我國城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險消費影響因素實證分析

安明明 黃小燕 趙純

[摘 要]我國城鎮(zhèn)居民在日常消費過程中，醫(yī)療、餐飲、住宿、旅游、交通、教育等方面開支較大，而居民對我國基本醫(yī)療保險的繳納，在居民個人成長過程中是個持續(xù)性的過程，該項費用的繳納采取自愿原則。通過對上述影響因素進行因子分析，獲得我國基本醫(yī)療保險較為相關的變量，結合居民消費類目情況，獲知民眾在購買醫(yī)療保險過程中的態(tài)度及意愿。

[關鍵詞]城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險;居民消費;消費意愿;因子分析

Abstract： In the daily consumption process of Chinese urban residents， medical， catering， accommodation， tourism， transportation， education and other expenditures are relatively large， and residents payment of basic medical insurance in China is a continuous process in the process of personal growth of residents The payment of this fee is on a voluntary basis. In this paper， through factor analysis of the above influencing factors， we obtain the relevant variables of China's basic medical insurance， combined with the situation of residents' consumption categories， to learn the public's attitude and willingness in the process of purchasing medical insurance.

Key Words： Urban Basic Medical Insurance; Residents' Consumption; Consumption Willingness; Factor Analysis

經濟發(fā)展離不開國民健康水平的提升，國民的健康影響國家運行速度與效率。而國家醫(yī)療保險對于國民而言是經濟實惠的醫(yī)療保險選擇，隨著我國經濟實力不斷提升，保險覆蓋內容逐漸增多，購買國家醫(yī)療保險的人數(shù)從原來的事業(yè)單位、公務員群體擴大到企業(yè)、個人，覆蓋城鎮(zhèn)及農村，參保人數(shù)極大提升。當前我國公民購買國家醫(yī)療保險采取自愿自主的方式，本文通過分析國民日常消費類目，分析與國家醫(yī)療保險較為相關的影響變量，獲得國民購買醫(yī)療保險的態(tài)度，為提升國民購買國家醫(yī)療保險提供一些借鑒。

一、文獻綜述

王翠琴、李林及薛惠元三人在《改革開放40年中國醫(yī)療保障制度改革回顧、評估與展望》中指出，1998年，國務院發(fā)布《關于建立城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險制度的決定》（國發(fā)〔1998〕44號），提出在各個省市建立滿足職工基本醫(yī)療需求的社會醫(yī)療保險制度;2003年政府將靈活就業(yè)人員納入醫(yī)保制度范圍;并在2014年開展省級異地就醫(yī)即時結算。使我國進入了醫(yī)療覆蓋范圍擴大、城鄉(xiāng)居民醫(yī)保財政補助和個人繳費標準不斷提高、醫(yī)療保障在提高人民健康水平、減貧濟困方面效應顯著的新階段[1]。

Linnan Cui指出，農村居民醫(yī)療保險制度與城市總體規(guī)劃之間的關系，為城鄉(xiāng)一體化建設提供一定的借鑒意義[2]。

雷咸勝指出，當前提升城鄉(xiāng)居民醫(yī)療服務滿意度需考慮：在城鎮(zhèn)和農村間醫(yī)療保險的公平程度，城鎮(zhèn)和農村之間的醫(yī)療資源分配，將會影響到我國醫(yī)療保險的覆蓋深度[3]。

Mattia Cai， Toon Vandyck在其論文中指出，經濟活動與家庭消費之間有著一定的關聯(lián)性，通過對歐洲各國進行微觀數(shù)據(jù)研究，利用可計算的一般均衡和投入產出模型以及碳足跡和生命周期分析，對歐洲各國經濟政策協(xié)調提供一些建議[4]。

馬紅鴿、席恒指出，收入差距過大形成的不公平感降低了幸福感和獲得感，而社會保障既能通過提高居民消費水平與健康水平來提升幸福感和獲得感，也能夠通過提高公平感來緩解收入差距給幸福感和獲得感帶來的負面影響。證實社會保障為國民提供相對公平公正的消費環(huán)境[5]。

二、因子分析及數(shù)據(jù)樣本采集

（一）因子分析

因子分析（Factor Analysis）是利用少數(shù)幾個潛在變量（或公共因子）去解釋多個顯在變量（或可觀測變量）中存在的復雜關系。因子分析是把每個原始（可觀測）變量分解為兩部分因素：一部分是所有變量共同具有的公共因子，另一部分是每個原始變量獨自具有的特殊因素（或特殊因子），特殊因子的存在，使不同原始變量有所區(qū)別[6]。因子分析是主成分分析的拓展，屬于一種統(tǒng)計降維方法。

