數字普惠金融對城鄉(xiāng)收入差距的空間溢出效應

梁麗冰

摘 ? 要：本文基于我國30個省市自治區(qū)2013-2017年面板數據為樣本，以北京大學互聯(lián)網研究中心的數字普惠金融指數和以泰爾指數度量的城鄉(xiāng)收入差距為核心解釋變量和被解釋變量，構建空間面板滯后模型（SAR）和空間面板杜賓模型（SDM）對數字普惠金融對城鄉(xiāng)收入差距的空間效應進行回歸分析，實證結果表明：本省市的城鄉(xiāng)收入差距對相鄰省市具有顯著的正向空間溢出效應;數字普惠金融對本省市的城鄉(xiāng)收入差距具有顯著的縮小作用，同時對鄰近省市的城鄉(xiāng)收入差距也具有縮小作用。

關鍵詞：數字普惠金融;空間溢出;城鄉(xiāng)收入差距

DOI：10.3969/j.issn.1003-9031.2020.01.008

中圖分類號：F832.0 ? ? ? ?文獻標識碼：A ? ? ? ?文章編號：1003-9031（2020）01-0068-09

一、引言

國家統(tǒng)計局公布的數據顯示，2019年上半年我國城鎮(zhèn)人均收入是農村人均收入的2.74倍，與2018年相比有所縮小，但城鄉(xiāng)居民收入基尼系數仍高于國際警戒線，尋找城鄉(xiāng)收入不均衡的解決方案迫在眉睫，而普惠金融成為破解城鄉(xiāng)收入差距的重要手段。

因傳統(tǒng)普惠金融基于自身成本和趨利性不能有效滿足農民和城鎮(zhèn)低收入人群的金融需求，而數字普惠金融通過大數據和信息技術突破了傳統(tǒng)普惠金融在時間和空間方面的限制，降低了運營成本，緩解了金融排斥，從而促進農村經濟發(fā)展，減緩城鄉(xiāng)收入差距。

二、文獻綜述

Xu&Zhang（2014）通過向量自回歸模型、協(xié)整檢驗和格蘭杰因果檢驗分析普惠金融與城鄉(xiāng)收入差距之間的關系，研究結果表明普惠金融與城鄉(xiāng)收入差距之間呈現(xiàn)長期均衡關系，普惠金融水平的提高可以縮小城鄉(xiāng)收入差距。Zhang&Chen（2015）使用SVAR模型研究了1978—2013年間中國金融發(fā)展與收入不平等的關系，研究結果顯示一個處于金融發(fā)展初期的經濟體將表現(xiàn)出日益嚴重的不平等，只有在發(fā)展的第二階段甚至第三階段不平等才會減少。Fei（2017）以吉林省為研究對象，研究發(fā)現(xiàn)發(fā)展農村金融，提高農村金融的轉化效率及降低農村資金的溢出對縮小城鄉(xiāng)收入差距具有重要意義。Liu等（2017）以1996—2012年我國23個省的面板數據為樣本，利用動態(tài)廣義矩陣方法研究了金融發(fā)展和結構對中國不同行政區(qū)（城市、農村和整個地區(qū)）收入不平等的影響，結果表明金融發(fā)展可以縮小城鄉(xiāng)收入不平等，且金融發(fā)展和結構對農村收入不平等的減小效應要強于對城市收入不平等。Tan等（2018）以湖北省1990—2015年的數據為樣本，研究發(fā)現(xiàn)應建立包容性農村金融體系以實現(xiàn)縮小城鄉(xiāng)收入差距。Su等（2019）研究發(fā)現(xiàn)在華東地區(qū)存在金融庫茲涅茨曲線，即該地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距先隨金融發(fā)展的提高而增加，而后減少。Chen&Ni（2019）以2007—2017年貴州省的數據為樣本建立向量自回歸模型，結果表明貴州省普惠金融發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距產生負向影響。熊凱軍和劉瓊（2018）研究表明普惠金融發(fā)展有助于減緩城鄉(xiāng)收入差距，且這種減緩作用在發(fā)達的沿海城市更加顯著。劉金全和畢振豫（2019）通過系統(tǒng)廣義矩估計分析得出普惠金融不僅可以直接縮小城鄉(xiāng)收入差距，且可以通過減緩貧困和經濟發(fā)展間接減緩城鄉(xiāng)收入不平衡。顧曉安等（2019）通過構建門檻模型分析我國29個省市普惠金融與城鄉(xiāng)收入差距之間的關系，結果表明普惠金融先平緩擴大城鄉(xiāng)收入差距，再明顯擴大，最后縮小，呈現(xiàn)雙門檻效應。余鑫辰（2019）通過建立普惠金融指標評價體系，分析甘肅省普惠金融與城鄉(xiāng)收入差距之間的關系，結果表明普惠金融可以有效縮小城鄉(xiāng)收入差距，建議拓寬普惠金融覆蓋廣度，提高其服務質量以便更好地發(fā)揮普惠金融的減貧效應。孫繼國和趙俊美（2019）以我國31個省市2011—2017年的數據為樣本，采用變異系數法測度普惠金融指數，研究發(fā)現(xiàn)普惠金融可以縮小中西部地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距，但擴大東部地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距。

