城市近郊區(qū)景觀格局特征分析

陳敬敏 焦曉磊 龍小敏

摘要 以貴陽(yáng)市1999年、2009年、2019年三期遙感圖像為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，基于RS和GIS技術(shù)，結(jié)合Fragstats4.2軟件，對(duì)貴陽(yáng)市20年的景觀格局變化進(jìn)行研究，受城鎮(zhèn)快速擴(kuò)張和工業(yè)化快速推進(jìn)影響，貴陽(yáng)市城市景觀格局發(fā)生了一系列變化：（1）研究區(qū)1999—2019年，除耕地外，其余景觀面積有不斷增長(zhǎng)的趨勢(shì)，其中建設(shè)用地面積增加了283.5 km2、林地增加了624.425 km2、水體面積增加了238.84 km2、耕地面積在原有基礎(chǔ)上持續(xù)減少1 146.82 km2;（2）1999年以來，景觀轉(zhuǎn)化主要存在于建設(shè)用地、耕地和林地之間，從研究分類來看，4種分類中有3類存在相互轉(zhuǎn)換關(guān)系，總體趨于穩(wěn)定;（3）從破碎度指數(shù)來看，各類景觀受人為和自然災(zāi)害干擾，朝著破碎化方向發(fā)展，直接導(dǎo)致景觀格局發(fā)生巨大轉(zhuǎn)變。

關(guān)鍵詞 景觀格局特征;遙感;GIS;貴陽(yáng)市

中圖分類號(hào)：P901 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095–3305（2020）07–0–05

DOI：10.19383/j.cnki.nyzhyj.2020.07.061

Analysis of Landscape Pattern Characteristics in Urban suburb——Take Guiyang as an Example

CHEN Jing-min et al （Beijing Baixin blueprint Technology Co.， Ltd.， Beijing 102208）

Abstract Based on the three phases of remote sensing images of Guiyang in 1999， 2009， and 2019， based on RS and GIS technology， combined with Fragstats4.2 software， the study of the changes in the landscape pattern of Guiyang in the past 20 years is affected by the rapid urban expansion and rapid industrialization. As a result， a series of changes have taken place in the urban landscape pattern of Guiyang City： （1） In the study area from 1999 to 2019， except for arable land， the rest of the landscape area has a trend of increasing， of which the area of construction land increased by 283.5 km2 and the forest land increased by 624.425. km2， the area of water bodies increased by 238.84 km2， and the area of cultivated land continued to decrease by 1 146.82 km2 on the original basis; （2） Since 1999， landscape transformation has mainly existed between construction land， cultivated land and forest land. From the perspective of research classification， 4 species In the classification， there are three types of mutual conversion relationships， and the overall trend is stable; （3） From the perspective of fragmentation index， various landscapes are disturbed by man-made and natural disasters and develop in the direction of fragmentation， which directly leads to a huge change in the landscape pattern.

Key words Landscape pattern characteristics; remote sensing; GIS; Guiyang City

1 緒論

貴州省借助“大數(shù)據(jù)”和國(guó)家重點(diǎn)政策的發(fā)展影響力，城鎮(zhèn)快速擴(kuò)張，工業(yè)化快速推進(jìn)，這在一定程度上導(dǎo)致了城市和農(nóng)村交界處（城鄉(xiāng)接合部）土地利用粗放、耕地資源浪費(fèi)。分析城市近郊區(qū)景觀格局變化特征，一方面可以使當(dāng)?shù)卣拖嚓P(guān)部門對(duì)城市近郊區(qū)景觀格局變化現(xiàn)象有所了解，對(duì)下一步如何開展環(huán)境保護(hù)工作和扭轉(zhuǎn)生態(tài)危機(jī)有一個(gè)全面的認(rèn)知，在保護(hù)生態(tài)安全的過程中更有利于采取針對(duì)性措施;另一方面，利于實(shí)現(xiàn)城市經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，維持區(qū)域建設(shè)和景觀生態(tài)平衡，也可以為實(shí)現(xiàn)城市化建設(shè)與生態(tài)保護(hù)雙贏提供理論依據(jù)。

