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    湖南省農(nóng)業(yè)碳排放的時(shí)空特征及其影響因子

    2020-05-17 13:42:00鄧運(yùn)員龔霞輝何清華鄭文武
    關(guān)鍵詞:總量農(nóng)田排放量

    鄧運(yùn)員,龔霞輝,何清華,鄭文武

    (衡陽師范學(xué)院 城市與旅游學(xué)院,湖南 衡陽 421002)

    全球氣候變化與大氣中溫室氣體的增加息息相關(guān),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動直接或間接產(chǎn)生的碳排放是全球溫室氣體排放的重要組成部分。中國作為世界上的碳排放大國,面臨節(jié)能減排的迫切任務(wù),已有研究表明農(nóng)業(yè)源產(chǎn)生的溫室氣體排放占全國總量的17%[1]。關(guān)注農(nóng)業(yè)發(fā)展所產(chǎn)生的碳排放對于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展具有重要作用[2],農(nóng)業(yè)碳排放及其影響因子研究已被眾多研究者關(guān)注。從國家層面來看,吳賢榮等采用DEA-Malmquist 指數(shù)分解法測算了省域的農(nóng)業(yè)碳排放量與影響因素[3],并進(jìn)一步探討了中國省域農(nóng)業(yè)碳減排潛力[4-5],吳義根等從時(shí)間和空間2 個維度分析了全國31 個?。ㄊ小^(qū))的農(nóng)業(yè)碳排放分布規(guī)律[6],而劉欣銘等則從公平性角度關(guān)注了省域農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放時(shí)空差異[7]。從省級層面來看,張志高[2]王方怡[8]和劉楚菊[9]等分別關(guān)注了河南省、福建省和湖南省的農(nóng)業(yè)碳排放特征及影響因子,趙先超不僅關(guān)注了湖南省碳排放的影響因素[10],還探討了其與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)關(guān)系[11],然而趙先超和劉楚菊均未關(guān)注湖南省農(nóng)業(yè)碳排放的空間特征,且趙先超的研究缺乏湖南省近5 年來農(nóng)業(yè)碳排放特征,這對湖南省制定具有針對性的農(nóng)業(yè)碳排放政策欠缺現(xiàn)勢性和充分性。因此,本文在地理信息技術(shù)的支持下,著重論述了湖南省農(nóng)業(yè)碳排放的時(shí)空演化特征與影響因子,并提出具有針對性的農(nóng)業(yè)碳減排優(yōu)化方案,以期為湖南省農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供參考。

    1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

    1.1 農(nóng)業(yè)碳排放測算方法

    關(guān)于農(nóng)業(yè)碳排放的研究,目前尚未形成統(tǒng)一的測算方法[10]。本研究關(guān)注人為農(nóng)田經(jīng)營生產(chǎn)投入行為所導(dǎo)致的直接或間接的碳排放[2,10],主要包括由化肥、農(nóng)膜、農(nóng)藥、農(nóng)業(yè)機(jī)械、農(nóng)業(yè)灌溉和農(nóng)業(yè)翻耕等產(chǎn)生的碳排放,計(jì)算公式如下:

    式(1)中,D 為農(nóng)業(yè)碳排放總量;Df 為農(nóng)田化肥投入產(chǎn)生碳排放量;Dp 為農(nóng)田農(nóng)藥投入產(chǎn)生的碳排放量;Dm 為農(nóng)田農(nóng)膜投入產(chǎn)生的碳排放量;Di為農(nóng)田灌溉消耗能源產(chǎn)生的碳排放量;Dt 為翻耕導(dǎo)致土壤釋放的碳排放量;Ds 為農(nóng)業(yè)機(jī)械消耗能源產(chǎn)生的碳排放量。各要素農(nóng)業(yè)碳排放量計(jì)算公式如下:

    式(2)中,Dn 各要素農(nóng)業(yè)碳排放量,Pn 要素使用量,a為要素n的碳排放系數(shù)。參考國內(nèi)外已有研究成果[2-3],農(nóng)田化肥、農(nóng)藥、農(nóng)田農(nóng)膜、農(nóng)田灌溉、農(nóng)田翻耕、農(nóng)田柴油的碳排放系數(shù)分別為0.8956 kg/kg、4.9341kg/kg、5.18kg/kg、266.48kg/hm2、312.6 kg/km2、0.592 7 kg/kg。農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度為農(nóng)業(yè)碳排放總量與耕地總面積的比值。

