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    50ETF期權(quán)定價(jià)模型比較

    2020-04-14 04:53:01胡德貴
    商情 2020年12期
    關(guān)鍵詞:GARCH模型

    胡德貴

    【摘要】上證50ETF是國(guó)內(nèi)首只開放式指數(shù)基金,針對(duì)其的期權(quán)定價(jià)產(chǎn)品對(duì)我國(guó)的期權(quán)定價(jià)有著指向性作用。本文通過(guò)B-S模型和基于時(shí)變GARCH模型的蒙特卡洛算法分別對(duì)50ETF看漲和看跌期權(quán)成交價(jià)格進(jìn)行仿真模擬,并將兩種算法下所得到的理論價(jià)格與市場(chǎng)實(shí)際成交價(jià)格相比較。而對(duì)于仿真模擬所得到理論定價(jià)與實(shí)際定價(jià)之間的偏差,得到了基于時(shí)變GARCH模型的蒙特卡洛算法在多數(shù)期限的期權(quán)定價(jià)方面優(yōu)于傳統(tǒng)的B-S期權(quán)模型定價(jià)方法。

    【關(guān)鍵詞】B-S公式,GARCH模型,蒙特卡洛算法,ETF期權(quán)

    一、引言

    上證50ETF期權(quán)是典型的歐式期權(quán),它賦予期權(quán)購(gòu)買者在未來(lái)某特定時(shí)間,以特定價(jià)格買入或者賣出上證50指數(shù)交易開放性指數(shù)基金的權(quán)利。上證50ETF期權(quán)分為認(rèn)沽期權(quán)(看跌期權(quán))和認(rèn)購(gòu)期權(quán)(看漲期權(quán))兩種,是我國(guó)首支場(chǎng)內(nèi)開放期權(quán)產(chǎn)品。該期權(quán)是以華夏上證50ETF為資產(chǎn)標(biāo)的,而華夏上證50ETF選取上海證券交易所中最具代表性的50只股票組成樣本股的,而這些股票一般具有規(guī)模大,流通強(qiáng)的特點(diǎn)以便綜合反映證券市場(chǎng)中一批龍頭企業(yè)的整體狀況。對(duì)于證券市場(chǎng)而言,上證50ETF期權(quán)不僅對(duì)于完善資本市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)管理和價(jià)格發(fā)現(xiàn)機(jī)制有著莫大的作用,還可以對(duì)未來(lái)我國(guó)相關(guān)期權(quán)產(chǎn)品定價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)控制做出借鑒的意義,因此我們?cè)谶@里討論其定價(jià)機(jī)制以及其定價(jià)的偏差影響因素有及其深刻的意義。

    對(duì)于期權(quán)的理論定價(jià),B-S模型因嚴(yán)謹(jǐn)?shù)耐茖?dǎo),合理的定價(jià)思路以及簡(jiǎn)單的計(jì)算過(guò)程得到廣泛的認(rèn)可。其公式中所需求的參數(shù)只包括可觀察到的或可估計(jì)出的客觀變量,而避免了對(duì)投資者風(fēng)險(xiǎn)偏好的偏主觀的變量加以考慮。使得對(duì)于金融資產(chǎn)的定價(jià)更加有效率,從而得到大幅應(yīng)用。但隨著金融業(yè)的不斷發(fā)展,大量的數(shù)據(jù)證明了期權(quán)的價(jià)格時(shí)期的不同而出現(xiàn)很大的差異。而時(shí)間序列建模技術(shù),特別是波動(dòng)率技術(shù)的發(fā)展為期權(quán)定價(jià)模型提供了新的方向,為了更好對(duì)于上證50ETF期權(quán)進(jìn)行定價(jià)分析,本文通過(guò)B-S模型與基于GARCH時(shí)變下的蒙特卡洛算法對(duì)上證50ETF期權(quán)的成交價(jià)進(jìn)行仿真模擬,從而得出兩種方法得出基于GARCH時(shí)變下的蒙特卡洛算法在看跌期權(quán)下全面優(yōu)于傳統(tǒng)的B-S模型,而在看漲期權(quán)下除t=185的期權(quán)品種外,其余期限的期權(quán)品種定價(jià)基于GARCH時(shí)變下的蒙特卡洛算法在看跌期權(quán)下全面優(yōu)于傳統(tǒng)的B-S模型。

