“三權(quán)分置”下農(nóng)戶流轉(zhuǎn)耕地行為研究

何國平

(海南大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，海南 海口 570228)

農(nóng)地制度與農(nóng)地流轉(zhuǎn)因土地資源的稀缺和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展而備受關(guān)注。為促進土地資源合理利用，發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營，提高土地產(chǎn)出率和農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率，農(nóng)地流轉(zhuǎn)不僅已獲得政策和法律認可，而且中央還實施了一系列規(guī)范和促進農(nóng)地流轉(zhuǎn)的政策；特別是2014年中央提出了農(nóng)村土地“三權(quán)分置”改革，2016年制定了《關(guān)于完善農(nóng)村土地所有權(quán)承包權(quán)經(jīng)營權(quán)分置辦法的意見》，2018年全國人大常委會修正了《農(nóng)村土地承包法》，肯定了“三權(quán)分置”，界定了“三權(quán)”各自的權(quán)能和“三權(quán)分置”下農(nóng)地流轉(zhuǎn)方式、流轉(zhuǎn)原則等。但迄今農(nóng)地流轉(zhuǎn)仍不能完全適應(yīng)農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移、農(nóng)村土地資源優(yōu)化配置和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的需要。部分無力耕種或轉(zhuǎn)移就業(yè)、有意愿流出承包地的農(nóng)民因缺乏市場需求或交易成本太高等原因無法流出，不得不選擇兼業(yè)低效經(jīng)營土地、甚至拋荒。目前還沒有全國耕地拋荒情況的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，但大量局部的調(diào)查研究已表明問題的嚴重性。例如，李升發(fā)等[1]2015—2016 年對235個山區(qū)村莊的調(diào)查，發(fā)現(xiàn)78.3%的村莊都存在耕地拋荒，拋荒率達到14.32%；楊軍[2]對江西寧都縣隨機選取的4個村的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，顯性拋荒(整年拋荒)占耕地總面積的8.41%，隱性拋荒占比(1)隱性拋荒，即全年實際耕種的季數(shù)少于適合耕種的季數(shù)的耕地；隱性拋荒占比=隱性拋荒面積/(全年適合多季耕種的耕地面積*適合耕種的季數(shù))。達31.34%。而一些種田能手或有意愿經(jīng)營農(nóng)業(yè)的企業(yè)由于缺乏市場供給或交易費用太高不能獲得土地，造成人力資本的浪費，也阻礙了社會資本進入農(nóng)業(yè)?！叭龣?quán)分置”下制約農(nóng)地流轉(zhuǎn)的主要因素有哪些？如何推動農(nóng)地流轉(zhuǎn)以適應(yīng)農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移、農(nóng)地資源優(yōu)化配置和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的需要？這些問題還沒有得到完全解決。

關(guān)于影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的因素，文獻圍繞農(nóng)戶家庭及其資源特征、地理、市場、法律與政策環(huán)境開展了廣泛的研究。在農(nóng)戶家庭及其資源特征中，主要考察了被調(diào)查者性別、年齡、受教育程度、非農(nóng)就業(yè)、家庭人口、勞動力、收入、土地資源稟賦、土地功能等的影響。在農(nóng)地流轉(zhuǎn)的地理、市場、法律與政策環(huán)境中，主要考察了離城鎮(zhèn)的距離、地形、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、流轉(zhuǎn)的中介組織、土地產(chǎn)權(quán)、確權(quán)、政府參與、農(nóng)村社會保障等的影響。對一些因素的影響已基本形成共識。例如，非農(nóng)就業(yè)、家庭收入對農(nóng)戶流出土地有正向影響，對流入有負向影響；農(nóng)戶非農(nóng)勞動力占比對流出土地有正向影響；家庭人口、勞動力數(shù)、農(nóng)業(yè)收入對流出土地有負向影響，對流入有正向影響；政府參與土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶流入土地有正向影響；當(dāng)?shù)胤寝r(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、流轉(zhuǎn)的中介組織、完善土地產(chǎn)權(quán)對農(nóng)地流轉(zhuǎn)有積極影響。盡管關(guān)于農(nóng)地流轉(zhuǎn)的文獻已十分豐富，且形成了一些共識，但仍然存在一些缺陷。首先，關(guān)于被調(diào)查者性別、年齡、受教育程度、離城鎮(zhèn)的距離、當(dāng)?shù)氐匦?、農(nóng)村社會保障等因素對農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響存在很大的分歧，有待進一步檢驗。其次，一些可能對“三權(quán)分置”下農(nóng)地流轉(zhuǎn)產(chǎn)生重要影響的因素尚沒有或較少得到實證研究，例如農(nóng)戶家庭勞動力結(jié)構(gòu)、農(nóng)機投入、新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營組織、農(nóng)業(yè)保險、交通條件、灌溉用水源、農(nóng)產(chǎn)品市場和村干部的特征等。最后，對流出土地的研究較多，對流入土地的研究還較少。

本文擬在文獻的基礎(chǔ)上，基于農(nóng)戶有限理性和幸福最大化目標，利用國家統(tǒng)計局微觀數(shù)據(jù)庫第三次全國農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)公開樣本，從農(nóng)戶決策者(戶主)特征、農(nóng)戶資源、耕地環(huán)境、有關(guān)市場環(huán)境幾個方面對“三權(quán)分置”下影響農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)的因素進行分析，提出促進耕地流轉(zhuǎn)和優(yōu)化配置的措施。本文考察的農(nóng)戶包括普通農(nóng)戶和規(guī)模經(jīng)營戶。

一、有限理性下農(nóng)戶流轉(zhuǎn)耕地影響因素的理論分析

經(jīng)典理性假定行為主體具有完備信息和無界的信息處理能力，能按照趨利避害原則，對他所面臨的所有機會和手段進行最優(yōu)選擇。然而，實際的行為主體對他所處環(huán)境的信息不可能是完備的，且環(huán)境具有不確定性，人腦的信息處理能力也是有限的。因此，新制度經(jīng)濟學(xué)主張人是有限理性的；人類的決策和行為不完全是追求財富最大化，還要受到交易費用、個人經(jīng)驗、制度、相關(guān)行為人的影響。行為經(jīng)濟學(xué)進一步認為，行為決策者并非追求財富最大化，而是追求滿意或幸福最大化[3]。一項交易是否會增加當(dāng)事人的幸福，財富僅僅是因素之一，甚至可能是一個很小的因素。現(xiàn)實中許多交易似乎可以增加當(dāng)事人的財富，但由于交易費用或風(fēng)險太高等原因而沒有發(fā)生。

