農(nóng)地流轉(zhuǎn)與農(nóng)戶生計(jì)策略聯(lián)合決策研究

張建 楊子 諸培新

摘要基于中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS）2014年農(nóng)村住戶數(shù)據(jù)，采用多元probit模型實(shí)證檢驗(yàn)了農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)決策、農(nóng)戶種植經(jīng)濟(jì)作物決策和非農(nóng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移決策之間的相互影響。研究發(fā)現(xiàn)：①農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)與勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移和經(jīng)濟(jì)作物種植生計(jì)決策相互關(guān)聯(lián)。總體而言，土地轉(zhuǎn)入與種植經(jīng)濟(jì)作物決策正相關(guān)，與非農(nóng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移決策負(fù)相關(guān)。土地轉(zhuǎn)出與非農(nóng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移決策正相關(guān)，與種植經(jīng)濟(jì)作物決策負(fù)相關(guān)。②土地流轉(zhuǎn)與農(nóng)戶非農(nóng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和經(jīng)濟(jì)作物種植等生計(jì)策略的關(guān)系與農(nóng)地流轉(zhuǎn)規(guī)模相關(guān)，小規(guī)模和中等規(guī)模的土地轉(zhuǎn)入與非農(nóng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移之間未有顯著關(guān)系，與經(jīng)濟(jì)作物種植決策具有顯著正向關(guān)系，但大規(guī)模的土地轉(zhuǎn)入與農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)作物種植決策和非農(nóng)就業(yè)決策顯著負(fù)相關(guān)。③土地流轉(zhuǎn)是否影響農(nóng)戶生計(jì)多樣化決策還取決于地區(qū)機(jī)械化程度。機(jī)械化程度較高的平原地區(qū)土地轉(zhuǎn)入決策與農(nóng)戶非農(nóng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和經(jīng)濟(jì)作物種植決策未有顯著關(guān)系，而機(jī)械化程度較低的高山、丘陵、高原等地區(qū)土地轉(zhuǎn)入決策與農(nóng)戶種植經(jīng)濟(jì)作物和非農(nóng)就業(yè)決策分別存在正相關(guān)和負(fù)相關(guān)關(guān)系，表明隨著機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力替代程度的增強(qiáng)，土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶勞動(dòng)力配置的影響效應(yīng)減弱。政策建議是：①統(tǒng)籌推進(jìn)農(nóng)村土地、勞動(dòng)力市場(chǎng)發(fā)展，推動(dòng)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)參與，促進(jìn)轉(zhuǎn)出戶生計(jì)向非農(nóng)專業(yè)化轉(zhuǎn)移，促進(jìn)轉(zhuǎn)入戶農(nóng)地適度規(guī)模經(jīng)營(yíng);②完善農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)市場(chǎng)，提高農(nóng)機(jī)和農(nóng)技融合使用深度和廣度，提高農(nóng)機(jī)對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的替代彈性，增強(qiáng)轉(zhuǎn)入戶農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營(yíng)的能力，增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)比較收益。

關(guān)鍵詞 土地流轉(zhuǎn);非農(nóng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移;經(jīng)濟(jì)作物種植;生計(jì)多樣化策略

發(fā)展中國(guó)家農(nóng)業(yè)生產(chǎn)普遍面臨著一系列約束，如土地資源稀缺、市場(chǎng)缺失、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)較高、機(jī)械化程度低、技術(shù)落后等[1]。因此，發(fā)展中國(guó)家以小農(nóng)為主的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)或許可以吸納剩余勞動(dòng)力并滿足農(nóng)戶基本的生存需要，但卻無(wú)法解決貧困問(wèn)題，也不利于農(nóng)戶福利水平的可持續(xù)提高。因此，為擺脫貧困、提高收入和消費(fèi)水平并降低生計(jì)風(fēng)險(xiǎn)，農(nóng)戶家庭內(nèi)部普遍采取農(nóng)業(yè)或非農(nóng)業(yè)多樣化生計(jì)策略，如作物多樣化、牲畜養(yǎng)殖、農(nóng)副業(yè)生產(chǎn)、非農(nóng)就業(yè)等[2-3]。小農(nóng)經(jīng)濟(jì)是我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的典型特征，農(nóng)戶土地經(jīng)營(yíng)小規(guī)模、細(xì)碎化占據(jù)主導(dǎo)地位[4]。我國(guó)農(nóng)戶在從事糧食作物種植的同時(shí)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和非農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)日趨多元化。據(jù)中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，農(nóng)戶從事菜果等經(jīng)濟(jì)作物種植的比重大幅度增加，2000—2016年，蔬菜和水果的播種面積分別從1523.7萬(wàn)hm2和893.2萬(wàn)hm2增加到2232.8萬(wàn)hm2和1298.2萬(wàn)hm2。與此同時(shí)，我國(guó)非農(nóng)部門的農(nóng)村勞動(dòng)力比例已經(jīng)從2000年的33.9%增加到2015年的74.9%[5]。

