西南地區(qū)傳統(tǒng)村落空間分布特征及影響因素研究

趙永琪 田銀生

摘要：我國(guó)西南地區(qū)獨(dú)特的自然和人文環(huán)境造就了數(shù)量眾多的“中國(guó)傳統(tǒng)村落”，為了深入了解西南地區(qū)傳統(tǒng)村落的分布狀況和成因，文章利用地理信息系統(tǒng)分析軟件（ArcGIS），對(duì)西南地區(qū)不同時(shí)間截面的傳統(tǒng)村落空間分布特征進(jìn)行分析。同時(shí)結(jié)合空間統(tǒng)計(jì)分析軟件（GeoDa）及地理探測(cè)器工具，綜合多種影響指標(biāo)，對(duì)西南地區(qū)傳統(tǒng)村落空間分布的成因進(jìn)行解析。結(jié)果表明：（1）西南地區(qū)的傳統(tǒng)村落具有明顯的地域空間分布不平衡性，不同時(shí)期的傳統(tǒng)村落空間分布表現(xiàn)出明顯的集聚分布態(tài)勢(shì)，且聚集核心一直保持不變。在整體空間結(jié)構(gòu)上，西南地區(qū)傳統(tǒng)村落呈“單核聚集—單核多點(diǎn)網(wǎng)狀布局”的空間結(jié)構(gòu)發(fā)展模式。（2）通過(guò)分析多項(xiàng)指標(biāo)因子對(duì)西南地區(qū)傳統(tǒng)村落空間分布的影響程度，發(fā)現(xiàn)自然因素中的海拔高程、地形起伏度對(duì)傳統(tǒng)村落空間分布的影響最大，地形起伏度較大、地面崎嶇的中高海拔山區(qū)傳統(tǒng)村落分布最集中。相比而言，人文因素對(duì)西南地區(qū)傳統(tǒng)村落的空間分布影響較小。在鄉(xiāng)村振興的時(shí)代大背景下，西南地區(qū)傳統(tǒng)村落的保護(hù)與利用將具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

關(guān)鍵詞：鄉(xiāng)村振興；傳統(tǒng)村落；地理探測(cè)器；空間自相關(guān)；西南地區(qū)

doi：10.3969/j.issn.1009-1483.2020.02.009 中圖分類(lèi)號(hào)：K901

文章編號(hào)：1009-1483（2020）02-0054-09 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Research on the Spatial Distribution Characteristics and Influencing Factors of Traditional Villages in Southwest China

ZHAO Yongqi， TIAN Yinsheng

[Abstract] The unique natural and human environment in southwestern China has created a large number of"Chinese traditional villages". In order to understand the distribution and causes of traditional villages in Southwest China， the geographic information system （ArcGIS） was used to analyze the spatial distribution characteristics of traditional villages in different time sections in Southwest China. At the same time， combined with spatial statistical analysis software （GeoDa） and geo-detector tools， a variety of impact indicators are integrated to analyze the causes of the spatial distribution of traditional villages in Southwest China. The results show that： （1） The traditional villages in the southwestern region have obvious regional spatial distribution imbalance. The spatial distribution of traditional villages in different periods showed a clear agglomeration distribution， and the aggregate core remained unchanged. In the overall spatial structure， the traditional villages in the southwestern region have a spatial structure development model of "single-core aggregation—single-core multi-point mesh layout". （2） By analyzing the influence degree of multiple index factors on the spatial distribution of traditional villages in Southwest China， it is found that the elevation and topographic relief of natural factors have the greatest impact on the spatial distribution of traditional villages. The traditional villages with medium and high altitudes with large terrain fluctuations and rugged terrain are most concentrated. In contrast， human factors have less impact on the spatial distribution of traditional villages in the Southwest. Under the background of rural revitalization， the protection and utilization of traditional villages in Southwest China will have important practical significance.

[Keywords] rural revitalization； traditional village； geo-detector； spatial autocorrelation； Southwest China

引言

目前，隨著傳統(tǒng)村落社會(huì)關(guān)注度的不斷提升，傳統(tǒng)村落的相關(guān)研究已成為廣大學(xué)者關(guān)注的議題，國(guó)內(nèi)眾多學(xué)科都對(duì)傳統(tǒng)村落的諸多方面進(jìn)行了探討，學(xué)科交叉研究明顯。其中，對(duì)傳統(tǒng)村落空間分布的特征分析是國(guó)內(nèi)學(xué)界研究的熱點(diǎn)方向，許多學(xué)者對(duì)國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)村落的空間分布特征進(jìn)行了詳細(xì)研究。從全國(guó)尺度來(lái)看，劉沛林[1]、劉大均[2]、佟玉權(quán)[3]、熊梅[4]、余亮[5]、康璟瑤[6]等學(xué)者從不同研究視角和方法解釋了中國(guó)傳統(tǒng)村落的景觀空間意象及空間格局特征。在省域尺度上，李伯華[7]、馮亞芬[8]、孫軍濤[9]、宋文鵬[10]、關(guān)中美[11]、馬凱[12]等學(xué)者分別研究了湖南省、廣東省、山西省、山東省、河南省、江西省傳統(tǒng)村落的空間分布特征及成因。此外，還有學(xué)者從更小的市域尺度研究了傳統(tǒng)村落空間分布特征[13]。綜合來(lái)看，國(guó)內(nèi)對(duì)傳統(tǒng)村落空間特征的研究成果已經(jīng)較為豐富，但對(duì)我國(guó)地理大區(qū)內(nèi)的傳統(tǒng)村落空間分布特征研究還相當(dāng)缺乏，跨省市的傳統(tǒng)村落空間分析還非常少見(jiàn)。同時(shí)，已有研究對(duì)傳統(tǒng)村落空間分布的影響因素分析缺乏聯(lián)系，較少有研究系統(tǒng)分析傳統(tǒng)村落相關(guān)影響因素之間的關(guān)聯(lián)性。