研究近郊區(qū)景觀變化要保證人與自然的和諧相處。貴陽(yáng)市擁有貴州省規(guī)模最大的“大學(xué)城”，大量的流動(dòng)人口和深厚的文化底蘊(yùn)推動(dòng)著貴陽(yáng)市的快速發(fā)展和城市化進(jìn)程，使貴陽(yáng)市近郊區(qū)景觀格局不斷改變，建筑用地增加，景觀結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)大規(guī)模變化。同時(shí)，貴陽(yáng)市正在打造生態(tài)文明示范性城市，如何協(xié)調(diào)好景觀利用同生態(tài)保護(hù)之間的關(guān)系也是一個(gè)迫切的議題。

城市近郊區(qū)是隨著城市發(fā)展進(jìn)化而來的，是城市化的產(chǎn)物，主要指在擴(kuò)大城市面積的過程中，早晚要囊括在城市范圍內(nèi)但還未來得及發(fā)展的地方，圍繞現(xiàn)有城市四周，呈環(huán)狀，是農(nóng)村景觀類型轉(zhuǎn)變?yōu)槌鞘芯坝^類型的必經(jīng)之路，是受城市要素快速發(fā)展影響最大的地帶。

文章利用貴陽(yáng)市1999年、2009年和2019年三期遙感影像，通過gis技術(shù)，結(jié)合Fragstats4.2軟件，通過對(duì)研究區(qū)的地類進(jìn)行分類處理，提取相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行指數(shù)計(jì)算，得到城市近郊區(qū)景觀格局的相關(guān)數(shù)據(jù)，分析其中的變化規(guī)律和變化趨勢(shì)，進(jìn)而研究貴陽(yáng)市景觀格局變化特征，為城市建設(shè)發(fā)展的調(diào)整與規(guī)劃提供參考依據(jù)。

2 研究現(xiàn)狀

2.1 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀

國(guó)內(nèi)外對(duì)景觀格局的研究有很多，也有較多的研究成果供參考。郭晉平等[1]在1999年首次對(duì)森林景觀生態(tài)進(jìn)行了較為全面、系統(tǒng)和深入f 研究，為進(jìn)一步投身景觀生態(tài)研究奠定了理論基礎(chǔ)。于興修等[2]以浙江省西菩溪為例，對(duì)在不同年份間的土地利用造成的景觀結(jié)構(gòu)和其他變化進(jìn)行了研究，并分析該過程中產(chǎn)生的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量下降、邊緣效應(yīng)增強(qiáng)和土地退化等現(xiàn)象，在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步調(diào)整土地利用方案，使浙江省生態(tài)建設(shè)和當(dāng)?shù)厮临Y源利用發(fā)展更具有說服力和持久性，真正實(shí)現(xiàn)生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展。

有專家通過景觀生態(tài)學(xué)的知識(shí)理論結(jié)合了發(fā)展趨于成熟的CA-Markov模型，分析了研巧區(qū)的景觀格局在時(shí)間和空間上的演變狀況，時(shí)間跨度較長(zhǎng)，由1998年到2009年，最后還對(duì)2020年的狀況進(jìn)行了預(yù)測(cè)。郭文華等[3]在2004年研究了郊區(qū)景觀和鄉(xiāng)村景觀結(jié)構(gòu)的異同，并分析其驅(qū)動(dòng)因素。劉黎明等[4]探討了城市邊緣區(qū)鄉(xiāng)村景觀生態(tài)特征與景觀生態(tài)建設(shè)，提出了城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)、全盤布局和保留自身特色等相應(yīng)的生態(tài)規(guī)劃治理措施和對(duì)策。歐定華[5]在2016年借助GIS軟件處理數(shù)據(jù)后建立Ann-Markov-CA復(fù)合模型，分析了成都市龍泉驛區(qū)1992—2014年景觀格局時(shí)空演變特征和變化潛力，對(duì)2021年、2028年景觀變化趨勢(shì)進(jìn)行了模擬。隨著技術(shù)的發(fā)展， 遙感作為景觀研究的主要技術(shù)， 伴隨著城市景觀格局研究的不斷發(fā)展。利用遙感技術(shù)提取城市近郊區(qū)景觀格局信息，借助指數(shù)分析等技術(shù)方法，RS將成為城市景觀格局研究的重點(diǎn)技術(shù)。

