王曉燕,王朝暉,劉金波
(1.空軍勤務(wù)學(xué)院 基礎(chǔ)部,江蘇 徐州 221000;2.空軍勤務(wù)學(xué)院 航空軍需與燃料系,江蘇 徐州 221000)
隨著我軍軍事訓(xùn)練任務(wù)多樣化的拓展,軍用危險(xiǎn)品的使用范圍、使用數(shù)量與使用頻率都日益增大,軍用危險(xiǎn)品物流保障任務(wù)日益加劇[1]。同時(shí)這些保障也離不開(kāi)地方物流的支持,許多物流活動(dòng)由軍地雙方共同完成,軍民融合成為節(jié)約資源、整合力量、提升物流效率的有效途徑。而由于軍用危險(xiǎn)品特有的理化性質(zhì),危險(xiǎn)性大,組織管理過(guò)程技術(shù)性要求高,環(huán)節(jié)復(fù)雜,一旦發(fā)生問(wèn)題,后果不堪設(shè)想,因此,對(duì)軍用危險(xiǎn)品物流進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理已成為物流成功運(yùn)作的關(guān)鍵要素[2-3]。為了進(jìn)一步提升軍用危險(xiǎn)品物流保障能力,避免出現(xiàn)災(zāi)難或盡力使損失最小化,同時(shí)結(jié)合當(dāng)前物流軍民融合已充分發(fā)展的實(shí)際情況,本文擬對(duì)軍民融合下軍用危險(xiǎn)品物流進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析與評(píng)價(jià),以期能更好地規(guī)避物流項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn),確保物流活動(dòng)的成功運(yùn)作。
軍民融合式軍用危險(xiǎn)品物流是指按照軍民深度融合的發(fā)展要求,將相對(duì)獨(dú)立的軍隊(duì)物流系統(tǒng)與地方物流系統(tǒng)進(jìn)行有效整合和優(yōu)化,為確保軍事準(zhǔn)備和軍事訓(xùn)練的需要以及根據(jù)軍用危險(xiǎn)品具有易爆易燃性等理化特點(diǎn),以追求時(shí)間效益最大化和確保危險(xiǎn)品貨物安全最大化為目標(biāo)的物流活動(dòng)。軍民融合式軍用危險(xiǎn)品物流除了滿足軍事需求帶來(lái)的弱經(jīng)濟(jì)性以及軍民融合發(fā)展導(dǎo)致的軍地資源共享性,還具有由于危險(xiǎn)品理化特性帶來(lái)的獨(dú)特性、危險(xiǎn)性以及專業(yè)性。同時(shí),軍民融合式軍用危險(xiǎn)品物流各風(fēng)險(xiǎn)之間還存在分界不清以及相互關(guān)聯(lián)的特點(diǎn),比如由于氣候變化帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)因素可能存在于物流活動(dòng)各環(huán)節(jié)中,并有可能引致操作風(fēng)險(xiǎn),甚至強(qiáng)化危險(xiǎn)品自身理化特性帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)等。
軍民融合式軍用危險(xiǎn)品物流風(fēng)險(xiǎn)是風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率及其后果的函數(shù)。風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)指對(duì)物流各流程、各方面進(jìn)行考察研究,分解、辨識(shí)所有風(fēng)險(xiǎn),并對(duì)其后果進(jìn)行定性估量,常見(jiàn)的辨識(shí)方法包括魚(yú)骨分析法、事故因果連鎖論、軌跡交叉理論等。結(jié)合軍民融合式軍用危險(xiǎn)品物流的特點(diǎn),本文將物流風(fēng)險(xiǎn)分為四大類(lèi):環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)、軍用危險(xiǎn)品風(fēng)險(xiǎn)、管理風(fēng)險(xiǎn)、人員風(fēng)險(xiǎn),從這四個(gè)方面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行辨識(shí),得到風(fēng)險(xiǎn)種類(lèi)與來(lái)源如表1所示。
表1 軍民融合式軍用危險(xiǎn)品物流的風(fēng)險(xiǎn)種類(lèi)和來(lái)源
注:資料來(lái)源:自制。
作為一種決策方法,網(wǎng)絡(luò)分析法(ANP)與層次分析法(AHP)之間有類(lèi)似的原理,但AHP法處理的層次結(jié)構(gòu)之間是彼此獨(dú)立的,ANP的系統(tǒng)元素之間則存在相互依存關(guān)系。ANP法與AHP方法的差別就在于ANP可以處理這樣一種具有反饋關(guān)系的復(fù)雜系統(tǒng)結(jié)構(gòu)[4]。使用網(wǎng)絡(luò)分析法步驟包括(1)根據(jù)系統(tǒng)特點(diǎn)判斷ANP方法的適用性。(2)建立相互反饋的系統(tǒng)層次結(jié)構(gòu)。(3)構(gòu)造極限超矩陣,計(jì)算權(quán)重。
在本文建立的軍民融合式軍用危險(xiǎn)品物流指標(biāo)體系中,我們發(fā)現(xiàn)各指標(biāo)間的關(guān)系并不僅僅是層次結(jié)構(gòu)的,各層和同層之間是存在影響和依賴關(guān)系的,下面將依據(jù)各層指標(biāo)元素的關(guān)系,使用決策分析軟件(Super Decision)建立軍民融合式軍用危險(xiǎn)品物流指標(biāo)體系的網(wǎng)絡(luò)分析模型,網(wǎng)絡(luò)層由4個(gè)主指標(biāo)和18個(gè)二級(jí)指標(biāo)組成,主指標(biāo)與二級(jí)指標(biāo)存在著相互依存和反饋關(guān)系,比如人員風(fēng)險(xiǎn)所包含的專業(yè)素質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)與心理負(fù)荷風(fēng)險(xiǎn)之間存在高度相關(guān)性;管理風(fēng)險(xiǎn)下的預(yù)案設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)與物流網(wǎng)絡(luò)合理風(fēng)險(xiǎn)之間,善后問(wèn)題處理風(fēng)險(xiǎn)與軍地協(xié)調(diào)風(fēng)險(xiǎn)都存在著內(nèi)部部高度相關(guān)性。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖見(jiàn)圖1。
