我國(guó)居民健康水平影響因素的實(shí)證研究

邢紅萍

摘 要：構(gòu)建居民健康水平的影響因素模型，利用省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。估計(jì)結(jié)果表明：居民醫(yī)療保健支出和衛(wèi)生技術(shù)人員的增加、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、教育水平提高提高了居民健康水平，收入分配不平等、人口老齡化、女性比重和離婚率或喪偶人口的增加帶來(lái)居民健康水平的下降。

關(guān)鍵詞：健康水平;影響因素;面板數(shù)據(jù)

中圖分類號(hào)：F24 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? ?doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.08.034

0 引言

舒爾茨在1960年就指出人力資本是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要原因，而健康水平是影響人力資本的一個(gè)重要因素。2019年政府工作報(bào)告強(qiáng)調(diào)“堅(jiān)持創(chuàng)新引領(lǐng)發(fā)展”，人力資本是創(chuàng)新的重要主體。所以，對(duì)影響我國(guó)居民健康水平的因素進(jìn)行分析具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

Grossman（1972）把健康看作一系列變量（影響因素）的函數(shù)。國(guó)內(nèi)學(xué)者更多地考察了某一特定因素與居民健康之間的關(guān)系：如收入對(duì)我國(guó)居民健康的影響（顏良和代冰杰等，2019）;國(guó)際貿(mào)易對(duì)健康的影響（盧娟和李斌等，2019）等。此外，劉汝剛和李靜靜（2016）僅分析了影響中國(guó)農(nóng)村居民健康的因素;王俊和昌忠澤（2007）用1952-2003年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)考察了影響我國(guó)居民健康的因素。

鑒于此，本文構(gòu)建居民健康水平的影響因素模型，采用2002-2017年全國(guó)層面和東、中、西部地區(qū)層面省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，考察各變量對(duì)我國(guó)居民健康水平的影響，分析這些變量對(duì)不同地區(qū)居民健康水平影響的差異性。

1 模型設(shè)定及數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 模型設(shè)定

根據(jù)Grossman（1972）、王俊和昌忠澤（2007）和孫菊（2011）等學(xué)者的研究，建立居民健康水平的影響因素模型：

H=F（衛(wèi)生支出，醫(yī)療衛(wèi)生資源，社會(huì)因素，經(jīng)濟(jì)因素）

式中，H表示居民健康。衛(wèi)生支出變量包括：人均財(cái)政醫(yī)療衛(wèi)生支出PRM、農(nóng)村居民人均醫(yī)療保健實(shí)際支出VME和城市居民人均醫(yī)療保健實(shí)際支出CME;醫(yī)療衛(wèi)生資源包括：每千人口衛(wèi)生醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)PMB和每千人口衛(wèi)生技術(shù)人員PMT;社會(huì)因素主要為：城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎谻R、女性人口占總?cè)丝诒戎谾MR、 65歲及以上人口所占比重OPR、離婚和喪偶人口占15歲及以上人口比重BA、收入不平等程度INC和人均受教育水平EY指標(biāo);經(jīng)濟(jì)因素包括：人均實(shí)際總產(chǎn)值GDP。

目前還沒有一個(gè)指標(biāo)可以全面反映一個(gè)國(guó)家居民的健康水平。在多數(shù)國(guó)際經(jīng)驗(yàn)研究中，一般用嬰兒死亡率、人口死亡率、5歲以下兒童死亡率、孕產(chǎn)婦死亡率和預(yù)期壽命等指標(biāo)來(lái)衡量人們健康狀況。結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性，本文以人口死亡率DR來(lái)測(cè)量居民健康狀況。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

本文所使用數(shù)據(jù)來(lái)自于2003-2018年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中，各省的PRM、VME和CME均用對(duì)應(yīng)省市以2002年為基期的醫(yī)療保健價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減;INC為城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民家庭人均純收入之比表示;GDP用以2002年為基期的各省市居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行了平減。EY用人均受教育年限表示。參照傅曉霞和吳利學(xué)（2006）的研究，計(jì)算公式為 ?EY=prim*6+midd*9+high*12+univ*16，其中prim 、midd、 high 和univ分別為6歲及以上人口中小學(xué)、初中、高中和大專以上教育程度人口占比。

2 計(jì)量結(jié)果及解釋

根據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，如果所抽取的樣本本身是總體（如從全國(guó)抽取所有的省份），那么固定影響模型就是一個(gè)合理的面板數(shù)據(jù)模型。本文采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

表1的估計(jì)結(jié)果表明：

（1）PRM的彈性系數(shù)從全國(guó)以及東中部來(lái)看，都顯著為正，并且數(shù)值均大于西部。該數(shù)值越大，表示政府醫(yī)療衛(wèi)生支出的健康績(jī)效越低。一方面說(shuō)明我國(guó)各地政府醫(yī)療衛(wèi)生支出的低效率;另一方面表示政府人均財(cái)政醫(yī)療衛(wèi)生支出的健康績(jī)效存在地區(qū)間差異：西部高于中東部，中部的健康績(jī)效最低。

