財(cái)政政策支持下的新興產(chǎn)業(yè)對(duì)能源—經(jīng)濟(jì)—環(huán)境發(fā)展的影響

張 磊

（北京大學(xué) 光華管理學(xué)院，北京100871）

目前我國(guó)已進(jìn)入實(shí)現(xiàn)“中國(guó)夢(mèng)”的攻堅(jiān)階段，原先的粗放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式已不適于當(dāng)下的新局面，且高能耗與高排放的發(fā)展模式早已落后于“既要青山銀山，也要綠水青山”的先進(jìn)理念。 因此，必須引入及培養(yǎng)新興產(chǎn)業(yè)來(lái)刺激經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在當(dāng)前特殊的時(shí)代背景下，為更深入地探討能源—經(jīng)濟(jì)—環(huán)境之間的關(guān)系，本研究通過設(shè)計(jì)并構(gòu)建動(dòng)態(tài)CGE 模型，從新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展、能源使用效率及政府財(cái)政政策支持的不同角度，對(duì)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變下的經(jīng)濟(jì)總量、能耗總量及碳排放總量的變化方向進(jìn)行模擬。

一、文獻(xiàn)綜述

學(xué)者們對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)二者的關(guān)系進(jìn)行了不少有益的探索，認(rèn)為二者息息相關(guān)。 一些學(xué)者從能源強(qiáng)度及能源效率的變化入手，發(fā)現(xiàn)能源效率的總體差距逐漸擴(kuò)大，并指出了供需失衡及產(chǎn)能過剩的癥結(jié)［1］-［3］。 或者從能源與環(huán)境關(guān)系的角度，對(duì)碳排放強(qiáng)度、能源碳排放密度等方面進(jìn)行了測(cè)度，并將能源綜合效率解構(gòu)為能源管理效率和能源環(huán)境效率［4］［5］。 另外，一些學(xué)者利用CGE 模型從不同角度對(duì)能源、經(jīng)濟(jì)及環(huán)境的關(guān)系展開研究，但大多從整體探討價(jià)格、能源技術(shù)、能源結(jié)構(gòu)等方面探討對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及社會(huì)福利等的影響［6］-［10］。 鮮少有學(xué)者針對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)能源及環(huán)境的影響進(jìn)行探討。 因此，在能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換的的大背景下，本研究通過設(shè)計(jì)并利用動(dòng)態(tài)CGE 模型，從新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展、能源消費(fèi)及政府財(cái)政政策支持等角度，對(duì)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變下的經(jīng)濟(jì)總量、能耗總量及碳排放總量的變化方向進(jìn)行模擬，以期為政府推進(jìn)能源革命提供可靠的理論參考。

二、CGE 模型設(shè)計(jì)

（一）構(gòu)建SAM 表及其數(shù)據(jù)依據(jù)

由于我國(guó)每五年編制一版投入—產(chǎn)出表，本研究的SAM 表則以我國(guó)2015 年最新版的全國(guó)投入產(chǎn)出表為制表依據(jù)，結(jié)合2018 年、2019 年兩年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)財(cái)政年鑒》和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的官方數(shù)據(jù)進(jìn)行構(gòu)建。 共分為八個(gè)賬戶：活動(dòng)、商品、要素、民眾、企業(yè)、政府、資本及國(guó)外。

其中，活動(dòng)類別是將投入—產(chǎn)出表中的多個(gè)部門合并為十五個(gè)部門，包括：農(nóng)業(yè)、煤炭開采業(yè)、石油開采業(yè)、天然氣開采業(yè)、石油加工業(yè)、燃?xì)夤?yīng)業(yè)、火力發(fā)電行業(yè)、水力及風(fēng)力等其他發(fā)電行業(yè)、通信設(shè)備及計(jì)算機(jī)和其他電子設(shè)備業(yè)、其他工業(yè)、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政行業(yè)、信息傳輸軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)、其他服務(wù)業(yè)。 對(duì)于石油開采業(yè)及天然氣開采業(yè)的分類，將國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的2019 年的原油和天然氣的產(chǎn)量之比作為依據(jù)。 對(duì)于火力發(fā)電行業(yè)、水力及風(fēng)力等其他發(fā)電行業(yè)的的分類，將2019 年的火力發(fā)電量與全國(guó)發(fā)電量之比作為依據(jù)。 對(duì)于要素類別，包括資本、勞動(dòng)及能源三種。 對(duì)于民眾類別，分為城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民兩種。 在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用RAS 方法通過GAMS 軟件對(duì)SAM 表進(jìn)行精確度的校準(zhǔn)。