長(zhǎng)期以來(lái)，西南地區(qū)被視為“蠻夷”之地而在學(xué)術(shù)研究中并未引起足夠的重視，加之其山峻水險(xiǎn)，地形復(fù)雜，客觀上導(dǎo)致了西南地區(qū)研究的不可介入性，尤其是對(duì)西南地區(qū)傳統(tǒng)村落的研究在學(xué)術(shù)領(lǐng)域很難做到全面深入的解析。但與此同時(shí)，由于西南地區(qū)相對(duì)封閉的自然環(huán)境非常有利于傳統(tǒng)村落現(xiàn)狀的保持，加上復(fù)雜的人文環(huán)境，使得西南地區(qū)誕生了眾多傳統(tǒng)村落，其本身所蘊(yùn)含的村落信息和歷史文化價(jià)值是研究我國(guó)傳統(tǒng)村落保護(hù)和利用的絕佳區(qū)域?；诖耍狙芯繃L試突破省級(jí)行政區(qū)劃的影響，以西南地區(qū)被收錄的“中國(guó)傳統(tǒng)村落”為研究對(duì)象，運(yùn)用相關(guān)分析軟件，探討其分布的空間特征及發(fā)展演變態(tài)勢(shì)，并分析其空間分布的影響因素，以期為西南地區(qū)傳統(tǒng)村落今后的保護(hù)工作提供適當(dāng)?shù)膮⒖肌?/p>

1研究區(qū)域和數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1研究區(qū)域

西南地區(qū)是一個(gè)地理范疇，其范圍有多種劃分方式，在最新的全國(guó)行政大區(qū)區(qū)劃中，西南地區(qū)包含四川、云南、貴州、西藏和重慶五省區(qū)市。而在學(xué)術(shù)研究中，則有廣義和狹義之分，廣義上的西南地區(qū)包含四川、云南、貴州、西藏、廣西和重慶六省區(qū)市，狹義上的西南地區(qū)只包含四川、云南、貴州和重慶四省市[14]。相對(duì)而言，狹義的“西南”由于具有充分的歷史、地理、民族等依據(jù)，是歷代認(rèn)識(shí)“西南”范圍最穩(wěn)定的看法，也可以看作是整個(gè)歷史階段對(duì)“西南”核心區(qū)的認(rèn)定意見(jiàn)[15]。因此，本研究采用狹義的“西南”范圍作為研究區(qū)域，即研究對(duì)象是四川、云南、貴州、重慶四省市的“中國(guó)傳統(tǒng)村落”。截至目前，根據(jù)官方最新公布的數(shù)據(jù)，西南地區(qū)共有1875個(gè)傳統(tǒng)村落被列入保護(hù)名錄，約占全國(guó)的三分之一，是我國(guó)傳統(tǒng)村落最聚集的地區(qū)之一。除此之外，西南地區(qū)還有大量未被挖掘的傳統(tǒng)村落，是進(jìn)行傳統(tǒng)村落保護(hù)與利用研究的重要區(qū)域。

1.2數(shù)據(jù)來(lái)源

西南地區(qū)內(nèi)1875個(gè)傳統(tǒng)村落來(lái)源于住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部網(wǎng)站于2012年、2013年、2014年、2016年、2019年公示的5批中國(guó)傳統(tǒng)村落名錄。利用相關(guān)坐標(biāo)軟件對(duì)所收集的傳統(tǒng)村落的地理坐標(biāo)進(jìn)行標(biāo)定，并將數(shù)據(jù)按批次和時(shí)間分批導(dǎo)入ArcGIS10.4中。同時(shí)，搜集西南地區(qū)各地級(jí)市的相關(guān)數(shù)據(jù)，一并錄入ArcGIS10.4系統(tǒng)平臺(tái)中，建立起西南地區(qū)傳統(tǒng)村落的空間數(shù)據(jù)庫(kù)。其中，省市行政區(qū)劃從中科院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心獲取。地形高程數(shù)據(jù)從地理空間數(shù)據(jù)云獲取。西南地區(qū)的人口與社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于各省市的2018年統(tǒng)計(jì)年鑒、第六次人口普查數(shù)據(jù)及地市國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)等。

