真實(shí)準(zhǔn)確的疫情數(shù)據(jù)是公共產(chǎn)品

劉郝

數(shù)據(jù)，在疫情應(yīng)對(duì)中隨處可見。從疫情初期開始，最受公眾關(guān)注的信息之一就是疫情數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)。經(jīng)過(guò)可視化處理，疫情數(shù)據(jù)變成圖片，形成玫瑰花瓣圖等靜態(tài)圖片，或者以時(shí)間為軸的動(dòng)態(tài)圖片。經(jīng)由模型分析，疫情數(shù)據(jù)幫助預(yù)測(cè)疫情發(fā)展態(tài)勢(shì)，成為決策的重要參考依據(jù)。

真實(shí)準(zhǔn)確的疫情數(shù)據(jù)，是全球所有國(guó)家的共同追求。呈現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)疫情趨勢(shì)，形成疫情圖形，這些工作的關(guān)鍵都在于統(tǒng)計(jì)學(xué)。而實(shí)際上，現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的起源之一就是對(duì)疾病的記錄與分析?！赌巷L(fēng)窗》記者專訪復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)系副系主任、復(fù)旦大學(xué)復(fù)雜決策分析中心副主任肖志國(guó)教授。他認(rèn)為，統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)疫情數(shù)據(jù)的收集、描述和分析，顯著提升了全球疫情防控的凝聚力和共識(shí)。

藥物和疫苗研發(fā)離不開統(tǒng)計(jì)學(xué)

南風(fēng)窗：中國(guó)和世界范圍內(nèi)的疫情統(tǒng)計(jì)工作是何時(shí)起步的？

肖志國(guó)：廣義的疫情統(tǒng)計(jì)，在我國(guó)歷史很早就有。

20世紀(jì)初，我國(guó)的現(xiàn)代疫情統(tǒng)計(jì)開始發(fā)展。伍連德醫(yī)生被公認(rèn)為中國(guó)疫情統(tǒng)計(jì)事業(yè)開創(chuàng)者，他在1911年1-4月間領(lǐng)導(dǎo)撲滅了發(fā)生在東北的肺鼠疫大疫情。

世界范圍內(nèi)，對(duì)疫情的系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)和流行病學(xué)調(diào)查，大約起源于19世紀(jì)50年代，差不多是一個(gè)半世紀(jì)以前。主要發(fā)源是在克里米亞戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)期，南丁格爾對(duì)英國(guó)士兵傷亡原因的統(tǒng)計(jì)分析，以及斯諾醫(yī)生在同時(shí)間對(duì)倫敦霍亂的調(diào)查統(tǒng)計(jì)。南丁格爾在此后開創(chuàng)了現(xiàn)代的醫(yī)護(hù)體系，而斯諾醫(yī)生也被廣泛認(rèn)為是現(xiàn)代流行病學(xué)的創(chuàng)始人。

這次的新冠肺炎疫情統(tǒng)計(jì)工作，相比非典時(shí)期，我們又有一個(gè)質(zhì)的飛躍，這不僅是因?yàn)榧夹g(shù)本身的提高，也是因?yàn)榭陀^上此次新冠病毒的傳染性更強(qiáng)，就要求我們建立一個(gè)更強(qiáng)大的疫情監(jiān)控和統(tǒng)計(jì)體系。

南風(fēng)窗：我們已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，統(tǒng)計(jì)學(xué)在新冠肺炎這種突發(fā)重大新型疫情面前，可以提供哪些幫助？

肖志國(guó)：統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門以數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)提出解決方案的學(xué)科。黨的十九屆四中全會(huì)提出數(shù)據(jù)是社會(huì)生產(chǎn)的基本要素之一。這一次，我們同樣要用統(tǒng)計(jì)學(xué)來(lái)開發(fā)和利用好各種疫情數(shù)據(jù)。