2.2 國(guó)外研究現(xiàn)狀

由于對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的意識(shí)較早，對(duì)于景觀格局的研究，國(guó)外也比我國(guó)起步早。1931年就有專家找出土地干旱的程度是影響美國(guó)當(dāng)?shù)赝恋乩妙愋偷年P(guān)鍵因素。為了更好地發(fā)展國(guó)家經(jīng)濟(jì)，很多科學(xué)計(jì)劃都是為了經(jīng)濟(jì)而服務(wù)的，并沒有涉及人類活動(dòng)對(duì)土地利用變化的作用。第二次世界大戰(zhàn)后，世界各國(guó)都在快速發(fā)展，人類活動(dòng)對(duì)土地的影響是非常巨大的。但人們卻忽略了發(fā)展的同時(shí)人類活動(dòng)對(duì)土地的影響，以至于人地矛盾突出、土地資源分配不合理、生態(tài)破壞嚴(yán)重。20世紀(jì)80年代后到90年代前，LUCC研究進(jìn)一步向縱深方向發(fā)展，并在1995年發(fā)表了《土地利用/覆被變化科學(xué)研究計(jì)劃》，在該計(jì)劃中，景觀格局變化的研究就是重點(diǎn)內(nèi)容之一，國(guó)外也將景觀格局問題歸為生態(tài)問題，可以看出國(guó)外對(duì)土地利用變化的重視。20世紀(jì)80年代初，F(xiàn)orman和Gordon提出了景觀生態(tài)學(xué)的“斑塊—廊道—基底”模式，大大推動(dòng)了對(duì)景觀格局分析的研究。20世紀(jì)80年代后，景觀格局的各種新研究開始迅猛發(fā)展，在3S技術(shù)基礎(chǔ)上，通過對(duì)景觀指數(shù)的提取分析，可以很直接地了解景觀格局的變化，使景觀指數(shù)在空間格局研究上占主導(dǎo)地位。

3 貴陽(yáng)市近郊區(qū)景觀類型診斷

3.1 研究區(qū)概況

貴陽(yáng)市屬于中國(guó)西部地區(qū)，位置大約在東經(jīng)106°07'～107°17'，北緯26°11'～26°55'，占地面積約有8 034 km2，在貴州省來看，占到了4.56%。貴陽(yáng)市分為觀山湖區(qū)、云巖區(qū)、白云區(qū)、南明區(qū)、烏當(dāng)區(qū)、花溪區(qū)、清鎮(zhèn)市、修文縣、開陽(yáng)縣、息烽縣;大體上屬于山地丘陵地貌，平均海拔在1 100 m左右;屬亞熱帶濕潤(rùn)氣候，是全國(guó)著名的避暑之都，年平均溫度在15.3℃，每年降雪天氣僅有10余天;水資源主要來自自然降水、天然雨;森林資源是貴州省較為豐富的資源，2018年貴陽(yáng)市的森林覆蓋率達(dá)到了52%;耕地分布不均勻，主要土地利用類型為耕地、林地、建筑用地。

3.2 數(shù)據(jù)處理

3.2.1 數(shù)據(jù)來源 研究數(shù)據(jù)主要通過地理空間數(shù)據(jù)云獲取，Landsat8衛(wèi)星系列遙感影像作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源。下載貴陽(yáng)市1999年，2009年以及2019年遙感影像，然后進(jìn)行圖像預(yù)處理，結(jié)合研究區(qū)的土地利用現(xiàn)狀圖和相關(guān)文獻(xiàn)資料，最后進(jìn)行波段組合得出結(jié)果。