2西南地區(qū)傳統(tǒng)村落空間分布特征

2.1總體空間分布格局

全面分析西南地區(qū)傳統(tǒng)村落在空間上的總體分布格局及變化特征，不僅可以清晰地梳理出該地區(qū)村落歷史文化資源的區(qū)域現(xiàn)狀，同時(shí)還可以從側(cè)面透視出區(qū)域內(nèi)部對(duì)傳統(tǒng)村落保護(hù)的真實(shí)態(tài)度。根據(jù)對(duì)不同批次傳統(tǒng)村落在西南地區(qū)各市域的分布統(tǒng)計(jì)分析，西南地區(qū)傳統(tǒng)村落的空間分布具有明顯的地域不平衡性。第一批傳統(tǒng)村落數(shù)量為186個(gè)，分布在30個(gè)市域范圍內(nèi)，數(shù)量最多的是貴州黔東南州，擁有60個(gè)傳統(tǒng)村落，其他市域的傳統(tǒng)村落數(shù)量極少（見(jiàn)圖1）。第二批傳統(tǒng)村落數(shù)量為478個(gè)，分布在36個(gè)市域范圍內(nèi)，與第一批傳統(tǒng)村落覆蓋的范圍相比，增加了自貢、綿陽(yáng)、廣元、宜賓、達(dá)州、涼山州、畢節(jié)、昆明、怒江州、迪慶州，減少了攀枝花、遂寧、黔西南州；其中黔東南州、保山和大理是增加數(shù)量最多的市域，分別增加了165個(gè)、59個(gè)和42個(gè)傳統(tǒng)村落。第三批411個(gè)傳統(tǒng)村落分布在34個(gè)市域之中，覆蓋范圍在原有的基礎(chǔ)上增加了樂(lè)山、廣安、資陽(yáng)和六盤(pán)水；在數(shù)量上增加最多的是黔東南州、紅河州和重慶，分別增加了51個(gè)、51個(gè)和47個(gè)。第四批傳統(tǒng)村落是西南地區(qū)分布最廣的一批，總數(shù)384個(gè)傳統(tǒng)村落分布在43個(gè)市域范圍內(nèi)，覆蓋范圍增加了德陽(yáng)、內(nèi)江、眉山。也就是在第四批傳統(tǒng)村落評(píng)審過(guò)后，西南地區(qū)各市域范圍內(nèi)均有傳統(tǒng)村落分布。第五批傳統(tǒng)村落是最新批準(zhǔn)公布的，也是國(guó)家最后一次摸底的數(shù)據(jù)，其中西南地區(qū)416個(gè)傳統(tǒng)村落分布于39個(gè)市域范圍之中，數(shù)量增加最多的依然是黔東南州，其次是甘孜州，數(shù)量分別增加100個(gè)和40個(gè)。截至目前，西南地區(qū)47個(gè)市域范圍內(nèi)均擁有數(shù)量不等的傳統(tǒng)村落，總數(shù)巨大，但在傳統(tǒng)村落的市域分布上，各地?cái)?shù)量差距懸殊，呈多點(diǎn)集聚分布的態(tài)勢(shì)。市域范圍內(nèi)傳統(tǒng)村落數(shù)量最多的是黔東南州，數(shù)量達(dá)409個(gè)；其次是保山、大理州、紅河州、銅仁和重慶，傳統(tǒng)村落數(shù)量均在100個(gè)以上。此外，西南地區(qū)有6個(gè)市域傳統(tǒng)村落的數(shù)量在5個(gè)以內(nèi)，數(shù)量極少，這可能是由市域范圍內(nèi)所具有的歷史文化資源所決定的，也可能是地方政府對(duì)傳統(tǒng)村落的保護(hù)不夠重視，發(fā)展過(guò)程中對(duì)傳統(tǒng)村落的破壞嚴(yán)重，導(dǎo)致傳統(tǒng)村落特色消失，達(dá)不到中國(guó)傳統(tǒng)村落評(píng)選的要求。