（二）CGE 模型的設(shè)計(jì)

本研究的CGE 模型設(shè)計(jì)以張欣的《可計(jì)算一般均衡模型的基本原理與編程》為依據(jù)［11］，模型包括生產(chǎn)、交易、民眾、企業(yè)、政府、外部市場(chǎng)、碳排放、閉環(huán)宏觀性及動(dòng)態(tài)機(jī)制等九個(gè)模塊。 圖1 為生產(chǎn)模塊框架搭建圖。

圖1 生產(chǎn)模塊框架搭建

1．生產(chǎn)模塊

由圖1 所示，生產(chǎn)模塊采用四層次逐層嵌入模式。 第一層為部門總產(chǎn)出，由非能源投入與勞動(dòng)—資本—能源增加構(gòu)成，以CES 生產(chǎn)函數(shù)為依據(jù)。 第二層嵌套為勞動(dòng)—資本—能源增加及非能源投入兩類，其中，勞動(dòng)—資本—能源增加值由能源增加值和勞動(dòng)—資本增加值構(gòu)成，以CES 生產(chǎn)函數(shù)為組成依據(jù)，非能源投入采用固定投入比例生產(chǎn)函數(shù)。 第三層的勞動(dòng)—資本增加值分為勞動(dòng)和資本兩類，能源增加值分為化石能源和電力能源兩類。 第四層由煤炭（C）、原油（Y）、天然氣（T）、成品油（PC）以及燃?xì)猓≧）合成化石能源（F），由火力發(fā)電（QE1）和其他發(fā)電（QE2）合成電力能源（QE）。 得到方程：

上式中，n 為1～7 的自然數(shù)，x1～x7分別為煤炭（C）、原油（Y）、天然氣（T）、成品油（PC）、燃?xì)猓≧）、火力發(fā)電（QE1）及其他發(fā)電（QE2）。 其中，能源指標(biāo)的設(shè)置參考朱妮等人的相關(guān)研究［12］，同時(shí)根據(jù)新興產(chǎn)業(yè)應(yīng)用特點(diǎn)，引入火力發(fā)電及其他發(fā)電等新能源指標(biāo)。

2．貿(mào)易模塊

貿(mào)易模塊由商品生產(chǎn)和商品銷售構(gòu)成。 商品生產(chǎn)包括內(nèi)銷及出口兩部分，運(yùn)用CET 函數(shù)嵌入構(gòu)成。 商品銷售包括國(guó)內(nèi)生產(chǎn)的商品及從國(guó)外進(jìn)口的商品，二者功能不同，不屬于完全替代關(guān)系，因此運(yùn)用Armington 條件函數(shù)構(gòu)成。 對(duì)于對(duì)外貿(mào)易模型，依據(jù)匯率的固定性將匯率變量設(shè)置為給定的外生變量。

3．國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)主體模塊

國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)主體模塊由居民、企業(yè)、政府三部分組成。 居民收入包括勞動(dòng)收入、資本回報(bào)及第三方支付；居民支出則主要用于商品消費(fèi)途徑，商品消費(fèi)的獲得效應(yīng)依據(jù)C-D 函數(shù)建立。 企業(yè)收入來(lái)源于生產(chǎn)獲得的資本報(bào)酬，稅后報(bào)酬的轉(zhuǎn)移途徑包括儲(chǔ)蓄及對(duì)于居民的第三方支付。 政府收入即稅務(wù)收入，包括增值稅的收繳、企業(yè)所得稅、居民的個(gè)人所得稅及進(jìn)口關(guān)稅。 三個(gè)經(jīng)濟(jì)體的收入及支出均根據(jù)等比例線性函數(shù)計(jì)算，各方儲(chǔ)蓄數(shù)值則根據(jù)模型的內(nèi)生性定量。

