張 瑩
(遼寧大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,遼寧 沈陽110036)
傳統(tǒng)貨幣理論認(rèn)為寬松貨幣政策通過增加貨幣供應(yīng)量和降低短期利率,增加經(jīng)濟(jì)主體的儲(chǔ)蓄和投資,最終刺激產(chǎn)出。2008 年國際金融危機(jī)的爆發(fā)使人們意識(shí)到傳統(tǒng)理論和政策實(shí)踐忽視了一個(gè)重要部分,即金融風(fēng)險(xiǎn)因素。后危機(jī)時(shí)代(Postcrisis)的貨幣理論將焦點(diǎn)轉(zhuǎn)向了內(nèi)生的金融風(fēng)險(xiǎn),認(rèn)為金融風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)生積聚加劇了未來的產(chǎn)出波動(dòng),金融危機(jī)正是這種影響的極端情況。值得注意的是,目前并未有既定的理論框架來分析內(nèi)生金融風(fēng)險(xiǎn)與貨幣政策之間的關(guān)系。那么,引入內(nèi)生金融風(fēng)險(xiǎn)因素后,基于短期目標(biāo)的傳統(tǒng)貨幣政策對(duì)于產(chǎn)出的效應(yīng)是否還與傳統(tǒng)貨幣理論的分析一致?這個(gè)問題對(duì)于貨幣理論和政策制定者來說意義重大。如果答案是肯定的,現(xiàn)有貨幣政策框架可以繼續(xù)有效運(yùn)行;如果答案是否定的,貨幣政策框架有必要納入跨期產(chǎn)出,需進(jìn)行“穩(wěn)定當(dāng)前產(chǎn)出”還是“穩(wěn)定未來產(chǎn)出”的權(quán)衡。因此,本文對(duì)引入內(nèi)生金融風(fēng)險(xiǎn)因素后,貨幣政策、金融風(fēng)險(xiǎn)和跨期產(chǎn)出之間的關(guān)聯(lián)機(jī)制進(jìn)行分析,并基于2006 年10 月-2018 年3 月中國的貨幣政策、實(shí)體經(jīng)濟(jì)和內(nèi)生金融風(fēng)險(xiǎn)變量,構(gòu)建SVAR模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。
本文的貢獻(xiàn)在于,第一,基于金融風(fēng)險(xiǎn)對(duì)產(chǎn)出的跨期影響,將金融風(fēng)險(xiǎn)因素引入傳統(tǒng)貨幣政策框架進(jìn)行分析;第二,采用時(shí)變的修正CRITIC 賦權(quán)法構(gòu)建了時(shí)變權(quán)重的金融壓力指數(shù)(CFSI)衡量中國的內(nèi)生金融風(fēng)險(xiǎn)因素。
主流經(jīng)濟(jì)學(xué)通常假設(shè)“完全市場”,在經(jīng)典的“阿羅-德布魯(Arrow-Debreu)”一般均衡框架下,金融市場是完全的,不存在金融摩擦,從而在其分析中,并未考慮金融體系風(fēng)險(xiǎn)因素。之后,隨著Markowitz(1952)引入了投資組合理論,現(xiàn)代金融風(fēng)險(xiǎn)管理理論幾乎被重構(gòu)。在其框架下,金融風(fēng)險(xiǎn)分為非系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)和系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn),基于有效市場假說,前者可以通過風(fēng)險(xiǎn)分散達(dá)到投資組合風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避,實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的有效配置;后者則定義為影響整個(gè)市場的風(fēng)險(xiǎn),無法通過分散進(jìn)行規(guī)避,但外生于金融體系之外。傳統(tǒng)貨幣政策框架正是基于上述理論建立,中央銀行調(diào)控貨幣供給和短期利率、金融市場的套利,實(shí)現(xiàn)短期利率向長期利率、匯率、資產(chǎn)價(jià)格、銀行信貸的傳導(dǎo),最終影響總需求。也就是說,金融體系的作用是中性的,其既不是貨幣政策的最終目標(biāo),也不是操作目標(biāo),只是傳導(dǎo)機(jī)制中的一環(huán),對(duì)總需求沒有獨(dú)立影響。