• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于隨機(jī)森林法的農(nóng)作物遙感識(shí)別方法研究
    ——以阿榮旗部分區(qū)域?yàn)槔?/h1>
    2020-05-23 06:40:26包珺瑋于利峰烏蘭吐雅許洪滔烏云德吉于偉卓
    關(guān)鍵詞:紋理農(nóng)作物光譜

    包珺瑋,于利峰,烏蘭吐雅,許洪滔,烏云德吉,于偉卓

    (內(nèi)蒙古自治區(qū)農(nóng)牧業(yè)科學(xué)院,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010031)

    農(nóng)作物面積提取和分類(lèi)是農(nóng)情遙感研究的基礎(chǔ),對(duì)指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施具有重大意義。早期受到影像數(shù)據(jù)源單一限制,在土地類(lèi)型分類(lèi)、農(nóng)作物識(shí)別研究領(lǐng)域,中等分辨率影像作為主要數(shù)據(jù)源,被國(guó)內(nèi)外學(xué)者大量使用。然而,對(duì)于種植結(jié)構(gòu)復(fù)雜、農(nóng)作物光譜特征復(fù)雜地區(qū),農(nóng)作物分類(lèi)結(jié)果常表現(xiàn)出分類(lèi)精度低、誤差大等缺點(diǎn)[1]。自2015年6月歐空局(European Space Agency)成功發(fā)射Sentinel_2A 以來(lái),因其影像覆蓋范圍大、分辨率高、光譜信息豐富等優(yōu)點(diǎn)為遙感農(nóng)作物識(shí)別、面積提取等研究領(lǐng)域提供了有力數(shù)據(jù)支撐[2]。朱琳[3]利用Sentinel_2A 多源遙感數(shù)據(jù)在農(nóng)作物分類(lèi)和面積提取的研究中發(fā)現(xiàn),分類(lèi)精度及Kappa 系數(shù)都比光學(xué)遙感分類(lèi)結(jié)果好;王蓉等[4]利用Sentinel_2A影像結(jié)合DEM 高程模型提取雨養(yǎng)區(qū)和灌溉區(qū)的冬小麥種植面積,認(rèn)為Sentinel_2A 影像對(duì)冬小麥提取效果明顯。農(nóng)作物面積提取是農(nóng)作物估產(chǎn)、長(zhǎng)勢(shì)等農(nóng)情信息分析的基礎(chǔ),提高分類(lèi)精度對(duì)于農(nóng)情遙感監(jiān)測(cè)尤為重要。

    隨機(jī)森林法作為一種集成學(xué)習(xí)方法,具有高效、靈活等特點(diǎn),被廣泛應(yīng)用于中高分辨率影像的分類(lèi)研究中。黃雙燕等[5]基于Sentinel_2A 數(shù)據(jù),采用機(jī)器學(xué)習(xí)方法以地塊基元為基本單元,提取農(nóng)作物分類(lèi)信息,有效解決了“椒鹽”效應(yīng)問(wèn)題,提高了農(nóng)作物的分類(lèi)精度。雷小雨等[6]利用隨機(jī)森林方法結(jié)合構(gòu)建差值特征對(duì)南方水稻種植面積進(jìn)行提取,改善了水稻面積提取的精度。王娜等[7]利用單變量特征和隨機(jī)森林方法進(jìn)行蘇北地區(qū)主要農(nóng)作物的識(shí)別和提取,有效降低了數(shù)據(jù)冗余,提高了農(nóng)作物的分類(lèi)精度。因此,選擇適合的遙感數(shù)據(jù)源、特征變量及算法模型已成為農(nóng)作物分類(lèi)研究的重要內(nèi)容。

    本研究通過(guò)挖掘遙感數(shù)據(jù)的光譜特征、參數(shù)特征和紋理特征等信息,構(gòu)建基于機(jī)器學(xué)習(xí)的作物提取模型,旨在為未來(lái)大尺度提取農(nóng)作物面積提供借鑒。

    1 研究區(qū)概況

    阿榮旗地處內(nèi)蒙古呼倫貝爾市東南部,全旗總面積1.36 萬(wàn)km2,境內(nèi)有耕地面積471.6 萬(wàn)km2,種植作物種類(lèi)豐富,主要作物有玉米、馬鈴薯、大豆、水稻、雜糧等,常年糧食生產(chǎn)能力30 億kg,是全國(guó)441個(gè)優(yōu)質(zhì)商品糧基地、內(nèi)蒙古自治區(qū)5 個(gè)大豆主產(chǎn)區(qū)之一,阿榮旗部分區(qū)域遙感影像見(jiàn)圖1。