4．碳排放模塊

參考朱妮等人對(duì)于環(huán)境研究的相關(guān)指標(biāo)設(shè)置，選取碳排放總量及碳排放強(qiáng)度作為環(huán)境影響指標(biāo)［12］。 碳排放來(lái)源于各行業(yè)生產(chǎn)中的煤炭、原油、天然氣、成品油、燃?xì)獾哪茉聪M(fèi)，這五種能源的碳排放系數(shù)根據(jù)《2006 國(guó)家溫室氣體排放清單指南》來(lái)確定，得到方程：

其中，x1～x5分別為煤炭（C）、原油（Y）、天然氣（T）、成品油（PC）、燃?xì)猓≧）。

5．宏觀閉合模塊

假設(shè)以我國(guó)的勞動(dòng)和資本充分就業(yè)為前提，宏觀閉合模塊采用“新古典主義”閉合框架，生產(chǎn)活動(dòng)中的資本及勞動(dòng)要素得到充分投入，并假設(shè)投入與存儲(chǔ)的數(shù)值相當(dāng)。 將勞動(dòng)價(jià)格定為價(jià)格基線。 對(duì)于模型外生參數(shù)，根據(jù)通常采用的各行業(yè)CES 函數(shù)及CET 函數(shù)的替代彈性來(lái)設(shè)置。

6．動(dòng)態(tài)機(jī)制模塊

根據(jù)已有數(shù)據(jù)的年限限制，且由于國(guó)統(tǒng)局最近數(shù)據(jù)更新至2019 年，為保證數(shù)據(jù)的連貫性并盡量減小研究誤差，選取2021 年為模擬開始時(shí)間。為保證研究的有效性，選取時(shí)間長(zhǎng)度為10 年，以2030 年為模擬結(jié)束的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，即將動(dòng)態(tài)CGE模型的模擬時(shí)間設(shè)置為2021—2030 年。 對(duì)于動(dòng)態(tài)機(jī)制的參數(shù)選擇，根據(jù)董梅等設(shè)立的資本積累以及勞動(dòng)力增量來(lái)設(shè)置［13］。 其中，資本積累參數(shù)通常采取永續(xù)盤存法來(lái)獲取，當(dāng)年的資本投入是上一年折舊減損與當(dāng)年新增資本的自然總和，各行業(yè)的資本折舊率不同，對(duì)于新增資本增長(zhǎng)率，根據(jù)各行業(yè)新增資本的平均增長(zhǎng)率取值，勞動(dòng)增長(zhǎng)率則在參考以往學(xué)者的研究后，設(shè)置為0．4%。

三、GE 模型實(shí)證結(jié)果

（一）模擬環(huán)境設(shè)置

新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換以新興產(chǎn)業(yè)的逐步發(fā)展為依托，以新興產(chǎn)品產(chǎn)量的增長(zhǎng)為外在表現(xiàn)形式。 對(duì)于新興產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，新型能源及材料和以此為發(fā)展基礎(chǔ)的制造智能化行業(yè)的力量不容小覷。 在新型能源及新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí)，應(yīng)注重對(duì)以傳統(tǒng)能源為基礎(chǔ)的行業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)。

因此，在新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的前提下，為模擬產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)—能源—環(huán)境的影響，并對(duì)比政府財(cái)政投入因素的影響，從傳統(tǒng)行業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)及政府財(cái)政投入的不同層次設(shè)置以下四種模擬環(huán)境。 環(huán)境1 是假設(shè)傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率提升的模擬環(huán)境；環(huán)境2 是假設(shè)新興產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率提升的模擬環(huán)境；環(huán)境3 是假設(shè)傳統(tǒng)能源及新興產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)率共同提升的模擬環(huán)境；環(huán)境4 是在傳統(tǒng)能源及新興產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)率共同提升的基礎(chǔ)上，引入政府財(cái)政投入元素的模擬環(huán)境，以此達(dá)到層層深入，遞進(jìn)對(duì)比的效果。

