淺析人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的運(yùn)用

毛莎

摘 要：人工智能、云計(jì)算等技術(shù)逐步發(fā)展成熟，有效提升了會(huì)計(jì)行業(yè)智能化水平。分析人工智能運(yùn)用于會(huì)計(jì)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)和遇到的問題，結(jié)合人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域運(yùn)用現(xiàn)狀，提出人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域運(yùn)用的措施。

關(guān)鍵詞：人工智能;會(huì)計(jì)職業(yè);財(cái)務(wù)機(jī)器人;機(jī)器學(xué)習(xí)

文章編號(hào)：1004-7026（2020）05-0124-02???????? 中國(guó)圖書分類號(hào)：F275? ??????? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

隨著社會(huì)和科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展，會(huì)計(jì)工作流程不斷改變。傳統(tǒng)的手工記賬方式逐漸被淘汰，更高效率的會(huì)計(jì)電算化被廣泛使用。隨著人工智能、云計(jì)算等技術(shù)逐步發(fā)展成熟，必將給會(huì)計(jì)領(lǐng)域帶來新的變化。

1? 人工智能概念

人工智能并不是一個(gè)新概念，許多領(lǐng)域都對(duì)其有深入研究。人工智能屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)，在發(fā)展中集合了許多抽象復(fù)雜的技術(shù)。國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者對(duì)人工智能概念的理解不同，目前普遍被大眾接受的觀點(diǎn)認(rèn)為，人工智能就是研究如何使用計(jì)算機(jī)去做只有人才能做的智能工作。可以認(rèn)為，人工智能是模擬人類智能行為的計(jì)算機(jī)編程，人工智能致力于使機(jī)器智能化。

2? 人工智能進(jìn)入會(huì)計(jì)職業(yè)背景

2016年3月，德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所與KiraSystems聯(lián)手推出了財(cái)務(wù)機(jī)器人，正式將人工智能帶進(jìn)財(cái)務(wù)工作中。2017年5月，德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人正式上崗辦公，開啟了一個(gè)嶄新的會(huì)計(jì)智能化時(shí)代[1]。普華永達(dá)、安永與畢馬威國(guó)際等會(huì)計(jì)師事務(wù)所也相繼推出了自己的財(cái)務(wù)機(jī)器人。國(guó)際4大會(huì)計(jì)師事務(wù)所在行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先使用了財(cái)務(wù)機(jī)器人，為人工智能進(jìn)入會(huì)計(jì)職業(yè)打下了基礎(chǔ)，推動(dòng)了人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展進(jìn)程。

3? 人工智能會(huì)計(jì)工作的優(yōu)勢(shì)

3.1? 高效低耗，提高工作效率

人工智能工作時(shí)長(zhǎng)是人類生理極限無法比擬的。人工智能可以輕松完成7×24小時(shí)不間斷工作，1天能做完多位會(huì)計(jì)人員工作，1小時(shí)實(shí)現(xiàn)多家機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)上傳。人工智能在時(shí)間上極大節(jié)約了工作成本。

3.2? 核算自動(dòng)化，提高會(huì)計(jì)信息可靠性

人具有情感，在工作中必然會(huì)受到主觀情緒的影響出現(xiàn)錯(cuò)誤。人工智能則完全不用擔(dān)心這類問題。人工智能只會(huì)按照預(yù)先設(shè)定并經(jīng)過反復(fù)驗(yàn)證的程序執(zhí)行，進(jìn)行準(zhǔn)確無誤的自動(dòng)化核算。人工智能極少會(huì)出現(xiàn)技術(shù)性差錯(cuò)，有效降低了錯(cuò)誤發(fā)生率，利于增強(qiáng)會(huì)計(jì)信息的可靠性。

3.3? 簡(jiǎn)化會(huì)計(jì)工作，幫助財(cái)會(huì)人員合理決策

人工智能對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域最直接的影響，是對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算進(jìn)行了創(chuàng)新。人工智能實(shí)現(xiàn)了會(huì)計(jì)人員對(duì)審理、報(bào)賬等工作的遠(yuǎn)程操作，讓財(cái)務(wù)程序由復(fù)雜到簡(jiǎn)單化。人工智能確保財(cái)務(wù)信息可以及時(shí)傳遞給財(cái)務(wù)人員，為正確決策提供了重要依據(jù)。

4? 人工智能應(yīng)用在會(huì)計(jì)工作中遇到的問題

4.1? 影響會(huì)計(jì)信息的安全性

人工智能處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的高效率優(yōu)勢(shì)，使企業(yè)傾向于將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以電子形式集中起來處理。這有助于企業(yè)高效管理財(cái)務(wù)工作，但也給企業(yè)電子信息安全性帶來巨大的威脅。如果不能對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行及時(shí)維護(hù)，就有被不法分子侵入的風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)重要信息極有可能因此泄露，從而造成不可挽回的商業(yè)損失。

4.2? 帶來新的風(fēng)險(xiǎn)

對(duì)人工智能而言，即使由財(cái)務(wù)人員和技術(shù)人員對(duì)內(nèi)部工作程序進(jìn)行提前設(shè)計(jì)，也依然無法避免不法分子對(duì)財(cái)務(wù)信息進(jìn)行惡意利用或操縱。企業(yè)人員仍然有機(jī)會(huì)借助非正常手段進(jìn)行財(cái)務(wù)舞弊行為。因此，企業(yè)在使用人工智能技術(shù)后，仍需關(guān)注其對(duì)內(nèi)部控制帶來的新風(fēng)險(xiǎn)

