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    風(fēng)險控制對眾包創(chuàng)新模式有效性的杠桿作用研究

    2020-05-12 03:14:58施先亮楊葉飛錢雪琪
    關(guān)鍵詞:發(fā)包方信譽保證金

    施先亮,黃 可,楊葉飛,錢雪琪

    (北京交通大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院,北京 100044)

    一、引 言

    在“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的時代,眾包創(chuàng)新模式作為匯集群體智慧、發(fā)揮大眾力量的有效方式,逐漸走進人們的視野。Howe[1]于2006年首次提出眾包創(chuàng)新概念,他認(rèn)為“眾包是指一個公司或機構(gòu)將過去由員工執(zhí)行的工作任務(wù)以自由自愿的形式外包給非特定的(通常是大型的)大眾網(wǎng)絡(luò)的做法”。眾包模式以其開放性、低成本及高價值的特點,獲得了眾多企業(yè)的青睞,具有廣闊的發(fā)展前景。平臺優(yōu)質(zhì)的服務(wù)資源有利于提升其口碑與收益,然而眾包參與者數(shù)量龐大、來源廣泛,導(dǎo)致其整體控制難度加大,且在眾包創(chuàng)新服務(wù)交易過程中,接包方和發(fā)包方彼此不可見,發(fā)包方在做出購買決策時,隱含著對結(jié)果的不確定性,存在感知風(fēng)險。因此,在眾多的眾包創(chuàng)新平臺中,僅有少數(shù)平臺如豬八戒、一品威客等網(wǎng)站存活下來。合理控制眾包平臺風(fēng)險,提升平臺有效性,對眾包平臺的成功運營具有重要意義。目前,為增加發(fā)包方對眾包平臺及平臺接包方的信任程度,降低發(fā)包方的感知風(fēng)險,平臺設(shè)置了多種風(fēng)險控制措施(如高額保證金等),但眾包平臺中的接包方多為中小型企業(yè)及個體用戶,一些復(fù)雜的服務(wù)績效評價體系、高額保證金與信譽評級會在一定程度上阻礙接包方接單,降低其參與眾包創(chuàng)新服務(wù)的積極性。因此,本研究基于風(fēng)險感知理論與風(fēng)險控制相關(guān)文獻,提出眾包創(chuàng)新的兩種風(fēng)險:一種風(fēng)險是由接包方服務(wù)行為引發(fā)的創(chuàng)新過程和質(zhì)量的不確定性;另一種風(fēng)險是平臺功能缺陷引發(fā)的創(chuàng)新監(jiān)督和控制力度不足?;谶@兩種風(fēng)險,提出兩類的不同的風(fēng)險控制機制,即服務(wù)績效評價體系以及平臺功能風(fēng)險控制機制。綜上所述,主要研究以下三方面問題:(1)服務(wù)績效評價體系對平臺運作有效性的影響;(2)平臺風(fēng)險控制機制(保證金及接包方信譽評級)對平臺有效性的影響;(3)服務(wù)績效評價及平臺風(fēng)險控制的交互作用對平臺有效性的影響。研究有助于眾包創(chuàng)新平臺運營及服務(wù)監(jiān)管,促進平臺交易環(huán)境向正規(guī)化、有序化方向發(fā)展,提升平臺競爭力,為平臺建立有效的風(fēng)險控制機制提供參考。

