人工智能技術(shù)影響我國勞動(dòng)力市場的機(jī)理分析

李寧

摘 要：人工智能作為第四次工業(yè)革命的核心，是當(dāng)今學(xué)術(shù)研究的熱點(diǎn)，其對(duì)勞動(dòng)力市場的影響也成為學(xué)術(shù)界爭論的焦點(diǎn)。通過梳理近年人工智能技術(shù)對(duì)就業(yè)機(jī)會(huì)和就業(yè)收入兩個(gè)方面的影響相關(guān)文獻(xiàn)，并加以歸類，從宏觀和微觀層面提出人工智能技術(shù)對(duì)我國勞動(dòng)力市場的替代與補(bǔ)償影響機(jī)制，最后提出政策建議，以引導(dǎo)我國勞動(dòng)力市場在人工智能技術(shù)沖擊下實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)過渡。

關(guān)鍵詞：勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué);人工智能;勞動(dòng)力市場;工資收入;就業(yè)機(jī)會(huì)

中圖分類號(hào)：F24? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1673-291X（2020）08-0009-02

引言

美國的再工業(yè)化、日本的復(fù)興戰(zhàn)略和機(jī)器人新革命、德國的“工業(yè)4.0”以及我國的“中國制造2025”都標(biāo)志著全球進(jìn)入智能變革時(shí)代。由于人工智能技術(shù)有著通用性的特點(diǎn)，它的不斷發(fā)展將會(huì)快速滲透到各個(gè)生產(chǎn)和生活領(lǐng)域，改變?nèi)祟惖膫鹘y(tǒng)生產(chǎn)方式，催發(fā)新一輪產(chǎn)業(yè)革命的誕生。因此，人工智能技術(shù)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力市場的沖擊是不容忽視的。因此，國內(nèi)外學(xué)者對(duì)人工智能影響勞動(dòng)力市場問題進(jìn)行了大量研究。

一、人工智能技術(shù)對(duì)就業(yè)機(jī)會(huì)的影響

關(guān)于人類工作被替代問題研究，F(xiàn)rey，Carl B和Michael（2017）[1]以工作自動(dòng)化可行性程度為依據(jù)對(duì)工作進(jìn)行了分類，研究了未來自動(dòng)化智能技術(shù)對(duì)美國勞動(dòng)力市場結(jié)果的預(yù)期影響，得出美國有47%的職位屬于高風(fēng)險(xiǎn)類別。此方法給之后的研究者以啟發(fā)。Fuei（2017）[2]采用了這個(gè)研究方法，得出新加坡約25%的就業(yè)機(jī)會(huì)面臨高度風(fēng)險(xiǎn)的結(jié)論。David和Benjamin（2017）[3]也運(yùn)用了這種研究方法，研究了計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)日本勞動(dòng)力市場的沖擊，認(rèn)為在未來幾年內(nèi)日本將有55%的就業(yè)機(jī)會(huì)受到最新技術(shù)的沖擊。

二、人工智能技術(shù)對(duì)就業(yè)收入的影響

對(duì)此問題，國內(nèi)外學(xué)者由于研究對(duì)象的不同，得出的結(jié)論也不盡相同。大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為，人工智能技術(shù)進(jìn)步會(huì)使得高技術(shù)員工勞動(dòng)收入增加，而低技術(shù)勞動(dòng)人員的就業(yè)收入減少。他們預(yù)測(cè)，隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步，勞動(dòng)力市場上就業(yè)人員的貧富差距會(huì)不斷拉大。但也有學(xué)者的研究表明，人工智能技術(shù)進(jìn)步不僅會(huì)對(duì)低技術(shù)員工產(chǎn)生威脅，對(duì)高技術(shù)勞動(dòng)者也會(huì)有影響，甚至比前者更大。Acemoglu D等（2016）[4]認(rèn)為，人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展必會(huì)造成勞動(dòng)收入份額的下降。同時(shí)，Autor等（2013）[5]發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)低技能職業(yè)及其所屬行業(yè)中勞動(dòng)者的實(shí)際收入和就業(yè)率出現(xiàn)了停滯或下降;但服務(wù)業(yè)的就業(yè)和收入?yún)s并非如此，沒有大學(xué)學(xué)歷的勞動(dòng)者在服務(wù)行業(yè)工作的時(shí)間增長了50%，且他們的時(shí)薪也有約11%的增加。