首先，統(tǒng)計(jì)學(xué)可以幫助社會(huì)準(zhǔn)確客觀地判斷疫情現(xiàn)狀。這里講到的現(xiàn)狀是多方面的，最基本是與疫情直接相關(guān)的統(tǒng)計(jì)數(shù)字。進(jìn)一步講，也可以利用統(tǒng)計(jì)學(xué)作出對(duì)于疾病機(jī)理的一些核心判斷，比如病毒潛伏期有多長(zhǎng)，各種傳播方式的可能性等等。一定意義上說(shuō)，流行病學(xué)家的工作就是在對(duì)疫情數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，找出疫情傳播的核心特征和規(guī)律。所以流行病學(xué)家可以看作是研究疾病規(guī)律的統(tǒng)計(jì)學(xué)家。我的博士論文兩位導(dǎo)師之一就是一位流行病學(xué)家。

第二點(diǎn)體現(xiàn)在對(duì)疫情未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的判斷上。比如，疫情什么時(shí)候出現(xiàn)拐點(diǎn)，何時(shí)結(jié)束，最終會(huì)有多少感染人數(shù)和死亡人數(shù)等。這不是隨便猜出來(lái)的，而是經(jīng)過(guò)科學(xué)系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)模型判斷出來(lái)的。這一點(diǎn)，不僅是全球公眾的關(guān)心所在，也是各國(guó)決策機(jī)構(gòu)的重要參考依據(jù)。

最后一點(diǎn)，可能一般公眾未必了解，那就是藥物和疫苗研發(fā)非常依賴統(tǒng)計(jì)學(xué)。事實(shí)上，一直以來(lái)，醫(yī)藥行業(yè)是統(tǒng)計(jì)學(xué)人才的主流就業(yè)去向之一。無(wú)論是治療藥物還是疫苗，在不同個(gè)體身上的效果都可能存在較大差異，為了弄清楚藥物或者疫苗是否有效，就要考慮所有可能會(huì)影響到療效的因素。這時(shí)候，我們就要通過(guò)試驗(yàn)來(lái)作判斷。統(tǒng)計(jì)學(xué)有一門課程叫作臨床試驗(yàn)，講的就是這個(gè)問(wèn)題。任何藥物和疫苗，它的顯著性最終都必須經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)的實(shí)證分析。

南風(fēng)窗：總體來(lái)說(shuō)，國(guó)內(nèi)統(tǒng)計(jì)學(xué)科研團(tuán)隊(duì)對(duì)此次疫情作了哪些方面的研究分析？國(guó)內(nèi)第三方獨(dú)立從事疫情數(shù)據(jù)收集和分析的研究機(jī)構(gòu)數(shù)量如何？

肖志國(guó)：在我的印象中，疫情早期，就有一些研究機(jī)構(gòu)在預(yù)測(cè)疫情走勢(shì)，影響較大的團(tuán)隊(duì)是香港大學(xué)醫(yī)學(xué)院研究團(tuán)隊(duì)。

現(xiàn)在，在疫情預(yù)測(cè)方面，北京大學(xué)多個(gè)團(tuán)隊(duì)都對(duì)病毒的潛伏期及未來(lái)走勢(shì)提出了很多新穎的判斷。復(fù)旦大學(xué)包括張文宏醫(yī)生所在的華山醫(yī)院感染科在內(nèi)，也有很多團(tuán)隊(duì)在做這方面的研究。3月15日，5000余名統(tǒng)計(jì)學(xué)專家學(xué)者舉辦了“科學(xué)抗疫，統(tǒng)計(jì)擔(dān)當(dāng)”的全國(guó)線上會(huì)議，圍繞疫情監(jiān)控、疫情傳播規(guī)律挖掘、防控信息統(tǒng)計(jì)和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行等話題展開研討。

人的行為，尤其是實(shí)施管制之后，人們對(duì)規(guī)則的遵守情況，是很難準(zhǔn)確刻畫的，這是導(dǎo)致預(yù)測(cè)出現(xiàn)問(wèn)題的一個(gè)主要因素。這也是為什么在世界范圍內(nèi)，模型預(yù)測(cè)都受到實(shí)際工作者質(zhì)疑和批評(píng)的一個(gè)原因。