    2 數(shù)據(jù)預(yù)處理與分析

    2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理

    Sentinel_2A 衛(wèi)星是具有13 個(gè)光譜波段并攜帶多光譜儀的全球環(huán)境衛(wèi)星。包括10 m 分辨率的紅、綠、藍(lán)波段及1 個(gè)近紅外波段,4 個(gè)20 m 分辨率植被紅邊波段、2 個(gè)短波紅外線(xiàn)波段,60 m 分辨率水蒸氣、卷云、沿海氣溶膠數(shù)據(jù)(表1)。

    根據(jù)研究區(qū)農(nóng)作物生長(zhǎng)的物候期,選用2018年7月影像,數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)大氣校正、重采樣,ENVI 軟件轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)格式后得到10 m 分辨率影像。利用與Rapid eye 影像相近的紅邊波段及短波近紅外波段顯著放大農(nóng)作物之間的光譜差異,達(dá)到提高農(nóng)作物識(shí)別準(zhǔn)確度的目的[8]。

    表1 Sentinel_2A 光譜范圍

    2.2 地面調(diào)查

    地面調(diào)查數(shù)據(jù)包括解譯點(diǎn)坐標(biāo)信息、驗(yàn)證點(diǎn)坐標(biāo)信息、照片等內(nèi)容。利用手持差分GPS 設(shè)備沿著省級(jí)、市級(jí)、縣級(jí)等主要道路,選擇農(nóng)作物種植類(lèi)型豐富且集中連片區(qū)域,按照每5 km 1 個(gè)解譯點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)采集。地面調(diào)查共采集解譯標(biāo)志394 個(gè),驗(yàn)證點(diǎn)100 個(gè),采集作物包括玉米、高粱、大豆、甜菜,研究區(qū)解譯點(diǎn)分布見(jiàn)圖2。

    2.3 輔助數(shù)據(jù)

    本研究選取2014—2015年快鳥(niǎo)影像、Word view影像為底圖解譯出已經(jīng)確定耕地面積范圍并去除了線(xiàn)狀地物信息的2 m 分辨率的呼倫貝爾市耕地底圖為輔助數(shù)據(jù),用于剔除分類(lèi)結(jié)果中的草地、林地、沙地等非耕地圖斑,減少冗余數(shù)據(jù)對(duì)分類(lèi)結(jié)果精度的影響。

    3 研究方法

    3.1 技術(shù)路線(xiàn)

    農(nóng)作物面積提取主要以計(jì)算機(jī)解譯為主,充分利用Sentinel_2A 影像豐富的光譜信息,結(jié)合研究區(qū)種植結(jié)構(gòu)制定技術(shù)路線(xiàn)(圖3)。

    3.2 特征分析

    基于像元的分類(lèi)方法受到同物異譜及同譜異物的影響,出現(xiàn)“椒鹽”現(xiàn)象嚴(yán)重,使得地塊整體結(jié)構(gòu)遭到破壞。因此,本研究擬從光譜特征、參數(shù)特征與紋理特征入手,選擇農(nóng)作物識(shí)別關(guān)鍵期,探索農(nóng)作物分類(lèi)的方法。

    3.2.1 光譜特征分析 采用均值漂移的算法改善影像分割精度和準(zhǔn)確度。均值漂移(mean shift,MS)算法是一種通用的聚類(lèi)算法,其特點(diǎn)是不受數(shù)據(jù)分布特征及形態(tài)影響,適用于多種分布特征的影像數(shù)據(jù)[9]。該算法最初由FUKUNAGA 等[10]于1975年提出,之后針對(duì)采樣點(diǎn)對(duì)周?chē)鷺颖镜闹匾潭?,提出了一組核函數(shù),將均值漂移算法的使用范圍進(jìn)行了發(fā)展,其基本數(shù)學(xué)表達(dá)式為:

    其中,Sh 是一個(gè)半徑為h 的高維球區(qū)域,k 表示n 個(gè)樣本點(diǎn)有k 個(gè)點(diǎn)落入Sh 中。對(duì)于所有采樣點(diǎn),每個(gè)樣本點(diǎn)的重要性應(yīng)該是不同的,離中心點(diǎn)越遠(yuǎn),其權(quán)值應(yīng)該越小。故引入核函數(shù)和權(quán)重系數(shù)來(lái)提高跟蹤算法的濾波性并增加搜索跟蹤能力。在一個(gè)d 維的歐式空間中,x 表示該空間中的一個(gè)點(diǎn),用一列向量表示,存在標(biāo)準(zhǔn)化常量c,d 使得核函數(shù)k(x):

