強(qiáng)與弱人工智能藝術(shù)架構(gòu)開鑿（一）

按：“科技奇點(diǎn)藝術(shù)”研究是建立于當(dāng)今前沿科學(xué)、未來學(xué)、奇點(diǎn)學(xué)的基礎(chǔ)上，對未來藝術(shù)在科技奇點(diǎn)沖擊下的觀念、形態(tài)、材料等演變進(jìn)行論證、思辨和預(yù)測。此探求將涉獵強(qiáng)與弱AI藝術(shù)、顛覆性的生物藝術(shù)、萬能的納米藝術(shù)、無界面的虛擬藝術(shù)、4D智能打印藝術(shù)、智能材料藝術(shù)、智能建筑藝術(shù)和智能穿戴藝術(shù)等多個領(lǐng)域。

在生物智能和非生物智能將要融合的語境下，人類生命體架構(gòu)以及人類文化藝術(shù)的審美內(nèi)涵與創(chuàng)造力都將面臨挑戰(zhàn)與重構(gòu)。借助《畫刊》專欄，筆者渴望與藝術(shù)界朋友分享“未來指導(dǎo)現(xiàn)在”和“指數(shù)”思維方式，每篇科技奇點(diǎn)藝術(shù)短文力求演繹一種嶄新的未來藝術(shù)觀念、形態(tài)和案例，簡練而不累贅。且誠心期待大家協(xié)同切磋，與世推移。

在當(dāng)代智能科技與藝術(shù)的重力碰撞中，國內(nèi)藝術(shù)界近年對人工智能（AI）藝術(shù)的討論，已從人文審美和科技構(gòu)造的角度有序展開。為深入切磋，本文旨在對人工智能藝術(shù)的智能架構(gòu)和拓展特質(zhì)，談?wù)劰P者的初步認(rèn)知與體會。

本文共有三部分：一是強(qiáng)弱人工智能藝術(shù)概念淺述；二是強(qiáng)弱人工智能藝術(shù)的探索范疇；三是弱向強(qiáng)人工智能藝術(shù)拓展特質(zhì)。由于篇幅原因，將陸續(xù)分三期與讀者分享。

強(qiáng)與弱人工智能藝術(shù)構(gòu)架淺述[1]

無論科學(xué)家還是藝術(shù)家（或者兩者都是），人工智能藝術(shù)對他們來說都是一門極富挑戰(zhàn)性的藝術(shù)種類。從事此項(xiàng)創(chuàng)作的藝術(shù)家們既需了解前沿人工智能技術(shù)的發(fā)展，又要掌握其技術(shù)性實(shí)驗(yàn)方法和操作程序；既要諳悉藝術(shù)制作過程與創(chuàng)新形式，又需熟知受制的社會道德規(guī)范和尋覓人文哲學(xué)的支持。

伴隨著人工智能的無情膨脹和迅猛滲透，科技智能決定著目前和未來科技藝術(shù)媒介的智能架構(gòu)、意識表達(dá)和美學(xué)建模。因人工智能的架構(gòu)裝置、呈現(xiàn)外表都有著自身發(fā)展規(guī)律和特點(diǎn)，而人類生物智能只有深入理解非生物的人工智能，藝術(shù)才能有所探討和發(fā)現(xiàn)。從發(fā)展角度而言，人工智能藝術(shù)家不再僅僅是藝術(shù)創(chuàng)作者和信息傳輸者，而應(yīng)該是人工智能科技開鑿的參與者和協(xié)調(diào)者。

科技界對人工智能有許多分類法，但目前普遍采用的多取決于嵌入到人工智能中的非生物智能程度和人工智能本身所能體現(xiàn)的功能。為此，就智能而言，人工智能藝術(shù)可列為弱人工智能藝術(shù)（Weak AI Art）、強(qiáng)人工智能藝術(shù)（Strong AI Art）、超級人工智能藝術(shù)（Super AI Art）；就功能來說，人工智能藝術(shù)又可分為刺激反饋人工智能藝術(shù)（Reactive AI Art）、記憶呈現(xiàn)人工智能藝術(shù)（Memorable AI Art） 、心靈交互人工智能藝術(shù)（Emotional AI Art）、自我意識人工智能藝術(shù)（SelfAwareness AI Art）等 。因前者智能分類法已被廣泛接受采用，并得以深入論述之，為此本章把科技界對人工智能的論述架構(gòu)，借用到人工智能藝術(shù)論述中，并結(jié)合藝術(shù)的內(nèi)涵加以闡述。