從歷史上來(lái)看，國(guó)內(nèi)做疫情歷史數(shù)據(jù)整理和分析的機(jī)構(gòu)是很多的。不過(guò)我的感受是，因?yàn)榻陙?lái)大規(guī)模高烈度的傳染病疫情越來(lái)越少，這方面的研究人員和研究機(jī)構(gòu)也隨之減少了。所以張文宏醫(yī)生也說(shuō)他大部分時(shí)間在坐冷板凳。

疫情預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性難在哪里？

南風(fēng)窗：疫情初期，國(guó)外不少研究機(jī)構(gòu)對(duì)中國(guó)疫情發(fā)展作出預(yù)測(cè)，現(xiàn)在則主要在預(yù)測(cè)全球疫情發(fā)展態(tài)勢(shì)，影響這種預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的因素是什么？

肖志國(guó)：所有的預(yù)測(cè)都是基于某種模型。簡(jiǎn)單來(lái)講，模型就是研究者所假定的疫情傳播的原理，它們的參數(shù)需要通過(guò)歷史數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行估算。

影響預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的因素首先是模型假設(shè)的合理性。任何模型都是對(duì)現(xiàn)實(shí)的一個(gè)簡(jiǎn)化，而且很可能是過(guò)度的簡(jiǎn)化。而這當(dāng)中，人的行為，尤其是實(shí)施管制之后，人們對(duì)規(guī)則的遵守情況，是很難準(zhǔn)確刻畫的，這是導(dǎo)致預(yù)測(cè)出現(xiàn)問(wèn)題的一個(gè)主要因素。這也是為什么在世界范圍內(nèi)，模型預(yù)測(cè)都受到實(shí)際工作者質(zhì)疑和批評(píng)的一個(gè)原因。包括美國(guó)政府現(xiàn)在決策所主要依賴的IHME模型，最近也受到廣泛的批評(píng)，理由就是它顯著低估了疫情的嚴(yán)重程度。一個(gè)悖論在于，模型必須要簡(jiǎn)化現(xiàn)實(shí)才能夠產(chǎn)生，但它遭受批評(píng)也是因?yàn)楹?jiǎn)化現(xiàn)實(shí)。

影響預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的另一個(gè)因素是數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。對(duì)任何一個(gè)國(guó)家而言，在有限的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行大規(guī)模的病毒檢測(cè)，同時(shí)要保證檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性，這都是一件非常難的事情。哥倫比亞大學(xué)新冠病毒預(yù)測(cè)模型的作者沙曼教授對(duì)此作了很精煉的總結(jié)：“預(yù)測(cè)的困難在于，疫情局勢(shì)變化極其迅速，而我們可用的信息又是悲催的不完整。”

更關(guān)鍵的是，疫情局勢(shì)時(shí)刻千變?nèi)f化，這就導(dǎo)致模型很難跟得上現(xiàn)實(shí)的腳步，數(shù)據(jù)和信息很難準(zhǔn)確完整。所以我認(rèn)為，模型是重要的參考依據(jù)，但它的準(zhǔn)確性不是百分之百的。實(shí)際所能預(yù)測(cè)到的通常也只能是近期相對(duì)較短的一段時(shí)間，比如也就是幾天之內(nèi)的情況。推測(cè)時(shí)間越遠(yuǎn)，可靠性就越要打折扣。

南風(fēng)窗：讓人感到新穎的是，此次疫情期間，國(guó)內(nèi)外相關(guān)機(jī)構(gòu)都對(duì)疫情數(shù)據(jù)做出了一系列可視化呈現(xiàn)，它們的生產(chǎn)和傳播過(guò)程是怎樣的？

肖志國(guó)：海量信息面前，要提升公眾對(duì)疫情的認(rèn)知，不僅需要準(zhǔn)確及時(shí)的疫情數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，還應(yīng)該有新穎的數(shù)據(jù)描述方式。一個(gè)簡(jiǎn)潔明了而且結(jié)論清晰的圖形，尤其是當(dāng)它的呈現(xiàn)形式相當(dāng)特別的時(shí)候，就很容易受到廣泛傳播而形成防控共識(shí)。

