智能交通戰(zhàn)“疫”應(yīng)用和發(fā)展展望

張競(jìng)濤

新冠肺炎疫情發(fā)生以來，智能交通發(fā)揮交通大數(shù)據(jù)、無人駕駛、定制化運(yùn)輸?shù)葍?yōu)勢(shì)，暢通經(jīng)濟(jì)社會(huì)循環(huán)，全力保障疫情防控和交通運(yùn)行雙安全。本文分析了智能交通助力防控疫情、保障復(fù)工復(fù)產(chǎn)的有效舉措，分析了疫情之下智能交通面臨的問題，并提出未來智能交通的發(fā)展建議。

一、多措并舉，智能交通有效助力防控疫情

疫情發(fā)生以來，全國(guó)多地采取交通大數(shù)據(jù)分析、公共出行信息系統(tǒng)、交通場(chǎng)站智能測(cè)溫系統(tǒng)、無人車消毒配送、無人機(jī)空中巡察等舉措，在人車篩查、乘車信息追溯、物資配送等防疫工作中發(fā)揮了重要作用。

（一）交通大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用，高效完成人車篩查

多方海量數(shù)據(jù)校驗(yàn)，保證收集和公開數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性。國(guó)家衛(wèi)健委、交通運(yùn)輸部、鐵路總公司等多部委的數(shù)據(jù)資源深度共享，以“密切接觸者測(cè)量?jī)x”APP 的形式提供是否與相關(guān)人員同乘火車或者航班的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)。城市出入口、高速公路收費(fèi)站是疫情防控的重要關(guān)口，多地交警部門依靠緝查布控系統(tǒng)，高效完成車輛數(shù)據(jù)排查，為精準(zhǔn)隔離防控提供依據(jù)。百度、高德、騰訊等地圖應(yīng)用先后上線“疫情小區(qū)”、疫情檢查站點(diǎn)和播報(bào)提示等功能，助力檢疫檢查和公眾出行。百度地圖遷徙大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)用自身的大數(shù)據(jù)能力，持續(xù)追蹤人口遷徙情形與道路通行狀況，為各地防控疫情提供有效數(shù)據(jù)參照。

（二）推行實(shí)名公共出行，實(shí)現(xiàn)乘車信息可追溯

基于疫情防控的需要，公交、出租、網(wǎng)約車等公共交通方式加快推行實(shí)名制出行，實(shí)現(xiàn)乘客信息可追溯。廣州、深圳、南京、長(zhǎng)春等十余地均施行了實(shí)名登記乘車措施，市民乘車時(shí)需掃描二維碼完成實(shí)名登記。通過技術(shù)手段追蹤個(gè)人軌跡，便于疫情期間防控篩查。美團(tuán)、嘀嗒等互聯(lián)網(wǎng)出行平臺(tái)公司與政府部門合作搭建了“公共交通實(shí)名制乘車系統(tǒng)”，覆蓋地鐵、公交、出租車等多種出行方式。

（三）交通場(chǎng)站智能測(cè)溫，實(shí)現(xiàn)非接觸體溫篩查

火車站、汽車站、地鐵站、機(jī)場(chǎng)等交通場(chǎng)站屬于高密度人員流動(dòng)場(chǎng)所，多家智能交通企業(yè)提出了非接觸遠(yuǎn)距離測(cè)溫解決方案，提高體溫篩查效率，有效避免交叉感染。北京、上海、山東等多座火車站、地鐵站采用紅外熱成像方案，支持大于3米的非接觸遠(yuǎn)距離測(cè)溫，有效輔助工作人員快速找到發(fā)燒者。

（四）無人駕駛推廣應(yīng)用，有效降低感染風(fēng)險(xiǎn)

無人送餐車、無人消毒車、巡視無人機(jī)等智能設(shè)備投入使用，充分發(fā)揮了替代人工、遠(yuǎn)程操控的優(yōu)勢(shì)，緩解物資配送、消毒巡視等工作壓力，有效減少了一線人員感染風(fēng)險(xiǎn)。上海、湖北、四川等多地啟用無人機(jī)對(duì)人員密集公共場(chǎng)所進(jìn)行空中巡視、空中喊話宣傳和重點(diǎn)人員體溫檢測(cè)，助力疫情防控工作，有效降低了病毒傳播風(fēng)險(xiǎn)。

二、技術(shù)賦能，智能交通保障復(fù)工復(fù)產(chǎn)

隨著疫情防控工作取得階段性成效，黨中央國(guó)務(wù)院積極研判，提出有序推動(dòng)復(fù)工復(fù)產(chǎn)的政策要求。交通運(yùn)輸是“先行官”，多地通過交通大腦應(yīng)用、電子憑證通行、定制化運(yùn)輸?shù)扰e措，保障疫情防控和返崗復(fù)工雙安全。

