供給側視角下物流技能人才需求與培養(yǎng)匹配分析

李勇　陳曉婷　劉慶莉

摘 要 供給側改革要求加強職業(yè)教育人才培養(yǎng)與企業(yè)需求的匹配度，明確勞動力市場對物流人才的需求可以為物流高職教育改革提供重要參考。通過分析30243條網(wǎng)絡招聘信息挖掘社會對物流技能人才的需求，利用TF-IDF算法、LDA主題分類模型對招聘信息進行主題聚類和分析，發(fā)現(xiàn)企業(yè)對物流人才技能的需求類型主要為物流基礎技能和國際物流技能;社會對技能人才要求最高的是國際物流技能，而高職院校在課程設置上以物流基礎技能課程為主，國際物流技能課程量較少，能力素質課程更是嚴重不足。

關鍵詞 高職院校;供給側;物流技能人才;人才需求;匹配性

中圖分類號 G712 文獻標識碼 A 文章編號 1008-3219（2020）02-0026-05

一、研究背景

隨著物流業(yè)從單一的運輸和倉儲業(yè)務轉變?yōu)槿轿?、一體化的大物流服務和電商快遞物流服務，信息技術的發(fā)展使物流業(yè)向低碳化、網(wǎng)絡化、智能化過渡[1]，物流技能需求體系已從倉儲、運輸、配送等具體業(yè)務技能轉變?yōu)槊艚菸锪?、跨境電子商務、物流金融等?chuàng)新業(yè)務技能。物流能力需求中，對倉儲和運輸?shù)任锪髂芰π枨笳谙陆?，而對過程設計和管理、跨職能項目管理、商業(yè)分析和國際物流服務等創(chuàng)新能力、綜合能力需求正逐步上升[2]。由于戰(zhàn)略轉型、區(qū)域轉移和服務轉型，企業(yè)的需求將持續(xù)發(fā)生變化，供給側與需求側產(chǎn)生了矛盾，陷入物流技能人才供需結構性短缺的困境。因此，高職院校如何從供給側視角改善物流技能人才結構性短缺的培養(yǎng)現(xiàn)狀，提高人才需求與培養(yǎng)的匹配度，滿足企業(yè)不斷增長的人才需要，已成為當下物流行業(yè)亟待解決的問題。本文借鑒數(shù)據(jù)分析、文本挖掘等方法，以網(wǎng)絡招聘數(shù)據(jù)、高職院校物流課程為研究素材，從物流人才需求方、供給方出發(fā)，對物流技能人才需求與培養(yǎng)進行匹配分析，探索社會需求與高職物流人才培養(yǎng)的關系，提出物流技能人才培養(yǎng)建議。

二、數(shù)據(jù)處理與研究方法

2018年第3季度中國互聯(lián)網(wǎng)招聘市場“前程無憂”所占份額最高，因此將“前程無憂”作為第三方招聘網(wǎng)站的數(shù)據(jù)來源。許多物流企業(yè)由于自身規(guī)模和需求擴大的原因，建立了自己的招聘系統(tǒng)。從中國物流與采購聯(lián)合會公布的《2018年度中國物流企業(yè)50強排名》中選取排名前五的物流企業(yè)：中國遠洋、廈門象嶼、冀中能源、中國外運和順豐控股，這些企業(yè)掌握著先進的物流技術和理念，匯集了許多優(yōu)秀的物流人才，因此，筆者將這5家作為企業(yè)招聘官網(wǎng)的數(shù)據(jù)來源。本文通過爬取國內招聘網(wǎng)站以及物流企業(yè)招聘系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，運用文本挖掘方法分析企業(yè)對物流從業(yè)人員的客觀要求，根據(jù)TF-IDF詞頻和LDA模型主題分類情況提取技能和能力需求，得出市場對物流技能人才的需求條件，分析流程如圖1所示。