關(guān)于農(nóng)戶生計(jì)多樣化策略的原因，現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行了大量研究，戶主及農(nóng)戶家庭稟賦特征、非農(nóng)業(yè)機(jī)會(huì)和工資的增加、自然環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)政策等均對(duì)農(nóng)戶生計(jì)多樣化策略有著重要的影響[3，6-7]。然而，有關(guān)農(nóng)戶生計(jì)策略的文獻(xiàn)還存在以下不足之處。首先，很少有文獻(xiàn)關(guān)注農(nóng)村要素市場(chǎng)尤其是土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)對(duì)農(nóng)戶生計(jì)多樣化策略的影響。隨著農(nóng)村土地制度改革的深化和農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)的完善，農(nóng)戶生計(jì)決策研究更需要將土地流轉(zhuǎn)納入到統(tǒng)一的分析框架。其次，很少有文獻(xiàn)關(guān)注農(nóng)戶生計(jì)決策之間的相關(guān)性。以往文獻(xiàn)較多關(guān)注勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移或土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)作物種植決策的單向影響[7-8]，采用最小二乘法進(jìn)行估計(jì)，往往忽視了變量之間的相互作用，可能存在內(nèi)生性問(wèn)題。農(nóng)戶生計(jì)決策本質(zhì)上是土地、勞動(dòng)力和資本要素之間的配置決策，已有部分學(xué)者關(guān)注到農(nóng)戶土地、勞動(dòng)力和資本三大要素配置決策的相互影響，如胡新艷等[9]研究農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)、勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移和資本借貸三種決策行為的關(guān)聯(lián)互動(dòng)，杜鑫[10]考察農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資本投入等三種要素配置的相互關(guān)系。經(jīng)濟(jì)作物是資本密集型的農(nóng)作物類型，由全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)算得到，2016年經(jīng)濟(jì)作物（油料、花生、蔬菜、水果等）的生產(chǎn)成本是糧食作物（水稻、小麥、玉米、豆類、薯類等）的3倍。因此，本文將農(nóng)戶三大要素相互作用的理論應(yīng)用到生計(jì)決策研究中，采用中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS）農(nóng)村住戶數(shù)據(jù)和多元probit（multivariateprobit）模型，進(jìn)一步研究土地流轉(zhuǎn)與勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移、經(jīng)濟(jì)作物種植等生計(jì)決策的相互關(guān)系。之所以關(guān)注經(jīng)濟(jì)作物種植決策，原因是經(jīng)濟(jì)作物種植是我國(guó)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要方面，旨在充分利用水土資源，均衡農(nóng)產(chǎn)品，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的比較收益并增加農(nóng)民收入[11]。

1理論分析與研究假說(shuō)

對(duì)于糧食作物，經(jīng)濟(jì)作物是資本密集型的種植業(yè)類型[7-8]，是農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的資本投入深化。因此，土地流轉(zhuǎn)、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和經(jīng)濟(jì)作物種植決策既可以視為農(nóng)戶不同類型生計(jì)策略，其本質(zhì)上是農(nóng)戶土地、勞動(dòng)力和資本三要素配置決策。已有研究表明，農(nóng)戶土地、勞動(dòng)力和資本三大要素配置決策具有相互關(guān)聯(lián)性[9-10]。因此，本文以土地、勞動(dòng)力和資本三大要素配置相互聯(lián)系為理論基礎(chǔ)，將土地流轉(zhuǎn)、勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移和經(jīng)濟(jì)作物種植決策納入統(tǒng)一的農(nóng)戶決策分析框架。同時(shí)，羅必良等[8]研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)作物種植的影響取決于土地轉(zhuǎn)入規(guī)模和農(nóng)機(jī)服務(wù)水平兩大情境因素，因此，本文認(rèn)為同時(shí)分析不同土地流轉(zhuǎn)規(guī)模和機(jī)械化服務(wù)水平兩大情境下土地流轉(zhuǎn)、勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移和經(jīng)濟(jì)作物種植決策之間的相互關(guān)聯(lián)。圖1為理論框架圖：

1.1農(nóng)地流轉(zhuǎn)與勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移

農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)缺失時(shí)，土地要素價(jià)格為農(nóng)戶土地投入的影子價(jià)格，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力價(jià)格為農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入的影子價(jià)格[12]。由于我國(guó)戶均土地面積狹小，農(nóng)戶在單位土地面積上可能投入過(guò)多勞動(dòng)力，造成農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的影子價(jià)格較低，與非農(nóng)就業(yè)報(bào)酬存在很大差距，農(nóng)戶通過(guò)兼業(yè)以提高勞動(dòng)報(bào)酬，即農(nóng)忙時(shí)間耕種土地，農(nóng)閑時(shí)間從事非農(nóng)就業(yè)。然而，兼業(yè)農(nóng)戶返鄉(xiāng)耕種土地，既不利于農(nóng)戶非農(nóng)專業(yè)化，也會(huì)帶來(lái)很大的時(shí)間成本和交通成本。當(dāng)存在土地要素市場(chǎng)時(shí)，這類農(nóng)戶會(huì)選擇轉(zhuǎn)出土地，減少自家耕種的土地面積。當(dāng)然，農(nóng)戶擁有自由的土地流轉(zhuǎn)決策權(quán)時(shí)，勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移是土地轉(zhuǎn)出的前提[12-13]。然而，實(shí)踐中農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)受到地方政府干預(yù)的影響，部分農(nóng)戶被動(dòng)參與土地流轉(zhuǎn)[14]，農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地后未必實(shí)現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)。因此，農(nóng)地轉(zhuǎn)出后勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移的前提是農(nóng)戶家庭存在剩余勞動(dòng)力且擁有非農(nóng)就業(yè)的能力[15]。

隨著農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出方的出現(xiàn)，非農(nóng)就業(yè)能力較弱且滯留在農(nóng)村的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)入土地、擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)面積以提高家庭勞動(dòng)力報(bào)酬[13]。擁有一定資本實(shí)力、對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)回報(bào)有較好預(yù)期的農(nóng)戶也可能大面積流轉(zhuǎn)土地，通過(guò)規(guī)模經(jīng)營(yíng)增加農(nóng)業(yè)收入。此時(shí)，土地轉(zhuǎn)入是否影響農(nóng)戶非農(nóng)勞動(dòng)力配置取決于兩個(gè)方面：首先，與土地轉(zhuǎn)入面積帶來(lái)的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率有關(guān)。當(dāng)農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地后農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)效率獲得較大幅度提升，吸引農(nóng)戶家庭更多勞動(dòng)力配置到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，土地轉(zhuǎn)入對(duì)非農(nóng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移產(chǎn)生負(fù)向影響。其次取決于農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度。當(dāng)?shù)貐^(qū)推廣農(nóng)業(yè)機(jī)械化成本較低，農(nóng)戶便會(huì)以機(jī)械替代家庭勞動(dòng)力進(jìn)行耕種，農(nóng)機(jī)對(duì)勞動(dòng)力替代的程度增強(qiáng)，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移帶來(lái)的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力損失對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響減弱[16]，此時(shí)農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地、擴(kuò)大農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模也不會(huì)對(duì)非農(nóng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移產(chǎn)生影響。

