國內(nèi)外對(duì)征收“機(jī)器人稅”的研究述評(píng)

唐滔 李媛 胡晨旭

摘 ? 要：近年來，人口老齡化趨勢(shì)加劇，勞動(dòng)力成本上升。同時(shí)，人工智能快速發(fā)展，機(jī)器人廣泛使用，提高了生產(chǎn)效率，也引發(fā)了對(duì)人類失業(yè)的擔(dān)憂。2017年2月，比爾·蓋茨提出對(duì)機(jī)器人征稅，增加機(jī)器人的使用成本，以延緩機(jī)器人的發(fā)展速度，給人類留下足夠的思考和應(yīng)對(duì)時(shí)間。該提議引發(fā)了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。本文綜述了國內(nèi)外對(duì)“機(jī)器人征稅”的最新研究觀點(diǎn)，并對(duì)如何征收“機(jī)器人稅”提出可行建議。

關(guān)鍵詞：機(jī)器人征稅;機(jī)器換人;人工智能

中圖分類號(hào)：F830 ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B ?文章編號(hào)：1674-2265（2020）03-0044-05

DOI：10.19647/j.cnki.37-1462/f.2020.03.006

一、人口老齡化背景下，“機(jī)器換人”成為不可逆趨勢(shì)

（一）人口老齡化趨勢(shì)加劇，用工成本不斷增加

2018年我國新生人口1523萬人，比2017年減少200萬人，同比下降11.6%。同時(shí)老齡化趨勢(shì)加劇，65歲以上老人占總?cè)丝诘谋戎夭粩嗌仙?018年我國16—59歲的勞動(dòng)力人口為89729萬人，占總?cè)丝诘?4.3%;60歲及以上人口為24949萬人，占總?cè)丝诘?7.9%，其中65歲以上人口數(shù)量為16658萬人，占總?cè)丝诘?1.9%。

在人口老齡化背景下，人口紅利減少，各行業(yè)用工成本不斷增加。2008年我國制造業(yè)員工的年平均工資為24404元，2018年制造業(yè)就業(yè)人員的平均年薪達(dá)到72088元，是2008年平均工資的2.95倍。勞動(dòng)力成本的上升使得企業(yè)對(duì)機(jī)器人等自動(dòng)化設(shè)備需求旺盛。

（二）機(jī)器人價(jià)格下降，回收周期縮短

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，機(jī)器人在制造業(yè)和服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域不斷取代人類工作。截至2017年底，企業(yè)每萬名職工中機(jī)器人的占有數(shù)量世界平均數(shù)為85個(gè)，韓國達(dá)到710個(gè)，德國、日本也分別達(dá)到了322個(gè)和308個(gè)。中國企業(yè)每萬名職工中有97個(gè)機(jī)器人，這一數(shù)量將在2020年達(dá)到150個(gè)。

與此同時(shí)，機(jī)器人的售價(jià)逐漸下降。2008年工業(yè)機(jī)器人的銷售均價(jià)約為50萬元人民幣，2019年瑞士ABB、日本發(fā)那科、日本安川電機(jī)和德國庫卡等四大家族機(jī)器人單價(jià)約為15—20萬，埃斯頓、埃夫特、新時(shí)達(dá)等國產(chǎn)機(jī)器人的價(jià)格略低于四大家族，其他經(jīng)濟(jì)型國產(chǎn)機(jī)器人售價(jià)約7萬元，預(yù)計(jì)未來機(jī)器人售價(jià)會(huì)降到5萬元以內(nèi)。假設(shè)一臺(tái)機(jī)器人的售價(jià)為20萬元，使用壽命為10年，每臺(tái)機(jī)器年維護(hù)費(fèi)用為2.5萬元，使用機(jī)器人每年的總成本為20÷10+2.5=4.5萬元;假設(shè)一臺(tái)機(jī)器人可以代替3—5名員工，取中位數(shù)4，一名員工的年均工資7萬元，人工成本為28萬元，使用每臺(tái)機(jī)器人可節(jié)省費(fèi)用28-4.5=23.5萬元，機(jī)器人成本回收周期為20÷23.5=0.85年。由此可見，機(jī)器人較短的成本回收周期符合甚至低于企業(yè)對(duì)投資回報(bào)周期的預(yù)期，并對(duì)企業(yè)產(chǎn)生強(qiáng)大的吸引力。隨著機(jī)器人的高效性、穩(wěn)定性、精準(zhǔn)性逐步被認(rèn)可，加之其成本回收周期不斷下降，機(jī)器人的經(jīng)濟(jì)效益愈發(fā)明顯，對(duì)體力勞動(dòng)者的替代作用也日漸顯現(xiàn)，“機(jī)器換人”將不可避免地成為主流趨勢(shì)。