3.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理 （1）幾何校正：衛(wèi)星在接收和傳輸圖像時(shí)，會(huì)受到太陽(yáng)輻射、衛(wèi)星軌道以及空氣密度等的影響，會(huì)存在幾何畸變，在利用影像之前，要進(jìn)行幾何校正;再通過衛(wèi)星和傳感器將獲得的圖像加載至ArcGIS后，參照貴陽(yáng)市高精度校正圖，采用二項(xiàng)多項(xiàng)式，通過控制點(diǎn)的選取進(jìn)行幾何精校正。（2）圖像融合：為了更好地識(shí)別影像上的地類特征，采用多波段組合的輸入方式，將獲得的貴陽(yáng)市原始圖像數(shù)據(jù)導(dǎo)入ArcGIS轉(zhuǎn)換為IMG文件，并根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行處理。（3）圖像裁剪：由于研究區(qū)域僅限于貴陽(yáng)市，研究區(qū)影像裁剪是在ArcGIS中導(dǎo)入貴陽(yáng)市行政邊界矢量圖，利用GIS軟件中的空間分析功能（Spatial Analyst Tools），按照操作，使用掩膜提取（Extrect by Mask）對(duì)影像圖進(jìn)行裁剪，從而獲得所需的研究區(qū)影像。（4）圖像增強(qiáng)：利用空間增強(qiáng)與輻射增強(qiáng)對(duì)探究區(qū)影像進(jìn)行增強(qiáng)處理，使研究區(qū)圖像增強(qiáng)，增加圖像信息量和質(zhì)量，根據(jù)地物特征更好地進(jìn)行判別處理，從而可以在人工目視判斷方法下識(shí)別地類和解譯用地類型。

3.3 遙感影像圖的解譯與監(jiān)督分類

按照景觀功能與生態(tài)過程相一致原則，參考王建兵等[6]研究韶山風(fēng)景區(qū)的景觀要素分類方法，根據(jù)土地利用方式，將貴陽(yáng)市劃分為研究所需的地類區(qū)域。在研究時(shí)主要提取水體、耕地、林地、建設(shè)用地4大景觀類型。景觀分類是指根據(jù)遙感圖像對(duì)地表景觀進(jìn)行識(shí)別分類的一個(gè)過程。研究選用精度較高的監(jiān)督分類，以樣本進(jìn)行判定，經(jīng)過計(jì)算機(jī)進(jìn)行分類后得出結(jié)果。

3.4 制作專題圖與建立數(shù)據(jù)庫(kù)

3.4.1 制作專題地圖 將成功做完監(jiān)督分類的影像進(jìn)行數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換并導(dǎo)入GIS軟件，對(duì)一些分類不清楚的同物異譜和同譜異物的土地類型，參照實(shí)際地物類型分布圖，利用ArcMap編輯功能進(jìn)行類型修改，再利用拓?fù)涔δ苓M(jìn)行數(shù)據(jù)拓?fù)錂z驗(yàn)并建立數(shù)據(jù)庫(kù)，完成地類和斑塊面積的統(tǒng)計(jì)。

利用GIS軟件的制圖功能進(jìn)行編輯、修改，制作1999年、2009年、2019年的貴陽(yáng)市景觀分布圖，從處理好的圖像上看，貴陽(yáng)市景觀類型以耕地、林地、建設(shè)用地為主要景觀，同時(shí)可以從圖像上看出耕地呈持續(xù)減少狀態(tài)，林地有大面積增長(zhǎng)的趨勢(shì)（圖1）。

3.4.2 建立數(shù)據(jù)庫(kù) 通過ArcGIS軟件的分析處理和研究區(qū)遙感影像的解譯，得到景觀數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)果。1999—2019年，貴陽(yáng)市土地景觀情況發(fā)生了很大的變化，建筑用地從645.197 km2增加到了928.68 km2，耕地從3 067.21 km2減少到了1 920.39 km2;林地在1999年為4 255.97 km2，2019年在1999年的基礎(chǔ)上增加到了4 880.39 km2。在貴陽(yáng)市各類景觀類型中，主要以耕地、建筑用地、林地為主，研究區(qū)的景觀轉(zhuǎn)變主要表現(xiàn)為這三類景觀之間的增加與減少，而且三者的占比之和各年都占研究區(qū)全部面積的90%以上（表1）。

4 貴陽(yáng)市景觀格局特征分析模型的建立

借助景觀指數(shù)定量分析景觀格局的狀態(tài)和演變進(jìn)程是學(xué)術(shù)界常用的一種方法。借鑒前人研究結(jié)果，通過ArcGIS軟件提取數(shù)據(jù)，從而得到土地利用數(shù)據(jù)庫(kù)。

