陳嘉星,張霄宇,2,3*,黃國(guó)容, 孫 杰
(1.浙江大學(xué) 地球科學(xué)學(xué)院,浙江 杭州310027;2.浙江省海洋觀測(cè)—成像試驗(yàn)區(qū)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,浙江 舟山 316000;3.浙江大學(xué) 海洋研究院,浙江 舟山 31600;4.上海衛(wèi)星工程研究所,上海 201109)
長(zhǎng)江是我國(guó)的第一大河流,每年輸入東海的懸浮泥沙含量可達(dá)1.81 億t(據(jù)大通站2000-2011 年輸沙量資料)[1],巨量的懸浮泥沙在口門堆積,造成長(zhǎng)江口水下三角洲地形地貌的不停發(fā)展和演變,對(duì)于河口生態(tài)環(huán)境、航道安全、近岸工程等都具有重要意義。近年來(lái),機(jī)載激光雷達(dá)技術(shù)的興起為在河口近岸、島礁以及船只無(wú)法到達(dá)的水域開(kāi)展測(cè)深提供了新的解決方案。激光雷達(dá)同時(shí)具有受水深影響小、測(cè)量精度高、覆蓋面廣、測(cè)量周期短、測(cè)點(diǎn)密度大等優(yōu)勢(shì),但同時(shí)存在著航空管制、費(fèi)用昂貴等問(wèn)題。因此,開(kāi)展激光雷達(dá)測(cè)深的可行性預(yù)評(píng)估對(duì)于有效開(kāi)展激光雷達(dá)測(cè)深具有重要意義。
然而,長(zhǎng)江口水動(dòng)力環(huán)境復(fù)雜,浮游植物旺發(fā),造成了長(zhǎng)江口復(fù)雜的水下光學(xué)場(chǎng),給激光雷達(dá)的水下地形地貌探測(cè)帶來(lái)很大的不確定因素。因此,利用衛(wèi)星遙感的大面積快速觀測(cè)能力,采用水體漫衰減系數(shù)Kd開(kāi)展水下光場(chǎng)預(yù)評(píng)估,可為航空激光雷達(dá)測(cè)深提供先驗(yàn)知識(shí)。丁凱等[2]采用MODIS 的Kd(490)產(chǎn)品開(kāi)展了對(duì)南海北部區(qū)域機(jī)載激光雷達(dá)測(cè)深的可行性評(píng)估,并指出了開(kāi)展機(jī)載激光雷達(dá)測(cè)深的合理化時(shí)間節(jié)點(diǎn)。
水體漫衰減系數(shù)Kd是表征透射進(jìn)入海水中的光能在海水及其懸浮物質(zhì)的吸收作用和散射作用下,其下行輻照度隨海水深度的增加而呈指數(shù)衰減的性質(zhì),水體漫衰減系數(shù)常用于估算水體深度、水體透明度以及真光層深度[3-11]。但是不同時(shí)間、不同區(qū)域水體的漫衰減系數(shù)呈現(xiàn)出一定的時(shí)空差異性,因此,選擇合適的水體漫衰減系數(shù)反演模型是獲得準(zhǔn)確漫衰減系數(shù)的必要前提,也有助于深入研究水體的光學(xué)特征、光學(xué)類型及其對(duì)水生態(tài)系統(tǒng)的影響。
目前,已有不少學(xué)者針對(duì)長(zhǎng)江口水體組分特征及其與吸收、散射之間的關(guān)系進(jìn)行了大量研究,對(duì)長(zhǎng)江口水體漫衰減系數(shù)的特性及其影響因素有了比較深入的理解,并以此為基礎(chǔ),構(gòu)建了不同類型的漫衰減系數(shù)反演模型。如,王曉梅等[8]針對(duì)黃東海二類水體,利用490 nm、550 nm、670 nm 處的遙感反射比,建立了遙感反射比和漫衰減系數(shù)之間的經(jīng)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)關(guān)系,并利用同年春季實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn),并指出該模型對(duì)季節(jié)變化具有較好的適應(yīng)性。