    二、文獻綜述

    (一)眾包平臺有效性的相關(guān)研究

    眾包平臺的有效性是眾包平臺成功運營的關(guān)鍵,現(xiàn)有文獻對眾包平臺的有效性進行了廣泛的研究。宗利永等[2](2018)研究發(fā)包方式對眾包平臺有效性的影響,發(fā)現(xiàn)在不同發(fā)包方式下,獎金額度和任務(wù)持續(xù)時間對眾包平臺的有效性具有不同程度的影響。Malhotra等[3-4](2004,2014)發(fā)現(xiàn)獎勵機制可以提升用戶參與的積極程度,對平臺有效性產(chǎn)生積極影響。Zheng[5](2017)采用博弈論發(fā)現(xiàn)接包方對眾包競賽模式下的逆向損失厭惡程度更高,努力水平更高,平臺有效性更高。Boudreau[6](2011)進一步考慮不確定性條件下,眾包競賽機制對眾包創(chuàng)新平臺有效性的影響。Boons[7](2019)考慮不同教育背景的人參與眾包對平臺有效性的促進作用。Pan等[8](2019)提出通過建立語義標(biāo)簽來提升任務(wù)分配的準(zhǔn)確性,進而提升平臺有效性。顧姝姝等[9](2017)研究眾包平臺績效的影響機制構(gòu)建,提出參與者網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、中心度及參與者的關(guān)系強度通過影響參與者績效進而影響眾包平臺績效。陳光慧等[10](2018)以平臺任務(wù)完成率為平臺運營重要指標(biāo),將影響平臺完成度的因素按其重要程度排列為距離、交通支出、非戶籍人口比例、價格、可支配收入和失業(yè)率。綜上所述,現(xiàn)有文獻主要考慮從發(fā)包方式、平臺獎勵及競賽機制等角度研究提升眾包創(chuàng)新平臺有效性的方式,少有文獻研究風(fēng)險控制對眾包平臺有效性的影響。

    (二)發(fā)包方感知風(fēng)險理論和相關(guān)風(fēng)險因素的研究

    風(fēng)險感知指的是人們對某一事件的風(fēng)險特征及其嚴(yán)重性產(chǎn)生的主觀判斷。人們通過對主觀信息進行篩選,做出風(fēng)險判定并將其作為決策依據(jù)。風(fēng)險感知理論最早被簡單應(yīng)用在市場營銷中,后來的研究逐漸深入,大量文獻探索了不同領(lǐng)域如電子產(chǎn)品、投機產(chǎn)品、金融信貸產(chǎn)品等領(lǐng)域中感知風(fēng)險對消費者決策的影響[11-14]。在眾包創(chuàng)新服務(wù)模式下,發(fā)包方的感知風(fēng)險主要源自于對平臺交易效果的不確定性即對平臺創(chuàng)新服務(wù)效果與預(yù)期效果之間差異的擔(dān)憂。Djelassi等[15](P2)(2013)研究發(fā)現(xiàn)顧客借助眾包平臺進行產(chǎn)品開發(fā)時存在被眾包平臺欺騙及剝削的擔(dān)憂,這會阻礙平臺創(chuàng)新服務(wù)的成功。一方面,作為眾包創(chuàng)新平臺服務(wù)的實際提供方,接包方的服務(wù)績效是眾包任務(wù)的完成度及眾包績效的體現(xiàn),也是平臺交易不確定性的主要來源。一些文獻強調(diào)了接包方服務(wù)質(zhì)量對眾包平臺有效性的影響。張衛(wèi)東[16](P2)(2018)、Liu等[17](2014)研究發(fā)現(xiàn)接包方的參與意愿對其參與行為以及眾包模式的運作效率具有顯著影響。李超民,侯倩[18](2018)通過對國內(nèi)主要眾包網(wǎng)站進行分析發(fā)現(xiàn),服務(wù)定價問題、接包方信用問題及人力資源問題是當(dāng)前眾包平臺發(fā)展的主要制約因素。另一方面,平臺安全性及其風(fēng)險控制措施也對眾包平臺交易起到保障作用。Hertel等[19](2003)根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)的問卷調(diào)查,發(fā)現(xiàn)平臺安全性是影響接包方參與度的因素之一。Min[14](2016)發(fā)現(xiàn)平臺可信度、便利性及實用性均可以降低在進行金融信貸產(chǎn)品的購買時消費者的感知風(fēng)險。目前的文獻中,研究傳統(tǒng)交易中感知風(fēng)險對消費者決策的影響較多,從眾包創(chuàng)新平臺角度研究感知風(fēng)險及相關(guān)風(fēng)險因素對消費者決策影響的研究較少。因此,本文基于平臺交易的不可見性以及眾包創(chuàng)新服務(wù)的無形性,綜合考慮上述研究,將眾包創(chuàng)新平臺服務(wù)的風(fēng)險因素歸結(jié)為兩類:一是接包方服務(wù)行為的不確定性風(fēng)險;二是平臺功能缺陷導(dǎo)致的服務(wù)風(fēng)險。

