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    人工智能對(duì)管理會(huì)計(jì)的作用

    2020-03-31 03:09:13郭炯
    財(cái)會(huì)學(xué)習(xí) 2020年8期
    關(guān)鍵詞:人工智能

    郭炯

    摘要:隨著我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)科技的持續(xù)發(fā)展,傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)形式也會(huì)朝著智能化,機(jī)械化和程序化的方向不斷發(fā)展。一直以來(lái)著重關(guān)注的都是會(huì)計(jì)的核算,會(huì)計(jì)統(tǒng)計(jì)的賬和表格的處理,并不注重分析和決策,基于計(jì)算機(jī)的科學(xué)發(fā)展下,人工智能自動(dòng)處理賬務(wù)已經(jīng)不是奢求,智能化的會(huì)計(jì)模式即將取代手工賬會(huì)計(jì)模式,管理會(huì)計(jì)應(yīng)時(shí)而生。本篇文章主要以人工智能對(duì)管理會(huì)計(jì)的作用進(jìn)行分析,進(jìn)一步探討人工智能對(duì)管理會(huì)計(jì)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展以及影響,促進(jìn)管理會(huì)計(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

    關(guān)鍵詞:人工智能;管理會(huì)計(jì)作用;發(fā)展建議

    管理會(huì)計(jì)這一詞匯起源于二十世紀(jì)初期,對(duì)于改善企業(yè)的經(jīng)營(yíng)和管理以及提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)的效益有著重要的作用?;谠谑袌?chǎng)發(fā)展的需求下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)更加符合其發(fā)展條件,所以管理會(huì)計(jì)的實(shí)用性和方法都相對(duì)落后,這也是阻礙管理會(huì)計(jì)發(fā)展的主要原因。AI人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)工作的應(yīng)用中越來(lái)越廣泛,人工智能技術(shù)為管理會(huì)計(jì)提供了有效的數(shù)據(jù)分析和技術(shù)方面的支持,這也對(duì)管理會(huì)計(jì)的發(fā)展具有重要的作用。

    一、管理會(huì)計(jì)智能化優(yōu)點(diǎn)

    (一)智能化預(yù)算管理優(yōu)點(diǎn)

    近幾年來(lái),我國(guó)市場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較快速,各大企業(yè)也為了在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中能夠脫穎而出,普遍選擇擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)范圍。為了使企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展提供保障,需要將預(yù)算管理智能化,這也對(duì)企業(yè)提升市場(chǎng)應(yīng)對(duì)能力有著重要的作用??梢酝ㄟ^(guò)“智能化預(yù)算管理”進(jìn)行工作,提升編制預(yù)算報(bào)表的速度,對(duì)企業(yè)的產(chǎn)品生產(chǎn)以及控制成本和科學(xué)的控制流動(dòng)資金等等一些后續(xù)的工作有著重要的意義。

    (二)智能化成本管理優(yōu)點(diǎn)

    管理企業(yè)的成本是管理會(huì)計(jì)中的一項(xiàng)重要的工作內(nèi)容,這一環(huán)節(jié)就是保證產(chǎn)品質(zhì)量的同時(shí)還要使企業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)得到科學(xué)有效的控制,用最低的成本來(lái)實(shí)現(xiàn)利益最大化,利用人工智能可以大幅度的提高成本管理的效率和質(zhì)量。降成本管理智能化其中最重要的就是可以將收集到的成本信息進(jìn)行智能的分析,最終為企業(yè)提供最高效的方案,合理的降低成本,提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)下多媒體技術(shù)應(yīng)用在成本管理工作中比較少,這也是阻礙企業(yè)中成本管理智能化發(fā)展的主要原因。所以想要有效的提升成本管理智能化的發(fā)展水平,就需要加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)信息化技術(shù)在成本管理這一項(xiàng)工作當(dāng)中的應(yīng)用。

    (三)智能化績(jī)效管理優(yōu)點(diǎn)