比如，在國(guó)內(nèi)，丁香醫(yī)生網(wǎng)站的疫情數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)，迄今為止已經(jīng)有超過(guò)40億次的瀏覽量。人民日?qǐng)?bào)推出的一系列新型玫瑰花瓣圖也受到廣泛關(guān)注，這是南丁格爾圖形的現(xiàn)代版。

在全球疫情數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方面，美國(guó)約翰·霍普金斯大學(xué)開發(fā)的數(shù)據(jù)以及疫情分布圖，現(xiàn)在平均每天點(diǎn)擊次數(shù)近10億次，它的核心圖形也是斯諾的霍亂分布地圖的現(xiàn)代版。

在這個(gè)過(guò)程中，第三方研究機(jī)構(gòu)往往不可或缺，而媒體則是一個(gè)關(guān)鍵的傳播平臺(tái)?，F(xiàn)在，公眾能夠接觸到的疫情數(shù)據(jù)平臺(tái)非常多。無(wú)論是人民日?qǐng)?bào)、丁香醫(yī)生，或者是支付寶、微信和主流新聞網(wǎng)站，這些平臺(tái)都是可信的，因?yàn)榇篌w上的數(shù)據(jù)來(lái)源都是一致的。

南風(fēng)窗：在目前的疫情發(fā)展態(tài)勢(shì)下，疫情數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)該去關(guān)注哪些方面的問(wèn)題？

肖志國(guó)：當(dāng)前階段，國(guó)內(nèi)的疫情已經(jīng)得到有效控制，但國(guó)際上還在迅速蔓延，截至4月28日11時(shí)，全球確診病例已經(jīng)突破306萬(wàn)。我們現(xiàn)在要對(duì)未來(lái)做好充分準(zhǔn)備。

未來(lái)疫情數(shù)據(jù)分析的重點(diǎn)，是對(duì)此次疫情一些根本問(wèn)題的準(zhǔn)確判斷。比如說(shuō)，這個(gè)病毒的傳播系數(shù)（R0）是多少，病毒的潛伏期服從何種分布，無(wú)癥狀感染者的比例是多少，感染者中的死亡比例是多少等等，以及這些因素是否會(huì)隨其他因素（比如說(shuō)年齡、性別、氣溫等等）變化而變化，這些都是很關(guān)鍵的問(wèn)題。我們已經(jīng)積累了幾百萬(wàn)病例的數(shù)據(jù)，但可惜的是，國(guó)際社會(huì)目前對(duì)這些問(wèn)題還沒有得到一致可信的結(jié)論。希望后期的研究分析能夠?qū)@些問(wèn)題有更加科學(xué)的回答。

真實(shí)準(zhǔn)確的疫情數(shù)據(jù)需要各部門通力合作

南風(fēng)窗：在疫情數(shù)據(jù)收集中，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)手段等科技提供了哪些幫助？這些手段和個(gè)人隱私權(quán)是否會(huì)形成一定沖突？

肖志國(guó)：舉個(gè)例子。我們打開支付寶等軟件，幾乎不需要回答任何問(wèn)題，就可以查到自己的健康碼狀態(tài)。這大大方便了公眾在疫情期間的出行。這說(shuō)明，一些技術(shù)平臺(tái)對(duì)公眾的健康狀態(tài)是非常清楚的。如果是作為疫情防控等公共利益的需要，那么我們就應(yīng)該理解，通過(guò)技術(shù)手段收集私人信息不應(yīng)該和個(gè)人隱私保護(hù)對(duì)立起來(lái)。當(dāng)然，前提是這些技術(shù)行為都是得到公眾授權(quán)的，并且雙方明確它的使用途徑和目的。實(shí)際上，我認(rèn)為通過(guò)技術(shù)手段收集任何信息，首先都必須獲得用戶的知情和授權(quán)。

