宋雪菲,尉京紅
(河北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院,河北 保定 071000)
農(nóng)業(yè)技術(shù)集成與示范項目一般由政府主導(dǎo),通過整合配套先進理論與技術(shù),并在廣大農(nóng)村地區(qū)進行示范推廣,能夠?qū)r(nóng)民、農(nóng)業(yè)發(fā)展在經(jīng)濟、文化、技術(shù)等方面產(chǎn)生深遠影響的項目。項目實施過程主要可以分為2 個階段,第1 個階段是集成階段,基于已有的理論與關(guān)鍵技術(shù),以單一獨立的農(nóng)業(yè)技術(shù)為研究對象,將其做進一步梳理歸類,并在此基礎(chǔ)上,整合成為綜合性的技術(shù)體系,即科學(xué)融合整體新品種、新技術(shù)與新設(shè)備的相互適配,最終充分發(fā)揮“1 加1大于2”的技術(shù)整合在應(yīng)用科學(xué)中的作用;第2 個階段是示范推廣階段,通過把集成的技術(shù)體系在具體單位進行應(yīng)用,對外推廣先進技術(shù)的生產(chǎn)過程和結(jié)果,起到示范輻射效應(yīng)。通過這兩個階段串聯(lián)技術(shù)研發(fā)、示范推廣與生產(chǎn)實踐等環(huán)節(jié),使其作用路徑能夠有機順暢銜接,并將物質(zhì)、信息與人才等要素的投入效率最大化,最終實現(xiàn)要素的自由流動與積極反饋等必要調(diào)節(jié)。
當(dāng)前,我國對農(nóng)業(yè)技術(shù)集成與示范項目的研究仍處于起步階段,學(xué)者們的研究重點主要集中介紹對具體的技術(shù)集成與示范項目內(nèi)容或技術(shù),并對項目實施后的成效進行定量經(jīng)濟效益分析,而對于社會效益的分析多采用定性描述。邱國梁等[1]以中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院綠色發(fā)展技術(shù)集成模式研究與示范為例,從增產(chǎn)、增效、增收等方面論述了項目的成效??祮⒅械萚2]、劉冬蓮等[3]、何劍等[4]從提高產(chǎn)品質(zhì)量、促進生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展、帶動群眾增收等方面分別對藍莓蜜蜂授粉與病蟲害綠色防控技術(shù)集成示范項目、金柚病蟲害綠色防控技術(shù)集成和示范項目以及水稻病蟲害綠色防控技術(shù)集成示范項目進行了成效分析。只有少量學(xué)者運用定量分析法分析了項目的綜合效果[5]?;诖耍髡咴谖镌治龅幕A(chǔ)上結(jié)合歐式貼近度和熵權(quán)法的概念,建立了基于歐式貼近度的物元模型,為農(nóng)業(yè)技術(shù)集成與示范類項目社會效益評價提供一種新的解決路徑。
以河北省承擔(dān)的“糧食豐產(chǎn)增效科技創(chuàng)新”重點專項中的“小麥—玉米節(jié)水豐產(chǎn)增效技術(shù)集成與示范項目”為研究對象,2018年項目培訓(xùn)覆蓋率、集成配套技術(shù)體系數(shù)量、項目實施的總規(guī)模等指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于項目執(zhí)行單位;農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)村居民消費支出、鄉(xiāng)村從業(yè)人員等指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于《河北農(nóng)村統(tǒng)計年鑒2018》[6]。
物元理論與可拓集合論是物元分析理論的2 個支柱[7]。物元理論主要對事物的變化、變化條件及路徑進行研究,并對事物轉(zhuǎn)化的方法進行探索,借助物元這一概念對事物進行變換,以尋求問題的解決路徑?!拔镌庇墒挛锩Q、特征及其特征對應(yīng)量值三部分構(gòu)成,用來描述事物的基本構(gòu)成元素,將代表同類事物的物元組合,構(gòu)成一個物元空間,通過對物元空間的變換以達到解決問題的目的??赏丶险撌且环N數(shù)學(xué)工具,通過獨特的集合概念來描述事物的轉(zhuǎn)化關(guān)系。
物元分析法通過利用物元變換及可拓集合,將其轉(zhuǎn)換成數(shù)學(xué)形式,可以解決事物之間的不相容問題,適合于多指標(biāo)評價[8]。物元分析法首先要確定評價對象的“物元”,建立復(fù)合物元,通過從優(yōu)隸屬度消除指標(biāo)的量綱影響并確定標(biāo)準(zhǔn)物元,然后借助標(biāo)準(zhǔn)物元對復(fù)合物元進行變換,最后結(jié)合權(quán)重得出歐式貼近度復(fù)合物元。該方法拓寬了數(shù)學(xué)的研究領(lǐng)域,打破了以往數(shù)學(xué)對事物的研究局限。近10 a 來被廣泛應(yīng)用于自然科學(xué)與社會科學(xué)領(lǐng)域[9~11]。