    二、50ETF期權(quán)定價(jià)仿真分析

    (一)50ETF指數(shù)波動(dòng)率分析

    我們選取上證50ETF指數(shù)2005年2月23到2019年12月24號(hào)的收盤價(jià)。

    從圖1我們不難看出ETF收盤價(jià)在近12年內(nèi)有明顯的4個(gè)階段:2005到2006年中段的穩(wěn)定上漲,從2006年中段到2008年末的劇烈波動(dòng),2008年到2015年的小范圍波動(dòng),以及2015到2019年末較大的較大波動(dòng)。筆者認(rèn)為ETF收盤價(jià)的波動(dòng)反映了整個(gè)中國(guó)證券市場(chǎng),甚至中國(guó)經(jīng)濟(jì)的大致走勢(shì),而這幾個(gè)波動(dòng)的時(shí)間節(jié)點(diǎn)也相應(yīng)代表了中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)中一些大事件。

    在2006年之前,中國(guó)在進(jìn)入世貿(mào)組織后的幾年里,經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大幅度增長(zhǎng),國(guó)內(nèi)以制造業(yè)為主各種實(shí)體經(jīng)濟(jì)支撐起了中國(guó)GDP增長(zhǎng)指數(shù)連續(xù)幾年均在二位數(shù)以上,所以作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的反映,證券市場(chǎng)中ETF價(jià)格是穩(wěn)中有升的。而在2006年中期,由于股改之后IPO新規(guī)正式實(shí)現(xiàn),人們對(duì)于證券市場(chǎng)熱情大幅提高,拉動(dòng)整個(gè)證券市場(chǎng)的繁榮,也使得ETF收盤價(jià)達(dá)到歷史最高點(diǎn)。但隨著國(guó)際金融危機(jī)對(duì)我國(guó)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的波及以及之前投資者對(duì)于證券市場(chǎng)過(guò)度的投資后的平復(fù),使得ETF價(jià)格在2007到2008劇烈下挫,而在2008年末,ETF出現(xiàn)較大幅度上漲,筆者認(rèn)為這是由于我國(guó)所實(shí)現(xiàn)的“四萬(wàn)億計(jì)劃”使得投資者形成了對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)較好的預(yù)期,從而拉動(dòng)證券市場(chǎng)整體價(jià)格。而2015的大幅度震蕩則反映了05年股市的瘋狂上漲和暴跌,而之后的反復(fù)震蕩則是中美貿(mào)易戰(zhàn)等各種因素刺激而成。

    我們從上面分析可以看出,ETF價(jià)格波動(dòng)與宏觀經(jīng)濟(jì)和股市有著較為緊密的聯(lián)系,也體現(xiàn)了金融時(shí)間序列波動(dòng)率的時(shí)變性和聚類性特征,但從這個(gè)角度大體上看,基于GARCH時(shí)變下的蒙特卡羅算法相對(duì)于固定波動(dòng)率的B-S模型更有效,但是在具體定價(jià)中,那種理論價(jià)格更符合實(shí)際價(jià)格,還待實(shí)證分析檢驗(yàn)。

    (二)基于BS和基于GARCH模型的蒙特卡羅模擬定價(jià)比較分析

    由表2可見(jiàn),根據(jù)上證50ETF看漲期權(quán)存續(xù)期內(nèi)市場(chǎng)價(jià)格和理論價(jià)格數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)算得到對(duì)于看漲期權(quán)而言,在短期基于時(shí)變的GARCH模型優(yōu)于B-S模型,但就存續(xù)期t=185的看漲期權(quán)而言,B-S模型定價(jià)下的均方積分誤差小于基于GARCH模型下的蒙特卡洛算法,即B-S模型對(duì)于存續(xù)期為t=185的看漲期權(quán)定價(jià)更為合理,而基于GARCH模型下的蒙特卡洛算法在ETF看跌期權(quán)定價(jià)上無(wú)論是長(zhǎng)短期均優(yōu)于B-S模型。

    參考文獻(xiàn):

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