環(huán)境1：基于傳統(tǒng)高能源消費(fèi)下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，對(duì)煤炭、石油、天然氣的采掘，以及石油加工、燃?xì)馍a(chǎn)等傳統(tǒng)行業(yè)，其生產(chǎn)中對(duì)于煤炭、原油、天然氣、成品油、燃?xì)獾饶茉蠢寐拭磕甓鹊奶嵘蕿?．5%。 其中，提升率根據(jù)2015—2019年的各傳統(tǒng)能源利用率增幅的加權(quán)平均數(shù)得出。

環(huán)境2：對(duì)通信設(shè)備計(jì)算機(jī)和其他電子設(shè)備行業(yè)、信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)、其他服務(wù)業(yè)等新興行業(yè)，其生產(chǎn)效率每年度的提升率為1%。 其中，提升率根據(jù)2015—2019 年的各新興行業(yè)生產(chǎn)率增幅的加權(quán)平均數(shù)得出。

環(huán)境3：以環(huán)境1 和環(huán)境2 為前提，在傳統(tǒng)能源消費(fèi)產(chǎn)業(yè)效率提升下，電子設(shè)備制造業(yè)及服務(wù)業(yè)等新興行業(yè)的生產(chǎn)率提升。

環(huán)境4：以環(huán)境3 為前提，為探討政府的財(cái)政政策對(duì)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。 分別模擬政府增加通信設(shè)備計(jì)算機(jī)和其他電子設(shè)備業(yè)、信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)、其他服務(wù)業(yè)的資本投入5%及10%。 其中，提升比例根據(jù)2015—2019 年的財(cái)政投入提升率的加權(quán)平均數(shù)得出。

（二）前三種模擬環(huán)境下的結(jié)果及分析

1．對(duì)經(jīng)濟(jì)—能源的影響結(jié)果

模擬時(shí)間為2021—2030 年，在基期均衡的前提下，對(duì)前三種模擬環(huán)境下的GDP、能源消費(fèi)總量（TCE）、化石能源消費(fèi)總量（PCE）及能源消費(fèi)強(qiáng)度（INE）進(jìn)行模擬，表1 為前三種環(huán)境下的GDP 與能源消費(fèi)變化的模擬結(jié)果。

表1 前三種模擬環(huán)境下對(duì)GDP 與能源消費(fèi)變化的影響結(jié)果（%）

由表1 可得，根據(jù)模擬環(huán)境2 下的GDP 變化，當(dāng)新興行業(yè)發(fā)展引發(fā)其他行業(yè)的生產(chǎn)率提升時(shí)，其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用，并且隨著時(shí)間線的延長(zhǎng)，其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用逐漸明顯。 然而，對(duì)于傳統(tǒng)能源行業(yè)，若只提升傳統(tǒng)能源的利用率，則能源結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變對(duì)GDP，即對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)效果并不明顯。 究其原因，是現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)環(huán)境下傳統(tǒng)能源已無(wú)力大幅度帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而新興產(chǎn)業(yè)在短期內(nèi)的發(fā)展對(duì)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的貢獻(xiàn)有限，但隨著新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展逐步推進(jìn)，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)愈加明顯。

從化石能源消費(fèi)總量（PCE）及能源消費(fèi)總量（TCE）來(lái)看，能源消費(fèi)行業(yè)效率提升對(duì)能源消費(fèi)總量尤其是化石能源消費(fèi)總量起到了明顯的抑制作用。 但短時(shí)間看來(lái)，新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)化石以及能源消耗總量起到了促進(jìn)作用，究其原因，可能是我國(guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)在短時(shí)間內(nèi)難以發(fā)生大轉(zhuǎn)變，加上新興行業(yè)及新能源行業(yè)的發(fā)展處于初級(jí)階段，新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在短期內(nèi)對(duì)化石能源消費(fèi)總量及能源消費(fèi)總量具備一定的促進(jìn)作用。