4.1 模型指標(biāo)的選取

考慮到指數(shù)間的相關(guān)性，選取了六大景觀指標(biāo)進(jìn)行分析：

（1）斑塊類型面積指數(shù)：不同類型景觀的范圍。

（2）斑塊數(shù)指數(shù)：某一景觀斑塊的數(shù)目。計(jì)算公式如下：

NP=ni

式中N是景觀整體中斑塊類型i所包含的斑塊數(shù)目（NP≥1）。

（3）最大斑塊指數(shù)：表示研究區(qū)內(nèi)任一景觀類型中最大的斑塊在總景觀面積的比例。表達(dá)式為：

式中斑塊ij的面積，A代表景觀總面積（0100L）。

（4）破碎度指數(shù)：為了說明景觀遭到人為破壞的現(xiàn)象，專家提出破碎度指數(shù)來代表景觀被分割的程度。表達(dá)式為：Ci=Ni /Ai

式中Ci為景觀i的破碎度，Ni 為景觀i的斑塊數(shù)，Ai為景觀i的總面積。

（5）多樣性指數(shù)：從數(shù)據(jù)上反應(yīng)某一類景觀有多少，占多少比例，表達(dá)式為：

SHDI為景觀多樣性指數(shù);Pi為第i種景觀類型面積占總面積的比值;m為景觀中斑塊類型數(shù);n為景觀類型總數(shù)（SHDI ≥ 0）。

（6）均勻度指數(shù)：代表不同景觀類型在總體景觀的均勻度。計(jì)算公式為：

Pi為景觀中斑塊類型的面積比重;m為景觀中的斑塊類型數(shù)（0 ≤ SHDI ≤ 1）。

4.2 貴陽(yáng)市景觀格局變化特征

4.2.1 貴陽(yáng)市近郊區(qū)景觀格局分析 將通過GIS軟件處理好的柵格數(shù)據(jù)按步驟導(dǎo)入到Fragstats4.2軟件中，隨后根據(jù)實(shí)際需求設(shè)置斑塊類型水平相關(guān)參數(shù)。

4.2.2 景觀類型分析 （1）耕地面積從1999年的3 067.21 km2增加到2009年3 801.48 km2，再到2019年減少到了1 920.39 km2，從比例來看總減少量近60%。從年增減率來看，1999年到2009年增加了近81%，而2019年相較于2009年減少了51%，20年間增加減少率有著巨大的變化，說明由于貴陽(yáng)市經(jīng)濟(jì)生態(tài)城市的發(fā)展，極有可能使土地利用類型在不同時(shí)期發(fā)生較大變化，導(dǎo)致景觀類型大面積轉(zhuǎn)換。

（2）水體變化：1999年面積為73.81 km2，2009年為46.92 km2，減少了26.89 km2，約減少64%;2019年水體面積相較于2009年增加了265.73 km2;20年來，水體面積總體增加了238.84 km2，在研究時(shí)段內(nèi)，漲幅約23.6%。在前期，由于城市人口數(shù)量的急劇增加、水資源的不合理利用以及自然條件的影響等，導(dǎo)致水資源遭到較大的污染。貴陽(yáng)市在水資源保護(hù)方面下足了功夫，并見效良好。說明貴陽(yáng)市在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，意識(shí)到水資源的供給跟不上需求，及時(shí)加強(qiáng)了對(duì)水域的保護(hù)和合理利用。

（3）林地面積變化：林地面積變化是4種景觀中較為明顯的1種，2009年面積為3 566.99 km2，在1999年4 255.97 km2的基礎(chǔ)上減少了688.98 km2;2009—2019年，林地面積增加了1 313.4 km2，林地面積在2019年達(dá)到了4 880.39 km2;從數(shù)據(jù)上看，貴陽(yáng)市在這一時(shí)期有林地發(fā)生了大面積的增加，但中途林地面積也遭到了大規(guī)模地減少，直到退耕還林等保護(hù)林地措施的出臺(tái)，林地面積才開始增加。說明這一時(shí)期由于生態(tài)城市的發(fā)展較為迅速以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，導(dǎo)致林地呈持續(xù)增長(zhǎng)趨勢(shì)，相關(guān)政策的實(shí)施看見了成效，也表明貴陽(yáng)市的生態(tài)綠地環(huán)境越來越好。