（三）中國已成全球最大的機(jī)器人市場(chǎng)，市場(chǎng)份額連續(xù)10年增長

中國自2013年以來開始成為全球最大的工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)，銷售額和銷售量均居全球市場(chǎng)首位。2017年，中國、日本、韓國、美國和德國的工業(yè)機(jī)器人銷量占據(jù)世界機(jī)器人銷量前五名，分別為13.8萬、4.6萬、4.0萬、3.3萬和2.2萬臺(tái)。五國市場(chǎng)份額合計(jì)達(dá)全球工業(yè)機(jī)器人銷量的73%，其對(duì)工業(yè)自動(dòng)化和智能制造的需求撐起了全球工業(yè)機(jī)器人消費(fèi)的半壁江山。2017年中國市場(chǎng)份額占全球的36%，接近其余四國機(jī)器人銷量的市場(chǎng)份額之和（37%），成為工業(yè)機(jī)器人消費(fèi)第一大國，且中國的市場(chǎng)份額已保持連續(xù)10年的高速增長。國際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)（International Federation of Robotics，IFR）預(yù)計(jì)，2019—2020年中國工業(yè)機(jī)器人銷售額分別為75.7和93.5億美元，平均增速為23.5%，占全球比重逐年提高，分別為39.3%和40.3%。

二、關(guān)于征收“機(jī)器人稅”的爭(zhēng)論

2017年2月，微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨提出機(jī)器人替代人類工作，將導(dǎo)致大量員工失業(yè)，政府應(yīng)對(duì)機(jī)器人征稅，將籌集的資金用于幫助被機(jī)器人取代的工人再就業(yè)。理由是：如果工人在工廠提供勞動(dòng)力獲得了5萬美元的報(bào)酬，其收入需繳稅。同理，如果機(jī)器人代替工人做同樣的工作，也應(yīng)繳納類似的稅。比爾·蓋茨的提議引起了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注，對(duì)這一問題的觀點(diǎn)逐漸分化為“贊成說”和“反對(duì)說”兩種截然相左的意見。

（一）贊成說

一是基于稅收公平的立場(chǎng)?？埔乐Z爾和斯蒂格利茨（2017）認(rèn)為，雖然自動(dòng)化和智能化發(fā)展有利于促進(jìn)社會(huì)總財(cái)富的增加，但從社會(huì)發(fā)展和公平的角度來看，AI技術(shù)的應(yīng)用使一部分人獲益的同時(shí)必將損害另一部分人的利益，難以實(shí)現(xiàn)“帕累托改進(jìn)”，需要引入適當(dāng)?shù)亩愂照?，維持收入分配的公平性。卡蘭普（2017）指出，如果缺少稅收政策的引導(dǎo)，自動(dòng)化進(jìn)程的快速推進(jìn)將加劇失業(yè)，機(jī)器人的使用給不同人群帶來了不同的影響，建議政府向該技術(shù)的獲利方征稅，以此補(bǔ)貼利益受損方。