2.2 整體空間結(jié)構(gòu)演變

為了進(jìn)一步分析西南地區(qū)傳統(tǒng)村落總體空間結(jié)構(gòu)的演變，借助ArcGIS10.4的核密度分析工具，對(duì)西南地區(qū)不同時(shí)間截面?zhèn)鹘y(tǒng)村落空間分布的核密度進(jìn)行運(yùn)算，并按自然間斷點(diǎn)分級(jí)法將其密度值從高到低劃分為5個(gè)級(jí)別，生成不同時(shí)間截面的西南地區(qū)傳統(tǒng)村落空間核密度分布圖（見(jiàn)圖2）。由圖2可知，5個(gè)時(shí)間截面的西南地區(qū)傳統(tǒng)村落在空間分布上呈明顯集聚趨勢(shì)，高密度區(qū)始終位于西南地區(qū)的黔東南區(qū)域，呈大面積團(tuán)狀分布。而較高密度區(qū)則隨時(shí)間的推進(jìn)在不斷生成，最終零散分布于滇西、滇西北、滇東南及黔中等區(qū)域。具體來(lái)看，2012年，西南地區(qū)傳統(tǒng)村落的空間分布形成了黔東南這一高密度核心區(qū)和滇西北這一中等密集區(qū)，并圍繞著這兩個(gè)區(qū)域向外輻射分布。2013年，西南地區(qū)傳統(tǒng)村落的空間分布核心沒(méi)有發(fā)生顯著變化，相比而言，核心區(qū)域更加集中，輻射范圍縮小。2014年后，除了黔東南高密度區(qū)外，滇西、滇西北、滇東南開(kāi)始形成較高密度區(qū)，呈現(xiàn)出多點(diǎn)集聚的發(fā)展趨勢(shì)，表明這時(shí)期云南各地的傳統(tǒng)村落在不斷增加，且分布更加集中。2016年，較高密度區(qū)除了滇西、滇西北、滇東南三個(gè)外，貴州的銅仁和安順也出現(xiàn)了一定范圍內(nèi)的較高密度區(qū)，同時(shí)，西南地區(qū)的傳統(tǒng)村落在空間分布上開(kāi)始向四川省大部分區(qū)域擴(kuò)散，表明這時(shí)期四川各地的傳統(tǒng)村落在逐漸增加。2019年，西南地區(qū)傳統(tǒng)村落的空間結(jié)構(gòu)基本趨于穩(wěn)定，貴州和云南的傳統(tǒng)村落分布已連成一片，貴州的較高密度區(qū)有所萎縮，云南的較高密度區(qū)基本不變，四川和重慶各地的傳統(tǒng)村落進(jìn)一步增加，但沒(méi)有形成較高密度的聚集核心，這時(shí)期西南地區(qū)傳統(tǒng)村落的空間分布形成了高密度和較高密度多點(diǎn)聚集的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，最終呈現(xiàn)出“單核聚集—單核多點(diǎn)網(wǎng)狀布局”的空間結(jié)構(gòu)發(fā)展模式。

3西南地區(qū)傳統(tǒng)村落空間分布特征的影響因素分析

傳統(tǒng)村落的形成與發(fā)展經(jīng)歷了一個(gè)長(zhǎng)期的歷史演變過(guò)程，其空間分布的影響因素非常復(fù)雜，是鄉(xiāng)村人地關(guān)系的客觀表現(xiàn)。本研究將從自然和人文兩方面的相關(guān)因素入手，深入分析不同因素對(duì)西南地區(qū)傳統(tǒng)村落空間分布的影響。同時(shí)，對(duì)相關(guān)影響因素的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行探討，剖析各因素對(duì)傳統(tǒng)村落空間分布特征的影響程度。

3.1自然環(huán)境因素

3.1.1地形起伏度

地形地貌因素是傳統(tǒng)村落在自然環(huán)境方面的重要體現(xiàn)。其中，地形起伏度是反映地形變化最重要的指標(biāo)，對(duì)村落的空間分布具有顯著影響，不僅限制了傳統(tǒng)村落的選址位置和平面格局，同時(shí)對(duì)村落內(nèi)外交通、人員交流、建筑形式、村落規(guī)模等方面起到了一定程度的制約作用[16]。因此，地形因素是影響傳統(tǒng)村落整體空間分布格局的重要因素之一。為了分析不同傳統(tǒng)村落所在區(qū)域的地形起伏度，提取西南地區(qū)的地形高程數(shù)據(jù)，運(yùn)用ArcGIS10.4的空間分析功能對(duì)西南地區(qū)的地形高程數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，首先通過(guò) “領(lǐng)域分析”工具，將西南地區(qū)的地形按1km×1km邊長(zhǎng)大小的方形單元進(jìn)行切割，提取這些基本區(qū)域單元的海拔最高點(diǎn)和最低點(diǎn)，再利用“柵格計(jì)算器”計(jì)算每個(gè)區(qū)域單元內(nèi)海拔的差值，導(dǎo)出地形起伏度文件。然后與傳統(tǒng)村落空間分布圖進(jìn)行疊合分析，統(tǒng)計(jì)出不同地形起伏度段位的傳統(tǒng)村落數(shù)量（見(jiàn)表1）。從結(jié)果可以看出，西南地區(qū)大多數(shù)傳統(tǒng)村落的地形起伏度處于100～400m之間，數(shù)量達(dá)1238個(gè)，占據(jù)了西南地區(qū)總數(shù)的66%，說(shuō)明西南地區(qū)傳統(tǒng)村落一般聚集在地形起伏度較大、地勢(shì)相對(duì)不平整的山區(qū)地帶。這證明了山區(qū)地形對(duì)傳統(tǒng)村落保護(hù)的重要作用，地形相對(duì)越復(fù)雜的區(qū)域越有利于傳統(tǒng)村落的生存和特色的保存。