根據(jù)以上分析，提出第一個(gè)研究假設(shè)：

假設(shè)1：農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出決策與勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移決策為正向關(guān)系;土地轉(zhuǎn)入決策與非農(nóng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的關(guān)系受到土地轉(zhuǎn)入規(guī)模和農(nóng)機(jī)投入水平的影響，大規(guī)模土地轉(zhuǎn)入與非農(nóng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移決策負(fù)相關(guān)，隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械投入的增加，對(duì)自家勞動(dòng)力的替代增強(qiáng)，土地轉(zhuǎn)入與農(nóng)戶勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的負(fù)相關(guān)性減弱。

1.2農(nóng)地流轉(zhuǎn)與農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)作物種植決策

農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)缺失時(shí)，土地稟賦稀缺的農(nóng)戶可通過(guò)種植資本密集型的經(jīng)濟(jì)作物，以提高邊際土地回報(bào);而土地稟賦豐富的農(nóng)戶，受到投入資本的制約，則以資本節(jié)約型的糧食作物為主。當(dāng)存在土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)時(shí)，農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地后可進(jìn)一步降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)力和資本投入，也降低資本密集型的經(jīng)濟(jì)作物種植概率。土地轉(zhuǎn)入戶因?yàn)橥恋亟?jīng)營(yíng)成本的上升或農(nóng)業(yè)生產(chǎn)利潤(rùn)最大化動(dòng)機(jī)的增強(qiáng)，會(huì)選擇種植經(jīng)濟(jì)作物以獲取更高的利潤(rùn)[17]。但也有學(xué)者認(rèn)為，土地轉(zhuǎn)入后農(nóng)戶是否種植經(jīng)濟(jì)作物主要受農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力和機(jī)械化水平的影響。受制于勞動(dòng)力約束，轉(zhuǎn)入規(guī)模較大的農(nóng)戶具有更小的激勵(lì)去種植經(jīng)濟(jì)作物[8]。此外，農(nóng)業(yè)機(jī)械化得以推廣時(shí)，農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)機(jī)械化生產(chǎn)可以節(jié)省家庭勞動(dòng)力，提高單位勞動(dòng)力的生產(chǎn)率。相對(duì)果蔬、蠶桑等經(jīng)濟(jì)作物，糧食生產(chǎn)投入的勞動(dòng)密集度較低，而且比較容易采取機(jī)械化作業(yè)[18]。因此，農(nóng)機(jī)使用程度較高的地區(qū)隨著轉(zhuǎn)入戶土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模的擴(kuò)大，農(nóng)戶采用機(jī)械化作業(yè)替代勞動(dòng)力投入成為更佳選擇，轉(zhuǎn)入戶傾向于種植與農(nóng)機(jī)更容易匹配的糧食作物而非經(jīng)濟(jì)作物[8]。

然而，現(xiàn)有研究并未考慮到經(jīng)濟(jì)作物種植對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的反向關(guān)系。通過(guò)種植經(jīng)濟(jì)作物擁有較高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力報(bào)酬和農(nóng)業(yè)收入的農(nóng)戶，可能進(jìn)一步通過(guò)轉(zhuǎn)入土地以擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的比較優(yōu)勢(shì)，通過(guò)資本投入提升規(guī)模經(jīng)營(yíng)效益，農(nóng)戶種植經(jīng)濟(jì)作物可能是其轉(zhuǎn)入土地的動(dòng)機(jī)。

基于此，本文提出第二個(gè)研究假設(shè)：

假設(shè)2：土地轉(zhuǎn)出決策與農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)作物種植決策為負(fù)向關(guān)系，土地轉(zhuǎn)入決策與農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)作物種植決策的相關(guān)性取決于土地轉(zhuǎn)入規(guī)模和農(nóng)機(jī)投入水平。當(dāng)土地轉(zhuǎn)入到一定規(guī)模時(shí)，農(nóng)戶受到勞動(dòng)力約束，可能會(huì)選擇種植勞動(dòng)力節(jié)約型的糧食作物，從而農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入與經(jīng)濟(jì)作物種植決策呈負(fù)向關(guān)系;當(dāng)農(nóng)機(jī)服務(wù)完善時(shí)，轉(zhuǎn)入戶以農(nóng)機(jī)投入替代糧食生產(chǎn)中的自家勞動(dòng)力投入，則土地轉(zhuǎn)入與農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)作物種植決策的相關(guān)性減弱。

1.3勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移與農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)作物種植決策

由于多數(shù)經(jīng)濟(jì)作物需要?jiǎng)趧?dòng)力和資本的密集投入，非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)戶種植經(jīng)濟(jì)作物的影響可能是兩方面的[7]。一方面，農(nóng)戶參與非農(nóng)就業(yè)可能會(huì)減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)力投入，“損失”部分農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力，可能會(huì)降低農(nóng)戶種植經(jīng)濟(jì)作物的概率[7，19-20];另一方面，非農(nóng)就業(yè)增加了農(nóng)戶家庭收入和資產(chǎn)規(guī)模，緩解農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資的影響[20]，提高了農(nóng)戶種植經(jīng)濟(jì)作物的投入能力[21]。但經(jīng)濟(jì)作物種植也會(huì)對(duì)農(nóng)戶勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移產(chǎn)生反作用。農(nóng)戶通過(guò)種植高附加值的經(jīng)濟(jì)作物，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力報(bào)酬增加，增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)，也會(huì)降低非農(nóng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的動(dòng)機(jī)。因此，本文提出第三個(gè)假設(shè)：