這使得沉浸在“大緩和(The Great Moderation)”中的人們忽視了過去幾十年間金融體系風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)生積聚,直到國際金融危機(jī)的爆發(fā)打碎了人們的理想幻境,金融體系突然失效了。傳統(tǒng)理論有效的一個(gè)基本前提是金融體系正常運(yùn)轉(zhuǎn)、實(shí)現(xiàn)其功能,然而事實(shí)上,風(fēng)險(xiǎn)并非真正被規(guī)避了,其在金融體系中內(nèi)生積聚,被認(rèn)為是危機(jī)爆發(fā)的一個(gè)原因,成為危機(jī)后經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的焦點(diǎn)。
將金融因素引入貨幣政策框架始于金融摩擦對(duì)貨幣政策傳導(dǎo)的影響,F(xiàn)isher(1933)已經(jīng)提出這樣的觀點(diǎn),即不利的信貸市場條件可能導(dǎo)致重大宏觀經(jīng)濟(jì)的不平衡。在過去二十年中,關(guān)于金融因素扭曲貨幣政策對(duì)產(chǎn)出影響的分析,有一系列研究強(qiáng)調(diào)了金融加速器在放大金融因素對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)影響方面的作用(Bernanke 和Gertler,1989;Kiyotaki 和Moore,1997;Bernanke 等,1999)。但金融加速器機(jī)制主要解決許多可能的金融摩擦之一(Tovar,2009)。
國際金融危機(jī)爆發(fā)以來,中央銀行越來越關(guān)注金融體系的穩(wěn)定,特別是信貸驅(qū)動(dòng)的資產(chǎn)價(jià)格暴漲與蕭條,許多研究將其視為金融危機(jī)的主要原因(Taylor,2012;Borio,2014)。進(jìn)一步地,Borio 等(2018)指出在金融擴(kuò)張期間,融資約束、資產(chǎn)價(jià)格和風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)之間的自我強(qiáng)化互動(dòng)可能會(huì)使資產(chǎn)負(fù)債表過度擴(kuò)張,使金融體系更加脆弱,并播下隨后金融緊縮的種子。并且反過來,這可能會(huì)拖累實(shí)體經(jīng)濟(jì),從而進(jìn)一步加劇金融體系壓力,形成反饋循環(huán)放大。最近一些研究對(duì)金融與中長期產(chǎn)出的關(guān)聯(lián)進(jìn)行了分析,包括信貸繁榮對(duì)中期產(chǎn)出的削弱(Lombardi等,2017;Mian和Sufi,2017),以及在長期,當(dāng)金融脆弱性導(dǎo)致宏觀金融關(guān)聯(lián)時(shí),會(huì)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)下行風(fēng)險(xiǎn)(Adrian和Liang,2018)。
綜上所述,目前沒有既定的框架分析金融風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)生積聚對(duì)貨幣政策產(chǎn)出穩(wěn)定的影響?,F(xiàn)有文獻(xiàn)更多是從金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間關(guān)聯(lián)的角度來說明中央銀行需要關(guān)注金融體系的穩(wěn)定,或者從貨幣政策與資產(chǎn)價(jià)格之間的關(guān)聯(lián)來分析貨幣政策對(duì)金融體系的影響,很少有研究分析金融風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)生積聚時(shí),貨幣政策對(duì)產(chǎn)出穩(wěn)定的跨期影響。
傳統(tǒng)貨幣理論基于完全的金融市場而建立,而近幾十年來,作為貨幣政策向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)傳遞的“紐帶”、“橋梁”,金融體系發(fā)生了變化。這使得原本被忽視的、金融體系內(nèi)生存在的信息不對(duì)稱和不確定性得以暴露。金融創(chuàng)新的發(fā)展和金融自由化的深入為金融市場參與者提供抵押以支持債務(wù)融資支出,并提供借貸支持,確保了新的金融產(chǎn)品的流動(dòng),從而增加了杠桿率并擴(kuò)大了可以抵押的資產(chǎn)范圍(Palley,2013)。