3.1.2海拔高程

海拔高程是另一個(gè)衡量傳統(tǒng)村落空間屬性的重要指標(biāo)。西南地區(qū)橫跨我國(guó)第一、第二階梯，是我國(guó)海拔變化最劇烈的地區(qū)，地形海拔的變化會(huì)對(duì)區(qū)域內(nèi)人類(lèi)的生產(chǎn)生活活動(dòng)產(chǎn)生深刻影響，進(jìn)而影響村落的地域分布。為了揭示西南地區(qū)傳統(tǒng)村落的空間分布現(xiàn)狀與海拔高程之間的關(guān)系，首先在ArcGIS10.4的空間分析功能中，選擇“提取分析”工具，提取出西南地區(qū)各個(gè)傳統(tǒng)村落的海拔高程數(shù)據(jù)，導(dǎo)出海拔高程文件。再利用GeoDa軟件中的Morans I函數(shù)①對(duì)傳統(tǒng)村落的海拔高程進(jìn)行全局空間自相關(guān)分析，最終生成其空間分布散點(diǎn)圖（見(jiàn)圖3）。由圖可知，傳統(tǒng)村落海拔高程全局空間自相關(guān)的Morans I值為0.90。為了檢驗(yàn)全局空間自相關(guān)的可信度，在GeoDa軟件中利用Randomization功能，選擇999次序列，得出評(píng)判計(jì)算可信度的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)量Z值為66.29，顯著大于檢驗(yàn)臨界值1.96，且P值為0.001，計(jì)算可信度高。說(shuō)明西南地區(qū)傳統(tǒng)村落的空間分布與村落海拔高程之間存在著顯著的正相關(guān)性。也就是說(shuō)，西南地區(qū)不同海拔高程范圍內(nèi)的傳統(tǒng)村落具有相互聚集的特點(diǎn)。

為了進(jìn)一步分析西南地區(qū)傳統(tǒng)村落內(nèi)部之間的聚集特征，再利用GeoDa軟件計(jì)算西南地區(qū)傳統(tǒng)村落的局部自相關(guān)，得到其局部空間關(guān)聯(lián)指標(biāo)（Local Indicators of Spatial Association，LISA），并導(dǎo)出LISA聚合類(lèi)型空間分布圖，圖中不同顏色代表著傳統(tǒng)村落不同的空間自相關(guān)類(lèi)型（見(jiàn)圖4）。從圖4可以發(fā)現(xiàn)，西南地區(qū)傳統(tǒng)村落的海拔高程之間大多數(shù)存在著高高（HH）、低低（LL）聚合現(xiàn)象，而較少存在低高（LH）、高低（HL）聚合現(xiàn)象。其中，呈高高（HH）聚合的傳統(tǒng)村落主要分布在四川西部、西北部及貴州中部、西北部，呈低低（LL）聚合的傳統(tǒng)村落主要分布在四川東部、貴州東部及重慶地區(qū)。而呈無(wú)顯著聚合的傳統(tǒng)村落有832個(gè)，約占傳統(tǒng)村落總數(shù)的44%，說(shuō)明有接近半數(shù)的傳統(tǒng)村落聚合類(lèi)型處于游離狀態(tài)，這反映出西南地區(qū)復(fù)雜的自然山地環(huán)境對(duì)傳統(tǒng)村落具有明顯的分割影響。

3.2人文經(jīng)濟(jì)因素

3.2.1與中心城市的距離

城市對(duì)鄉(xiāng)村具有一定的輻射影響作用，特別是隨著城市化、工業(yè)化的快速推進(jìn)，中心城市對(duì)傳統(tǒng)村落的空間影響越發(fā)顯著，已有研究發(fā)現(xiàn)與中心城市的距離會(huì)影響傳統(tǒng)村落的分布，越遠(yuǎn)的地區(qū)傳統(tǒng)村落數(shù)量越多，傳統(tǒng)村落的保存也相對(duì)完整[17]。因此，有必要對(duì)西南地區(qū)的傳統(tǒng)村落與中心城市的距離進(jìn)行測(cè)算統(tǒng)計(jì)。本文所選的中心城市是指西南地區(qū)市級(jí)以上城市（包括民族自治州政府所在地），借助ArcGIS10.4的“緩沖區(qū)”工具，以30km為一個(gè)區(qū)間單位進(jìn)行緩沖區(qū)制圖，與傳統(tǒng)村落分布圖進(jìn)行疊合后，再分別統(tǒng)計(jì)各緩沖區(qū)間中傳統(tǒng)村落的數(shù)量，得出西南地區(qū)傳統(tǒng)村落與其中心城市之間的距離關(guān)系（見(jiàn)表2）。根據(jù)計(jì)算結(jié)果可以看出，西南地區(qū)有一半以上的傳統(tǒng)村落分布在離其中心城市30～90km的范圍內(nèi)，距離相對(duì)偏遠(yuǎn)。這說(shuō)明距離中心城市相對(duì)較遠(yuǎn)的欠發(fā)達(dá)地區(qū)有利于傳統(tǒng)村落的保存，這是西南地區(qū)能夠保留大量傳統(tǒng)村落至今的另一個(gè)重要原因。在西南地區(qū)偏遠(yuǎn)的山區(qū)地帶，由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢，現(xiàn)代化水平不高，人們生產(chǎn)生活水平非常有限，對(duì)傳統(tǒng)物質(zhì)環(huán)境的更新?lián)Q代速度慢，從而使傳統(tǒng)村落特色風(fēng)貌等免遭破壞，保留相對(duì)完整。

