裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響因素及創(chuàng)新驅(qū)動路徑研究
——以安徽省為例

肖 紅

(安徽科技學(xué)院 財經(jīng)學(xué)院，安徽 蚌埠 233100)

引言

2019世界制造業(yè)大會9月23日在安徽省合肥市圓滿落下帷幕，標(biāo)志著安徽省制造業(yè)今后的發(fā)展方向更加明確，將向著先進(jìn)制造、集群、高端、開放、協(xié)同發(fā)展。據(jù)悉，本次大會實(shí)施了不同性質(zhì)企業(yè)分別對接洽談，大會共簽定了638個項(xiàng)目，投資規(guī)模將達(dá)到7 351億元。其中，簽約項(xiàng)目中制造業(yè)項(xiàng)目數(shù)占總項(xiàng)目數(shù)的87%，投資總額占總投資額的86%。簽約項(xiàng)目覆蓋了裝備制造業(yè)的大部分行業(yè)尤其是先進(jìn)制造業(yè)，如機(jī)器人、通用航空、軌道交通、新材料、新能源汽車節(jié)能環(huán)保等行業(yè)。合肥長鑫集成電路產(chǎn)業(yè)基地，投資總規(guī)模將達(dá)到2 200億元，是安徽省迄今最大的招商引資項(xiàng)目，聯(lián)寶智能產(chǎn)品生產(chǎn)項(xiàng)目，投資規(guī)模將達(dá)到100億元，是目前最大的外資簽約項(xiàng)目，這些項(xiàng)目無疑將成為安徽省裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要推動力。

目前關(guān)于裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率影響因素的研究較多。綦良群等(2014)以中國裝備制造業(yè)為研究對象，對其R&D效率及影響因素進(jìn)行研究，并從內(nèi)生決定因素和外生影響因素方面進(jìn)行了分析[1]。王文等(2014)以中國裝備制造業(yè)為研究對象，運(yùn)用隨機(jī)前沿方法對裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行測算，從靜態(tài)效率來看規(guī)模效率最高，技術(shù)創(chuàng)新效率次之，配置效率最低。從動態(tài)效率來看，中國裝備制造業(yè)TFP水平持續(xù)上升，且技術(shù)進(jìn)步是第一推動力[2]。牛沖槐等(2015)以我國裝備制造業(yè)為研究對象，對我國裝備制造業(yè)七個細(xì)分行業(yè)的全要素生產(chǎn)率指數(shù)進(jìn)行了測算，研究結(jié)論為七個行業(yè)的全要素生產(chǎn)率存在較大差異，成果轉(zhuǎn)化階段明顯低于研發(fā)階段[3]。王新紅等(2015)以我國裝備制造業(yè)上市公司為研究對象，運(yùn)用DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法對技術(shù)效率進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)我國裝備制造業(yè)上市公司研發(fā)效率整體偏低[4]。林迎星等(2015)以福建省高端裝備制造業(yè)為例，從投入和轉(zhuǎn)化兩個階段對技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行評價，研究發(fā)現(xiàn)投入階段的技術(shù)創(chuàng)新效率依賴于技術(shù)進(jìn)步，但轉(zhuǎn)化階段的技術(shù)創(chuàng)新效率在下降，主要原因在于技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步率下降[5]。夏海力等(2016)對蘇州裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率及其影響因素進(jìn)行分析，研究表明蘇州裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率逐步提升，產(chǎn)業(yè)環(huán)境因素抑制了技術(shù)創(chuàng)新效率，集群創(chuàng)新和市場因素推動了技術(shù)創(chuàng)新[6]。王青等(2017)以沈陽市裝備制造業(yè)為研究對象，從基礎(chǔ)研發(fā)與成果轉(zhuǎn)化兩個階段對其技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行評價，分析發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)研發(fā)階段技術(shù)創(chuàng)新效率總體高于成果轉(zhuǎn)化階段技術(shù)創(chuàng)新效率[7]。李士梅等(2018)以中國高端裝備制造業(yè)上市公司為例，運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)法對其技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行實(shí)證分析，研究發(fā)現(xiàn)各細(xì)分行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率呈波動趨勢，且各行業(yè)差距明顯[8]。楊志波(2018)以中國各省的裝備制造業(yè)為研究對象，對其技術(shù)創(chuàng)新效率及影響因素進(jìn)行了分析，研究發(fā)現(xiàn)我國裝備制造業(yè)整體技術(shù)效率在提高，地區(qū)差距在縮小，但各細(xì)分行業(yè)差異較大[9]。高智等(2019)從產(chǎn)業(yè)融合的視角，分析了高技術(shù)服務(wù)業(yè)與裝備制造業(yè)融合發(fā)展的效應(yīng)，研究發(fā)現(xiàn)裝備制造業(yè)在與高技術(shù)服務(wù)業(yè)融合發(fā)展中技術(shù)創(chuàng)新效率會得到提升[10]。

