淺析人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

邵鈺旸 王代鑫 劉鐵民

[摘 要] 隨著大數(shù)據(jù)的到來，人工智能的發(fā)展尤為顯著。從思維模式、信息共享等方面人工智能不僅僅對(duì)會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅務(wù)有著不可或缺的作用，也促進(jìn)了企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展，提升了企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力?；诖髷?shù)據(jù)時(shí)代的背景，通過對(duì)人工智能的含義、意義和必要性的分析，總結(jié)人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用，剖析人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的利弊，進(jìn)而有針對(duì)性的提出應(yīng)對(duì)措施。其目的是為了讓會(huì)計(jì)人員能更好的順應(yīng)人工智能的發(fā)展，讓人工智能可以又快又好的服務(wù)于會(huì)計(jì)人員以此推動(dòng)會(huì)計(jì)行業(yè)健康有序的發(fā)展。

[關(guān)鍵詞] 人工智能;會(huì)計(jì)行業(yè);大數(shù)據(jù)

[中圖分類號(hào)] F230[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A[文章編號(hào)] 1009-6043（2020）03-0148-02

一、人工智能理論概述

人工智能（Artificial Intelligence）英文縮寫AI，是研究和開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。它是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)建具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)完成人類需要完成的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)來模擬人類某些智能行為的基本理論。會(huì)計(jì)從業(yè)人員大部分在從事基礎(chǔ)性工作，每天機(jī)械的重復(fù)性工作會(huì)失去熱情，效率低下，而人工智能的到來恰恰彌補(bǔ)了這一不足。伴隨著人工智能的普及，越來越多的企業(yè)利用人工智能代替一部分會(huì)計(jì)從業(yè)者的工作，提升了效率從而幫助會(huì)計(jì)行業(yè)快速發(fā)展。

二、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)帶來的影響

2016年四大會(huì)計(jì)事務(wù)所——德勤、普華永道、安永、畢馬威相繼推出軟件機(jī)器人RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化Robotic Process Automation），2017年國內(nèi)金蝶軟件有限公司推出了云端財(cái)務(wù)機(jī)器人，這些機(jī)器人利用人工掃描、語言錄入技術(shù)將憑證、報(bào)表完整無誤的輸入公司記賬系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)核算電算化、電子發(fā)票的普及等。一方面，隨著人工智能的不斷更新發(fā)展，會(huì)計(jì)工作主體已經(jīng)與投資、融資經(jīng)營管理銷售購貨合成一個(gè)整體，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)共享;另一方面，我國正在籌劃“互聯(lián)網(wǎng)+稅務(wù)”行動(dòng)計(jì)劃，立志實(shí)現(xiàn)稅務(wù)電子化、網(wǎng)絡(luò)化。

（一）人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)帶來的優(yōu)勢(shì)

1.優(yōu)化財(cái)務(wù)工作體系。人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中應(yīng)用廣泛，也取得了一定成果。華為等國內(nèi)大型集團(tuán)已實(shí)施“財(cái)務(wù)共享中心管理”模式。即利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)把會(huì)計(jì)核算中最基礎(chǔ)的部分集中起來，讓人工智能代替手工記賬完成會(huì)計(jì)相關(guān)的基礎(chǔ)工作。目前的財(cái)務(wù)機(jī)器人已經(jīng)可以從事基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)錄入、核算業(yè)務(wù)等工作，不斷優(yōu)化財(cái)務(wù)工作體系。隨著人工智能的普及，會(huì)計(jì)人員的工作核心已從分析、整理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成篩選、審核財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，促進(jìn)財(cái)務(wù)工作的轉(zhuǎn)型升級(jí)，優(yōu)化財(cái)務(wù)工作體系，為企業(yè)創(chuàng)造更多的價(jià)值。

2.升級(jí)企業(yè)信息管理系統(tǒng)。舊的會(huì)計(jì)管理系統(tǒng)主要以會(huì)計(jì)核算為主，其工作只是簡(jiǎn)單的手工錄入憑證，出具報(bào)表，并且此管理系統(tǒng)中只有簡(jiǎn)單的會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)，沒有成本管理系統(tǒng)、預(yù)算管理系統(tǒng)、績(jī)效評(píng)價(jià)等系統(tǒng)?，F(xiàn)如今的復(fù)式記賬法下，“互聯(lián)網(wǎng)+”、云計(jì)算等新時(shí)代下產(chǎn)物的出現(xiàn)使得企業(yè)不得不更新企業(yè)信息管理系統(tǒng)，完善財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)搜集、匯總、分析、共享，不斷優(yōu)化管理系統(tǒng)，滿足當(dāng)下對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的要求。