從能源消費(fèi)強(qiáng)度（INE）來(lái)看，可以得出，在模擬環(huán)境1 下，若傳統(tǒng)能源消費(fèi)產(chǎn)業(yè)的利用率逐年提升，其對(duì)能源消費(fèi)強(qiáng)度總量具有明顯的抑制作用，說(shuō)明短期內(nèi)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)能源消費(fèi)強(qiáng)度具有抑制作用。 隨著時(shí)間線的延展，新興行業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用強(qiáng)于對(duì)能源消費(fèi)強(qiáng)度的促進(jìn)作用。 2030 年的能源消費(fèi)強(qiáng)度的增幅為-2．222%，說(shuō)明新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)于能源強(qiáng)度總量的抑制作用逐漸加大。 2026 年之后，模擬環(huán)境1 下的能源強(qiáng)度總量降幅逐年顯著增加，高于同年度模擬環(huán)境2 中的數(shù)值，表明依托能源結(jié)構(gòu)的逐漸轉(zhuǎn)變，我國(guó)的能源消費(fèi)總量才能發(fā)揮最佳的抑制效果。

2．對(duì)碳排放的影響結(jié)果

前三種模擬環(huán)境下對(duì)碳排放總量（CCE）以及碳排放強(qiáng)度（INC）的影響結(jié)果如表2 所示。

由表2（見下頁(yè)）可知，在模擬環(huán)境1 下，新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)于碳排放總量的促進(jìn)作用顯著。 結(jié)合表1 結(jié)果，究其原因，是在新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的起步階段，由于其發(fā)展程度未超過引發(fā)碳排放總量降低的門檻值，仍然會(huì)引發(fā)相應(yīng)的化石能源和電力消費(fèi)的提升，進(jìn)而使碳排放總量呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)。 傳統(tǒng)能源行業(yè)效率提升對(duì)碳排放總量增長(zhǎng)起到了顯著的抑制作用，且在模擬環(huán)境3 中對(duì)于碳排放總量的促進(jìn)作用顯著不如環(huán)境1。 到2030 年，環(huán)境1 和環(huán)境3 中的碳排放總量增幅分別為12．225%和6．543%，進(jìn)一步表明在短期內(nèi)，傳統(tǒng)能源消耗仍占據(jù)能源消費(fèi)的主導(dǎo)位置，對(duì)于碳排放總量的影響較強(qiáng)。

表2 前3 種模擬環(huán)境下對(duì)碳排放總量與碳排放強(qiáng)度的影響結(jié)果（%）

就碳排放強(qiáng)度而言，在模擬環(huán)境1 下，短期內(nèi)的碳排放強(qiáng)度顯現(xiàn)出增長(zhǎng)趨勢(shì)。 結(jié)合表1，即隨著新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用愈加明顯，其對(duì)GDP 的促進(jìn)作用明顯強(qiáng)于碳排放，到2029 年和2030 年對(duì)碳排放強(qiáng)度的抑制作用將更加突顯。 在環(huán)境3 下，傳統(tǒng)能源行業(yè)效率的提升對(duì)碳排放強(qiáng)度的抑制作用明顯。 這可能是因?yàn)樾屡d產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用需要在一段時(shí)間內(nèi)才能逐步顯現(xiàn)，能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變非一日之功。 在新興行業(yè)發(fā)展的初級(jí)階段，能源產(chǎn)業(yè)效率的提升對(duì)能源消費(fèi)總量及碳排放的抑制作用相對(duì)更明顯，表明目前當(dāng)務(wù)之急是傳統(tǒng)能源消費(fèi)產(chǎn)業(yè)的能效提升問題，其能夠縮短現(xiàn)有主要能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變期。