（4）建筑用地：建筑用地從1999的654.197 km2減少至2009年的626.73 km2，總體上減少了約27.47 km2;2009—2019年，建筑用地面積增加到了928.68 km2，相比2009年新增加了301.95 km2;20年間建筑用地總面積增加了274.48 km2。表明了貴陽(yáng)市1999—2019年在城市發(fā)展方面處于積極發(fā)展?fàn)顟B(tài)，但2009年建筑用地有些許減少，從側(cè)面表明當(dāng)時(shí)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展程度不高，人們對(duì)于建設(shè)的需求不強(qiáng)。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，工業(yè)的盛行，貴陽(yáng)市建設(shè)用地面積急速增加，貴陽(yáng)市越來越注重生態(tài)城市發(fā)展理念，進(jìn)行了更好的布局規(guī)劃以及土地景觀資源的優(yōu)化配置（表2）。

4.2.3 其他景觀指標(biāo)分析 （1）從斑塊個(gè)數(shù)來看，耕地由1999年72 113個(gè)到2009年525 89個(gè)，減少19 524個(gè)，在其他景觀類型面積都有一定數(shù)量減少的基礎(chǔ)上，側(cè)面反映了地塊的平均面積有所增加;2019年耕地斑塊數(shù)121 619個(gè)，在2009年基礎(chǔ)上增加了69 030個(gè)，這個(gè)階段各類景觀面積都在增加，說明耕地細(xì)碎化程度嚴(yán)重;建筑用地斑塊數(shù)1999年有171 769個(gè)，2009年為42 617個(gè)，2019年62 741個(gè)，說明貴陽(yáng)市的建設(shè)用地在進(jìn)行合理規(guī)劃后，很多偏遠(yuǎn)地區(qū)建設(shè)用地轉(zhuǎn)為了其他用途;水體斑塊數(shù)1999年有1 415個(gè)，2009年有1 049個(gè)，2019年有98 449個(gè)，水體斑塊隨著水體面積的增加而增加，說明各地均有新增的水體，水資源在貴陽(yáng)市越來越豐富;林地斑塊數(shù)在1999年有47 969個(gè)，2009年有54 632個(gè)，2019年62 695個(gè)，逐年在增加。林地經(jīng)歷了先減少再增加的過程，為何斑塊數(shù)在不停地增加？可以認(rèn)為各，林地在開展保護(hù)措施前都遭到不同程度地破壞，經(jīng)過采取林地保護(hù)措施后，擴(kuò)大并新增了林地?cái)?shù)量。各景觀類型之間的轉(zhuǎn)換主要在耕地、林地和建設(shè)用地之間，且變化幅度最大的是建設(shè)用地和耕地。

（2）從斑塊密度看，耕地密度1999年23.5 km2、2009年13.8 km2、2019年63.3 km2，增加了39.8 km2;建筑用地密度1999年266.2 km2，2009年68 km2，2019年67.6 km2，變化程度極大;林地密度1999年11.3 km2、2009年15.3 km2、2019年12.8 km2，變化較小;水體密度1999年為19.2 km2，2009年22.4 km2，2019年314.9 km2，變化較為異常。

（3）從最大斑塊指數(shù)看，耕地從1999年的0.42減少到2009年的0.144，2019年更是直接減少到了0.047;水體1999年最大斑塊指數(shù)為0.31，2009年為0.303，2019年為0.047;林地最大斑塊指數(shù)1999年為0.51，2009年為0.039，2019年為0.023，逐年下降;建設(shè)用地最大斑塊指數(shù)1999年為0.051，2009年為0.126，2019年為0.176。最大斑塊數(shù)在一定程度上證明了各景觀間占總面積的比例。