在有限理性假定的基礎(chǔ)上，Williamson[4]將交易相異的主要維度(影響或決定交易費用的因素)歸納為兩類：一是交易因素類，主要涉及有關(guān)市場環(huán)境和交易的技術(shù)結(jié)構(gòu)特點，包括資產(chǎn)專用性、不確定性、潛在交易對手的數(shù)量和交易發(fā)生的頻率；二是人的因素，即人的有限理性和機會主義傾向。其中，資產(chǎn)專用性(資產(chǎn)本身的專用性，資產(chǎn)地理區(qū)位的專用性，人力資本專用性)最為重要；資產(chǎn)專用性越強，越需要交易雙方建立一種穩(wěn)定、持久的契約關(guān)系。不確定性，包括環(huán)境的不確定性，交易雙方行為的不確定性——策略性地隱瞞、掩蓋或扭曲信息等機會主義行為而引起的不確定性。交易頻率是影響交易成本和收益的一個重要因素，因而對制度的選擇有重要影響。

迄今中國農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場還很不完善，具有很大的不確定性，信息成本較高?？傮w上農(nóng)民受教育程度不高和智力資源較少，信息處理能力較弱。許多農(nóng)民對土地的依賴性還很大，對他們來說，土地不僅是生產(chǎn)要素和重要財富，還有精神慰藉和生存保障功能。小農(nóng)經(jīng)濟在中國存在了兩千多年，不少農(nóng)民、特別是一些市場經(jīng)濟發(fā)展水平相對較低、較封閉的地區(qū)的農(nóng)民和老年農(nóng)民“戀土情結(jié)”重；農(nóng)村社會保障制度尚不健全，保障水平較低，土地不僅為農(nóng)民提供了生存保障，也是大量農(nóng)民工在城鎮(zhèn)失去工作后退守的根據(jù)地。因此，本文假定耕地流轉(zhuǎn)中的農(nóng)民是有限理性的，他們流轉(zhuǎn)耕地的決策目標不完全是財富最大化(財富僅僅是他們考慮的因素之一)，還要受到影響或決定交易費用的各種主要維度以及流轉(zhuǎn)可能帶來的風(fēng)險的約束；他們流轉(zhuǎn)耕地的決策目標為幸福最大化。

根據(jù)有限理性假說和威廉姆森對交易的維度的分析，“三權(quán)分置”下農(nóng)戶流轉(zhuǎn)耕地的決策機制和影響因素如圖1所示。為方便分析，本文將這些因素歸納為四類：農(nóng)戶決策者特征、農(nóng)戶資源特征、耕地環(huán)境特征、有關(guān)市場環(huán)境(包括相關(guān)行為人的參與和制度環(huán)境)。

圖1 農(nóng)戶流轉(zhuǎn)耕地決策和行為機制

如圖1所示，農(nóng)戶資源、耕地環(huán)境、農(nóng)產(chǎn)品市場和非農(nóng)就業(yè)市場特征決定了農(nóng)戶的比較優(yōu)勢(即經(jīng)營農(nóng)業(yè)或非農(nóng)就業(yè)的收入差異。這里用A代表經(jīng)營農(nóng)業(yè)的收入；用B代表非農(nóng)就業(yè)的收入)和規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)。農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)的交易費用(C)，即發(fā)現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)崗位及信息、談判和簽約、監(jiān)督和執(zhí)行契約的費用，主要取決于非農(nóng)就業(yè)市場和農(nóng)民處理信息的能力。流轉(zhuǎn)耕地的交易費用(D)，取決于土地制度、耕地流轉(zhuǎn)市場環(huán)境、農(nóng)戶資源的專用性特征、相關(guān)行為人的參與以及農(nóng)戶決策者的信息處理能力。土地的保障功能的效用價值(E)主要取決于農(nóng)村社會保障制度、非農(nóng)就業(yè)的風(fēng)險和土地承包人的個體特征等，它與農(nóng)村社會保障制度負相關(guān)，與非農(nóng)就業(yè)的風(fēng)險正相關(guān)。

如果一個農(nóng)戶預(yù)期A-B>0,那么他將選擇經(jīng)營農(nóng)業(yè)(不流出土地)。如果這個農(nóng)戶存在規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)，且預(yù)期流入耕地帶來的收益的增加-流轉(zhuǎn)價格>D，那么他將選擇流入耕地。如果一個農(nóng)民預(yù)期B-A>C，那么他將選擇非農(nóng)就業(yè)。這里A實際就是非農(nóng)就業(yè)的機會成本。如果一個非農(nóng)就業(yè)的農(nóng)民預(yù)期B-A-C-rE>D,那么他將選擇流出耕地。同上，這里A實際就是非農(nóng)就業(yè)的機會成本；因為流出土地或多或少削弱了土地的保障功能，所以要減去rE(r表示削弱的系數(shù))。

上面的分析再次表明，農(nóng)民是有限理性的，他流轉(zhuǎn)耕地的決策目標不完全是財富最大化(財富僅僅是因素之一)，還要受到影響或決定交易費用的各種主要維度以及流轉(zhuǎn)可能帶來的風(fēng)險的約束。下面具體分析影響農(nóng)戶流轉(zhuǎn)耕地的各種主要維度。

(1)農(nóng)戶決策者(戶主)人力資本、信息處理能力及其就業(yè)特征，本文用戶主性別、年齡、受教育程度、是否非農(nóng)就業(yè)四個指標來反映。經(jīng)營耕地需要一定的體力，規(guī)模經(jīng)營需要一定的市場知識和社會資源。由于生理差異和傳統(tǒng)文化的影響，總體上男性相對于女性體力更強，參與經(jīng)濟和社會活動的機會更多，擁有更多社會資源和市場知識，因而，男性可能更傾向于流入耕地，更不傾向于流出耕地[5]。

年齡對耕地流轉(zhuǎn)的影響較復(fù)雜。一方面，隨著年齡增加，專用于農(nóng)業(yè)的人力資本(如種養(yǎng)經(jīng)驗)增加，而學(xué)習(xí)非農(nóng)就業(yè)知識的能力下降，從而流出耕地非農(nóng)就業(yè)的可能性下降[6]，流入的可能性上升。但另一方面，隨著年齡增加，體力下降，流出耕地的可能性上升[7]，流入的可能性下降。因此，年齡對流出與流入耕地的影響方向不確定，有待進一步檢驗。

受教育程度對農(nóng)戶流入耕地可能有正向影響，對流出可能存在兩個相反的趨勢。首先，受教育程度越高，規(guī)模經(jīng)營的能力越強，從而對流入可能有正向影響，對流出可能有負向影響[8]。其次，受教育程度越高，發(fā)現(xiàn)交易對象及信息、談判和簽約、監(jiān)督和執(zhí)行契約的能力越強，流轉(zhuǎn)的交易費用相對較低，從而對農(nóng)戶流出與流入可能都有正向影響[9]。因此，受教育程度對農(nóng)戶流出耕地的影響方向不確定，有待進一步檢驗。

