新信息技術(shù)環(huán)境下 會(huì)計(jì)信息化的創(chuàng)新與融合

應(yīng)唯

當(dāng)前，以大、智、移、云、物為代表的信息技術(shù)（以下簡(jiǎn)稱“IT”）正在構(gòu)成新的IT環(huán)境。整個(gè)社會(huì)、每個(gè)人都處于新IT環(huán)境下，IT就像一根無(wú)線的鏈條把所有的人和事緊緊關(guān)聯(lián)在一起。從單個(gè)企業(yè)的視角來(lái)看，IT將一個(gè)企業(yè)從企業(yè)外部（社會(huì)整體、整個(gè)市場(chǎng)）到企業(yè)內(nèi)部（交易形式、業(yè)務(wù)模式）緊密聯(lián)系、深度融合，并且極大地推動(dòng)了企業(yè)內(nèi)外部財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)相關(guān)功能的融合。IT也推動(dòng)了內(nèi)部控制、預(yù)算管理、資產(chǎn)管理、負(fù)債管理、風(fēng)險(xiǎn)控制、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算與報(bào)告、管理會(huì)計(jì)、績(jī)效管理、人力資源管理、財(cái)務(wù)資本管理、社會(huì)和關(guān)系資本、制造資本、智力資本、自然資本管理等的聯(lián)系與融合，導(dǎo)致財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算不再拘泥于自我陶醉的小天地，而是與整個(gè)社會(huì)（乃至世界）以及企業(yè)內(nèi)部的前端、中端和后端整體管理息息相關(guān)，不再自閉，不再自?shī)首詷?lè)，會(huì)計(jì)也加入了共享、融合的行列。

與傳統(tǒng)的個(gè)人電腦（以下簡(jiǎn)稱“PC”）和互聯(lián)網(wǎng)不同，新一輪IT技術(shù)帶給會(huì)計(jì)的影響更為深遠(yuǎn)、更為廣泛。信息技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用擴(kuò)張，依次反映在三個(gè)層面。首先是技術(shù)本身的內(nèi)在擴(kuò)展邏輯，體現(xiàn)為以PC為代表的信息技術(shù)在會(huì)計(jì)中的直接應(yīng)用，如會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)的應(yīng)用。其次是微觀經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)的擴(kuò)張邏輯，體現(xiàn)為以互聯(lián)網(wǎng)為代表的技術(shù)應(yīng)用，對(duì)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)流程重組帶來(lái)的影響，從而使會(huì)計(jì)活動(dòng)的時(shí)空范圍擴(kuò)展、會(huì)計(jì)組織結(jié)構(gòu)從集中走向共享、會(huì)計(jì)流程與業(yè)務(wù)流程的融合，典型的應(yīng)用代表是ERP系統(tǒng)的實(shí)施和財(cái)務(wù)共享服務(wù)體系的構(gòu)建。最后體現(xiàn)為以大、智、移、云、物為代表的信息技術(shù)，對(duì)會(huì)計(jì)行為模式、業(yè)務(wù)邏輯的影響，例如智能財(cái)務(wù)、大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)決策等應(yīng)用。目前，會(huì)計(jì)行業(yè)已經(jīng)經(jīng)歷并駕馭了前兩個(gè)層面的變革，但面對(duì)新IT技術(shù)的浪潮，是否做好了準(zhǔn)備？

新技術(shù)的不斷滲透，已經(jīng)切實(shí)影響到會(huì)計(jì)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，改變了會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)和信息的加工、獲得方式，改變了企業(yè)的決策和控制行為;云計(jì)算的應(yīng)用，改變了會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)、會(huì)計(jì)人員的分布和組織形式，改變了會(huì)計(jì)與業(yè)務(wù)流程的連接方式;區(qū)塊鏈技術(shù)則有可能改變會(huì)計(jì)的基本假設(shè)、會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的生產(chǎn)模式和信息簽證模式;財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)，則會(huì)替代簡(jiǎn)單重復(fù)的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)活動(dòng);物聯(lián)網(wǎng)、智能化的技術(shù)應(yīng)用，使得會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)具備了對(duì)環(huán)境數(shù)據(jù)的感知能力、自主學(xué)習(xí)能力和優(yōu)化能力;而移動(dòng)互聯(lián)的出現(xiàn)，使會(huì)計(jì)滲透到企業(yè)及社會(huì)的各個(gè)層面，具有更強(qiáng)的“泛在性”。

