廣西少數(shù)民族自治縣旅游發(fā)展影響因素分析

俸思帆　章宇平

[提要] 旅游作為一種朝陽產(chǎn)業(yè)，在廣西部分地區(qū)對經(jīng)濟貢獻作用越來越強。本文選取廣西少數(shù)民族自治縣2012～2018年旅游有關(guān)數(shù)據(jù)進行多元回歸分析，得出旅游人數(shù)、金融支持、互聯(lián)網(wǎng)接入量等三個因素與旅游發(fā)展正相關(guān)結(jié)論，再從吸引游客、引入旅游資本、利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等方面提出相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞：民族自治縣;旅游發(fā)展;影響因素

基金項目：廣西研究生教育創(chuàng)新計劃項目：“廣西民族地區(qū)金融支持鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的機制與效益研究”（項目編號：XYCSW2019027）

中圖分類號：F59 文獻標識碼：A

收錄日期：2020年3月9日

近年來，隨著人民生活水平的提高使旅游逐漸發(fā)展成為一種全民活動。廣西2018年全區(qū)旅游收入較2013年提高2倍，占當年第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值比重遠超過50%，占當年GDP總額達37%。因此，旅游業(yè)對廣西國民經(jīng)濟貢獻作用不容忽視。本文落腳于廣西少數(shù)民族自治縣，采用多元回歸分析各因素對旅游發(fā)展的影響程度，提出相應(yīng)提升策略。

一、文獻評述

旅游產(chǎn)業(yè)的研究內(nèi)容相當廣泛，旅游模式、旅游可持續(xù)、區(qū)域旅游、旅游發(fā)展影響因素、旅游績效評價、旅游扶貧等均有涉及。國外研究旅游發(fā)展影響因素相比國內(nèi)早很多，通過最小二乘法、自回歸、多元回歸、因子分析等多種實證方法進行分析，驗證基礎(chǔ)設(shè)施（包括交通和網(wǎng)絡(luò)等）、旅游資源稟賦、經(jīng)濟發(fā)展水平、收入水平、旅游人數(shù)、消費意愿等因素都有影響。而有關(guān)廣西旅游發(fā)展研究有空間差異性和收入影響因素兩方面，陳怩（2019）通過變異系數(shù)、基尼系數(shù)、泰爾系數(shù)等指標分析廣西14個地級市旅游收入存在差異性，還發(fā)現(xiàn)人均GDP、公路里程總數(shù)、旅游資源豐度、旅行社數(shù)量及星級飯店數(shù)量會影響旅游收入。潘輝（2016）以廣西20個縣域數(shù)據(jù)簡歷結(jié)構(gòu)方程模型證明民族政策、經(jīng)濟發(fā)展水平、勞動力、旅游資源、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟對旅游發(fā)展有促進作用;王中可（2019）通過最小二乘法證實旅游人數(shù)和人均可支配收入對廣西整體旅游收入影響顯著;周久賀（2019）使用灰色關(guān)聯(lián)度方法分析桂林旅游收入與旅游人數(shù)、城鎮(zhèn)居民人均收入、園林綠化、移動電話數(shù)、民用載客汽車數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入、旅游交通這些因素有關(guān)。金融在旅游發(fā)展過程中有重要助推作用，而把金融作為一個因素進行研究的文獻卻不多;本文收集廣西自治縣2012～2018年數(shù)據(jù)，采用多元回歸進行實證，引入年末金融貸款這一金融要素，分析自治縣旅游發(fā)展的影響因素以提出優(yōu)化路徑，促進這些地區(qū)旅游可持續(xù)發(fā)展。

二、研究假設(shè)與模型構(gòu)建

（一）理論依據(jù)

1、被解釋變量。旅游收入是衡量一個地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度最直接的證據(jù)，表現(xiàn)一個地區(qū)旅游及相關(guān)產(chǎn)業(yè)經(jīng)營效果;各要素作用于旅游業(yè)產(chǎn)生的直接結(jié)果便是旅游收入增加。不論是研究旅游發(fā)展還是旅游績效，旅游收入都是必選變量。這里參考方忠權(quán)、李姣等多位學(xué)者做法，選擇旅游收入作為被解釋變量。

2、解釋變量。影響旅游發(fā)展的因素很多，這里借鑒以往研究經(jīng)驗選取人均GDP、旅游人數(shù)、公路里程數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)接入量、星級景區(qū)數(shù)五個變量作為解釋變量，還發(fā)現(xiàn)金融對旅游發(fā)展影響也不容忽視，加入年末金融貸款余額與第三產(chǎn)業(yè)占比乘積這一變量驗證是否與旅游發(fā)展有關(guān)。根據(jù)各變量與旅游發(fā)展的理論知識，提出以下假設(shè)。