4.2.4 景觀水平下近郊區(qū)景觀格局特征分析 選擇相關(guān)的景觀指數(shù)，通過計(jì)算破碎度指數(shù)、多樣性指數(shù)、均勻度指數(shù)分析景觀格局。從數(shù)據(jù)可以看出，貴陽(yáng)市景觀破碎度指數(shù)在1999年為0.36，2009年0.19，2019年0.43，呈折線狀;多樣性指數(shù)1999年為0.949，2009年為0.943，2019年為1.02，變化幅度在0.1左右，不是太大;均勻度指數(shù)1999年為0.685，2009年為0.68，2019年0.736，有緩慢增加的趨勢(shì)（表3）。

3個(gè)指數(shù)從側(cè)面較好地反映了貴陽(yáng)市在實(shí)現(xiàn)建設(shè)“生態(tài)城市”的過程中，土地利用類型轉(zhuǎn)換幅度大，較好地實(shí)現(xiàn)了景觀類型的轉(zhuǎn)變，隨著土地利用的不斷增加，受大面積人為活動(dòng)干擾，貴陽(yáng)市景觀破碎化嚴(yán)重。

5 結(jié)論

從研究區(qū)景觀類型總體變化來看，除耕地外，建設(shè)用地、林地、水體都有增加和減少的階段，意味著這三類景觀轉(zhuǎn)變的程度相較于耕地來說更加頻繁，對(duì)景觀的影響總體上來說沒有耕地的影響大。建設(shè)用地面積增加大，耕地面積減少大，意味著大部分耕地轉(zhuǎn)變了原有用途，逐漸轉(zhuǎn)型成了建設(shè)用地，這是城市化發(fā)展的需求，說明貴陽(yáng)市正處于經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展時(shí)期。建筑面積的增長(zhǎng)也在很大程度上使得其他景觀用地面積下降，尤其是耕地。20年來，貴陽(yáng)市耕地面積連續(xù)下降，總體減少了1 146.82 km2，減少率高達(dá)63%。水域面積先減后增，研究區(qū)內(nèi)水體景觀比較容易受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人為影響，其中人為因素占主要原因。從總體情況來看，貴陽(yáng)市景觀類型變化以建筑用地大量增加，林地面積不斷增加，耕地面積快速減少為主導(dǎo)。從以上各類景觀類型面積變化情況來看，貴陽(yáng)市正大力發(fā)展第二、三產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展。從研究區(qū)景觀轉(zhuǎn)變速度來看，景觀類型轉(zhuǎn)變速度說明貴陽(yáng)市在經(jīng)濟(jì)建設(shè)和生態(tài)保護(hù)方面進(jìn)展比較快速。

從對(duì)貴陽(yáng)市景觀格局分析來看，很大程度上景觀類型的變化可以很客觀地反映該地區(qū)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，各類景觀類型變化正在變化，但最終是朝著一個(gè)穩(wěn)定方向發(fā)展的。從景觀類型的空間格局分布來看，貴陽(yáng)市是在穩(wěn)步發(fā)展的前提下，結(jié)合生態(tài)建設(shè)理念，使各類型土地得到了合理的分配利用。

本次研究也存在部分不足之處，在近郊區(qū)景觀格局特征分析方面，本文只通過景觀類型數(shù)量的變化和各類景觀轉(zhuǎn)換變化對(duì)研究區(qū)景觀格局進(jìn)行分析，由于數(shù)據(jù)基數(shù)小，難以研究區(qū)近郊區(qū)景觀格局變化特征準(zhǔn)確判定;同時(shí)，地圖數(shù)據(jù)處理由于工作量大，時(shí)間線較長(zhǎng)，導(dǎo)致3張圖在部分處理上有些許不同，但不存在太大問題;在指標(biāo)的選取上，由于對(duì)Fragstats4.2軟件的掌握程度還不夠熟練，只能選取簡(jiǎn)單的、有研究基礎(chǔ)的指標(biāo)進(jìn)行研究，在創(chuàng)新性方面有所欠缺。在之后的研究中，將繼續(xù)學(xué)習(xí)新的理論和方法論，用更加合理的方法和模型進(jìn)行相關(guān)研究。

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責(zé)任編輯：黃艷飛