吳婷婷等[9]根據(jù)黃東海及珠江口附近海域的實(shí)測(cè)水下光譜剖面數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)漫衰減系數(shù)與光譜比值Rrs(555)/Rrs(490)存在分段線性關(guān)系,經(jīng)相關(guān)性分析后加入665 nm 處遙感反射比,建立了分波段的Kd(490)反演算法。陳雨等[10]利用2012 年和2013 年冬季長(zhǎng)江口鄰近海域的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)漫衰減系數(shù)光譜特征、主要影響因子及空間分布進(jìn)行分析,選取510 nm、590 nm、670 nm 處的遙感反射率建立了長(zhǎng)江口冬季Kd(490)反演模型,并由此構(gòu)建了長(zhǎng)江口Kd(490)和Kd(PAR)的關(guān)系。Yu Xiaolong 等[11]利用2013 年3 月長(zhǎng)江口現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)雙色模型進(jìn)行了參數(shù)優(yōu)化改進(jìn)。因此,目前針對(duì)長(zhǎng)江口漫衰減系數(shù)的反演算法較多,主要方法是基于船點(diǎn)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)開(kāi)展相關(guān)敏感波段之間的關(guān)聯(lián)分析。從應(yīng)用角度來(lái)看,主要側(cè)重于對(duì)長(zhǎng)江口年度、季節(jié)變化特征和差異分析,由于構(gòu)建模型采用數(shù)據(jù)集不同,使得不同的模型在應(yīng)用上均有一定的局限性,且受衛(wèi)星觀測(cè)時(shí)像的影響,目前采用高時(shí)相衛(wèi)星遙感影像進(jìn)行大面積、動(dòng)態(tài)的長(zhǎng)江口漫衰減系數(shù)的日變化研究還相對(duì)較少。
有鑒于此,本次研究采用世界上第一顆靜止水色衛(wèi)星COMS(Communication Ocean and Meteorological Satellite)/GOCI(Geostationary Ocean Color Imager)為數(shù)據(jù)源,采用ENVI 自帶的QUAC 方法,進(jìn)行以下4 方面的研究:(1)選擇目前研究區(qū)域已經(jīng)采用的多種反演模型進(jìn)行反演,從水體的性質(zhì)對(duì)算法的適用性進(jìn)行分析評(píng)估,選擇適用于長(zhǎng)江口的Kd(490)反演模型進(jìn)行反演;(2)分析研究區(qū)域先漲潮再退潮期間Kd(490)的時(shí)空變化特征,并對(duì)其影響因素進(jìn)行分析;(3)分析研究區(qū)域Kd(490)的季節(jié)變化特征,并對(duì)其影響因素進(jìn)行分析;(4)基于Kd(490)的季節(jié)變化特征和潮汐變化特征,開(kāi)展在長(zhǎng)江口機(jī)載激光雷達(dá)測(cè)深能力評(píng)估。研究將系統(tǒng)地揭示長(zhǎng)江口漫衰減系數(shù)的時(shí)空變化規(guī)律,對(duì)于精確反演透明度等水體光學(xué)參數(shù)具有重要意義,同時(shí)也為機(jī)載激光雷達(dá)測(cè)深提供背景信息。
長(zhǎng)江口呈喇叭狀向入??谡归_(kāi),窄口端寬度遠(yuǎn)小于寬口江面寬度。距今2000 年伊始,長(zhǎng)江河口南岸逐漸向海推進(jìn),河口北岸的部分沙島相繼并岸,口門寬度遂逐漸減小,河槽逐年加深,主槽向南偏,逐漸演變?yōu)槎嗉?jí)分汊的三角洲河口。自1998 年以來(lái),隨著長(zhǎng)江口北槽深水航道整治工程的建設(shè),長(zhǎng)江河口依托實(shí)體工程,以長(zhǎng)堤的方式向海突出[12]。近年來(lái),受長(zhǎng)江口流域生態(tài)治理和三峽筑壩工程的影響,長(zhǎng)江沖淡水流量、攜沙量均呈現(xiàn)出逐年降低的趨勢(shì),同時(shí)長(zhǎng)江口水下三角洲已經(jīng)出現(xiàn)了明顯的補(bǔ)償沖刷現(xiàn)象,因此,動(dòng)態(tài)觀測(cè)長(zhǎng)江口水深變化,對(duì)于研究自然和人類雙重影響下長(zhǎng)江口水下地形地貌的發(fā)展和演化及其生態(tài)環(huán)境等方面均具有重要意義。研究區(qū)域遙感影像來(lái)源于http://kosc.kordi.re.kr,如圖1 所示。
