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    變論域模糊PI控制的SVG系統(tǒng)建模與仿真

    2020-05-21 10:46:32張永麗
    機(jī)械設(shè)計(jì)與制造 2020年5期
    關(guān)鍵詞:論域功率因數(shù)直流

    王 偉,杜 娟,2,張永麗,王 瑤

    (1.北京石油化工學(xué)院信息工程系,北京102617;2.北京化工大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,北京100029)

    1 引言

    隨著大量的非線性用電設(shè)備涌入電網(wǎng),其在工作時(shí)消耗了大量的無(wú)功,造成電網(wǎng)電能的損耗,也影響了電網(wǎng)的供電質(zhì)量[1]。無(wú)功補(bǔ)償技術(shù)是目前普遍采用的提高電網(wǎng)的功率因數(shù),降低電能損耗,提高供電質(zhì)量的重要措施之一。無(wú)功補(bǔ)償裝置的發(fā)展經(jīng)歷了從最初的并聯(lián)電容器和同步調(diào)相機(jī)到現(xiàn)代的靜止無(wú)功補(bǔ)償器(SVC)和靜止無(wú)功發(fā)生器(SVG)。SVG相對(duì)于其它補(bǔ)償裝置有調(diào)整速度快、適用范圍廣、諧波小的性能優(yōu)勢(shì),且裝置結(jié)構(gòu)緊湊、成本低。SVG從整體結(jié)構(gòu)上來(lái)說(shuō)有三相三線制和三相四線制兩種形式,但由于三線制的SVG不能解決現(xiàn)今電網(wǎng)中所存在的沖擊性負(fù)荷和電網(wǎng)三相不平衡的問(wèn)題。四線制的SVG能解決這些問(wèn)題,但是由于其控制技術(shù)還不夠完善,因此它還沒(méi)有被大范圍的應(yīng)用??梢?jiàn),開(kāi)展SVG控制技術(shù)的研究是關(guān)鍵[2]。

    三相四線制的SVG又分為三單項(xiàng)全橋結(jié)構(gòu)、三橋臂結(jié)構(gòu)和四橋臂結(jié)構(gòu)。其中,三單項(xiàng)全橋結(jié)構(gòu)控制簡(jiǎn)單,但它所需要的元器件多、體積大、成本高,所以并不應(yīng)用中在實(shí)際工程中。三橋臂結(jié)構(gòu)主要是根據(jù)直流側(cè)兩電容中間的中性線來(lái)使零序電流分量形成回路[3]。但是其在工作時(shí)要求兩個(gè)電容的電壓一致,這在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中很難保證。為實(shí)現(xiàn)兩電壓之間的均壓,控制中加入了PI控制[4]。在此研究基礎(chǔ)上,又提出了自適應(yīng)PI雙閉環(huán)控制方法。與PI控制比,其提高了直流側(cè)電壓的穩(wěn)定性,但是增加了控制的難度[5]。而四橋臂SVG可以用第四個(gè)橋臂控制中性點(diǎn)電壓,降低了控制難度。

    對(duì)于四橋臂結(jié)構(gòu),PI控制的響應(yīng)速度慢、超調(diào)量大、穩(wěn)態(tài)精度不高[6],因此在PI控制方法的基礎(chǔ)上提出了模糊PI復(fù)合控制方法[7]。此方法在設(shè)計(jì)模糊控制器時(shí),大多都是利用經(jīng)驗(yàn)整定模糊隸屬函數(shù)的論域,因此對(duì)直流側(cè)電壓不能做出最好的控制效果。基于此,提出了一種基于變域論的模糊PI控制方法,主要針對(duì)SVG直流側(cè)電壓的特性,利用誤差的變化實(shí)時(shí)調(diào)整模糊控制器論域的范圍,抑制因誤差變化過(guò)大而對(duì)系統(tǒng)的干擾,提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和魯棒性。

    2 SVG主電路拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及其控制方法

    SVG的主電路采用三相四線制四橋臂結(jié)構(gòu),該結(jié)構(gòu)為電壓橋式結(jié)構(gòu),主電路控制技術(shù)采用直接電流控制。其拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),如圖1所示。

    圖1 四橋臂的SVG的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖Fig.1 Topology Diagram of the SVG of the Four Bridge Arm

    3 SVG直流側(cè)電壓控制

    SVG在實(shí)際應(yīng)用中,若是其直流側(cè)的電壓出現(xiàn)劇烈的波動(dòng),就會(huì)使得整個(gè)系統(tǒng)處在欠補(bǔ)或過(guò)補(bǔ)的狀態(tài)中,達(dá)不到補(bǔ)償效果,所以對(duì)于其直流側(cè)的電壓的穩(wěn)定性控制是至關(guān)重要的。