從上述文獻可以看出，大多數學者認為普惠金融可以縮小城鄉(xiāng)收入差距，極少部分學者認為普惠金融不利于縮小城鄉(xiāng)收入差距和對城鄉(xiāng)收入差距的影響存在不確定性。本文在前人研究的基礎上，探討數字平普惠金融對城鄉(xiāng)收入差距產生的影響，并將這種影響分解進行研究。

三、數據來源與變量選取

（一）數據來源

本文選取的數據來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、各省市的統(tǒng)計年鑒、wind數據庫與《北京大學數字普惠金融指數報告（2011—2018）》。樣本為我國30個省市自治區(qū)2013—2017年的面板數據。

（二）變量說明

從表3估計結果的Hausman檢驗值可以看出對于三種模型固定效應比隨機效應更為合適。三種模型的核心解釋變量的系數均為負且顯著，表明實證結果較為可靠。LR檢驗和Wald檢驗結果表明空間杜賓面板模型不能簡化為空間滯后面板模型和空間誤差面板模型，因此下文以空間杜賓面板固定效應模型的估計結果進行分析。

空間杜賓面板模型顯示數字普惠金融在10%的顯著性水平上可以縮小城鄉(xiāng)收入差距，表明數字普惠金融弱化了金融排斥，使農村低收入群體也能享受到金融服務，幫助農民獲得資金支持，從而促進農村經濟發(fā)展，降低城鄉(xiāng)收入差距。

從空間變量回歸結果中可以得到，數字普惠金融、對外開放程度、受教育程度和城鎮(zhèn)化這四個指標的空間變量對城鄉(xiāng)收入差距具有顯著的負向空間溢出效應。說明這四個指標的增大會縮小鄰近省市的城鄉(xiāng)收入差距，政府支出的空間變量對鄰近省市的城鄉(xiāng)收入差距具有顯著的正向空間溢出效應。地區(qū)經濟發(fā)展水平和產業(yè)結構的空間變量對城鄉(xiāng)收入差距的空間效應不顯著。

（三）空間溢出效應分析

從表4可以看出，數字普惠金融的直接效應和間接效應的系數分別為-0.0377和-0.0267，均在10%水平上顯著。控制變量中，城鎮(zhèn)化、受教育程度，對外開放程度的直接效應和溢出效應均顯著為負值。政府財政支出對城鄉(xiāng)收入差距的直接效應和溢出效應為0.1385和0.1449，分別在1%和10%水平上顯著，說明政府財政支出的增加會擴大本地和鄰近地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距。為了縮小城鄉(xiāng)收入差距，城府財政支出應該調整結構，減少一些城市化傾向。地區(qū)經濟發(fā)展水平和產業(yè)結構的直接效應和間接效應未通過顯著性檢驗。

（四）穩(wěn)健性檢驗

本文通過選取球面距離的倒數構建地理權重矩陣，進一步對上述模型進行穩(wěn)健性檢驗。地理權重矩陣設定如下：

從表5可以看出，Wald檢驗表明空間杜賓面板模型可以簡化為空間滯后面板模型。LR檢驗表明空間杜賓面板模型不能簡化為空間誤差面板模型。結合Hausman的檢驗結果，故以空間滯后面板固定效應模型對回歸結果進行分析。結果顯示：數字普惠金融對城鄉(xiāng)收入差距的影響系數為負，且在10%的水平上顯著，這與鄰近空間權重矩陣的估計結果一致。其余控制變量對城鄉(xiāng)收入差距的影響系數符號與顯著性也與地理鄰近空間權重矩陣的估計結果基本一致，表明本文的結論較為穩(wěn)健。