圖1 研究區(qū)域遙感影像圖
長(zhǎng)江口口外海域受蘇北沿岸流、江浙沿岸流和臺(tái)灣暖流的共同影響,存在著明顯的季節(jié)差異。夏季,長(zhǎng)江沖淡水流量大,在臺(tái)灣暖流擠壓下可向東甚至東北方向抵達(dá)達(dá)濟(jì)州島附近。冬季,長(zhǎng)江沖淡水流量小,主軸流向?yàn)闁|南方向,只能由長(zhǎng)江口到達(dá)杭州灣北部[13-14]。
長(zhǎng)江口水富沙豐,大量泥沙自長(zhǎng)江口入海,導(dǎo)致海岸帶水體懸浮顆粒物濃度較高,陸域輸入溶解有機(jī)物質(zhì)豐富,加上浮游植物生長(zhǎng)繁盛,導(dǎo)致水體光學(xué)特征復(fù)雜,是典型的二類水體[15]。長(zhǎng)江口自徐六涇以下至杭州灣,潮流作用逐漸增強(qiáng),徑流作用逐漸減弱,懸浮泥沙濃度呈現(xiàn)不斷增加的趨勢(shì)。風(fēng)浪、潮流沖刷引起的泥沙再懸浮,是長(zhǎng)江口外懸浮泥沙濃度急劇增高的主要原因。懸浮泥沙濃度存在明顯的季節(jié)差異,口門及口外夏低冬高,口內(nèi)夏高冬低[16]。
2010 年,韓國(guó)發(fā)射了世界上第一顆地球靜止氣象衛(wèi)星COMS,GOCI 為其上搭載的水色遙感器,波段設(shè)置為可見(jiàn)光到近紅外共8 個(gè)波段,如表1 所示。時(shí)間分辨率可達(dá)1 h,每天可提供目標(biāo)區(qū)域共8 個(gè)時(shí)間段(8:00-15:00)的觀測(cè)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)以韓國(guó)為中心包括韓國(guó)、俄羅斯、日本、朝鮮及中國(guó)約6.35×106km2的目標(biāo)區(qū)域的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)[17]。由于其較高的時(shí)間分辨率,減少了云層遮擋造成的誤差與數(shù)據(jù)缺失的概率,對(duì)日間動(dòng)態(tài)觀測(cè)海洋和監(jiān)測(cè)海洋突發(fā)事件具有突破意義。經(jīng)過(guò)篩選,用于潮汐變化研究的數(shù)據(jù)共選取8 景,為2015 年8 月2 日的全天數(shù)據(jù);用于季節(jié)變化研究的數(shù)據(jù)共選取4 景,拍攝時(shí)間如下:2015 年1 月19 日13:28;2015 年4 月21 日12:28;2015 年8 月2 日15:28;2015 年10 月11 日13:28。
表1 GOCI 波段及參數(shù)信息
國(guó)內(nèi)外已有眾多學(xué)者就漫衰減系數(shù)反演算法進(jìn)行了大量研究,對(duì)比不同學(xué)者提出的Kd(490)反演模型,主要包括半分析算法和經(jīng)驗(yàn)算法,如表2 所示。
半分析算法考慮輻射傳輸過(guò)程,加入吸收系數(shù)、后向散射系數(shù)等固有光學(xué)參量。如Lee 等[18-20]基于生物光學(xué)模型提出的QAA 半分析算法,此算法具有一定的普適性,但模型引入的參數(shù)較多且難以獲得;Wang 等[21]針對(duì)切薩皮克灣提出的半分析算法,此算法可用于二類水體,但模型引入的固有光學(xué)量較難測(cè)量。
