2020中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展新機(jī)遇

楊梽?dòng)?/p>

從已發(fā)布的各類規(guī)劃和行動(dòng)計(jì)劃來看，政府?dāng)?shù)據(jù)治理和監(jiān)管類應(yīng)用是政府大數(shù)據(jù)的建設(shè)重點(diǎn)。預(yù)計(jì)2020年，各級(jí)政府在年度財(cái)政預(yù)算有限的情況下，仍將優(yōu)先支持這些領(lǐng)域的系統(tǒng)和平臺(tái)建設(shè)。

從2008年大數(shù)據(jù)概念提出以來，經(jīng)過10余年的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、安全、分析和可視化等技術(shù)日益成熟，大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)和各傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用也日益廣泛而深入，涌現(xiàn)出諸如網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)營銷、共享經(jīng)濟(jì)、服務(wù)型制造、個(gè)性化制造、輔助診療、數(shù)字征信和數(shù)字風(fēng)控等業(yè)務(wù)場(chǎng)景?！按髷?shù)據(jù)”已經(jīng)由網(wǎng)紅詞匯和投資熱點(diǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)榍袑?shí)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的新技術(shù)、新模式和新業(yè)態(tài)。賽迪顧問分析顯示，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模從2015年的2231.6億元增長(zhǎng)至2019年的5386.2億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)24.6%（圖1）。

2019年“數(shù)字中國”戰(zhàn)略加速落地，各級(jí)地方政府大力推動(dòng)“數(shù)字城市”建設(shè)，高度強(qiáng)調(diào)數(shù)字政府、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字社會(huì)的協(xié)同發(fā)展，扎實(shí)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)落地“善政”“惠民”和“興業(yè)”舉措。

大數(shù)據(jù)作為“數(shù)字城市”建設(shè)中的支撐性技術(shù)，不僅助力了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展，而且同步帶動(dòng)了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型，迎來了新一輪發(fā)展機(jī)遇。

賽迪顧問研究顯示，從行業(yè)結(jié)構(gòu)來看（圖2），2019年互聯(lián)網(wǎng)、政府、電信和金融四大行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用持續(xù)火熱，合計(jì)占比將近80%;工業(yè)大數(shù)據(jù)未來增長(zhǎng)潛力大，已形成部分明星應(yīng)用場(chǎng)景，但市場(chǎng)仍需持續(xù)培育;健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)仍處于科研和技術(shù)研發(fā)階段，市場(chǎng)化尚不成熟。

“數(shù)據(jù)資源整合”和“垂直化”成為互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用機(jī)遇所在

從2019年開始，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)逐步進(jìn)入存量流量競(jìng)爭(zhēng)階段。Questmobile的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，截至2019年11月，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)月活用戶數(shù)達(dá)11.35億，用戶流量池基本飽和，用戶規(guī)模同比增速僅為0.7%。

與此同時(shí)，企業(yè)獲客成本持續(xù)升高、流量?jī)r(jià)格高企、疊加經(jīng)濟(jì)下行、廣告主預(yù)算下降，以網(wǎng)絡(luò)廣告為代表的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用逐步進(jìn)入“精細(xì)化深度運(yùn)營”階段。

一方面，百度、阿里、騰訊和字節(jié)跳動(dòng)（BATT）壟斷了絕大多數(shù)頭部流量，“馬太效應(yīng)”日益顯著。在此背景下，憑借新平臺(tái)構(gòu)筑流量和數(shù)據(jù)，進(jìn)而尋求變現(xiàn)的傳統(tǒng)模式已不再可行;除了與頭部企業(yè)開展數(shù)據(jù)合作提供服務(wù)以外，立足于特定垂直領(lǐng)域，“打造專用應(yīng)用并提供服務(wù)”成為了構(gòu)筑獨(dú)有流量并落地變現(xiàn)的可行方式，但難度仍舊較大。

另一方面，網(wǎng)絡(luò)廣告企業(yè)開始圍繞“線上數(shù)據(jù)+線下（實(shí)體場(chǎng)所）數(shù)據(jù)”和“大數(shù)據(jù)+小數(shù)據(jù)（專業(yè)Panel庫調(diào)研）”開展數(shù)據(jù)資源整合。比如，整合線下汽車4S店、機(jī)場(chǎng)航站樓、超市、零售小店等線下精準(zhǔn)場(chǎng)景數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上疊加線上數(shù)據(jù)，有助于開展更為精準(zhǔn)的營銷投放，提升轉(zhuǎn)化率;再比如，結(jié)合線下Panel庫的小規(guī)模受眾調(diào)研，驗(yàn)證并優(yōu)化規(guī)模化的線上推廣策略，同樣提升了轉(zhuǎn)化率。未來短期內(nèi)，網(wǎng)絡(luò)廣告仍將是互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用中最成熟的場(chǎng)景，相關(guān)企業(yè)在積極擁抱人工智能和云計(jì)算等新興技術(shù)的同時(shí)，拓展落地上述兩方面的“精細(xì)化運(yùn)營”策略，將成為該細(xì)分領(lǐng)域的機(jī)遇所在。