    式(2)應(yīng)滿(mǎn)足k 是非負(fù)的、非增的、連續(xù)的。平均的偏移量會(huì)指向樣本點(diǎn)最密的方向,也就是概率密度函數(shù)的梯度方向,引入核函數(shù)和權(quán)重的系數(shù)后得到式(3):

    式(4)是一個(gè)單位核函數(shù),H 是一個(gè)正定d×d 的對(duì)稱(chēng)矩陣,ω(xi)是采樣點(diǎn)x(i)的權(quán)重[11]。蘇騰飛等[12]利用改進(jìn)型MS 濾波算法對(duì)高分辨率影像分割,其結(jié)果明顯改善了農(nóng)田邊界平滑效果,優(yōu)化了影像分割精度。

    由圖4 可以看出,經(jīng)過(guò)MS 處理后的影像,在紋理特征、作物邊界、平滑度等特征上都有很好地改善。

    3.2.2 參數(shù)特征分析 遙感的參數(shù)特征是指采用了比值運(yùn)算和歸一化處理得到的一系列指數(shù)。通過(guò)比值運(yùn)算,以幾何級(jí)數(shù)進(jìn)一步擴(kuò)大反射率之間的差距,農(nóng)作物在指數(shù)影像上得到最大的亮度增強(qiáng),達(dá)到農(nóng)田特征區(qū)分的目的。

    歸一化植被指數(shù)(normalized difference vegetation index,NDVI)表達(dá)式為:

    NDVI 通常是用衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)計(jì)算,以評(píng)估目標(biāo)地區(qū)綠色植被的生長(zhǎng)狀況。計(jì)算方式是利用紅光與近紅外光的反射,能顯示出植物生長(zhǎng)、生態(tài)系的活力與生產(chǎn)力等信息。數(shù)值愈大表示植物生長(zhǎng)愈多。

    土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)(soil adjusted vegetation Index,SAVI)通過(guò)引入了土壤調(diào)節(jié)因子L,使無(wú)論是在深色還是在淺色土壤背景中求得的植被指數(shù)都完全相等,從而消除了土壤背景的干擾,表達(dá)式為:

    SAVI=[(NIR-RED)(1+L)]/(NIR+RED+L)(6)

    式(6)中,L 即為土壤調(diào)節(jié)因子,其值介于0~1?!?”和“1”分別代表植被覆蓋率極高和極低的兩種極端情況[13]。通常選擇0.5 可以較好地減弱土壤的背景差異,清除土壤的噪聲影響。

    增強(qiáng)植被指數(shù)(enhanced vegetation index,EVI)表達(dá)式為:

    式(7)中,EVI 通過(guò)加入藍(lán)色波段以增強(qiáng)植被信號(hào)[14],矯正土壤背景和氣溶膠散射的影響。

    3.2.3 紋理特征分析 紋理是地物的物理形態(tài)所表達(dá)出的灰度空間相關(guān)特性,紋理特征的核心問(wèn)題是紋理區(qū)域的一致性和相鄰區(qū)域邊界的準(zhǔn)確性[15]。高分辨率數(shù)據(jù)下,由于不同種農(nóng)作物之間的生理形態(tài)與疏密情況的差異,不同農(nóng)作物之間也存在紋理區(qū)別(圖5),可以有效區(qū)分農(nóng)作物類(lèi)型。

    灰度共生矩陣是利用圖像中兩個(gè)像素灰度級(jí)聯(lián)合分布的統(tǒng)計(jì)形式,反應(yīng)紋理灰度級(jí)相關(guān)性規(guī)律的常用分析方法[16]。通過(guò)反復(fù)測(cè)試,選擇3×3 窗口,在ENVI 軟件中對(duì)其均值(Mean)、方差(Variance)、一致性(Homogeneity)、熵(Entripy)、灰度(Contrast)5個(gè)統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行提取:

    式中,n 為灰度值的階數(shù),p(i,j)是n×n 的歸一化共生矩陣,u 為p(i,j)的均值。鑒于紅邊波段對(duì)作物識(shí)別比較敏感,因而使用紅邊波段作為紋理特征的提取波段。

    3.3 分類(lèi)方法

    機(jī)器學(xué)習(xí)是在數(shù)據(jù)中自動(dòng)分析獲得規(guī)律,并利用規(guī)律對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的算法[17]。隨機(jī)森林法(random forest,RF)作為機(jī)器學(xué)習(xí)的重要方法擁有廣泛的應(yīng)用前景。其實(shí)質(zhì)就是利用多種分類(lèi)器投票決定分類(lèi)結(jié)果,對(duì)于一個(gè)輸入樣本,N 棵樹(shù)會(huì)有N個(gè)分類(lèi)結(jié)果。而隨機(jī)森林法可以集成所有的分類(lèi)投票結(jié)果,將投票次數(shù)最多的類(lèi)別指定為最終的輸出[18]。在遙感領(lǐng)域其優(yōu)點(diǎn)是幾乎不需要設(shè)置參數(shù)就可以得到比較好的提取結(jié)果,而且能夠有效地運(yùn)行在大數(shù)據(jù)集上,能夠滿(mǎn)足未來(lái)大尺度范圍提取的要求。