對(duì)于金融部門來說,這意味著信貸、杠桿水平①金融機(jī)構(gòu)為了追逐超額收益,必然實(shí)行短期負(fù)債支撐長期資產(chǎn)的“借短貸長”的杠桿經(jīng)營,以獲得期限溢價(jià),是以杠桿作為金融體系內(nèi)生存在的特性。本文這里指的是金融產(chǎn)品的復(fù)雜化放大了這種杠桿。以及資產(chǎn)價(jià)格的上升,增加了大幅價(jià)格沖擊的可能性;對(duì)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)部門來說,日益復(fù)雜的金融工具使得客戶很難對(duì)金融產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)全部了解,造成了風(fēng)險(xiǎn)和風(fēng)險(xiǎn)承受能力的錯(cuò)配,一旦沖擊造成金融風(fēng)險(xiǎn)的波動(dòng),實(shí)體經(jīng)濟(jì)部門也會(huì)隨之波動(dòng)。在這個(gè)過程中,整個(gè)金融體系的信息不對(duì)稱程度上升,進(jìn)而導(dǎo)致了金融資產(chǎn)價(jià)格不確定性上升(因?yàn)榻鹑谑袌鰠⑴c者無法清楚地知道是誰在為金融工具承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn))。本文所說的這種不確定性,與傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)概念不同,前者中的風(fēng)險(xiǎn)是未知的和不可測(cè)的,通常被稱為Knightian不確定性(Knightian uncertainty)。
上述金融體系的變化導(dǎo)致金融體系與實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間關(guān)聯(lián)的扭曲,金融因素更有可能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的波動(dòng);同時(shí)削弱了貨幣與實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間的相關(guān)性,導(dǎo)致傳統(tǒng)貨幣政策對(duì)穩(wěn)定產(chǎn)出的有效性減弱。此時(shí),中央銀行和金融體系的關(guān)系發(fā)生了逆轉(zhuǎn),金融體系從貨幣政策的執(zhí)行者變?yōu)榱擞绊懻摺?/p>
具體而言,寬松貨幣政策沖擊帶來的低利率環(huán)境使得短期內(nèi)融資環(huán)境寬松,產(chǎn)出上升,這與傳統(tǒng)的理論一致。但值得注意的是,與之同時(shí),低利率環(huán)境可能會(huì)刺激金融市場參與者為提高利潤率,將過剩的流動(dòng)性投向高收益的房地產(chǎn)、股市等金融資產(chǎn)領(lǐng)域,這使得在更長的未來,流動(dòng)性在金融體系中“空轉(zhuǎn)”,未流入實(shí)體經(jīng)濟(jì),加劇了信貸和資產(chǎn)價(jià)格波動(dòng),加大了信貸和金融資產(chǎn)價(jià)格的不確定性,從而導(dǎo)致信貸和資產(chǎn)價(jià)格不可持續(xù)的增長。這種情況下,超額需求壓力可能首先出現(xiàn)在信貸總量和資產(chǎn)價(jià)格中,而非一般物價(jià)水平中。在傳統(tǒng)的物價(jià)穩(wěn)定自然導(dǎo)致金融穩(wěn)定的貨幣理論支持下,中央銀行自然沒有理由進(jìn)行干預(yù)(央行信譽(yù)悖論,Paradox of central bank credibility①正是由于中央銀行僅致力于穩(wěn)定物價(jià),導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)中物價(jià)上漲的壓力從實(shí)體部門轉(zhuǎn)移至虛擬領(lǐng)域,使部分國家的資產(chǎn)價(jià)格泡沫在物價(jià)相對(duì)穩(wěn)定時(shí)頻繁發(fā)生,這種情況即為“央行信譽(yù)悖論”(Trichet,2009)。),最終對(duì)日益嚴(yán)重的資產(chǎn)價(jià)格泡沫忍耐,造成風(fēng)險(xiǎn)在金融體系中的內(nèi)生積聚,從而在未來對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)活動(dòng)造成影響。