二是基于稅收與創(chuàng)新平衡發(fā)展的立場(chǎng)。劉燦邦（2018）認(rèn)為征收“機(jī)器人稅”并不會(huì)阻礙技術(shù)創(chuàng)新，反而是高度肯定機(jī)器人發(fā)展的一種體現(xiàn)。征收“機(jī)器人稅”雖然增加了自動(dòng)化企業(yè)和機(jī)器人生產(chǎn)廠商的稅收成本，但可以促進(jìn)企業(yè)通過提高機(jī)器人的單位勞動(dòng)效率來抵消稅收成本，有利于推進(jìn)機(jī)器人的創(chuàng)新。黃麟（2019）認(rèn)為，“機(jī)器換人”并不是簡單地把人換下，機(jī)器人取代的是只具備單一、簡單技能的勞動(dòng)者，而換上的是具備更高知識(shí)水平的人才，隨著“機(jī)器換人”成為主流趨勢(shì)，人工智能研究、智能設(shè)備維護(hù)、系統(tǒng)集成、軟件設(shè)計(jì)與研發(fā)等崗位的人才需求量將急劇增加，“機(jī)器換人”背后，高技能復(fù)合人才的重要性日益凸顯，而這類人才正是科技創(chuàng)新的主力軍。如果將“機(jī)器人稅”用于培養(yǎng)此類人才，會(huì)更加推進(jìn)技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展。諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主羅伯特·席勒（2018）也認(rèn)為征收“機(jī)器人稅”能在稅收與創(chuàng)新之間找到平衡，他指出如果將來自機(jī)器人的稅收用于勞動(dòng)者的職業(yè)培訓(xùn)，既有助于緩解失業(yè)者心理上的痛楚，又有助于科技創(chuàng)新。

三是基于稅基萎縮的立場(chǎng)。機(jī)器人替代勞動(dòng)者后，原本由勞動(dòng)者繳納的稅收部分減少，隨著“機(jī)器換人”程度不斷加深，大量工人下崗必然會(huì)導(dǎo)致國家財(cái)政收入銳減。就目前來看，各國普遍對(duì)工人工資征稅，但在技術(shù)性資本的使用過程中，卻為了鼓勵(lì)自動(dòng)化生產(chǎn)而采用稅收減免、稅收優(yōu)惠政策。當(dāng)機(jī)器人替代普通工人時(shí)，企業(yè)既可以節(jié)省一部分雇員的工資薪金稅，又可以對(duì)機(jī)器人所耗費(fèi)的“資本支出”進(jìn)行加速折舊，獲得了雙重收益，這不僅體現(xiàn)了社會(huì)財(cái)富分配的不公，還會(huì)導(dǎo)致國家稅基減少。因此劉燦邦（2018）認(rèn)為，為減少自動(dòng)化帶來的政府稅收的流失，應(yīng)該適當(dāng)調(diào)整稅收政策，通過創(chuàng)設(shè)一種針對(duì)機(jī)器人的“自動(dòng)化稅”來彌補(bǔ)勞動(dòng)者因機(jī)器人而失業(yè)帶來的政府稅收的減少，一方面可以平衡機(jī)器人和普通工人之間的矛盾關(guān)系，另一方面又能緩解稅基萎縮、財(cái)政收入減少的壓力，健全社會(huì)保障制度。

（二）反對(duì)說

一是認(rèn)為機(jī)器人不具備納稅主體地位。蔡磊等（2018）認(rèn)為機(jī)器人是人類生產(chǎn)制造的產(chǎn)品，屬于物化勞動(dòng)范疇，要厘清機(jī)器人的本質(zhì)屬性，機(jī)器人本身不具備納稅人的稅收法律關(guān)系，不能作為課稅主體。楊立新（2018）認(rèn)為機(jī)器人的本質(zhì)是只具備“人工類人格”，但仍受人類的控制，沒有脫離“物”的范疇，是法律的客體，不能對(duì)其征稅。