3．模擬環(huán)境3 下能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響變化情況

表3（見下頁(yè)）為各類能源（化石能源及電力能源）消費(fèi)原始期及在環(huán)境3 下的模擬占比。

由表3 可知，對(duì)比原始期，在模擬環(huán)境3 下，隨著時(shí)間的推移，火力發(fā)電（QE1）及其他電力（QE2）消費(fèi)占比呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。 原始期的2030 年火力發(fā)電及其他發(fā)電消費(fèi)占比分別為9．988%和3．341%，在模擬環(huán)境3 下，2030 年的火力發(fā)電及其他發(fā)電占比數(shù)據(jù)分別為10．438%和3．490%，均高于2021 年時(shí)的對(duì)應(yīng)模擬數(shù)據(jù)。 隨著能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換的推進(jìn)，以及新興產(chǎn)業(yè)和新能源的不斷發(fā)展并逐步適應(yīng)、參與到各要素的配比轉(zhuǎn)變中，使得整體生產(chǎn)率提高進(jìn)而降低了能源消費(fèi)水平。 此外，傳統(tǒng)能源的消費(fèi)占比降低也對(duì)電力能源占比增加起到了一定的促進(jìn)作用。

對(duì)于傳統(tǒng)能源的消費(fèi)占比，煤炭能源的消費(fèi)占比在原始期及環(huán)境3 下均呈現(xiàn)逐步降低趨勢(shì)。在環(huán)境3 下，2030 年比2021 年時(shí)的占比減少了0．342%；雖然差距較小，但是仍然可以看出，2030年的煤炭消費(fèi)在總體能源結(jié)構(gòu)中仍然處于主導(dǎo)位置。 由于目前的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)是以原有的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式為依托而產(chǎn)生的，短期內(nèi)難以徹底改變?cè)鹊母吆哪苌a(chǎn)方式，因此對(duì)于能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的目標(biāo)，應(yīng)考慮到實(shí)際情況，且對(duì)于傳統(tǒng)能源及新能源的適當(dāng)調(diào)整均應(yīng)具有針對(duì)性。

（三）政府的財(cái)政政策下的影響結(jié)果

為探討政府的財(cái)政政策對(duì)能源—經(jīng)濟(jì)—環(huán)境的影響，依據(jù)學(xué)者們普遍采用的政府對(duì)新興產(chǎn)業(yè)進(jìn)行政策支持的參數(shù)設(shè)置，在模擬環(huán)境4 的前提下，將政府對(duì)新興產(chǎn)業(yè)的財(cái)政投入提升5%和10%，以對(duì)比模擬環(huán)境3 下對(duì)能源—經(jīng)濟(jì)—環(huán)境的影響。

1．政府財(cái)政支持對(duì)于能源—經(jīng)濟(jì)的影響

表4（見下頁(yè)）為對(duì)比模擬環(huán)境3 政府財(cái)政投入對(duì)于經(jīng)濟(jì)（GDP）及能源消費(fèi)的影響變化結(jié)果。

表3 各類能源消費(fèi)原始期及在環(huán)境3 下的模擬占比（%）

表4 政府財(cái)政政策對(duì)能源—經(jīng)濟(jì)的影響變化

由表4 可知，2030 年的GDP 的漲幅分別為0．540%和1．063%，說(shuō)明若政府對(duì)新興產(chǎn)業(yè)的財(cái)政投入分別提升5%和10%，會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到明顯的促進(jìn)作用。 但是與新興產(chǎn)業(yè)的效率提升進(jìn)行對(duì)比，可看出新興產(chǎn)業(yè)的效率提升對(duì)GDP 的促進(jìn)作用更顯著，政府的財(cái)政投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用較小，這表明當(dāng)前的重點(diǎn)在于促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，依托新興產(chǎn)業(yè)及新能源的創(chuàng)新示范作用拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。 在政府財(cái)政投入提升后，可看出提升10%條件下的化石能源消費(fèi)總量（PCE）和能源消費(fèi)總量（TCE）高于5%條件下的能源消費(fèi)量。究其原因，可能是由于受到當(dāng)下傳統(tǒng)能源與新能源的占比影響，政府的財(cái)政投入刺激了產(chǎn)出增長(zhǎng)，使占主導(dǎo)地位的傳統(tǒng)能源耗費(fèi)更多，進(jìn)而使得能源消費(fèi)總量有所增加。