    4 分類(lèi)結(jié)果與精度評(píng)價(jià)

    在耕地底圖范圍內(nèi),基于2018年Sentinel_2A影像數(shù)據(jù),利用隨機(jī)森林算法得到阿榮旗主要農(nóng)作物空間分布情況(圖6)。

    4.1 精度驗(yàn)證與評(píng)價(jià)

    分類(lèi)精度是影像像元被正確分類(lèi)程度的評(píng)價(jià)指標(biāo),本研究采用混淆矩陣精度分類(lèi),確定分類(lèi)結(jié)果的精度和可靠性。混淆矩陣的分類(lèi)評(píng)價(jià)指標(biāo)包括:總體分類(lèi)精度、Kappa 系數(shù)、漏分誤差、錯(cuò)分誤差、制圖精度、用戶(hù)精度,而總體精度和Kappa 系數(shù)指標(biāo)直接影響和決定分類(lèi)結(jié)果的準(zhǔn)確性。在精度評(píng)價(jià)過(guò)程中,將野外采集的100 個(gè)地面驗(yàn)證點(diǎn),采用定性和定量的方式對(duì)農(nóng)作物品種判別準(zhǔn)確度和農(nóng)作物面積提取的精確度進(jìn)行驗(yàn)證見(jiàn)圖7,并建立了混淆矩陣評(píng)價(jià)指標(biāo)見(jiàn)表2。

    4.2 結(jié)果分析

    由表2 可以看出,隨機(jī)森林法對(duì)農(nóng)作物分類(lèi)的總體精度能到達(dá)到80%以上,Kappa 系數(shù)為0.727 7,表示總體分類(lèi)精度較好。尤其是大豆和玉米的制圖精度可以達(dá)到90%以上,但甜菜和高粱的出現(xiàn)錯(cuò)分現(xiàn)象比較明顯,其主要原因是甜菜和高粱在8月份的光譜特征相似;大豆的分類(lèi)結(jié)果理想,基本沒(méi)有造成錯(cuò)分;甜菜的分類(lèi)效果相對(duì)較差,錯(cuò)分為高粱和玉米的數(shù)量較多。由分類(lèi)結(jié)果可知,采用均值漂移法可以有效改善作物混淆像元問(wèn)題及地塊內(nèi)部異質(zhì)現(xiàn)象,但是對(duì)于光譜特征相似的作物,分類(lèi)結(jié)果不理想。

    5 結(jié)論

    基于前人研究成果,本研究以Sentinel-2A 影像為數(shù)據(jù)源,利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法從影像光譜特征、數(shù)據(jù)提取方法和模型選擇方面進(jìn)行農(nóng)作物遙感識(shí)別研究,分類(lèi)精度較高,但仍存在許多不足之處。首先,數(shù)據(jù)選取時(shí)相受多因素影響,是否存在與最佳提取時(shí)期不匹配的問(wèn)題還需進(jìn)一步研究;其次,通過(guò)提取、挖掘遙感影像信息,較高精度地識(shí)別了農(nóng)作物分布,但一定程度上也造成了數(shù)據(jù)量冗余;最后,對(duì)于存在農(nóng)作物種類(lèi)豐富、光譜特征復(fù)雜、農(nóng)作物邊界不清晰等問(wèn)題的區(qū)域,在數(shù)據(jù)選取與模型改進(jìn)方面仍需進(jìn)一步研究。

    表2 隨機(jī)森林法農(nóng)作物分類(lèi)結(jié)果混淆矩陣

    猜你喜歡
    紋理農(nóng)作物光譜
    土壤污染與農(nóng)作物
    軍事文摘(2024年6期)2024-02-29 10:01:50
    高溫干旱持續(xù) 農(nóng)作物亟須“防護(hù)傘”
    俄發(fā)現(xiàn)保護(hù)農(nóng)作物新方法
    夏季農(nóng)作物如何防熱害
    基于三維Saab變換的高光譜圖像壓縮方法
    基于BM3D的復(fù)雜紋理區(qū)域圖像去噪
    軟件(2020年3期)2020-04-20 01:45:18
    使用紋理疊加添加藝術(shù)畫(huà)特效
    TEXTURE ON TEXTURE質(zhì)地上的紋理
    Coco薇(2017年8期)2017-08-03 15:23:38
    消除凹凸紋理有妙招!
    Coco薇(2015年5期)2016-03-29 23:22:15
    星載近紅外高光譜CO2遙感進(jìn)展