    (三)有關(guān)風(fēng)險控制機制的相關(guān)研究

    以往文獻對服務(wù)行為不確定性風(fēng)險的研究主要從提升接包方參與意愿的角度來保障接包方服務(wù)績效。涂艷等[20](2015)、龔紅梅[21](2018)發(fā)現(xiàn)接包方的參與意愿與服務(wù)績效密切相關(guān),接包方的績效期望對其服務(wù)效果具有顯著影響。盧新元[22](2018)分析了眾包競賽模式對接包方參與意愿的促進作用。黃潔萍,曹安琪[23](2018)提出建立激勵機制會提升大眾對知識型眾包的參與度。姚山季,劉德文[24](2017)分析搜尋成本、執(zhí)行成本、個性化特征、發(fā)包方信任度對接包方服務(wù)績效的影響。上述文獻對接包方服務(wù)績效的研究大多集中在提升接包方主觀能動性角度,少有考慮對接包方行為進行客觀評價的研究。Kandampully[25](2001)基于服務(wù)的無形性提出服務(wù)保障可以有效減少顧客的感知風(fēng)險,因此,本文考慮接包方服務(wù)績效評價體系,研究接包方服務(wù)績效對眾包平臺有效性的影響。在平臺風(fēng)險控制方面,相關(guān)文獻充分論證了平臺風(fēng)險控制對眾包平臺有效性的重要作用。Ridings[26](2002)等認(rèn)為參與者之間的知識交換、信息共享和長期合作是在參與者相互信任的基礎(chǔ)上實現(xiàn)的。Djelassi等[15] (P3)(2013)提出平臺權(quán)益維護與誠信保障對眾包平臺的成功運營有重要影響。張娥等[27](2007)認(rèn)為不安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境使網(wǎng)絡(luò)欺詐行為時有發(fā)生,嚴(yán)重危害了平臺發(fā)展,提出通過押金及保障金制度進一步完善誠信保障機制。蘭艷[28](2018)研究眾包研發(fā)中知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險問題,并采用可拓評價法對風(fēng)險進行評價并從各參與主體及外界環(huán)境兩個角度提出了風(fēng)險防范對策。但對平臺風(fēng)險控制措施的探討及其對眾包平臺有效性的研究仍不充分。

    綜上所述,現(xiàn)有文獻從風(fēng)險控制角度進行眾包創(chuàng)新平臺有效性研究的仍較為匱乏,少有文獻從對接包方服務(wù)績效進行客觀評價及平臺風(fēng)險控制措施角度研究平臺風(fēng)險控制機制對眾包平臺有效性的影響。因此,本文將綜合考慮從風(fēng)險控制角度考慮接包方服務(wù)績效評價體系和平臺風(fēng)險控制機制對眾包平臺有效性的影響,為平臺成功運營提供可參考性建議。

    三、研究與假設(shè)

    (一)接包方服務(wù)績效評價體系與平臺有效性的相關(guān)性

    服務(wù)績效評價體系是對平臺接包方服務(wù)質(zhì)量的有效評價。Parasuraman等在1985年提出了服務(wù)質(zhì)量的十項構(gòu)成要素,并于1988年將其凝結(jié)成有形性,可靠性,反應(yīng)性,保證性,移情性五個要素。首先,眾包服務(wù)平臺旨在利用大眾創(chuàng)新能力,為發(fā)包方提供個性化的服務(wù),這正與服務(wù)質(zhì)量理論中的移情性高度契合。其次,服務(wù)商工作完成質(zhì)量充分體現(xiàn)出其行為表現(xiàn)及其有效履行服務(wù)承諾的能力,這正是服務(wù)質(zhì)量理論中有形性和可靠性的體現(xiàn),而其在服務(wù)過程中的禮貌及良好的態(tài)度則是對其保證性的體現(xiàn)。接包方的工作速度則展示了其反應(yīng)性。服務(wù)質(zhì)量從側(cè)面體現(xiàn)出平臺接包方參與的積極程度,因此,本文以服務(wù)質(zhì)量理論為基礎(chǔ),利用服務(wù)質(zhì)量五要素來構(gòu)建接包方服務(wù)績效評價體系,研究接包方服務(wù)績效評價體系對平臺有效性的影響。