    在管理會(huì)計(jì)中最重要的“一個(gè)工具”就是績(jī)效管理,在企業(yè)的健康發(fā)展中績(jī)效管理起到了一個(gè)推動(dòng)的意義。一個(gè)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)者可以通過(guò)對(duì)績(jī)效的觀察評(píng)價(jià)來(lái)了解經(jīng)營(yíng)的成果并根據(jù)績(jī)效成果來(lái)科學(xué)有效的制定出一個(gè)關(guān)于在以后的企業(yè)發(fā)展中的戰(zhàn)略和未來(lái)發(fā)展規(guī)劃。將績(jī)效管理與人工智能結(jié)合起來(lái),實(shí)現(xiàn)智能化績(jī)效管理,充分利用程序系統(tǒng)中的龐大數(shù)據(jù)信息來(lái)分析,員工個(gè)人的績(jī)效和團(tuán)隊(duì)以及企業(yè)三者之間的績(jī)效關(guān)系。企業(yè)也可以通過(guò)智能化績(jī)效來(lái)對(duì)下屬單位以及員工設(shè)立評(píng)價(jià)與獎(jiǎng)懲機(jī)制從而促進(jìn)企業(yè)中的績(jī)效管理水平。

    二、管理會(huì)計(jì)應(yīng)用現(xiàn)狀和作用

    (一)由于管理會(huì)計(jì)進(jìn)入我國(guó)時(shí)間很短,雖然在企業(yè)中的作用很強(qiáng)大,但是始終沒(méi)有形成一系列標(biāo)準(zhǔn)化的相關(guān)制度,在核算方面,核算方式比較片面,由于一些相關(guān)的核算方法不完善使得與實(shí)際背離,給管理人員在分析數(shù)據(jù)時(shí)和作決策時(shí)造成困難。而且我國(guó)現(xiàn)在管理會(huì)計(jì)的模式和概念理論也普遍是從國(guó)外引進(jìn)的,缺少適合我國(guó)的行業(yè)發(fā)展策略。

    (二)管理會(huì)計(jì),在我國(guó)發(fā)展速度比較緩慢,缺少系統(tǒng)化和特色化的管理制度。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,龐大的信息量能夠?yàn)槠髽I(yè)中的管理會(huì)計(jì)工作提供方便,讓其更加便捷,而管理會(huì)計(jì)也是多數(shù)為企業(yè)內(nèi)部提供服務(wù),其信息的保密性也會(huì)讓管理會(huì)計(jì)中獲得的經(jīng)驗(yàn)很難得到傳播和借鑒,很容易造成技術(shù)壟斷的局面。安全性的數(shù)據(jù)庫(kù)也是企業(yè)重要關(guān)注的地方,同行業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)會(huì)讓數(shù)據(jù)共享成為一道阻礙,所以在大數(shù)據(jù)時(shí)代環(huán)境下,管理會(huì)計(jì)公開(kāi)化信息的程度比較低,缺少實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn),達(dá)不到最優(yōu)的效果。

    (三)目前為止已經(jīng)有一部分的企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始將大數(shù)據(jù)的技術(shù)運(yùn)用到管理會(huì)計(jì)的范疇當(dāng)中,但是不發(fā)達(dá)的應(yīng)用技術(shù)影響著關(guān)于信息篩分的有效性和數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性。管理會(huì)計(jì)的工具的落后會(huì)引起企業(yè)中一些數(shù)據(jù)的丟失和泄露,造成企業(yè)的數(shù)據(jù)信息效率較低,不能正確有效的分辨出重要的信息,不僅不能提高管理會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)處理的速度,可能還會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息混亂。

    (四)我國(guó)雖然在不斷的加強(qiáng)培養(yǎng)管理會(huì)計(jì)的人才,但是高素質(zhì)和高質(zhì)量的人才數(shù)量比較少。因?yàn)榕嘤?xùn)機(jī)構(gòu)的評(píng)定機(jī)制并不完善所以才會(huì)導(dǎo)致人才的素質(zhì)與技術(shù)良莠不齊,而且有一大部分企業(yè)對(duì)于管理會(huì)計(jì)這一工作不夠重視,所以才導(dǎo)致高素質(zhì)人才高質(zhì)量的人才發(fā)展動(dòng)力不足,造成人才短缺。

    (五)在我國(guó)市場(chǎng)發(fā)展下,對(duì)于人才的需求量越來(lái)越高,在高需求的情況下,培養(yǎng)人才的基礎(chǔ)并不是很牢靠,再加上工具較為落后并不發(fā)達(dá)的情況下,有非常多的人員在實(shí)踐中反復(fù)在學(xué)習(xí)中進(jìn)行試錯(cuò),也使得傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在轉(zhuǎn)型時(shí)候的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)上出現(xiàn)空擋。