縱觀以往研究，筆者認(rèn)為主要存在以下不足。一是多數(shù)文獻(xiàn)以中國裝備制造業(yè)的整體為研究對象，對制造業(yè)細(xì)分行業(yè)關(guān)注較少，對某一區(qū)域尤其是欠發(fā)達(dá)區(qū)域裝備制造業(yè)研究較少。二是針對裝備制造業(yè)整體技術(shù)創(chuàng)新效率的文獻(xiàn)較多，對裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率具體影響因素方面的研究文獻(xiàn)比較少。

本文試圖在前人研究的基礎(chǔ)上做一些改進(jìn)，以安徽省裝備制造業(yè)為研究對象，對其技術(shù)創(chuàng)新效率及影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。首先運(yùn)用DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法對安徽省裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行評價，并對裝備制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)進(jìn)行Malmquist指數(shù)分解。接著構(gòu)建面板數(shù)據(jù)的Tobit模型對裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率各影響因素進(jìn)行深入分析，并據(jù)此提出安徽省裝備制造業(yè)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的一些路徑，以期為安徽省裝備制造業(yè)發(fā)展提供幾點(diǎn)參考。

1 實(shí)證分析安徽省裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率

1.1 模型、指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源說明

1.1.1 評價模型

遵循大多數(shù)文獻(xiàn)的做法，本文使用的是DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的方法，該方法是1978年由美國著名運(yùn)籌學(xué)家A.Charnes和W.W.Cooper提出來的，此方法更適用于處理多投入多產(chǎn)出指標(biāo)的情況，因?yàn)檫@種方法不必考慮具體的生產(chǎn)函數(shù)形式，不受評價指標(biāo)量綱和權(quán)重的影響，評價結(jié)果更加科學(xué)和可靠。DEA-Malmquist指數(shù)模型既考慮了決策單元不同時期的動態(tài)效率變化情況，同時將Malmquist指數(shù)具體分解為純技術(shù)效率指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù)，純技術(shù)效率主要體現(xiàn)了制度創(chuàng)新管理創(chuàng)新所帶來的效率提升，規(guī)模效率主要體現(xiàn)規(guī)模擴(kuò)張所帶來的效率提升，技術(shù)進(jìn)步則主要體現(xiàn)生產(chǎn)前沿面隨時間的移動而表現(xiàn)出的不斷進(jìn)步和變化。

DEA-Malmquist模型中，基于產(chǎn)出角度的Malmquist指數(shù)可表示為：

(1)

進(jìn)而，Malmquist指數(shù)的具體分解式如下所示：

(2)

其中，EC代表技術(shù)效率變化，測算t時期到t+1時期各決策單元對生產(chǎn)可能性邊界的偏離程度；EC又可分解為純技術(shù)效率PC和規(guī)模效率指數(shù)SC；TP代表技術(shù)進(jìn)步指數(shù)，測算技術(shù)邊界在時期t到時期t+1的變動情況。上述公式中各指數(shù)大于1意味著技術(shù)效率提高，小于1意味著技術(shù)效率指數(shù)下降。

1.1.2 指標(biāo)選取

根據(jù)技術(shù)創(chuàng)新效率的含義及特點(diǎn)，考慮數(shù)據(jù)的可得性及可靠性，并結(jié)合安徽省裝備制造業(yè)自身的發(fā)展實(shí)際，筆者選擇R&D人員全時當(dāng)量、研發(fā)內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出作為創(chuàng)新投入指標(biāo)，這三個指標(biāo)共同反映了安徽省裝備制造業(yè)創(chuàng)新投入能力。選擇專利申請數(shù)、新產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目數(shù)和新產(chǎn)品銷售收入作為創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)，這三個指標(biāo)共同反映了安徽省裝備制造業(yè)的研發(fā)活動成果，具體技術(shù)創(chuàng)新效率指標(biāo)體系見表1。

