鋼鐵工人倒班制對血脂的影響

張曉同 李嬋 朱紅茹

摘要 目的：分析倒班與鋼鐵工人血脂異常的關(guān)系，為鋼鐵工人血脂異常的防治提供依據(jù)。方法：選取唐山市某鋼鐵集團2018年02月至2018年05月期間進行職業(yè)健康體檢的在職職工600人作為研究對象，進行問卷調(diào)查、體格檢查以及實驗室檢查，采用卡方檢驗及多因素非條件Logistic回歸分析倒班與血脂的關(guān)系。結(jié)果：結(jié)果表明，調(diào)整年齡、文化程度、家庭月總收入、吸煙、飲酒等因素后，多因素Logistic回歸分析顯示，與從不倒班者相比，曾經(jīng)倒班、現(xiàn)在倒班血脂異常差異均無統(tǒng)計學(xué)意義（P>0.05），OR 95%CI分別是1.232（0.665，2.282）、1.465（0.925，2.320）。結(jié)論：倒班對鋼鐵工人的血脂異常無影響。

關(guān)鍵詞 倒班;血脂異常;鋼鐵工人

中圖分類號? R135? ? 文獻標識碼? B? ? 文章編號? 1671-0223（2020）02-051-06

Abstract Objective To understand the situation of shift work and abnormal blood lipid in steel workers， and to analyze the relationship between shift and blood lipid abnormality in steel workers.Methods A random sampling method was used to select 600 in-service workers who were employed in a occupational health examination during the period from 02 months to 05 months of 2018 in a steel group in Tangshan City. The information of iron and steel workers was collected by questionnaire， physical examination and laboratory examination. Factor Logistic regression analysis was used to analyze the relationship between shift work and blood lipids.Results The prevalence of dyslipidemia was 44.3%. After adjusting the factors of age， education， family monthly income， smoking， drinking and other factors， the Logistic regression analysis showed that there was no significant difference between the shift and the shift of blood lipid （P>0.05）， and the OR （95%CI） was 1.232 （0.665， 2.282）， 1.465 （0.925， 2.320）， respectively. Conclusion It is not yet considered that shift work is associated with dyslipidemia in iron and steel workers.

Key words? Shift work; Dyslipidemia; Steelworkers

倒班作為一種工時制度需要不同工作人員或小組通過交接班的形式來完成通常的每日8到24小時的工作任務(wù)[1]。近年來，由于科學(xué)技術(shù)的進步，倒班已普遍存在于全球的各大行業(yè)。西方發(fā)達國家倒班工作比例達 20%以上[2]。在歐洲，有 11%的女性從事夜班工作[3-4]。倒班制度打破了傳統(tǒng)的作息方式，引起人體節(jié)律紊亂和睡眠障礙，進而引起一系列生理和心理方面的問題，嚴重影響著人們的身心健康[5]。

血脂是血液中脂類物質(zhì)的總稱，但通常所指的是血清總膽固醇（Total serum Cholesterol，TC）和血清甘油三脂（Serum Triglyceride，TG）。正常人體內(nèi)的脂類物質(zhì)不能維持動態(tài)平衡，其中的一項或多項超過合適水平時，便成為高血脂[6]。長久以來中國人群血脂水平、高脂血癥患病率，都低于歐美等發(fā)達國家，隨著中國經(jīng)濟發(fā)展，生活方式改變，我國面臨著血脂異常上升趨勢的巨大挑戰(zhàn)，2016年《中國成人血脂異常防治指南》中指出：我國成人血脂異常的患病率達40.4%[7]。

在我國，倒班制度廣泛存在于采礦、冶金、建筑和制造業(yè)中。鋼鐵作為我國的支柱型產(chǎn)業(yè)，從事鋼鐵作業(yè)的工人數(shù)量眾多，鋼鐵作業(yè)工人長期暴露于倒班的職業(yè)危險因素下，且勞動強度大，工人的生理和心理健康受到嚴重影響。探討倒班與鋼鐵工人血脂的關(guān)系，為政策制定者制定血脂異常的防治策略和措施、倡導(dǎo)健康的生活方式提供科學(xué)依據(jù)，為管理者制定合理的倒班體系以及倒班人群增強自我保護意識提供預(yù)見性知識，以盡量避免或減少鋼鐵工人血脂異常的發(fā)生。

1 對象與方法

1.1研究對象

選取唐山市某鋼鐵集團2018年02月至2018年05月期間進行職業(yè)健康體檢的600名在職鋼鐵工人，主要從其長材部、熱軋部、冷軋部、檢修部、動力部和煉鐵廠抽樣。本課題經(jīng)華北理工大學(xué)倫理委員會批準，調(diào)查對象均在簽署知情同意書后進行調(diào)查。