在因子分析之前，用KMO（Kasier Meyer-Olkin）檢驗，KMO值越大，則所有變量之間的相關系數(shù)平方和遠大于偏相關系數(shù)平方和，就越適合做因子分析[7]。其取值范圍是為0～1，0～0.5表示不合格，越趨近于1表示取值越佳。而Bartlett檢驗適用于檢驗不同正態(tài)總體方差的同質性，它可以用于樣本含量不等的情況，Bartlett球度檢驗的顯著水平小于0.001，說明樣本數(shù)據(jù)適合進行因子分析。

（二）數(shù)據(jù)樣本采集

本文通過EPS全球統(tǒng)計網站獲得2008—2018年以下八個變量的信息：城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險基金收入（億元）、教育類居民消費價格指數(shù)（上年=100）、食品類城市居民消費價格指數(shù)（上年=100）、衣著類城市居民消費價格指數(shù)（上年=100）、娛樂教育文化用品及服務類城市居民消費價格指數(shù)（上年=100）、交通和通信類城市居民消費價格指數(shù)（上年=100），獲得表1數(shù)據(jù)：

三、分析過程

通過SPSS軟件“分析—降維—因子分析”，將相關影響種類輸入變量，對“描述”中進行KOM和巴特利特球形度檢驗，“提取”中選擇相關性矩陣，“旋轉”中選擇最大方差法，點擊“確定”獲得如下輸出：

（一）KMO和巴特利特檢驗

從表1中可以得知：

1.從圖中KMO取樣適切性來看，大于0.5，數(shù)據(jù)雖然未能實現(xiàn)極好地接受，但是符合可接受范圍。

2.從Bartlett球形度檢驗來看，其顯著性為0.000<0.001，數(shù)據(jù)來自于服從多元正態(tài)分布的總體，樣本數(shù)據(jù)適合進行因子分析。

2.變量共同度分析

變量共同度表示各變量中所含原始信息能被提取的公因子所揭示的程度。圖2中所有變量共同度均在60%以上，6項均高于80%，絕大部分公因子對各變量解釋能力較強。衣著類城市居民消費價格指數(shù)相對來說解釋能力較弱。

（三）解釋的總方差

表3中“初始特征值”一欄顯示前兩項的提取載荷平方和大于1，方差百分比分別為49.966%、32.833%，這兩項因子累計為82.799%，涵蓋了原變量的絕大部分信息。

（四）碎石圖

從碎石圖中來看有兩個特征值超過了1，考慮這兩個成分即可。

（五）旋轉成分矩陣

如表4所示，第一個因子在教育類居民消費價格指數(shù)、娛樂教育文化用品及服務類消費價格指數(shù)、衣著類城市居民消費價格指數(shù)上有較大的載荷，所以其反映的是這三者對其他變量的影響信息。第二個因子在居住類城市居民消費價格指數(shù)、旅游類城市居民消費價格指數(shù)上有較大載荷，說明這兩者在第二個因子上有較大載荷，反映的是這兩者在第二個因子上的影響信息。

根據(jù)表5獲得表達式為：

F1=0.261×教育類居民消費價格指數(shù)+（-0.257）×食品類城市居民消費價格指數(shù)+0.169×衣著類城市居民消費價格指數(shù)+0.223×娛樂教育文化用品及服務類消費價格指數(shù)+（-0.015）×旅游類城市居民消費價格指數(shù)+（-0.112）×居住類城市居民消費價格指數(shù)+0.048×交通和通信類城市居民消費價格指數(shù)+0.236×城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險基金收入（億元）

F2=（-0.079）×教育類居民消費價格指數(shù)+0.193×食品類城市居民消費價格指數(shù)+0.103×衣著類城市居民消費價格指數(shù)+0.104×娛樂教育文化用品及服務類消費價格指數(shù)+0.307×旅游類城市居民消費價格指數(shù)+0.339×居住類城市居民消費價格指數(shù)+0.271×交通和通信類城市居民消費價格指數(shù)+0.009×城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險基金收入（億元）

本文用“城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險基金收入”的城鎮(zhèn)居民支出作為因變量，以上述F1、F2作為自變量進行多重線性回歸分析，選擇“分析”—“回歸”—“線性”，輸入上述內容，獲得如下結果：