戶主非農(nóng)就業(yè)意味著農(nóng)戶農(nóng)業(yè)勞動力減少和非農(nóng)收入增加、對土地的依賴性下降，對流出耕地可能有正向影響[10]，對流入可能有負向影響[11]。

(2)農(nóng)戶資源特征，包括勞動力、耕地、農(nóng)機、組織資源(如參加新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營組織)和政策資源(如農(nóng)業(yè)保險)。勞動力數(shù)、勞動力占家庭成員數(shù)之比及勞動力受教育結(jié)構(gòu)(受教育程度在高中及以上的勞動力數(shù)占家庭勞動力數(shù)之比)反映了農(nóng)戶人力資本差異。勞動力數(shù)、勞動力占家庭成員數(shù)之比和受教育結(jié)構(gòu)可能對流出耕地有負向影響，對流入有正向影響，因為勞動力越多、占比越高、受教育程度越高，規(guī)模經(jīng)營能力越強，從而流出耕地的可能性越低，流入的可能性越高。

擁有耕地數(shù)量對流出和流入耕地都可能都有正向影響，因為擁有耕地越多，耕地的經(jīng)濟功能越突出，且流出的單位交易成本越低，從而對流出可能有正向影響[10]；同時，擁有耕地越多，越接近規(guī)模經(jīng)濟要求，從而越有可能流入耕地開展規(guī)模經(jīng)營。受農(nóng)機專用于農(nóng)業(yè)約束，擁有農(nóng)機越多，流出耕地的可能性越小、流入耕地開展規(guī)模經(jīng)營的可能性越大。參加新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營組織對耕地流轉(zhuǎn)可能有正向影響。其中，參加公司+農(nóng)戶、農(nóng)民專業(yè)合作社、專業(yè)協(xié)會延伸了農(nóng)戶經(jīng)營耕地的能力，對流入可能有正向影響；而參加土地股份合作社本身就意味著流出了土地，因而對流出有正向影響。農(nóng)業(yè)保險降低了農(nóng)業(yè)經(jīng)營風(fēng)險，因而對流出耕地可能有負向影響，對流入可能有正向影響。

(3)耕地環(huán)境特征，包括地形地貌、交通條件、灌溉用水源。耕地環(huán)境特征對耕地流轉(zhuǎn)的影響較復(fù)雜。一方面，環(huán)境越好(地形越平坦，交通越發(fā)達、水資源越豐富)，經(jīng)營耕地就越有利可圖，對流出可能有負向激勵，對流入可能有正向激勵。另一方面，環(huán)境較好的地區(qū)，流轉(zhuǎn)價格相對較高，這又刺激了流轉(zhuǎn)市場上的供給，抑制了需求。因此，耕地環(huán)境特征對耕地流轉(zhuǎn)的具體影響方向不確定，有待檢驗。

(4)有關(guān)耕地流轉(zhuǎn)的市場環(huán)境，包括非農(nóng)就業(yè)環(huán)境、農(nóng)產(chǎn)品市場、相關(guān)行為人(如村干部)的參與、農(nóng)村社會保障、土地制度與流轉(zhuǎn)市場建設(shè)等影響耕地流轉(zhuǎn)市場供需及其交易費用的因素。非農(nóng)就業(yè)環(huán)境，本文使用企業(yè)從業(yè)人員占鄉(xiāng)鎮(zhèn)戶籍人口之比、相對于縣級政府駐地的地理區(qū)位、全家外出人口占村戶籍人口之比和外來人口占常住人口之比來反映。企業(yè)從業(yè)人員占比越高意味著農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)的比例越高，從而對流出耕地可能有正向影響，對流入可能有負向影響。地理區(qū)位離縣級政府駐地越近，非農(nóng)就業(yè)機會越多，因而流出耕地非農(nóng)就業(yè)的可能性越大，流入的可能性越小[12]。相對于其他農(nóng)戶，全家外出農(nóng)戶更傾向于流出耕地，因而，全家外出人口占比對流出耕地可能有正向影響；流出方增加降低了潛在流入方搜尋交易對象等成本，從而又刺激流入耕地。外來人口多、占比高，意味著當(dāng)?shù)胤寝r(nóng)產(chǎn)業(yè)較發(fā)達，勞動市場的需求較大，農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)的機會較多，從而對流出耕地非農(nóng)就業(yè)可能有正向影響，對流入可能有負向影響。

農(nóng)產(chǎn)品市場越發(fā)達，對經(jīng)營耕地越有利，從而對流出耕地可能有負向影響，對流入可能有正向影響。但由于第三次全國農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)公開樣本沒有公開農(nóng)產(chǎn)品市場的數(shù)據(jù)，因而本文使用鄉(xiāng)鎮(zhèn)商品交易市場個數(shù)作為代理變量。

在中國，相當(dāng)大一部分耕地流轉(zhuǎn)都是在村干部的積極參與下完成的。而村干部參與的作用又可能與其年齡和受教育特征相關(guān)。受教育程度越高，對政策法規(guī)的理解越深、信息與協(xié)調(diào)能力越強，對耕地流轉(zhuǎn)的推動作用可能越大。村干部年齡對耕地流轉(zhuǎn)可能存在負向影響。因為隨著年齡增長，特別是進入中年以后，體力精力、進取精神等可能趨于下降，從而推動耕地流轉(zhuǎn)的積極性可能趨于下降。

村民社會保障，本文使用合作醫(yī)療和養(yǎng)老保險覆蓋村戶籍人口的比率來反映。農(nóng)村社會保障對耕地流轉(zhuǎn)可能存在兩個相反方向的影響。一方面，農(nóng)村社會保障降低了土地的保障功能，有利于耕地流轉(zhuǎn)[13]。但另一方面，在缺乏社會保障的情況下，一些貧困農(nóng)戶可能因病選擇流出耕地獲得醫(yī)療資金，一些農(nóng)村老年人可能選擇流出耕地獲得養(yǎng)老金，社會保障可能削弱了這兩種流出耕地的動機；流出方的減少又增加了潛在流入方搜索交易對象的費用，從而流入也可能減少。因此，農(nóng)村社會保障對耕地流轉(zhuǎn)的影響方向不確定，有待進一步檢驗。