以下，筆者進(jìn)一步討論在新IT環(huán)境下，上述這些新技術(shù)的特征、對(duì)會(huì)計(jì)未來(lái)的發(fā)展有什么樣的影響以及會(huì)計(jì)如何進(jìn)行融合與創(chuàng)新。

一、區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈技術(shù)天生就和會(huì)計(jì)有不解之緣，這是因?yàn)閰^(qū)塊鏈的兩個(gè)特點(diǎn)。一是區(qū)塊鏈的核心功能是完整地、按順序記錄交易鏈條;二是區(qū)塊鏈技術(shù)具有防抵賴的公信力。這兩個(gè)特點(diǎn)都和會(huì)計(jì)的核心職能密切相關(guān)，并且彌補(bǔ)了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)手段的欠缺和不足。會(huì)計(jì)的基本職能之一是記錄交易，但是會(huì)計(jì)對(duì)交易的記錄是有局限性的，那就是對(duì)于具有前后連貫特征的一系列經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)，會(huì)計(jì)對(duì)其的記錄是有邊界的，也就是會(huì)計(jì)基本假設(shè)之一——會(huì)計(jì)主體假設(shè)給會(huì)計(jì)工作所設(shè)的限。一項(xiàng)跨會(huì)計(jì)主體的交易，它的會(huì)計(jì)記錄就會(huì)脫節(jié)，甚至存在相互矛盾的情況。而且，既然是四大會(huì)計(jì)假設(shè)之一，可以想象這一局限是根本性的、不可能突破的。但是，區(qū)塊鏈技術(shù)的上述兩個(gè)特點(diǎn)：對(duì)交易鏈條的完整記錄和具有公信力的防抵賴機(jī)制，一旦與會(huì)計(jì)結(jié)合，則給會(huì)計(jì)假設(shè)的突破帶來(lái)了一種可能性。未來(lái)的會(huì)計(jì)會(huì)不會(huì)是超越主體的？或者至少在會(huì)計(jì)記錄層面超越主體假設(shè)（報(bào)告層面維持現(xiàn)有假設(shè)），這一問(wèn)題非常值得進(jìn)行深入的研究。

二、大數(shù)據(jù)

七八年前說(shuō)大數(shù)據(jù)，很多人只是覺(jué)得這個(gè)詞很時(shí)髦，但對(duì)大數(shù)據(jù)究竟能干什么不是很明白。時(shí)至今日，大數(shù)據(jù)的價(jià)值大家都有切身體會(huì)。特別是在消費(fèi)者分析領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘可以說(shuō)到了淋漓盡致的程度。很多人在用手機(jī)時(shí)都驚訝于自己的隱私已經(jīng)完全暴露在互聯(lián)網(wǎng)商家之下，自己的興趣愛(ài)好、最近考慮購(gòu)買(mǎi)的商品、消費(fèi)習(xí)慣、購(gòu)買(mǎi)能力、信用水平甚至社會(huì)關(guān)系等都被掌握得一清二楚，各類App給自己的廣告投放也更加精準(zhǔn)。商家似乎知道最近自己買(mǎi)房了，開(kāi)始裝修了，結(jié)婚了、生孩子了。凡此種種、不一而足。這說(shuō)明大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)，近年來(lái)確實(shí)已經(jīng)有了突破。而在會(huì)計(jì)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用似乎有點(diǎn)原地踏步，討論得很熱鬧，但具有廣泛影響力和開(kāi)創(chuàng)性的應(yīng)用案例還沒(méi)看到?；蛟S，真把會(huì)計(jì)和大數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)還需要應(yīng)用思路和模式上的創(chuàng)新。

會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)，通常是指把會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)作為挖掘的對(duì)象，試圖從大量會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)中推導(dǎo)出孤立會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)無(wú)法提供的有價(jià)值的信息。但是，沿著這個(gè)思路做會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)，路似乎并不能越走越寬。這其實(shí)可以理解，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)畢竟是企業(yè)主體的，它和消費(fèi)者個(gè)人信息的情況不一樣。消費(fèi)者是弱勢(shì)群體，但是企業(yè)的信息處理不好就會(huì)惹上官司，所以不能只想著挖掘企業(yè)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)。未來(lái)可能有兩個(gè)方面的創(chuàng)新：