“監(jiān)管類應(yīng)用”和“數(shù)據(jù)治理”成為政府大數(shù)據(jù)建設(shè)重點(diǎn)

政府大數(shù)據(jù)與各級(jí)地方政府倡導(dǎo)建設(shè)的數(shù)字政府和數(shù)字社會(huì)緊密相關(guān)，用以提升政府執(zhí)政效率，構(gòu)建良好的城市營商環(huán)境。從已發(fā)布的各類規(guī)劃和行動(dòng)計(jì)劃來看，政府?dāng)?shù)據(jù)治理和監(jiān)管類應(yīng)用是政府大數(shù)據(jù)的建設(shè)重點(diǎn)。預(yù)計(jì)2020年，各級(jí)政府在年度財(cái)政預(yù)算有限的情況下，仍將優(yōu)先支持這些領(lǐng)域系統(tǒng)和平臺(tái)建設(shè)。

在數(shù)據(jù)治理方面，政府的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫、主題數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)中臺(tái)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)字資產(chǎn)管理，以及與此相關(guān)的電子政務(wù)內(nèi)外網(wǎng)、政務(wù)云將持續(xù)推進(jìn)。

在監(jiān)管類應(yīng)用方面，與社會(huì)治理相關(guān)的城市數(shù)字平臺(tái)（城市大腦）、數(shù)字交通、數(shù)字信用體系、社會(huì)治安防控、平安城市、應(yīng)急管理系統(tǒng)建設(shè)是熱點(diǎn)，用以全方位提升政府的社會(huì)治理能力和市場(chǎng)監(jiān)管水平。

如何依托上述兩大類業(yè)務(wù)，落地各級(jí)政府部門之間的業(yè)務(wù)協(xié)同和創(chuàng)新，破除“重建設(shè)、輕應(yīng)用”的傳統(tǒng)意識(shí)，在健全數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施（數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)設(shè)施等）的同時(shí)，結(jié)合政府具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景，探索拓展數(shù)據(jù)服務(wù)和應(yīng)用是政府大數(shù)據(jù)的機(jī)遇所在。

“數(shù)據(jù)融合”和“生態(tài)建設(shè)”成為電信大數(shù)據(jù)的主要發(fā)展方向

隨著人口紅利的消失，運(yùn)營商持續(xù)面對(duì)提速降費(fèi)的業(yè)務(wù)壓力，如何壓縮成本，加速創(chuàng)新，在“存量用戶市場(chǎng)”上開展競(jìng)爭(zhēng)成為關(guān)鍵問題。

三大運(yùn)營商從2010年便開始布局大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)和應(yīng)用，10余年來積累了豐富的大數(shù)據(jù)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)和海量數(shù)據(jù)資源。未來，各運(yùn)營商將從兩方面持續(xù)推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型。

一方面是遵循電信運(yùn)營商業(yè)務(wù)集中化的大趨勢(shì)，整合優(yōu)化運(yùn)營商兩級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)，通過技術(shù)手段兼顧集團(tuán)層面對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的一致性需求和地方層面對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的個(gè)性化需求。與此同時(shí)，持續(xù)落地B-O-M三域數(shù)據(jù)融合，創(chuàng)新數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，鼓勵(lì)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理和服務(wù)。

另一方面是大幅拓展異業(yè)合作，瞄準(zhǔn)國內(nèi)政企市場(chǎng)，將自身的大數(shù)據(jù)能力、云服務(wù)能力、網(wǎng)絡(luò)能力拓展延伸，凝聚一批合作伙伴，探索建設(shè)以運(yùn)營商為核心的覆蓋終端設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)服務(wù)的新生態(tài)，為新型智慧城市建設(shè)和數(shù)字城市建設(shè)，以及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造有利條件。

“風(fēng)險(xiǎn)管控”和“跨界合作”成為金融大數(shù)據(jù)的核心應(yīng)用場(chǎng)景

金融大數(shù)據(jù)作為金融科技領(lǐng)域的核心力量，持續(xù)為各類金融業(yè)務(wù)的效率提升和決策輔助提供支撐。

隨著中國“一委一行兩會(huì)”的金融監(jiān)管新格局形成，意在治亂象，防范化解金融風(fēng)險(xiǎn)的“嚴(yán)監(jiān)管”將成為常態(tài)。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2019年，證監(jiān)會(huì)及地方證監(jiān)局已開出292張罰單;2019年，銀保監(jiān)會(huì)及各地銀保監(jiān)局、分局共開出罰單超過4500張。2020年，風(fēng)險(xiǎn)管控和跨界合作將是金融大數(shù)據(jù)的兩大應(yīng)用主題。