    孟韜等[29-31](2014,2011,2014)提出接包方參與意愿與努力程度、對任務(wù)的沉浸度等多種因素有關(guān)。Yang[32](2009)等發(fā)現(xiàn)任務(wù)金額,任務(wù)難易程度以及特定時間內(nèi)的競爭性對接包方的參與績效有顯著影響。接包方服務(wù)績效評價體系能夠客觀評價接包方的參與意愿,當(dāng)接包方在其服務(wù)過程中充分體現(xiàn)出其積極性及其有效履行服務(wù)承諾的能力,在獲得發(fā)包方工作認(rèn)可的同時增強接包方對平臺的忠誠度。同樣,接包方的良好態(tài)度以及較快的工作速度會增加發(fā)包方對平臺的認(rèn)同感,促進創(chuàng)新平臺的有效運作。接包方服務(wù)績效評價體系通過對接包方服務(wù)進行累計評價向發(fā)包方釋放出信號,降低發(fā)包方的感知風(fēng)險,進而提升平臺的有效性,從而對眾包創(chuàng)新平臺產(chǎn)生積極影響。

    因此本文提出假設(shè):

    假設(shè)1:接包方服務(wù)績效評價體系對眾包創(chuàng)新平臺的有效性有正向影響。

    (二)平臺功能風(fēng)險控制與平臺有效性的相關(guān)性

    風(fēng)險控制理論是指風(fēng)險管理者采取各種措施和方法,消滅或減少風(fēng)險事件發(fā)生的各種可能性,或者減少風(fēng)險事件發(fā)生時造成的損失。風(fēng)險控制措施包括風(fēng)險回避、損失控制、風(fēng)險轉(zhuǎn)移、風(fēng)險自留四種。高莉[33](2018)研究了網(wǎng)絡(luò)平臺存在的信用,法律,系統(tǒng)信息安全等問題,基于風(fēng)險管理體系,提出在識別風(fēng)險、評估風(fēng)險的基礎(chǔ)上設(shè)立風(fēng)險準(zhǔn)備金補償風(fēng)險。姜立偉[34](2018)認(rèn)為在項目合作過程中,參與雙方的不信任會引發(fā)很大的危險,能否選擇一個優(yōu)良的供方直接影響項目的成敗。提出建立供方信用評價體系,對供方的資質(zhì)、工作能力等進行綜合評估,以此來降低項目失敗的概率。因此,本文基于風(fēng)險控制理論對平臺風(fēng)險控制機制進行研究,結(jié)合已有文獻從風(fēng)險轉(zhuǎn)移及損失控制角度將平臺風(fēng)險控制措施分為保證金和信譽評級兩類,研究平臺控制機制對平臺有效性的影響。

    Zheng等[35](2013)通過分析網(wǎng)站數(shù)據(jù)得知,提交誠信保障金的接包方獲得競標(biāo)成功的幾率明顯大于未提交誠信保障金的接包方。保證金的提交,能有效保證接包方的服務(wù)積極性,減少接包方違約行為,為發(fā)包方利益提供保障,提高成交率。因此,本文認(rèn)為繳納額度合理的誠信保證金,不僅是避免發(fā)包方合法利益受損的有效防范機制,也是雙方采取合法手段捍衛(wèi)權(quán)益的重要依據(jù)。張衛(wèi)東等[16](P4)(2018)研究發(fā)現(xiàn),平臺管理是調(diào)動用戶參與積極性的重要條件,眾包平臺作為溝通媒介,應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格進行平臺誠信管理。結(jié)合上述文獻,本文認(rèn)為保證金制度是有效的經(jīng)濟管理手段。保證金可以規(guī)范雙方的參與行為,保障雙方的經(jīng)濟利益,進而提升平臺有效性。因此,本文提出假設(shè):

    假設(shè)2:保證金對眾包創(chuàng)新平臺有效性有正向影響

    眾包平臺的信譽評級反映出發(fā)包方對接包方服務(wù)的信任程度。風(fēng)險控制理論說明,消滅或減少風(fēng)險事件發(fā)生可以有效減少損失。Bolton等[36](2004)指出,信譽反饋機制的設(shè)計是為了減輕或消除虛擬社區(qū)內(nèi)陌生參與成員之間的風(fēng)險道德問題,該機制能夠有效改善交易效率。若發(fā)包方根據(jù)接包方信譽狀況對其進行選擇,可以顯著減少因信譽而帶來的風(fēng)險問題,進而降低任務(wù)失敗的概率。Porter等[37](2008)發(fā)現(xiàn)虛擬社區(qū)內(nèi)的信任培養(yǎng)可以為社區(qū)帶來價值增值,增強企業(yè)品牌的知名度和參與者的忠誠度。Chen等[38](2008)認(rèn)為誠信的反饋交流可以幫助顧客有效識別商品,同時將賣家產(chǎn)品與自身需求相匹配,提高眾包平臺運行效率。綜上,平臺信譽評級機制將為發(fā)包方的選擇提供隱性保證,降低風(fēng)險,有助于增強發(fā)包方對于眾包平臺的信賴度與忠誠度,提升平臺有效性。因此,本文提出假設(shè):