經(jīng)濟發(fā)展水平反映一定地區(qū)經(jīng)濟規(guī)模，也能體現(xiàn)這一地區(qū)固定資產(chǎn)建設(shè)情況;當一個地域經(jīng)濟水平較高時，那么該地基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)比較齊全，才有帶動發(fā)展旅游業(yè)的基礎(chǔ)。此外，經(jīng)濟發(fā)展水平也能體現(xiàn)一地區(qū)人民生活水平，經(jīng)濟發(fā)展水平越高，人民薪資水平越高，才能考慮用閑置資金參與旅游出行。方忠權(quán)、周久鵬等都通過各自研究說明這一因素對旅游發(fā)展有影響，這里采用人均GDP衡量經(jīng)濟發(fā)展水平，提出假設(shè)1：

假設(shè)1：經(jīng)濟發(fā)展水平與旅游發(fā)展正相關(guān)

旅游消費的形成是游客意愿的體現(xiàn)，很大程度上受游客數(shù)量決定性影響。任何產(chǎn)業(yè)壯大都離不開消費群體，旅游人數(shù)增加才會產(chǎn)生更多旅游收入，從而促進旅游業(yè)發(fā)展，鄧輝、林霞均證實旅游人數(shù)與旅游發(fā)展的相關(guān)性，可提出假設(shè)2：

假設(shè)2：旅游人數(shù)與旅游發(fā)展正相關(guān)

旅游業(yè)并不是單一產(chǎn)業(yè)而是處于融合產(chǎn)業(yè)鏈中，多類產(chǎn)業(yè)對其發(fā)展產(chǎn)生影響。以交通業(yè)來說，可以實現(xiàn)時間空間移動，這便是出行旅游的一大前提條件;沒有順暢的交通道路，旅游只能是空話，得不到舒心的旅程，到不了旅行目的地也不會有旅游產(chǎn)業(yè)可言。當高鐵、高速公路建成，各地來往方便直接到達景區(qū)門口，良好的出行感受才會讓更多游客前來，帶動旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展。借鑒夏曉慶、秦韶玉等文獻，將各自治縣公路里程數(shù)表示交通情況，得出結(jié)論3：

假設(shè)3：公路里程數(shù)與旅游發(fā)展正相關(guān)

宣傳在信息時代顯得尤為重要，也在國民經(jīng)濟新形勢占據(jù)重要地位，對我國社會全面進步發(fā)揮重要作用。新媒體時代下通過各種社交平臺，使用更加貼切文字、豐富圖片和視頻等形式來宣傳各地旅游項目，再加上網(wǎng)友的有效評論，讓潛在游客更加直觀了解旅游體驗感而決定出行，進而增加旅游收入。宣傳有效性需要通過互聯(lián)網(wǎng)來實現(xiàn)，這里運用互聯(lián)網(wǎng)接入量來解釋宣傳因素，得出結(jié)論4：

假設(shè)4：互聯(lián)網(wǎng)接入量與旅游發(fā)展正相關(guān)

旅游產(chǎn)業(yè)能夠發(fā)展依托于當?shù)芈糜钨Y源的開發(fā)和開發(fā)所需的資金支持，星級景區(qū)具備觀賞游憩價值，交通、環(huán)境、衛(wèi)生、安全都滿足評價要求，每年客流量會較多，對旅游收入也有促進作用;王耀斌證實A級以上景區(qū)景點與甘肅省旅游收入的關(guān)聯(lián)度最大，所以這里選擇星級景區(qū)數(shù)作為影響旅游發(fā)展的一個變量。旅游景區(qū)開發(fā)當然不能離開資金支持，資金是設(shè)施完善、服務(wù)升級、景區(qū)維護的支持，所以這里引入金融支持因素;由于旅游投資資金沒有量化數(shù)據(jù)，這里采用當?shù)刭J款余額進行測算，將其與第三產(chǎn)業(yè)的占比的乘積作為指標。

假設(shè)5：星級景區(qū)數(shù)與旅游發(fā)展正相關(guān)

假設(shè)6：年末金融貸款與第三產(chǎn)業(yè)占比的乘積與旅游發(fā)展正相關(guān)

（二）數(shù)據(jù)選取。本文選取2012～2018年廣西12個民族自治縣有關(guān)數(shù)據(jù)，主要來源于《廣西統(tǒng)計年鑒》以及城市年鑒、各自治縣相關(guān)國民經(jīng)濟和社會發(fā)展公報以及人民政府工作報告等;個別數(shù)據(jù)遺漏缺失，采用前后年份增長率推算得出。經(jīng)過整理得到84樣本的面板數(shù)據(jù)，再通過Stata軟件進行回歸分析。