土地制度與流轉(zhuǎn)市場建設(shè)等對耕地流轉(zhuǎn)的影響。多數(shù)研究認為，完善土地產(chǎn)權(quán)和流轉(zhuǎn)市場建設(shè)可以降低流轉(zhuǎn)的交易費用，有利于土地流轉(zhuǎn)[14]。但對于確權(quán)的影響，實證結(jié)論存在差異。一些研究發(fā)現(xiàn)，有顯著正向影響[15]；但也有研究顯示，短期效應(yīng)不顯著，長期效應(yīng)是正向的[16]；還有研究發(fā)現(xiàn)，確權(quán)強化了稟賦效應(yīng)，抑制了農(nóng)戶流出土地[17]。流轉(zhuǎn)中介組織可以降低流轉(zhuǎn)的交易費用，對農(nóng)地流轉(zhuǎn)有積極影響[18]，但也有研究發(fā)現(xiàn)對流入影響不顯著[19]。由于本文的數(shù)據(jù)來源缺失反映這類因素的數(shù)據(jù)，所以本文的實證分析沒有包括這類因素。

二、數(shù)據(jù)來源、變量設(shè)定與樣本的統(tǒng)計特征

本文使用的數(shù)據(jù)源于國家統(tǒng)計局的微觀數(shù)據(jù)庫-第三次全國農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)公開樣本(2)本文使用的數(shù)據(jù)來自第三次全國農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)公開樣本數(shù)據(jù)庫。本文受到國家統(tǒng)計局—清華大學(xué)數(shù)據(jù)開發(fā)中心的數(shù)據(jù)支持。本文的觀點和結(jié)果僅代表作者的觀點，不代表數(shù)據(jù)開發(fā)中心或國家統(tǒng)計局的意見或觀點。，刪除了數(shù)據(jù)有缺失的樣本，見表1。樣本總量為31951，涵蓋22個省41個市的農(nóng)戶(包括普通農(nóng)戶和規(guī)模農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶)。本文的被解釋變量transfer為農(nóng)戶流轉(zhuǎn)耕地的情況。樣本中沒有參加耕地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶占71.2%，流出部分或全部耕地的農(nóng)戶占20.2%，流入耕地的農(nóng)戶占8.6%。根據(jù)研究假設(shè)，解釋變量4類，共24個指標，各變量含義與統(tǒng)計特征見表1。

(1)樣本中農(nóng)戶決策者(戶主)特征：男性占88.6%，女性占11.4%；年齡主要分布在36～54歲(占51.1%)，其次為55歲及以上(占38.5%)，35歲及以下的占10.4%；受教育程度主要為初中(占53.2%),其次為小學(xué)(占34.2%),沒上過學(xué)和受過高中或中專及以上教育的較少；非農(nóng)就業(yè)的占50.9%。

(2)農(nóng)戶資源特征：戶均勞動力數(shù)量約2.8個，戶均勞動力占家庭成員數(shù)的比例約72.8%，戶均受教育程度在高中及以上的勞動力數(shù)占家庭勞動力數(shù)的比例約15.6%。戶均擁有耕地面積約5.6畝，最少的0.5畝，最多的98.7畝。戶均擁有農(nóng)機0.5臺，最少的0臺，最多的20臺。參加新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營組織的農(nóng)戶較少，僅占樣本總量的8.6%；參加農(nóng)業(yè)保險的農(nóng)戶約占52.7%。

(3)耕地環(huán)境特征變量，包括村地形地貌(平原=1；丘陵=2；山區(qū)=3)、進村和村內(nèi)主要道路路面狀況(二者均非水泥或柏油=0；二者有其一為水泥或柏油=1；二者均為水泥或柏油=2)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)擁有高速公路出入口、火車站、碼頭情況(沒有=0；三者有其一=1；三者有其二=2；三者均有=3)、村主要灌溉用水源(無水源=0；有水源=1)4個變量。

表1 變量說明與統(tǒng)計特征

(4)有關(guān)市場環(huán)境變量，包括(鄉(xiāng)鎮(zhèn))企業(yè)從業(yè)人員占戶籍人口之比、鄉(xiāng)鎮(zhèn)地理區(qū)位(縣級政府駐地=3；與縣級政府駐地連片的區(qū)域=2；其他=1)、村全家外出人口占戶籍人口之比、村外來人口占常住人口之比、鄉(xiāng)鎮(zhèn)商品交易市場個數(shù)、村干部(3)本文選擇村書記和主任中受教育程度較高者。年齡和受教育程度(未上過學(xué)=1；小學(xué)=2；初中=3；高中或中專=4；大專及以上=5)、合作醫(yī)療覆蓋村戶籍人口的比率、養(yǎng)老保險覆蓋村戶籍人口的比率9個變量。

上述(3)和(4)中13個變量都是村級或鄉(xiāng)級單位特征變量，而本文使用的數(shù)據(jù)均已進行脫敏處理，無法識別或者推斷樣本中的農(nóng)戶/規(guī)模農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶具體與樣本中的哪個行政村/鄉(xiāng)鎮(zhèn)對應(yīng)(即無法直接將行政村和鄉(xiāng)鎮(zhèn)的數(shù)據(jù)運用于農(nóng)戶決策和行為分析)，但可以識別它們是否屬于同一個地級市(或地區(qū))。所以，這13個變量，本文使用地級市(地區(qū))的平均數(shù)(簡稱地級平均數(shù))。

三、農(nóng)戶流轉(zhuǎn)耕地影響因素的實證分析

(一)模型設(shè)定

被解釋變量transfer含有三個無序次的類別(沒有參加耕地流轉(zhuǎn)=0；流出耕地=1；流入耕地=2)，故采用mlogit回歸。根據(jù)上述假設(shè)建立被解釋變量transfer與解釋變量之間的mlogit模型，即：

其中，ML表示農(nóng)戶流出或流入耕地的logit預(yù)測值或?qū)?shù)發(fā)生比；xi表示各解釋變量。

(二)估計結(jié)果分析

運用STATA做統(tǒng)計分析，變量都以取值最小的為參照，對數(shù)據(jù)進行l(wèi)ogit分析，結(jié)果如表2所示。Prob > chi2=0.0000表明總體上解釋變量對被解釋變量有顯著影響。下面分別對農(nóng)戶流出與流入耕地的影響因素的估計結(jié)果進行分析。

1.農(nóng)戶流出耕地影響因素估計結(jié)果分析(見表2中的第1部分)