    假設(shè)3:信譽評級對眾包創(chuàng)新平臺有效性有正向影響

    (三)風(fēng)險機制的交互作用

    根據(jù)風(fēng)險感知理論和風(fēng)險控制相關(guān)文獻,本文分別提出了接包方服務(wù)績效評價和平臺風(fēng)險控制對平臺有效性具有積極影響的假設(shè)。服務(wù)績效評價體系可以對接包方服務(wù)質(zhì)量進行客觀評價,以此降低接包方的感知風(fēng)險。平臺風(fēng)險控制機制通過完善現(xiàn)有誠信反饋機制,構(gòu)建安全的平臺環(huán)境,減少了接包方對平臺風(fēng)險的擔(dān)憂。這引發(fā)了對眾包平臺風(fēng)險控制措施的進一步思考,若既對接包方服務(wù)績效進行客觀評價,同時又建立有效的平臺風(fēng)險控制措施,眾包創(chuàng)新平臺的有效性是否會得到進一步的提升。本文將平臺風(fēng)險控制措施與眾包平臺特點結(jié)合考慮認(rèn)為,接包方繳納保證金為平臺交易環(huán)境提供了實質(zhì)性保障,通過對風(fēng)險進行現(xiàn)金補償來保證接包方的利益。在保證金和接包方服務(wù)績效評價體系的共同作用下,平臺有效性將進一步提高。而信譽評級高的用戶更容易得到客戶信任,從而得到訂單。良好信譽產(chǎn)生的信賴感與接包方服務(wù)績效評價體系相互作用可以促進平臺持續(xù)發(fā)展,側(cè)面提高了平臺有效性。為了驗證平臺風(fēng)險控制措施與接包方服務(wù)績效評價體系的交互作用對平臺有效性的影響,本文提出假設(shè):

    假設(shè)4:保證金與接包方服務(wù)績效評價體系的交互作用對眾包創(chuàng)新平臺有效性具有正向影響

    假設(shè)5:信譽評級與接包方服務(wù)績效評價體系的交互作用對眾包創(chuàng)新平臺有效性具有正向影響

    綜上所述,本研究的概念模型如圖1所示。

    四、數(shù)據(jù)收集

    (一)數(shù)據(jù)獲取背景

    本文的研究數(shù)據(jù)來源于豬八戒眾包服務(wù)平臺,原因有以下幾點:(1)豬八戒網(wǎng)是平臺型眾包服務(wù)企業(yè)中早期進入眾包平臺市場的企業(yè)之一。截至2016年,豬八戒網(wǎng)的注冊用戶已經(jīng)超過了1 600萬,創(chuàng)造了年度雇主和年度服務(wù)商兩個年度之最,成為極具代表性的眾包型平臺企業(yè)。(2)豬八戒平臺是服務(wù)創(chuàng)新平臺的代表性企業(yè),服務(wù)創(chuàng)新的品類涵蓋面廣,發(fā)展速度快,成為了眾多平臺企業(yè)的幸存者。

    因此,本文采用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)抓取的方式,以創(chuàng)新服務(wù)眾包為主要研究對象 ,基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲方法抓取了豬八戒眾包平臺2 204個服務(wù)提供商的基本信息、服務(wù)評價、繳納保證金數(shù)額等一手?jǐn)?shù)據(jù)。相比傳統(tǒng)問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)獲取方式,網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取的數(shù)據(jù)能排除主觀因素的干擾,使數(shù)據(jù)更具真實性。經(jīng)過數(shù)據(jù)去重及無效數(shù)據(jù)的剔除,最終獲得了8 390條有效樣本數(shù)據(jù)。