    1.2 農(nóng)業(yè)碳排放影響因素分解模型

    碳排放影響因素分解模型主要有IPAT 模型、STIRPAT 模型、迪氏對數(shù)指標(biāo)分解法(LMDI)、Kaya公式,借鑒張志高[2]的研究成果,本文采用LMDI 因素分析法,從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)水平和勞動力規(guī)模4 個方面分析湖南省農(nóng)業(yè)碳排放的影響因素。其表達(dá)式為:

    式(3)-(4)中C為農(nóng)業(yè)碳排放總量;PLA、AGRI和P分別為種植業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)總值和農(nóng)業(yè)勞動力總數(shù),α、β和γ分別表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率因素、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平因素。農(nóng)業(yè)碳排放量也可表達(dá)為:

    對式(5)兩邊取對數(shù),則有:

    對式(6)采用加和分解,將差分分解為:

    則各分解因素貢獻(xiàn)值的表達(dá)式如下:

    式(7)~(11)中,T代表總的變化,t代表目標(biāo)年,0 代表基準(zhǔn)年,則總效應(yīng)為:

    1.3 數(shù)據(jù)來源與處理

    本研究中所需的農(nóng)田化肥施用量、農(nóng)田農(nóng)藥使用量、農(nóng)田農(nóng)膜使用量、農(nóng)田柴油用量等數(shù)據(jù)來源于數(shù)據(jù)《湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒》(2014-2018 年)和《湖南省農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》(2014-2018 年),農(nóng)田農(nóng)藥使用量、農(nóng)田農(nóng)膜使用量和農(nóng)田柴油用量以當(dāng)年實(shí)際使用量為準(zhǔn),農(nóng)田化肥施用量以按純量計(jì)算的數(shù)值為準(zhǔn),農(nóng)田灌溉面積以有效灌溉面積為準(zhǔn),農(nóng)田翻耕面積采用農(nóng)作物播種面積替代[2]。農(nóng)業(yè)碳排放影響因素選取的指標(biāo)包括種植業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)總值、農(nóng)業(yè)勞動力規(guī)模。所有數(shù)據(jù)的整理與計(jì)算均在Excel2010 中完成,農(nóng)業(yè)碳排放空間分布圖在Arc GIS10.3 中完成。

    表1 湖南省2013-2017 年農(nóng)業(yè)碳排放情況

    2 湖南省農(nóng)業(yè)碳排放的時(shí)空特征分析

    2.1 湖南省農(nóng)業(yè)碳排放的時(shí)間演變特征

    2.1.1 湖南省2013-2017 年農(nóng)業(yè)碳排放總量的演變特征

    根據(jù)公式(1)(2)計(jì)算了2013-2017 年湖南省農(nóng)業(yè)各要素產(chǎn)生的碳排放以及碳排放總量,并計(jì)算了全省農(nóng)業(yè)碳排放的強(qiáng)度。由表1 可知,湖南省農(nóng)業(yè)碳排放總量總體上呈現(xiàn)先增加后逐漸減少的趨勢,最高值出現(xiàn)在2014 年,最低值出現(xiàn)在2017 年,2013年農(nóng)業(yè)碳排放由435.83×104t 增至2014 年的436.74 ×104t,隨后緩慢下降至2017 年的433.63×104t。由表1可知,湖南省農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的變化趨勢與農(nóng)業(yè)碳排放總量較為一致,總體上表現(xiàn)為先升高后降低趨勢,最高值出現(xiàn)在2014年。從2013年的1 051.16 kg/hm2增加到2014 年的1 052.45 kg/hm2,隨后開始平穩(wěn)下降,2017 年降至最低點(diǎn),其值為1 045.2 kg/hm2。