三、人工智能技術(shù)進(jìn)步替代就業(yè)的破壞機(jī)制分析

（一）勞動(dòng)方式替代機(jī)制

從傳統(tǒng)手工業(yè)發(fā)展到工業(yè)時(shí)代，人類的生產(chǎn)生活方式發(fā)生了巨大的變革，人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展使得人可以使用智能機(jī)器來完成工作任務(wù)，這雖然降低了員工的勞動(dòng)強(qiáng)度，但同時(shí)也直接削減了企業(yè)對(duì)員工的需求量。

（二）風(fēng)險(xiǎn)替代機(jī)制

人工智能技術(shù)的發(fā)展催生了人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的興起。人工智能相關(guān)產(chǎn)品走進(jìn)人們的視野，且技術(shù)的快速發(fā)展使得產(chǎn)品的更新?lián)Q代加快，這便會(huì)增加企業(yè)的運(yùn)營成本和投資風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)對(duì)新興領(lǐng)域的投資加大，且要對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)投資準(zhǔn)備高準(zhǔn)備金，因此會(huì)讓企業(yè)減少用工需求來節(jié)約運(yùn)營成本。

（三）生產(chǎn)率替代機(jī)制

人工智能技術(shù)的發(fā)展會(huì)使得用工需求逐步向技術(shù)偏好型的方向發(fā)展，導(dǎo)致企業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的需求有所變動(dòng)，技術(shù)素養(yǎng)高的勞動(dòng)力需求量增大伴隨著對(duì)技術(shù)素養(yǎng)低的勞動(dòng)力需求的降低，導(dǎo)致我國大部分勞動(dòng)者的就業(yè)困難。

（四）管理效率替代機(jī)制

由于人工智能技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)的管理效率有所提升。對(duì)于處于重復(fù)性低技能的崗位的員工而言，機(jī)器生產(chǎn)意味著更為精確和省時(shí)，用機(jī)器替換這些員工使得企業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)可控性上升，一定程度上節(jié)約管理成本且更為高效;另一方面，對(duì)于處于中高層的管理人員所需要的職業(yè)技能和素養(yǎng)要求日益提升，這也使得不滿足企業(yè)用工需求的中高層管理人員有失業(yè)的危險(xiǎn)。

（五）經(jīng)濟(jì)周期影響

經(jīng)濟(jì)周期的存在使得當(dāng)一項(xiàng)新興技術(shù)出現(xiàn)并快速發(fā)展時(shí)，原有的已經(jīng)趨于穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)狀態(tài)受到?jīng)_擊，而在新的均衡經(jīng)濟(jì)狀態(tài)出現(xiàn)之前，會(huì)出現(xiàn)周期性失業(yè)。勞動(dòng)者會(huì)因?yàn)椴]有準(zhǔn)備好或者說他們并不能立刻滿足企業(yè)或勞動(dòng)力市場的高于他們能力水平的用工要求而造成失業(yè)的產(chǎn)生。

四、人工智能技術(shù)進(jìn)步替代就業(yè)的補(bǔ)償機(jī)制分析

（一）技術(shù)生成補(bǔ)償機(jī)制

人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，會(huì)創(chuàng)造出與其本身的開發(fā)與應(yīng)用崗位對(duì)勞動(dòng)力的需求。由于它具有通用技術(shù)的特點(diǎn)，因此隨著它的不斷發(fā)展，會(huì)在越來越多的產(chǎn)業(yè)中有所延伸，此時(shí)所處產(chǎn)業(yè)的企業(yè)會(huì)增加對(duì)人工智能技術(shù)崗位的培訓(xùn)和投入，吸引對(duì)口人才加入。

（二）新業(yè)態(tài)催生補(bǔ)償機(jī)制

人工智能技術(shù)的發(fā)展催生了新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)。這種催生機(jī)制隨著人工智能技術(shù)產(chǎn)品的不斷研發(fā)和在市場上的推廣程度而生成。通過產(chǎn)品流入市場和提供人工智能技術(shù)服務(wù)，滿足消費(fèi)者的需求，而這些都需要大量的勞動(dòng)力來實(shí)現(xiàn)。

（三）收入促進(jìn)補(bǔ)償機(jī)制

由于人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展會(huì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，居民收入水平不斷提升，這種收入的提升會(huì)促進(jìn)社會(huì)總需求的增加，而這種增加會(huì)讓企業(yè)更加有動(dòng)力去進(jìn)行生產(chǎn)。因此人工智能技術(shù)由于這種收入促進(jìn)機(jī)制使得企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)，帶來對(duì)就業(yè)需求的增加。