    (二)變量分析與測量

    根據(jù)眾包平臺實際數(shù)據(jù)及上文假設(shè),本文對影響眾包平臺有效性的相關(guān)指標(biāo)進行如下測量:(1)眾包平臺通過吸引更多的發(fā)包方來平臺進行服務(wù)交易來創(chuàng)造價值,平臺服務(wù)成交總額是平臺有效性的重要體現(xiàn),因此,平臺有效性用平臺服務(wù)交易總額(Service Transaction Amount,Amount)來測量。(2)平臺接包方的服務(wù)績效可以有效衡量接包方的參與行為(service performance,SP)。根據(jù)服務(wù)質(zhì)量理論,用發(fā)包方對接包方服務(wù)態(tài)度,工作速度,完成質(zhì)量的評分來測量。通過因子分析發(fā)現(xiàn),服務(wù)態(tài)度能夠解釋模型中99%的變量,三者具有較強的相關(guān)性,因此,用三者的平均值來測量接包方服務(wù)績效。(3)根據(jù)上文假設(shè)及風(fēng)險理論,繳納保證金可以幫助平臺進行有效的誠信管理,規(guī)避風(fēng)險。保證金數(shù)額可以有效衡量接包方所能提供的風(fēng)險保障。因此,接包方的風(fēng)險保障用接包方繳納的保證金數(shù)額(Paid Deposit,Deposit)來測量。(4)信譽反饋機制可以減少參與成員間的風(fēng)險道德問題,進而減少損失,是風(fēng)險控制的又一重要因素。眾包平臺的信譽評級是對接包方信譽程度的真實反映,因此,接包方的信譽度用接包方的信譽評級(Credit Rating,Credit)來測量。(5)根據(jù)平臺數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)接包方的分布有明顯的地域性(如圖2所示),其中,一線城市和新一線城市的接包方最多,二者數(shù)量基本持平,三線城市及以下的接包方很少。因此,考慮城市發(fā)展程度對平臺中接包方服務(wù)績效的影響,本文將接包方按照城市等級(City Rating)分類,作為控制變量加入回歸模型,分析其對模型的影響。

    為避免量綱不同對數(shù)據(jù)分析結(jié)果產(chǎn)生干擾,本文采用取對數(shù)服務(wù)成交額及對數(shù)保證金進行分析。

    五、數(shù)據(jù)分析

    (一)描述性統(tǒng)計和相關(guān)性分析

    通過對平臺數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計及相關(guān)性分析(見表1、表2),發(fā)現(xiàn)平臺服務(wù)成交額,保證金以及接包方信譽評級最大值和平均值之間存在較大差距。如信譽評級最大值為41,平均值僅為3.049,且方差為24.163。這說明隨著近些年眾包平臺的興起,新加入的接包方很多,但同時也不乏經(jīng)驗豐富的接包方,平臺仍具有活力。通過相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn),接包方服務(wù)績效,接包方繳納保證金及信譽評級均具有顯著的相關(guān)性,說明接包方服務(wù)績效及風(fēng)險因素對眾包平臺有效性具有顯著影響。

    (二)層次回歸分析

    通過數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)豬八戒眾包平臺的服務(wù)成交額可以用正態(tài)分布函數(shù)進行擬合,滿足回歸分析的假設(shè)條件,因此,采用層次回歸分析方法進行分析。具體分析如下:

    1.信度檢驗

    因為多重線性回歸的模型擬合效果極易受變量間的共線性影響,所以,在進行回歸分析前對因變量進行共線性檢驗。經(jīng)過檢驗,自變量的方差膨脹因子(VIF)1-1.1之間,所以自變量之間不存在共線性的問題。

    2.回歸分析

    在層次回歸分析模型中,第一層放入接包方的城市等級;第二層放入接包方服務(wù)態(tài)度、工作速度、完成質(zhì)量的平均值、信譽評級及其繳納的保證金總額;第三層考慮平臺風(fēng)險控制措施與接包方服務(wù)績效評價體系的交互作用,將平臺風(fēng)險控制變量與服務(wù)態(tài)度、工作速度、完成質(zhì)量平均值乘積加入層次回歸模型,分析結(jié)果見表3。