    3.1 SVG直流側(cè)電壓的PI控制

    目前,大多SVG采用PI控制方法來(lái)使其直流側(cè)電壓保持穩(wěn)定。主要是在得到Udc與U*dc的誤差之后經(jīng)PI調(diào)節(jié)后將輸出量id疊加到分離出來(lái)的基波正序有功電流的直流分量上,產(chǎn)生與之相對(duì)應(yīng)的指令電流。從而使SVG發(fā)出或者是從電網(wǎng)中吸收所需的有功電流來(lái)保持直流側(cè)電容電壓不變?;娟P(guān)系,如式(1)所示。

    式中:Kp—比例調(diào)節(jié)系數(shù);Ki—積分調(diào)節(jié)系數(shù)。

    3.2 SVG直流側(cè)電壓的模糊PI控制

    PI控制器不能根據(jù)負(fù)載的實(shí)際情況來(lái)調(diào)整參數(shù)。然而,在電網(wǎng)系統(tǒng)中大量的控制對(duì)象是存在著非線性和時(shí)變性的,所以PI控制對(duì)于直流側(cè)電壓的控制效果會(huì)受到了限制。基于此,用模糊規(guī)則[8-9]對(duì)PI控制器的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,基本關(guān)系,如式(2)所示。

    模糊PI的輸入采用的是直流側(cè)電壓誤差E和直流側(cè)電壓誤差變化率Ec,輸出為比例系數(shù)自整定量ΔKp和積分自整定量ΔKi。歸一化論域均設(shè)為[-0.4,+0.4],根據(jù)仿真的動(dòng)態(tài)范圍[Emin,Emax],[Ecmin,Ecmax],[ΔKmmin,ΔKmmax],m∈(p,i),可以求得量化因子KE,KEc和比例因子KΔKm,m∈(p,i),如式(3)所示。

    采用Mamdani的推理規(guī)則,用加權(quán)平均清晰化得到輸出,經(jīng)過(guò)PI整定后可以得到其參數(shù),如式(4)所示。

    但模糊PI控制器在選定了論域和參數(shù)之后系統(tǒng)就只能在某一些確定的工作區(qū)域進(jìn)行模糊化和清晰化,當(dāng)誤差(E)和誤差的變化率(Ec)過(guò)大或過(guò)小的時(shí)候,系統(tǒng)沒(méi)辦法調(diào)節(jié)參數(shù)使得工作區(qū)域變得更具有全局性,而在實(shí)際應(yīng)用中,可能會(huì)出現(xiàn)負(fù)載變化較大的情況,這就使得模糊控制器不能在任何時(shí)候都能獲得良好的控制效果。

    3.3 SVG直流側(cè)電壓的變論域模糊PI控制

    基于對(duì)以上控制方法的分析比較,提出了一種基于變論域的模糊控制方法,主要是利用了誤差(E)和誤差的變化率(Ec)的變化調(diào)節(jié)論域的范圍,保證覆蓋到所有的論域,提高模糊規(guī)則的利用率,并解決了工作區(qū)域局限的問(wèn)題,提高整個(gè)系統(tǒng)的精確性。

    3.3.1 變論域伸縮因子的調(diào)整規(guī)則

    變論域模糊控制的思想[10]是在模糊規(guī)則確定的情況下利用誤差信號(hào)來(lái)改變模糊隸屬函數(shù)的論域值。模糊論域變化,如圖2所示。

    圖2 論域變化示意圖Fig.2 Sketch Map of Domain Change

    圖中:NB、NM、NS—負(fù)向從大到小;ZO—零;PB、PM、PS—正向從大到小。

    設(shè)E和Ec作為輸入論域的伸縮因子分別是α1和α2;其輸出論域的比例因子為Kp,Ki兩項(xiàng),對(duì)應(yīng)兩個(gè)伸縮因子β1,β2。一般情況下,伸縮因子采用的函數(shù)形式,如式(7)~式(9)所示。

    式中:KI—比例常數(shù)。

    為使系統(tǒng)不增加超調(diào),α1和α2在E和Ec增大時(shí)應(yīng)保持不變;當(dāng)E或Ec減小時(shí),為了使模糊規(guī)則能更好的適用于誤差的變化,其論域應(yīng)隨之縮小,提高控制精準(zhǔn)性,降低模糊規(guī)則局限性。輸入論域伸縮因子調(diào)整規(guī)則,如表1所示:

    表1 輸入論域伸縮因子調(diào)整規(guī)則Tab.1 The Domain of the Expansion Factor of Input Signal

    表中:B、M、S、Z—論域程度由大到小。

    輸出論域的伸縮因子β的變化應(yīng)根據(jù)E和Ec的變化確定,當(dāng)E和Ec同時(shí)增大或減小時(shí),β的取值應(yīng)也同向變化,保證系統(tǒng)的靈敏度;而兩者非同向變化時(shí),這時(shí)系統(tǒng)與目的值之差較大但正在快速收斂,這時(shí)候可以不改變控制量,同時(shí)β變得較小一些,壓縮論域;當(dāng)E趨于零而Ec變化依然很大時(shí),說(shuō)明系統(tǒng)已收斂至目的值,但是出現(xiàn)超調(diào),這時(shí)增大輸出論域以抑制系統(tǒng)偏離的趨勢(shì)。輸出論域伸縮因子調(diào)整規(guī)則,如表2所示。