在政府的財(cái)政投入提升10%的條件下，化石能源消費(fèi)總量增幅始終高于能源消費(fèi)總量的增幅，但是隨著時(shí)間的推移，差距逐漸縮小。 這是由于當(dāng)下傳統(tǒng)能源仍處于主導(dǎo)消費(fèi)位置，財(cái)政投入的增加會(huì)使傳統(tǒng)能源消費(fèi)在整體能源消費(fèi)中貢獻(xiàn)更多。 同時(shí)，能源消費(fèi)總量、化石能源消費(fèi)量及能源消費(fèi)強(qiáng)度雖然與模擬環(huán)境3 下的數(shù)值相比均有一定提升，但隨著時(shí)間的推移，仍會(huì)呈現(xiàn)出降低態(tài)勢(shì)。 這說(shuō)明政府以財(cái)政投入的方式支持新興產(chǎn)業(yè)，在短期內(nèi)能源消費(fèi)量仍會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)，但隨著新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展及元素配置改革，傳統(tǒng)能源消費(fèi)量會(huì)逐步減小，從而抑制能源強(qiáng)度增加。

2．政府財(cái)政支持對(duì)碳排放的影響

模擬政府對(duì)新興產(chǎn)業(yè)的財(cái)政投入分別提升5%和10%，對(duì)碳排放總量（CCE）及碳排放強(qiáng)度（INC）的影響，結(jié)果如表5 所示。

表5 政府財(cái)政政策對(duì)碳排放的影響變化（%）

由表5 可知，若政府提升財(cái)政投入的比例，隨著時(shí)間的推移，碳排放總量在提升，且同年度提升10%條件下的碳排放總量顯著大于提升5%條件下的，即政府財(cái)政投入越大，對(duì)碳排放總量增加的促進(jìn)作用越明顯。 結(jié)合表4 的數(shù)據(jù)結(jié)果，與模擬環(huán)境3 相比，同年度的碳排放總量增幅比經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的增幅更大，導(dǎo)致了碳排放強(qiáng)度的提升。 同時(shí)應(yīng)看到，碳排放總量及碳排放強(qiáng)度的增長(zhǎng)呈現(xiàn)逐漸降低的態(tài)勢(shì)，且碳排放強(qiáng)度的降低趨勢(shì)更顯著。 對(duì)比表4 中對(duì)能源—經(jīng)濟(jì)的影響，在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)，新興產(chǎn)業(yè)及新能源的發(fā)展會(huì)使傳統(tǒng)能源消費(fèi)逐漸減少。 對(duì)比政府的財(cái)政投入方式，推動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展并提升產(chǎn)業(yè)效率對(duì)于能耗及碳排放的抑制作用更加顯著。

3．政府財(cái)政支持對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響

在模擬環(huán)境4 的前提下，將政府財(cái)政投入分別提升5%和10%，對(duì)比環(huán)境3 的對(duì)各產(chǎn)業(yè)增加值與GDP 的占比變化，結(jié)果如表6 所示。

由表6 可知，若政府提升財(cái)政投入比例，第一產(chǎn)業(yè)所占比重逐年減小；在2021—2023年，第三產(chǎn)業(yè)所占比重也在減小，但在2026 年后，比重逐漸增加。 在2021—2025 年，第二產(chǎn)業(yè)比重有所增加，隨著時(shí)間的推移，比重逐漸減小。 與模擬環(huán)境3 相比，財(cái)政投入增加10%時(shí)的第二產(chǎn)業(yè)占比高于提升比例為5%的情況。 且從整體來(lái)看，對(duì)三個(gè)產(chǎn)業(yè)占比尤其是第三產(chǎn)業(yè)的影響均較小，這說(shuō)明政府的財(cái)政投入對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)作用并不顯著，依靠財(cái)政支持的方式推動(dòng)供給側(cè)改革的成效甚微。 因此，應(yīng)加大對(duì)創(chuàng)新要素的引導(dǎo)力度，促使其快速發(fā)展，以此刺激經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