假設(shè)3：農(nóng)戶勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移與經(jīng)濟(jì)作物種植決策的相關(guān)性是不確定的。當(dāng)農(nóng)戶非農(nóng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)力“損失”效應(yīng)占主導(dǎo)時(shí)，農(nóng)戶非農(nóng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和經(jīng)濟(jì)作物種植決策負(fù)相關(guān);而當(dāng)農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)收入增加緩解了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的資金投入不足的效應(yīng)占主導(dǎo)時(shí)，農(nóng)戶非農(nóng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移決策和經(jīng)濟(jì)作物種植決策正相關(guān)。

以上文獻(xiàn)回顧和理論分析表明，農(nóng)戶生計(jì)行為具有協(xié)同性和聯(lián)合性，先驗(yàn)性的假設(shè)一種生計(jì)行為是另一種行為的原因存在理論邏輯上的缺陷[10]。因此，需要同時(shí)估計(jì)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和經(jīng)濟(jì)作物種植決策模型。

2數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

2.1數(shù)據(jù)來(lái)源

本文使用的數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS）中的農(nóng)村住戶調(diào)查數(shù)據(jù)。CFPS數(shù)據(jù)庫(kù)是由北京大學(xué)中國(guó)社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心（ISSS）完成的社會(huì)調(diào)查[22]，目的是全面了解中國(guó)社區(qū)、家庭和個(gè)人層次的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化和教育領(lǐng)域的情況和變化，為學(xué)術(shù)研究和公共政策制定提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。CFPS采用內(nèi)隱分層、多階段、多層次、與人口規(guī)模成比例的概率抽樣方式（PPS），并采用計(jì)算機(jī)輔助面訪調(diào)查[22]，目前已經(jīng)完成四輪數(shù)據(jù)調(diào)查（2010，2012，2014和2016）。由于只有2014年的數(shù)據(jù)庫(kù)（CFPS2014）包含農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)作物種植信息，本研究以2014年數(shù)據(jù)為主，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移、土地轉(zhuǎn)出和經(jīng)濟(jì)作物種植變量來(lái)源于CFPS2014。由于CFPS2014缺少農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入面積數(shù)據(jù)，而本文需要研究不同土地轉(zhuǎn)入規(guī)模農(nóng)戶的生計(jì)策略行為，因此，土地轉(zhuǎn)入變量來(lái)源于CFPS2012。同時(shí)，為控制部分自變量?jī)?nèi)生性，部分資本變量來(lái)源于CFPS2012年的調(diào)查數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的篩選過(guò)程為：首先，將CFPS2014和CFPS2012數(shù)據(jù)庫(kù)匹配;其次，保留農(nóng)村住戶數(shù)據(jù)和從村集體分配到土地的住戶。經(jīng)過(guò)篩選，共得到6764個(gè)農(nóng)戶數(shù)據(jù)和584個(gè)村級(jí)數(shù)據(jù)，樣本分布在全國(guó)25個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)或直轄市）和182個(gè)縣（區(qū)）。農(nóng)村住戶數(shù)據(jù)包含農(nóng)戶家庭信息、資源資產(chǎn)稟賦、勞動(dòng)力就業(yè)、土地流轉(zhuǎn)、作物種植、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、家庭收入等信息。

2.2研究方法

本文研究農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和經(jīng)濟(jì)作物種植決策的相互關(guān)聯(lián)。農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為可劃分為土地轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出，部分農(nóng)戶既轉(zhuǎn)入又轉(zhuǎn)出土地。根據(jù)新勞動(dòng)遷移經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，農(nóng)戶勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移決策是家庭效用最大化的整體安排[23]，因此，參考胡新艷等[9]、杜鑫[10]和Che[24]等學(xué)者的研究，本文將農(nóng)戶家庭存在非農(nóng)自雇、本地務(wù)工和外出務(wù)工等非農(nóng)就業(yè)行為的均視為勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移。CFPS2014數(shù)據(jù)庫(kù)共詢問(wèn)了農(nóng)戶家庭11種農(nóng)林作物種植信息，其中包括谷類作物（水稻、小麥、玉米）、薯類作物（紅薯、馬鈴薯等）和豆類作物（大豆、黃豆等）等糧食作物，也包括蔬菜、水果、花生、棉花、菜籽（油）等經(jīng)濟(jì)作物及林產(chǎn)品。本文將農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)作物種植界定為種植蔬菜、水果、花生、棉花、菜籽（油）等作物的行為，其中包括同時(shí)種植經(jīng)濟(jì)作物和糧食作物的農(nóng)戶家庭。農(nóng)戶勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移、土地流轉(zhuǎn)和經(jīng)濟(jì)作物種植決策相互關(guān)聯(lián)，忽視不可觀測(cè)因素和生計(jì)決策的相關(guān)性將導(dǎo)致偏差和無(wú)效估計(jì)。因此，本文選multivariateprobit（MVP）模型估計(jì)三種生計(jì)決策的聯(lián)合效應(yīng)。MVP模型在控制外生變量的影響后，允許每種決策模型之間的誤差項(xiàng)相互關(guān)聯(lián)[25]。模型具體可設(shè)置為：

2.3變量選擇

表1是本文的因變量和自變量統(tǒng)計(jì)信息。如表1所示，土地轉(zhuǎn)入概率為15%，土地轉(zhuǎn)出的農(nóng)戶比例為13%，其中既轉(zhuǎn)入又轉(zhuǎn)出樣本62戶，約占總樣本的1%。68%的農(nóng)戶以非農(nóng)自雇、外出務(wù)工和本地務(wù)工等方式參與非農(nóng)就業(yè)。34%的農(nóng)戶種植蔬菜、水果、花生、棉花、菜籽（油）等經(jīng)濟(jì)作物，其中89%的農(nóng)戶同時(shí)種植經(jīng)濟(jì)作物和糧食作物。