二是認(rèn)為對(duì)機(jī)器人征稅抑制創(chuàng)新。2017年8月，韓國政府宣布降低之前為機(jī)器人使用者提供的稅收優(yōu)惠，成為世界上首個(gè)征收“機(jī)器人稅”的國家。韓國企業(yè)原本可以享受從企業(yè)所得稅中扣除3%—7%的自動(dòng)化設(shè)備投資，韓國征收“機(jī)器人稅”后，該項(xiàng)稅收優(yōu)惠降至2%。韓國并非向機(jī)器人生產(chǎn)廠商征稅，而是通過減少機(jī)器人使用者的稅收優(yōu)惠，間接地向機(jī)器人課稅，但該做法依然引起了機(jī)器人生產(chǎn)廠商的不滿和抵制，他們認(rèn)為這會(huì)阻礙創(chuàng)新者的積極性。前美國財(cái)政部長勞倫斯·薩默斯（2018）認(rèn)為只將機(jī)器人列入就業(yè)的破壞者并對(duì)其征稅的行為毫無邏輯，登機(jī)牌自動(dòng)領(lǐng)取機(jī)、文字快速處理軟件、掌上銀行、預(yù)防疾病的疫苗、無人駕駛技術(shù)等均影響就業(yè)。這些創(chuàng)新和機(jī)器人一樣可以減少對(duì)勞動(dòng)者的使用，如果對(duì)機(jī)器人征稅，出于公平也同樣應(yīng)該對(duì)其他創(chuàng)新征稅，這顯然是行不通的。麥卡錫（2018）也認(rèn)為對(duì)提高生產(chǎn)力、節(jié)省勞動(dòng)力的技術(shù)和設(shè)備征稅是沒有意義的，大量的創(chuàng)新活動(dòng)（包括涉及機(jī)器人的活動(dòng)）關(guān)乎生產(chǎn)出質(zhì)量更好的產(chǎn)品和服務(wù)，而不是僅僅用同樣的投入獲得更多的產(chǎn)出，因此要鼓勵(lì)創(chuàng)新而非通過征稅抑制創(chuàng)新。

三是無法證明機(jī)器人的使用和失業(yè)率的增加有必然聯(lián)系。韓秉志（2019）通過采訪不同行業(yè)的企業(yè)發(fā)現(xiàn)，雖然“機(jī)器換人”已成為必然趨勢(shì)，但是企業(yè)對(duì)人才的需求并沒有減少，尤其是對(duì)復(fù)合型人才求賢若渴。高技能勞動(dòng)者的需求量很大，企業(yè)甚至招不到人。一些高新技術(shù)崗位的產(chǎn)生速度，未來可能超過傳統(tǒng)崗位的消失速度。黃麟（2019）認(rèn)為電商行業(yè)剛產(chǎn)生時(shí)也受到了很多人的排斥和質(zhì)疑，擔(dān)心沖擊傳統(tǒng)模式，事實(shí)證明它不僅沒有加大失業(yè)率反而創(chuàng)造了新的就業(yè)機(jī)會(huì)，自動(dòng)化和機(jī)器人也是一樣。再看一些工業(yè)化發(fā)達(dá)國家，如德國，其汽車行業(yè)的自動(dòng)化生產(chǎn)技術(shù)反而帶動(dòng)了就業(yè)。勞倫斯·薩默斯（2018）認(rèn)為對(duì)于政府來說，無法準(zhǔn)確定義哪些技術(shù)讓人失去了工作，哪些沒有，因此不能采用“一刀切”的方式對(duì)機(jī)器人征稅。