3.提升會(huì)計(jì)人員工作效率。人工智能的出現(xiàn)會(huì)代替會(huì)計(jì)人員從事財(cái)務(wù)信息錄入、整理等基礎(chǔ)性工作，并且全天無休止的工作是人類無法做到的，這也大大的提升會(huì)計(jì)工作的效率。依照會(huì)計(jì)真實(shí)性原則，會(huì)計(jì)人員在進(jìn)行會(huì)計(jì)核算、信息錄入時(shí)難免會(huì)發(fā)生錯(cuò)誤，甚至受到錢財(cái)?shù)恼T惑，出現(xiàn)私自挪用公款、作假賬等違法行為。而人工智能作為一種人類編程的計(jì)算機(jī)代碼，只要編碼正確就會(huì)準(zhǔn)確無誤的完成編碼所指令的工作，更好的履行真實(shí)性原則。倘若會(huì)計(jì)人員不小心輸入了錯(cuò)誤的會(huì)計(jì)信息，人工智能也會(huì)在短時(shí)間內(nèi)快速的找到其漏洞所在，及時(shí)的彌補(bǔ)企業(yè)不必要的損失，提升工作效率。

（二）人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)帶來的沖擊

1.基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員失業(yè)率上升。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”、云計(jì)算等大數(shù)據(jù)背景下時(shí)代的產(chǎn)物出現(xiàn)，人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用主要是在數(shù)據(jù)的錄入和輸出，正好和基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員的工作如出一轍。這樣使得基礎(chǔ)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的工作受到威脅。人工智能出現(xiàn)之后公司從利潤(rùn)至上的角度出發(fā)，盡可能的降低人工成本，達(dá)到預(yù)期利潤(rùn)。漸漸地企業(yè)對(duì)基礎(chǔ)從業(yè)人員的需求會(huì)減少，基礎(chǔ)從業(yè)人員將會(huì)面臨失業(yè)的高風(fēng)險(xiǎn)。2016年人力資源部發(fā)布了最新的失業(yè)率已經(jīng)高達(dá)4.05%，這是人工智能發(fā)展以來失業(yè)率的高峰值。

2.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息安全受到威脅。在如今的大數(shù)據(jù)背景下，越來越多的企業(yè)都會(huì)在各大云計(jì)算的平臺(tái)上進(jìn)行工作。黑客高手就可以通過查找IP地址便能獲得對(duì)方的財(cái)務(wù)信息。這樣一來企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全性就會(huì)受到威脅。首先，目前人工智能尚且處在發(fā)展階段，各行業(yè)對(duì)云計(jì)算平臺(tái)上數(shù)據(jù)信息的保護(hù)、警惕、防衛(wèi)意識(shí)均不成熟，無法保證會(huì)計(jì)信息的安全性。其次，目前的人工智能仍處于研究、開發(fā)的階段，國家對(duì)于人工智能的監(jiān)管還未形成成熟的法律條文，難免會(huì)有非法分子鉆法律條文的空子對(duì)會(huì)計(jì)信息進(jìn)行非法盜取、篡改以謀取自身的利益。這樣一來，會(huì)計(jì)信息使用者對(duì)會(huì)計(jì)信息安全性的信任度大打折扣，增加了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息安全性的風(fēng)險(xiǎn)。

3.會(huì)計(jì)人才兩極分化嚴(yán)重。目前人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中僅可以完成財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的錄入、填制等工作。而這恰恰與基層會(huì)計(jì)人員工作如出一轍，這樣也就變相的激勵(lì)從事基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作的人員從核算型會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)方向努力，成為高精尖的會(huì)計(jì)人才。久而久之會(huì)計(jì)行業(yè)就會(huì)出現(xiàn)高精尖跨級(jí)人才和只會(huì)簡(jiǎn)單操縱財(cái)務(wù)機(jī)器人的基層會(huì)計(jì)人員，兩極分化嚴(yán)重。對(duì)于整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)而言，既離不開高精尖會(huì)計(jì)人員的出謀劃策，又離不開基層會(huì)計(jì)人員提出實(shí)用性的建議，人工智能替代了基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員的工作，讓基層會(huì)計(jì)人員沒有了實(shí)操的經(jīng)歷，無法提出實(shí)用性的建議。這樣一來人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用所帶來的會(huì)計(jì)人才的兩級(jí)分化在一定程度上阻礙了會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展。

三、會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)對(duì)措施

（一）不斷提升會(huì)計(jì)人員的自身能力

1.跟上時(shí)代步伐，學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)電算化處理。一方面，基層會(huì)計(jì)人員可以學(xué)習(xí)如何操縱人工智能，畢竟人工智能是機(jī)器人，需要人為的操作才能運(yùn)轉(zhuǎn)。另一方面，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的如此迅速，手工記賬已經(jīng)被替代，雖然一些中小型企業(yè)并沒有資金去引進(jìn)人工智能，但作為該企業(yè)的會(huì)計(jì)人員要學(xué)會(huì)使用會(huì)計(jì)電算化相關(guān)操作，利用相應(yīng)的財(cái)務(wù)軟件進(jìn)行基本的賬務(wù)處理，即使沒有人工智能也不能在會(huì)計(jì)行業(yè)中被淘汰。