五、結論與政策建議

（一）結論

本文基于我國30個省區(qū)2013—2017年的省級面板數據，以數字普惠金融和城鄉(xiāng)收入差距分別為核心解釋變量和被解釋變量，并加入其他影響城鄉(xiāng)收入差距的控制變量來構建空間面板模型，使用地理鄰接矩陣研究了數字普惠金融對城鄉(xiāng)收入差距的直接影響和空間溢出效應，并用地理距離權重矩陣檢驗了結果的穩(wěn)健性。估計結果表明：本省市的城鄉(xiāng)收入差距對相鄰省市具有顯著的正向空間溢出效應;數字普惠金融對本省市的城鄉(xiāng)收入差距具有顯著的縮小作用，同時對鄰近省市的城鄉(xiāng)收入差距也具有縮小作用;對外開放程度、受教育程度和城鎮(zhèn)化水平對城鄉(xiāng)收入差距均有顯著的負向直接影響和空間溢出效應，政府財政支出對本地和鄰近省市的城鄉(xiāng)收入差距均有顯著的正向影響，地區(qū)經濟發(fā)展水平和產業(yè)結構的估計結果不顯著。

（二）政策建議

一是在制定縮小城鄉(xiāng)收入差距的政策時，應當考慮到各省市城鄉(xiāng)收入差距和數字普惠金融在空間上的關聯(lián)性。二是加大數字普惠金融覆蓋面。政府應該加大對欠發(fā)達地區(qū)財政支持，幫助欠發(fā)達地區(qū)引進數字化網絡設備，加快建設互聯(lián)網和移動通信基礎設施，提高網絡覆蓋率，從而平衡各省市區(qū)的設施差異。三是提高數字普惠金融使用深度及數字支持服務。政府應該在廣大農村地區(qū)開展網絡知識和數字金融的教育活動，指導農民如何規(guī)范使用數字普惠金融產品，最大程度地使數字金融的便利性惠及到群體;同時注意培養(yǎng)農村居民的支付安全意識以防止網絡詐騙，保障財產安全。金融機構應以能夠滿足低收入群體的實際需求為出發(fā)點，創(chuàng)新金融服務和數字化金融產品，使金融服務通過數字化可以低成本高效率地進行傳遞。

（責任編輯：孟潔）

參考文獻：

[1]李紅，梁炳禮，龍雨.對外開放對城鄉(xiāng)收入差距的空間溢出效應研究[J].華東經濟管理，2019（10）：1-8.

[2]史怡好.我國收入差距對經濟增長的影響[D].廣州：廣東外語外貿大學，2013.

[3]陳智昊，余國新，冉錦成.金融集聚對區(qū)域經濟增長的空間溢出效應研究——基于江蘇省13個地級市的數據[J].數學的實踐與認識，2019（6）：109-118.

[4]Xu M，Zhang X.The Impacts of Inclusive Finance on Urban-Rural Residents' Income Gap[J].Finance Forum，2014（9）.

[5]Zhang Q，Chen R.Financial development and income inequality in China：An application of SVAR approach[J].Procedia Computer Science，2015（55）：774-781.

[6]Fei J.Urban and Rural Financial Disequilibrium and Urban and Rural Income Gap——Taking Jilin Province as An Example[J].Taxation and Economy，2017（2）：17.

[7]Liu G，Liu Y，Zhang C.Financial development，financial structure and income inequality in China[J].The World Economy，2017，40（9）：1890-1917.

[8]Su C W，Song Y，Ma Y T，et al.Is financial development narrowing the urban-rural income gap？A cross-regional study of China[J].Papers in Regional Science，2019.

[9]熊凱軍，劉瓊.我國普惠金融發(fā)展對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響——基于2005—2016年我國省際面板數據分析[J].金融發(fā)展評論，2018（12）：130-144.

[10]劉金全，畢振豫.普惠金融發(fā)展及其收入分配效應——基于經濟增長與貧困減緩雙重視角的研究[J].經濟與管理研究，2019，40（4）：37-46.

[11]顧曉安，莊曉棟，沙一心.普惠金融發(fā)展對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響研究——基于我國省級面板數據的門檻效應分析[J].海南金融，2019（7）：3-13.

[12]余鑫晨.普惠金融對城鄉(xiāng)收入差距的影響研究[D].泉州：華僑大學，2019.

[13]孫繼國，趙俊美.普惠金融是否縮小了城鄉(xiāng)收入差距？——基于傳統(tǒng)和數字的比較分析[J].福建論壇（人文社會科學版），2019（10）：179-189.

[14]張勛，萬廣華，張佳佳等.數字經濟、普惠金融與包容性增長[J].經濟研究，2019，54（8）：71-86.

[15]李海峰，彭家生，何微.數字金融服務對普惠金融發(fā)展的影響研究：理論基礎與經驗證據[J].西南民族大學學報（人文社科版）， 2019，40（6）： 139-145.

[16]王少平，歐陽志剛.我國城鄉(xiāng)收入差距的度量及其對經濟增長的效應[J].經濟研究，2007，42（10）：44-55.