一是將會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)相結(jié)合來(lái)挖掘出有價(jià)值的信息。僅僅挖掘會(huì)計(jì)信息，信息的來(lái)源和維度是有限的，而大數(shù)據(jù)技術(shù)的精髓在于不同來(lái)源、不同維度、不同形式的數(shù)據(jù)相互聚合從而推斷出更為精準(zhǔn)的事實(shí)。這很像數(shù)獨(dú)游戲，從單個(gè)九宮格或者單獨(dú)一行或一列無(wú)法判斷某個(gè)格子里的數(shù)，但是，結(jié)合九宮格以及相關(guān)行列的信息，就更容易判斷并形成結(jié)論了。所以，會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)不應(yīng)當(dāng)局限于會(huì)計(jì)信息本身自?shī)首詷?lè)，而是要與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的其他應(yīng)用相結(jié)合，融合業(yè)務(wù)信息、監(jiān)管信息，企業(yè)征信數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)方數(shù)據(jù)、上下游企業(yè)數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟(jì)和社會(huì)數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)等，以對(duì)企業(yè)、行業(yè)甚至宏觀經(jīng)濟(jì)的事實(shí)做出推斷，從而幫助宏觀管理部門(mén)、投資人和其他利益相關(guān)方做出更為精準(zhǔn)的決策。

二是利用其他領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)挖掘來(lái)改善和提升會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。通過(guò)前面提到的業(yè)務(wù)信息、監(jiān)管信息、行業(yè)數(shù)據(jù)等其他維度信息，在對(duì)會(huì)計(jì)信息的整體或者局部的真實(shí)性、合理性進(jìn)行佐證，從而提升會(huì)計(jì)信息質(zhì)量?；蛘咴跁?huì)計(jì)信息生產(chǎn)過(guò)程中提供用于確定會(huì)計(jì)政策、形成會(huì)計(jì)估計(jì)的相關(guān)信息，從而解決當(dāng)前會(huì)計(jì)信息生產(chǎn)過(guò)程中主觀因素過(guò)多、客觀證據(jù)不夠充分的問(wèn)題（比如在第三層公允價(jià)值和金融工具減值的計(jì)算中存在的主觀因素）。利用大數(shù)據(jù)解決此類問(wèn)題具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義，并可能給會(huì)計(jì)咨詢服務(wù)帶來(lái)新的市場(chǎng)空間。

三、人工智能

人工智能是當(dāng)前討論最為熱烈又最富爭(zhēng)議性的一個(gè)話題。我們經(jīng)常會(huì)遇到的一個(gè)爭(zhēng)論題目就是：財(cái)務(wù)人員是否會(huì)被人工智能取代。當(dāng)然，像大多數(shù)辯論題目一樣，結(jié)論并不重要，重要的是通過(guò)辯論知道人工智能并非萬(wàn)能。筆者認(rèn)為，未來(lái)人工智能的發(fā)展方向如下。

從功能上區(qū)分，會(huì)計(jì)領(lǐng)域的人工智能大體可以分為兩個(gè)分支：一是為會(huì)計(jì)信息的生產(chǎn)服務(wù);二是為會(huì)計(jì)信息的利用服務(wù)。

在會(huì)計(jì)信息的生產(chǎn)方面，電腦能夠代替人工做的事情很多，像財(cái)務(wù)機(jī)器人這類的應(yīng)用可以按照既定規(guī)則進(jìn)行稍復(fù)雜的資金清算、估值核算、稅單核查等，審計(jì)師審計(jì)的范圍深度和廣度更加寬廣（過(guò)去是重要性抽樣）。但是，一個(gè)企業(yè)會(huì)計(jì)政策選擇、會(huì)計(jì)估計(jì)確定以及邏輯更為復(fù)雜的交易如何選擇或應(yīng)用會(huì)計(jì)政策和具體會(huì)計(jì)處理方法等職業(yè)判斷還是需要人來(lái)解決的。正因?yàn)榇?，有人得出人工智能無(wú)法取代財(cái)務(wù)人員的結(jié)論。但是，職業(yè)判斷是否注定成為人工智能的禁區(qū)？那也未必。電腦對(duì)人腦的替代將是一個(gè)不斷推進(jìn)的過(guò)程（從AlphaGo到AlphaGo Zero），隨著算法、數(shù)據(jù)和算力的積累和演進(jìn)，今天做不到的事情，明天也許就可以做到。正如前文提到的，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為第三層次的公允價(jià)值以及金融工具減值的計(jì)算提供支撐，而這一功能只有通過(guò)大數(shù)據(jù)和人工智能的結(jié)合才能實(shí)現(xiàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為職業(yè)判斷提供傳統(tǒng)技術(shù)無(wú)法獲取的有關(guān)經(jīng)濟(jì)環(huán)境、市場(chǎng)以及市場(chǎng)參與者的數(shù)據(jù)，而具體如何使用這些數(shù)據(jù)還需要一個(gè)參考借鑒和經(jīng)驗(yàn)積累的過(guò)程。而這個(gè)過(guò)程離不開(kāi)人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)。再如，IFRS9（國(guó)際財(cái)務(wù)報(bào)告準(zhǔn)則第9號(hào)——金融工具）下對(duì)股票投資的計(jì)量選擇，公允價(jià)值變動(dòng)究竟是計(jì)入損益還是權(quán)益，可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析確定股票的風(fēng)險(xiǎn)收益特征并通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)企業(yè)投資策略及風(fēng)險(xiǎn)偏好來(lái)自動(dòng)完成。再比如，審計(jì)師在做審計(jì)時(shí)需要審閱大量交易合同，而交易合同形式各異、內(nèi)容不同，需要審計(jì)師從每一份合同中找出涉及會(huì)計(jì)確認(rèn)計(jì)量的關(guān)鍵點(diǎn)。但審計(jì)師不可能審閱每一份合同，審計(jì)的失敗往往取決于對(duì)合同本身的理解以及對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)告確認(rèn)和計(jì)量的影響，利用人工智能對(duì)交易合同的審閱學(xué)習(xí)，可以大大提高對(duì)一個(gè)企業(yè)業(yè)務(wù)模式的判斷以及對(duì)金融資產(chǎn)或金融負(fù)債分類的合理性的確認(rèn)，對(duì)收入確認(rèn)期間法或時(shí)點(diǎn)法確定等，以減少審計(jì)失敗的概率。