表1 安徽省裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率輸入、輸出指標(biāo)體系

1.1.3 數(shù)據(jù)來源及說明

由于2011年以后交通運(yùn)輸業(yè)被劃分為汽車制造業(yè)和鐵路、船舶、航空航天和其他設(shè)備制造業(yè)，本文做法是將2011年以后的汽車制造業(yè)和鐵路、船舶、航空航天和其他設(shè)備制造業(yè)合并作為交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)。所以，具體來說本文研究對象包括金屬制品業(yè)(C1)、通用設(shè)備制造業(yè)(C2)、專用設(shè)備制造業(yè)(C3)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)(C4)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)(C5)、通信設(shè)備、計算機(jī)和其他電子設(shè)備制造業(yè)(C6)、儀器儀表及辦公用機(jī)械制造業(yè)共七類細(xì)分行業(yè)(C7)。根據(jù)DEA-Malmquist指數(shù)評價模型及評價指標(biāo)收集并整理數(shù)據(jù)，所有原始數(shù)據(jù)來源于《安徽省統(tǒng)計年鑒》(2012-2018)、《中國科技統(tǒng)計年鑒》(2012-2018)及《中國高技術(shù)統(tǒng)計年鑒》(2012-2018)，安徽省經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展統(tǒng)計公報(2012-2018)，有些數(shù)據(jù)根據(jù)指標(biāo)定義計算得到。

1.2 實(shí)證分析

1.2.1 描述性統(tǒng)計分析

對裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入與技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析，具體結(jié)果見表2。從投入指標(biāo)來看，研發(fā)人員全時當(dāng)量、研發(fā)內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出和新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出標(biāo)準(zhǔn)差分別為2 130.14、6.362和9.324，可以看出安徽省裝備制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入差異較大，投入比較分散。從產(chǎn)出方面來看，專利申請數(shù)的最大值為3 897件，最小值為69件，平均值為1 563件，標(biāo)準(zhǔn)差為945.756。新產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目數(shù)最大值為1 595項(xiàng)，最小值為56項(xiàng)，平均值為639.83項(xiàng)，標(biāo)準(zhǔn)差為404.935。新產(chǎn)品銷售收入最大值為510.84億元，最小值為5.30億元，平均值為200.81億元，標(biāo)準(zhǔn)差為129.671。由此可以看出，安徽省裝備制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)創(chuàng)新差異化較大，偏離平均值較多，有的行業(yè)效益高，有的行業(yè)經(jīng)濟(jì)效益較低。

表2 變量描述性統(tǒng)計

1.2.2 技術(shù)創(chuàng)新效率分析

根據(jù)DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法的含義，通過DEAP2.1軟件測算得出安徽省裝備制造業(yè)2012—2017年技術(shù)創(chuàng)新效率全要素生產(chǎn)率變動的Malmquist指數(shù)，具體結(jié)果如表3所示。

表3 安徽省裝備制造業(yè)2012—2017年平均全要素生產(chǎn)率變動的指數(shù)及分解

由表3可以看出，2012-2017年安徽省裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率全要素生產(chǎn)率Malmquist指數(shù)的平均值為0.982，表明2012-2017年安徽省裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率年均下降1.8%。從整體來看，安徽省裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率下降的原因主要是技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率下降，其中技術(shù)效率下降了9.5%，純技術(shù)效率下降了2.3%，規(guī)模效率下降了7.4%，雖然技術(shù)進(jìn)步率上漲了8.5%，但被技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率下降所抵消。

利用DEAP2.1軟件對安徽省裝備制造業(yè)分行業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)進(jìn)行測算得到結(jié)果見表4。

表4 安徽省裝備制造業(yè)分行業(yè)全要素生產(chǎn)率>Malmquist指數(shù)分解及排序情況

從表4可以看出，安徽省裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)大于1的行業(yè)包括金屬制品業(yè)(C1)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)(C4)、通信設(shè)備、計算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)(C6)和儀器儀表及文化、辦公用機(jī)械制造業(yè)(C7)四個行業(yè)。其中全要素生產(chǎn)率指數(shù)最大為金屬制品業(yè)為1.143，年均增長14.3%，主要源于技術(shù)進(jìn)步率提高。其次是交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)，全要素生產(chǎn)率指數(shù)為1.131，年均增長13.1%，主要源于技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率和規(guī)模效率的提高。通信設(shè)備、計算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)位居第三，全要素生產(chǎn)率指數(shù)為1.063，年均增長6.3%，主要源于技術(shù)進(jìn)步率提高。儀器儀表及文化、辦公用機(jī)械制造業(yè)位居第四，全要素生產(chǎn)率指數(shù)為1.050，年均增長5%，主要源于技術(shù)進(jìn)步率的提高?？傮w來看，安徽省裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率偏低，主要源于技術(shù)效率和規(guī)模效率偏低。