（一）數(shù)據(jù)采集與處理

采集過程：在招聘網(wǎng)站的職位檢索頁面，檢索條件中的行業(yè)為“物流/倉儲”，學歷要求為“大?！?，工作類型為“全職”，發(fā)布日期為“一周以內”，爬取時間為2019年3月12日，地點為“北京、上海、深圳、廣州”，因為上述城市是我國物流行業(yè)人才需求比較旺盛的城市，招聘信息具有較好的行業(yè)代表性。使用Python編寫程序，調用網(wǎng)絡爬蟲Scrapy第三方庫，結合XPath定位獲得所需要的“職位名稱、所屬地區(qū)、工作經(jīng)驗、最低學歷、職位信息、職能類別”文本信息，采集招聘信息并寫入Excel文件中，并對數(shù)據(jù)進行字符過濾、剔除空值等，得到有效文本30243條。

預處理過程：使用正則表達式去除招聘數(shù)據(jù)中無關的短語或句子，如“福利待遇”“公司地址”“聯(lián)系電話”等字符串，并去除無意義的符號、數(shù)字和空格。由于jieba庫中現(xiàn)有的詞典無法完全識別物流專業(yè)術語和具有較高重要性的表達特征詞等未登錄詞，為提高分詞效果，筆者手動建立了一個自定義分詞詞典。引入自定義詞典，使用jieba分詞工具進行分詞。使用“哈工大停用詞詞庫”“百度停用詞表”“四川大學機器學習智能實驗室停用詞庫”集合表[3]，對分詞后的文本去除停用詞及無關的高頻關鍵詞，并保存在txt文件中。

（二）研究方法與流程

首先，在python的jieba分詞第三方庫中使用TF-IDF算法提取每個招聘文本的關鍵詞。該算法可反映技能關鍵詞在招聘文本集中某一文檔的重要性，是一種最為常見的特征提取方法且提取效果相比其他方法較好[4]。抽取關鍵詞并進行詞頻統(tǒng)計，可發(fā)現(xiàn)物流人才所需要的技能與能力。其次，技能需求主題聚類主要應用LDA主題模型。LDA主題模型利用詞頻的共現(xiàn)頻率實現(xiàn)詞組聚類，將龐大的詞向量空間轉換為主題空間[5]，可很好地模擬大規(guī)模語料的語義信息，在主題演化領域有一定的優(yōu)勢[6]。因此，本文在python語言開發(fā)環(huán)境中選擇LDA庫對分詞后詞頻文檔進行訓練，自動分類關鍵技能。最后，對北上廣深具有代表性的高職院校物流專業(yè)的核心課程進行分類統(tǒng)計，并與需求數(shù)據(jù)進行匹配，從物流專業(yè)教學人員、物流專業(yè)高職學生兩方面提出供給側物流人才培養(yǎng)的建議。

三、物流人才需求分析

（一）物流人才需求的基本情況

在所有物流人才招聘職位類別中，倉庫管理員招聘信息最多，占到總體比重的41.3%;其次物流專員占20.4%，貨運代理占17.2%，三者之和占比高達78.9%。上述三個職位類別幾乎占到全部需求的4/5，說明當前中國物流行業(yè)中需求量最大的人才是倉庫管理員、物流專員和貨運代理人才。

不同性質和公司規(guī)模用人單位的需求存在較大差異。招聘公司中，民營公司占比最大，依次是外資、合資、國企等性質的公司;50～150人規(guī)模的公司最多，其次是150～500人、少于50人規(guī)模的公司，見圖2、圖3。

物流人才需求度排序依次為上海、深圳、廣州、北京，見圖4。行業(yè)經(jīng)驗是從事物流行業(yè)不可缺少的硬指標。“無工作經(jīng)驗”占比最多，其次是1年工作經(jīng)驗、2年工作經(jīng)驗，見圖5。