(1)農(nóng)戶決策者(戶主)特征對流出耕地的影響。戶主性別(gender)對流出耕地的影響在統(tǒng)計上不顯著(z=-1.19，p=0.236)。

戶主年齡(age)對流出耕地的影響：相對于35歲及以下年齡段， 36～54歲年齡段對流出耕地的影響在統(tǒng)計上不顯著(z=0.02，p=0.988)。這可能是因為總體上這兩個年齡段學(xué)習(xí)非農(nóng)就業(yè)知識的能力差異和體力差異都很小，不足以對非農(nóng)就業(yè)和流出耕地產(chǎn)生明顯的影響。但相對于35歲及以下年齡段， 55歲及以上年齡段對流出耕地在α=0.10處有顯著正向影響，相對于前者，后者流出耕地的對數(shù)發(fā)生比提高0.116。這可能主要源于后者體力的顯著下降。

戶主受教育程度(edu)對流出耕地的影響：相對于未上過學(xué)，小學(xué)、初中、高中或中專對流出耕地分別在α=0.01、0.05、0.01處有顯著負向影響，流出耕地的對數(shù)發(fā)生比分別下降0.265、0.209、0.287。但相對于未上過學(xué)，大專及以上對流出耕地的影響在統(tǒng)計上不顯著(z=-1.51，p=0.130)。這可能是因為受教育程度為高中或中專及以下時，對流出耕地的兩個相反方向的影響(見研究假設(shè))中負向影響占優(yōu)勢；而受教育程度為大專及以上時，對流出耕地的兩個相反方向的影響強度差別很小、相互抵消。

戶主非農(nóng)就業(yè)(non_agri)對流出耕地在α=0.01處有顯著正向影響，與研究假設(shè)一致。相對于戶主沒有非農(nóng)就業(yè)的農(nóng)戶，戶主非農(nóng)就業(yè)的農(nóng)戶流出耕地的對數(shù)發(fā)生比提高0.809。

(2)農(nóng)戶資源特征對流出耕地的影響。農(nóng)戶勞動力數(shù)量(QL)、擁有農(nóng)機數(shù)量(Machine)、參加農(nóng)業(yè)保險(Insurance)對流出耕地在α=0.01處有顯著負向影響，與研究假設(shè)一致。農(nóng)戶勞動力數(shù)量每增加1個、農(nóng)機數(shù)量每增加1臺，流出耕地的對數(shù)發(fā)生比分別下降0.063、0.387；相對于沒有參加農(nóng)業(yè)保險的農(nóng)戶，參加農(nóng)業(yè)保險的農(nóng)戶流出耕地的對數(shù)發(fā)生比下降0.901。

農(nóng)戶勞動力占家庭成員數(shù)之比(RL) 、受教育程度在高中及以上的勞動力數(shù)占家庭勞動力數(shù)之比(RLE)對流出耕地分別在α=0.05、0.01處有顯著正向影響，與研究假設(shè)相悖。這可能是因為RL和RLE越高，勞動力選擇非農(nóng)就業(yè)的可能性越大，從而非農(nóng)收入增加，對土地的依賴性下降，流出耕地的可能上升。RL和RLE每增加1%，流出耕地的對數(shù)發(fā)生比分別提高0.002、0.004。

農(nóng)戶擁有耕地數(shù)量(Area_L)和參加新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營組織(Org)對流出耕地在α=0.01處都有顯著正向影響，與研究假設(shè)一致。農(nóng)戶擁有耕地數(shù)量每增加1畝，流出耕地的對數(shù)發(fā)生比提高0.024；相對于沒有參加新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營組織的農(nóng)戶，參加了的農(nóng)戶流出耕地的對數(shù)發(fā)生比提高0.477。

(3)耕地環(huán)境特征對農(nóng)戶流出耕地的影響。地形地貌(Topography)對農(nóng)戶流出耕地的影響在統(tǒng)計上不顯著(z=-0.85，p=0.397)。這可能是因為地形地貌對流出耕地的兩個相反方向的影響(見研究假設(shè))強度差別不大，相互抵消。進村主要道路和村內(nèi)主要道路路面狀況(Traffic_v)對農(nóng)戶流出耕地在α=0.01處有顯著正向影響。該指標每增加1個單位，農(nóng)戶流出耕地的對數(shù)發(fā)生比提高5.121。這說明改善村交通狀況有利于農(nóng)戶流出耕地。鄉(xiāng)鎮(zhèn)是否有高速公路出入口、火車站、碼頭(Traffic_T)對農(nóng)戶流出耕地在α=0.01處有顯著負向影響。該指標每增加1個單位，農(nóng)戶流出耕地的對數(shù)發(fā)生比下降0.493。這可能是因為有高速公路出入口、火車站、碼頭，農(nóng)產(chǎn)品運銷較容易，從而提高了農(nóng)戶自營耕地的積極性。

灌溉用水源(Water)對流出耕地的影響：相對于無水源，有水源對農(nóng)戶流出耕地在α=0.10處有顯著負向影響，流出耕地的對數(shù)發(fā)生比下降0.909。這可能是因為相對于無水源，有水源，經(jīng)營耕地更有利可圖，從而農(nóng)戶流出耕地意愿更低。

(4)有關(guān)市場環(huán)境對農(nóng)戶流出耕地的影響。(鄉(xiāng)鎮(zhèn))企業(yè)從業(yè)人員占戶籍人口之比(REE)對農(nóng)戶流出耕地的影響在統(tǒng)計上不顯著(z=-1.20，p=0.229)。村全家外出人口占戶籍人口之比(RMP)、外來人口占常住人口之比(RIP)對農(nóng)戶流出耕地在α=0.01處都有顯著正向影響，與研究假設(shè)一致。RMP和RIP每增加1%，農(nóng)戶流出耕地的對數(shù)發(fā)生比分別提高0.018、0.028。

地理區(qū)位(Location)對農(nóng)戶流出耕地在α=0.05處有顯著影響?？h級政府駐地相對于與縣級政府駐地連片的區(qū)域，與縣級政府駐地連片的區(qū)域相對于其他區(qū)域，農(nóng)戶流出耕地的對數(shù)發(fā)生比平均提高0.393，與研究假設(shè)一致。

鄉(xiāng)鎮(zhèn)商品交易市場個數(shù)(N_market)對農(nóng)戶流出耕地在α=0.01處有顯著負向影響，與研究假設(shè)一致。N_market每增加1個，農(nóng)戶流出耕地的對數(shù)發(fā)生比下降0.112。

農(nóng)戶流出耕地與村干部年齡(Age_vo)在α=0.01處顯著負相關(guān)，與其受教育程度(Edu_vo)顯著正相關(guān)，與研究假設(shè)一致。Age_vo每增加10歲，農(nóng)戶流出耕地的對數(shù)發(fā)生比下降0.732。Edu_vo每提高一個等級，農(nóng)戶流出耕地的對數(shù)發(fā)生比提高1.680。