圖1 軍民融合式軍用危險(xiǎn)品物流風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
使用SuperDecision軟件分別計(jì)算系統(tǒng)超矩陣、加權(quán)超矩陣以及極限超矩陣,通過(guò)對(duì)極限相對(duì)排序向量的結(jié)果分析發(fā)現(xiàn),主指標(biāo)的權(quán)重順序依次是管理風(fēng)險(xiǎn)、軍用危險(xiǎn)品風(fēng)險(xiǎn)、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)和人員風(fēng)險(xiǎn)。見(jiàn)表2。
表2 主指標(biāo)總體權(quán)重
并得到各指標(biāo)的最終權(quán)重向量:
Q=(0.0812,0.0443,0.0622,0.0191,0.1102,0.1201,0.01,0.0051,0.0525,0.0921,0.0319,0.0078,0.0065,0.1526,0.0506,0.0211,0.0967,0.036)T
作為一種隨機(jī)抽樣技術(shù),蒙特卡洛方法主要是通過(guò)建立概率模型以及對(duì)模型的重復(fù)實(shí)驗(yàn)來(lái)計(jì)算參數(shù)的統(tǒng)計(jì)特征,物流風(fēng)險(xiǎn)仿真中可以應(yīng)用蒙特卡羅法將風(fēng)險(xiǎn)概率和風(fēng)險(xiǎn)后果作為風(fēng)險(xiǎn)變量,確定其取值范圍和分布,此時(shí)風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)即可表示為是此二者的乘積,其中風(fēng)險(xiǎn)概率一般通過(guò)歷史數(shù)據(jù)分析得來(lái),而風(fēng)險(xiǎn)后果的分布情況也主要通過(guò)類(lèi)似項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析得來(lái),如果客觀數(shù)據(jù)缺乏,必要時(shí)可以采用主觀分析法進(jìn)行分布擬定,常見(jiàn)的概率分布包括正態(tài)分布、均勻分布、三角分布等。物流風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)一般可以劃分為5個(gè)等級(jí),極端風(fēng)險(xiǎn)(風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)>0.6)、高度風(fēng)險(xiǎn)(風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)0.4~0.6)、中度風(fēng)險(xiǎn)(風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)0.2~0.4)、較低度風(fēng)險(xiǎn)(風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)0.1~0.2)和低度風(fēng)險(xiǎn)(風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)<0.1)。
選擇某軍民融合式軍用危險(xiǎn)品物流風(fēng)險(xiǎn)作為評(píng)估對(duì)象,利用ANP法確定了各指標(biāo)權(quán)重,利用專家咨詢和實(shí)際調(diào)查確定了指標(biāo)屬性值,并利用蒙特卡羅模擬技術(shù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。
對(duì)物流總風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估,總試驗(yàn)次數(shù)10000次下,風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)值平均值為0.77,中間值0.71,標(biāo)準(zhǔn)偏差0.30,方差0.09,偏斜度0.2561,峰度3,24,變異系數(shù)0.3905,百分比數(shù)據(jù)也表明該軍用危險(xiǎn)品物流風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)只有30%的概率低于0.6,屬于高風(fēng)險(xiǎn)狀況,必須向有關(guān)部門(mén)發(fā)出嚴(yán)重警告,立即實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)減緩措施。
本研究針對(duì)軍民融合式軍用危險(xiǎn)品物流中諸多風(fēng)險(xiǎn)之間相互關(guān)系模糊不清,評(píng)價(jià)過(guò)程受個(gè)人主觀因素及隨意性影響較大的現(xiàn)狀,通過(guò)對(duì)物流風(fēng)險(xiǎn)影響因素的分析,合理設(shè)置風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,利用網(wǎng)絡(luò)分析法有效規(guī)避了物流實(shí)施過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn);最后,本研究還利用蒙特卡洛仿真方法及CRYSTAL BALL軟件進(jìn)行仿真計(jì)算,通過(guò)應(yīng)急物流風(fēng)險(xiǎn)的概率范圍,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估不確定性從定量分析方面進(jìn)行了有益的嘗試和探討,為評(píng)估提供更為科學(xué)合理的決策支持,并且利用實(shí)例,完成和驗(yàn)證了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估過(guò)程。