（二）物流人才技能與能力需求分析

1.物流人才技能需求

借助TF-IDF詞頻分析方法，對物流行業(yè)崗位職責技能關鍵詞進行詞頻排序計算，選取詞頻排名前250的技能關鍵詞形成詞云，發(fā)現(xiàn)詞頻最高的是倉庫、管理工作、貨物、物流、處理、操作、安排、盤點、代理等技能關鍵詞。

為了解物流企業(yè)對從業(yè)人才技能的需求情況，本研究對崗位職責數(shù)據(jù)做進一步分析。借助LDA模型對崗位職責文本進行主題聚類，并分別對不同主題的技能關鍵詞進行排序分析。構建LDA模型需先確定主題的數(shù)量，本研究中，當主題為2時可顯著分析出文本主題。導出每個主題的重要關鍵詞，然后刪除兩個主題中出現(xiàn)的無參考意義的詞匯，最后輸出每個主題前10個關鍵詞，如表1所示。

LDA主題劃分結果將招聘信息中的崗位職責關鍵詞分為彼此無交集的兩個主題，并處于不同象限，表明主題聚類效果良好。通過進一步分析可知：主題1強度最高，其中大多數(shù)關鍵詞代表國際物流技能，如物流、溝通、安排、代理、報關、海外、跟蹤、維護、海運等;主題2關鍵詞代表物流崗位基礎性和通用性技能，如倉庫、管理、盤點、發(fā)貨、物料、入庫、數(shù)據(jù)、庫存、訂單、整理等?；诒?主題中多數(shù)關鍵詞所代表的意義，本研究概括不同主題的涵義，將主題1命名為國際物流技能，主題2命名為物流基礎技能。

2.物流人才能力需求

統(tǒng)計招聘信息中崗位要求的關鍵詞詞頻，分析物流行業(yè)人才的能力要求。物流行業(yè)相關職位所要求的一些人才能力素質，包括責任心、吃苦耐勞、團隊精神、抗壓能力、認真負責、學習能力、表達能力、聽說讀寫等。

進一步分析發(fā)現(xiàn)，排在前10名的職能類別崗位對于能力的要求比較全面，主要包含兩類：一類是作為人才個體所必須具備的素質，如責任心、吃苦耐勞、抗壓能力、執(zhí)行力、認真仔細、積極主動、表達能力、應變能力、聽說讀寫、學習能力、邏輯思維、數(shù)據(jù)分析、談判能力;另一類是作為企業(yè)的一員，需要具備與企業(yè)其他人員的組織協(xié)調、團隊精神、溝通協(xié)調能力。從能力詞頻排序來看，4/5的崗位最看重責任心，其次是溝通協(xié)調能力、吃苦耐勞、團隊精神。除了以上相似點，10類職能類別崗位人才能力要求存在一定差異，倉庫管理員排名第三的能力要求是認真仔細，反映這類崗位的工作較為煩瑣，求職者要足夠認真仔細才能勝任。物流經(jīng)理排名第三的能力要求是執(zhí)行力，物流經(jīng)理的崗位職責是在工作地點指揮協(xié)調工作，組織安排相應的生產(chǎn)計劃，需要很強的執(zhí)行力才能勝任，見圖6。

四、物流人才市場與培養(yǎng)匹配分析

（一）人才需求關注度分布

依據(jù)LDA算法劃分的主題，物流人才需求可分為物流基礎技能、國際物流技能和能力素質三方面。根據(jù)TF-IDF算法處理的招聘信息關鍵詞詞頻結果，人工去除代表性不強的詞語，對各分類排名前10的關鍵詞進行統(tǒng)計，見表2。從中發(fā)現(xiàn)，國際物流技能詞頻總和高于物流基礎技能，而能力素質遠高于其他兩類技能，可知社會越來越看重物流人才的能力素質。