    热99re8久久精品国产| 村上凉子中文字幕在线| 亚洲,欧美精品.| 国产主播在线观看一区二区| 久久久精品欧美日韩精品| 午夜精品在线福利| 校园春色视频在线观看| 一本综合久久免费| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 亚洲精品粉嫩美女一区| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 国产av一区在线观看免费| www日本在线高清视频| 日韩欧美国产一区二区入口| 久久久久久国产a免费观看| 国产亚洲av嫩草精品影院| 国产成人啪精品午夜网站| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 一个人免费在线观看的高清视频| 日韩有码中文字幕| 国产激情偷乱视频一区二区| 日本免费一区二区三区高清不卡| av有码第一页| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 看片在线看免费视频| 一区二区三区激情视频| 久久久久久久久久黄片| 真人一进一出gif抽搐免费| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 欧美性长视频在线观看| 国产精品香港三级国产av潘金莲| a级毛片在线看网站| 成人三级做爰电影| 精品福利观看| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆 | 热99re8久久精品国产| 高潮久久久久久久久久久不卡| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 丁香欧美五月| 人成视频在线观看免费观看| 国产精品永久免费网站| 女同久久另类99精品国产91| 国产精品免费一区二区三区在线| 欧美成狂野欧美在线观看| 国产片内射在线| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 一个人免费在线观看的高清视频| 国产精品亚洲av一区麻豆| 91九色精品人成在线观看| 日韩欧美国产一区二区入口| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 在线观看www视频免费| 在线永久观看黄色视频| 这个男人来自地球电影免费观看| 久久久久久久久免费视频了| 一进一出抽搐gif免费好疼| 欧美黑人欧美精品刺激| 欧美日韩福利视频一区二区| 中文字幕av在线有码专区| 国产精品综合久久久久久久免费| 亚洲无线在线观看| 欧美黄色淫秽网站| 成年版毛片免费区| 久久中文看片网| 久久久水蜜桃国产精品网| 中亚洲国语对白在线视频| 久久久久国产一级毛片高清牌| 久久久久免费精品人妻一区二区| 亚洲电影在线观看av| 亚洲欧美日韩无卡精品| 香蕉丝袜av| 欧美zozozo另类| 精品久久蜜臀av无| 黄色成人免费大全| 岛国视频午夜一区免费看| 毛片女人毛片| 9191精品国产免费久久| 久久国产乱子伦精品免费另类| 香蕉丝袜av| 狂野欧美激情性xxxx| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 久久这里只有精品中国| 在线观看免费日韩欧美大片| 国产av麻豆久久久久久久| 国产爱豆传媒在线观看 | 国产成+人综合+亚洲专区| 日韩成人在线观看一区二区三区| 久久中文字幕一级| 精品久久久久久成人av| 婷婷亚洲欧美| 黄片小视频在线播放| 一本一本综合久久| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看 | 免费在线观看影片大全网站| 国产高清激情床上av| 日韩av在线大香蕉| 国产精品永久免费网站| 成人av一区二区三区在线看| 国产亚洲精品久久久久5区| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 一级黄色大片毛片| 变态另类丝袜制服| xxxwww97欧美| 国产成+人综合+亚洲专区| 亚洲成人中文字幕在线播放| 亚洲精华国产精华精| 正在播放国产对白刺激| 久久久久久人人人人人| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 精品久久久久久久久久久久久| 熟女电影av网| 一二三四社区在线视频社区8| av福利片在线| 亚洲欧美日韩东京热| 欧美在线黄色| 大型av网站在线播放| 亚洲男人的天堂狠狠| 国产精品98久久久久久宅男小说| 黄色视频不卡| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 国产精品亚洲美女久久久| 亚洲国产精品sss在线观看| 日本a在线网址| 欧美国产日韩亚洲一区| 日韩免费av在线播放| videosex国产| 欧美极品一区二区三区四区| 日本黄大片高清| 99在线人妻在线中文字幕| 精品一区二区三区四区五区乱码| 黄色成人免费大全| 黄色视频不卡| 精品日产1卡2卡| 精品福利观看| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区| 狂野欧美激情性xxxx| 国产精品98久久久久久宅男小说| 琪琪午夜伦伦电影理论片6080| 欧美丝袜亚洲另类 | 成人三级黄色视频| 国产精华一区二区三区| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 婷婷六月久久综合丁香| 国产亚洲av嫩草精品影院| 亚洲av中文字字幕乱码综合| av国产免费在线观看| a级毛片在线看网站| 夜夜躁狠狠躁天天躁| 