大數(shù)據(jù)背景下人力資本價(jià)值評估的創(chuàng)新思路

王安中 王靜 楊宇鵬

摘 要：隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的突飛猛進(jìn)，我們即將邁入5G時(shí)代?；A(chǔ)設(shè)施的更新?lián)Q代也帶來了數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長，在這種背景下，大數(shù)據(jù)運(yùn)算應(yīng)運(yùn)而生。海量的數(shù)據(jù)信息給人力資本服務(wù)業(yè)帶來了前所未有的契機(jī)。本文主要探討在大數(shù)據(jù)時(shí)代如何更好地運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)來進(jìn)行人力資本價(jià)值的評估、評測，從而提升人力資本價(jià)值評估的效率和準(zhǔn)確度。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)? 人力資本? 價(jià)值評估

中圖分類號：F299 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2020）05（a）--02

人類社會(huì)發(fā)展需要進(jìn)行生產(chǎn)建設(shè)，而所有的生產(chǎn)建設(shè)過程都必然消耗一定的社會(huì)資源，這些在人類生產(chǎn)勞動(dòng)過程中消耗的社會(huì)資源被稱作生產(chǎn)要素。在2009年的時(shí)候，大數(shù)據(jù)的概念被美國麥肯錫咨詢公司率先提出，麥肯錫將大數(shù)據(jù)定義為一種在數(shù)據(jù)時(shí)代背景下產(chǎn)生的全新的生產(chǎn)要素。同樣人力資本也是一種生產(chǎn)要素，人力資本價(jià)值的評估一直都是經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的難題，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?yàn)槿肆Y本的價(jià)值評估提供一種全新的視角。

1 大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程

1.1 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生

自從大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的概念被麥肯錫提出之后，對于大數(shù)據(jù)的定義一直存在諸多爭議。主流的對大數(shù)據(jù)的定義可以分為兩種：一種是以麥肯錫為代表的商業(yè)咨詢公司，他們認(rèn)為大數(shù)據(jù)指的是一種超大規(guī)模的數(shù)據(jù)集合，應(yīng)用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理軟件和信息篩選程序無法在較短時(shí)間內(nèi)對這些龐大的數(shù)據(jù)量進(jìn)行分析處理，這樣的數(shù)據(jù)集合就叫作大數(shù)據(jù)。而另一種是由IBM為代表的互聯(lián)網(wǎng)公司他們將大數(shù)據(jù)定義為可以為企業(yè)提供經(jīng)營決策支撐的資訊庫，并且這個(gè)資訊庫所包含的內(nèi)容非常巨大，資訊庫的數(shù)據(jù)符合三個(gè)特征：基數(shù)大、增長快和種類多。兩種對大數(shù)據(jù)的定義都能夠反映出大數(shù)據(jù)本身的復(fù)雜程度已經(jīng)超過了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)集合，大數(shù)據(jù)作為一種數(shù)據(jù)集合已經(jīng)不再適用于簡單的數(shù)據(jù)處理模式。必須要借助更為復(fù)雜的模型和算法才能從繁雜的數(shù)據(jù)集合中提取到有效數(shù)據(jù)，并且找出不同數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性。

1.2 大數(shù)據(jù)的特征

IBM公司在道格萊尼的研究基礎(chǔ)上進(jìn)行完善，提出了大數(shù)據(jù)的4V特征，也就是海量數(shù)據(jù)規(guī)模（Volume）、多樣數(shù)據(jù)類別（Variety）、快速數(shù)據(jù)流動(dòng)（Velocitu）和巨大數(shù)據(jù)價(jià)值（Value）。這四個(gè)特征分別從大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)體量、數(shù)據(jù)類別、數(shù)據(jù)變化和數(shù)據(jù)價(jià)值方面進(jìn)行了定位，讓我們能夠更加直觀和準(zhǔn)確的理解大數(shù)據(jù)的物理意義。和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度更快，數(shù)據(jù)來源更加全面，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)零散，數(shù)據(jù)集成困難，必須使用實(shí)時(shí)批處理技術(shù)才能對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。

1.3 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

目前大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景已經(jīng)非常廣泛，滲透到人們生活的方方面面，尤其是智能手機(jī)中幾乎每個(gè)應(yīng)用背后都有大數(shù)據(jù)技術(shù)提供支持。而且這些應(yīng)用本身也在無時(shí)無刻地產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息又能對軟件的應(yīng)用和服務(wù)提供反哺，所以很多軟件都會(huì)越來越“懂”用戶。例如我們平常打字采用的輸入法，每進(jìn)行一次輸入，他們就會(huì)記錄我們的操作行為和輸入習(xí)慣，用過幾次以后，我們打字的速度會(huì)變得很快，輸入法也會(huì)優(yōu)先選擇彈出我們的常用詞匯。還有我們常用的一些新聞資訊類應(yīng)用，它們會(huì)根據(jù)我們的使用習(xí)慣不斷地給用戶推送其感興趣的新聞資訊，這些都是大數(shù)據(jù)最簡單的應(yīng)用。目前大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)在電商互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療健康、金融保險(xiǎn)、交通出行等各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。