農(nóng)戶流出耕地與合作醫(yī)療覆蓋村戶籍人口的比率(RCMI)、養(yǎng)老保險覆蓋村戶籍人口的比率(RPI)在α=0.01處顯著負相關(guān)，與研究假設(shè)一致。RCMI和RPI每提高1%，農(nóng)戶流出耕地的對數(shù)發(fā)生比分別下降0.013、0.031。

2.農(nóng)戶流入耕地影響因素估計結(jié)果分析(見表2中的第2部分)

(1)決策者(戶主)因素對農(nóng)戶流入耕地的影響。戶主性別(gender)對農(nóng)戶流入耕地在α=0.01處有顯著正向影響，與研究假設(shè)一致。相對于女性，男性流入耕地的對數(shù)發(fā)生比提高0.230。戶主年齡(age)對流入耕地的影響在統(tǒng)計上不顯著(z=0.69, p=0.489；z=0.24, p=0.812)。這可能是因為年齡對流入耕地的兩個相反方向的影響(見研究假設(shè))強度差別很小、相互抵消。

戶主受教育程度(edu)對流入耕地的影響：相對于未上過學(xué)，小學(xué)、初中對流入耕地的影響在統(tǒng)計上不顯著(z=0.93, p=0.354；z=1.29, p=0.198)。而相對于未上過學(xué)，高中或中專、大專及以上對流入耕地分別在α=0.10、0.05處有顯著正向影響，流入耕地的對數(shù)發(fā)生比分別提高0.282、0.615。這可能是因為小學(xué)和初中教育對人們搜索和處理信息—締結(jié)契約—監(jiān)督和執(zhí)行契約的能力以及流入耕地從事規(guī)模經(jīng)營的能力提高不明顯，而高中或中專、大專及以上教育較大地提高了人們這方面的能力。

戶主非農(nóng)就業(yè)(non_agri) 對農(nóng)戶流入耕地在α=0.01處有顯著負向影響，與研究假設(shè)一致，相對于戶主沒有非農(nóng)就業(yè)的農(nóng)戶，戶主非農(nóng)就業(yè)的農(nóng)戶流入耕地的對數(shù)發(fā)生比下降0.385。

(2)農(nóng)戶資源特征對流入耕地的影響。農(nóng)戶勞動力數(shù)(QL)、擁有耕地數(shù)量(Area_L)、擁有農(nóng)機數(shù)量(Machine)、參加新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營組織(Org)、農(nóng)業(yè)保險(Insurance)對流入耕地在α=0.01處都有顯著正向影響，與研究假設(shè)一致。農(nóng)戶勞動力數(shù)每增加1個、擁有耕地數(shù)量每增加1畝、農(nóng)機數(shù)量每增加1臺，流入耕地的對數(shù)發(fā)生比分別提高0.074、0.014、0.460。相對于沒有參加新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營組織的農(nóng)戶，參加的農(nóng)戶流入耕地的對數(shù)發(fā)生比提高0.341；相對于沒有參加農(nóng)業(yè)保險的農(nóng)戶，參加的農(nóng)戶流入耕地的對數(shù)發(fā)生比提高0.291。勞動力占家庭成員數(shù)之比(RL)、受教育程度在高中及以上的勞動力數(shù)占家庭勞動力數(shù)之比(RLE)對流入耕地的影響在統(tǒng)計上不顯著(z=-0.19, p=0.847；z=-1.04, p=0.298)。

(3)耕地環(huán)境特征對農(nóng)戶流入耕地的影響。村地形地貌(Topography)對農(nóng)戶流入耕地在α=0.01處有顯著正向影響。山區(qū)相對于丘陵地區(qū)、丘陵地區(qū)相對于平原流入耕地的對數(shù)發(fā)生比平均提高0.457。這可能是因為丘陵和山區(qū)耕地流轉(zhuǎn)價格相對較低，刺激了流入的需求。進村主要道路和村內(nèi)主要道路路面狀況(Traffic_v)，鄉(xiāng)鎮(zhèn)是否有高速公路出入口、火車站、碼頭(Traffic_T)對流入耕地分別在α=0.10、0.01處有顯著正向影響。Traffic_v、Traffic_T兩指標每增加1個單位，農(nóng)戶流入耕地的對數(shù)發(fā)生比分別提高0.618、0.504。這可能是因為交通條件越好，農(nóng)產(chǎn)品運銷越容易，從而提高了農(nóng)戶流入耕地的積極性。村主要灌溉用水源(Water)對流入耕地的影響在統(tǒng)計上不顯著(z=1.10, p=0.273)。

(4)有關(guān)市場環(huán)境對農(nóng)戶流入耕地的影響。農(nóng)戶流入耕地與(鄉(xiāng)鎮(zhèn))企業(yè)從業(yè)人員占戶籍人口之比(REE)、村外來人口占常住人口之比(RIP)在α=0.01處顯著負相關(guān)，與村全家外出人口占戶籍人口之比(RMP)在α=0.01處顯著正相關(guān)，與研究假設(shè)一致。REE、RIP每增加1%，農(nóng)戶流入耕地的對數(shù)發(fā)生比分別下降0.022、0.037。RMP每增加1%，農(nóng)戶流入耕地的對數(shù)發(fā)生比提高0.059。

地理區(qū)位(Location)對農(nóng)戶流入耕地在α=0.01處有顯著影響?？h級政府駐地相對于與縣級政府駐地連片的區(qū)域、與縣級政府駐地連片的區(qū)域相對于其他區(qū)域，農(nóng)戶流入耕地的對數(shù)發(fā)生比平均下降1.234，與研究假設(shè)一致。

鄉(xiāng)鎮(zhèn)商品交易市場個數(shù)(N_market)對農(nóng)戶流入耕地在α=0.10處有顯著負向影響。N_market每增加1個，農(nóng)戶流入耕地的對數(shù)發(fā)生比下降0.052，這與研究假設(shè)相悖。這可能是因為商品交易市場多，農(nóng)產(chǎn)品銷售容易，愿意流出耕地的農(nóng)戶少，從而抑制了農(nóng)戶流入。

農(nóng)戶流入耕地與村干部年齡(Age_vo)在α=0.10處顯著負相關(guān)，與其受教育程度(Edu_vo)在α=0.01處顯著正相關(guān)，與研究假設(shè)一致。Age_vo每增加1歲，農(nóng)戶流入耕地的對數(shù)發(fā)生比下降0.028。Edu_vo每提高一個等級，農(nóng)戶流入耕地的對數(shù)發(fā)生比提高1.697。

