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    基于植被健康指數(shù)的2001—2018年間江蘇省農(nóng)業(yè)干旱時(shí)空分析

    2020-05-21 03:33:29王錦杰陳昊張瑩
    江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年6期
    關(guān)鍵詞:江蘇省

    王錦杰 陳昊 張瑩

    摘要:利用MODIS多年觀測(cè)數(shù)據(jù)計(jì)算江蘇省2001—2018年間的植被健康指數(shù)(VHI),并進(jìn)一步基于VHI利用閾值法對(duì)江蘇省2001—2018年間的農(nóng)業(yè)干旱事件進(jìn)行識(shí)別,最后使用干旱頻率和干旱面積占比分析江蘇省2001—2018年的農(nóng)業(yè)干旱狀況。結(jié)果表明:(1)2001—2018年的平均整體干旱面積為36.08%;(2)江蘇省南部地區(qū)農(nóng)業(yè)干旱發(fā)生頻率高于北部地區(qū);(3)夏季是江蘇省農(nóng)業(yè)干旱易發(fā)季節(jié),不僅發(fā)生頻率高,而且干旱范圍廣,需要重點(diǎn)關(guān)注,做好農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測(cè)工作,春季和秋季干旱發(fā)生頻率低且分布范圍小,冬季干旱易發(fā)性和影響范圍高于春秋季,但明顯低于夏季。

    關(guān)鍵詞:植被健康指數(shù);MODIS;農(nóng)業(yè)干旱;閾值法;江蘇省

    中圖分類號(hào):S127;S423? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? 文章編號(hào):1002-1302(2020)06-0223-09

    干旱是一種常見的自然災(zāi)害,從古至今人們對(duì)干旱的關(guān)注從未減少,尤其是近年來全球氣候變暖,干旱事件愈加頻發(fā),給農(nóng)業(yè)、畜牧業(yè)等帶來巨大損失[1-4]。令人欣喜的是,隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展、觀測(cè)儀器的完善,人類有了更多的技術(shù)和方法來監(jiān)測(cè)干旱。干旱監(jiān)測(cè)也逐漸由傳統(tǒng)的基于氣象站點(diǎn)實(shí)測(cè)降水、氣溫、土壤濕度等數(shù)據(jù)計(jì)算的干旱指數(shù)[2]發(fā)展為利用衛(wèi)星遙感手段的干旱監(jiān)測(cè)[5-9]。利用衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)干旱可以充分發(fā)揮衛(wèi)星遙感所具有的速度快、范圍大、投入人力成本少等優(yōu)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)大范圍快速監(jiān)測(cè)。

    Kogan等于1995年提出了植被狀態(tài)指數(shù)(vegetatuion condition index,VCI),并以VCI為數(shù)據(jù)源進(jìn)行干旱識(shí)別[10]。此后,Kuri等使用VCI指數(shù)對(duì)不同地區(qū)的干旱進(jìn)行識(shí)別,他們的研究結(jié)果都表明VCI指數(shù)能較好地識(shí)別出干旱狀況[11-14]。然而干旱往往和氣溫聯(lián)系在一起,VCI指數(shù)僅僅從植被狀態(tài)角度出發(fā),忽略了溫度對(duì)干旱的影響,因此對(duì)干旱的監(jiān)測(cè)還存在一定的片面性。Kogan等為了克服上述缺點(diǎn),又提出了兼顧植被和氣溫2種狀態(tài)的植被健康指數(shù)(vegetation health index,VHI),以AVHRR為數(shù)據(jù)源實(shí)現(xiàn)了全球不同地區(qū)的干旱監(jiān)測(cè)[15]。

    本研究以相對(duì)于AVHRR空間分辨率更高的MODIS數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),計(jì)算VHI指數(shù),對(duì)江蘇省2001—2018年農(nóng)業(yè)干旱狀況進(jìn)行識(shí)別,并引入干旱頻率和干旱面積占比來分析江蘇省農(nóng)業(yè)干旱狀況。

    1 研究區(qū)域和數(shù)據(jù)