1. 弱人工智能藝術(shù)的構(gòu)成框架（Weak AI Art）[2]

“弱人工智能藝術(shù)”觀念的提出是建立于弱人工智能的特征基礎(chǔ)上。英文對弱人工智能闡述中有Narrow AI（狹窄）和Weak AI（弱），前者指人工智能只擅長于范圍狹窄的人工智能，如AlphaGo圍棋機(jī)器人、掃地機(jī)器人、送餐機(jī)器人等；后者指人工智能的智能強(qiáng)度低于人類，它不具備自主意識、情感和想象力，如第一位世界公民Sophia女性機(jī)器人，擁有大數(shù)據(jù)驅(qū)動的語言表達(dá)和面部表情?！八笨雌饋砗芟駬碛腥祟愔悄?，但并不擁有人類自覺智能來進(jìn)行情感判斷和解決人類現(xiàn)在和未來的社會問題。

早期約翰·麥卡錫（John McCarthy）對人工智能的概念大體建立于弱人工智能思維基礎(chǔ)上（1956年）：人工智能就是要讓機(jī)器的行為看起來就像是人所表現(xiàn)出的智能行為一樣，也就是讓機(jī)器人去模仿人類的行動。當(dāng)前，人類社會還處于弱人工智能階段，而且對弱人工智能的研究和應(yīng)用成就舉目共睹，同時也被廣泛應(yīng)用到藝術(shù)領(lǐng)域。

基于上述對弱人工智能特征的闡述，我嘗試給弱人工智能藝術(shù)構(gòu)架下幾個簡單公式。

公式一：“弱AI藝術(shù)生成 = 弱AI + 藝術(shù)家指令、設(shè)置、干預(yù)、互動?！币簿褪钦f，弱人工智能藝術(shù)生成過程中的功能、判斷、反饋與隨機(jī)選擇都是建立于藝術(shù)家事先設(shè)置的程序命令基礎(chǔ)上的。

目前弱人工智能技術(shù)的特征非常顯著地影響了弱人工智能藝術(shù)的創(chuàng)作。大量藝術(shù)家從人機(jī)、腦機(jī)聯(lián)結(jié)到相互協(xié)同融合和深度學(xué)習(xí)創(chuàng)作，從聚焦個體智能到群體智能，如體感、腦機(jī)接口（BCI）、手勢、體溫捕捉、傳感反饋、網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)、遠(yuǎn)程傳遞和控制、虛擬全息、生物剪輯和生命合成、納米與智能材料等新技術(shù)元素的相互融合。為此，也深深促進(jìn)了各類智能交互藝術(shù)、虛擬全息藝術(shù)、生物藝術(shù)、光影投射藝術(shù)、智能打印藝術(shù)、智能材料藝術(shù)、納米藝術(shù)、智能穿戴藝術(shù)、智能建筑藝術(shù)等藝術(shù)門類的開拓和展現(xiàn)。此部分筆者會在下期詳細(xì)闡述。

公式二：“弱AI藝術(shù)生成=弱AI人類生物情感、想象力、自覺意識?！币簿褪钦f，弱人工智能藝術(shù)是在人工智能不擁有生物情感、想象力、獨(dú)立判斷意識和全方位認(rèn)知功能狀況下生成的藝術(shù)。換言之，弱AI藝術(shù)中的人工智能只作為藝術(shù)家創(chuàng)作的輔助工具，而藝術(shù)家主導(dǎo)著藝術(shù)的創(chuàng)作。

目前，AI通過深度自我學(xué)習(xí)，綜合各類圖像后，隨機(jī)生成出許多驚訝藝術(shù)品，并獲得市場的熱捧。這些作品究竟是藝術(shù)家還是AI主導(dǎo)的呢？這的確是一個值得探討的問題。我個人的理解是，盡管此時AI已從單純模仿對象逐步向“創(chuàng)造力”傾斜，但這種生成過程中，是依據(jù)藝術(shù)家編寫的“算法”，對成千上萬張圖像符號來進(jìn)行“學(xué)習(xí)”，并對特定的美感構(gòu)成進(jìn)行數(shù)據(jù)化。然后，該算法將學(xué)到的圖像符號與美感等構(gòu)成數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合提煉和生成選擇。注意：這是一種被動性的算法系統(tǒng)性的隨機(jī)選擇，而不是把圖像知識和情感經(jīng)驗(yàn)（客觀）轉(zhuǎn)換為聯(lián)想，并由想象力來引導(dǎo)主觀選擇。就此而言，這種AI生成是在人主導(dǎo)下的各類深度學(xué)習(xí)的程序，設(shè)計(jì)了多向而復(fù)雜的選項(xiàng)與鏈接，從而使AI解決問題并隨機(jī)多向選擇而生成藝術(shù)品。無論是谷歌的DeepDream（循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）繪畫、法國Obvious團(tuán)隊(duì)創(chuàng)作的AI作品、OpenAI團(tuán)隊(duì)最新提出的可逆生成模型Glow，還是我校（美國羅格斯大學(xué)）艾哈邁德·賈馬爾（Ahmed Elgammal）教授開發(fā)的“AICAN”，大都如此。為此，目前此人工智能本體還稱不上是完全具有自導(dǎo)性的人工智能藝術(shù)家。