本文自變量選擇的理論基礎(chǔ)是可持續(xù)生計(jì)理論，影響農(nóng)戶生計(jì)行為的因素被劃分為生計(jì)資本、外部自然和經(jīng)濟(jì)社會(huì)環(huán)境等因素[26]。五種生計(jì)資本分別為自然資本、人力資本、物質(zhì)資本、金融資本、社會(huì)資本等[27]，一些存在內(nèi)生性的變量使用CFPS2012年的數(shù)據(jù)以減少內(nèi)生性問(wèn)題。農(nóng)戶最重要的自然資本是土地資源，選擇農(nóng)戶承包地面積衡量農(nóng)戶自然資本。人力資本包含數(shù)量和質(zhì)量?jī)蓚€(gè)范疇。人力資本的數(shù)量包括家庭勞動(dòng)力數(shù)、勞動(dòng)力有效勞動(dòng)時(shí)間，質(zhì)量包括勞動(dòng)力的健康、受教育程度、知識(shí)和技能等。人力資本不僅決定了農(nóng)戶能否進(jìn)入更高回報(bào)的生計(jì)領(lǐng)域，人力資本的技能、知識(shí)和信息獲取能力等還影響著自然資源的利用效率和社會(huì)關(guān)系的建立。本文選擇戶主特征（年齡、受教育程度）、家庭勞動(dòng)力特征（數(shù)量、平均受教育年限、技能培訓(xùn)）等表征農(nóng)戶人力資本。物質(zhì)資本包括農(nóng)戶所擁有的牲畜，各類生產(chǎn)性設(shè)備，家用電器等消費(fèi)性資產(chǎn)以及房產(chǎn)等固定性資產(chǎn)[26]，選擇農(nóng)戶生產(chǎn)性資產(chǎn)來(lái)衡量物質(zhì)性資產(chǎn)，生產(chǎn)性資產(chǎn)被劃分為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性資產(chǎn)和非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性資產(chǎn)。金融資本包括農(nóng)戶家庭現(xiàn)金、存款、收入、借貸、保險(xiǎn)等，本文選擇家庭存款、政府農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、家庭是否購(gòu)買商業(yè)保險(xiǎn)等衡量。社會(huì)資本被定義為社會(huì)關(guān)系、社會(huì)結(jié)構(gòu)和社會(huì)制度安排中的規(guī)則、規(guī)范、責(zé)任、互惠和信任等[28]，實(shí)證研究中常以農(nóng)戶是否參與合作組織、農(nóng)戶家庭禮金支出、困難時(shí)能否得到他人幫助、社會(huì)信任等指標(biāo)來(lái)反映[28-29]。本文選擇家庭成員是否加入共產(chǎn)黨或其他團(tuán)體組織和交通通訊費(fèi)用支出來(lái)衡量社會(huì)資本。

本文以部分村級(jí)變量和地區(qū)變量來(lái)代表外部自然和經(jīng)濟(jì)社會(huì)環(huán)境等因素對(duì)農(nóng)戶生計(jì)策略的影響。選擇2013/2014生產(chǎn)年村莊是否遭受旱災(zāi)、洪澇、臺(tái)風(fēng)等自然災(zāi)害表征風(fēng)險(xiǎn)和脆弱性環(huán)境對(duì)農(nóng)戶生計(jì)選擇的影響。已有研究表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)較高的自然風(fēng)險(xiǎn)使得農(nóng)戶選擇生計(jì)多樣化以規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)[3]。村莊離縣城距離、村級(jí)農(nóng)忙雇工價(jià)格和土地租金水平等變量分別代表村級(jí)層次市場(chǎng)可接近程度、雇傭勞動(dòng)力市場(chǎng)和土地租賃市場(chǎng)發(fā)育程度。為反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)戶生計(jì)策略的影響，本文將調(diào)研地區(qū)劃分為東、中、西部三大類地區(qū)，設(shè)置東部地區(qū)和中部地區(qū)兩個(gè)虛擬變量。由于缺少土地制度和其他農(nóng)業(yè)制度的變量，本文在估計(jì)MVP模型時(shí)采用縣級(jí)層次的聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤，以控制縣級(jí)層次的制度變量對(duì)農(nóng)戶生計(jì)選擇的影響。

3實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果

表2和表3是農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)與生計(jì)策略（非農(nóng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和經(jīng)濟(jì)作物種植）聯(lián)合決策的估計(jì)結(jié)果。表2是農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)和生計(jì)決策的影響因素估計(jì)結(jié)果，表3是農(nóng)戶生計(jì)決策相關(guān)性的估計(jì)結(jié)果。

3.1生計(jì)資本對(duì)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)和生計(jì)選擇的影響

如表2所示，自然資本中，土地資源稟賦對(duì)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)和生計(jì)決策具有不同的影響。人均承包地面積對(duì)農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地影響為負(fù)（不顯著），但會(huì)顯著促進(jìn)農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地，研究結(jié)果與Deininger和Jin[30]一致，表明土地流轉(zhuǎn)將土地資源從稟賦豐富的農(nóng)戶轉(zhuǎn)移到稟賦稀缺的農(nóng)戶手中。非農(nóng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移模型中，人均承包地面積的估計(jì)結(jié)果顯著為負(fù)，表明豐富的土地資源稟賦會(huì)降低農(nóng)戶參與非農(nóng)就業(yè)的概率。這一研究結(jié)果與陳會(huì)廣和劉忠原[31]的發(fā)現(xiàn)相似，較為豐富的土地資源對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移產(chǎn)生抑制作用。農(nóng)戶種植經(jīng)濟(jì)作物的概率隨著土地資源稟賦的增加而降低，反映了土地相對(duì)稀缺的農(nóng)戶種植經(jīng)濟(jì)作物，提高土地集約度的意愿更強(qiáng)。