4.3? 發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)難以歸責(zé)

人工智能作為一種新興事物，相關(guān)法律法規(guī)仍不完善。在這項(xiàng)新技術(shù)的運(yùn)用過程中，涉及一些法律空白領(lǐng)域問題時(shí)，容易引起會(huì)計(jì)行業(yè)混亂。特別是在工作錯(cuò)誤歸責(zé)問題方面，難以找到責(zé)任的具體承擔(dān)者，在一定程度上會(huì)影響財(cái)務(wù)工作推進(jìn)。

5? 人工智能在會(huì)計(jì)職業(yè)中運(yùn)用現(xiàn)狀

就目前情況來看，人工智能已經(jīng)在會(huì)計(jì)、審計(jì)和稅務(wù)等領(lǐng)域發(fā)揮了作用。一些大型會(huì)計(jì)師事務(wù)所借助人工智能對(duì)非結(jié)構(gòu)化的賬簿、合同及票據(jù)等進(jìn)行自動(dòng)化處理。原本需要人工貼發(fā)票、填寫并復(fù)核報(bào)銷單的工作，逐漸被自動(dòng)化代替。一些需要手工采集數(shù)據(jù)編制的報(bào)表，可從預(yù)設(shè)信息端口直接生成導(dǎo)出。

財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠替代財(cái)務(wù)人員完成機(jī)械、重復(fù)性強(qiáng)的財(cái)務(wù)工作，但沒有對(duì)傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)模式產(chǎn)生顛覆性改變，也沒有出現(xiàn)大規(guī)模替代人工的現(xiàn)象。財(cái)務(wù)決策、審核、判斷等工作仍需要由人工來完成。目前，人工智能運(yùn)用并不廣泛，只有大型的會(huì)計(jì)師事務(wù)所、代理記賬公司和企業(yè)運(yùn)用比較多。由于研發(fā)投入較大或中小型企業(yè)財(cái)務(wù)信息結(jié)構(gòu)不滿足人工智能信息系統(tǒng)應(yīng)用條件，人工智能技術(shù)并沒有廣泛普惠到會(huì)計(jì)領(lǐng)域中去。從人工智能運(yùn)用于會(huì)計(jì)領(lǐng)域概念出現(xiàn)至今，人工智能不斷發(fā)展。人工智能和會(huì)計(jì)人員的關(guān)系一直是研究熱點(diǎn)，相關(guān)新聞層出不窮，但人工智能的應(yīng)用并沒有出現(xiàn)顛覆性變革。

6? 人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域運(yùn)用措施

6.1? 提升人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)能力

人工智能的核心是機(jī)器學(xué)習(xí)，本質(zhì)是讓機(jī)器學(xué)習(xí)，模仿人類的思維模式，最終代替人類進(jìn)行思考和作出決策。但就人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域運(yùn)用來看，目前仍基于大數(shù)據(jù)運(yùn)用等方式提高工作效率。人工智能使用的算法、程序是基于人工事先設(shè)置好的，而不是由人工智能機(jī)器深度學(xué)習(xí)后實(shí)現(xiàn)的。

6.2? 加快人工智能背景下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)

很多上市企業(yè)仍然對(duì)會(huì)計(jì)高端人才有著極大需求。因?yàn)槿耸庆`活的，可以想出很多解決辦法，可以根據(jù)不同情況給出不同建議，這是機(jī)器無法替代的。人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域發(fā)展，不僅需要高素質(zhì)會(huì)計(jì)人員，也需要懂會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的人工智能技術(shù)人員。因此加快人工智能背景下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)極為關(guān)鍵。

6.3? 提高會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息安全性

從《中華人民共和國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全法》實(shí)施，到歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》落實(shí)，從法律層面上給予數(shù)據(jù)安全相應(yīng)保障。企業(yè)應(yīng)該根據(jù)自身需求，及時(shí)完善和定期維護(hù)人工智能系統(tǒng)。加強(qiáng)會(huì)計(jì)人員的人工智能技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備，最大限度保證會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息在使用和傳遞過程中的安全性。

7? 結(jié)束語

人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的運(yùn)用，可以使會(huì)計(jì)人員從低層次重復(fù)工作中解脫出來。引入人工智能為人們服務(wù)，減輕了工作壓力。被解放出來的人們?nèi)プ龈袃r(jià)值的事，從戰(zhàn)略和管理等更高層面進(jìn)行創(chuàng)新，把主觀能動(dòng)性發(fā)揮到最大。時(shí)代進(jìn)步需要人去適應(yīng)和改變，財(cái)務(wù)人員應(yīng)該在人工智能背景下進(jìn)行積極轉(zhuǎn)型，主動(dòng)適應(yīng)人工智能技術(shù)發(fā)展。推動(dòng)人工智能技術(shù)普惠到更多企業(yè)，為企業(yè)謀求更大的經(jīng)濟(jì)利益。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳婷蔚.人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用探析——以德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人為例[J].商業(yè)會(huì)計(jì)，2018（10）：77-78.

（編輯：郭? 瑞）