農(nóng)業(yè)受不同區(qū)域自然和經(jīng)濟條件的影響,不同地區(qū)選擇不同的糧食節(jié)本豐產(chǎn)增效技術(shù),技術(shù)集成和示范的內(nèi)容均有差別,產(chǎn)生的社會效益也有所不同。要將不同區(qū)域的指標(biāo)組合在一起,確定項目的復(fù)合物元,消除量綱后的指標(biāo)最優(yōu)值確定為標(biāo)準(zhǔn)物元。
2.1.1 建立復(fù)合物元 物元是以事物N、特征C 和其量值V 三者組成的三元組R=(N,C,V),即為公式(1)。由于某一事物通常具備n 個特征c1,c2,…,cn,每個特征又具備n 個量值v1,v2,…,vn。本研究將事物N 作為某區(qū)域的農(nóng)業(yè)技術(shù)集成與示范項目,特征C作為構(gòu)建的社會效益評價指標(biāo)體系,量值V 即各指標(biāo)的數(shù)值。將m 個事物的n 維特征組合在一起,構(gòu)成m個事物的n 維復(fù)合物元Rmn,即為公式(2)。
其中,Mi為第i個區(qū)域的農(nóng)業(yè)技術(shù)集成與示范項目(i=1,2,…,m);Cj為第j項社會效益評價指標(biāo)(j=1,2,…,n);xij為第i個區(qū)域的農(nóng)業(yè)技術(shù)集成與示范項目第j項社會效益評價指標(biāo)。
2.1.2 建立從優(yōu)隸屬度復(fù)合物元和標(biāo)準(zhǔn)物元 社會效益評價指標(biāo)應(yīng)符合從優(yōu)隸屬度原則,這是因為評價指標(biāo)的計量單位各不相同,因此需要求解評價指標(biāo)的隸屬函數(shù),從而消除指標(biāo)間的量綱影響[9]。
利用公式(3) 測算各評價指標(biāo)的優(yōu)隸屬度。由于各個指標(biāo)性質(zhì)的不同,因此不同性質(zhì)的指標(biāo)對應(yīng)不同的計算公式,越大越優(yōu)型指標(biāo)采用①計算,越小越優(yōu)型指標(biāo)采用②計算。然后建立從優(yōu)隸屬度復(fù)合物元即為公式(4)。再根據(jù)從優(yōu)隸屬度復(fù)合物元建立標(biāo)準(zhǔn)物元R0n,即為公式(5)。利用公式(6) 計算Δij,以Δij表示與中對應(yīng)各項差的平方,并組成差平方復(fù)合物元R△,即為公式(7)。采用反正切函數(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理,利用公式(8) 計算各個指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值Yij。
其中,max(xij) 和min(xij) 分別為第j項社會效益評價指標(biāo)的最大值和最小值。
其中,R0n矩陣由中第j項社會效益評價指標(biāo)的μij的最大值或最小值加以確定,將μij的最大值或最小值記為μ0j。
其中,Yij為第i個區(qū)域第j項社會效益評價指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值。
利用公式(9) 和(10),計算熵值Ej,最后利用公式(11) 計算農(nóng)業(yè)技術(shù)集成與示范類項目的社會效益評價指標(biāo)體系的權(quán)重值ωj。ωj數(shù)值越大,表明第j項社會效益評價指標(biāo)在指標(biāo)體系中權(quán)重越大[10]。
其中,pij為第i個區(qū)域第j項社會效益評價指標(biāo)下的指標(biāo)值的比重;Ej為第j項社會效益評價指標(biāo)的熵值。
通過計算不同區(qū)域的社會效益值與社會效益最佳值之間的接近程度,對不同區(qū)域農(nóng)業(yè)技術(shù)集成與示范項目的社會效益進行優(yōu)劣排序??紤]到社會效益綜合評價是多個指標(biāo)共同作用的結(jié)果,因此采用加權(quán)求和模型公式(12) 計算歐式貼近度ρj,并建立歐式貼近度復(fù)合物元Rρ,即為公式(13)。
其中,ωi為評價指標(biāo)的權(quán)重,由ρj建立歐式貼近度復(fù)合物元Rρ,即:
河北省小麥-玉米節(jié)水豐產(chǎn)增效技術(shù)集成與示范項目的社會效益主要體現(xiàn)在帶動農(nóng)業(yè)升級、促進農(nóng)民發(fā)展、推動技術(shù)推廣3 個方面,因此從這3 個維度構(gòu)建了河北省小麥玉米節(jié)水豐產(chǎn)增效技術(shù)集成與示范項目的社會效益評價指標(biāo)體系,根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性原則,每個指標(biāo)下設(shè)2 個二級指標(biāo)(表1)。