人力資本是影響農(nóng)戶勞動(dòng)力和土地資源配置最重要的因素。戶主年齡與農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入決策呈現(xiàn)倒U型關(guān)系，但與轉(zhuǎn)出決策呈現(xiàn)U型關(guān)系，轉(zhuǎn)折點(diǎn)分別為44和45歲。結(jié)果表明，相對(duì)于中等年齡的戶主，年輕戶主以及老年戶主傾向轉(zhuǎn)出土地而非轉(zhuǎn)入土地?？赡艿慕忉屖窍鄬?duì)于中年戶主，年輕戶主缺乏種植經(jīng)驗(yàn)而老年戶主缺乏體力[12]。家庭勞動(dòng)力稀缺且受教育年限較高的農(nóng)戶家庭轉(zhuǎn)出土地的概率較高，而農(nóng)戶勞動(dòng)力稟賦和受教育年限對(duì)農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地并未有顯著影響。戶主年齡、家庭勞動(dòng)力數(shù)、勞動(dòng)力平均受教育年限、技能培訓(xùn)等人力資本均對(duì)農(nóng)戶勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移有顯著影響。戶主年齡與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移呈現(xiàn)倒U型關(guān)系，轉(zhuǎn)折點(diǎn)為39歲，即年齡為39歲的戶主家庭非農(nóng)就業(yè)的概率最高，老年戶主家庭和年輕戶主家庭勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的概率較低。家庭勞動(dòng)力數(shù)和勞動(dòng)力平均受教育年限均在1%的水平上顯著為正，表明家庭勞動(dòng)力資源豐富、平均受教育年限較高的農(nóng)戶參與非農(nóng)就業(yè)的概率更高。顯著影響農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)作物種植的人力資本因素有戶主年齡和勞動(dòng)力數(shù)，其中，中等年齡的農(nóng)戶（57歲）種植經(jīng)濟(jì)作物的概率最高，原因是中等年齡的農(nóng)戶種植經(jīng)驗(yàn)和體力上均較強(qiáng)，進(jìn)行農(nóng)業(yè)投入的積極性也最高。家庭勞動(dòng)力數(shù)在10%的顯著性水平上提高農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)作物種植的概率。農(nóng)戶家庭成員參加農(nóng)業(yè)或非農(nóng)業(yè)技能培訓(xùn)有助于提高土地轉(zhuǎn)入、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和經(jīng)濟(jì)作物種植概率，表明農(nóng)業(yè)或非農(nóng)業(yè)技能培訓(xùn)有利于增強(qiáng)農(nóng)戶人力資本素質(zhì)，提高農(nóng)戶農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力。

物質(zhì)資本中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性固定資本能夠顯著提高農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地和種植經(jīng)濟(jì)作物的概率，但會(huì)抑制農(nóng)戶勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和轉(zhuǎn)出土地;非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)固定資產(chǎn)能夠顯著促進(jìn)農(nóng)戶勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和轉(zhuǎn)出土地，但是顯著降低了農(nóng)戶種植經(jīng)濟(jì)作物的概率。表明農(nóng)戶決策依賴于生產(chǎn)性固定資本屬性，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性資本稟賦較豐富的農(nóng)戶傾向于專業(yè)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，而非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性固定資本豐富的農(nóng)戶傾向于退出農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)而從事非農(nóng)就業(yè)。

金融資本中，家庭存款對(duì)農(nóng)戶勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和種植經(jīng)濟(jì)作物的影響均顯著為正，表明擁有充足的流動(dòng)性資金的農(nóng)戶更有能力從事生計(jì)多樣化策略，可能的原因是許多非農(nóng)就業(yè)活動(dòng)如非農(nóng)自雇、外出務(wù)工等需要初始資本，經(jīng)濟(jì)作物種植是資本密集型農(nóng)業(yè)活動(dòng)，資金富足的農(nóng)戶更有能力支持家庭成員參與非農(nóng)就業(yè)和經(jīng)濟(jì)作物種植。政府農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼顯著提高了農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地和經(jīng)濟(jì)作物種植的概率。主要原因是政府糧食直補(bǔ)、良種和農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼、農(nóng)資綜合補(bǔ)貼等農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼使得農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有利可圖，也增強(qiáng)了農(nóng)戶土地租金支付能力，使得農(nóng)戶愿意進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資。

社會(huì)資本中，家庭成員參加共產(chǎn)黨或其他團(tuán)體組織會(huì)顯著促進(jìn)農(nóng)戶勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，但會(huì)抑制農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地?？赡茉蚴羌尤虢M織的農(nóng)戶擁有更廣泛的社會(huì)關(guān)系，參與非農(nóng)就業(yè)的能力更強(qiáng)，轉(zhuǎn)入土地?cái)U(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的動(dòng)機(jī)較弱。

3.2環(huán)境與制度因素對(duì)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)和生計(jì)選擇的影響

村級(jí)變量中，自然災(zāi)害對(duì)農(nóng)戶不同生計(jì)活動(dòng)的影響均為負(fù)，并顯著降低了農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地的概率?？赡茉蚴亲匀粸?zāi)害增加了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，導(dǎo)致土地租賃市場(chǎng)的不穩(wěn)定，因而增加了土地流轉(zhuǎn)交易成本。距縣城距離反映了農(nóng)戶接近市場(chǎng)的能力，隨著村莊和縣城之間距離的增加，農(nóng)戶參與土地流轉(zhuǎn)和生計(jì)多樣化策略的概率均顯著降低。

資源要素價(jià)格因素中，勞動(dòng)力價(jià)格（農(nóng)忙時(shí)雇工價(jià)格）會(huì)降低農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入概率，但會(huì)顯著增加農(nóng)戶種植經(jīng)濟(jì)作物的概率。土地租金僅對(duì)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)產(chǎn)生顯著影響。隨著土地租金水平的提高，農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地的概率增加而轉(zhuǎn)入土地的概率降低，研究結(jié)果與杜鑫[10]相同。