（三）模型構(gòu)建。本文參考陳曼琳的文獻建立多元回歸模型來驗證各因素對旅游發(fā)展的影響程度，Y表示旅游收入，X₁、X₂、X₃、X₄、X₅、X₆分別表示經(jīng)濟發(fā)展水平、旅游人數(shù)、公路里程數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)接入量、移動電話使用量、星級景區(qū)數(shù)，具體模型公式如下：

Y=β₁X₁+β₂X₂+β₃X₃+β₄X₄+β₅X₅+β₆X₆+β+ε （1）

三、實證檢驗

（一）描述性統(tǒng)計。廣西自治縣2010～2018年旅游收入中，隆林2012年旅游收入3.66億元最小，龍勝縣2018年旅游收入105.08億元最大，平均值為22.21億元超過隆林、羅城、環(huán)江2018年旅游總收入，僅是略低于大化、都安2018年旅游收入水平;旅游人數(shù)最大值和最小值分別900萬人次和43萬人次，各自治縣在2018年旅游人數(shù)差幅起落大，多集中于旅游名縣;星級景區(qū)數(shù)有的一直為0，最大縣城發(fā)展到12個，旅游資源開發(fā)程度步調(diào)不一，可見旅游發(fā)展水平地域差距較大，不同地區(qū)消費開發(fā)能力不同?；ヂ?lián)網(wǎng)接入量在信息技術(shù)高速發(fā)展過程中也是指數(shù)性增長，互聯(lián)網(wǎng)接入從5，974戶到342，500戶;公路里程數(shù)變化幅度不大，最小值是678.45公里，最大值1，864公里，公路建設(shè)周期長、投入大是主要原因，今后年度發(fā)展交通網(wǎng)絡(luò)帶動經(jīng)濟將是主流趨勢，這幾個變量對旅游收入影響在后面實證探究。

（二）實證過程。由于選擇數(shù)據(jù)時間不長，屬于短面板數(shù)據(jù)，可以不做單位根檢驗;各變量數(shù)值相差較大，為保證數(shù)據(jù)平穩(wěn)性，對每個變量都進行對數(shù)處理，首先采用混合面板回歸，P值小于1%通過顯著性檢驗，但旅游景點這一變量不顯著而且系數(shù)為負值，所以這一模型還需進一步驗證。接著采用Hauseman檢驗判別采用固定效應(yīng)模型還是隨機效應(yīng)模型，P值0.5878大于0.05應(yīng)采用隨機效應(yīng)模型，模型符合顯著性，結(jié)果如公式2所示;但多個解釋變量可能存在線性關(guān)系而出現(xiàn)偽回歸情形，因此進行相關(guān)系數(shù)檢驗，旅游人數(shù)和星級景區(qū)數(shù)相關(guān)系數(shù)絕對值接近0.8，存在多重線性可能性。

LNLY=0.277969X₁+0.9756404X₂-0.0307092X₃+0.0101795X₄-0.0354903X₅+0.3690217X₆+8.266938 （2）

旅游人數(shù)與星級景區(qū)數(shù)相比，對旅游收入的影響度更大;接下來以旅游人數(shù)作為一個解釋變量，剔除星級景點數(shù)這一變量，驗證有無金融支持這一影響因素的兩個模型中各變量對旅游收入的影響情況。兩個模型經(jīng)過檢驗使用的均是隨機效應(yīng)模型，多元回歸結(jié)果的系數(shù)統(tǒng)計量較大且P值為0，說明回歸結(jié)果顯著。（表1）

（三）實證結(jié)果及分析。旅游發(fā)展影響最顯著還是旅游人數(shù)這一因素，在這幾個模型中旅游人數(shù)的系數(shù)水平在1左右，融水、三江、龍勝、巴馬這四個縣城2018年旅游人數(shù)居于前四位，旅游收入排名也在前四名，旅游人數(shù)增加促進旅游消費最直接體現(xiàn)是旅游收入，所以假設(shè)2成立。在有無加入金融因素這一模型中，影響顯著的因素不一樣。未加入金融支持因素時，網(wǎng)絡(luò)接入量對旅游收入有一定影響，通過網(wǎng)絡(luò)溝通、網(wǎng)絡(luò)宣傳模式可以擴大一些景區(qū)知名度吸引客流，假設(shè)4可在一定程度上說明;加入金融支持因素時，這一因素的影響力與除旅游人數(shù)外的其他變量相比都大，三江、融水、巴馬金融支持力度位于前列，旅游收入也在12個自治縣第一梯隊，金融支持給旅游發(fā)展帶來的促進作用愈來愈明顯，假設(shè)5得以證明。