我們已經(jīng)積累了幾百萬(wàn)病例的數(shù)據(jù)，但可惜的是，國(guó)際社會(huì)目前對(duì)這些問(wèn)題還沒有得到一致可信的結(jié)論。希望后期的研究分析能夠?qū)@些問(wèn)題有更加科學(xué)的回答。

南風(fēng)窗：你認(rèn)為，在各類型的疫情數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作中，公眾應(yīng)當(dāng)樹立哪些意識(shí)？可以做哪些工作？

肖志國(guó)：首先，任何公眾都要積極配合疫情的統(tǒng)計(jì)，包括相關(guān)流行病學(xué)的調(diào)查和檢測(cè)等工作。應(yīng)該意識(shí)到，真實(shí)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息是一個(gè)公共產(chǎn)品，對(duì)全社會(huì)都有好處。當(dāng)前，疫情在我國(guó)的傳播已經(jīng)得到了有效的控制，但無(wú)論是境外輸入還是本地傳播，在局部地區(qū)還偶有發(fā)生。因此對(duì)于已發(fā)病例的流行病學(xué)調(diào)查，以及在重點(diǎn)地區(qū)的人群中進(jìn)行一定比例的隨機(jī)抽樣調(diào)查，都很有必要。這需要每個(gè)人的積極配合。

其次，當(dāng)自身出現(xiàn)較高概率的被傳染風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，要及時(shí)就醫(yī)，并將相關(guān)情況如實(shí)匯報(bào)給疫情數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)部門。同時(shí)，每個(gè)人都要繼續(xù)保持良好的衛(wèi)生習(xí)慣，做好防護(hù)措施，并對(duì)任何信息保持客觀理性的判斷。

南風(fēng)窗：武漢市4 月17 日訂正新冠肺炎確診病例數(shù)、確診病例死亡數(shù)，在疫情數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中，我們?cè)鯓硬拍茏龅礁诱鎸?shí)準(zhǔn)確？

肖志國(guó)：回過(guò)頭來(lái)看，這是一個(gè)前所未有的疫情，全世界對(duì)它的準(zhǔn)備和應(yīng)對(duì)都存在很多可以改進(jìn)的地方。典型的問(wèn)題之一是在初期低估了它的嚴(yán)重性。只有在疫情真正可防可控的早期或者晚期階段，準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)才是有可能實(shí)現(xiàn)的。為什么這么說(shuō)呢？因?yàn)楦镜霓k法是進(jìn)行大規(guī)模人群的動(dòng)態(tài)抽樣檢測(cè)和追蹤。但整個(gè)疫情是迅速傳播開來(lái)的態(tài)勢(shì)，由于傳播途徑的復(fù)雜性，癥狀表現(xiàn)形式的多樣性，以及檢測(cè)手段的不完善等問(wèn)題，這時(shí)再想進(jìn)行準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)，成本就極其高昂。我們獲得嚴(yán)格意義上的真實(shí)準(zhǔn)確數(shù)據(jù)幾乎是不可能的。

要想實(shí)現(xiàn)疫情數(shù)據(jù)的更加真實(shí)準(zhǔn)確，首先要防止各種原因的瞞報(bào)。其次流行病學(xué)調(diào)查要迅速，在最快時(shí)間內(nèi)找到病毒傳播路徑和密切接觸者。在這些顯性案例之外，還要注意篩查各種隱形案例，例如注意復(fù)工復(fù)學(xué)人群的檢測(cè)以及隨機(jī)的抽樣檢測(cè)等工作。

總的來(lái)說(shuō)，這需要各個(gè)部門的通力合作，尤其要發(fā)揮我們網(wǎng)格化管理的力量。所有的病例都有他的物理落腳點(diǎn)，包括社區(qū)、交通工具、出入境場(chǎng)所等公共場(chǎng)所以及醫(yī)院和醫(yī)學(xué)隔離觀察點(diǎn)等。做好疫情監(jiān)控和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，在理論上我們需要所有關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)單位的通力合作，尤其是社區(qū)居委會(huì)、檢測(cè)機(jī)構(gòu)、隔離場(chǎng)所和醫(yī)院的密切合作。