在會(huì)計(jì)信息利用方面，目前的人工智能應(yīng)用很多，包括年報(bào)分析預(yù)警、智能投資顧問(wèn)、智能投研報(bào)告等。這些應(yīng)用不僅能夠?qū)Ω鞣N格式財(cái)報(bào)進(jìn)行語(yǔ)義處理，提取關(guān)鍵會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，還能進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)積累和自主學(xué)習(xí)，從而分析企業(yè)投資價(jià)值，形成投資建議，或者分析財(cái)報(bào)的可靠性，提示舞弊風(fēng)險(xiǎn)等。盡管人工智能看上去在這方面能夠做的已經(jīng)很多，但其分析的內(nèi)容，以及生成的報(bào)告格式都是事先設(shè)計(jì)好的，人工智能并不能突破這些條條框框，也就是說(shuō)智能程度還比較弱。未來(lái)，這一領(lǐng)域應(yīng)由弱智能向強(qiáng)智能方向發(fā)展，實(shí)現(xiàn)機(jī)器真正的自主學(xué)習(xí)和分析判斷。

四、物聯(lián)網(wǎng)

筆者認(rèn)為，在本文所論述的新技術(shù)中，物聯(lián)網(wǎng)是想象空間最為豐富的一個(gè)。因?yàn)榭梢月?lián)網(wǎng)的這個(gè)“物”有無(wú)限種可能。沒(méi)有做不到，只有想不到。凡是生活中帶電的東西，包括臺(tái)燈和插座都已經(jīng)聯(lián)網(wǎng)了，不帶電的東西加個(gè)NFC（無(wú)線數(shù)據(jù)傳輸方法）芯片也可以聯(lián)網(wǎng)了。這些東西聯(lián)網(wǎng)后，帶來(lái)的功能創(chuàng)新、使用模式創(chuàng)新、風(fēng)控手段創(chuàng)新、操作流程創(chuàng)新、管理方式創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新層出不窮。從會(huì)計(jì)角度來(lái)審視，物聯(lián)網(wǎng)主要能夠在會(huì)計(jì)的兩個(gè)核心方面帶來(lái)突破：一是確認(rèn);二是計(jì)量。

確認(rèn)方面，特別是有形資產(chǎn)的確認(rèn)，一旦所有東西都有了芯片（也就是電子身份），也聯(lián)了網(wǎng)，那么所有關(guān)于這些東西的交易事項(xiàng)是否就可以在第一時(shí)間自動(dòng)實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)確認(rèn)？比如，一個(gè)零部件用于制造一臺(tái)設(shè)備，如果這臺(tái)設(shè)備是聯(lián)網(wǎng)的，而零部件與設(shè)備主體之間能夠通過(guò)NFC交互信息，那么，當(dāng)零部件安裝完成之時(shí)，會(huì)計(jì)系統(tǒng)就可以實(shí)時(shí)自動(dòng)將零部件的價(jià)值計(jì)入該設(shè)備的價(jià)值。這并非天方夜譚。隨著技術(shù)的進(jìn)步和普及以及成本的降低，將來(lái)每件商品都可能帶有芯片（就像現(xiàn)在每件商品都有條碼），結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)原產(chǎn)地認(rèn)證、生產(chǎn)廠商和技術(shù)參數(shù)的識(shí)別、產(chǎn)權(quán)關(guān)系及其變更以及使用消耗情況的全記錄。會(huì)計(jì)交易的確認(rèn)，可能只是這一體系中的一項(xiàng)具體應(yīng)用。