    1.1 研究區(qū)域

    江蘇省位于中國大陸東部沿海,范圍為 30°45′~35°20′N,116°18′~121°57′E。地勢(shì)平坦,海拔高度在50 m以下的地區(qū)占全省總面積的85%[16]。江蘇省屬于東亞季風(fēng)氣候區(qū),氣候溫和、四季分明、雨熱同季,多年平均降水量為730.8(豐縣)~1 255.8 mm(沛縣),呈南多北少分布。全省多年平均氣溫為13.7~16.3 ℃,自南向北降低。

    1.2 數(shù)據(jù)

    中分辨率成像光譜儀MODIS(MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer,MODIS)傳感器是搭載在地球觀測(cè)系統(tǒng)(Earth Observing System,EOS)的Terra和Aqua這2顆衛(wèi)星上,共有36個(gè)波段,最高空間分辨率為250 m。 MODIS數(shù)據(jù)具有較高的時(shí)空分辨率及光譜分辨率,廣泛用于農(nóng)業(yè)遙感研究。本研究使用的數(shù)據(jù)是MOD13A2和MOD11A2,數(shù)據(jù)時(shí)間范圍是2001—2018年,數(shù)據(jù)來源于美國NASA官網(wǎng)(https://search.earthdata.nasa.gov)。

    MOD13A2數(shù)據(jù)是16 d最大值合成的植被指數(shù)產(chǎn)品,空間分辨率是1 km,每個(gè)分塊每年23個(gè)數(shù)據(jù);MOD11A2數(shù)據(jù)是8 d合成的陸地表面溫度(land surface temperature,LST)產(chǎn)品,空間分辨率是1 km,每個(gè)分塊每年46個(gè)數(shù)據(jù)。

    2 研究方法

    本研究利用2001—2018年的MODIS 3級(jí)數(shù)據(jù)集提取出所需的MODIS產(chǎn)品,并進(jìn)一步計(jì)算植被健康指數(shù),然后通過閾值法識(shí)別干旱特征,最后對(duì)干旱特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。圖1為本研究技術(shù)流程圖。

    2.1 植被健康指數(shù)

    植被健康指數(shù)由NDVI和LST數(shù)據(jù)計(jì)算而來。MOD11A2與MOD13A2的數(shù)據(jù)時(shí)間尺度不同,因此先對(duì)MOD11A2中的LST產(chǎn)品按照MOD13A2數(shù)據(jù)的時(shí)間步長(zhǎng)取平均值,使數(shù)據(jù)時(shí)間步長(zhǎng)都為16 d;隨后對(duì)NDVI時(shí)間序列和LST時(shí)間序列濾波平滑去噪聲處理,以去除云、太陽輻射、傳感器角度等影響;采用時(shí)間序列諧波分析法(harmonic analysis of time series,HANTS)處理時(shí)間序列中的噪聲。其核心算法是傅里葉變換和最小二乘法擬合,即把時(shí)間波譜數(shù)據(jù)分解成許多不同頻率的正弦曲線和余弦曲線,從中選取若干個(gè)能夠反映時(shí)間序列特征的曲線進(jìn)行疊加,以達(dá)到時(shí)間序列數(shù)據(jù)重建的目的[17]。HANTS的核心是采用二維Fourier變換的方法,對(duì)整個(gè)生長(zhǎng)周期內(nèi)的NDVI曲線變化進(jìn)行擬合,公式為

    3 結(jié)果與分析

    3.1 植被健康指數(shù)

    利用式(3)、式(4)、式(5)計(jì)算江蘇省2001—2018年的VHI,并計(jì)算全序列和分季節(jié)的VHI平均值,結(jié)果如圖2、圖3所示。江蘇省2001—2018年間全省平均VHI為48.63,峰值區(qū)間為45~60,占全省的87.48%,總體處于正常狀態(tài)(VHI=50);夏季VHI最低,峰值區(qū)間為30~45,占全省面積的6973%;總體處于偏低狀態(tài);冬季VHI高于夏季,峰值區(qū)間為45~60,占全省面積的77.64%;春季、秋季VHI低于冬季,峰值區(qū)間都是45~60,分別占全省面積的71.89%和68.35%。因此,VHI有較明顯的季節(jié)變化,夏季明顯偏低,春秋兩季略微偏高,冬季偏高。