2 安徽省裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率影響因素分析

2.1 模型構(gòu)建與指標(biāo)選取

本文在前文分析了安徽省裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的基礎(chǔ)上對裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響因素進(jìn)行深層次挖掘。把上文測算的裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率值作為因變量，把一些外部環(huán)境因素作為自變量建立面板數(shù)據(jù)的Tobit模型如下：

lnEFFt,j=β0+β1lnMDt,j+β2lnICt,j+β3lnLKt,j+β4lnRDIt,j+β5lnPDSt,j+β6lnGIt,j++μ

(3)

在公式(3)中，β0為常數(shù)項(xiàng)，β1，β2，…，β6為自變量系數(shù)，μ為隨機(jī)誤差項(xiàng)，t代表時間，j=1,2,3,…,7代表裝備制造業(yè)分行業(yè)。EFF代表裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率值，為被解釋變量。解釋變量有6個，分別是：(1)MD代表市場需求情況，用裝備制造業(yè)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主營業(yè)務(wù)收入代表；(2)IC代表行業(yè)集中度，用裝備制造業(yè)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)單位數(shù)代表；(3)LK代表資本-勞動比率，用裝備制造業(yè)固定資產(chǎn)原值與年均從業(yè)人數(shù)之比表征；(4)RDI代表研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度，用裝備制造業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入支出與裝備制造業(yè)生產(chǎn)總值之比表示；(5)PDS代表研發(fā)人員專業(yè)化程度，用裝備制造業(yè)各行業(yè)研發(fā)人員全時當(dāng)量與所有從業(yè)人員之比表示；(6)GI表示政府支持力度，用企業(yè)新產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)費(fèi)中政府資金占比表示。為了消除異方差的影響，所有數(shù)據(jù)均做對數(shù)處理。

所有數(shù)據(jù)來源于《安徽省統(tǒng)計年鑒》(2013-2018)、《中國科技統(tǒng)計年鑒》(2013-2018)，所使用的計量軟件為Stata12.0，計算結(jié)果見表5。

表5 安徽省裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率影響因素實(shí)證分析結(jié)果

2.2 實(shí)證結(jié)果分析

從表5結(jié)果可以看出，以上所選解釋變量均通過了顯著性檢驗(yàn)，其中市場需求在1%水平下顯著，行業(yè)集中度、研發(fā)人員專業(yè)化程度和政府支持在5%水平下顯著，資本-勞動比率和研發(fā)投入強(qiáng)度在10%水平下顯著。由實(shí)證結(jié)果可知，上述影響因素中市場需求、研發(fā)投入強(qiáng)度、研發(fā)人員專業(yè)化程度、政府支持對裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率具有正向影響，上述因素每提高1%，裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率將提高0.6859%、1.4941%、3.2778%、0.1676%。行業(yè)集中度、資本-勞動比率每提高1%，裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率下降0.8143%、0.4823%。市場集中度表現(xiàn)為負(fù)向作用，說明安徽裝備制造業(yè)市場集中度還不高，阻礙了技術(shù)創(chuàng)新效率的提升。資本—勞動比率也呈現(xiàn)為負(fù)向作用，說明安徽省裝備制造業(yè)中人員資本配備效率不高，同樣阻礙了裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的提升。研發(fā)人員的專業(yè)化程度對裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的正向促進(jìn)作用最強(qiáng)，研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度次之，市場需求作用再次之，政府支持作用最弱。從此實(shí)證結(jié)果可知安徽省裝備制造業(yè)研發(fā)技術(shù)人員專業(yè)化程度較高，為裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的提升做出了比較大的貢獻(xiàn)，同時安徽省裝備制造業(yè)企業(yè)更加重視研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入，合理配置創(chuàng)新資源，帶動了技術(shù)創(chuàng)新效率提高。市場需求對裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率也呈現(xiàn)為正向拉動作用，但效果較小，這從上文的技術(shù)效率評價中也可反映出來，政府支持對裝備制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率的拉動作用相對較弱，說明政府這一行為主體在裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率提升方面發(fā)揮作用還有較大空間。

3 安徽省裝備制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展路徑分析

從本文的實(shí)證分析結(jié)果來看，各影響因素對安徽省裝備制造業(yè)創(chuàng)新效率提升作用各有不同，結(jié)合安徽省裝備制造業(yè)發(fā)展實(shí)際提出以下創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展路徑。

