鄉(xiāng)村振興背景下金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的有效路徑分析

邵珂

摘要：本文運用因子分析法構(gòu)建農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平評價指標(biāo)體系，測算2008年-2017年山東省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平綜合得分，并利用線性回歸分析金融發(fā)展水平與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平的相關(guān)性，結(jié)合實際提出金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的有效路徑，以期為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供理論支撐，進一步促進我國農(nóng)村經(jīng)濟的快速發(fā)展。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化 農(nóng)村金融 因子分析

一、引言與文獻綜述

中共十九大提出“實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”是新時期農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的指導(dǎo)方針，其中產(chǎn)業(yè)興旺是實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的首要任務(wù)和工作重點，為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施提供保障，優(yōu)化鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是促進鄉(xiāng)村經(jīng)濟提升的重要基石，為鄉(xiāng)村振興提供不竭動力。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化是實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)興旺的必由之路，而農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展需要金融的大力支持。因此，本文對山東省金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展進行分析，對促進農(nóng)村金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化具有重要現(xiàn)實意義。

在國家政策引導(dǎo)和多方努力下，我國農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出良好勢頭，但仍存在融資難、融資慢等問題，因此加強農(nóng)村金融為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展至關(guān)重要，國內(nèi)也不乏有學(xué)者研究金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)課題，以期為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供理論支持。例如程文兵（2015）通過對江西省九江市的數(shù)據(jù)，對該地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與金融支持的關(guān)系進行實證分析，認為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平與金融支持力度是相互依存、相互促進的。秦秀紅（2014）認為要想提高農(nóng)村的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平需要不斷地進行金融創(chuàng)新，金融創(chuàng)新也離不開農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的持續(xù)推動，這兩者是相互依存、相互促進的，并通過對全國數(shù)據(jù)進行實證分析認為我國農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和金融創(chuàng)新能力較低。

二、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平評價

（一）農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平評價指標(biāo)體系

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化評價指標(biāo)體系是建立在科學(xué)性、通用性、系統(tǒng)性、可比性與可操作性的基礎(chǔ)上，其選取的主要依據(jù)是能夠反映農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平。在前人學(xué)者研究的基礎(chǔ)上，本文選取農(nóng)業(yè)效率化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)規(guī)?；?、農(nóng)業(yè)市場化四個一級指標(biāo)，二級指標(biāo)是對一級指標(biāo)的細化，包括人均農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值、有效灌溉面積占耕地面積比重、糧食單位面積產(chǎn)量、人均農(nóng)業(yè)機械總動力、機耕面積占耕地面積比率、機播面積占農(nóng)作物播種面積比率、人均農(nóng)林牧漁業(yè)固定資產(chǎn)投資、農(nóng)產(chǎn)品出口總額占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比重。具體見表1。

本文選取山東省2008年至2017年近十年的數(shù)據(jù)作為研究樣本，具體數(shù)據(jù)根據(jù)歷年《山東省統(tǒng)計年鑒》整理得出。

（二）農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平評價方法

由于構(gòu)建農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平指標(biāo)的變量之間可能存在一定的相關(guān)性，本文將采用因子分析法。因子分析法是用少數(shù)幾個因子來描述許多指標(biāo)或因素之間的聯(lián)系，以較少幾個因子來反映原資料的大部分信息的統(tǒng)計學(xué)分析方法。

（三）農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平評價結(jié)果

1.可行性檢驗。本文運用SPSS統(tǒng)計分析軟件，對選取的8個產(chǎn)業(yè)興旺評價指標(biāo)原始變量進行KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）檢驗和巴特利球形檢驗（Bartlett Test of Sphericity），從表中的檢驗結(jié)果可以看出：KMO的值為0.657，Bartlett值為78.672，相伴概率為0.00，小于顯著性水平0.05，因此拒絕巴特利Bartlett球度檢驗的零假設(shè)，認為可以做因子分析。

2.構(gòu)造因子變量及解釋因子變量。本文采用主成分分析法來提取公因子，選取特征值大于1的公共因子，根據(jù)檢驗結(jié)果可知，可以提取兩個公共因子F1，F(xiàn)2，其特征根分別5.139和2.048，累計方差貢獻率達89.845%，反映了原始變量所包含的大多數(shù)信息。

對提取的兩個公共因子變量建立原始因子載荷矩陣，然后采用最大方差法對載荷矩陣進行因子旋轉(zhuǎn)可知，第一個主成分對對X1、X2、X3、X5、X7、X8有絕對值較大的相關(guān)系數(shù)，說明這幾個指標(biāo)在第一公共因子F1上的載荷值較大，包含了64.241%的信息，因此可知F1是反應(yīng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平的主要評價指標(biāo)，而第二個公共因子F2在X4、X6上的載荷值較大，可以認為F2是反映農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平的補充評價指標(biāo)。