經(jīng)驗(yàn)算法直接建立漫衰減系數(shù)與遙感反射比等表觀光學(xué)量之間的統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)系,如針對(duì)大洋一類水體,Austin 等[22]針對(duì)海岸帶水色掃描儀CZCS 數(shù)據(jù)提出的經(jīng)驗(yàn)算法,Mueller 等[23]針對(duì)第二代水色傳感器SeaWiFS 提出的經(jīng)驗(yàn)算法,這些算法主要是根據(jù)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)建立Kd(490)和藍(lán)綠波段(443 nm、550 nm)的離水輻亮度比值之間的經(jīng)驗(yàn)關(guān)系;針對(duì)近岸二類水體以及內(nèi)陸富營(yíng)養(yǎng)化水體的算法,金鑫等[24]采用2009 年6 月的巢湖水體的光譜數(shù)據(jù)、水質(zhì)參數(shù)、上行輻亮度和下行輻亮度等實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),分析水體漫衰減系數(shù)光譜特征,建立了Kd(490)的多元線性回歸模型。Moon J E 等[25]通過(guò)對(duì)比原位船載數(shù)據(jù)和GOCI衛(wèi)星數(shù)據(jù),認(rèn)為在近岸高濁度海域,漫衰減系數(shù)與421 nm 和443 nm 處的遙感反射率Rrs的相關(guān)性較低,與490~865 nm 之間的遙感反射率Rrs的相關(guān)性較高。
另外還有,王曉梅等[8]、崔廷偉等[26]、吳婷婷等[9]、陳雨等[10]提出的經(jīng)驗(yàn)算法,這些算法除了考慮到藍(lán)綠波段的遙感發(fā)射率比值與Kd(490)之間的相關(guān)關(guān)系,同時(shí)引入紅或黃波段的遙感反射率,這更加符合二類水體的特點(diǎn)。
表2 漫衰減系數(shù)的反演算法
考慮到長(zhǎng)江口水體的渾濁特性:口內(nèi)大部分水域的懸浮泥沙濃度在400~600 mg/L,高值區(qū)在鎮(zhèn)海海域岸邊可達(dá)1 000 mg/L,最低值10 mg/L 以下[27-28],且漫衰減系數(shù)與GOCI 波段中490~865 nm 之間的遙感反射率具有更高相關(guān)性的特點(diǎn),因此本文選取吳婷婷等[9]提出的分段式漫衰減系數(shù)反演算法進(jìn)行了長(zhǎng)江口海域漫衰減系數(shù)的反演。
實(shí)驗(yàn)操作主要通過(guò)軟件ENVI (ITT Visual Information Solutions 公司,5.3)和GDPS(GOCI Data Processing System,韓國(guó)衛(wèi)星中心研發(fā)的GOCI 衛(wèi)星配套的圖像處理軟件)進(jìn)行,由于ENVI 目前還不能處理GOCI 提供的he5 格式的數(shù)據(jù),所以采用GDPS將he5 格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為ENVI 可處理的img 格式的數(shù)據(jù)。
GDPS(GOCI Data Processing System,韓國(guó)衛(wèi)星中心研發(fā)的GOCI 衛(wèi)星配套的圖像處理軟件)采用的大氣校正算法是基于SSMM[29]改進(jìn)的,在二類水體海域會(huì)出現(xiàn)過(guò)矯正,因此不適合應(yīng)用于長(zhǎng)江口鄰近海域。ENVI 自帶的快速大氣校正QUAC(Quick Atmosphere Correction)則是一種不需要配套信息的大氣校正方法[30-31],不需要考慮太陽(yáng)天頂角、衛(wèi)星的天頂角等光譜參數(shù)及大氣氣溶膠的厚度、當(dāng)天的風(fēng)速等氣候?qū)W信息,而是基于圖像自身的數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行校正,即根據(jù)波段的中心波長(zhǎng)信息自動(dòng)從影像上收集不同物質(zhì)的波譜信息,獲得經(jīng)驗(yàn)值從而完成快速大氣校正。