    湖南省2013-2017 年農(nóng)業(yè)碳排放環(huán)比增速更好地佐證了變化的趨勢,2014 年的碳排放總量環(huán)比2013年增加0.21 %,隨后開始逐年下降,且下降的幅度越來越大,2017 年的碳排放總量已比2016 年減少了0.33%,表明湖南省農(nóng)業(yè)碳排放正朝著節(jié)能減排的方向前進(jìn),且與大力推廣和發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)相關(guān),農(nóng)田化肥和農(nóng)藥使用量的逐漸減少致使碳排放量亦逐年降低(表1)。

    2.1.2 湖南省2013-2017 年農(nóng)業(yè)碳排放構(gòu)成要素解析

    湖南省農(nóng)業(yè)碳排放以化肥、灌溉和農(nóng)藥使用產(chǎn)生的碳為主。由表2 可知,化肥施用產(chǎn)生的碳排放量最高,平均占總量的50.77%,灌溉和農(nóng)藥產(chǎn)生的碳排放分別占總量的19.06%和13.72%,三種類型產(chǎn)生的碳排放量占全省農(nóng)業(yè)碳排放總量的83.55%,這與趙先超對湖南省1999 至2014 年農(nóng)業(yè)碳排放的構(gòu)成要素結(jié)果相似,其在研究中發(fā)現(xiàn)以化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜和灌溉4 個要素為主[10]。此外,化肥和農(nóng)藥使用產(chǎn)生的碳排放量所占雖大,但2013 年以來所占比重逐年下降,農(nóng)膜和農(nóng)用柴油產(chǎn)生的碳排放量所占比重略有上升,翻耕導(dǎo)致的碳排放量比重最低且?guī)缀鯖]有變化。由此可見,化肥和農(nóng)藥使用量以及農(nóng)業(yè)灌溉是湖南省未來農(nóng)業(yè)碳減排關(guān)注的重點(diǎn)領(lǐng)域。

    表2 湖南省農(nóng)業(yè)碳排放要素構(gòu)成比例(單位:%)

    圖1 湖南省農(nóng)業(yè)碳排放總量的空間分布特征(左:2013 年,右:2017 年)

    2.2 湖南省農(nóng)業(yè)碳排放的空間分布特征

    2.2.1 湖南省農(nóng)業(yè)碳排放總量的空間分布特征

    為確保不同時(shí)間尺度下各地市農(nóng)業(yè)碳排放數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)性與可比性[2],本研究采用相等間隔法將全省14個地市州的農(nóng)業(yè)碳排放總量分為5個等級,間距為15×104t,分別用不同的顏色表征碳排放量的多少,顏色越深表示農(nóng)業(yè)碳排放量越高。同樣,相等間隔法將全省14 個地市州的農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度分為5 個等級,間距為165 kg/hm2。由圖1 可知:2013 年,常德市是湖南省農(nóng)業(yè)碳排放量最高的地級市,處于第4級,為全省農(nóng)業(yè)碳排放總量高值區(qū)的中心,岳陽市、衡陽市、永州市、邵陽市、益陽市、長沙市和郴州市7 個地級市處于農(nóng)業(yè)碳排放總量的第3 等級,由此可見,湖南省2013 年農(nóng)業(yè)碳排放的高值區(qū)集中分布于湘北地區(qū)和湘南地區(qū)。與此相對,張家界市是全省農(nóng)業(yè)碳排放總量最少的地級市,婁底市的農(nóng)業(yè)碳排放總量略高于張家界市,2 個地級市同屬于農(nóng)業(yè)碳排放總量的第1級,為全省農(nóng)業(yè)碳排放的低值區(qū)的中心。湘西地區(qū)的湘西州和懷化市、湘中地區(qū)的湘潭市以及湘東地區(qū)的株洲市處于第2 等級,總體來看,湖南省農(nóng)業(yè)碳排放總量的低值區(qū)分別位于湘西地區(qū)和湘中地區(qū)。