在風(fēng)險(xiǎn)管控方面，從三個(gè)子領(lǐng)域著手，具體包含利用數(shù)字技術(shù)開展多維度企業(yè)信用和個(gè)人信用評(píng)價(jià)，降低信用風(fēng)險(xiǎn);優(yōu)化資產(chǎn)評(píng)估和定價(jià)，以及上市公司估值，降低市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn);落地打擊非法集資、內(nèi)幕交易和市場(chǎng)違規(guī)操作，以及洞察金融欺詐等應(yīng)用，降低操作風(fēng)險(xiǎn)。

在跨界合作方面，金融數(shù)據(jù)的廣泛滲透性使其覆蓋了大量交叉應(yīng)用場(chǎng)景，金融數(shù)據(jù)被大量應(yīng)用于企業(yè)供應(yīng)鏈管理、商業(yè)行為分析，以及社會(huì)信用體系建設(shè)等領(lǐng)域，持續(xù)釋放金融數(shù)據(jù)價(jià)值。

大型和特色企業(yè)的小場(chǎng)景應(yīng)用成為工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用主線

工業(yè)大數(shù)據(jù)是對(duì)IT和OT技術(shù)的有機(jī)融合，是傳統(tǒng)人工操作經(jīng)驗(yàn)的高效固化方式，也是智能制造的重要支撐。工業(yè)大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是工業(yè)企業(yè)用于降低企業(yè)運(yùn)營成本、提升效益的信息工具。

近年來，隨著工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)意識(shí)的上升，離散型制造業(yè)、流程型制造業(yè)和電力行業(yè)等相對(duì)成熟的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景持續(xù)增多。

2020年，行業(yè)內(nèi)的龍頭企業(yè)或特色工業(yè)企業(yè)仍將是工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用主體，大數(shù)據(jù)服務(wù)供應(yīng)商傾向于從上述企業(yè)切入，而后向中小企業(yè)橫向拓展。工業(yè)企業(yè)客戶通常圍繞降低成本和優(yōu)化工藝等業(yè)務(wù)痛點(diǎn)環(huán)節(jié)開展數(shù)據(jù)服務(wù)，付費(fèi)意愿較強(qiáng)，可以接受數(shù)據(jù)分析沒有明確結(jié)論的執(zhí)行結(jié)果。

未來短期內(nèi)，工藝質(zhì)量?jī)?yōu)化（包括過程符合評(píng)價(jià)、工藝參數(shù)調(diào)整等）、預(yù)測(cè)性維護(hù)、個(gè)性化定制、能耗管理等場(chǎng)景的需求將持續(xù)走高。從行業(yè)來看，離散型行業(yè)由于時(shí)間序列相對(duì)一致，分析難度小，其應(yīng)用短期內(nèi)仍將顯著多于流程型行業(yè)。

此外，多數(shù)工業(yè)企業(yè)對(duì)落地工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相對(duì)謹(jǐn)慎，大中型企業(yè)會(huì)出于數(shù)據(jù)需求的考慮，逐步從應(yīng)用端切入工業(yè)企業(yè)主數(shù)據(jù)流程梳理和數(shù)據(jù)治理環(huán)節(jié)，探索搭建數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。

因此，2020年，工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)機(jī)遇仍舊是圍繞典型行業(yè)客戶，持續(xù)豐富并積累數(shù)據(jù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，適度開展大數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)治理工作。

健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)商業(yè)化模式不清晰，信息化建設(shè)仍是發(fā)展主旋律

健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式不清晰，尚缺少規(guī)?；涞貞?yīng)用。一方面，輔助診療、基因檢測(cè)、健康管理等應(yīng)用場(chǎng)景大都停留在實(shí)驗(yàn)室和科研階段，商業(yè)化變現(xiàn)模式不清晰，應(yīng)用難以落地。另一方面，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)自身的問題限制了產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)滯后、高質(zhì)量數(shù)據(jù)少、數(shù)據(jù)權(quán)屬不清晰、數(shù)據(jù)安全等根本問題均亟待解決。

未來短期內(nèi)，隨著國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)五大中心建成并投入使用，臨床信息系統(tǒng)（CIS）、廣義電子病歷建設(shè)和評(píng)級(jí)、醫(yī)療云和醫(yī)療SaaS服務(wù)、醫(yī)療影像分析、醫(yī)療文本處理等應(yīng)用將成為發(fā)展重點(diǎn)，市場(chǎng)規(guī)模將持續(xù)擴(kuò)大。而諸如輔助診療、健康管理、醫(yī)藥研發(fā)等數(shù)據(jù)分析服務(wù)值得中遠(yuǎn)期持續(xù)關(guān)注。