兩個(gè)地區(qū)虛擬變量反映了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異對(duì)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)和生計(jì)選擇的影響?？梢钥闯觯酥胁康貐^(qū)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)概率高于西部地區(qū)外，東部地區(qū)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)概率與西部地區(qū)未有明顯差異。此外，由于中部和東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)，非農(nóng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的概率和農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出的概率也顯著較高。中東部地區(qū)農(nóng)戶種植經(jīng)濟(jì)作物的概率較低。

3.3土地流轉(zhuǎn)、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和經(jīng)濟(jì)作物種植決策的相關(guān)性

如表3所示，農(nóng)地流轉(zhuǎn)與農(nóng)戶不同生計(jì)模型誤差項(xiàng)的獨(dú)立相關(guān)性似然比（Likelihoodratiotest，chi2（6）=199.36，p<0.000）檢驗(yàn)結(jié)果表明，模型之間相互獨(dú)立的假設(shè)條件不滿足，具有很強(qiáng)的相關(guān)性，因此，采用MVP模型控制土地流轉(zhuǎn)與生計(jì)決策的相互關(guān)系是合適的。

表3農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)和生計(jì)決策誤差項(xiàng)的相關(guān)系數(shù)表明，農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移決策負(fù)相關(guān)（ρ13=-0.082，1%水平顯著），與經(jīng)濟(jì)作物種植決策正相關(guān)（ρ14=0.072，1%水平顯著）。此外，土地轉(zhuǎn)出與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移誤差項(xiàng)的相關(guān)系數(shù)顯著為正（ρ23=0.156），表明土地轉(zhuǎn)出概率與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移概率正相關(guān)。土地轉(zhuǎn)出與經(jīng)濟(jì)作物種植誤差項(xiàng)的相關(guān)系數(shù)顯著為負(fù)（ρ24=-0.252），表明土地轉(zhuǎn)出概率與種植經(jīng)濟(jì)作物概率負(fù)相關(guān)。

本文并未發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與經(jīng)濟(jì)作物種植決策之間的相關(guān)性，未能支撐本文提出的第3個(gè)假設(shè)?？赡茉蚴潜疚牟⑽磪^(qū)分本地就業(yè)和外出務(wù)工，由于這兩種勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移活動(dòng)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)力的“損失”效應(yīng)不同[23]，對(duì)作物種植的效應(yīng)也會(huì)不同。本地務(wù)工的農(nóng)戶可以兼顧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和非農(nóng)就業(yè)，對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響弱于勞動(dòng)力外出務(wù)工的農(nóng)戶。

土地轉(zhuǎn)入與土地轉(zhuǎn)出呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系（ρ12=-0.263）。根據(jù)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)決策理論，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)能力較高、土地相對(duì)于勞動(dòng)力稀缺的農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)能力較低、土地相對(duì)勞動(dòng)力較豐富的農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地，農(nóng)戶一般只參與土地轉(zhuǎn)入或轉(zhuǎn)出[30]，土地轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出決策呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系。之所以會(huì)出現(xiàn)既轉(zhuǎn)入又轉(zhuǎn)出的現(xiàn)象，可能的原因有三個(gè)：第一，部分農(nóng)戶自家耕種的土地質(zhì)量較差，因此將其轉(zhuǎn)出后租種質(zhì)量更好的土地;二是部分農(nóng)戶異地租賃土地經(jīng)營(yíng)，無(wú)法兼顧自家農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，從而將土地轉(zhuǎn)出;三是政府主導(dǎo)的大規(guī)模流轉(zhuǎn)采取先集中流轉(zhuǎn)土地后返租給專業(yè)大戶的形式，也造成一些農(nóng)戶既轉(zhuǎn)入又轉(zhuǎn)出土地的現(xiàn)象。3.4土地流轉(zhuǎn)規(guī)模與農(nóng)戶生計(jì)決策相關(guān)性為識(shí)別轉(zhuǎn)入規(guī)模對(duì)農(nóng)戶生計(jì)決策的影響，參考羅必良等[8]的研究，本文按照土地轉(zhuǎn)入規(guī)模將轉(zhuǎn)入農(nóng)戶劃分為三類，分別為土地小規(guī)模轉(zhuǎn)入，中等規(guī)模轉(zhuǎn)入和大規(guī)模轉(zhuǎn)入，劃分標(biāo)準(zhǔn)為土地流轉(zhuǎn)面積從小到大排序的三分之一和三分之二臨界值。因此，模型1中土地轉(zhuǎn)入因變量Rin*則具體包含了三個(gè)變量，分別為土地小規(guī)模轉(zhuǎn)入，中等規(guī)模轉(zhuǎn)入和大規(guī)模轉(zhuǎn)入，各占總樣本量的5.3%，5.4%和4.8%。為節(jié)省篇幅，表4只匯報(bào)土地流轉(zhuǎn)、勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移和經(jīng)濟(jì)作物種植決策誤差項(xiàng)的相關(guān)系數(shù)。如表4所示，小規(guī)模和中等規(guī)模的土地轉(zhuǎn)入與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移決策并沒(méi)有顯著關(guān)系，只有土地流轉(zhuǎn)達(dá)到一定規(guī)模才會(huì)對(duì)轉(zhuǎn)入戶勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移產(chǎn)生抑制作用。與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移相似，本文發(fā)現(xiàn)土地小規(guī)模和中等規(guī)模的土地轉(zhuǎn)入反而提高了農(nóng)戶種植經(jīng)濟(jì)作物的概。