3.2.2市域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

西南地區(qū)深處我國(guó)邊疆，自古以來(lái)地理空間閉塞，交通條件落后，對(duì)外聯(lián)系較少。同時(shí)，西南地區(qū)少數(shù)民族眾多，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)緩慢。尤其是在絕大部分西部山區(qū)鄉(xiāng)村地帶，社會(huì)發(fā)展水平一直處于較低的發(fā)展階段。在西部大開(kāi)發(fā)及鄉(xiāng)村振興等國(guó)家戰(zhàn)略大背景下，我國(guó)對(duì)西部地區(qū)的發(fā)展越發(fā)重視，西南地區(qū)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展雖然顯著的提高了人們的生產(chǎn)生活水平，但也對(duì)許多地方的傳統(tǒng)歷史文化帶來(lái)了劇烈影響。為了探索西南地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與傳統(tǒng)村落分布狀況的關(guān)系，從西南地區(qū)的實(shí)際情況及現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)出發(fā)，選取傳統(tǒng)村落所在市域的城市化率、少數(shù)民族人口比重、人均GDP、人口密度、貧困人口發(fā)生率、公路密度等6項(xiàng)指標(biāo)來(lái)衡量傳統(tǒng)村落所在地的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，分別從整體均值、含傳統(tǒng)村落10個(gè)以上地區(qū)均值、含傳統(tǒng)村落50個(gè)以上地區(qū)均值為測(cè)算比較單位，分析西南地區(qū)市域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展各項(xiàng)指標(biāo)與傳統(tǒng)村落分布之間的關(guān)系（見(jiàn)表3）。由統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可知，西南地區(qū)傳統(tǒng)村落的分布與市域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。傳統(tǒng)村落越多的地區(qū)，人口密度、人均GDP、城市化、公路密度等指標(biāo)越低，且都明顯低于西南地區(qū)的整體水平，并且含有傳統(tǒng)村落數(shù)量越多的地區(qū)，少數(shù)民族人口比、貧困人口發(fā)生率都相對(duì)較高。這充分說(shuō)明西南地區(qū)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的少數(shù)民族地區(qū)是傳統(tǒng)村落聚集的主要區(qū)域。這可能是經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的地方，經(jīng)濟(jì)建設(shè)活動(dòng)對(duì)傳統(tǒng)村落的沖擊較少，有利于傳統(tǒng)村落歷史文化遺產(chǎn)的保存。而少數(shù)民族由于思想保守，傳統(tǒng)觀念重，新的生產(chǎn)生活方式尚未形成，有利于傳統(tǒng)村落特色的保留。

3.3西南地區(qū)傳統(tǒng)村落空間分布的影響因素分析

地理探測(cè)器是最新用于探測(cè)研究樣本與其相關(guān)影響因素之間關(guān)聯(lián)程度的空間分析模型[18]，已被廣泛應(yīng)用于生態(tài)、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等相關(guān)地理現(xiàn)象的影響因素研究[19]，并在分析處理多種類(lèi)型數(shù)據(jù)混合的情況下具有突出優(yōu)勢(shì)[20]。西南地區(qū)傳統(tǒng)村落的空間分布是在自然、人文等方面多種因素相互作用下最終耦合的結(jié)果，利用該方法可以探測(cè)出各因子對(duì)傳統(tǒng)村落空間分布的影響強(qiáng)弱程度。根據(jù)西南地區(qū)的地域特征，綜合影響西南地區(qū)傳統(tǒng)村落空間分布的各種因素，選取自然、人文等方面的影響因素構(gòu)建指標(biāo)體系，對(duì)西南地區(qū)傳統(tǒng)村落的空間分布成因進(jìn)行相關(guān)性研究，探尋影響傳統(tǒng)村落空間分布的最強(qiáng)因子。根據(jù)上述分析，將地形起伏度、海拔高程、與中心城市距離、少數(shù)民族人口比重、城市化率、貧困人口發(fā)生率、人均GDP、人口密度、公路密度等9項(xiàng)指標(biāo)作為影響西南地區(qū)傳統(tǒng)村落空間分布的相關(guān)性變量。借鑒已有相關(guān)研究成果[21]，對(duì)相關(guān)性變量進(jìn)行離散化處理，并按照取值范圍劃分為5個(gè)層級(jí)，其中，地形起伏度、海拔高程通過(guò)ArcGIS10.4進(jìn)行自然聚類(lèi)分級(jí)，與中心城市距離變量是在計(jì)算西南地區(qū)傳統(tǒng)村落與其最近的中心城市距離之后，再進(jìn)行自然斷點(diǎn)分級(jí)。傳統(tǒng)村落社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)則用其所在的地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)進(jìn)行替代，地市層面的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)雖然不能直接說(shuō)明各傳統(tǒng)村落之間的發(fā)展差異，但在一定程度上可以反映出不同市域范圍內(nèi)的傳統(tǒng)村落發(fā)展?fàn)顩r[11]。