這種影響體現(xiàn)在借款者和貸款者兩方面,在借款者(家庭和企業(yè))方面,由于金融資產(chǎn)價(jià)格不確定性的上升,會(huì)使得其對(duì)未來財(cái)富產(chǎn)生不確定性,導(dǎo)致削減支出(家庭),推遲重要的投資決策(企業(yè))??偠灾?,不確定性的上升導(dǎo)致家庭和企業(yè)更加謹(jǐn)慎地消費(fèi)和投資,從而導(dǎo)致實(shí)體經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的下滑。同時(shí),金融風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)生積聚通過信息不對(duì)稱程度的增加,影響家庭和企業(yè)的融資成本,例如,金融創(chuàng)新帶來的金融工具復(fù)雜程度的提升以及融資鏈條的拉長,會(huì)造成信息不對(duì)稱程度的加深,借款利率會(huì)上升,從而導(dǎo)致家庭和企業(yè)削減消費(fèi)和投資,使實(shí)體經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)一步惡化(Hakkio 和Keeton,2009)。在貸款者方面,金融資產(chǎn)價(jià)格不確定性的上升使得貸款者往往不愿意接受難以估價(jià)的非流動(dòng)性資產(chǎn)作為抵押品,其謹(jǐn)慎地提供融資,直到收集到更多信息,并且不確定性至少部分得到解決(Bernanke,1983;Dixit和Pindyck,1994;Bloom,2009),市場參與者發(fā)現(xiàn)越來越難以將這些資產(chǎn)轉(zhuǎn)換成現(xiàn)金或類似現(xiàn)金的工具,這反過來又使價(jià)格發(fā)現(xiàn)過程復(fù)雜化,增加了不確定性,并給實(shí)際經(jīng)濟(jì)活動(dòng)帶來了下行壓力。綜上所述,在更長的期限里,寬松貨幣政策鼓勵(lì)流動(dòng)性流入金融資產(chǎn)市場,造成資產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)性加大,卻并不一定帶來顯著的通脹,低通脹和高資產(chǎn)價(jià)格可能共存。這會(huì)加大金融體系風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)生積聚,并傳導(dǎo)到實(shí)體經(jīng)濟(jì)部門,使得借款者延遲其消費(fèi)和投資行為,使得貸款者謹(jǐn)慎地提供融資,從而對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生了下行的壓力。
圖1 中國存款準(zhǔn)備金率和定期存款利率變動(dòng)(2008-2018)
圖2 中國M2/GDP走勢(shì)(2008-2018)
就中國來說,國際金融危機(jī)雖然未造成直接影響,但危機(jī)爆發(fā)以來,經(jīng)濟(jì)增速下行壓力加大。為了應(yīng)對(duì)產(chǎn)出下滑,中國人民銀行實(shí)施了寬松的貨幣政策,如圖1 所 示,2015 年中國人民銀行連續(xù)五次降低基準(zhǔn)利率,然而,對(duì)產(chǎn)出的刺激作用卻有限。如圖2所示,以M2/GDP指標(biāo)衡量的經(jīng)濟(jì)貨幣化程度居高不下且持續(xù)高走,2015年開始超過200%的關(guān)口,廣義貨幣的增長超出了實(shí)體經(jīng)濟(jì)的增長,表明金融體系存在流動(dòng)性過剩、資產(chǎn)價(jià)格泡沫等風(fēng)險(xiǎn)的積聚(高謙和何蓉,2018),說明寬松貨幣政策帶來的流動(dòng)性并沒有進(jìn)入實(shí)體經(jīng)濟(jì),從而未能有效刺激實(shí)體經(jīng)濟(jì)。這與前文的分析一致,接下來本文構(gòu)建計(jì)量模型進(jìn)一步進(jìn)行驗(yàn)證。
本文的變量選取和說明如表1所示,基于數(shù)據(jù)可得性,數(shù)據(jù)區(qū)間為2006 年10 月至2018 年3 月,頻度為月度,數(shù)據(jù)來源為Wind和CEIC數(shù)據(jù)庫。其中,金融體系風(fēng)險(xiǎn)用中國金融壓力指數(shù)(CFSI)衡量,為本文自行構(gòu)建。
表1 變量選取和說明