3.5不同機(jī)械化程度下農(nóng)地流轉(zhuǎn)與農(nóng)戶生計(jì)策略決策

理論假設(shè)認(rèn)為農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的提高會(huì)降低土地流轉(zhuǎn)與農(nóng)戶勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和經(jīng)濟(jì)作物種植的相關(guān)性。由于農(nóng)戶是否采用機(jī)械作業(yè)和土地流轉(zhuǎn)、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移及作物種植類型等均存在相關(guān)性關(guān)系，直接按照農(nóng)戶是否采用機(jī)械作業(yè)來(lái)劃分機(jī)械化程度差異，將會(huì)引起內(nèi)生性問(wèn)題。因此，本文采用間接方法，按照農(nóng)戶所在地是否處于平原地區(qū)，將農(nóng)戶劃分為兩類，第一類農(nóng)戶居住在平原地區(qū)，第二類農(nóng)戶居住在高山、丘陵和草原等地區(qū)，居住在平原地區(qū)的農(nóng)戶采用機(jī)械化作業(yè)的可能性和現(xiàn)實(shí)條件更大[18]。樣本中約40%的農(nóng)戶處于平原地區(qū)。數(shù)據(jù)表明，處于平原地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的機(jī)械服務(wù)費(fèi)平均每戶為547元，處于非平原地區(qū)平均每戶僅為208元。

表5是不同機(jī)械化水平下土地流轉(zhuǎn)與農(nóng)戶生計(jì)決策相關(guān)性系數(shù)。和理論預(yù)期一致，平原地區(qū)機(jī)械化水平較高，農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入決策與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和經(jīng)濟(jì)作物種植決策之間均未有顯著相關(guān)性，表明農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度較高地區(qū)轉(zhuǎn)入戶可以獲得機(jī)械服務(wù)以替代家庭勞動(dòng)力，從而降低土地

轉(zhuǎn)入對(duì)農(nóng)戶非農(nóng)勞動(dòng)力配置和農(nóng)作物種植決策的影響。反之，在機(jī)械化程度較低的地區(qū)（非平原地區(qū)），土地轉(zhuǎn)入和勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移決策之間顯著負(fù)相關(guān)（ρ′′13=-0.060，10%水平顯著），土地轉(zhuǎn)入與農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)作物種植決策正相關(guān)（ρ′′14=0.080，1%水平顯著）。4結(jié)論與政策建議

本文將農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)參與納入到生計(jì)多樣化決策過(guò)程中，在理論分析基礎(chǔ)上，利用中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS）的農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。得到以下結(jié)論。

（1）農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和經(jīng)濟(jì)作物種植決策相互關(guān)聯(lián)。總體而言，農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入與經(jīng)濟(jì)作物種植決策正相關(guān)，與非農(nóng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移決策負(fù)相關(guān);土地轉(zhuǎn)出與非農(nóng)就業(yè)決策正相關(guān)，與農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)作物種植決策負(fù)相關(guān)。

（2）土地轉(zhuǎn)入與農(nóng)戶生計(jì)決策中的勞動(dòng)力配置和種植作物類型的相互關(guān)系取決于土地轉(zhuǎn)入規(guī)模。農(nóng)戶中、小規(guī)模的土地轉(zhuǎn)入與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移關(guān)系不顯著，與經(jīng)濟(jì)作物種植決策正相關(guān);而大規(guī)模的土地轉(zhuǎn)入與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移決策顯著負(fù)相關(guān)，也會(huì)降低農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)作物種植概率。

（3）土地轉(zhuǎn)入與農(nóng)戶生計(jì)多樣化決策的相互關(guān)系還和地區(qū)機(jī)械化發(fā)展水平有關(guān)。機(jī)械化使用程度較高的平原地區(qū)，農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和經(jīng)濟(jì)作物種植未有顯著相關(guān)性;而在機(jī)械化程度較低的山地、丘陵等地區(qū)，農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移具有顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，與經(jīng)濟(jì)作物種植有顯著的正相關(guān)關(guān)系。

受制于土地資源稟賦約束和農(nóng)村要素市場(chǎng)失靈，小農(nóng)戶為充分利用土地和勞動(dòng)力資源采取農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)多樣化的生計(jì)策略，以提高勞動(dòng)生產(chǎn)效率和家庭收入[33]。

由于農(nóng)戶分化不完全，多樣化的生計(jì)策略可能既不利于農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營(yíng)，也會(huì)對(duì)專業(yè)化分工優(yōu)勢(shì)帶來(lái)效率損失。因此，在短期內(nèi)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力無(wú)法完全轉(zhuǎn)移的情況下，要引導(dǎo)農(nóng)戶合理調(diào)整種植業(yè)結(jié)構(gòu)或通過(guò)兼業(yè)實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力的充分就業(yè);但從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，要不斷促進(jìn)農(nóng)戶群體分化，實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力在農(nóng)業(yè)或非農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)化分工與生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)地的規(guī)?；I(yè)化經(jīng)營(yíng)。本文的研究啟示是：①為促進(jìn)農(nóng)戶群體向農(nóng)業(yè)或非農(nóng)業(yè)專業(yè)化發(fā)展，要統(tǒng)籌推進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移市場(chǎng)和土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)協(xié)調(diào)發(fā)展，進(jìn)一步完善農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)，促進(jìn)農(nóng)戶適度規(guī)模轉(zhuǎn)入土地以實(shí)現(xiàn)糧食生產(chǎn)的規(guī)?；蛯I(yè)化，避免小規(guī)模的土地流轉(zhuǎn)帶來(lái)的勞動(dòng)力兼業(yè)化強(qiáng)化和種植作物類型的多元化和非專業(yè)化。同時(shí)，激勵(lì)具有非農(nóng)業(yè)比較優(yōu)勢(shì)的農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地以實(shí)現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)穩(wěn)定化和職業(yè)化。②大力發(fā)展農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)，提高農(nóng)機(jī)和農(nóng)技融合使用深度和廣度，彌補(bǔ)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移造成的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力損失，緩解農(nóng)戶規(guī)模經(jīng)營(yíng)中的勞動(dòng)力和技術(shù)不足，提高農(nóng)戶的農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營(yíng)能力和經(jīng)營(yíng)效益，以增加土地轉(zhuǎn)入農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入和生計(jì)水平。（編輯：劉照勝）

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