午夜福利在线在线| 51午夜福利影视在线观看| 老司机福利观看| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 波多野结衣高清作品| 亚洲成人久久爱视频| 国产亚洲精品一区二区www| 精华霜和精华液先用哪个| 一边摸一边抽搐一进一小说| 久久久久免费精品人妻一区二区| 色综合亚洲欧美另类图片| 麻豆国产av国片精品| 在线观看舔阴道视频| 国产一区二区在线观看日韩 | 色综合亚洲欧美另类图片| 亚洲五月婷婷丁香| 国产精品亚洲美女久久久| 日韩精品免费视频一区二区三区| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 中文字幕av在线有码专区| 亚洲国产精品999在线| 一边摸一边抽搐一进一小说| 成人永久免费在线观看视频| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 国产日本99.免费观看| 无限看片的www在线观看| 精品国产美女av久久久久小说| 国产熟女午夜一区二区三区| 免费无遮挡裸体视频| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 亚洲欧美日韩东京热| 日韩欧美三级三区| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 黄色 视频免费看| 日本免费a在线| 国产又黄又爽又无遮挡在线| 精品久久久久久,| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 看免费av毛片| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 真人一进一出gif抽搐免费| 一本综合久久免费| 国产精品免费一区二区三区在线| 欧美成人免费av一区二区三区| 久久香蕉精品热| 最近视频中文字幕2019在线8| 亚洲精品国产一区二区精华液| 国产99白浆流出| 久久中文字幕一级| 成人一区二区视频在线观看| 两个人免费观看高清视频| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 搞女人的毛片| 亚洲精品粉嫩美女一区| 99热这里只有精品一区 | 精品国产亚洲在线| 搡老妇女老女人老熟妇| 亚洲 欧美一区二区三区| 亚洲美女黄片视频| 青草久久国产| 不卡av一区二区三区| 一进一出好大好爽视频| aaaaa片日本免费| 757午夜福利合集在线观看| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 色av中文字幕| 久久婷婷成人综合色麻豆| 国产精品av久久久久免费| 亚洲国产精品久久男人天堂| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 国产成人精品无人区| 国产人伦9x9x在线观看| 搡老岳熟女国产| 在线观看免费日韩欧美大片| 少妇熟女aⅴ在线视频| 我要搜黄色片| 亚洲中文日韩欧美视频| 五月玫瑰六月丁香| 在线播放国产精品三级| 18禁黄网站禁片免费观看直播| 欧美成狂野欧美在线观看| 日本熟妇午夜| 国产精品爽爽va在线观看网站| 正在播放国产对白刺激| 亚洲国产看品久久| 亚洲免费av在线视频| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 亚洲av电影在线进入| 国产又黄又爽又无遮挡在线| 久久亚洲精品不卡| 亚洲一区高清亚洲精品| 久久久久久九九精品二区国产 | 日韩中文字幕欧美一区二区| 夜夜爽天天搞| 一级毛片高清免费大全| 99热只有精品国产| 午夜激情av网站| 可以在线观看的亚洲视频| 又粗又爽又猛毛片免费看| 韩国av一区二区三区四区| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 黄色a级毛片大全视频| 夜夜躁狠狠躁天天躁| 国产99久久九九免费精品| 一本综合久久免费| 一区二区三区激情视频| 色在线成人网| 五月伊人婷婷丁香| 国产精品久久久久久精品电影| 一二三四社区在线视频社区8| 叶爱在线成人免费视频播放| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| avwww免费| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 他把我摸到了高潮在线观看| or卡值多少钱| 午夜福利视频1000在线观看| 免费看日本二区| 精品国内亚洲2022精品成人| 亚洲国产高清在线一区二区三| 成人国产一区最新在线观看| 欧美日本亚洲视频在线播放| 久久这里只有精品中国| 好男人电影高清在线观看| 国产精品一区二区三区四区免费观看 | 婷婷精品国产亚洲av| 在线a可以看的网站| 午夜两性在线视频| 在线视频色国产色| 视频区欧美日本亚洲| 99riav亚洲国产免费| 色精品久久人妻99蜜桃| 成人av在线播放网站| 国产精华一区二区三区| 亚洲av第一区精品v没综合| 一个人免费在线观看电影 | 香蕉av资源在线| 免费看a级黄色片| 丰满人妻一区二区三区视频av | 中文字幕熟女人妻在线| 麻豆av在线久日| 国产视频内射| 高潮久久久久久久久久久不卡| 天天一区二区日本电影三级| 午夜视频精品福利| 精品人妻1区二区| 久久这里只有精品中国| 黄片小视频在线播放| 久久中文看片网| 成在线人永久免费视频| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 欧美日韩乱码在线| 免费看十八禁软件| 