本文構(gòu)建時(shí)變權(quán)重的中國金融壓力指數(shù)(CFSI)衡量金融體系風(fēng)險(xiǎn)。金融壓力的概念最早由Illing和Liu(2006)提出,被認(rèn)為是金融機(jī)構(gòu)和金融市場的預(yù)期損失變化或不確定性施加在經(jīng)濟(jì)主體上的壓力。此后,越來越多的文獻(xiàn)構(gòu)建金融壓力指數(shù)對(duì)金融體系風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行連續(xù)刻畫。縱觀目前金融壓力指數(shù)的構(gòu)建,不難發(fā)現(xiàn),其大多遵循以下思路,第一,選取能夠反映金融壓力的各個(gè)指標(biāo);第二,將各個(gè)指標(biāo)合成為一個(gè)綜合指數(shù)。所不同的是每一步所選擇的方法不甚相同,即如何選擇變量和選擇何種合成方法尚未達(dá)成共識(shí)。
在指標(biāo)選取上,本文從兩個(gè)維度的原則出發(fā),第一個(gè)維度是從金融體系的構(gòu)成出發(fā),選取的指標(biāo)盡量覆蓋整個(gè)金融體系,使得所構(gòu)造的金融壓力指數(shù)能夠更好地描述整個(gè)金融體系的風(fēng)險(xiǎn)水平;第二個(gè)維度是從金融風(fēng)險(xiǎn)的特征出發(fā),選取能夠捕捉到風(fēng)險(xiǎn)變化的變量。在第一個(gè)維度,本文選取主要的金融市場指標(biāo)以衡量整個(gè)金融體系的風(fēng)險(xiǎn)積聚,即貨幣市場、債券市場、股票市場、外匯市場和房地產(chǎn)市場②近十幾年來,隨著經(jīng)濟(jì)金融化程度的加深,房價(jià)與社會(huì)融資規(guī)模的增長高度正相關(guān),這意味著房地產(chǎn)市場與貨幣信貸增長的相關(guān)性較強(qiáng)。房地產(chǎn)作為抵押品這一特殊角色,與信貸相互促進(jìn),從而房地產(chǎn)市場具有較強(qiáng)的金融屬性,因此在構(gòu)建金融壓力指數(shù)時(shí),將房地產(chǎn)市場算作金融市場的一部分。。這是因?yàn)榻陙?,主要的金融?chuàng)新使銀行能夠在金融市場上融資(Schularick 和Taylor;2012)。此外,金融業(yè)逐漸打破分業(yè)經(jīng)營,開始向混業(yè)經(jīng)營邁進(jìn),這使得傳統(tǒng)的金融機(jī)構(gòu)和金融市場邊界被打破(陳雨露和馬勇,2013);在第二個(gè)維度,正如本文第三部分所述,金融風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)生積聚表現(xiàn)為資產(chǎn)價(jià)格不確定性的上升和信息不對(duì)稱程度的加深。資產(chǎn)價(jià)格不確定性的增加通常意味著資產(chǎn)市場價(jià)格的波動(dòng)較大。此外,如果不確定性上升導(dǎo)致對(duì)預(yù)期收益分布形狀的信心降低,則意味著可能更高損失的可能性上升,那么利差可能會(huì)擴(kuò)大,這是因?yàn)轱L(fēng)險(xiǎn)和無風(fēng)險(xiǎn)債券收益率之間的利差是預(yù)期損失的函數(shù)(Illing和Liu,2006)。當(dāng)信息不對(duì)稱程度上升、信息成本增加時(shí),利差就會(huì)增加(Ng 和Schaller,1996)。因此,在第二個(gè)維度,本文選取資產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)和利差來對(duì)金融體系風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行衡量。資產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)性上升和利差的擴(kuò)大代表金融體系風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)生積聚程度的加深。
綜上所述,中國金融壓力指數(shù)指標(biāo)的選取如表2所示。
表2 中國金融壓力指數(shù)(CFSI)的指標(biāo)選取