三、征收“機(jī)器人稅”的現(xiàn)實(shí)困境

歐洲議員馬蒂·德爾沃（2016）提出要在歐盟制定統(tǒng)一的關(guān)于機(jī)器人法律責(zé)任適用的規(guī)則，成為全球首次提出“機(jī)器人稅”概念的提案，隨后歐洲議會(huì)以抑制創(chuàng)新為由否決了該提案。比爾·蓋茨（2017）提出要征收“機(jī)器人稅”，美國許多州都開始對(duì)其可行性進(jìn)行研究;2017年8月韓國政府宣布對(duì)使用機(jī)器人的企業(yè)減少稅收優(yōu)惠，根據(jù)該項(xiàng)政策，截至2019年底，韓國政府對(duì)投資工業(yè)自動(dòng)化設(shè)備的企業(yè)稅收優(yōu)惠幅度從3%—7%降低至2%，間接實(shí)現(xiàn)了對(duì)機(jī)器人征稅。由此可見“機(jī)器人稅”是一項(xiàng)爭(zhēng)議很大的課題，尚未完全從理論變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，也體現(xiàn)了各國對(duì)是否開征機(jī)器人稅持有謹(jǐn)慎的態(tài)度。王婷婷和劉奇超（2018）指出，要想順利開征“機(jī)器人稅”，至少還存在三個(gè)方面的法律問題有待厘清：

（一）向誰征稅

比爾·蓋茨提出工人的收入需要繳稅，如果機(jī)器人代替工人勞動(dòng)創(chuàng)造價(jià)值，同樣也應(yīng)該繳稅。從字面上理解，機(jī)器人被當(dāng)成獨(dú)立的納稅人，需要像獨(dú)立的自然人一樣去繳納個(gè)人所得稅。但如果其不具備獨(dú)立的法人資格，只屬于企業(yè)的“資本”，那么“機(jī)器人稅”是向機(jī)器人的制造商、銷售者和使用者征收。大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為機(jī)器人只是工具，不具備獨(dú)立人格，不能對(duì)工具征稅。簡·金姆（2018）認(rèn)為機(jī)器人搶走了人類的工作，就應(yīng)該像人類一樣繳稅，如果其無法自行繳稅，需由使用機(jī)器人的公司代為繳納。劉燦邦（2017）認(rèn)為機(jī)器人和普通人在勞動(dòng)屬性上沒有本質(zhì)區(qū)別，且第三代機(jī)器人不光具備第二代機(jī)器人的感知能力，依靠人工智能技術(shù)還擁有了獨(dú)立思考、識(shí)別、作出判斷的能力，當(dāng)其代替工人工作時(shí)應(yīng)當(dāng)繳納個(gè)人所得稅。目前關(guān)于機(jī)器人性質(zhì)的法律界定尚無統(tǒng)一定論，短期來看機(jī)器人的納稅主體不應(yīng)是機(jī)器人本身，而是機(jī)器人的生產(chǎn)者、銷售者和使用者。

（二）征何稅種

當(dāng)下，由于機(jī)器人的法律性質(zhì)不屬于獨(dú)立的自然人，因此各方倡導(dǎo)的機(jī)器人稅更多的是對(duì)資本課稅。托馬斯·皮凱蒂（2014）提出，工業(yè)革命背景下，人類面臨的困境在于：資本擁有者的稅負(fù)越來越輕而勞動(dòng)者的稅負(fù)越來越重，財(cái)富分配制度的不合理導(dǎo)致階級(jí)矛盾愈發(fā)嚴(yán)重。普通的勞動(dòng)者不僅要繳納個(gè)人所得稅，還面臨被機(jī)器人取代下崗的風(fēng)險(xiǎn)，而生產(chǎn)資料的占有者將資金投入機(jī)器人擴(kuò)大自動(dòng)化生產(chǎn)，不僅能降低人工成本、提高效率、增加利潤，還能獲得國家的稅收優(yōu)惠，這種稅收設(shè)計(jì)會(huì)擴(kuò)大貧富差距。因此，向機(jī)器人征收合理的“資本稅”既有利于改善稅收結(jié)構(gòu)，緩解勞資矛盾，又有利于保障勞動(dòng)者權(quán)益，使財(cái)富分配更加公平。