3.農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平的綜合得分。根據(jù)SPSS統(tǒng)計分析軟件輸出的因子得分系數(shù)表，得出旋轉(zhuǎn)后的因子得分函數(shù)的表達式為：

F1=0.831X1+0.851X2+0.924X3+0.203X4-0.907X5+0.045X6+0.923X7+0.759X8

F2=0.524X1-0.425X2+0.195X3+0.940X4-0.044X5+0.940X6+0.309X7+0.516X8

將主因子對應(yīng)的特征值占所提取主因子總特征值的比例作為權(quán)重，計算山東省近十年農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平的綜合得分。如下：

F綜=F1*λ1/（λ1+λ2）+F2*λ2/（λ1+λ2）

其中，λ1=0.715，λ2=0.285

由此，得出F綜=0.715*F1+0.285*F2，具體得分如表2所示。

4.山東省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平綜合得分分析。從山東省2008—2017年農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平得分情況可以看出，山東省近十年的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平迅速提高。究其原因，我國在進入21世紀之后，逐步完善了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化組織領(lǐng)導(dǎo)結(jié)構(gòu)，出臺了一系列支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的政策性文件和意見。其中，山東省在2008年召開了第三次山東省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化工作專題會議，出臺了相關(guān)的政策性、綱領(lǐng)性文件。在這之后，在政府的強力推動下，各類新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體發(fā)展迅速，帶動了上千萬戶農(nóng)民參與產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營，加快了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的進程。

三、農(nóng)村金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的實證分析

（一）農(nóng)村金融與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化關(guān)系的線性回歸分析

本文主要通過農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險來衡量農(nóng)村金融的發(fā)展水平，并以此為被解釋變量，以農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平作為被解釋變量來建立回歸模型。基于上文分析，選取農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化綜合指數(shù)（F）作為被解釋變量，農(nóng)林牧漁業(yè)貸款余額與農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的比值（Fin）、農(nóng)業(yè)保險保費收入與農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的比值（Ins）作為金融變量，利用Eviews軟件建立多元線性回歸模型，結(jié)果如下：

F=6.441 + 1.198 Fin + 1.002Ins

（3.285）（0.824）（2.309）

R2=0.802? D.W.=1.012

回歸結(jié)果表明該回歸方程擬合優(yōu)度良好，回歸系數(shù)表明每增加1%農(nóng)林牧漁業(yè)貸款會使農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化指數(shù)增長1.198%，農(nóng)業(yè)保險保費收入每增加1%會使農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化指數(shù)增加1.002%，由此可見，農(nóng)林牧漁貸款與農(nóng)業(yè)保險保費收入和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化存在正相關(guān)關(guān)系。

（二）結(jié)論與政策建議

金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展具有明顯的促進作用，本文主要從銀行業(yè)、保險業(yè)等角度提出以下政策建議，以期進一步促進金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化進程，為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略目標(biāo)的實現(xiàn)提出建設(shè)性意見。

1.加大金融機構(gòu)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的金融支持力度。首先，積極引導(dǎo)商業(yè)銀行為三農(nóng)提供服務(wù)，加大銀行支農(nóng)的力度，促進信貸資金流入“三農(nóng)”領(lǐng)域，統(tǒng)籌配置信貸資金，提高商業(yè)銀行的創(chuàng)新能力，創(chuàng)新金融工具，引導(dǎo)城市反哺農(nóng)村，充分發(fā)揮大型商業(yè)銀行機構(gòu)融資作用，推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化快速發(fā)展。

2.積極拓寬融資渠道，減少農(nóng)村資金外流。不僅要改善融資方式，還要不斷提升融資能力，包括農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)、涉農(nóng)中小型企業(yè)以及農(nóng)戶，一方面政府通過實施相關(guān)惠農(nóng)政策改善融資難問題，另一方面可以利用規(guī)范的民間金融借貸等方式。

3.加大農(nóng)業(yè)保險宣傳力度，樹立正確的農(nóng)業(yè)保險意識。加大宣傳手段，充分利用多媒體加大農(nóng)業(yè)保險的宣傳力度;通過開展普及知識講座培養(yǎng)農(nóng)戶的保險意識，提升農(nóng)業(yè)保險的覆蓋面。

參考文獻：

[1]秦秀紅.農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與農(nóng)村金融創(chuàng)新的關(guān)聯(lián)性研究[J].統(tǒng)計與決策，2014，10：136-138.

[2]程文兵.農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與金融支持關(guān)聯(lián)問題研究——基于江西省九江市的實證[J].武漢金融，2015，09：41-42.

[3]徐馮璐.農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與金融支持相關(guān)度的定量分析[J].湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2007，02：20-24.

作者單位：青島大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院