2 當(dāng)前人力資本價(jià)值評估體系存在的問題

人力資本價(jià)值評估體系是人力資本服務(wù)的基礎(chǔ)，只有能夠?qū)θ肆Y本進(jìn)行準(zhǔn)確的評估評測才能更好地為人力資本的提升和交易做好后續(xù)服務(wù)，而當(dāng)前國內(nèi)的人力資本評估評測還處于起步階段。我們分析了國內(nèi)的一些人力資本評估系統(tǒng)，發(fā)現(xiàn)目前還存在以下幾方面的問題。

2.1 評估模型測試樣本較少

目前國內(nèi)的人力資本評估評測體系還處于研發(fā)測試階段，而且已有的評估評測體系也在測試樣本方面存在一些問題。人力資本價(jià)值的評估分為個(gè)體評估和群體評估兩個(gè)層次，在群體價(jià)值評估層次，例如每年發(fā)布的區(qū)域人力資本指數(shù)的測算主要就是采用抽樣調(diào)查的方式，通過對隨機(jī)抽樣結(jié)果的教育指標(biāo)分析，來評估區(qū)域內(nèi)人力資本價(jià)值的存量。但由于是通過網(wǎng)絡(luò)抽樣調(diào)查的方式進(jìn)行樣本搜集，所以評估模型的樣本測試必然不會(huì)很多，而樣本數(shù)量較少則會(huì)影響調(diào)查結(jié)果的準(zhǔn)確性。另外國內(nèi)對個(gè)體人力資本價(jià)值的計(jì)算，一般采用的都是C-F終身受益法和收益-成本差分法。這兩種計(jì)算模型中都需要先通過抽樣調(diào)查的方式確定一些參數(shù)，再將這些參數(shù)推廣到一般規(guī)律中，而選擇樣本的數(shù)量就直接決定了這些運(yùn)算參數(shù)的準(zhǔn)確性。受到調(diào)研成本和數(shù)據(jù)有效率的影響，評估模型的參數(shù)必然會(huì)存在一定誤差。

2.2 評估指標(biāo)驗(yàn)證成本較高

在目前對個(gè)體人力資本價(jià)值的評估過程中，由于很多數(shù)據(jù)庫無法直接貫通，很多信息都需要進(jìn)行人工驗(yàn)證，當(dāng)評估系統(tǒng)的用戶激增以后，必然會(huì)造成工作量的大幅度提升。而且人工驗(yàn)證對于信息的準(zhǔn)確度判斷也存在不確定性，隨著工作量的增加，工作效率和工作準(zhǔn)確性必然下降。很多時(shí)候，在對個(gè)人用戶進(jìn)行人力資本價(jià)值評估的時(shí)候，為了提升個(gè)體的人力資本價(jià)值，用戶可能會(huì)夸大或者虛假填報(bào)個(gè)人信息。尤其是對于一些年代久遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)，甚至沒有網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可查，對于證照和憑證的真實(shí)性就無法判斷。對于這些虛假夸大的信息在后續(xù)處理時(shí)如果沒有專業(yè)數(shù)據(jù)庫支撐很難進(jìn)行辨別。并且在經(jīng)濟(jì)利益面前，如果這個(gè)漏洞無法彌補(bǔ)就很難做好后續(xù)的風(fēng)控管理，由此造成的間接管理成本和金融風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)增加。所以對評估指標(biāo)的驗(yàn)證成本較高也是目前個(gè)人人力資本價(jià)值評估中存在的問題。

2.3 評估數(shù)據(jù)無法準(zhǔn)確量化

目前對于人力資本的價(jià)值評估模型是基于各種指標(biāo)數(shù)據(jù)為支撐的，這些指標(biāo)和數(shù)據(jù)想要發(fā)揮效用必須轉(zhuǎn)化為量化的數(shù)據(jù)。但是實(shí)際情況是在個(gè)人人力資本價(jià)值評估過程中還需要面對很多無法量化的指標(biāo)，比如個(gè)人的技能水平、榮譽(yù)指標(biāo)、工作經(jīng)驗(yàn)、崗位熟練度等。這些指標(biāo)如果要進(jìn)行量化，就需要通過人工定義的方式對不同的指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，而這種操作會(huì)增加系統(tǒng)的模糊度，讓評價(jià)結(jié)果誤差變大。所以面對很多無法準(zhǔn)確量化的指標(biāo)，現(xiàn)有的人力資本價(jià)值評估體系也顯得捉襟見肘。