表6 各產(chǎn)業(yè)增加值與GDP 占比的影響變化（%）

4．政府財(cái)政支持對(duì)行業(yè)能源消費(fèi)強(qiáng)度及碳排放強(qiáng)度的影響

在模擬環(huán)境4 的前提下，分別將政府財(cái)政投入提升5%及10%，在2025—2030 年的時(shí)間點(diǎn)，對(duì)比環(huán)境3 條件下各行業(yè)能源消費(fèi)強(qiáng)度（INE）及碳排放強(qiáng)度（INC）的影響變化，結(jié)果如表7 所示。

表7 各行業(yè)能源消費(fèi)強(qiáng)度及碳排放強(qiáng)度的影響變化（%）

由表7 可知，若政府提升財(cái)政投入，相比于模擬環(huán)境3 下的數(shù)據(jù)，新興行業(yè)的能源消費(fèi)強(qiáng)度有所降低。 在財(cái)政投入提升10%的條件下，到2030 年，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的降幅超過了5%，在各行業(yè)中降幅最大。 但能源行業(yè)和以能源消費(fèi)為依托的行業(yè)的能源消費(fèi)強(qiáng)度仍有所增長(zhǎng)，與2025 年相比，2030 年的能源消費(fèi)強(qiáng)度增幅有所下降。 這意味著若政府采取財(cái)政投入的方式刺激新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，對(duì)于整體行業(yè)的能耗影響不大，但與新能源具有直接關(guān)系的新興產(chǎn)業(yè)的能源消費(fèi)強(qiáng)度會(huì)減弱。 隨著新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展壯大，其會(huì)對(duì)傳統(tǒng)能源行業(yè)及其他行業(yè)起到示范帶頭作用，進(jìn)而減小其能源消費(fèi)強(qiáng)度，以此優(yōu)化整體行業(yè)的能耗配比。

對(duì)于新興產(chǎn)業(yè)而言，2030 年相比于2025 年的碳排放強(qiáng)度減小幅度更大，而傳統(tǒng)能源行業(yè)如石油開采業(yè)等的碳排放強(qiáng)度有所降低。 但從數(shù)值上看，減緩行業(yè)整體碳排放強(qiáng)度的作用不顯著。 這表明政府的財(cái)政投入對(duì)碳排放的影響效果微弱，要從根本上減小碳排放強(qiáng)度仍然需要新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展和新舊能轉(zhuǎn)換來(lái)帶動(dòng)。

結(jié)論及啟示

研究發(fā)現(xiàn)，隨著新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的日漸成熟其對(duì)經(jīng)濟(jì)總量具有促進(jìn)作用，對(duì)能源消費(fèi)及碳排放總量具有抑制作用；長(zhǎng)期來(lái)看，在政府財(cái)政政策支持下的新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)總量的提升作用及對(duì)能源消費(fèi)、碳排放總量的抑制作用不顯著。 基于本研究運(yùn)用動(dòng)態(tài)CGE 模型的模擬結(jié)果，對(duì)于政府應(yīng)運(yùn)用何種方式帶動(dòng)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換提出以下建議：（1）在政府通過財(cái)政投入的方式支持新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí)，應(yīng)做好頂層設(shè)計(jì)，針對(duì)各行業(yè)尤其是新興行業(yè)的實(shí)際情況，做出不同梯度的針對(duì)性政策引導(dǎo)，以此激發(fā)創(chuàng)新元素發(fā)展。 （2）政府應(yīng)引導(dǎo)整體消費(fèi)結(jié)構(gòu)改善，發(fā)揮居民及企業(yè)的多主體作用。 引導(dǎo)企業(yè)產(chǎn)品及服務(wù)品質(zhì)的改善，以滿足居民日益增長(zhǎng)的消費(fèi)需求，促進(jìn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)，推動(dòng)供給側(cè)改革。 （3）一方面應(yīng)推動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，另一方面應(yīng)加強(qiáng)對(duì)傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)及相關(guān)高投入產(chǎn)業(yè)的規(guī)制。 因此，應(yīng)把解決傳統(tǒng)能源消費(fèi)產(chǎn)業(yè)的能效提升放在主要位置，以有效縮短現(xiàn)有主要能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變期，進(jìn)而促進(jìn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)變的平穩(wěn)過渡。