如賈馬爾團(tuán)隊(duì)的“AICAN”所使用的算法是伊恩·古德費(fèi)洛（Ian Goodfellow）發(fā)明的“生成式對抗性網(wǎng)絡(luò)”（Generative Adversarial Network），迫使AICAN應(yīng)對兩種相反的力量而生成藝術(shù)作品。它可學(xué)習(xí)藝術(shù)歷史中作品構(gòu)成元素，但又懲罰過度的造型模仿。賈馬爾教授研究團(tuán)隊(duì)為算法提供了80000張西方藝術(shù)經(jīng)典的圖像，讓AI自我鏈接各類圖像的相似和不同構(gòu)成元素，但也設(shè)置了許多框架，如選擇風(fēng)格主題、構(gòu)圖顏色和紋理等。但是當(dāng)涉及生成原理時，AI算法可自動隨機(jī)定奪[3] 。

可喜的是，這些AI生成的弱人工智能藝術(shù)，已得到世界藝術(shù)市場的高度肯定。除谷歌AI藝術(shù)品被收藏外，2018年，法國Obvious的AI作品《愛德蒙·貝拉米，來自貝拉米家族》（Edmod Belamy，from La Famile de Belamy）在佳士得紐約拍賣上以35萬美元高價落槌。法國佳士得也因此成為全球第一家出售人工智能藝術(shù)作品的拍賣行，同時也涌現(xiàn)出眾多AI藝術(shù)作品的代理商和畫廊。

再次，當(dāng)今所有科學(xué)家和藝術(shù)家開創(chuàng)的AI藝術(shù)生成算法只擅長某一范圍狹窄的生成領(lǐng)域，就此點(diǎn)而言，它也完全符合弱人工智能的定義。如AICAN的對抗網(wǎng)絡(luò)算法有利于生成抽象作品，保羅機(jī)器人（Paul，the Robot）擅長肖像寫生，谷歌的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)DeepDream更愛好重組圖像。

綜上所述，我認(rèn)為，目前人類所創(chuàng)作的人工智能藝術(shù)和AI生成的藝術(shù)都屬于弱人工智能藝術(shù)。但又不可忽視的是，深度學(xué)習(xí)AI、情感AI、對抗生成AI等藝術(shù)技術(shù)正以指數(shù)發(fā)展速度，逐步向強(qiáng)人工智能藝術(shù)創(chuàng)作過渡，并發(fā)起挑戰(zhàn)。

2. 強(qiáng)人工智能藝術(shù)的構(gòu)成框架 （Strong AI Art）[4]

“強(qiáng)人工智能”是約翰·羅杰斯·希爾勒（J o h n Rogers Searle）因反對“計(jì)算機(jī)本身具有思維”的“強(qiáng)大AI”立場，在1980年論文《思維、大腦和程序》中提出的。該論點(diǎn)的核心是一個思想實(shí)驗(yàn)，針對的是功能主義和計(jì)算主義的哲學(xué)立場，學(xué)術(shù)界稱之為“中國房間爭論”（Chinese Room Argument）[5]。

目前，強(qiáng)人工智能普遍被認(rèn)為類似人類級別的人工智能，具有自我知覺、意識與判斷，能獨(dú)立思考和解決問題，有自己的感情價值觀和審美創(chuàng)造力。十幾年前，未來學(xué)者和科學(xué)家們激烈爭論著強(qiáng)人工智能時代“能否”到來，近年?duì)幷摰慕裹c(diǎn)已轉(zhuǎn)為“何時”到來。也就是說，未來學(xué)者和科學(xué)家們都普遍接受了強(qiáng)人工智能將會來臨的預(yù)測，因當(dāng)代科技發(fā)展的狀態(tài)和實(shí)例都已呈現(xiàn)此發(fā)展趨勢，似乎已能觸摸到其滾動的脈搏，感受到其撲面而來的氣勢。

