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    制導(dǎo)與控制系統(tǒng)設(shè)計和仿真驗證

    2020-07-11 14:41:34于秀萍
    實驗室研究與探索 2020年5期
    關(guān)鍵詞:偏角制導(dǎo)彈道

    于秀萍,劉 濤,金 楠

    (哈爾濱工程大學(xué)自動化學(xué)院,哈爾濱150001)

    0 引 言

    就導(dǎo)彈而言,要想很好地摧毀目標(biāo),除了增加導(dǎo)彈彈頭的威力之外,最重要的還是要保證導(dǎo)彈彈頭精準(zhǔn)地命中目標(biāo),這個非常關(guān)鍵的任務(wù)就是由導(dǎo)彈的制導(dǎo)與控制系統(tǒng)來實現(xiàn)的。制導(dǎo)與控制系統(tǒng)是導(dǎo)彈的核心組成部分,它們很大程度上決定了導(dǎo)彈的戰(zhàn)術(shù)技術(shù)性能。

    導(dǎo)彈制導(dǎo)系統(tǒng)包括導(dǎo)引系統(tǒng)和姿態(tài)控制系統(tǒng)兩部分。對于導(dǎo)引系統(tǒng),文獻(xiàn)[1-2]中詳細(xì)介紹了幾種古典導(dǎo)引方法,其中比例導(dǎo)引法有著很好的自身優(yōu)勢,它所需的法向過載遠(yuǎn)小于純追蹤法,另外它還比平行接近法更容易實現(xiàn),所需測量的數(shù)據(jù)較少,采用比例導(dǎo)引規(guī)律進(jìn)行BTT導(dǎo)彈導(dǎo)引系統(tǒng)的設(shè)計;對于導(dǎo)彈控制系統(tǒng)的設(shè)計,隨著智能控制技術(shù)和理論的發(fā)展,智能控制已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于航天器的姿態(tài)控制[3,4]。根據(jù)模糊控制理論不需要掌握被控對象的精確數(shù)學(xué)模型的特點(diǎn),將經(jīng)典PID控制與模糊控制相結(jié)合,相互取長補(bǔ)短,形成一種新型智能PID 控制——模糊PID 控制。文獻(xiàn)[5]中對BTT導(dǎo)彈的俯仰通道進(jìn)行過模糊PID控制方法研究,得出模糊PID控制有著很好控制效果,它是對單一的俯仰通道進(jìn)行了探究,所以本次設(shè)計就在前人的基礎(chǔ)上將模糊PID 控制運(yùn)用于BTT 導(dǎo)彈的3 通道設(shè)計;對于導(dǎo)彈運(yùn)動實驗的數(shù)字仿真驗證,Matlab/Simulink的仿真過程可視化效果好,圖形處理簡單,仿真算法的可靠性也有很大的提高,另外,它的工作重點(diǎn)只是在仿真模型的數(shù)學(xué)模型建立上,有利于仿真效率的提高[6]。文獻(xiàn)[7]中以地空導(dǎo)彈為仿真對象,利用Matlab/Simulink進(jìn)行導(dǎo)彈追蹤目標(biāo)的仿真。本文制導(dǎo)與控制系統(tǒng)設(shè)計要求是以某型BTT 導(dǎo)彈作為研究對象,建立其制導(dǎo)系統(tǒng)數(shù)學(xué)建模,設(shè)計模糊PID 控制器,使導(dǎo)彈法向過載穩(wěn)定跟蹤指令過載,滾轉(zhuǎn)角穩(wěn)定跟蹤指令滾轉(zhuǎn)角,側(cè)滑角β <3″,使用Simulink 工具箱建立BTT導(dǎo)彈的6 自由度彈道仿真模型,對所設(shè)計的制導(dǎo)與控制系統(tǒng)進(jìn)行導(dǎo)彈攻擊目標(biāo)的全過程仿真驗證。

    1 導(dǎo)引系統(tǒng)設(shè)計

    導(dǎo)引系統(tǒng)包括導(dǎo)引頭測量模塊以及制導(dǎo)規(guī)律模塊。

    1.1 導(dǎo)引頭測量模型

    依據(jù)比例導(dǎo)引規(guī)律來進(jìn)行導(dǎo)彈導(dǎo)引系統(tǒng)的設(shè)計時,要通過導(dǎo)引頭測量模塊對導(dǎo)彈及目標(biāo)運(yùn)動進(jìn)行解算,得到目標(biāo)視線旋轉(zhuǎn)角速度在彈道坐標(biāo)系z、y軸向的分量[2]

    在地面坐標(biāo)系下,導(dǎo)彈位置(xm,ym,zm)與目標(biāo)位置(xt,yt,zt)之間的相對距離(xr,yr,zr)和相對速度(vrx,vry,vrz)關(guān)系分別為:

    相對角速度為

    可得

    將式(3)中的Ω 投影到彈道坐標(biāo)系上[2-8],可求得:

    1.2 導(dǎo)引規(guī)律模型

    在導(dǎo)引規(guī)律的設(shè)計研究中,應(yīng)用最廣泛的就是比例導(dǎo)引法以及它的改進(jìn)形式[1]。本設(shè)計采用廣義比例導(dǎo)引法。

    比例導(dǎo)引模塊接收導(dǎo)引頭的輸出信號,輸出法向過載的指令如下:

    式中:nytc、nztc分別為彈道坐標(biāo)系下的垂直方向和水平方向的過載,得到法向過載指令后需要經(jīng)過濾波模塊,減小噪聲對指令信號的影響。減小噪聲對指令信號的影響后的方程如下:

    式中:Tg為濾波器的時間常數(shù),取0.4.這里注意的是:nytc經(jīng)過濾波后還要加上重力補(bǔ)償項cos ?。最后自動駕駛儀的指令信號由式(7)確定。

    式中:K1的取值如下[9]:

    MRE 的取值如下[9]:

    2 模糊PID控制器設(shè)計

    BTT導(dǎo)彈可以抽象成一個復(fù)雜非線性六自由度的數(shù)學(xué)模型,將導(dǎo)彈的非線性模型通過小擾動線性化等方法可得導(dǎo)彈的簡化3 通道運(yùn)動方程組[1-2]。

    俯仰通道:

    偏航通道:

    式中:δy為偏航舵偏角;nz為過載;ωy為導(dǎo)彈繞彈體y軸旋轉(zhuǎn)角速度;ωx為導(dǎo)彈繞彈體x軸旋轉(zhuǎn)角速度;bi(i=1,2,3,4,5)為彈體動力系數(shù)。

    滾轉(zhuǎn)通道:

    式中:δx為副翼舵偏角;γ 為導(dǎo)彈的滾轉(zhuǎn)角;ci(i=1,3)為彈體動力系數(shù)。

    設(shè)計的模糊PID控制器,是在經(jīng)典PID 控制的基礎(chǔ)上加入模糊控制器以實現(xiàn)對PID控制器的3 個參數(shù)在不同偏差e以及偏差變化率ec的情況下進(jìn)行實時有效的調(diào)整。其中經(jīng)典PID控制規(guī)律為:

    式中:KPF、KIF、KDF分別為俯仰通道PID 控制器的比例、積分、微分控制系數(shù);KPP、KIP、KDP分別為偏航通道PID控制器的比例、積分、微分控制系數(shù);KW、Ka為協(xié)調(diào)支路控制系數(shù);KPG、KIG、KDG分別為滾動通道PID控制器的比例、積分、微分控制系數(shù)。

    在表1 中彈體動力系數(shù)所確定的特征點(diǎn)上,依據(jù)極點(diǎn)配置的方法[2],設(shè)計好一組合適的控制器參數(shù),見表2。

    模糊控制器的輸入量是3 個通道的各自給定指令信號與實際輸出信號的偏差e和該偏差的變化速率ec,輸出量是經(jīng)典PID 控制器3 個控制參數(shù)的修正量ΔKP、ΔKI和ΔKD。通過確定各個通道的語言變量及其隸屬度函數(shù),制定恰當(dāng)?shù)哪:刂埔?guī)則,選用適當(dāng)?shù)哪:评矸椒ㄒ约扒逦椒?,設(shè)計出合適的模糊控制器,最終設(shè)計出的模糊PID 控制系統(tǒng)框圖如圖1 所示:圖1 中各模塊的輸入和輸出參量皆為復(fù)頻域參量,如nyc表示Nyc(s)。

    綜上所述,前哨淋巴結(jié)活檢及微轉(zhuǎn)移的檢測可以用來指導(dǎo)是否對乳腺癌患者進(jìn)行常規(guī)腋淋巴結(jié)清掃,對其進(jìn)行連續(xù)切片及免疫組化染色檢測比普通HE染色檢出率明顯提高。

    表1 某一特征點(diǎn)上彈體動力系數(shù)

    表2 控制器參數(shù)

    圖1 BTT導(dǎo)彈模糊PID控制系統(tǒng)框圖

    3 BTT導(dǎo)彈六自由度彈道仿真驗證

    3.1 導(dǎo)彈六自由度彈道仿真設(shè)計思想

    設(shè)計彈道仿真模塊可以分成3 個步驟[10-14]:

    步驟1根據(jù)彈道仿真系統(tǒng)的任務(wù)及功能,將系統(tǒng)分為若干個模塊,確定各個模塊的輸入、輸出信號流;

    步驟2分別構(gòu)建各個模塊的內(nèi)容;

    步驟3模塊封裝,閉合大回路。

    針對仿真的對象為BTT 導(dǎo)彈,研究的彈道仿真系統(tǒng)可以分成:目標(biāo)運(yùn)動、導(dǎo)彈運(yùn)動、導(dǎo)引頭測量、導(dǎo)引規(guī)律、控制規(guī)律以及舵機(jī)等模塊。

    導(dǎo)彈制導(dǎo)與控制系統(tǒng)的原理如圖2 所示。

    圖2 導(dǎo)彈制導(dǎo)與控制系統(tǒng)原理框圖

    3.2 目標(biāo)運(yùn)動模型

    目標(biāo)質(zhì)心運(yùn)動方程:

    目標(biāo)質(zhì)心運(yùn)動動力學(xué)方程:

    式中:x0、y0、z0為目標(biāo)的初始位置;θ0為目標(biāo)初始彈道傾角;ψc0為目標(biāo)初始彈道偏角;v為目標(biāo)速度;θt為目標(biāo)彈道傾角;ψct為目標(biāo)彈道偏角;xt、yt、zt為目標(biāo)的輸出量;nym、nzm為目標(biāo)縱、橫向過載。

    通過設(shè)置初始設(shè)定值來調(diào)整目標(biāo)的初始位置以及初始狀態(tài);通過調(diào)整2個法向過載的輸入來實現(xiàn)目標(biāo)運(yùn)動形式的改變。本次設(shè)計模擬的是導(dǎo)彈做隨機(jī)運(yùn)動的情況,方法是讓目標(biāo)的橫、縱向過載的輸入信號呈正弦變化。

    3.3 導(dǎo)彈模型

    導(dǎo)彈在空中的六自由度運(yùn)動方程及坐標(biāo)系定義可參見文獻(xiàn)[1-2]。BTT導(dǎo)彈模型見式(9)~(11)。

    3.4 舵機(jī)模塊

    在導(dǎo)彈控制系統(tǒng)的分析建模和設(shè)計中,實際的舵機(jī)系統(tǒng)一般為3 階非線性系統(tǒng),為了簡化導(dǎo)彈控制系統(tǒng)的建模,可以設(shè)計舵機(jī)的數(shù)學(xué)模型為式:

    式中:δxc、δyc、δzc為舵偏角指令;δx、δy、δz為實際舵偏角;τ為該系統(tǒng)的時間常數(shù),取值3 ms。為了更貼合實際情況,對導(dǎo)彈的實際舵偏角進(jìn)行限幅處理。

    3.5 系統(tǒng)仿真及仿真結(jié)果

    根據(jù)上述數(shù)學(xué)模型,利用Simulink 建立了導(dǎo)彈攻擊目標(biāo)的全系統(tǒng)、全彈道、六自由度建模仿真。搭建的仿真模型如圖3 所示。

    圖3 BTT導(dǎo)彈6自由度彈道仿真總體框圖

    仿真實例:目標(biāo)作機(jī)動運(yùn)動,考察系統(tǒng)建模的優(yōu)劣與導(dǎo)彈制導(dǎo)控制系統(tǒng)的性能。

    設(shè):目標(biāo)的初始位置為Rt= [7 000,0,1 000]Tm;初始速度為vt=272 m/s;初始彈道傾角、偏角均為0;橫、縱向過載呈正弦變化;幅值分別為2g、3g;正弦頻率取f=0.005 Hz;導(dǎo)彈的初始位置為Rm= [0,1 000,0]T;初始速度為vm=400 m/s;初始彈道傾角、偏角也均為0;導(dǎo)引比率k=4。仿真的部分結(jié)果如圖4、5所示。

    圖4 目標(biāo)作機(jī)動運(yùn)動時的彈道曲線

    運(yùn)行完成后可以在Matlab 的工作區(qū)間內(nèi)查看導(dǎo)彈的脫靶量為0.308 81 m,滿足導(dǎo)彈打擊目標(biāo)的要求。另外由圖5(c)~(e)可知在導(dǎo)彈運(yùn)動過程中3 通道對控制信號進(jìn)行良好的跟蹤,圖5(g)、(h)中迎角、側(cè)滑角在合理范圍內(nèi),說明所設(shè)計的導(dǎo)彈制導(dǎo)與控制系統(tǒng)滿足設(shè)計要求,為后續(xù)專業(yè)綜合實驗的學(xué)習(xí)奠定了基礎(chǔ)[15]。

    4 結(jié) 語

    圖5 導(dǎo)彈運(yùn)動參數(shù)仿真變化曲線

    本文介紹了基于廣義比例導(dǎo)引規(guī)律以及模糊PID控制技術(shù)所設(shè)計的BTT導(dǎo)彈的制導(dǎo)與控制系統(tǒng),利用Simulink工具箱建立了BTT導(dǎo)彈六自由度彈道仿真系統(tǒng)模型。通過仿真得到了彈道及導(dǎo)彈運(yùn)動參數(shù)變化的結(jié)果,仿真結(jié)果表明所設(shè)計的制導(dǎo)與控制系統(tǒng)滿足設(shè)計要求,另外說明所建立的BTT導(dǎo)彈六自由度彈道仿真系統(tǒng)模型可以驗證分析所設(shè)計的導(dǎo)彈制導(dǎo)與控制系統(tǒng)的性能,該方法條理清晰,無須大量的編程工作,便于維護(hù)改進(jìn),可視效果好,為導(dǎo)彈六自由度運(yùn)動仿真、制導(dǎo)與控制規(guī)律、彈體特性分析等方面的深入研究提供了一種可行性強(qiáng)的數(shù)字仿真方法。

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