而人均GDP、星級景區(qū)數(shù)、公路里程數(shù)這三個變量不顯著，并不能說明這些變量完全無作用，廣西少數(shù)民族自治縣旅游占GDP比重普遍較高，更多地區(qū)利用當?shù)芈糜伟l(fā)展帶動經(jīng)濟發(fā)展;三江、龍勝、巴馬、金秀中只有龍勝依托桂林旅游城市區(qū)位發(fā)展較早達到12個自治縣人均GDP最高，可利用經(jīng)濟發(fā)展水平來帶動旅游居于第一位，其他3個縣城旅游收入較高但人均GDP還有很大提升空間，想要實現(xiàn)經(jīng)濟帶動旅游發(fā)展還需要一段時間，假設(shè)1對此時自治縣還不成立。旅游資源這一因素不顯著主要由于數(shù)據(jù)代表性不夠，縣城擁有的星級景區(qū)數(shù)不多，更多是利用星級農(nóng)家樂、旅游示范區(qū)來吸引游客，而這兩個數(shù)據(jù)難以收集;游客人數(shù)可從側(cè)面說明旅游資源對旅游發(fā)展影響，沒有旅游資源也不會有游客數(shù)量可言。公路修筑是一項長期耗時耗資耗力的項目，2012年以來修筑完成公路里程數(shù)也沒有很大變化，對旅游發(fā)展影響不明顯，假設(shè)3不能說明。

四、結(jié)論及建議

本文采用多元回歸分析廣西少數(shù)民族自治縣2012～2018年相關(guān)數(shù)據(jù)，證實旅游收入的影響因素主要是旅游人數(shù)、金融支持，互聯(lián)網(wǎng)接入量有一定相關(guān)性。旅游人數(shù)、金融支持、互聯(lián)網(wǎng)接入量與旅游發(fā)展都是正相關(guān)關(guān)系，經(jīng)濟發(fā)展水平、旅游資源稟賦、交通要素與旅游發(fā)展的相關(guān)性不顯著。因此，從增加旅游人數(shù)、擴大資金支持來源、充分利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面提出有關(guān)建議，促進旅游發(fā)展。

隨著旅游資源廣泛開發(fā)出現(xiàn)旅游景區(qū)同質(zhì)化的現(xiàn)象也不少，要想吸引游客第一步應(yīng)結(jié)合各地旅游資源特色進行合理開發(fā)形成旅游資源競爭優(yōu)勢，接著加快旅游基礎(chǔ)設(shè)施、娛樂設(shè)施、服務(wù)設(shè)施的建設(shè)以便能夠逐漸提供完整一體化服務(wù)，滿足游客各種旅游體驗需求，及時創(chuàng)新思路打造品牌或者休閑度假中心、升級服務(wù)質(zhì)量。還可以通過與旅行社、網(wǎng)絡(luò)旅游相關(guān)平臺合作啟動新的旅游產(chǎn)品，規(guī)劃好旅游路線，以便捷、優(yōu)惠、樂趣方式呈現(xiàn)給大眾，吸引各類潛在旅游客戶。

旅游業(yè)發(fā)展需要旅游資源開發(fā)和旅游消費增加兩者的配合。旅游資源開發(fā)需要大量資金支持，通過招商引資、民間資本合理利用、金融機構(gòu)融資等方式引入大量資本，合理打造旅游資源形成接待游客群基礎(chǔ);還可以通過政府層面政策支持和金融機構(gòu)放寬貸款限制獲得更多資金支持，如政府積極扶持旅游企業(yè)發(fā)展、制定旅游有關(guān)優(yōu)惠貸款措施，金融機構(gòu)開發(fā)有關(guān)旅游貸款相關(guān)產(chǎn)品。旅游消費增加可以充分利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，旅游服務(wù)方通過注冊多家旅行服務(wù)平臺進行旅游產(chǎn)品網(wǎng)上銷售和推廣，利用網(wǎng)絡(luò)社交平臺發(fā)布視頻、圖片，甚至以直播形式展現(xiàn)旅游地區(qū)實際場景，甚至可以利用信息技術(shù)建立官方網(wǎng)頁，實現(xiàn)信息營銷、服務(wù)、旅游企業(yè)之間互動信息化，增加旅游者消費意愿，從而促進廣西旅游業(yè)持續(xù)較快發(fā)展。

主要參考文獻：

[1]周久賀，陸鵬.桂林市旅游收入影響因素實證研究[J].廣西師范學(xué)院學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2019.40（2）.

[2]鄧輝，李朦.我國旅游收入影響因素的實證分析——基于全國22個省份旅游相關(guān)數(shù)據(jù)[J].蘭州學(xué)刊，2015（10）.

[3]王耀斌，蔣金萍，孫傳玲.基于灰色關(guān)聯(lián)分析的甘肅省旅游收入影響因素研究[J].資源開發(fā)與市場，2015.31（7）.

[4]潘輝.廣西縣域旅游經(jīng)濟發(fā)展的影響因素研究[D].廣西師范大學(xué)，2016.

[5]王中可，張潔.廣西旅游收入影響因素研究[J].商業(yè)經(jīng)濟，2019（4）.