2018年河北省小麥—玉米節(jié)水豐產(chǎn)增效技術(shù)集成與示范項目的實施覆蓋了河北省80 個縣市,其中太行山山前平原區(qū)建立了4 個示范縣(市)、25 個輻射縣(市),集成了3 套技術(shù)體系,示范、輻射區(qū)建設(shè)面積達到593333.33 hm2;燕山山麓平原區(qū)建立了1 個示范縣(市)、個輻射縣(市),集成了1 技術(shù)體系,輻射區(qū)建設(shè)面積為46666.67 hm2;黑龍港低平原區(qū)建立了6 個示范縣(市)、39 個輻射縣(市),集成了3 套技術(shù)體系,輻射區(qū)建設(shè)面積為552000.00 hm2(表2)。
表1 河北省小麥—玉米節(jié)水豐產(chǎn)增效技術(shù)集成與示范項目社會效益評價指標(biāo)體系Table 1 Social benefit evaluation index system of the integration and demonstration project of water-saving, high-yield and efficiency-enhancing technologies for wheat-corn in Hebei Province
表2 河北省不同生態(tài)類型區(qū)小麥—玉米節(jié)水豐產(chǎn)增效技術(shù)集成與示范項目社會效益評價指標(biāo)數(shù)據(jù)Table 2 Social benefit evaluation index data of the integration and demonstration project of water-saving, high-yield and efficiency-enhancing technologies for wheat-corn in different ecological regions of Hebei Province
利用公式(3) ~公式(7) 建立從優(yōu)屬度物元復(fù)合物元矩陣(表3)、差平方復(fù)合物元矩陣(表4),運用公式(8) 對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,然后通過利用公式(9) ~(11) 計算指標(biāo)熵值Eij(表5) 和指標(biāo)體系的權(quán)重值ωj(表6),最終建立歐式貼近復(fù)合物元矩陣(表7),太行山山前平原區(qū)、黑龍港低平原區(qū)和燕山山麓平原區(qū)3 個生態(tài)類型區(qū)歐式貼近度復(fù)合物元值分別為0.9309、0.4972 和0.7925,即太行山山前平原區(qū)社會效益最優(yōu),黑龍港低平原區(qū)次之,燕山山麓平原區(qū)最低,符合項目實施后的實際情況,說明項目在不同生態(tài)區(qū)實施后的社會效益存在一定的差異性。據(jù)此,也驗證了物元模型應(yīng)用在農(nóng)業(yè)技術(shù)集成與示范類項目社會效益的評價具有可行性。
表3 不同生態(tài)區(qū)從優(yōu)屬度物元復(fù)合物元矩陣Table 3 The composite matter element matrix of the subordinate degree of different ecological zones
表4 差平方復(fù)合物元矩陣Table 4 Differential square composite matter element matrix
表5 評價指標(biāo)熵值Table 5 Evaluation index entropy
表6 評價指標(biāo)權(quán)重Table 6 Evaluation index weight
表7 歐式貼近度復(fù)合物元矩陣Table 7 European closeness composite matter matrix
基于社會效益概念的模糊性,結(jié)合歐式貼近度概念建立了農(nóng)業(yè)技術(shù)集成與示范類項目社會效益評價的物元模型,通過對“河北省小麥-玉米節(jié)水豐產(chǎn)增效技術(shù)集成與示范項目”實施的社會效益的評價結(jié)果表明,不同生態(tài)區(qū)項目實施后的社會效益存在一定的差異性,即太行山山前平原區(qū)社會效益最優(yōu),黑龍港低平原區(qū)次之,燕山山麓平原區(qū)最低,符合項目實施后的實際情況,說明物元模型評價結(jié)果具有合理性和可信性。該評價結(jié)果為該類項目的社會效益評價提供了有效的解決途徑。同時,由于物元模型概念清楚、計算過程相對簡便,也可將該方法應(yīng)用于農(nóng)業(yè)科技項目評價等多指標(biāo)決策問題。