（四）規(guī)模效應(yīng)補(bǔ)償機(jī)制

隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，在生產(chǎn)規(guī)模不變的情況下，企業(yè)增加人工智能技術(shù)的投入會(huì)提升生產(chǎn)效率，隨著技術(shù)的不斷升級(jí)改進(jìn)達(dá)到節(jié)約成本的目的。也正因如此，企業(yè)可能存在擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模獲取更多收益的動(dòng)機(jī)，而擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模會(huì)引起企業(yè)用工需求的增加，也就是說會(huì)使得勞動(dòng)力市場的就業(yè)需求增加。

五、政策建議

第一，由于我國政策處于經(jīng)濟(jì)新常態(tài)時(shí)期，為使經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定向好發(fā)展，我國對(duì)于勞動(dòng)力市場的供給側(cè)的改革需要認(rèn)真落實(shí)，加強(qiáng)對(duì)勞動(dòng)者技能素質(zhì)的培訓(xùn)和引導(dǎo)。由文獻(xiàn)可知，人工智能技術(shù)會(huì)使得工作崗位和需求倒向技術(shù)偏好型方向，為了滿足勞動(dòng)力市場需求，制定培訓(xùn)政策和資金投入相結(jié)合有利于我國勞動(dòng)力市場在人工智能技術(shù)的沖擊下向好發(fā)展。

第二，由于人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力市場的就業(yè)的影響是一種既存在替代效應(yīng)又存在補(bǔ)償效應(yīng)的動(dòng)態(tài)影響機(jī)制，要想勞動(dòng)力市場平穩(wěn)過渡甚至更為優(yōu)化，就需要我國企業(yè)對(duì)人工智能技術(shù)有較好的接受能力和運(yùn)用能力，對(duì)運(yùn)營成本的控制能力要增強(qiáng)。因此，我國需要制定補(bǔ)償與激勵(lì)政策，鼓勵(lì)我國企業(yè)研發(fā)和使用人工智能技術(shù)，制定政策對(duì)企業(yè)可能面對(duì)的風(fēng)險(xiǎn)予以一定程度的保障。

第三，我國要重視人工智能技術(shù)的發(fā)展?，F(xiàn)在各國均處于弱人工智能時(shí)代，我國在人工智能技術(shù)這一研究領(lǐng)域存在后發(fā)超車的可能。目前我國很多學(xué)者投身人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用事業(yè)，國家需要對(duì)這一群體給予關(guān)懷和肯定，制定相關(guān)政策對(duì)其相關(guān)學(xué)術(shù)研究成果予以獎(jiǎng)勵(lì)，并吸引海外學(xué)者的加入。

六、研究述評(píng)及展望

通過國內(nèi)外研究成果可以看出學(xué)者們對(duì)人工智能的影響存在很多分歧。一方面，技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)有負(fù)面影響，即替代效應(yīng)或破壞效應(yīng)，造成失業(yè)率高攀;另一方面，技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)也有正面影響，即創(chuàng)造效應(yīng)或補(bǔ)償效應(yīng)，催生新的就業(yè)崗位，助力提升勞動(dòng)力素質(zhì)。技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)影響的總效應(yīng)取決于替代效應(yīng)與創(chuàng)造效應(yīng)的動(dòng)態(tài)變化。雖然國外人工智能對(duì)就業(yè)影響的各種結(jié)論對(duì)我國有一定的借鑒意義，但我國還是要針對(duì)自己的國情和實(shí)際情況對(duì)相關(guān)問題進(jìn)行更為充分的實(shí)證研究，對(duì)已有的研究成果的合理性進(jìn)行研究和分析。

參考文獻(xiàn)：

[1]? Frey C B，Osborne M A.The future of employment：How susceptible are jobs to computerisation？[J].Technological Forecasting and Social Change，2017，（114）：254-280.

[2]? Fuei L K.Automation，Computerization and Future Employment in Singapore[J].Journal of Southeast Asian Economies（JSEAE），2017，（34）：1-17.

[3]? David，Benjamin.Computer technology and probable job destructions in Japan：An evaluation[J].Journal of the Japanese and International Economies，2017，（43）：77-87.

[4]? Acemoglu D，Restrepo P.The Race Between Machine and Man：Implications of Technology for Growth，F(xiàn)actor Shares and Employment[R].NBER Working Papers，No.22252，2016.

[5]? Autor D.H.Why Are There Still So Many Jobs？ The History and Future of Workplace Automation[J].Journal of Economic Perspectives，2015，29（3）：3-30.