江彬彬等[27]將經(jīng)QUAC 校正后的GOCI不同波段上的歸一化離水輻射率的變化趨勢(shì)與He等[32]采用紫外光譜校正方法以及實(shí)測(cè)值進(jìn)行比較分析,GOCI 不同波段上的歸一化離水輻射率的變化趨勢(shì)與實(shí)測(cè)值一致,發(fā)現(xiàn)在490 nm、555 nm 處略小于實(shí)測(cè)值,但比值變化不大,在680 nm、745 nm 處略大于實(shí)測(cè)值,因此采用以490 nm、555 nm 處遙感反射比比值為界的分段式Kd(490)反演算法可能會(huì)造成低比值區(qū)Kd(490) 反演值偏低,高比值區(qū)Kd(490)反演值偏高,造成激光測(cè)深系統(tǒng)可探測(cè)深度近岸偏淺、遠(yuǎn)岸偏深。綜合考慮運(yùn)行效率以及作為激光測(cè)深的預(yù)評(píng)估的精度要求,本次研究最終采用了QUAC 法進(jìn)行GOCI 遙感影像的大氣快速校正處理。
除轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式外,反演前處理還包括圖像裁剪、快速大氣校正、求地表反射率、NDWI 法提取掩膜,以便進(jìn)行隨后的漫衰減系數(shù)反演和激光雷達(dá)測(cè)深能力預(yù)評(píng)估。
我國(guó)近岸水體以二類水體為主,考慮到加拿大Optech 公司研制的CZMIL(Coastal Zone Mapping and Imaging Lidar)系統(tǒng)[33]專門針對(duì)渾濁濁水體研發(fā)了濁水處理算法模塊(HydroFusion Turbid Water Module)。故本次研究選取CZMIL 系統(tǒng)的Kd(532)與最大測(cè)深之間的關(guān)系為例進(jìn)行測(cè)深評(píng)估。
據(jù)文獻(xiàn)[33-34],CZMIL 系統(tǒng)在海道測(cè)量模式下(白天),當(dāng)?shù)撞糠瓷渎蚀笥?5%時(shí),單脈沖最大測(cè)深深度Dmax(單位為m)與532 nm 處漫衰減系數(shù)Kd(532)(單位為m-1)之間的關(guān)系可近似為:
從式(1)可知,評(píng)估CZMIL 系統(tǒng)測(cè)深能力的漫衰減系數(shù)為Kd(532),而我們反演得到的漫衰減系數(shù)為Kd(490),故需將Kd(490)轉(zhuǎn)換為Kd(532)。
CZMIL 系統(tǒng)采用Nd:YAG 激光器,其中用于探測(cè)水底信息的激光為藍(lán)綠波段,波長(zhǎng)為532 nm,該波段激光具有較強(qiáng)的穿透海水能力。因此分析CZMIL 的測(cè)深能力,首先要獲得該波段處的漫衰減系數(shù)Kd(532)。當(dāng)前國(guó)際上水色遙感的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品是Kd(490),故需要將Kd(490)轉(zhuǎn)化為Kd(532)。根據(jù)陳雨等[35]關(guān)于長(zhǎng)江口漫衰減系數(shù)的研究結(jié)果,400~700 nm波段范圍內(nèi)其他波段的漫衰減系數(shù)與Kd(490)的相關(guān)性在0.97 以上,故此波段內(nèi)的漫衰減系數(shù)可以通過(guò)Kd(490)轉(zhuǎn)化得到,兩者之間的關(guān)系可以表示為:
式中:k(λ)=1.158×10-5λ2-0.01561×λ+5.8573;b(λ)=1.408×10-5λ2-0.01363×λ+3.3054。
由此,532 nm 處的漫衰減系數(shù)與490 nm 處的漫衰減系數(shù)之間的關(guān)系為:
3.1.1 長(zhǎng)江口Kd(490)的日變化分布特征 對(duì)2015年8 月2 日的8 景GOCI 遙感影像進(jìn)行長(zhǎng)江口及其鄰近海域的Kd(490)日變化特征分析,結(jié)果顯示如圖2??傮w來(lái)看,每個(gè)潮位的Kd(490)最高值均在舟山本