老司机午夜十八禁免费视频| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 级片在线观看| 久久 成人 亚洲| 国产精品99久久99久久久不卡| 最好的美女福利视频网| 少妇被粗大的猛进出69影院| a级毛片在线看网站| 日本熟妇午夜| 此物有八面人人有两片| 国产黄a三级三级三级人| 嫁个100分男人电影在线观看| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 欧美一级a爱片免费观看看 | 国产私拍福利视频在线观看| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 久久九九热精品免费| 伦理电影免费视频| 国产精品亚洲美女久久久| 在线观看www视频免费| 日本成人三级电影网站| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 日日干狠狠操夜夜爽| tocl精华| 国产人伦9x9x在线观看| av福利片在线观看| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 淫秽高清视频在线观看| 叶爱在线成人免费视频播放| 桃色一区二区三区在线观看| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 久久久久亚洲av毛片大全| 日本五十路高清| 在线视频色国产色| 久久中文看片网| 国产精品 国内视频| 欧美色视频一区免费| 久99久视频精品免费| 精品欧美一区二区三区在线| 91九色精品人成在线观看| 亚洲成人久久性| 草草在线视频免费看| 精品免费久久久久久久清纯| 女人被狂操c到高潮| 夜夜躁狠狠躁天天躁| 国产精品亚洲美女久久久| 国产野战对白在线观看| 国产精品精品国产色婷婷| 高清毛片免费观看视频网站| 一本精品99久久精品77| 中文亚洲av片在线观看爽| 少妇人妻一区二区三区视频| 搡老妇女老女人老熟妇| 欧美另类亚洲清纯唯美| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 男人舔奶头视频| 精品国产乱码久久久久久男人| 久久午夜亚洲精品久久| 精品国产乱子伦一区二区三区| 动漫黄色视频在线观看| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 男男h啪啪无遮挡| 18禁黄网站禁片免费观看直播| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 91国产中文字幕| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 999久久久国产精品视频| 丰满人妻一区二区三区视频av | 亚洲精品久久国产高清桃花| 日韩有码中文字幕| 国产片内射在线| 人妻夜夜爽99麻豆av| 免费高清视频大片| 香蕉国产在线看| 九色国产91popny在线| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 久久久国产精品麻豆| 精品久久蜜臀av无| 亚洲专区国产一区二区| 黄片小视频在线播放| 女警被强在线播放| www日本在线高清视频| 男女做爰动态图高潮gif福利片| 丝袜美腿诱惑在线| 亚洲国产中文字幕在线视频| 国产精品乱码一区二三区的特点| 婷婷精品国产亚洲av在线| 一进一出好大好爽视频| 久久久久久大精品| 免费看十八禁软件| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 国产在线观看jvid| 老鸭窝网址在线观看| 天堂影院成人在线观看| 变态另类成人亚洲欧美熟女| 亚洲男人天堂网一区| 欧美色视频一区免费| 午夜日韩欧美国产| 亚洲乱码一区二区免费版| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 日本在线视频免费播放| 一区二区三区激情视频| 亚洲无线在线观看| 欧美成人免费av一区二区三区| 婷婷精品国产亚洲av| 国产私拍福利视频在线观看| 午夜老司机福利片| 国产伦一二天堂av在线观看| 国产精品av视频在线免费观看| 久久午夜亚洲精品久久| 看黄色毛片网站| 久久这里只有精品中国| 成人手机av| 国产黄片美女视频| 欧美性猛交黑人性爽| 欧美中文日本在线观看视频| 亚洲专区国产一区二区| 亚洲九九香蕉| 日韩大尺度精品在线看网址| 男人舔女人下体高潮全视频| aaaaa片日本免费| 国产一级毛片七仙女欲春2| 99久久无色码亚洲精品果冻| 国产亚洲精品av在线| 99精品欧美一区二区三区四区| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 亚洲自拍偷在线| 久久久国产成人免费| 久久香蕉精品热| 亚洲国产精品成人综合色| 一本大道久久a久久精品| 亚洲国产欧美人成| 国产片内射在线| 国产高清激情床上av| 日韩精品青青久久久久久| 18美女黄网站色大片免费观看| 国产熟女xx| 国产av不卡久久| 国产成人欧美在线观看| 麻豆成人av在线观看| 日日干狠狠操夜夜爽| 91九色精品人成在线观看| 国产黄a三级三级三级人| 免费看日本二区| 身体一侧抽搐| 岛国在线免费视频观看| 久久人妻av系列| 久久久久亚洲av毛片大全| 国产av又大| 亚洲av成人一区二区三| 亚洲欧美日韩无卡精品| 久久香蕉激情| 国产激情欧美一区二区| 欧美日韩黄片免| 我要搜黄色片| 欧美大码av| 亚洲美女黄片视频| 操出白浆在线播放| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 