（2）VME和CME的彈性系數(shù)從全國(guó)和中西部來(lái)看，均顯著為負(fù)。說(shuō)明總體上我國(guó)居民健康水平改善更多地依賴于居民的醫(yī)療保健支出。農(nóng)村和城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健支出的增加顯著降低了人口死亡率，這二者對(duì)東部地區(qū)居民健康水平的影響卻不顯著?？赡艿慕忉屖牵壕用襻t(yī)療保健支出的增加存在邊際健康績(jī)效遞減效應(yīng)，中西部地區(qū)農(nóng)村和城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健支出均小于東部，所以居民醫(yī)療保健支出的邊際健康績(jī)效高于東部。且從全國(guó)來(lái)看，VME彈性系數(shù)的絕對(duì)值大于CME，如果農(nóng)村居民在醫(yī)療衛(wèi)生方面增加支出帶來(lái)健康水平提高的效應(yīng)大于城市。

（3）PMB的彈性系數(shù)從全國(guó)和中西部來(lái)均顯著為正值，中西部在數(shù)值上大于東部。表明我國(guó)總體醫(yī)療衛(wèi)生資源利用效率還有待于提高，也說(shuō)明東部地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位的利用率高于中西部;中部地區(qū)的數(shù)值最大，說(shuō)明利用效率最低。

（4）PMT的彈性系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明衛(wèi)生技術(shù)人員的增加降低人口死亡率。其中東部地區(qū)彈性系數(shù)的絕對(duì)值較大，說(shuō)明東部地區(qū)衛(wèi)生資源的利用率可能較高;在中部地區(qū)，該彈性系數(shù)雖為正，但是不顯著，說(shuō)明了該地區(qū)衛(wèi)生技術(shù)人員的利用率較低?？傮w顯示出：東部地區(qū)的衛(wèi)生資源的利用率較高，呈現(xiàn)出較高的健康績(jī)效;中部地區(qū)衛(wèi)生資源的利用率最低，其健康績(jī)效較差。

（5）人均實(shí)際收入GDP的提高顯著降低了人口死亡率。經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，人們的健康意識(shí)越強(qiáng)，也更有能力在醫(yī)療衛(wèi)生保健方面進(jìn)行更多投資。

（6）CR的彈性系數(shù)從全國(guó)樣本估計(jì)結(jié)果來(lái)看顯著為正?？赡艿慕忉屖侵袊?guó)在城鎮(zhèn)化發(fā)展過(guò)程中，帶來(lái)了嚴(yán)重的環(huán)境污染，使人們的患病概率加大、降低了健康水平。這尤其體現(xiàn)在工業(yè)化進(jìn)程迅速的東部地區(qū);對(duì)于西部地區(qū)，CR的彈性系數(shù)恰好為負(fù)值，可能是西部地區(qū)的城鎮(zhèn)化發(fā)展使原來(lái)屬于農(nóng)村的居民生活環(huán)境得到了改善，同時(shí)由于西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后，城鎮(zhèn)化的發(fā)展并沒有帶來(lái)嚴(yán)重的環(huán)境污染。

（7）教育水平EY提高顯著改善了我國(guó)居民的健康水平，但地區(qū)間差異較大：教育水平對(duì)改善中西部居民健康水平較為顯著，并且其彈性系數(shù)在中部地區(qū)為-0.3098、西部為-0.1602，表示教育水平的提高對(duì)中部居民健康的改善影響更大一些;教育水平雖對(duì)東部居民的健康有正向影響，統(tǒng)計(jì)上不顯著。

（8）收入分配不平等的加劇、女性人口占總?cè)丝诒戎氐纳仙际沟酶鞯貐^(qū)的居民死亡率顯著增加。人口老齡化只使中部地區(qū)的人口死亡率顯著增加，對(duì)其他地區(qū)及全國(guó)的影響并不顯著。隨離婚率或喪偶人口比重的增加，東部、西部以及全國(guó)的健康水平呈現(xiàn)出顯著下降，對(duì)中部地區(qū)的影響卻不顯著。

3 政策建議

為了提高我國(guó)居民的健康水平，提出如下的政策建議：（1）衛(wèi)生服務(wù)向弱勢(shì)群體傾斜。健康干預(yù)以女性、老年人、低收入者和低教育水平人群為優(yōu)先。（2）提高西部政府醫(yī)療衛(wèi)生支出會(huì)帶來(lái)更高的健康績(jī)效。（3）加快落后地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、促進(jìn)農(nóng)村居民收入水平的提高，增加居民個(gè)人對(duì)自身的健康需求和投資。（4）提高醫(yī)療衛(wèi)生資源的利用率。促進(jìn)醫(yī)療衛(wèi)生資源在不同省市之間、城鄉(xiāng)之間合理流動(dòng)，提高配置以及利用的效率。（5）進(jìn)一步加快西部地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程，同時(shí)要防止帶來(lái)環(huán)境污染;提高居民教育水平，加強(qiáng)人們對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生知識(shí)的認(rèn)識(shí)。

參考文獻(xiàn)

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