    2017 年,湖南省農(nóng)業(yè)碳排放總量的空間特征大致與2013 年相似,全省農(nóng)業(yè)碳排放總量以常德市和岳陽市為核心在湘北地區(qū)形成高值區(qū),且常德市和岳陽市的農(nóng)業(yè)碳排放總量分別比2013 年的排放總量提高了一個等級,位于第5 級和第4 級。湘南地區(qū)的永州市和衡陽市依然位于農(nóng)業(yè)碳排放總量的第3 級,郴州市的農(nóng)業(yè)碳排放總量則有所下降,位于農(nóng)業(yè)碳排放總量的第2 級??傮w來看,湘南地區(qū)的永州市、衡陽市連同鄰近的邵陽市形成了湖南省農(nóng)業(yè)碳排放的次高值區(qū)。2017 年湖南省農(nóng)業(yè)碳排放總量的低值區(qū)依然分布在以張家界市為中心的湘西地區(qū)和以婁底市為中心的湘中地區(qū)。湘北地區(qū)是全省農(nóng)業(yè)碳減排應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注的地區(qū)。

    2.2.2 湖南省農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的空間分布特征

    為進(jìn)一步明確湖南省農(nóng)業(yè)碳排放的空間分布特征,本文還比較了湖南省14 個地市州2017 年的農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度。農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度最大的區(qū)域分布在湘北地區(qū),常德市、益陽市、岳陽市和長沙市位于農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的第5級,農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度最大,此外,湘中地區(qū)的湘潭也位于農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的第5 級。湘南地區(qū)的永州市和衡陽市處于農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的第4 級,鄰近的郴州市和邵陽市處于碳排放強(qiáng)度的第3級,總體上來看,全省農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度在湘南地區(qū)形成了次中心。湖南省2017 年農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度最低的分別是懷化市和株洲市,處于農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的第1 級,湘西地區(qū)的張家界市和湘西州以及湘中地區(qū)的婁底市處于農(nóng)業(yè)碳排放的第2 級,是農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的次級低值區(qū)。綜上所述,湖南省農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的空間分布特征與碳排放總量總體上相似,農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的高值區(qū)集中在湘北地區(qū)和湘南地區(qū),湘西地區(qū)和湘中地區(qū)則是農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的低值區(qū),但其內(nèi)部的核心區(qū)卻與農(nóng)業(yè)碳排放總量不同,高值區(qū)的核心依然是常德市和岳陽市,但是低值區(qū)的核心卻是懷化市。

    3 湖南省農(nóng)業(yè)碳排放的驅(qū)動因素及其減排策略

    3.1 湖南省農(nóng)業(yè)碳排放的驅(qū)動因素分析

    因素分解法是一種數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析方法,指利用數(shù)學(xué)方法分解被解釋變量在變動過程中受到各個因素的影響程度,其實(shí)質(zhì)是將總體變量分解為多個影響因素的乘積,然后根據(jù)各個影響因素對總體變量變化過程中的影響程度來確定其權(quán)重值,最終確定各個分解的因子對總體變量變動程度的貢獻(xiàn)份額。根據(jù)公式(3)至公式(12),本研究計(jì)算了湖南省2013-2017 年農(nóng)業(yè)碳排放的影響因素,包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)水平和勞動力規(guī)模4 個因素。由表3 可知,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平是導(dǎo)致湖南省2013-2017年農(nóng)業(yè)碳排放增加的主要因素,5 年間總貢獻(xiàn)量達(dá)106.95×104t,而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和勞動力規(guī)模則抑制了湖南省的農(nóng)業(yè)碳排放量,其貢獻(xiàn)值分別為63.29×104t、9.59×104t和36.28×104t,湖南省農(nóng)業(yè)碳排放影響因素的抑制效果由強(qiáng)到弱分別為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、勞動力規(guī)模和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),這與張志高等人對河南省農(nóng)業(yè)碳排放的影響因素的研究結(jié)論相似[2],但與趙先超等人對湖南省1999-2014 年農(nóng)業(yè)碳排放影響因素的研究結(jié)論略有差異,在趙先超的研究中,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均是湖南省農(nóng)業(yè)碳排放的促進(jìn)因子,而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和勞動力規(guī)模才是湖南省農(nóng)業(yè)碳排放的抑制因子[10]。

    表3 基于LMDI模型計(jì)算的湖南省農(nóng)業(yè)碳排放因素分解(單位: 104t)