（一）依托交通大腦平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)防疫可視可控

多地依托城市交通大腦，搭建疫情感知平臺(tái)，積極應(yīng)對(duì)返程人員流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)疫情防控可知、可視、可控。北京、杭州、濟(jì)南等地依托城市交通大腦，實(shí)現(xiàn)對(duì)返程人群分析、排查以及重點(diǎn)人群動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、跟蹤與預(yù)警。結(jié)合運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)，快速分析重點(diǎn)場(chǎng)所人員數(shù)量、主要來源地、活動(dòng)軌跡等信息，防止出現(xiàn)重大傳染事件。通過互聯(lián)網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析，針對(duì)輿情突出的社區(qū)和高頻問題進(jìn)行重點(diǎn)分析和解決。同時(shí)，通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)時(shí)發(fā)布道路檢疫點(diǎn)排隊(duì)時(shí)長(zhǎng)、報(bào)備鏈接、繞行提示等服務(wù)信息，為市民提供智能交通指引。

（二）推廣電子憑證模式，提升檢疫檢測(cè)效率

跨區(qū)返崗人員出行需求較高，亟需做好健康證明工作，保障疫情防控和通行安全。浙江等地方推行健康碼模式，市民和返工返崗人員可自行申報(bào)，經(jīng)后臺(tái)審核，生成個(gè)人專屬二維碼，有效減少了申領(lǐng)程序。杭州健康碼可作為個(gè)人在本地區(qū)出入通行的電子憑證，實(shí)現(xiàn)來往人員快速記錄、返崗人員實(shí)時(shí)掌握和出行軌跡有據(jù)可查。同時(shí)，“亮碼掃碼”即可完成“零接觸”的防疫檢查，避免交叉感染，提升管理效率。

（三）推行定制化運(yùn)輸，保障返程和通勤需求

北京、山東等多地組織“專車”“專線”，開展“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)、一站式”直達(dá)運(yùn)輸服務(wù)，保障返崗出行和通勤需求。北京公交面向全市單位和個(gè)人征集通勤需求，單位和個(gè)人可以線上直接申報(bào)。個(gè)人用戶需求將由系統(tǒng)智能計(jì)算，撮合需求，生成定制路線，滿足市民出行需要。

三、疫情之下，智能交通面臨的問題

新冠疫情是對(duì)我國(guó)治理體系和治理能力的一次大考。在疫情防控工作中，智能交通也暴露出數(shù)據(jù)采集精準(zhǔn)度不足、數(shù)據(jù)共享程度不高、數(shù)據(jù)融合分析能力不強(qiáng)、應(yīng)急響應(yīng)速度不快等問題，總結(jié)為以下三點(diǎn)。

（一）感知層：運(yùn)行感知的精準(zhǔn)程度有待提升

在人流數(shù)據(jù)采集方面，本次疫情防控過程中，追溯同班次/同架次的同行乘客成為高頻出現(xiàn)的問題。反映出當(dāng)前交通感知體系建設(shè)中，對(duì)于出行者信息采集仍停留在“乘車記錄”階段，針對(duì)出行鏈信息的采集、匯聚和分析能力不足，出行軌跡回溯難度較大。

在車流數(shù)據(jù)采集方面，道路視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、卡口數(shù)據(jù)直接影響車牌識(shí)別、軌跡追溯等工作，基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理面臨更高要求。同時(shí)，特殊場(chǎng)景下數(shù)據(jù)采集的工作機(jī)制尚未建立，高質(zhì)量數(shù)據(jù)源缺少保證，難以支撐交通實(shí)時(shí)管理需求。

（二）數(shù)據(jù)層：交通大數(shù)據(jù)價(jià)值有待挖掘釋放

在數(shù)據(jù)共享方面，跨部門、跨區(qū)域的數(shù)據(jù)共享流通機(jī)制尚不完善，導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以共享，對(duì)管理決策的支撐效果不足。在數(shù)據(jù)利用方面，城市海量的交通數(shù)據(jù)價(jià)值仍需深入挖掘，缺少全面性、關(guān)聯(lián)性和預(yù)測(cè)性的分析，如多種交通方式人流遷徙、車輛遷徙的綜合分析。在數(shù)據(jù)開放方面，亟需建立完善數(shù)據(jù)開放機(jī)制，鼓勵(lì)政府部門、社會(huì)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)等多元主體合作開發(fā)數(shù)據(jù)資源價(jià)值，提升數(shù)據(jù)治理能力，創(chuàng)新城市治理模式。

（三）應(yīng)用層：高效聯(lián)動(dòng)的業(yè)務(wù)協(xié)同尚未實(shí)現(xiàn)