島附近,最高值在(2.8±0.2)m-1,最低值在舟山本島的南東側(cè)東海海域,最低值基本穩(wěn)定在(0.10±0.02)m-1。從河口到海,隨著離岸距離的增大,基本呈現(xiàn)出先增大再減小的趨勢(shì)。
圖2 2015 年8 月2 日全天長(zhǎng)江口及鄰近海域Kd(490)反演
本文選取的2015 年8 月2 日的8 景影像在拍攝時(shí)間內(nèi)處于先漲潮再退潮期間。漲潮期間,長(zhǎng)江口和杭州灣的水流方向近于SE-NW;退潮期間,長(zhǎng)江口和杭州灣的水流方向近于NW-SE。漲潮期間,長(zhǎng)江口及其鄰近海域的Kd(490)值總體呈現(xiàn)逐漸增大的變化趨勢(shì)。退潮期間,長(zhǎng)江口及其鄰近海域的Kd(490)值總體呈現(xiàn)逐漸減小的變化趨勢(shì)。
結(jié)合表3 及長(zhǎng)江口懸浮泥沙濃度日變化的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析[27],長(zhǎng)江口的漫衰減系數(shù)與其他渾濁的河口二類水體的漫衰減系數(shù)相當(dāng),并且其主要影響因素均為懸浮物。3.1.2 長(zhǎng)江口Kd(490)日變化分布特征的影響因素分析 如圖2 所示,Kd(490)反演值分布圖表明:Kd(490)值隨著離岸距離的增大呈現(xiàn)出先增大再減小的趨勢(shì),這與研究區(qū)域內(nèi)懸浮泥沙濃度分布規(guī)律[27]基本吻合,舟山島附近出現(xiàn)了漫衰減系數(shù)Kd(490)的最大值(2.8±0.2)m-1,此處懸浮泥沙濃度最大,這從側(cè)面說(shuō)明了懸浮泥沙是Kd(490)的較大影響因素之一。
表3 其他水體的Kd(490)分布
漲潮期間,長(zhǎng)江口和杭州灣的水流方向近于SE-NW;退潮期間,長(zhǎng)江口和杭州灣的水流方向近于NW-SE,初期杭州灣內(nèi)漫衰減系數(shù)Kd(490)值空間變化相對(duì)較小,但隨著潮水逐漸退潮,漫衰減系數(shù)Kd(490)高值區(qū)沿著杭州灣頂逐漸由灣內(nèi)轉(zhuǎn)移到舟山本島上,這與研究區(qū)域內(nèi)懸浮泥沙濃度在落潮期間的變化規(guī)律[27]很相似,因此有理由認(rèn)為潮水的潮位通過(guò)影響長(zhǎng)江口及其鄰近海域的懸浮泥沙濃度日變化,進(jìn)而影響漫衰減系數(shù)Kd(490)的日變化。
以往有關(guān)研究在采用遙感技術(shù)分析我國(guó)近岸漫衰減系數(shù)的季節(jié)變化時(shí),常常采用月平均值對(duì)漫衰減系數(shù)的季節(jié)變化特征進(jìn)行研究,然而,一個(gè)潮周期內(nèi)可造成漫衰減系數(shù)的顯著變化,因此,采用月平均值無(wú)法對(duì)研究區(qū)域內(nèi)水動(dòng)力環(huán)境的動(dòng)蕩變化進(jìn)行精細(xì)描述。本次研究選取2015 年1 月19日、4 月21 日、8 月2 日、10 月11 日各一景共4 景GOCI 影像,這4 景影像的潮位相近,故而可以在相同潮位下研究長(zhǎng)江口及其鄰近海域的漫衰減系數(shù)分布和變化的特征及其影響因素,反演結(jié)果如圖3所示。
圖3 2015 年四季典型潮位長(zhǎng)江口及其鄰近海域Kd(490)反演
如圖3 所示,結(jié)果表明,長(zhǎng)江口及其鄰近海域Kd(490)值夏季(8 月)低于冬季(1 月),春季(4 月)和秋季(10 月)居中,這種變化特征與研究區(qū)域內(nèi)的季節(jié)性流量變化密切相關(guān)。8 月正值夏季,是長(zhǎng)江的豐水期,因此長(zhǎng)江沖淡水流量很大,長(zhǎng)江沖淡水?dāng)y帶著大量懸浮泥沙沖出長(zhǎng)江口外,這個(gè)流動(dòng)過(guò)程使得夏季水體中懸浮泥沙被稀釋導(dǎo)致其含量減小,而冬季長(zhǎng)江沖淡水流量減小,同時(shí)受季風(fēng)影響,底部沉積物有可能受到風(fēng)浪擾動(dòng)[13-14],使得冬季水體中懸浮泥沙含量增大,長(zhǎng)江口懸浮泥沙含量與冬季相比較低,且相同區(qū)域的漫衰減系數(shù)Kd(490)值夏季較冬季[10]要小,因此可以認(rèn)為長(zhǎng)江沖淡水流量通過(guò)影響長(zhǎng)江口及其鄰近海域懸浮泥沙含量的季節(jié)性變化,進(jìn)而影響漫衰減系數(shù)Kd(490)的季節(jié)性變化。