（二）人才需求與培養(yǎng)匹配分析

專業(yè)核心課程信息是對培養(yǎng)方案的反映，在一定程度上代表了該專業(yè)人才培養(yǎng)的方向。本文選取北京、深圳、上海和廣州的17所高職院校進行抽樣調查，其中有7所國家示范性高職院校。將獲取的物流專業(yè)核心課程信息作為研究數(shù)據(jù)，以上文TF-IDF詞頻分析和LDA主題劃分依據(jù)，根據(jù)不同技能類型主題和能力需求，結合課程本身性質，對17所物流專業(yè)高職院校開設的314門核心課程進行分類，即分為公共必修課程類、物流基礎課程類、國際物流課程類和能力素質培養(yǎng)課程類，如物流工程、物流管理信息系統(tǒng)、物流裝備自動控制技術和物流倉儲規(guī)劃與管理屬于物流基礎課程，跨境電子商務實務、國際貨運和港口物流和國際物流英語屬于國際物流類課程。

人才需求與課程的匹配度有一定的相關性，由圖7、圖8可知，公共必修課程類總量達到49個，占15.6%;物流基礎課程類總量達208個，占66.2%;國際物流課程類總量達到54個，占17.2%;能力素質培養(yǎng)課程設置僅有3個，占1.0%。根據(jù)前述LDA的2個主題分析結果，社會對物流人才的技能要求主要是國際物流技能和物流基礎技能，而高職院校在培養(yǎng)學生的專業(yè)課程設置上過于偏向物流基礎課程，國際物流課程設置偏少，能力素質培養(yǎng)課程設置更少。由于傳統(tǒng)物流行業(yè)發(fā)展積淀已久，高職院校經(jīng)過不斷調整和發(fā)展能夠更好地滿足社會對物流基礎技能的要求，而國際物流發(fā)展時間較短，高職院校對學生的培養(yǎng)尚未跟上國際物流發(fā)展的新需求。這些問題也體現(xiàn)了學校人才培養(yǎng)落后于社會要求，解決問題需要借助學校和社會雙向的努力，學校教育者需具有敏銳的社會需求觀察力以及教育改革的執(zhí)行力，同時企業(yè)與高職院校雙方應保持互通互聯(lián)，攜手培養(yǎng)高質量物流人才。

為更深層次了解課程設置情況，本文統(tǒng)計分析所有課程的詞頻，見表3。物流基礎課程類中出現(xiàn)頻次最高的是供應鏈管理，共14次，倉儲與配送管理、物流信息技術、采購管理和采購與供應管理等都是該類的主要課程;國際物流課程中出現(xiàn)頻次最高的是國際貨運代理，共7次;公共必修課程中出現(xiàn)頻次最高的是運籌學，大學英語、經(jīng)濟學、人力資源管理和商品學等都是該類的主要課程;能力素質培養(yǎng)課程中商務禮儀實訓、商務談判和商務溝通都只出現(xiàn)了1次。另外，對四個分類排名前10的課程頻次進行類比統(tǒng)計，各分類占比如圖8所示。此外，調研高職院校大多一味地模仿本科院校課程設計，處于普通高等教育的學科體系設計以及理論教學的層面上，未能體現(xiàn)高職教育的職業(yè)性，實踐環(huán)節(jié)缺乏，畢業(yè)生無法達到畢業(yè)即上崗的要求。

五、總結與展望

（一）總結

首先，借助TF-IDF、LDA等相關方法對相關技能進行關鍵詞抽取和主題劃分，即物流基礎技能、國際物流技能、能力素質。通過對詞頻的進一步統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)能力素質需求比重最大，然后是國際物流技能和物流基礎技能;其次，調查分析北上廣深地區(qū)高職院校課程設置情況，發(fā)現(xiàn)目前高職院校在課程設置上仍以物流基礎技能課程為主，能力素質培養(yǎng)課程和國際物流技能課程嚴重不足，高職院校對物流技能人才的培養(yǎng)與社會對物流技能人才需求匹配程度不高。在供給側背景下對物流專業(yè)教學人員和物流專業(yè)高職學生提供切實可行的幾點建議：