3.1 構(gòu)建裝備制造業(yè)開放、協(xié)同的技術(shù)創(chuàng)新體系

安徽省應(yīng)抓住國家“一帶一路”“長江經(jīng)濟(jì)帶”等發(fā)展機(jī)遇期，立足自己的區(qū)位優(yōu)勢，利用自身的科研優(yōu)勢和人才優(yōu)勢，逐步建立自主創(chuàng)新系統(tǒng)。整合地區(qū)創(chuàng)新資源，努力建設(shè)國家級科學(xué)創(chuàng)新中心，形成以裝備制造業(yè)企業(yè)為創(chuàng)新主體、高校院所和不同地區(qū)高效協(xié)同發(fā)展的技術(shù)創(chuàng)新體系，爭取培育一批創(chuàng)新能力強(qiáng)、具有較大影響力和品牌美譽(yù)度的行業(yè)龍頭企業(yè)，支持裝備制造業(yè)向中高端水平發(fā)展。努力形成以骨干企業(yè)為引領(lǐng)，產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)和高校院所參與的產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟。鼓勵有能力的企業(yè)到省外甚至國外投資并購企業(yè)或研發(fā)機(jī)構(gòu)。加快實(shí)施國際合作創(chuàng)新計劃，支持國家級、省級開發(fā)區(qū)與發(fā)達(dá)國家和地區(qū)開展合作式創(chuàng)新，推動中德智慧產(chǎn)業(yè)園、中德(蕪湖)中小企業(yè)國際合作園區(qū)等項(xiàng)目建設(shè)發(fā)展。

3.2 加大裝備制造業(yè)創(chuàng)新投入力度

雖然近幾年安徽省裝備制造業(yè)創(chuàng)新投入不斷增加，2017年研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入比上一年提高約12%，但與國內(nèi)發(fā)達(dá)省份及國外相比還有比較大的差距。要提高裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率還要從投入上下功夫，安徽省應(yīng)發(fā)揮“三重一創(chuàng)”專項(xiàng)引導(dǎo)資金的作用，重點(diǎn)投向新產(chǎn)品研發(fā)、重大技術(shù)產(chǎn)業(yè)化等方面。加快建立安徽產(chǎn)業(yè)發(fā)展專項(xiàng)基金，推進(jìn)各市組建天使投資，重點(diǎn)向裝備制造業(yè)特別是高端裝備制造和智能制造領(lǐng)域傾斜。

3.3 擴(kuò)大裝備制造業(yè)發(fā)展規(guī)模，實(shí)現(xiàn)集聚式發(fā)展

從前文裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率評價結(jié)果可以看出，安徽省裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率總體偏低其中主要原因之一在于規(guī)模效率偏低。據(jù)此，安徽省應(yīng)重點(diǎn)圍繞新能源汽車、智能制造、軌道交通、新材料等產(chǎn)業(yè)推進(jìn)一批裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)基地建設(shè)，力爭在幾年時間里建成幾個千億元級的，在國內(nèi)外具有較高影響力的裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)基地。繼續(xù)圍繞像蕪馬合機(jī)器人集聚發(fā)展基地，軌道交通設(shè)備生產(chǎn)基地，新年能源汽車生產(chǎn)基地等項(xiàng)目建設(shè)，盡快完善產(chǎn)業(yè)鏈，形成產(chǎn)業(yè)規(guī)模。如江淮汽車、奇瑞汽車等企業(yè)應(yīng)抓住新能源汽車的發(fā)展機(jī)遇，立足當(dāng)前、著眼長遠(yuǎn)，加大科技創(chuàng)新投入力度，加快建設(shè)核心競爭力強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)化領(lǐng)先、配套完善的新能源汽車產(chǎn)業(yè)基地，不斷拓展國內(nèi)和國際市場，利用其較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)鏈效應(yīng)帶動其它裝備制造業(yè)部門發(fā)展。

3.4 完善裝備制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的的政策環(huán)境

優(yōu)良的政策環(huán)境是裝備制造業(yè)發(fā)展的有力保障。應(yīng)結(jié)合安徽省裝備制造業(yè)發(fā)展實(shí)際，加強(qiáng)針對裝備制造業(yè)發(fā)展的立法建設(shè)，適時頒布支持裝備制造業(yè)發(fā)展的綱領(lǐng)性文件，讓政府的決策發(fā)揮最大的作用。切實(shí)落實(shí)促進(jìn)裝備制造業(yè)發(fā)展的各項(xiàng)優(yōu)惠政策，如稅收優(yōu)惠、稅費(fèi)減免、財政補(bǔ)貼等扶持政策。裝備制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新過程中出現(xiàn)的各種矛盾和問題，政府應(yīng)給與支持和協(xié)助解決。加大高層次人才和高技術(shù)人才引進(jìn)和培養(yǎng)力度，通過政策優(yōu)惠吸引高層次人才科研團(tuán)隊(duì)到安徽創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。