有強(qiáng)人工智能存在就將導(dǎo)致強(qiáng)人工智能創(chuàng)作藝術(shù)。但當(dāng)今強(qiáng)人工智能時代還遠(yuǎn)未到來，要擬其定義的確艱難。筆者嘗試在理解強(qiáng)人工智能的含義上，冒昧而膚淺地給強(qiáng)人工智能藝術(shù)草擬兩個公式，以便拋磚引玉。

公式之一：“強(qiáng)人工智能藝術(shù)創(chuàng)作 = 生物智能（人類） + 非生物智能（AI）的融合?！币簿褪钦f，強(qiáng)人工智能藝術(shù)是在生物與非生物智能融合后，“后人類”創(chuàng)造的高級智能“人機(jī)藝術(shù)”，它同時具有所有生物智能和非生物智能的創(chuàng)作與思維特征。如果上述觀點(diǎn)能被接受，那么我們也可解讀為：強(qiáng)人工智能時代將延伸人類文明，包括藝術(shù)和人類情感；也將重構(gòu)生物人類藝術(shù)文明和美學(xué)內(nèi)涵與特質(zhì)，創(chuàng)造出許多人類目前很難想象的“人機(jī)美感”。

按照雷·庫茲威爾（Ray Kurzweil）的觀念，“后人類”是強(qiáng)人工智能和超級人工智能的一種載體，在外貌上與現(xiàn)代人無區(qū)別，但血液中則流動著成千上萬納米機(jī)器人，可控制人腦神經(jīng)系統(tǒng)、思維方式和記憶體，是一個可接受的有血有肉的人類變種[6]。當(dāng)代藝術(shù)家與后人類藝術(shù)家外貌形體并無任何差異，但智能已存本質(zhì)之區(qū)別。前者是生物高級進(jìn)化的結(jié)果——生物智能藝術(shù)家，而后者是人類和技術(shù)智能雙層高級進(jìn)化的結(jié)晶，其智能程度將數(shù)百萬倍高于今天的人類智能。這些諸如納米機(jī)器人等在人體內(nèi)會改變?nèi)祟惖乃季S過程，人類能夠更快地思考和創(chuàng)作。

公式之二：“非生物智能（AI）≈生物智能環(huán)境下創(chuàng)作的藝術(shù)?！币簿褪钦f，強(qiáng)人工智能藝術(shù)是在人工智能本體獨(dú)立狀態(tài)下進(jìn)行創(chuàng)作，此時的它已具有人類生物同等智慧和近人類的情感、想象力和自覺判斷意識。就此推進(jìn)，我們可預(yù)測強(qiáng)人工智能本體完全可能產(chǎn)生出和人類藝術(shù)家不一樣的知覺、意識、推理和審美方式[7]。

人工智能與藝術(shù)家身體融合后，本體便是創(chuàng)作主體，能發(fā)揮其主觀能動性，這點(diǎn)似乎很清楚、易理解。但人工智能在具有同等人類生物智能情況下創(chuàng)作藝術(shù)，又是否具有主導(dǎo)性、自主性呢？許多科學(xué)家和未來學(xué)家給予的答案是肯定的。此時的人工智能已具有自我學(xué)習(xí)、自覺判斷、主動復(fù)制、自動編程能力，此時的“終極算法”[8]能反饋過去、現(xiàn)在和未來的所有知識，并轉(zhuǎn)換為意識情感、想象力和自主創(chuàng)造力。

在弱轉(zhuǎn)向強(qiáng)人工智能藝術(shù)的創(chuàng)作過程中，人工智能與生物智能將會產(chǎn)生一種漫長的主導(dǎo)博弈，其實(shí)這也是一種相互磨合和交融的過程。短期內(nèi)，生物智能將占主宰地位，然后逐漸向非生物智能傾向轉(zhuǎn)換。未來學(xué)者凱文·凱利（Kevin Kelly）認(rèn)為，這個過程最后的主宰權(quán)將屬于非生物智能[9]。