2.由核算型會(huì)計(jì)向管理型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。在當(dāng)下的發(fā)展情況看，核算型會(huì)計(jì)人員應(yīng)多學(xué)習(xí)管理會(huì)計(jì)的相關(guān)知識(shí)，努力提升自身的業(yè)務(wù)水平，爭(zhēng)取在人工智能的初期發(fā)展階段成為管理型會(huì)計(jì)人才，甚至成為高精尖的會(huì)計(jì)人才。這樣一來無論人工智能的發(fā)展速度有多快都不會(huì)隨時(shí)被人工智能所取代，面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。

（二）企業(yè)順應(yīng)人工智能發(fā)展，改善相關(guān)制度

1.更新企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理信息系統(tǒng)。隨著人工智能在會(huì)計(jì)方面的應(yīng)用越來越廣泛，企業(yè)定要隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展引入人工智能完成會(huì)計(jì)工作，企業(yè)原本的成本管理、預(yù)算管理等都要涉及到人工智能。這樣一來引入人工智能的成本就要計(jì)入企業(yè)的成本中，將被替代的基層會(huì)計(jì)人員的工資和成本與人工智能引入的成本進(jìn)行比較，確定引入什么樣的財(cái)務(wù)機(jī)器人、裁多少名基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員既可以提升工作效率又讓企業(yè)的損失降到最低。在摸索和實(shí)踐中不斷優(yōu)化企業(yè)管理信息系統(tǒng)，不斷讓企業(yè)壯大。

2.鼓勵(lì)會(huì)計(jì)人員參加業(yè)務(wù)培訓(xùn)，成為復(fù)合型會(huì)計(jì)人才。為保證企業(yè)一部分的會(huì)計(jì)人員不流失，企業(yè)可在相關(guān)規(guī)定中讓一部分基層會(huì)計(jì)人員定期參加培訓(xùn)，向同行業(yè)的高精尖會(huì)計(jì)人員學(xué)習(xí)，考取CPA、CMA等相關(guān)會(huì)計(jì)資格證書，讓這部分基層會(huì)計(jì)人員學(xué)會(huì)財(cái)務(wù)管理，學(xué)會(huì)如何從會(huì)計(jì)的角度出發(fā)，為企業(yè)出謀劃策，保證企業(yè)有更好的空間生存下去。縱觀當(dāng)今會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展，基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員供過于求而高精尖的會(huì)計(jì)人才供不應(yīng)求，讓企業(yè)鼓勵(lì)會(huì)計(jì)人員成為精通財(cái)務(wù)管理、懂得資本運(yùn)作、熟悉稅務(wù)籌劃等復(fù)合型會(huì)計(jì)人才已是大勢(shì)所趨。

（三）國家完善相關(guān)的法律制度

任何一個(gè)新興事物的出現(xiàn)都離不開法律條文的約束。在大數(shù)據(jù)背景下人工智能的出現(xiàn)更是如此。在會(huì)計(jì)行業(yè)中，國家相關(guān)部門也要制定相關(guān)法律條文，約束有關(guān)人工智能研究人員的行為，對(duì)于惡意編寫代碼等非法行為給予嚴(yán)懲。同時(shí)也要督促人民提高警惕，加強(qiáng)相關(guān)部門工作責(zé)任感，對(duì)于使用人工智能而受到傷害的人們給予保護(hù)，讓人們以客觀的態(tài)度對(duì)待人工智能的發(fā)展。讓人工智能促進(jìn)社會(huì)各個(gè)行業(yè)的發(fā)展，而不是成為人類的終結(jié)者。

綜上所述，在大數(shù)據(jù)的背景下，人工智能的發(fā)展帶動(dòng)了科技的進(jìn)步，對(duì)國家和社會(huì)的發(fā)展起到了推動(dòng)的作用。在會(huì)計(jì)行業(yè)中，人工智能的發(fā)展對(duì)于會(huì)計(jì)人員不僅僅是機(jī)遇，更是一種挑戰(zhàn)。人工智能替代基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)工作，提升工作的效率。然而，基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)人員要以積極的心態(tài)看待其發(fā)展，不斷學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)，提升業(yè)務(wù)能力。由核算型會(huì)計(jì)向管理型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，爭(zhēng)取不被人工智能所代替。對(duì)于管理型會(huì)計(jì)人員而言，要以長(zhǎng)遠(yuǎn)的眼光看待人工智能的發(fā)展。若一味的不提升自己的專業(yè)能力也會(huì)有被淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。所以，會(huì)計(jì)人員要不斷的提升自身的專業(yè)知識(shí)能力，業(yè)務(wù)水平，努力成為復(fù)合型會(huì)計(jì)人才，以積極、客觀的心態(tài)看待人工智能的發(fā)展。在人工智能的帶動(dòng)下共同努力，讓會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)良好趨勢(shì)。

[參考文獻(xiàn)]

[1]雷力平.淺析人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響[J].會(huì)計(jì)師，2017（11）.

[2]孫智利.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的探析[J].北京印刷學(xué)院學(xué)報(bào)，2018，26（9）：73-75.

[3]毛家慧.人工智能背景下財(cái)會(huì)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)研究[J].財(cái)會(huì)研究，2018（28）：91-94.

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