在金融壓力指數(shù)的合成方面,目前大多采用的是靜態(tài)賦權(quán)合成方法,采用時(shí)變賦權(quán)法的較少。然而,實(shí)際上金融體系風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)生積聚是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過程,其在金融體系中的傳導(dǎo)可能會(huì)使得各個(gè)市場在不同時(shí)期對(duì)整個(gè)金融體系的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)貢獻(xiàn)不同,采用靜態(tài)的固定權(quán)重方法不能準(zhǔn)確地刻畫這一特點(diǎn),因此本文對(duì)各個(gè)金融市場的指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后,采用時(shí)變的修正CRTIC賦權(quán)法來對(duì)金融壓力指數(shù)進(jìn)行合成,即在張立軍和張瀟(2015)對(duì)Diakoulaki 等(1995)修正的基礎(chǔ)上,借鑒鄧創(chuàng)和趙柯(2018)的方法,基于36 個(gè)月滾動(dòng)窗口來計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的時(shí)變方差和時(shí)變相關(guān)系數(shù),引入時(shí)變權(quán)重。
自Sims(1992)、Bernanke和Blinder(1992)開始,向量自回歸模型(VAR)逐漸成為研究貨幣政策效應(yīng)的主要分析工具,解決了傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化模型無法有效描述變量間動(dòng)態(tài)關(guān)系的問題。在此方法中,可以選取貨幣政策代理變量納入模型,進(jìn)而進(jìn)行貨幣政策效應(yīng)評(píng)估。然而,這種一般形式的VAR(unrestricted VAR)并沒有給出變量之間當(dāng)期相關(guān)關(guān)系的確切形式,其隱藏在誤差項(xiàng)的方差、協(xié)方差矩陣中,無法進(jìn)行解釋。為解決這一問題,需要構(gòu)建結(jié)構(gòu)VAR(Structural VAR,SVAR),將變量之間的當(dāng)期關(guān)系納入模型之中。
本文構(gòu)建包含5個(gè)內(nèi)生變量ry、cpi、cfsi、r和m2的AB-型SVAR模型。首先,包含5個(gè)內(nèi)生變量的VAR(p)模型可以表示為以下簡化形式:
進(jìn)一步地,五變量的SVAR(p)形如:
C( L )為滯后多項(xiàng)式矩陣,為得到AB-型SVAR模型,將可逆矩陣A左乘(1)式,得到:
若存在可逆矩陣B,使得:
即為SVAR模型的AB形式。
(1)數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)
Granger 和Newbold(1974)指出對(duì)平穩(wěn)時(shí)間序列建模有可能導(dǎo)致偽回歸,因此在正式建模前,首先要對(duì)各個(gè)變量時(shí)間序列的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)。當(dāng)多個(gè)時(shí)間序列變量同階單整時(shí),若其存在長期協(xié)整關(guān)系,也可以繼續(xù)建模。
本文采用ADF 單位根檢驗(yàn)來進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),結(jié)果見表3。ADF 單位根檢驗(yàn)結(jié)果顯示,r、cfsi 為平穩(wěn)時(shí)間序列(I(0));m2、ry、cpi為一階差分平穩(wěn)時(shí)間序列(I(1))。而Johansen協(xié)整檢驗(yàn)說明,在5%的顯著性水平下,M2、ry 和CPI 三個(gè)變量之間至少存在3 個(gè)協(xié)整關(guān)系,見表4。因此,可以和其余兩個(gè)變量一起構(gòu)建SVAR模型。
表3 各變量ADF檢驗(yàn)結(jié)果
表4 序列協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果
(2)模型估計(jì)
為了估計(jì)式(4)的SVAR,首先,根據(jù)LR、FPE 和AIC 準(zhǔn)則,本文建立最優(yōu)滯后階數(shù)p=3 的SVAR 模型。其次,需要根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論或者實(shí)際情況對(duì)模型施加約束條件,由于本文包含5個(gè)變量,因此需要施加25個(gè)約束條件,為:
(3)脈沖響應(yīng)分析
對(duì)模型估計(jì)后,本文利用脈沖響應(yīng)函數(shù)來實(shí)現(xiàn)ry 對(duì)cfsi 的脈沖響應(yīng)、cfsi 對(duì)m2 的脈沖響應(yīng)、ry 對(duì)m2 的脈沖響應(yīng),分別如圖3、圖4和圖5所示。