強(qiáng)人工智能藝術(shù)在現(xiàn)實(shí)生活中不存在，舉例可謂困難重重。筆者在《奇點(diǎn)藝術(shù)》[10]一書中，嘗試用預(yù)測方式描繪了50多個極可能出現(xiàn)的強(qiáng)人工智能藝術(shù)方案，也許可供讀者參考，其中有《強(qiáng)智能雕塑》（強(qiáng)智能材料藝術(shù)）、《人機(jī)婚禮》（智能行為藝術(shù)）、《生植物智能互動》（生物交互藝術(shù)）、《我與雕塑的我》（虛擬全息藝術(shù)）、《云下懸吊裝置》（納米材料藝術(shù)），《夢雕交互》（4D智能打印藝術(shù)）。有興趣者，可翻閱此《奇點(diǎn)藝術(shù)》，在此不多累贅。

3. 超人工智能藝術(shù)觀念的提出

“超人工智能”（Super AI Art）就是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人類的智能。牛津大學(xué)哲學(xué)家、人類未來研究院院長尼克·波斯特洛姆（Nick Bostrom）把超級智能定義為“在幾乎所有領(lǐng)域都大大超過人類認(rèn)知表現(xiàn)的任何智力”[11]。

就此類推，超人工智能藝術(shù)就是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人類認(rèn)知智能的藝術(shù)。那到底是什么東西？我們目前無法得知，也無法根據(jù)可靠的技術(shù)進(jìn)行預(yù)測，而僅僅作為一種觀念提出來。

在學(xué)術(shù)界，有另一種歸類法：低于人類生物智能的AI歸納為弱人工智能，相近和等同人類生物智能的AI歸類為強(qiáng)人工智能，而非生物智能（AI）融合人類生物智能所產(chǎn)生的AI歸屬為超級人工智能。由于篇幅限制，筆者不在此展開此話題，讀者可參看未來學(xué)和人工智能書籍。

當(dāng)前，弱人工智能藝術(shù)已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，強(qiáng)人工智能藝術(shù)的出現(xiàn)和應(yīng)用還需等待一段時間，但討論和探討強(qiáng)弱人工智能藝術(shù)在目前確為必要也是合理的。而超級人工智能藝術(shù)也許很長一段時間內(nèi)還會處于科幻小說之中，留給下一代去探討，也許是一個適宜而明智的選擇。（未完待續(xù)）

注釋：

[1]筆者在《奇點(diǎn)藝術(shù)》一書上冊中，已闡述了部分人工智能藝術(shù)架構(gòu)和特征，但科技發(fā)展速度太迅猛，需重新調(diào)整和完善。請參看《奇點(diǎn)藝術(shù)：未來藝術(shù)在科技奇點(diǎn)沖擊下的蛻變》，譚力勤，中國機(jī)械出版社，2018年。

[2]弱人工智能又稱狹窄人工智能（Artificial Narrow Intelligence Art）。

[3]AICAN 畫廊網(wǎng)：https：//www.aican.io維科網(wǎng)：http：//mp.ofweek.com/ai/a645673728456

[4]強(qiáng)人工智能的英文又可稱為“Artificial General Intelligence”。

[5]約翰·塞爾（J. Searle）， 《思維、大腦和程序》（in Minds，Brains and Programs），《行為與腦科學(xué)》 （The Behavioral and Brain Sciences）， V3， 1980年。

[6]雷·庫茲威爾，《奇點(diǎn)臨近》，企鵝圖書公司（2005年）， 英文版 p376；中國機(jī)械出版社，中文版 p227。

[7]雷·庫茲韋爾，《奇點(diǎn)臨近》，強(qiáng)人工智能章節(jié)，企鵝圖書公司（2005年）， 英文版p259；中文版，中國機(jī)械出版社（2011年），p156。

[8]佩德羅·多明戈斯（Pedro Domingos），《終極算法》（The Master Algorithm），阿切特圖書集團(tuán)（Hachette Book Group），2015年?！敖K極算法”可獲得過去、現(xiàn)在和未來的所有知識，也將帶來嶄新的科學(xué)世界觀，預(yù)測以后的發(fā)展，布局未來和占位未來！

[9]凱文·凱利（Kevin Kelly），《科技想要什么》（What Technology Wants），企鵝圖書公司（Penguin）（2010年），中國中信出版社（2011年）。

[10]譚力勤，《奇點(diǎn)藝術(shù)：未來藝術(shù)在科技奇點(diǎn)沖擊下的蛻變》，機(jī)械工業(yè)出版社，2018年。

[11]尼克·波斯特洛姆（Nick Bostrom）為著名英國人工智能思想家和哲學(xué)家。