    由表3總效應(yīng)來看,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)水平和勞動力規(guī)模4 個影響因素對湖南省農(nóng)業(yè)碳排放是有抑制作用的,除2014年以外,4個因素總效應(yīng)均為負(fù)數(shù),表明除2014 年表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)碳排放增加外,其他年份湖南省農(nóng)業(yè)碳排放均得到了抑制,且隨著時(shí)間的變化,4 個因素對湖南省農(nóng)業(yè)碳排放量的抑制效果越來越明顯,這與前文所述一致,2014 年是湖南省農(nóng)業(yè)碳排放量的最高值。

    由表3 可知,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率2014-2017 年累計(jì)減排63.29×104t,且2016 年對農(nóng)業(yè)碳排放的抑制作用最強(qiáng),這與湖南省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的改進(jìn)、推廣密切相關(guān),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工作效率優(yōu)化有助于提高農(nóng)業(yè)資源的利用程度,從而減少農(nóng)業(yè)碳排放。農(nóng)業(yè)勞動力規(guī)模2014-2017年累計(jì)減排36.28×104t,對湖南省農(nóng)業(yè)碳排放量的抑制作用總體上呈不斷增強(qiáng)的趨勢,這表明湖南省從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力規(guī)模在不斷減少,與農(nóng)業(yè)技術(shù)改進(jìn)和機(jī)械化程度不斷提高相關(guān)。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對湖南省農(nóng)業(yè)碳排放的貢獻(xiàn)具有波動性,2014-2016年對湖南省的農(nóng)業(yè)碳排放具有抑制作用,而2017年卻又促進(jìn)了湖南省農(nóng)業(yè)碳排放量的增加,在趙先超[10]對湖南省2000-2014 年湖南省農(nóng)業(yè)碳排放的研究中,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并沒有抑制農(nóng)業(yè)碳排放,表明湖南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)一直處于變動中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對湖南省農(nóng)業(yè)碳排放的抑制作用并不穩(wěn)定。經(jīng)濟(jì)水平是所有因素中唯一不抑制農(nóng)業(yè)碳排放的因子,總體上呈現(xiàn)出先增加后下降的趨勢,最高值出現(xiàn)在2016年??傮w來看,優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),關(guān)注農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展是湖南省農(nóng)業(yè)碳排放的重點(diǎn)工作。

    3.2 湖南省農(nóng)業(yè)碳排放的減排策略

    第一,減少化肥與農(nóng)藥等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)物資的投入。湖南省農(nóng)業(yè)碳排放主要來源于化肥、灌溉和農(nóng)藥使用,湖南省農(nóng)業(yè)碳減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)依賴于化肥和農(nóng)藥的使用量的減少,且與其使用效率密切相關(guān)。湖南省可重點(diǎn)推廣綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)的發(fā)展,使用有機(jī)肥來替代部分化肥的使用,或根據(jù)農(nóng)地測土配方來施肥,減少化學(xué)農(nóng)資的投入,從總量上控制化肥的使用量。另一方面應(yīng)注重提升化肥和農(nóng)藥的利用效率,并減少農(nóng)資廢棄物的生成,間接減少碳排放量。同時(shí),大力發(fā)展滴灌噴灌技術(shù),推廣節(jié)水農(nóng)業(yè)的發(fā)展,逐步淘汰高耗能的灌溉農(nóng)機(jī),降低農(nóng)業(yè)灌溉中因能源消耗引起的碳排放量,不斷提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中資源的利用率。此外,提高農(nóng)民的碳減排意識也至關(guān)重要,農(nóng)民是農(nóng)業(yè)最直接的生產(chǎn)者,農(nóng)業(yè)的低碳發(fā)展離不開農(nóng)民的支持。政府可從意識層面加以引導(dǎo),通過農(nóng)業(yè)科技下鄉(xiāng)、農(nóng)村媒體等方式宣傳低碳農(nóng)業(yè),讓農(nóng)民在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中樹立低碳發(fā)展的觀念,借助政策傾斜或資金補(bǔ)貼,引導(dǎo)更多的地區(qū)實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)高投入、高污染、高產(chǎn)出的農(nóng)業(yè)發(fā)展模式轉(zhuǎn)向低投入、高產(chǎn)出、低碳排放的發(fā)展模式,使農(nóng)民在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的過程中自覺地參與農(nóng)業(yè)低碳化,從而助推湖南省全省農(nóng)業(yè)的低碳化發(fā)展。