利用地理探測(cè)器軟件，對(duì)西南地區(qū)傳統(tǒng)村落空間分布的相關(guān)變量進(jìn)行影響力分析（見(jiàn)表4）。結(jié)果表明，各相關(guān)變量對(duì)傳統(tǒng)村落空間分布的影響力為海拔高程（0.7889）>地形起伏度（0.7035）>公路密度（0.3967）>城鎮(zhèn)化率（0.2691）>人均GDP（0.2462）>與中心城市距離（0.1570）>少數(shù)民族人口比重（0.1130）> 貧困人口發(fā)生率（0.1078）>人口密度（0.0729）。海拔高程和地形起伏度等自然因素與西南地區(qū)傳統(tǒng)村落空間分布的關(guān)聯(lián)性最大，表明這些因素顯著影響著西南地區(qū)傳統(tǒng)村落的空間分布。其次是公路密度，最后是其他人文經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)。西南地區(qū)大部分區(qū)域?qū)儆谏降刈匀画h(huán)境，海拔變化巨大，地形起伏劇烈。因此，村落的形成與發(fā)展空間受此影響最大。同時(shí)，嚴(yán)峻的自然環(huán)境也制約了地方社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平，尤其是對(duì)外交通聯(lián)系不便，村落受外界影響較小，客觀上為傳統(tǒng)村落的保留提供了天然的條件。

總體而言，傳統(tǒng)村落是一種特定歷史時(shí)期的產(chǎn)物，在時(shí)代發(fā)展進(jìn)程中，人們?yōu)榱俗非蟾玫纳a(chǎn)環(huán)境和生活方式，對(duì)傳統(tǒng)村落的取舍會(huì)受到多方面因素的影響。由于自然環(huán)境對(duì)傳統(tǒng)村落的布局選址有影響，同時(shí)還對(duì)傳統(tǒng)村落所在的區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展也有一定制約作用，在某種意義上說(shuō)，自然因子對(duì)傳統(tǒng)村落的影響更加顯著。具體來(lái)看，在地勢(shì)相對(duì)平坦的平原地區(qū)，土地寬廣開(kāi)闊，限制因素較少，可進(jìn)入性強(qiáng)，無(wú)論在經(jīng)濟(jì)建設(shè)，還是思想文化上，平原地區(qū)都相對(duì)激進(jìn)和開(kāi)放，對(duì)新事物、新文化及新的生產(chǎn)和生活方式都勇于接受，導(dǎo)致這些地區(qū)對(duì)傳統(tǒng)村落這種歷史遺存的保存意識(shí)相對(duì)較弱，尤其是在當(dāng)前以經(jīng)濟(jì)建設(shè)為先的時(shí)代大背景下，平原地區(qū)由于開(kāi)發(fā)難度小，人口稠密，許多平原地區(qū)的城市為了追求經(jīng)濟(jì)效益對(duì)周邊地區(qū)傳統(tǒng)村落的破壞事件時(shí)有發(fā)生，不利于傳統(tǒng)村落的空間分布。而在地形崎嶇的山區(qū)地帶，土地狹小貧瘠，開(kāi)發(fā)難度大。一方面，復(fù)雜的地形條件抑制了大規(guī)模地方性經(jīng)濟(jì)建設(shè)活動(dòng)，從而減少了城市化、工業(yè)化等現(xiàn)代性要素對(duì)傳統(tǒng)村落的沖擊和破壞，為傳統(tǒng)村落的形成和保留提供了有利條件。另一方面，山區(qū)封閉的自然環(huán)境阻隔了地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)文化交流，人們生活貧困，鮮有能力對(duì)村落的物質(zhì)環(huán)境進(jìn)行大的更新建設(shè)，從而使傳統(tǒng)村落風(fēng)貌得以延續(xù)。同時(shí)，山區(qū)人們思想文化保守，保留著特定的生活習(xí)性，對(duì)已有傳統(tǒng)物質(zhì)和非物質(zhì)文化非常重視，客觀上提高了對(duì)傳統(tǒng)村落的保護(hù)意識(shí)。因此，在西南地區(qū)這種山地性環(huán)境顯著的區(qū)域，自然環(huán)境對(duì)傳統(tǒng)村落的空間格局影響要大于社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的影響，從整體分布上也可以看出列入中國(guó)傳統(tǒng)村落目錄的西南地區(qū)傳統(tǒng)村落多數(shù)集中分布于云南和貴州等高原山地地帶，約占總數(shù)的75%，而在地形相對(duì)平坦的四川東部和重慶地區(qū)，傳統(tǒng)村落分布則相對(duì)較少。

4結(jié)論與討論

通過(guò)以西南地區(qū)5批共1875個(gè)中國(guó)傳統(tǒng)村落為研究對(duì)象，從傳統(tǒng)村落公布的不同時(shí)間截面來(lái)分析西南地區(qū)傳統(tǒng)村落的空間分布特征，同時(shí)對(duì)比分析多項(xiàng)指標(biāo)因子對(duì)西南地區(qū)傳統(tǒng)村落空間分布的影響。結(jié)果表明：西南地區(qū)的傳統(tǒng)村落具有明顯的地域空間分布不平衡性，不同時(shí)期的傳統(tǒng)村落空間分布表現(xiàn)出明顯的集聚分布態(tài)勢(shì)，且聚集核心一直保持不變。在整體空間結(jié)構(gòu)上，西南地區(qū)傳統(tǒng)村落呈“單核聚集—單核多點(diǎn)網(wǎng)狀布局”的空間結(jié)構(gòu)發(fā)展模式。通過(guò)分析多項(xiàng)指標(biāo)因子對(duì)西南地區(qū)傳統(tǒng)村落空間分布的影響程度，發(fā)現(xiàn)自然因素中的海拔高程、地形起伏度對(duì)傳統(tǒng)村落空間分布的影響最大，地形起伏度較大、地面崎嶇的中高海拔山區(qū)傳統(tǒng)村落分布最集中。相比而言，人文因素對(duì)西南地區(qū)傳統(tǒng)村落的空間分布影響較小。