（三）如何征稅

每個(gè)國家的課稅方式不同，站在鼓勵(lì)創(chuàng)新和維護(hù)人類自身利益平衡的視角來看，“機(jī)器人稅”的征收有不同的備選方案。參考梁發(fā)芾（2017）、阿爾伯特和博根施耐德（2018）、王婷婷和劉奇超（2018）、蔡磊（2018）等學(xué)者的研究，至少存在8種征稅方案：（1）增值稅。一方面可以對(duì)機(jī)器人制造、銷售環(huán)節(jié)加征增值稅，另一方面如果政府為扶持機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展而在一定時(shí)期內(nèi)免征增值稅，一旦取消豁免，即為間接征收了機(jī)器人稅。（2）消費(fèi)稅。消費(fèi)稅是價(jià)內(nèi)稅，對(duì)機(jī)器人的生產(chǎn)者征收，稅負(fù)可隨價(jià)格轉(zhuǎn)移，最終轉(zhuǎn)嫁到消費(fèi)者身上，價(jià)格的提高可降低企業(yè)對(duì)機(jī)器人的購買和使用。（3）財(cái)產(chǎn)稅。與車船稅的性質(zhì)類似，對(duì)機(jī)器人的使用者征收，且可以重復(fù)征收。（4）購置稅。是財(cái)產(chǎn)稅的一種，可以針對(duì)購置機(jī)器人作為生產(chǎn)設(shè)備、服務(wù)設(shè)施的企業(yè)征收。（5）企業(yè)所得稅。對(duì)于通過機(jī)器人等自動(dòng)化設(shè)備獲得高額利潤的企業(yè)，可適當(dāng)提高企業(yè)所得稅的稅率，將因提高稅率而多征收的稅收用于補(bǔ)償因機(jī)器人而下崗的工人。（6）取消企業(yè)所得稅中資本投資的減免。如韓國減少對(duì)自動(dòng)化生產(chǎn)企業(yè)的稅收優(yōu)惠。（7）增加對(duì)雇傭工人的稅收優(yōu)惠。為激勵(lì)企業(yè)雇傭工人，對(duì)多雇傭工人的企業(yè)提供一定的稅收優(yōu)惠。（8）征收一種額外的失業(yè)補(bǔ)償稅。如美國會(huì)對(duì)大量裁員的企業(yè)進(jìn)行稅收懲罰，用于補(bǔ)償失業(yè)的工人。

上述8種課稅方式，既有直接針對(duì)機(jī)器人的生產(chǎn)者、銷售者和使用者征稅，又有間接縮減稅收優(yōu)惠的方式，二者殊途同歸，均是為了平衡資本擁有者和勞動(dòng)者之間的收入差距。從實(shí)踐來看，各國對(duì)如何征收“機(jī)器人稅”尚未達(dá)成統(tǒng)一共識(shí)，這取決于各國的國情和機(jī)器人發(fā)展、使用現(xiàn)狀，只有適合本國國情的稅種，才是最優(yōu)方案。

四、關(guān)于在我國征收“機(jī)器人稅”的前瞻思考

（一）重視機(jī)器人的發(fā)展，引導(dǎo)人工智能的發(fā)展方向

目前，“機(jī)器換人”是一種不可逆的經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)，加快機(jī)器人的產(chǎn)業(yè)布局、占領(lǐng)人工智能的制高點(diǎn)也就搶占了新一輪技術(shù)革命的先機(jī)。無論是美國的“先進(jìn)制造業(yè)伙伴”計(jì)劃、韓國的《機(jī)器人未來戰(zhàn)略展望2022》、還是德國的“工業(yè)4.0”計(jì)劃及日本的“新經(jīng)濟(jì)增長戰(zhàn)略”，均將機(jī)器人列入戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和重點(diǎn)扶持產(chǎn)業(yè)。我國對(duì)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的扶持力度與日、韓、美、德等國相比還不夠完善，應(yīng)在機(jī)器人“智造”的總體方向上做出頂層設(shè)計(jì)，鼓勵(lì)機(jī)器人創(chuàng)新、引導(dǎo)人工智能的發(fā)展方向。