    模型1中系數(shù)α11顯著,因此,城市等級對眾包平臺有效性沒有顯著影響。

    模型2接包方的服務(wù)績效(β22=0.553,p≤0.01),信譽評級(β32=0.045,p≤0.01),保證金(β42=0.078,p≤0.01)對平臺的有效性具有顯著的正向影響;城市等級對平臺有效性的影響不顯著。

    模型3對模型2進行改進,將平臺風(fēng)險控制因子與接包方的服務(wù)績效進行交互,分別考慮信譽評級和保證金在顯性和隱性平臺風(fēng)險控制變量與接包方服務(wù)績效的交互作用對平臺有效性的影響。根據(jù)回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn),在顯性及隱性平臺風(fēng)險因子與接包方服務(wù)績效的交互下(γ53=0.053,p≤0.01)對平臺有效性(γ63=0.105,p≤0.01)均有正向影響,交互項系數(shù)顯著,其交互性作用如圖3、圖4所示。相比于接包方信譽評級比較低時,在接包方信譽評級比較高的情況下,接包方服務(wù)績效對服務(wù)成交額的影響顯著增強。同樣,在接包方繳納較高水平的保證金時,接包方服務(wù)績效將更能影響服務(wù)成交額的大小。

    表1 總體樣本描述性統(tǒng)計

    表2 總體樣本相關(guān)性分析

    表3 總體樣本層次回歸分析結(jié)果

    注:***. 在 0.01 級別(雙尾)相關(guān)性顯著,**在0.05級別(雙尾)相關(guān)性顯著,*在0.1級別(雙尾)相關(guān)性顯著

    (三)模型穩(wěn)健性分析

    為了驗證模型穩(wěn)健性,本文從樣本、接包商服務(wù)績效及平臺風(fēng)險控制措施三個角度對模型進行進一步的檢驗(見表4、表5)。

    表4 接包商服務(wù)績效穩(wěn)健性分析

    注:***. 在 0.01 級別(雙尾)相關(guān)性顯著,**在0.05級別(雙尾)相關(guān)性顯著,*在0.1級別(雙尾)相關(guān)性顯著

    表5 平臺風(fēng)險控制因素及樣本量穩(wěn)健性分析

    注:***. 在 0.01 級別(雙尾)相關(guān)性顯著,**在0.05級別(雙尾)相關(guān)性顯著,*在0.1級別(雙尾)相關(guān)性顯著。

    首先,將接包商參與行為的三個指標(biāo)分維度來分別進行驗證得到分析結(jié)果(見表4模型1-3),發(fā)現(xiàn)服務(wù)態(tài)度(a21=0.535,p≤0.01)、工作速度(b32=0.534,p≤0.01)、完成質(zhì)量(c43=0.534,p≤0.01)均與平臺有效性具有顯著相關(guān)性。其次,將平臺不同風(fēng)險控制因素分別檢驗得到分析結(jié)果(見表5模型1-2),發(fā)現(xiàn)信譽評級(d31=0.032,p≤0.1)與保證金( e42=0.060,p≤0.01)都與模型顯著相關(guān)。最后,從已有樣本量中按照店鋪名稱隨機抽取了一半的接包方進行檢驗,得到結(jié)果(見表5模型3)發(fā)現(xiàn)信譽評級、保證金作為交互變量與模型仍具有顯著相關(guān)性(f53=0.067,p≤0.05;f63=0.089,p≤0.01),原有分析結(jié)果不變。因此,模型具有穩(wěn)健性。

    六、結(jié)論與啟示

    (一)研究結(jié)論

    本文通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲方法,獲取眾包平臺接包方的服務(wù)數(shù)據(jù),利用層次回歸分析研究風(fēng)險控制機制對眾包創(chuàng)新平臺服務(wù)有效性的杠桿作用,主要結(jié)論如下:

    1.建立接包方服務(wù)績效評價體系對平臺有效性具有正向影響,接包方服務(wù)績效是影響平臺成功的重要因素。

    2.平臺風(fēng)險控制措施(接包方的信譽等級及其繳納的保證金)對平臺有效性具有正向影響,且在平臺風(fēng)險控制措施與接包方服務(wù)績效評價體系的交互作用下,平臺有效性提升更為顯著。

    3.接包方的城市等級分布對眾包平臺服務(wù)成交額的影響并不顯著,即發(fā)包方在分配任務(wù)時并不會對接包方的分布區(qū)域進行過多篩選,更看重接包方的服務(wù)績效。