首先,長(zhǎng)江口及其鄰近海域的Kd(490)值夏低冬高,春秋居中。因此,只需要選擇夏季和冬季的兩幅影像對(duì)CZMIL 測(cè)深能力進(jìn)行評(píng)估,評(píng)估結(jié)果如圖4所示。
圖4 長(zhǎng)江口冬夏兩季測(cè)深能力空間分布
由圖4 可知,夏季較冬季更適合CZMIL 系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)深,長(zhǎng)江口及杭州灣灣內(nèi)水域可探測(cè)深度在約在5 m 以下,口外清潔水體可探測(cè)深度在22 m 左右,探測(cè)季節(jié)以夏季為宜。
長(zhǎng)江口及其鄰近海域的Kd(490)值總體呈現(xiàn)出隨潮位的增高而增大,隨潮位的減小而逐漸減小的變化趨勢(shì)。因此,只需選擇夏季潮位最高和退潮低潮位的兩幅影像對(duì)CZMIL 測(cè)深能力進(jìn)行評(píng)估,評(píng)估結(jié)果如圖5 所示。
圖5 長(zhǎng)江口夏季最高潮位和退潮低潮位測(cè)深能力空間分布
將本次研究結(jié)果和李凱等[38]關(guān)于在黃海、東海區(qū)域采用CZMIL 系統(tǒng)開(kāi)展的測(cè)深能力評(píng)估等深線圖比對(duì),基本一致:長(zhǎng)江口及其鄰近海域可探測(cè)深度在0~22 m 左右,長(zhǎng)江口及杭州灣內(nèi)可探測(cè)深度約在5 m 以下,口外清潔水體可探測(cè)深度在22 m左右,探測(cè)時(shí)間選擇退潮低潮位的時(shí)刻為宜。
(1)先漲潮后退潮期間,長(zhǎng)江口及其鄰近海域的Kd(490)值總體表現(xiàn)為先增大后減小,潮位是影響長(zhǎng)江口及其鄰近海域水體的Kd(490)值日變化的主要因素。
(2)結(jié)合長(zhǎng)江口的懸浮泥沙濃度日變化的研究,Kd(490)的分布規(guī)律和變化特征與懸浮泥沙濃度的變化規(guī)律基本一致,說(shuō)明懸浮泥沙是Kd(490)的較大影響因素之一。
(3)長(zhǎng)江口及其鄰近海域的Kd(490)值的季節(jié)變化特征表現(xiàn)為冬高夏低,春秋居中,且影響其季節(jié)變化的主要因素是長(zhǎng)江沖淡水流量和季風(fēng)。
(4)根據(jù)反演結(jié)果,夏季是最適合開(kāi)展CZMIL測(cè)深系統(tǒng)作業(yè)的季節(jié),退潮低潮位比其它潮位更適合開(kāi)展作業(yè)。CZMIL 測(cè)深系統(tǒng)在長(zhǎng)江口及其鄰近海域可探測(cè)深度在0~22 m 左右,長(zhǎng)江口及杭州灣內(nèi)可探測(cè)深度約在5 m 以下,口外清潔水體可探測(cè)深度在22 m 左右。
研究表明,GOCI 8 景/d,1 景/h 的分辨率可以實(shí)現(xiàn)對(duì)不正規(guī)半日潮潮周期內(nèi)Kd(490)的動(dòng)態(tài)變化監(jiān)測(cè),而且可以實(shí)現(xiàn)在相同潮位下更為合理地描述Kd(490)值的季節(jié)變化,為進(jìn)一步開(kāi)展機(jī)載激光雷達(dá)探測(cè)提供水體環(huán)境觀測(cè)技術(shù)保障和支持。
今后將進(jìn)一步開(kāi)展長(zhǎng)江口及鄰近海域內(nèi)全潮周期、月度以及年度的漫衰減系數(shù)變化規(guī)律研究,并對(duì)期間的機(jī)載激光測(cè)深可行性進(jìn)行較系統(tǒng)的評(píng)測(cè)。