全球企業(yè)加快部署AI步伐

得益于從數(shù)據(jù)準備到偏差檢測等一系列近期技術(shù)的進步，以及技能重塑和再培訓(xùn)方面的努力，盡管任重道遠，AI的探索和采用率正以高于預(yù)期的速度攀升。

IBM攜手Morning Consult展開的全新研究發(fā)現(xiàn)，人工智能（AI）領(lǐng)域存在著一條悖論：盡管AI蘊含著無與倫比的經(jīng)濟機遇，但AI在企業(yè)內(nèi)的采用率卻始終不高。全球范圍內(nèi)，企業(yè)采用AI的速度較慢的原因涉及多個方面，包括：缺乏相關(guān)技能或工具、廠商鎖定，以及對AI的信任和信心不足。但直到目前為止，AI應(yīng)用道路上最大的“攔路虎”之一依舊是文化因素。

近日，IBM一份名為“從‘攔路虎到大規(guī)模應(yīng)用：全球企業(yè)向人工智能沖刺”的報告公布了一些令人振奮的新數(shù)據(jù)。報告顯示，得益于從數(shù)據(jù)準備到偏差檢測等一系列近期技術(shù)的進步，以及技能重塑和再培訓(xùn)方面的努力，盡管任重道遠，AI的探索和采用率正以高于預(yù)期的速度攀升。

基于該洞察及與客戶的數(shù)百次互動，IBM Data and AI總經(jīng)理Rob Thomas預(yù)計，在未來的18至24個月內(nèi)，企業(yè)對AI的采用率將大幅攀升，達到80%甚至90%。

該數(shù)據(jù)刷新了人們對美國（1003家）、歐盟（2509家）和中國（1002家）三大地區(qū)內(nèi)4514家企業(yè)的AI應(yīng)用情況的認知。此次調(diào)查是在2019年10月10日至22日間通過Morning Consult的供應(yīng)商專有網(wǎng)絡(luò)在線進行的。

如需了解更多關(guān)于該調(diào)查方法的細節(jié)，請參見本摘要結(jié)尾處。

此次調(diào)查結(jié)果不僅針對AI的整體采用情況給出了重要見解，而且還從業(yè)內(nèi)人士角度闡述了行業(yè)原因和地域差異如何影響AI采用率，以及AI將如何被部署、由誰來部署，與此同時，準確定義了阻礙大規(guī)模部署這種轉(zhuǎn)型技術(shù)的種種阻礙。

主要調(diào)查結(jié)果

1.AI 采用過程中存在的阻礙

談及AI采用過程中存在的阻礙，全球各地企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者們最擔憂的一點便是缺乏AI技能和專業(yè)知識。高管們表示，技能不足嚴重阻礙了各企業(yè)對AI的廣泛部署，而數(shù)據(jù)孤島也在持續(xù)產(chǎn)生著影響。

·在被問及阻礙企業(yè)順利采用AI的因素時，37%的受訪者選擇了“AI專業(yè)知識或技能的缺乏”，31%的受訪者選擇了“數(shù)據(jù)復(fù)雜性和數(shù)據(jù)孤島的增加”，另有26%的受訪者選擇了“缺乏開發(fā)AI模型的工具”。

·對于仍在探索AI的企業(yè)來說，缺乏AI 相關(guān)經(jīng)驗是阻礙使用AI的一個重大因素。而對于當前正在部署AI的企業(yè)來說，如何應(yīng)對數(shù)據(jù)復(fù)雜性的增加及避免被供應(yīng)商鎖定成為更大的問題。

·相比于仍在探索AI的企業(yè)，已經(jīng)在部署 AI的企業(yè)，使用云服務(wù)供應(yīng)商提供的AI服務(wù)的可能性高出33%。

2.當前和計劃中的 AI 投資

受訪的來自所有行業(yè)和地區(qū)的企業(yè)都在加快其探索和使用AI的步伐。

·在全球三大地區(qū)的各行各業(yè)中，34%的企業(yè)已在其業(yè)務(wù)中部署了AI，39%的企業(yè)正在加大對AI的探索，這意味著，四分之三的受訪企業(yè)已踏上AI旅途。

·大型企業(yè)正在主導(dǎo)AI的采用，具體而言，員工數(shù)大于1000的企業(yè)中，有45%表示采用了 AI，而在1000名員工以下的公司中，這一比例僅為29%。

·全球范圍內(nèi)，22%的受訪者表示其所在企業(yè)當前并未使用或探索使用AI。

·來自正在部署AI的企業(yè)的專業(yè)人員更有可能表示正全方位投資AI。

全球各企業(yè)計劃在未來12個月內(nèi)大舉投資AI的所有領(lǐng)域，其中企業(yè)占比為：

計劃投資于專有AI解決方案：35%

計劃投資于現(xiàn)有應(yīng)用：34%

計劃投資于現(xiàn)有工具以構(gòu)建自身AI模型：33%

計劃投資于技能再培訓(xùn)和人才培養(yǎng)：33%

計劃將AI嵌入現(xiàn)有應(yīng)用和流程中：28%

計劃投資于AI研發(fā)：26%

3.AI 部署類型

隨著技術(shù)的進步，重復(fù)性任務(wù)的執(zhí)行成本逐漸降低，而集中精力執(zhí)行剩余關(guān)鍵任務(wù)的價值則開始顯著凸顯，尤其是那些要求執(zhí)行者具備一定思考能力和洞察力的任務(wù)，以及那些涉及身體的靈活性、常識、判斷力、直覺、創(chuàng)造力和自然語言處理能力的任務(wù)。當前，AI正被橫向部署到各個企業(yè)。