    表2 輸出論域伸縮因子調(diào)整規(guī)則Tab.2 The Domain of the Expansion Factor of Output Signal

    表中:VB,MB,SB,ZO,S,VS—論域程度由大到小。

    3.3.2 變論域模糊PI控制器

    當(dāng)伸縮因子接收到E和Ec信號(hào)時(shí)會(huì)進(jìn)行自調(diào)整,并將調(diào)整結(jié)果與信號(hào)一起傳遞至變論域模糊控制單元,利用事先設(shè)定的模糊規(guī)則與變化后的論域進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整,得到的參數(shù)值傳遞到PI控制器中,從而對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行控制。變論域模糊PI控制器的結(jié)構(gòu),如圖3所示。

    圖3 變論域模糊PI控制的示意圖Fig.3 A Schematic Diagram of Fuzzy PIControl in a Variable Domain

    對(duì)于輸入論域的伸縮因子計(jì)算,如式(10)~式(11)所示。

    4 建模與仿真

    以河北省某鞋廠的電力系統(tǒng)為控制對(duì)象驗(yàn)證所提出的變論域控制器的可行性。根據(jù)該鞋廠一年的數(shù)據(jù)分析得到最小功率因數(shù)是0.77,期望補(bǔ)償后的功率因數(shù)達(dá)到0.95,所需的無(wú)功補(bǔ)償量Qc=140kvar。基于此模擬電網(wǎng)環(huán)境以及得出仿真時(shí)所用到參數(shù)電網(wǎng)電壓為380V以及負(fù)載值??梢杂?jì)算出有關(guān)SVG參數(shù):直流側(cè)電壓Udc=900V,直流側(cè)電容C=4700μF,濾波電抗器L=1.5mH,功率器件IGBT的額定電流ICN=451A,額定電壓VCES=1298V。

    在傳統(tǒng)PI控制、模糊PI控制以及變論域模糊PI控制下直流側(cè)電容電壓的對(duì)比圖,如圖4所示。從圖中可以看出傳統(tǒng)PI控制在系統(tǒng)穩(wěn)定后的(8~10)s之間還會(huì)有震蕩,模糊PI控制解決了其震蕩問(wèn)題,穩(wěn)定性好;變論域模糊PI控制法相對(duì)于其他兩種方法比較,其超調(diào)量更小,收斂速度快,魯棒性好??梢钥闯鲈谘a(bǔ)償前其功率因數(shù)大概在0.77,在加入補(bǔ)償裝置后其功率因數(shù)可以很快達(dá)到0.95。在變論域模糊PI控制下的系統(tǒng)補(bǔ)償前后單相電流的對(duì)比圖,如圖6所示??梢钥闯鲅a(bǔ)償前電流有小幅震蕩,并不穩(wěn)定。在加入SVG補(bǔ)償后系統(tǒng)電流得到了改善。

    圖4 三種PI控制下的對(duì)比圖Fig.4 Contrast Diagram Under Three Kinds of PIControl

    在變論域模糊PI控制下的系統(tǒng)的功率因數(shù),如圖5所示。

    圖5 變論域模糊PI控制下的功率因數(shù)圖Fig.5 Power Factor Graph Under Variable Domain Fuzzy PIControl

    圖6 補(bǔ)償前后單相電流對(duì)比圖Fig.6 Single Phase Current Contrast Diagram Before and After Compensation

    5 結(jié)論

    針對(duì)三相四線制四橋臂結(jié)構(gòu)的靜止無(wú)功發(fā)生器(SVG)直流側(cè)電容電壓穩(wěn)定的控制方法進(jìn)行了探討,提出了基于變論域的模糊PI控制法。通過(guò)仿真分析可見(jiàn):傳統(tǒng)PI控制和模糊PI控制的超調(diào)量分別約為16%和13%,模糊PI控制較傳統(tǒng)PI控制的超調(diào)量有所改善;基于變論域的模糊PI控制的超調(diào)量約為7%,相較于前兩種方法其超調(diào)量有較大下降,其控制效果要好于前兩者。同時(shí),基于變論域的模糊PI控制法的響應(yīng)速度相較于其它兩種控制方法也有約10ms的提升,這對(duì)于沖擊負(fù)荷的補(bǔ)償具有重要意義??傊岢龅幕谧冋撚虻哪:齈I控制法,克服了傳統(tǒng)PI控制實(shí)時(shí)性差、穩(wěn)定后出現(xiàn)小幅震蕩以及模糊PI控制器所出現(xiàn)的收斂速度慢的問(wèn)題,提高了控制系統(tǒng)的控制精度及魯棒性。

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