（二）充分認(rèn)識(shí)人工智能，制定符合國情的征稅方案

是否征收“機(jī)器人稅”要從實(shí)際國情出發(fā)，與本國的自動(dòng)化進(jìn)程相一致，而不是盲目地征收。政策制定者要與科研人員保持密切的溝通與合作，全面認(rèn)識(shí)、評(píng)估機(jī)器人產(chǎn)業(yè)和人工智能的發(fā)展進(jìn)程、應(yīng)用前景和可能帶來的社會(huì)影響，對(duì)新興技術(shù)持謹(jǐn)慎、客觀態(tài)度，不過分支持，也不急于阻撓。事實(shí)上，機(jī)器人征稅的做法本身并無對(duì)錯(cuò)之分，其本質(zhì)是在通過創(chuàng)新提高生產(chǎn)效率與導(dǎo)致弱勢(shì)群體失業(yè)問題之間的權(quán)衡與取舍。如果政府更看重創(chuàng)新，短期內(nèi)不應(yīng)征收“機(jī)器人稅”;如果政府更看重就業(yè)與公平，則應(yīng)通過征稅放緩機(jī)器人研發(fā)進(jìn)程，以減少機(jī)器人對(duì)工人的替代。

（三）以“稅收中性”原則征稅，保證“機(jī)器人稅”專款專用

稅收中性是指稅法不能為了改變市場(chǎng)主體的經(jīng)濟(jì)選擇而刻意進(jìn)行稅收激勵(lì)或者稅收懲罰。對(duì)待機(jī)器人的態(tài)度也應(yīng)該是中立的，即既不偏袒勞動(dòng)者也不袒護(hù)機(jī)器人。政府在設(shè)計(jì)稅收方案時(shí)只有充分考慮了不同利益之間的平衡，才能不斷優(yōu)化稅收結(jié)構(gòu)、減輕勞動(dòng)者的稅負(fù)。此外，征收“機(jī)器人稅”的初心是為了保障那些被機(jī)器人替代的普通員工的利益不受或少受侵犯，因此確保稅收的專款專用是實(shí)現(xiàn)征稅目的的根本途徑。如果“機(jī)器人稅”不能用于培訓(xùn)或補(bǔ)償下崗工人，不管稅收方案設(shè)計(jì)得多合理，結(jié)果都難使人滿意。一旦征收“機(jī)器人稅”，就要通過立法落實(shí)“機(jī)器人稅”的使用細(xì)則，并設(shè)立專門的監(jiān)督機(jī)構(gòu)對(duì)每一筆稅款的流向進(jìn)行監(jiān)測(cè)，確保征稅目的和價(jià)值的統(tǒng)一。

（四）強(qiáng)化技能培訓(xùn)，儲(chǔ)備復(fù)合人才

“機(jī)器換人”并不是消滅勞動(dòng)崗位，而是催生新的崗位，調(diào)整就業(yè)結(jié)構(gòu)?？梢灶A(yù)見，新技術(shù)和新產(chǎn)業(yè)對(duì)勞動(dòng)者素質(zhì)的要求會(huì)越來越高，單純的體力勞動(dòng)者需求下降，人工智能行業(yè)、鑒定行業(yè)和一些需要人類進(jìn)行精細(xì)化分析的行業(yè)對(duì)高端人才需求量激增。因此，大力培養(yǎng)復(fù)合型人才、提高勞動(dòng)者綜合素質(zhì)，是智能時(shí)代發(fā)展的需要和趨勢(shì)。國家一方面要為人工智能從業(yè)人員提供最前沿的教學(xué)資源，儲(chǔ)備高精尖人才;另一方面對(duì)于因機(jī)器人而下崗的普通工人，政府要引導(dǎo)推動(dòng)社會(huì)培訓(xùn)資源參與，為其提供免費(fèi)技能培訓(xùn)，幫助他們?cè)倬蜆I(yè)。在科技快速發(fā)展的時(shí)代，任何人都要不斷學(xué)習(xí)、與時(shí)俱進(jìn)，當(dāng)大多數(shù)人能夠做到在機(jī)器人無法替代的領(lǐng)域從業(yè)時(shí)，那么人工智能的發(fā)展不但不會(huì)沖擊就業(yè)，反而可以解放生產(chǎn)力，真正造福人類。

參考文獻(xiàn)：

[1]David D. 2013. Ratner. Unemployment Insurance Experience Rating and Labor Market Dynamics [N].FEDS Working Paper.