在平臺(tái)應(yīng)用方面，城市交通大腦平臺(tái)具有良好的數(shù)據(jù)采集和挖掘分析基礎(chǔ)，但是交通大腦在應(yīng)急場(chǎng)景下快速響應(yīng)、敏捷決策和協(xié)同調(diào)度功能有待開發(fā)升級(jí)，尚未實(shí)現(xiàn)城市出行管理全場(chǎng)景全領(lǐng)域協(xié)同。在工作機(jī)制方面，跨地域交通物流數(shù)據(jù)融合，跨系統(tǒng)互聯(lián)互通仍存在不足，亟需完善協(xié)同聯(lián)動(dòng)工作機(jī)制、提升應(yīng)急聯(lián)動(dòng)處置水平。

四、智能交通的發(fā)展建議

針對(duì)智能交通在感知層、數(shù)據(jù)層和應(yīng)用層面臨的問題，提出以下發(fā)展建議。

（一）優(yōu)化升級(jí)交通基礎(chǔ)設(shè)施，提升精準(zhǔn)感知能力

探索建設(shè)數(shù)字孿生城市，數(shù)字化模擬城市全要素生態(tài)資源，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)交通運(yùn)行全面精準(zhǔn)感知。加強(qiáng)智能交通基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維，定期對(duì)前端硬件設(shè)備、傳輸網(wǎng)絡(luò)線路、傳感器等進(jìn)行查驗(yàn)、維護(hù)和更新，避免硬件老化造成數(shù)據(jù)遺漏和丟失。完善突發(fā)事件下智能交通的應(yīng)急響應(yīng)功能，推行電子憑證通行等模式，保障交通系統(tǒng)安全運(yùn)行，確保交通數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確有效。加強(qiáng)交通平臺(tái)資源整合，完善交通運(yùn)輸信息資源分類分級(jí)、脫敏、溯源、標(biāo)識(shí)等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，推進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。

（二）創(chuàng)新數(shù)據(jù)共享開放機(jī)制，釋放交通數(shù)據(jù)價(jià)值

建立完善交通與公安、自然資源、生態(tài)環(huán)境、衛(wèi)生健康、應(yīng)急等部門的政務(wù)信息資源共享交換機(jī)制，有效支撐綜合交通運(yùn)輸政務(wù)大數(shù)據(jù)跨部門應(yīng)用。構(gòu)建跨部門、跨運(yùn)輸方式應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)，有效掌握重點(diǎn)領(lǐng)域和區(qū)域綜合交通運(yùn)輸運(yùn)行動(dòng)態(tài)，支撐綜合交通運(yùn)輸應(yīng)急處置和調(diào)度指揮。完善交通領(lǐng)域數(shù)據(jù)開放機(jī)制，優(yōu)先開放與民生緊密相關(guān)、社會(huì)需求迫切、有利于激活市場(chǎng)活力的數(shù)據(jù)資源，推動(dòng)政企數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新，支持各類主體開展大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用，形成良好數(shù)據(jù)開放生態(tài)。

（三）完善交通平臺(tái)業(yè)務(wù)功能，高效支撐敏捷決策

基于城市交通大腦等智能交通系統(tǒng)平臺(tái)，不斷升級(jí)信息共享、相互推送、快速反應(yīng)、聯(lián)勤聯(lián)動(dòng)等應(yīng)急管理功能，形成集多種運(yùn)輸方式日常運(yùn)行監(jiān)測(cè)、重點(diǎn)運(yùn)行指標(biāo)分析、預(yù)測(cè)預(yù)警和突發(fā)事件應(yīng)急處置為一體的平臺(tái)，增強(qiáng)安全監(jiān)管和應(yīng)急處置能力。完善應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，建設(shè)職責(zé)匹配的事件協(xié)調(diào)處置流程，基于城市運(yùn)行感知數(shù)據(jù)，掌握人口遷徙、疫情分布、卡口排查等動(dòng)態(tài)信息，加強(qiáng)綜合研判，提升綜合交通運(yùn)輸決策支持能力。

（四）推廣自動(dòng)駕駛場(chǎng)景應(yīng)用，助力交通強(qiáng)國(guó)建設(shè)

支持政產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合攻關(guān)，推動(dòng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車共性及關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)成果轉(zhuǎn)化，積極推動(dòng)移動(dòng)通信、北斗高精度定位、高精度地圖等技術(shù)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車中的應(yīng)用。著力推動(dòng)規(guī)?；㈤_放式測(cè)試逐步展，建設(shè)虛擬仿真測(cè)試環(huán)境、封閉測(cè)試場(chǎng)、開放測(cè)試道路等測(cè)試體系。加快推進(jìn)示范應(yīng)用，推動(dòng)開展自動(dòng)駕駛接駁、智能物流配送、智能道路清掃、智能公交系統(tǒng)等領(lǐng)域的智能網(wǎng)聯(lián)汽車示范應(yīng)用。

作者單位：中國(guó)信息通信研究院產(chǎn)業(yè)與規(guī)劃研究所