3 大數(shù)據(jù)在人力資本價(jià)值評估中的應(yīng)用

3.1 建立有效數(shù)據(jù)模型

針對以上問題，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠進(jìn)行有效解決，例如針對目前評估模型樣本較少的問題，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以直接從海量的數(shù)據(jù)信息中構(gòu)建不同指標(biāo)之間的邏輯關(guān)系，同時(shí)能夠直接從數(shù)據(jù)庫中摘取和分析用戶的行為數(shù)據(jù)。對群體層面的人力資本價(jià)值評估，可以直接選擇樣本群體進(jìn)行指標(biāo)篩選和邏輯關(guān)聯(lián)，直接對群體數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，這樣得到的數(shù)據(jù)模型不僅數(shù)據(jù)量更為豐富，而且數(shù)據(jù)指標(biāo)更加真實(shí)。對于個(gè)體人力資本的價(jià)值評估也類似，大數(shù)據(jù)可以直接分析個(gè)人的行為數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)軌跡，通過對個(gè)人行為數(shù)據(jù)的分析匹配相應(yīng)的用戶畫像，直接給出用戶的價(jià)值定位和匹配度。不僅摒棄了繁瑣的數(shù)據(jù)運(yùn)算，而且得出的結(jié)果也更加準(zhǔn)確。

3.2 形成交互應(yīng)證體系

大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心特征就是數(shù)據(jù)規(guī)模非常龐大，不同數(shù)據(jù)之間可以通過很多中間數(shù)據(jù)找到邏輯關(guān)聯(lián)，就像一句俗語說的，“彌補(bǔ)一個(gè)謊言需要更多的謊言”。如果離開了大數(shù)據(jù)技術(shù)，想要驗(yàn)證一個(gè)信息的真實(shí)性，需要運(yùn)用很多技術(shù)手段來反復(fù)鑒別。但是在大數(shù)據(jù)技術(shù)面前，任何謊言都可以被輕易揭穿，如果一個(gè)人提供了虛假信息，就需要篡改更多的歷史數(shù)據(jù)。而大數(shù)據(jù)能夠挖掘出海量的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)來驗(yàn)證某個(gè)數(shù)據(jù)的真實(shí)性，弄虛作假的成本被大幅度降低，對個(gè)體人力資本價(jià)值的評估也能夠更加準(zhǔn)確。運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行個(gè)體人力資本價(jià)值評估其評估依據(jù)不是基于用戶提交信息，而是基于數(shù)據(jù)庫中不同維度數(shù)據(jù)指標(biāo)的相互印證。因此大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能夠讓人力資本價(jià)值的評估更加準(zhǔn)確。

3.3 提供全面量化依據(jù)

利用大數(shù)據(jù)的分析方法，能夠讓復(fù)雜的人力資本價(jià)值評估系統(tǒng)變得更為直觀和便捷，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)能夠提供更為全面的數(shù)據(jù)信息，這些信息都是能夠直接量化的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)評估系統(tǒng)和傳統(tǒng)的評價(jià)系統(tǒng)最本質(zhì)的區(qū)別就是大數(shù)據(jù)提供的都是量化過的數(shù)據(jù)信息，而不需要再對一些信息進(jìn)行人工的量化。每個(gè)人通過手機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、WIFI都在不停的產(chǎn)生行為數(shù)據(jù)，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，個(gè)體人類會(huì)變得越來越?jīng)]有隱私。在大數(shù)據(jù)下，個(gè)人的一切行為都是透明的，因此對一個(gè)人的行為判斷和價(jià)值評估才變?yōu)榭赡堋Ｍ瑫r(shí)基于個(gè)人的行為大數(shù)據(jù)的價(jià)值判斷比依靠傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型測算要更為準(zhǔn)確和高效。

4 結(jié)語

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來，信息技術(shù)的飛速發(fā)展讓數(shù)據(jù)已經(jīng)覆蓋了我們生活生產(chǎn)的方方面面。通過本文的研究可以看出，大數(shù)據(jù)評估體系能夠?yàn)槿肆Y本價(jià)值評估帶來全方位支撐，所以人力資本服務(wù)業(yè)想要實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展，必然要借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，開創(chuàng)人力資本價(jià)值評估的新模式。

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