1.2 調(diào)查內(nèi)容及方法

采用自行設(shè)計、經(jīng)專家咨詢并反復(fù)修訂的“鋼鐵工人職業(yè)健康調(diào)查表”進行調(diào)查，由經(jīng)過統(tǒng)一培訓(xùn)的人員采取面對面、一對一的方式進行問卷調(diào)查。內(nèi)容包括：①社會人口學(xué)特征：年齡、文化程度、家庭月總收入等;②工作情況：開始上班時間、開始倒班時間、倒班情況（從不倒班、曾經(jīng)倒班、現(xiàn)在倒班）、終止倒班時間等;③行為生活方式：吸煙、飲酒、體育鍛煉情況等;

1.3 體格檢查

身高和體重的測量：采用身高體重分析儀測量直接獲得。

1.4 血脂的測定及判定標準

血脂的測定：對鋼鐵工人進行清晨空腹靜脈血采集，采用全自動分析儀對血清TC、TG、LDL-C、HDL-C進行檢測。血脂異常判定標準：總膽固醇（TC）≥5.2mmol/L、甘油三酯（TG）≥1.7mmol/L、低密度脂蛋白膽固醇（LDL-C）≥3.4mmol/L、高密度脂蛋白膽固醇<1.0mmol/L為異常，其中一項異常既定義為血脂異常。

1.5 相關(guān)定義

（1）倒班 研究對象曾經(jīng)或一直倒班，且持續(xù)時間大于等于1年。

（2）吸煙 每天至少吸 1 支，連續(xù)吸煙6個月以上（WHO標準）。

（3）飲酒 每周至少飲兩次，每次酒精攝入量至少 50g，連續(xù)飲用≥1 年（WHO標準）。

（4）體育鍛煉 指每周不少于3次、每次不少于30 分鐘的任何強度的體育活動。（WHO標準）。

（5）體質(zhì)指數(shù) 體質(zhì)指數(shù)（BMI）公式：BMI=體重（kg）/身高的平方（m2）BMI 值在 18.5～23.9 為體重正常，BMI 值<18.5 為偏瘦，BMI 值在 24～27.9 為超重，BMI 值>28 為肥胖。（WHO標準）。

1.6統(tǒng)計學(xué)分析

用EpiData3.1軟件建立數(shù)據(jù)庫，運用SPSS 21.0軟件包進行統(tǒng)計分析。計量資料以“±s”表示;計數(shù)資料計算構(gòu)成比，組間構(gòu)成比較采用χ2檢驗;多因素分析采用非條件Logistic回歸模型。采用雙側(cè)檢驗，檢驗水準α=0.05，P<0.05為差異具有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 基本情況

600名研究對象中，以男性工人為主，占83.7%;年齡范圍為24～60歲，平均年齡43.8±7.9歲，其他具體情況見表1。

2.2 血脂檢測結(jié)果

2.2.1 工人基本特征血脂異常檢出率

不同年齡、性別、文化程度、體質(zhì)指數(shù)、是否吸煙、飲酒的工人之間血脂異常檢出率差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.05），且隨著年齡及BMI指數(shù)的增高，血脂異常檢出率呈上升趨勢（P<0.05），隨著文化程度的提高血脂異常檢出率呈下降趨勢（P<0.05），吸煙、飲酒者的血脂異常檢出率高于不吸煙飲酒者（P<0.05）。見表2。

2.2.2 工人倒班情況對血脂異常的影響

結(jié)果顯示：從不倒班組、曾經(jīng)倒班組、現(xiàn)在倒班組間工人的血脂異常檢出率差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.05）;且曾經(jīng)倒班組和現(xiàn)在倒班組血脂異常檢出率均高于從不倒班組;倒班年限對血脂異常有影響（P<0.05），隨著倒班年限的增加血脂異常檢出率呈上升趨勢，見表3。

2.3 倒班情況對血脂異常影響的多因素分析

多因素非條件Logistic回歸分析結(jié)果顯示，調(diào)整了年齡、文化程度、家庭月總收入、吸煙、飲酒、體育鍛煉等因素后，與從不倒班相比，曾經(jīng)倒班和現(xiàn)在倒班對血脂異常的影響無統(tǒng)計學(xué)意義（P>0.05），同時發(fā)現(xiàn)年齡、吸煙和超重或肥胖是血脂異常的危險因素（P<0.05），見表4、表5。

3 討論

近30年我國心血管病的發(fā)病情況越來越嚴重，已經(jīng)成為首要的死亡原因，其中，血脂異常時一個重要危險因素[8-9]。本調(diào)查研究結(jié)果顯示，600名鋼鐵工人中血脂異常的患病率為44.3%，略高于中國成人的血脂異?；疾÷?0.4%[7]。通過本研究倒班作業(yè)鋼鐵工人的血脂異?；疾÷侍攸c發(fā)現(xiàn)，不同倒班情況及不同倒班年限工人的血脂異?；疾÷什煌?，曾經(jīng)倒班組和現(xiàn)在倒班組血脂異常患病率均高于從不倒班組，且隨著倒班年限的增加血脂異常的患病率呈上升趨勢，不論單因素分析及調(diào)整混雜因素后都認為倒班對鋼鐵工人的血脂異常有影響，與其他研究基本一致[10]。