合作醫(yī)療覆蓋村戶籍人口的比率(RCMI)、養(yǎng)老保險覆蓋村戶籍人口的比率(RPI)對農(nóng)戶流入耕地在α=0.01處有顯著負向影響，與研究假設(shè)一致。RCMI、RPI每增加1%，農(nóng)戶流入耕地的對數(shù)發(fā)生比分別下降0.050、0.014。

表2 模型回歸結(jié)果

續(xù)表2

edu20.11740.12660.930.354-0.13080.365530.16510.12821.290.198-0.08620.416540.28240.15921.770.076-0.02960.594450.61490.25852.380.0170.10821.1216non_agri1-0.38480.0477-8.070.000-0.4783-0.2913QL0.07350.01983.720.0000.03470.1123RL-0.00020.0011-0.190.847-0.00230.0019RLE-0.00110.0011-1.040.298-0.00330.0010Area_L0.01400.00245.810.0000.00930.0187Machine0.45990.015130.450.0000.43030.4895Org10.34130.06805.020.0000.20810.4746Insurance10.29080.04875.970.0000.19530.3863Topography0.45710.07086.460.0000.31840.5959Traffic_v0.61760.36971.670.095-0.10701.3421Traffic_T0.50400.13823.650.0000.23310.7749Water0.87070.79361.100.273-0.68482.4261REE-0.02230.0046-4.840.000-0.0314-0.0133Location-1.23420.2500-4.940.000-1.7242-0.7442RMP0.05920.004812.230.0000.04970.0687RIP-0.03690.0116-3.180.001-0.0596-0.0142N_market-0.05210.0294-1.770.077-0.10970.0056Age_vo-0.28440.1500-1.900.058-0.57840.0096Edu_vo1.69710.140712.060.0001.42131.9728RCMI-0.04950.0067-7.400.000-0.0627-0.0364RPI-0.01430.0051-2.810.005-0.0244-0.0043_cons-3.43551.3468-2.550.011-6.0753-0.7958Number of obs31,951Log likelihood-20445.744LR chi2(58)8688.04Prob > chi20.0000Pseudo R20.1752

四、促進耕地流轉(zhuǎn)的政策措施

本文認為，農(nóng)民是有限理性的，農(nóng)民流轉(zhuǎn)耕地的決策和行為是追求幸福(效用)最大化。農(nóng)戶流出耕地的條件是流出耕地增加的財富效應(yīng)超過流出引起的土地保障功能價值減損和交易費用之和；流入耕地的條件是流入耕地增加的財富效應(yīng)超過流入的交易費用?；诖?，本文利用國家統(tǒng)計局微觀數(shù)據(jù)庫第三次全國農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)公開樣本，對“三權(quán)分置”下影響農(nóng)戶流轉(zhuǎn)耕地的因素進行了分析。結(jié)果顯示：

“三權(quán)分置”下農(nóng)戶流轉(zhuǎn)耕地的決策和行為受農(nóng)戶決策者特征、農(nóng)戶資源、耕地環(huán)境、有關(guān)市場環(huán)境的共同影響。在農(nóng)戶決策者特征中，性別僅對流入耕地影響顯著，男性更傾向于流入耕地。年齡僅對流出耕地影響顯著，55歲及以上的決策者更傾向于流出耕地。受教育程度在高中或中專及以下時，顯著負向影響流出耕地；在高中或中專及以上時，顯著正向影響流入耕地。非農(nóng)就業(yè)顯著正向影響流出耕地，負向影響流入耕地。

在農(nóng)戶資源特征中，勞動力數(shù)、擁有農(nóng)機數(shù)量和農(nóng)業(yè)保險顯著負向影響流出耕地，正向影響流入耕地。勞動力占家庭成員數(shù)之比和受教育程度在高中及以上的勞動力數(shù)占家庭勞動力數(shù)之比僅對流出耕地有顯著正向影響。擁有耕地數(shù)量和參加新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營組織對流出與流入耕地都有顯著正向影響。

在耕地環(huán)境特征中，地形地貌僅對農(nóng)戶流入耕地有顯著影響，流入概率按平原—丘陵—山區(qū)的順序遞增。進村和村內(nèi)主要道路路面等級對農(nóng)戶流出與流入耕地都有顯著正向影響。鄉(xiāng)鎮(zhèn)交通等級顯著負向影響農(nóng)戶流出耕地，正向影響流入耕地。有無水源僅對農(nóng)戶流出耕地有顯著影響，相對于無水源，有水源顯著負向影響流出。

在有關(guān)市場環(huán)境因素中，企業(yè)從業(yè)人員占鄉(xiāng)鎮(zhèn)戶籍人口之比僅對農(nóng)戶流入耕地有顯著負向影響。外來人口占村常住人口之比顯著正向影響農(nóng)戶流出耕地，負向影響流入耕地。全家外出人口占村戶籍人口之比對農(nóng)戶流出與流入耕地都有顯著正向影響。地理區(qū)位對農(nóng)戶流轉(zhuǎn)耕地影響顯著，流出的概率按縣級政府駐地—與縣級政府駐地連片的區(qū)域—其他區(qū)域順序依次遞減，流入的概率按這一順序依次遞增。鄉(xiāng)鎮(zhèn)商品交易市場個數(shù)對農(nóng)戶流出與流入都有顯著負向影響。村干部年齡對農(nóng)戶流出與流入耕地都有顯著負向影響，其受教育程度對農(nóng)戶流出與流入耕地都有顯著正向影響。參加合作醫(yī)療與養(yǎng)老保險對農(nóng)戶流出與流入耕地都有顯著負向影響。

基于以上研究結(jié)論，“三權(quán)分置”下可以采取以下措施推動耕地流轉(zhuǎn)和優(yōu)化配置：

(1)大力發(fā)展農(nóng)村教育。在重視農(nóng)村義務(wù)教育的同時，加快發(fā)展高中和中等職業(yè)教育、職業(yè)技能培訓(xùn)，提高高校招收農(nóng)村學(xué)生比例，提升農(nóng)民受教育程度。農(nóng)村職業(yè)教育和培訓(xùn)主要通過以下路徑推動耕地流轉(zhuǎn)：培育新型職業(yè)農(nóng)民，提高規(guī)模經(jīng)營能力，激發(fā)流轉(zhuǎn)市場上的需求；提高農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)的知識和能力，促進轉(zhuǎn)移就業(yè)，增加流轉(zhuǎn)市場上的供給；把“三權(quán)分置”和耕地流轉(zhuǎn)的知識以及契約精神的培養(yǎng)作為重要內(nèi)容，為農(nóng)民流轉(zhuǎn)耕地提供必要的知識基礎(chǔ)，并減少流轉(zhuǎn)中的機會主義行為。