    為了解全序列及不同季節(jié)的VHI年際變化特征,分別計(jì)算出VHI的年際變化和不同季節(jié)的年際變化,具體如圖4和5所示。從圖4可以看出,2001—2018年間,絕大多數(shù)年份VHI平均值在50左右,2002年、2004年以及2016—2018年VHI較低。從整體變化趨勢(shì)來看,這18年間VHI呈輕微下降趨勢(shì)。從圖5可以看出,春季和秋季的VHI在50左右,和圖3的結(jié)果相一致;夏季VHI值在40左右,且有明顯的下降趨勢(shì);冬季VHI也在40左右,呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。除秋季VHI呈上升趨勢(shì)外,其他3個(gè)季節(jié)均呈下降趨勢(shì)。

    3.2 江蘇省農(nóng)業(yè)干旱空間特征

    江蘇省農(nóng)業(yè)干旱空間特征基于“2.2”節(jié)的干旱頻率進(jìn)行分析, 使用“2.2”節(jié)的方法分別計(jì)算春季、夏季、秋季、冬季和全序列的干旱頻率,并統(tǒng)計(jì)不同干旱頻率區(qū)間所占面積的百分比,結(jié)果如圖6、圖7、圖8所示。

    由圖6和圖7可知,2001—2018年全序列干旱頻率主要集中在15%~45%之間,共計(jì)占95.62%,其中15%~30%占38.71%,30%~45%占5691%。全省干旱頻率分布較為均勻,江蘇南部地區(qū)比北部地區(qū)干旱發(fā)生頻率略高。

    由圖6和圖8可知,夏季干旱發(fā)生頻率最高,主要分布在30%~75%區(qū)間,占全省面積的85.58%;冬季次之,主要分布在15%~60%區(qū)間,占全省面積的85.57%;秋季和春季頻率較低,主要分布在0~45%區(qū)間,分別占全省面積的92.53%和97.43%。

    春季干旱頻率面積比例達(dá)到峰值的干旱頻率區(qū)間是15%~30%,全省范圍內(nèi)干旱頻率分布較為均勻。江蘇南部的鎮(zhèn)江市、常州市、無錫市、蘇州市比江蘇北部的徐州市、宿遷市、連云港市干旱頻率要高。夏季隨著副熱帶高壓的增強(qiáng),江蘇容易發(fā)生持續(xù)性晴熱高溫天氣,植被蒸騰速率增大,容易發(fā)生干旱。夏季是四季中干旱頻率最高的季節(jié),干旱頻率自南向北遞減,從圖6還可以看出,夏季干旱頻率峰值為45%~60%,占全省面積的34.37%,并且干旱頻率區(qū)間為60%~75%的面積占比為3164%,頻率在45%~75%區(qū)間的占全省面積的65%以上,此外干旱頻率區(qū)間在75%以上的主要發(fā)生在江蘇中部以南地區(qū),可見江蘇南部地區(qū)夏季干旱高發(fā)。秋季干旱頻率較夏季明顯減小, 干旱峰值頻率區(qū)間是15%~30%,占全省面積的53.97%,干旱頻率在45%以上的主要分布在城市及周邊區(qū)域,秋季溫度降低使作物蒸騰速率降低,大部分農(nóng)作物進(jìn)入收獲期,作物需水量減少,因此農(nóng)業(yè)干旱發(fā)生的頻率有所下降。冬季農(nóng)業(yè)干旱的峰值區(qū)間是15%~30%,占全省面積的55.33%,干旱程度較秋季稍有增加,全省干旱頻率分布相對(duì)均勻,東北部沿海地區(qū)和中部高郵湖附近干旱頻率較高,其他地區(qū)在45%以下。

    綜上所述,江蘇省農(nóng)業(yè)干旱頻率在夏季最高,春季最低,空間分布上總體呈南部高、北部低,總體農(nóng)業(yè)干旱發(fā)生頻率為15%~45%。