從圖3 可見,給定cfsi 一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊,在當(dāng)期,ry 產(chǎn)生正的響應(yīng),之后變?yōu)樨?fù)向響應(yīng),三個(gè)月后ry 有短暫的回升,接下來繼續(xù)下降,波動(dòng)后維持在負(fù)的水平。這說明內(nèi)生金融風(fēng)險(xiǎn)在當(dāng)期對(duì)產(chǎn)出有一個(gè)短暫的促進(jìn)作用,但在未來,加大了產(chǎn)出的波動(dòng)。
從圖4 可見,給定m2一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊,cfsi產(chǎn)生正向響應(yīng),三個(gè)月后,這種響應(yīng)變?yōu)樨?fù)向,之后逐漸趨近于零。這說明,寬松的貨幣政策加大了金融風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)生積聚。長期寬松貨幣政策沖擊下,金融體系風(fēng)險(xiǎn)會(huì)逐漸累積。
從圖5可見,給定m2一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊,ry在當(dāng)期產(chǎn)生正向的響應(yīng),一個(gè)月后變?yōu)樨?fù)向,繼而出現(xiàn)了波動(dòng),ry 逐漸上升,在第三個(gè)月時(shí)重新變?yōu)檎蝽憫?yīng),之后逐漸趨近于零。這說明,寬松貨幣政策沖擊對(duì)當(dāng)期的產(chǎn)出有一個(gè)促進(jìn)作用,但同時(shí)由于金融風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)生積聚,在未來對(duì)產(chǎn)出波動(dòng)造成了影響。
圖3 ry對(duì)cfsi脈沖響應(yīng)結(jié)果
圖4 cfsi對(duì)m2脈沖響應(yīng)結(jié)果
圖5 ry對(duì)m2脈沖響應(yīng)結(jié)果
本文分析金融風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)生積聚對(duì)貨幣政策穩(wěn)定產(chǎn)出的影響機(jī)制,并使用2006年10月-2018年3月中國的貨幣政策、實(shí)體經(jīng)濟(jì)和內(nèi)生金融風(fēng)險(xiǎn)變量,構(gòu)建SVAR模型對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證。研究表明,旨在穩(wěn)定通貨膨脹和短期產(chǎn)出的貨幣政策可能導(dǎo)致對(duì)日益嚴(yán)重的金融風(fēng)險(xiǎn)的長久忍耐,造成金融體系信息不對(duì)稱程度的加深和不確定性的上升,從而為未來的產(chǎn)出穩(wěn)定埋下禍根。也就是說,金融體系風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)生積聚導(dǎo)致貨幣政策對(duì)產(chǎn)出穩(wěn)定的效應(yīng)不僅僅是當(dāng)期的,還是跨期的。
根據(jù)上述結(jié)論,基于短期目標(biāo)的貨幣政策穩(wěn)定化效應(yīng)不足以維持產(chǎn)出穩(wěn)定,因此需要貨幣當(dāng)局將跨期產(chǎn)出穩(wěn)定納入貨幣政策框架,因此必須考慮金融風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)生積聚。這就使得貨幣政策面臨權(quán)衡,具體而言,體現(xiàn)在兩個(gè)維度,第一,橫截面維度,貨幣政策面臨穩(wěn)產(chǎn)出還是穩(wěn)金融的權(quán)衡,即為了穩(wěn)定產(chǎn)出,是否要以容忍金融風(fēng)險(xiǎn)積聚為代價(jià);第二,時(shí)間維度,貨幣政策面臨穩(wěn)定當(dāng)前產(chǎn)出還是穩(wěn)定未來產(chǎn)出的權(quán)衡,即當(dāng)前產(chǎn)出穩(wěn)定是否是可持續(xù)的,貨幣政策采取措施穩(wěn)定當(dāng)前產(chǎn)出是否以加大長期產(chǎn)出波動(dòng)為代價(jià)。
技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究2020年2期