計(jì)量方面，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)目前無(wú)法計(jì)量或難以準(zhǔn)確計(jì)量的事項(xiàng)的準(zhǔn)確計(jì)量。例如，車(chē)輛的行駛里程在不同部門(mén)或者項(xiàng)目之間的分?jǐn)?、原材料和低值易耗品在不同產(chǎn)品之間的分?jǐn)?，目前可能很難以合理成本實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)計(jì)算，只能通過(guò)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行估計(jì)。而一旦車(chē)輛或者計(jì)量傳感器可以通過(guò)聯(lián)網(wǎng)來(lái)控制并實(shí)時(shí)反饋使用消耗等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，那么，以極低成本實(shí)現(xiàn)上述分?jǐn)偟木_計(jì)算就成為可能，從而進(jìn)一步提升企業(yè)的精細(xì)化管理和成本控制水平。未來(lái)，該方法可以進(jìn)一步應(yīng)用在醫(yī)院以及高校等單位的成本核算中。

五、移動(dòng)互聯(lián)與云計(jì)算

目前來(lái)看，移動(dòng)互聯(lián)與云計(jì)算是會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用相對(duì)成熟的技術(shù)。

移動(dòng)互聯(lián)是網(wǎng)絡(luò)連接在時(shí)間和空間上的革命，帶來(lái)的并不僅僅是便利性的提升。移動(dòng)互聯(lián)大大拓展了互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景，將不可能變?yōu)榭赡?，例如生活中常?jiàn)的手機(jī)支付、共享經(jīng)濟(jì)等。前面提到的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，如果沒(méi)有移動(dòng)互聯(lián)，大多數(shù)的“物”可能無(wú)法聯(lián)網(wǎng)。同樣，很多大數(shù)據(jù)應(yīng)用是依托于移動(dòng)互聯(lián)才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集，進(jìn)而搭建整個(gè)應(yīng)用體系的。

在會(huì)計(jì)相關(guān)領(lǐng)域，移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的成功應(yīng)用有很多。很多財(cái)務(wù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)移動(dòng)終端和移動(dòng)支付的支持;差旅費(fèi)用的管理也因?yàn)橐苿?dòng)終端的使用變得前所未有的高效和便利;銀行、保險(xiǎn)、證券等行業(yè)的前臺(tái)業(yè)務(wù)系統(tǒng)均實(shí)現(xiàn)了對(duì)零售客戶移動(dòng)終端的支持，使得會(huì)計(jì)系統(tǒng)對(duì)大量零售業(yè)務(wù)的處理實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)交易直接驅(qū)動(dòng);大多數(shù)ERP系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)查詢和輸出的移動(dòng)終端支持，使得財(cái)務(wù)結(jié)果的展示和分析可以隨時(shí)隨地進(jìn)行。

同樣，云技術(shù)已經(jīng)有了很多經(jīng)典的應(yīng)用案例。無(wú)論是企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)共享還是IT企業(yè)的ERP產(chǎn)品，云技術(shù)已經(jīng)成為一種標(biāo)準(zhǔn)的解決方案。同時(shí)，云技術(shù)是上述一些技術(shù)應(yīng)用，特別是移動(dòng)互聯(lián)應(yīng)用的基礎(chǔ)。盡管云技術(shù)已比較成熟，但還需要隨著其他技術(shù)的發(fā)展不斷升級(jí)和演進(jìn)。

今天的暢想，可能就是明天會(huì)計(jì)領(lǐng)域的現(xiàn)實(shí)。在新信息技術(shù)環(huán)境下，會(huì)計(jì)信息化的創(chuàng)新與融合將開(kāi)啟一個(gè)嶄新時(shí)代。

責(zé)任編輯? 屈濤

僅僅挖掘會(huì)計(jì)信息，信息的來(lái)源和維度是有限的，而大數(shù)據(jù)技術(shù)的精髓在于不同來(lái)源、不同維度、不同形式的數(shù)據(jù)相互聚合從而推斷出更為精準(zhǔn)的事實(shí)。