傳統(tǒng)村落作為我國(guó)古代農(nóng)業(yè)文明延續(xù)至今的遺產(chǎn)，是古代先民克服自然環(huán)境開(kāi)天辟地選址建造，并通過(guò)經(jīng)年累月逐代緩慢更新累積而成的。在生產(chǎn)力高度發(fā)達(dá)的現(xiàn)代社會(huì)，經(jīng)濟(jì)建設(shè)活動(dòng)頻繁，物質(zhì)環(huán)境更新迅速，這導(dǎo)致在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的村落建設(shè)為了追求發(fā)展速度，而缺乏對(duì)地方歷史文化的尊重，大量村莊建設(shè)千篇一律，傳統(tǒng)村落不復(fù)存在。而自然環(huán)境惡劣的地理區(qū)域在阻礙社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，也減少了外部環(huán)境對(duì)傳統(tǒng)村落建設(shè)的影響。西南地區(qū)復(fù)雜的自然山地地貌是傳統(tǒng)村落保存的天然基地，該地區(qū)受現(xiàn)代化建設(shè)的影響較小，為傳統(tǒng)村落特色的保留提供了有利的條件。同時(shí)，西南山地多樣的空間地域特征帶來(lái)了多樣的地域特色文化，有利地促成了西南地區(qū)傳統(tǒng)村落在不同山地環(huán)境中的空間分布。因此，西南地區(qū)可能還存在著更多有待去挖掘發(fā)現(xiàn)并評(píng)為中國(guó)傳統(tǒng)村落的一般村落，是未來(lái)傳統(tǒng)村落研究的寶庫(kù)。而伴隨著中國(guó)鄉(xiāng)村社會(huì)的發(fā)展轉(zhuǎn)型及我國(guó)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施，鄉(xiāng)村現(xiàn)代化建設(shè)將逐漸突破地理環(huán)境的屏障，如大型交通基礎(chǔ)設(shè)施工程的建設(shè)將向更深層的封閉落后地區(qū)推進(jìn)，這給鄉(xiāng)村地區(qū)帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇，也為傳統(tǒng)村落的保護(hù)提出了新的挑戰(zhàn)。西南地區(qū)傳統(tǒng)村落數(shù)量豐富，但經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平落后已使得大部分傳統(tǒng)村落無(wú)法滿足人們對(duì)現(xiàn)代美好生活的需求。因此，如何科學(xué)合理的對(duì)該地區(qū)的傳統(tǒng)村落進(jìn)行保護(hù)規(guī)劃和發(fā)展創(chuàng)新，避免在傳統(tǒng)村落建設(shè)中出現(xiàn)大規(guī)模破壞和特色的消失是今后學(xué)術(shù)研究的重大課題，具有積極的、深遠(yuǎn)的現(xiàn)實(shí)意義。

本文對(duì)西南地區(qū)傳統(tǒng)村落的空間分布現(xiàn)狀進(jìn)行了深入探討，并對(duì)其相關(guān)影響因素及相互之間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行了詳細(xì)分析，可以為接下來(lái)西南地區(qū)傳統(tǒng)村落相關(guān)研究的開(kāi)展提供一定參考價(jià)值。但由于西南地區(qū)地域廣泛，空間地理環(huán)境復(fù)雜，涉及民族眾多，信息量巨大，對(duì)其傳統(tǒng)村落的深入研究還有待詳實(shí)的實(shí)地調(diào)研。未來(lái)可以從“空間—類(lèi)型”的視角對(duì)西南地區(qū)的傳統(tǒng)村落進(jìn)行分類(lèi)分區(qū)，逐步深入細(xì)化。同時(shí)，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展下，數(shù)字信息技術(shù)將為傳統(tǒng)村落的保護(hù)提供定量、定位及定時(shí)的分析渠道。因此，通過(guò)大數(shù)據(jù)的方法建立起西南地區(qū)傳統(tǒng)村落空間類(lèi)型的數(shù)據(jù)庫(kù)是未來(lái)研究的重要趨勢(shì)。

注：

① 用Morans I函數(shù)計(jì)算全局空間自相關(guān)程度，其取值范圍位于-1到1之間，取值大于0表示空間正相關(guān)，取值小于0表示空間負(fù)相關(guān)，取值的絕對(duì)值越靠近1表示空間分布的關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)，即表示空間呈強(qiáng)聚合性或強(qiáng)離散性，反之，取值的絕對(duì)值越靠近0表示空間分布的關(guān)聯(lián)性越小，即空間呈隨機(jī)分布態(tài)勢(shì)。

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