    3.3 江蘇省農(nóng)業(yè)干旱時(shí)間特征

    利用式(9)分別計(jì)算2001—2018年江蘇省年、季節(jié)農(nóng)業(yè)干旱面積占比,得到圖9和10。

    從圖9可以看出,江蘇省18年間干旱面積均在45%以下,2002年、2004年、2016年、2017年、2018年是干旱最為嚴(yán)重的5年,這5年干旱面積占比均在40%以上。從年際變化來看,江蘇省干旱面積占比總體呈現(xiàn)先減小后增加的趨勢(shì),2004年達(dá)最大值44.41%,2008年最小(24.79%)。從2001—2018年的線性變化趨勢(shì)看,這18年間干旱面積占比呈輕微上升趨勢(shì)。

    從圖10可以看出,2011年、2017年和2018年春季的干旱面積占比在40%以上,為近18年來干旱面積占比最大的3年,從年際變化看出,干旱面積總體呈先減小后增加的趨勢(shì),從整體線性變化趨勢(shì)來看,干旱面積占比呈現(xiàn)上升趨勢(shì);夏季干旱面積是四季中最大的,18年間僅有4年干旱面積占比低于50%,且從整體線性變化趨勢(shì)來看干旱面積占比有較明顯的上升趨勢(shì);秋季干旱面積占比呈現(xiàn)先減小后增加再減小的趨勢(shì),且有非常明顯的下降趨勢(shì),2001—2006年間除2003年外干旱面積占比都大于35%,而2011—2015年均小于20%;冬季干旱面積占比較秋季有所增加,從年際變化來看呈現(xiàn)波浪形變化,2002年、2010年和2016年為峰值年,干旱面積占比大于35%,2001年、2005年和2012年為谷值年,干旱面積占比小于15%。從整體線性變化趨勢(shì)來看,干旱面積占比有較明顯的上升趨勢(shì)。表1是江蘇省不同季節(jié)干旱面積占比平均值。從表1中看出,夏季干旱面積占比最大,達(dá)60.69%,其他3個(gè)季節(jié)占比相似,均在30%以下。因此江蘇省夏季農(nóng)業(yè)干旱范圍較大,春秋兩季干旱范圍較小。

    綜上所述,夏季最容易發(fā)生干旱,干旱頻率高且干旱面積大,春季和秋季干旱低發(fā),冬季干旱頻率和面積占比大于春季和秋季,但明顯小于夏季。

    4 結(jié)論與討論

    4.1 結(jié)論

    本研究首先計(jì)算江蘇省2001—2018年植被健康指數(shù),然后根據(jù)Kogan等提出的干旱閾值[15]對(duì)江蘇省農(nóng)業(yè)干旱進(jìn)行識(shí)別,最后使用干旱頻率和干旱面積占比對(duì)農(nóng)業(yè)干旱識(shí)別結(jié)果進(jìn)行分析,主要結(jié)論如下:

    4.2 討論

    本研究基于植被健康指數(shù)監(jiān)測(cè)和分析了江蘇省農(nóng)業(yè)干旱狀況,但是植被健康指數(shù)只是植被生長(zhǎng)狀態(tài)和溫度的函數(shù),植被生長(zhǎng)狀態(tài)不僅受到干旱影響,灌溉、病蟲害、冷害、凍害等因素也會(huì)影響其生長(zhǎng)狀態(tài)。VHI計(jì)算過程中VCI與TCI的權(quán)重系數(shù)是根據(jù)Kogan等假設(shè)的取值,實(shí)際權(quán)重系數(shù)還有進(jìn)一步研究空間。VHI農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測(cè)閾值直接采用Kogan等提出的閾值,而此閾值是Kogan等根據(jù)全球范圍內(nèi),依據(jù)AVHRR傳感器提出的,對(duì)于MODIS數(shù)據(jù)在江蘇省內(nèi)的適用性也有進(jìn)一步研究的空間。

    本研究將江蘇省內(nèi)所有植被統(tǒng)一為1種對(duì)象,不同植被的干旱情況可能會(huì)有不同特征,后續(xù)可將江蘇省內(nèi)大宗作物分開研究,以便更精確地監(jiān)測(cè)和分析其農(nóng)業(yè)干旱狀況。

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