    (六)在近幾年,人工智能的高速發(fā)展讓傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)對(duì)活動(dòng)處理的準(zhǔn)確性和便捷高效性已經(jīng)逼近“房頂”,財(cái)務(wù)難題也在人工智能的幫助下逐漸變得輕松簡(jiǎn)單,不再是一項(xiàng)技術(shù)性較高的工作了。而管理會(huì)計(jì)這一項(xiàng)工作也將是人工智能下一個(gè)突破的關(guān)口,將人工智能與管理會(huì)計(jì)相互融合,達(dá)到最優(yōu)效果,這也意味著人工智能在管理會(huì)計(jì)中存在著重大的推動(dòng)作用。

    三、人工智能完善管理會(huì)計(jì)的建議

    (一)妥善管理會(huì)計(jì)的核算工具

    實(shí)現(xiàn)信息化,“電算化”。要結(jié)合企業(yè)、客戶、財(cái)務(wù)信息和企業(yè)的自身情況來(lái)對(duì)企業(yè)進(jìn)行形勢(shì)的分析與研究,不僅要有核算方法還要擁有龐大的管理信息,對(duì)信息使用者的需求進(jìn)行分析并找出對(duì)策。大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)管理會(huì)計(jì)的核算和決策有著特別大的幫助,在管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用的上升期,建立數(shù)據(jù)庫(kù)也是對(duì)管理會(huì)計(jì)的發(fā)展和完善有著促進(jìn)的作用,推動(dòng)其發(fā)展速度。

    (二)加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)機(jī)制

    管理會(huì)計(jì)在穩(wěn)步上升時(shí),縝密的監(jiān)督制度可以為未來(lái)管理系統(tǒng)的發(fā)展奠定基礎(chǔ),完善事前與事后,內(nèi)部與外部的監(jiān)督體系,各司其職,為以后的管理會(huì)計(jì)發(fā)展打下良好基礎(chǔ)。

    (三)彌補(bǔ)漏洞

    管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用范例很少,所以導(dǎo)致企業(yè)缺少具有實(shí)效性的相關(guān)制度。當(dāng)下企業(yè)中對(duì)管理會(huì)計(jì)的方法相比之下沒(méi)有很適當(dāng)合理,極其容易出現(xiàn)理論和實(shí)際上的工作出現(xiàn)差錯(cuò),遏制了人工智能在企業(yè)中發(fā)揮的作用和積極性。將大筆的資金投到管理會(huì)計(jì)里完成實(shí)踐試錯(cuò),對(duì)后續(xù)管理會(huì)計(jì)的發(fā)展功不可沒(méi)。

    在傳統(tǒng)的企業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中,不能夠保證信息的精準(zhǔn)和真實(shí)性。那將人工智能代入管理會(huì)計(jì)中,很好的解決了這個(gè)問(wèn)題。人工智能在管理會(huì)計(jì)中有著強(qiáng)有力的作用,它的精準(zhǔn)度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì),并且有著高效,高速的優(yōu)勢(shì),這些都是它存在著的意義與作用。管理會(huì)計(jì)在企業(yè)中發(fā)展中扮演著重要的角色,人工智能也強(qiáng)有力的推動(dòng)企業(yè)的發(fā)展開(kāi)拓了企業(yè)管理會(huì)計(jì)的視野,實(shí)現(xiàn)企業(yè)的價(jià)值增值。

    四、結(jié)束語(yǔ)

    綜上所述,隨著人工智能技術(shù)的高效發(fā)展,著重培養(yǎng)人才技術(shù)會(huì)為了以后管理會(huì)計(jì)的發(fā)展過(guò)程中帶來(lái)機(jī)遇。因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)的加入,能夠有效正確的提升會(huì)計(jì)工作人員的工作效率和成果,提高會(huì)計(jì)信息的精準(zhǔn)度,提高企業(yè)中財(cái)務(wù)信息的發(fā)展速度,不斷的完善技術(shù),人才和制度,在企業(yè)中大力推廣宣傳人工智能與管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用。在這樣的背景下,我國(guó)政府和各企業(yè)需要一起努力,共同推動(dòng)人工智能在管理會(huì)計(jì)中穩(wěn)定,高效的發(fā)展,推動(dòng)我國(guó)社會(huì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

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