[2]Thomas Piketty. 2014. CAPITAL in the Twenty-First Century [M].The Belknap Press.

[3]Jerry Kaplan. 2016. Artificial Intelligence，What everyone needs to know [M].Oxford University Press.

[4]Anton Korinek & Joseph E. 2017. Stiglitz. Artificial Intelligence and Its Implications for Income Distribution and Unemployment [J].NBER Working Paper.

[5]Joao Guerreiro，Sergio Rebelo&Pedro Teles. 2017. Should Robots Be Taxed？ [J].NBER Working Paper.

[6]Robert Shiller. 2018. Why robots should be taxed if they take people's jobs [EB/OL]. https：//www.theguardian.com/business/2017/mar/22/robots-tax-bill-gates-income-inequality，（02）.

[7]Melia Robinson. 2018. San Francisco is considering a once unthinkable measure to offset the threat of job-killing robots [EB/OL].http：//www.businessinsider.com/san-francisco-considers-robot-tax-jane-kim-2017-4（02）.

[8]Lawrence Summers. 2018. Robots are wealth creators and taxing them is illogical [EB/OL]. https：//www.ft.com/content/42ab292a-000d-11e7-8d8e-a5e3738f9ae4，（02）.

[9]See with recommendations to the Commission on Civil Law Rules on Robotics （2015/2103（INL）） [EB/OL].http：//www.europarl.europa.eu/sides/get Doc.do？type=REPORT&reference=A8-2017-0005&language=EN.2018，（02）.

[10]Kevin J.Delaney. 2018. The Robot That Takes Your Job Should Pay Taxes，Says Bill Gates [EB/OL].https：//qz.com/1210342/donald-trump-and-facebook-executive-rob-goldmans-tweets-mislead-about-russias-election-interference/.

[11]Mark Mac Carthy. 2018. A Robot Tax？ No. But Lets Talk about Sharing the Wealth Robots Create [EB/OL]. https：//www.linkedin.com/pulse/robot-tax-lets-talk-sharing-wealth-robots-create-mark-maccarthy.

[12]劉燦邦.向機(jī)器人征稅意味著征資本利得稅 [J].企業(yè)觀察家，2017，（4）：20-21.

[13]梁發(fā)芾.機(jī)器人稅的諸種考量 [N].中國經(jīng)營報(bào)， 2017-10-9.

[14]王婷婷，劉奇超.機(jī)器人稅的法律問題：理論爭(zhēng)鳴與發(fā)展趨勢(shì) [J].國際稅收，2018，（3）.

[15]伍旭川，唐潔瓏.人工智能發(fā)展的新趨勢(shì)、新特點(diǎn)、新挑戰(zhàn) [J].黑龍江金融，2018，（5）.

[16]楊立新.用現(xiàn)行民法規(guī)則解決人工智能法律調(diào)整問題的嘗試 [J].中州學(xué)刊，2018，（7）.

[17]蔡磊，吳婧，張忠月.對(duì)機(jī)器人應(yīng)該征稅嗎？[J].稅務(wù)研究，2018，（9）.

[18]韓秉志.“機(jī)器換人”，我們?nèi)绾伪Ｗ　帮埻搿盵J].就業(yè)與保障，2019，（5）.

Abstract：In recent years，the trend of aging population has been aggravating and the labor costs have risen. Meanwhile，the rapid development of artificial intelligence and the widespread use of robots have raised production efficiency and raised concerns about unemployment. In February 2017，Bill Gates proposed a tax on robots to increase the costs so as to slow down the development of robots and give humans enough time to reflect and respond. The proposal has aroused wide concern of all sectors of society. This paper summarizes the latest research on "robot tax" at home and abroad and puts forward feasible suggestions on how to levy "robot tax".

Key Words：robot tax，replacement of machine with human，artificial intelligence