血脂異常的原因多尚未明確，近年來單純從生物因素方面不能完全解釋血脂異常發(fā)生發(fā)展的原因[11]，目前血脂異常還需結(jié)合社會、心理因素來解釋[12-14]。有研究表明，倒班會引起人體的生物節(jié)律的紊亂，導(dǎo)致人免疫功能下降，對人體的健康狀況造成負面影響，夜班工作給倒班者提供了不良生活行為的機會，如大量吸煙、飲酒、飲濃茶、飲食規(guī)律紊亂、精神心理緊張等[15]。同時倒班是全球的各個行業(yè)普遍存在的現(xiàn)象，美國大約有29%的工作人員上班時間大多數(shù)在夜間。歐盟2015年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示， 約有19%的員工每月至少上一次夜班[16]，成為血脂異常的重要危險因素，與本文研究結(jié)果基本一致。本研究還得出超重或肥胖（BMI>24），吸煙，飲酒等同樣是血脂異常的重要危險因素，這與本研究的結(jié)果基本一致[17]。

本研究為現(xiàn)況研究，存在著其固有的缺陷：無法判斷倒班與血脂異常發(fā)生的先后順序，不能確定二者的因果關(guān)系。其次，血脂水平會在很多因素的影響下上下波動，而我們只根據(jù)一次檢查結(jié)果來判定血脂異常存在信息偏移。研究對象為全為鋼鐵工人，其結(jié)果的外推需謹慎。因此，倒班與血脂異常的關(guān)系，仍需進一步進行隊列研究來探索及驗證。

4 參考文獻

[1] SAHAR S，NIN V，BARBOSA M T， et al. Altered behavioral and metabolic circadian rhythms in mice with disrupted NAD+ oscillation[J]. Aging （Albany NY）， 2011，3（8）：794-802.

[2] Melamud L， Golan D， Luboshitzky R， et al. Melatonin dysregulation， sleep disturbances and? fatigue sclerosis[J]. Journal of the Neurological Sciences， 2012， 15; 314（1-2）： 37-40.

[3] Obayashi K ， Saeki K ， Iwamoto J ， et al. Exposure to Light at Night， Nocturnal Urinary Melatonin Excretion， and Obesity/Dyslipidemia in the Elderly： A Cross-Sectional Analysis of the HEIJO-KYO Study[J]. The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism， 2013， 98（1）：337-344.

[4] Stevens， Richard G， Hansen， Johnni， Costa， et al. Considerations of circadian impact for defining 'shift work' in cancer studies： IARC Working Group Report[J].2010. Occupational and Environmental Medicine，2011，68，（2）：154-162.

[5] 杜佳. 倒班， 夜光暴露與女性乳腺癌關(guān)系的病例對照研究 [D]; 武漢：華中科技大學(xué)， 2013.

[6] 程戰(zhàn)慶.大慶油田企業(yè)職工高血糖、高血脂、脂肪肝現(xiàn)況調(diào)查及相關(guān)因素分析[D];長春：吉林大學(xué)，2007.

[7] 陶國樞，張紅紅.中國成人血脂異常防治指南（2016修訂版）解讀[J].中華保健醫(yī)學(xué)雜志，2017，19（4）：359-361.

[8] 嚴薇，周禮明，杜勤，等.社區(qū)血脂異常高危人群調(diào)查及危險因素分析[J].世界中醫(yī)藥 ，2017，S1（12）：9-11.

[9] 陳燕翔，林暢，陳燕煌.福建高校赴臺交換生人才培養(yǎng)對接機制探析-以福建5所高校赴臺交換生為例[J].臺灣農(nóng)業(yè)探索.2015，6：30-32.

[10] 韓向午.倒班與心血管疾病的流行病學(xué)研究[J].職業(yè)衛(wèi)生與應(yīng)急援.2002，2（20）：109-111.

[11] 趙艷君.高脂血癥患者心理壓力與社會支持的相關(guān)研究[D].南京：南京中醫(yī)藥大學(xué)，2013.

[12] 趙冬. 中國人群血脂異常流行趨勢和治療控制現(xiàn)狀[J]. 中華心血管病雜志， 2019， 47（5）：341-343.

[13]Yang L ， Yang G . Research Progress on Non-High-Density Lipoprotein Cholesteral and Cardiovascular and Cerebrovascular Diseases[J]. Chinese Journal of Stroke， 2015.

[14]丁陸明， 戴垚垚. 血脂異常流行現(xiàn)狀及其危險因素的研究[J]. 醫(yī)學(xué)信息， 2015（32）：377-377.

[15] 朱志媚. 高溫作業(yè)對某鋼鐵企業(yè)工人健康狀況影響的研究[D]. 廣州：中山大學(xué)， 2010

[16] Neil， Chanchlani. Health consequences of shift work and insufficient sleep.[J]. BMJ （Clinical research ed.）， 2017，10，1136/sbmj.i6599.

[17] 張云鶴， 何青. 中國血脂異常流行病學(xué)特點[J]. 中華保健醫(yī)學(xué)雜志， 2015， 17（3）：254-256.

[2020-01-08收稿]