    第二,組織編制實(shí)施湖南省低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃。湖南省農(nóng)業(yè)碳排放高值區(qū)主要分布在湘北地區(qū)和湘南地區(qū),為湖南省最主要農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū),農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)對其中某些地市具有重要作用,如何在實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)減排的同時(shí)兼顧地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度?省域?qū)用娴牡吞嫁r(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)劃編制顯得尤為重要。規(guī)劃應(yīng)以現(xiàn)有農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)劃為基礎(chǔ),同時(shí)兼顧各地市州的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,明確各個地市州低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的目標(biāo)、實(shí)施步驟和重點(diǎn)任務(wù),建立完整的農(nóng)業(yè)碳減排評估體系,有計(jì)劃、有步驟的引導(dǎo)各地市州完成農(nóng)業(yè)碳排放量的減排目標(biāo)。此外,政府應(yīng)加強(qiáng)14 個地市州和各相關(guān)部門的協(xié)調(diào)性,成立專門的協(xié)調(diào)機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)農(nóng)業(yè)碳減排的各項(xiàng)工作,搭建起農(nóng)業(yè)碳減排最新政策、信息、技術(shù)的共享共用平臺,保障湖南省低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)劃的落地與實(shí)施,從而為湖南省農(nóng)業(yè)的低碳化發(fā)展構(gòu)建起完善的體制機(jī)制。

    第三,注重農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整。隨著湖南省在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的持續(xù)投入,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值不斷增加,農(nóng)業(yè)碳排放雖已有小幅度的下降,但如何在保證經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定的前提下長久的實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)低碳化發(fā)展仍面臨諸多的問題。在湖南省農(nóng)業(yè)碳排放因素中,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素對湖南省農(nóng)業(yè)碳排放的作用波動性較大,對湖南省農(nóng)業(yè)碳減排的貢獻(xiàn)還有相當(dāng)大的優(yōu)化空間。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分別是促進(jìn)或抑制湖南省農(nóng)業(yè)碳排放的兩大主要因素,通過不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可能是當(dāng)前保證穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)并提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的重要手段。因此,湖南省農(nóng)業(yè)發(fā)展應(yīng)注重科技創(chuàng)新的發(fā)展理念,不斷拓寬農(nóng)業(yè)發(fā)展的廣度和深度,在充分保證糧食安全的條件下,因地制宜的發(fā)展特色農(nóng)業(yè),尤其是優(yōu)化種植業(yè)在全省農(nóng)業(yè)中的比重,并適當(dāng)?shù)靥嵘竽翗I(yè)、漁業(yè)以及林業(yè)的比重,從結(jié)構(gòu)上促進(jìn)農(nóng)、林、牧和漁業(yè)的和諧發(fā)展,優(yōu)化全省農(nóng)業(yè)的種植結(jié)構(gòu)。此外,湖南省各地市可結(jié)合自身的特色,探索現(xiàn)代都市農(nóng)業(yè)或觀光休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展模式,發(fā)展產(chǎn)值高排放低的農(nóng)業(yè)發(fā)展模式,從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)向低碳綠色農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)變。

    4 結(jié)論

    農(nóng)業(yè)碳排放是全球溫室氣體貢獻(xiàn)的重要來源,抑制農(nóng)業(yè)碳排放是各區(qū)域尤其是主要農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)的碳減排的重要組成部分。本文關(guān)注湖南省的農(nóng)業(yè)碳排放,基于湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù),采用間接計(jì)算農(nóng)業(yè)碳排放的方法,明確了湖南省農(nóng)業(yè)碳排放的時(shí)間演變過程,解析了湖南省2013 年至2017 年農(nóng)業(yè)碳排放的要素構(gòu)成,并在ArcGIS 的支持下,探索了湖南省農(nóng)業(yè)碳排放總量和農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的空間特征,借助LMDI模型分解了農(nóng)業(yè)碳排放的主要影響因子,且基于此提出了湖南省農(nóng)業(yè)碳減排的優(yōu)化策略,以期促進(jìn)湖南省生態(tài)綠色農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

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