国产精品九九99| 亚洲第一电影网av| 日本五十路高清| 欧美乱妇无乱码| 岛国在线观看网站| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 国产久久久一区二区三区| 老熟妇仑乱视频hdxx| 黄频高清免费视频| 91老司机精品| 久久人人精品亚洲av| 桃红色精品国产亚洲av| 亚洲国产欧美网| 亚洲美女视频黄频| 午夜老司机福利片| 一二三四在线观看免费中文在| 国产一区二区激情短视频| 校园春色视频在线观看| 我的老师免费观看完整版| 久久精品国产亚洲av高清一级| 高潮久久久久久久久久久不卡| 国产成人系列免费观看| 一边摸一边抽搐一进一小说| 一本大道久久a久久精品| 黄色视频,在线免费观看| 久久午夜综合久久蜜桃| 亚洲欧美日韩无卡精品| 成年免费大片在线观看| 国产高清视频在线播放一区| cao死你这个sao货| 亚洲av片天天在线观看| 丰满人妻一区二区三区视频av | 日本在线视频免费播放| 丁香欧美五月| 亚洲成a人片在线一区二区| 一进一出抽搐gif免费好疼| 一边摸一边抽搐一进一小说| 99国产精品一区二区三区| 中文字幕熟女人妻在线| 黄色a级毛片大全视频| 亚洲片人在线观看| 亚洲欧美激情综合另类| 国产高清视频在线播放一区| 亚洲五月婷婷丁香| 一本综合久久免费| 亚洲国产欧美人成| 亚洲在线自拍视频| 国产av一区二区精品久久| 久久草成人影院| 麻豆久久精品国产亚洲av| 国产成人精品久久二区二区91| 中文资源天堂在线| 99在线人妻在线中文字幕| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 日韩精品青青久久久久久| 青草久久国产| 久久国产精品影院| 成人午夜高清在线视频| 老司机深夜福利视频在线观看| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 亚洲国产中文字幕在线视频| 村上凉子中文字幕在线| 99热6这里只有精品| 久久精品91蜜桃| 欧美在线一区亚洲| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 久久久国产精品麻豆| 两个人看的免费小视频| 啦啦啦免费观看视频1| 精品一区二区三区四区五区乱码| 精品一区二区三区视频在线观看免费| 亚洲国产精品成人综合色| 好看av亚洲va欧美ⅴa在| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 亚洲天堂国产精品一区在线| 巨乳人妻的诱惑在线观看| aaaaa片日本免费| 午夜福利高清视频| 午夜免费激情av| 婷婷精品国产亚洲av| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 日韩欧美在线乱码| 黄色视频不卡| 国产又黄又爽又无遮挡在线| 国内揄拍国产精品人妻在线| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 欧美三级亚洲精品| 一边摸一边抽搐一进一小说| 成人国产综合亚洲| 性色av乱码一区二区三区2| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 日本精品一区二区三区蜜桃| 亚洲avbb在线观看| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 老司机午夜十八禁免费视频| 久久久久久九九精品二区国产 | 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 十八禁网站免费在线| 久久人妻av系列| 一进一出好大好爽视频| 国产精品 欧美亚洲| 一a级毛片在线观看| 成年女人毛片免费观看观看9| 国产av在哪里看| 久久这里只有精品19| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 久久午夜亚洲精品久久| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 久久精品成人免费网站| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 欧美日韩乱码在线| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看 | 精品国产乱子伦一区二区三区| 国产主播在线观看一区二区| 美女扒开内裤让男人捅视频| 搡老岳熟女国产| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 亚洲一区高清亚洲精品| 欧美又色又爽又黄视频| a在线观看视频网站| 亚洲专区国产一区二区| 99riav亚洲国产免费| 日本黄色视频三级网站网址| 91国产中文字幕| 国产一区二区三区视频了| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 久久午夜亚洲精品久久| 欧美三级亚洲精品| 亚洲欧美日韩高清专用| 一区二区三区激情视频| 国产精华一区二区三区| 三级国产精品欧美在线观看 | 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 国产熟女xx| 成在线人永久免费视频| 99国产精品99久久久久| 五月玫瑰六月丁香| 国产片内射在线| 一a级毛片在线观看| 国产区一区二久久| 亚洲真实伦在线观看| 欧美丝袜亚洲另类 | 亚洲全国av大片| 精品欧美国产一区二区三| 日韩中文字幕欧美一区二区| 在线观看午夜福利视频| av福利片在线观看|