這意味著F1每增加一個點，城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險基金收入就增加4092.650個點;F2每增加一個點，城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險基金收入就增加787.566個點;模型中常量顯著性P值為0.000，F(xiàn)1的顯著性P值為0.002，兩者均小于0.05，而F2的顯著性水平為0.378>0.05，則顯示其表現(xiàn)程度不顯著。

而第一個因子（根據(jù)其系數(shù)由大到小排序為：教育類居民消費價格指數(shù)、娛樂教育文化用品及服務類消費價格指數(shù)、衣著類城市居民消費價格指數(shù)）對城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險基金收入影響要遠遠大于第二個因子（根據(jù)其系數(shù)由大到小排序為：居住類城市居民消費價格指數(shù)、旅游類城市居民消費價格指數(shù)、交通和通信類城市居民消費價格指數(shù)、食品類城市居民消費價格指數(shù)）。

從上述分析可知：城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險基金收入（即為居民投保城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險金額情況）與教育、娛樂文化用品及服務、服裝及交通通信影響關系較大。而與居住類消費（住房條件）、旅游消費、交通通信、食品消費等關聯(lián)度較低。從中可知：城鎮(zhèn)居民繳納醫(yī)療保險的態(tài)度較好，認為該項繳費是剛需類生活必需品：1.受居住條件影響較小，即為無論居住條件如何，都要有最低的醫(yī)療保障;2.旅游消費并非是硬性消費;3.食品及交通、通信費用則是根據(jù)自身收入情況進行調整的情況下進行調整，不約束成長基本醫(yī)療保險的繳納。

四、結論

從研究結果來看，城鎮(zhèn)居民對醫(yī)療保險繳納態(tài)度較為積極，認為該項費用與教育、文化消費、服務、服裝等個人成長及社交活動有著較強的關聯(lián)性，認為城鎮(zhèn)居民對醫(yī)療保險是生活必須品。而對于可以節(jié)約、不影響生活的居住條件、旅游消費、食品支出等，其關聯(lián)性較弱。

我國經濟發(fā)展水平持續(xù)多年穩(wěn)步成長，民眾對于政府醫(yī)療福利較為信任的前提下，愿意購買醫(yī)療保險，并且數(shù)據(jù)顯示，大眾對于購買醫(yī)療保險的決心較大，可以一定程度上犧牲個人享受性消費。雖然購買意愿強烈，但整體而言，購買醫(yī)療保險的大部分群體消費能力相對不高，雖然城鎮(zhèn)居民收入略高于農村居民收入，但數(shù)據(jù)顯示城鎮(zhèn)居民購買醫(yī)療保險情況下，和享受生活關聯(lián)度不大。建議城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險相關負責部門根據(jù)城鎮(zhèn)居民不同群體的消費能力及特征，因地制宜地發(fā)展當?shù)爻擎?zhèn)居民醫(yī)療保險事業(yè)，使保險能夠最廣泛惠及廣大城鎮(zhèn)居民。

[參考文獻]

[1]王翠琴，李林，薛惠元.改革開放40年中國醫(yī)療保障制度改革回顧、評估與展望[J].經濟體制改革，2019（1）：25.

[2] Linnan Cui. Rethinking of the Overall Planning for Urban and Rural Residents Medical Insurance System[C].Proceedings of the 2016 International Conference on Judicial，Administrative and Humanitarian Problems of State Structures and Economical Subjects（JAHP 2016），2016.

[3]雷咸勝.城鄉(xiāng)居民醫(yī)療服務滿意度比較研究——基于CGSS（2015）數(shù)據(jù)的實證分析[J].農業(yè)技術經濟，2019（4）：23-25.

[4]Mattia Cai，Toon Vandyck. Bridging between economy-wide activity and household-level consumption data： Matrices for European countries[J]. Data in Brief，2020（30）.

[5]馬紅鴿，席恒.收入差距、社會保障與提升居民幸福感和獲得感[J/OL].社會保障研究： 1-13[2020-04-13].http：//kns-cnki-net.ncu1.12uygb.top/kcms/detail/42.1792.F.20200123.0957.002.html.

[6]李亞杰.多元統(tǒng)計分析[M].北京郵電大學出版社，2018（9）：124.

[7]耿合江.基于SEM的光伏企業(yè)技術創(chuàng)新動力機制研究[M].科學技術文獻出版社，2018.

（責任編輯：張彤彤 藍 亮）