    (二)管理啟示

    1.平臺應(yīng)制定多樣的激勵措施提升接包方的服務(wù)績效。接包方的服務(wù)績效是平臺有效性的重要體現(xiàn),從描述統(tǒng)計分析結(jié)果來看,平臺上接包方的服務(wù)績效具有一定的波動性,平均值偏低,而接包方的服務(wù)績效是降低發(fā)包方感知風(fēng)險的有效措施。因此,平臺應(yīng)制定多樣的激勵措施,如完善賞金制度,著重褒獎優(yōu)質(zhì)服務(wù)商等,提升接包方的服務(wù)績效,從而促進接包方的良性運營。

    2.眾包創(chuàng)新平臺應(yīng)進一步加強對平臺接包方的品質(zhì)監(jiān)管。平臺接包方服務(wù)績效極大程度的影響了發(fā)包方的感知風(fēng)險,進而影響了平臺的有效性。因此,眾包平臺應(yīng)該對接包方的服務(wù)進行更嚴(yán)格的品質(zhì)監(jiān)控,減少低價、低品質(zhì)的服務(wù)發(fā)生,給發(fā)包方以更強的品質(zhì)保證。

    3.完善眾包創(chuàng)新平臺風(fēng)險控制措施。發(fā)包方更青睞選擇信譽等級更高,并且繳納保證金的用戶。但通過對豬八戒平臺2 204個接包方信譽等級的分析可以發(fā)現(xiàn),平臺信譽等級的平均值僅為3.049,但接包方中信譽等級最高的為41級,這說明平臺中初級用戶還很多,平臺仍然處于成長期。因此,平臺可以提供更多的風(fēng)險保障機制,如除了接包方繳納的保證金外也提供平臺的擔(dān)保等,增加發(fā)包方的信賴感,降低其感知風(fēng)險,穩(wěn)定客戶群。

    4.加強眾包創(chuàng)新平臺的宣傳推廣。從服務(wù)商的分布來看,一線城市、新一線城市的接包方數(shù)量明顯多于其他城市。這說明眾包服務(wù)在經(jīng)濟發(fā)達(dá)的城市得到了更大的推廣,企業(yè)對眾包模式的接受程度更高,而對于發(fā)包方來說并不介意接包方的地域。因此,應(yīng)加大力度進行眾包創(chuàng)新平臺的宣傳推廣,拓展眾包平臺經(jīng)營范圍。

    (三)研究局限及研究展望

    本文的研究尚存在一些局限,主要從眾包創(chuàng)新平臺自身建設(shè)的角度分析發(fā)包方對接包方的選擇,進而分析眾包創(chuàng)新平臺的有效性,缺少對接包方與發(fā)包方互動行為的考慮。對風(fēng)險控制因素仍需進一步擴充。本文僅選取了豬八戒平臺作為代表性企業(yè)進行分析,還需要在多個平臺驗證其普適性。

    七、結(jié) 語

    本研究基于風(fēng)險感知理論與風(fēng)險控制相關(guān)文獻,將眾包創(chuàng)新平臺的風(fēng)險分為接包方服務(wù)績效的不確定性風(fēng)險與平臺機制的功能缺陷風(fēng)險以及針對兩類風(fēng)險提出了不同的風(fēng)險控制機制,并且使用客觀數(shù)據(jù)對不同風(fēng)險控制機制各自作用以及他們之間交互作用進行驗證,拓展了風(fēng)險理論在創(chuàng)新平臺研究中的應(yīng)用范圍,彌補了風(fēng)險控制機制對平臺有效性影響的實證研究的不足。其結(jié)論有助于眾包創(chuàng)新平臺運營及服務(wù)監(jiān)管,提升平臺競爭力,為平臺建立有效的風(fēng)險控制機制提供理論參考,促進平臺交易過程更加正規(guī)和有序。未來將進一步結(jié)合風(fēng)險理論和情景理論來探究在不同的眾包任務(wù)下不同控制機制的作用,這將對發(fā)包方設(shè)置任務(wù)時,更加有選擇性的設(shè)定不同風(fēng)險控制機制提供理論指導(dǎo),從而使眾包創(chuàng)新平臺在運營過程中實現(xiàn)精細(xì)化管理。

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