·各地區(qū)尚處在探索AI的企業(yè)中，48%的企業(yè)計劃將AI用于特定項目和46%的企業(yè)計劃在整個企業(yè)層面部署AI。

·當前正在部署AI的企業(yè)中，40%的企業(yè)致力于為基于AI或AI輔助的特定項目的發(fā)展概念證明，而另40%的企業(yè)致力于使用預(yù)構(gòu)建的AI應(yīng)用（如聊天機器人）。

·這些部署AI的企業(yè)的專業(yè)人員報告了他們使用AI的5種最重要的方式：

數(shù)據(jù)安全（36%）

流程自動化（31%）

虛擬助手/聊天機器人（26%）

業(yè)務(wù)流程優(yōu)化（24%）

傳感器數(shù)據(jù)分析（物聯(lián)網(wǎng)）（24%）

·大型企業(yè)比小型企業(yè)更有可能投資于以下兩方面：

1）將AI嵌入現(xiàn)有應(yīng)用和流程中（員工數(shù)大于1000的企業(yè)中，有35%表示會投資此方面，而員工數(shù)小于1000的企業(yè)則僅占22%）;

2）專有AI解決方案（員工數(shù)大于1000的企業(yè)中，有42%表示會投資此方面，而員工數(shù)小于1000的企業(yè)中則僅占32%）。

·在大型企業(yè)中，數(shù)據(jù)和信息架構(gòu)更可能對AI文化起到推動作用（員工數(shù)大于1000的企業(yè)中，有55%表示數(shù)據(jù)和信息架構(gòu)對其AI文化起到推進作用，而員工數(shù)小于1000的企業(yè)中則僅占41%）。

4.AI 文化與信任

以下是通過調(diào)查不同工資水平和職業(yè)的受訪者而得出的一些示例：

·盡管業(yè)務(wù)需求和競爭壓力在不斷推動受訪企業(yè)采用AI，但已經(jīng)部署AI的受訪企業(yè)比當前尚在探索AI使用的受訪企業(yè)更有可能將領(lǐng)導(dǎo)層指示（41%對28%）和企業(yè)文化（39%對29%）視為推動AI采用進程的因素。

·當前仍在探索AI使用的企業(yè)中，41%表示其非技術(shù)人員已經(jīng)在使用AI，這表明，這些企業(yè)正從AI小規(guī)模試驗轉(zhuǎn)向AI全面集成。在已經(jīng)部署AI的企業(yè)中，三分之二以上非技術(shù)人員已經(jīng)在直接使用AI。

信任是擴大AI影響力的基石。

對于面臨阻礙的企業(yè)以及致力于大規(guī)模部署AI的企業(yè)，他們都有以下共同點：

他們都需要建立對AI的信任;

他們都應(yīng)當明確AI是如何促進決策的;

他們都需要在組織內(nèi)部建立一種信任AI技術(shù)本身和它將如何改變我們的工作方式的文化氛圍。

·61%的受訪者將建立對AI技術(shù)的信任視為創(chuàng)造企業(yè)AI文化的促進因素。

·來自世界各地的受訪者之中有78%表示，相信人工智能輸出信息的公平性、安全性和可靠性是非常重要或至關(guān)重要的。

·83%的受訪者普遍認為能夠解釋AI是如何做出決策是非常重要的，但相比于仍在探索AI的受訪企業(yè)（75%），已經(jīng)在部署AI的受訪企業(yè)（92%）對這一點的重視程度更高。

5.AI 與云

企業(yè)的AI進程和上云之旅是密不可分的。連接AI與云的方法并不單一，許多企業(yè)選擇使用私有云，而其他一些企業(yè)則采用混合云。

·53%的受訪者認為廠商鎖定是全世界范圍內(nèi)很多公司面對的一個問題。

·當前尚在探索AI的企業(yè)更有可能使用私有云（44%正在探索，27%已使用），而當前已經(jīng)在部署AI的企業(yè)則更可能使用混合云（38%已使用，26%正在探索）或混合多云（17%已使用，8%正在探索）。

方法

此次調(diào)查于2019年10月10日至10月22日之間進行，受訪者為4514名對其所在企業(yè)的信息技術(shù)（IT）決策有一定了解/影響的企業(yè)最高管理層，其中1003名來自美國，1002名來自中國，2509名來自歐盟。

在來自歐盟的受訪者中，來自英國、法國、德國、西班牙和意大利的約各有500名。所有訪談均在線進行。

整個歐盟樣本的誤差范圍為+/-2個百分點，中國和美國樣本的誤差范圍為+/-3個百分點，歐盟各單獨國家樣本的誤差范圍為+/-4個百分點。

整個調(diào)查的置信度為95%。

受訪者公司包括各種大小的公司：

·31%的受訪者來自員工數(shù)大于1000的企業(yè)

·34%的受訪者來自員工數(shù)介于251和1000之間的企業(yè)

·16%的受訪者來自員工數(shù)介于51和250之間的企業(yè)

·19%的受訪者來自小型企業(yè)（員工數(shù)為50或以下）

·未對個人獨資企業(yè)進行抽樣調(diào)查受訪者的資歷不盡相同：

·要求所有受訪者須能夠?qū)ζ淦髽I(yè)的IT 決策發(fā)表重要見解或給出重要意見

·三分之一的受訪者均擔任副總裁或以上職位（包括首席信息官等）

·其余受訪者包括在其企業(yè)IT/AI實踐中掌握相關(guān)核心知識或擁有一定權(quán)限的主管和高級經(jīng)理級別員工。