(2)促進農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)，增加耕地流轉(zhuǎn)市場上的供給。要大力發(fā)展城鄉(xiāng)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，為農(nóng)民創(chuàng)造更多的非農(nóng)就業(yè)機會。完善城鄉(xiāng)勞動者平等就業(yè)制度，切實保障農(nóng)民工權(quán)益；加快轉(zhuǎn)移人口市民化，使他們平等享受城鎮(zhèn)公共服務(wù)，增強非農(nóng)就業(yè)的吸引力。健全城鄉(xiāng)就業(yè)服務(wù)體系，降低轉(zhuǎn)移就業(yè)的交易費用。

(3)大力培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營組織，增加耕地流轉(zhuǎn)市場上的有效需求。完善財稅、信貸、保險、項目支持等培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營組織的政策體系，發(fā)揮好政策的引導(dǎo)作用。啟動對新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營組織帶頭人和家庭農(nóng)場主的培訓(xùn)。推進示范合作社建設(shè)，提升農(nóng)民合作社規(guī)范性，完善“公司+農(nóng)戶”利益聯(lián)結(jié)機制。

(4)完善農(nóng)機購置支持政策，充分發(fā)揮農(nóng)機節(jié)約勞動、推動規(guī)模經(jīng)營的作用。加大農(nóng)機購置補貼力度，完善補貼辦法，發(fā)揮好補貼的激勵作用；加大信貸支持力度，完善稅費優(yōu)惠政策，激勵新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營和服務(wù)組織購置大中型農(nóng)機具。

(5)完善農(nóng)業(yè)保險制度，充分發(fā)揮其推動耕地流轉(zhuǎn)和優(yōu)化配置的作用。為此，需要擴大農(nóng)業(yè)保險范圍、增加保險品種、提高保障水平。如開發(fā)適應(yīng)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體需求的保險品種，探索重要農(nóng)產(chǎn)品價格、收入保險，發(fā)展特色優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品、設(shè)施農(nóng)業(yè)保險，構(gòu)建農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)補貼、涉農(nóng)信貸、農(nóng)產(chǎn)品期貨聯(lián)動機制等。

(6)加快農(nóng)村交通建設(shè)。以財政投入為主，多渠道籌措社會資金，加快實施通村組硬化路建設(shè)。完善鐵路和公路網(wǎng)絡(luò)，推進水運設(shè)施建設(shè)，適度提高高速公路出入口、火車站、碼頭設(shè)置的密度。實現(xiàn)高速公路沿途鄉(xiāng)鎮(zhèn)有出入口，航道沿途鄉(xiāng)鎮(zhèn)有碼頭，鐵路沿途一定人口規(guī)模的鄉(xiāng)鎮(zhèn)有火車站，充分發(fā)揮交通服務(wù)于“三農(nóng)”的作用。

(7)制定農(nóng)地流轉(zhuǎn)支持政策。本文的研究顯示，農(nóng)村合作醫(yī)療與養(yǎng)老保險對農(nóng)戶流出與流入耕地都有顯著負向影響。為消除這一效應(yīng)，可以在完善農(nóng)村社會保障的同時，對農(nóng)戶流出與流入耕地給予適度的補貼。把農(nóng)村社會救助與耕地流轉(zhuǎn)相結(jié)合，幫助因缺土地致貧的農(nóng)戶流入土地、因缺勞力無力耕種承包地的農(nóng)戶流出承包地。采取措施遏制拋荒行為，如停發(fā)各種農(nóng)業(yè)補貼，刺激拋荒的農(nóng)戶或經(jīng)營者恢復(fù)耕作或流出拋荒的耕地。

(8)優(yōu)化村黨組織書記和村委會主任年齡和學(xué)歷結(jié)構(gòu)，充分發(fā)揮他們在耕地流轉(zhuǎn)中政策法規(guī)宣講和服務(wù)作用，彌補農(nóng)民的有限理性。加大從高校畢業(yè)生、農(nóng)民工等優(yōu)秀黨員中選拔村黨組織書記的力度；健全從優(yōu)秀村黨組織書記中選拔鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部、考錄公務(wù)員等的機制，增強村黨組織書記的進取精神；推行村黨組織書記兼任村委會主任，降低村黨組織和村委會的組織成本；宣傳農(nóng)村基層干部在推動耕地流轉(zhuǎn)中的先進典型，充分發(fā)揮其導(dǎo)向和激勵作用；強化對農(nóng)村基層干部關(guān)于農(nóng)村土地政策法規(guī)的教育培訓(xùn)，提高他們對政策法規(guī)的理解以及執(zhí)行力。

(9)完善“三權(quán)分置”法規(guī)和辦法。明晰“三權(quán)”的權(quán)利邊界及關(guān)系，規(guī)范運行機制，為農(nóng)地流轉(zhuǎn)和優(yōu)化配置提供制度保障；穩(wěn)定土地承包關(guān)系并保持長久不變，做好確權(quán)工作；健全承包權(quán)退出、經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)和抵押貸款等具體辦法。加強農(nóng)村產(chǎn)權(quán)市場建設(shè)，使其覆蓋所有涉農(nóng)縣級行政區(qū)；構(gòu)建縣鄉(xiāng)村三級服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，強化流轉(zhuǎn)服務(wù)；加強流轉(zhuǎn)合同管理，采用流轉(zhuǎn)合同鑒證、交易鑒證等方式確認土地經(jīng)營權(quán)；完善農(nóng)地流轉(zhuǎn)的監(jiān)管和風(fēng)險防范機制、糾紛調(diào)解和仲裁體系，確保土地經(jīng)營權(quán)規(guī)范有序流轉(zhuǎn)，降低流轉(zhuǎn)的交易費用。

(10)農(nóng)民流轉(zhuǎn)土地的目的是增進自己的幸福程度，而總體上農(nóng)民最了解自己的處境，因而農(nóng)地流轉(zhuǎn)必須堅持農(nóng)民自主選擇的原則，不能強制推動。黨和政府對農(nóng)地流轉(zhuǎn)的推動主要應(yīng)該是制定政策法規(guī)、市場建設(shè)、教育培訓(xùn)以及適度的政策支持。

關(guān)于農(nóng)村土地確權(quán)、流轉(zhuǎn)規(guī)范、流轉(zhuǎn)市場和服務(wù)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)對耕地流轉(zhuǎn)的影響，由于本文的數(shù)據(jù)來源缺失反映這類因素的數(shù)據(jù)，所以對這類因素的影響本文僅進行了一般的理論分析，沒有進行實證檢驗。這是本文的不足之處，也是關(guān)于這一主題的后續(xù)研究需要解決的問題。