安徽省旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率及其影響因素研究

許俊鵬， 高莉莉

(安徽財經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，安徽 蚌埠 233030)

旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率(total factor productivity)是衡量旅游資源合理配置和旅游經(jīng)濟發(fā)展水平的重要依據(jù)。近些年國內(nèi)研究成果發(fā)現(xiàn)，我國旅游業(yè)整體發(fā)展效率較低[1-2]，區(qū)域差異明顯[3-4]，技術(shù)進步對提高旅游業(yè)發(fā)展效率作用日益顯著[5-7]。通過對現(xiàn)有成果進行梳理發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)學(xué)者在研究旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率時割裂了效率值及其影響因素分析，很少有學(xué)者將兩者結(jié)合起來，同時傳統(tǒng)的DEA模型具有一定的局限性。因此本文采用超效率DEA模型，并在此基礎(chǔ)上加入Tobit模型對全要素生產(chǎn)率影響因素進行回歸分析，最后根據(jù)研究結(jié)論對提高安徽省旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率提出具體的對策建議。

一、研究方法與數(shù)據(jù)選取

1、研究方法

(1) 超效率DEA模型 DEA模型是在多投入和多產(chǎn)出情況下測算決策單元(decision making unit,DMU)的相對效率的方法。一般來說，處在前沿面的DMU被認(rèn)為是有效率的，但傳統(tǒng)DEA模型計算出來的DMU可能不止一個，難以區(qū)分效率高低，而超效率DEA模型能克服這一缺陷，因而本文采用超效率模型進行分析。超效率DEA模型數(shù)學(xué)形式如下：

其中，x為投入指標(biāo)，y為產(chǎn)出指標(biāo)，k為決策單元數(shù)，S-為投入松弛變量，S+為產(chǎn)出松弛變量。θ為效率值(TEP)，θ值越大，說明旅游業(yè)效率越高;反之亦然。當(dāng)θ>1時，表明該被考察單元是效率前沿面上的點，處于有效率狀態(tài)；當(dāng)θ=1時，表明效率不變；當(dāng)0<θ<1時，處于低效率狀態(tài)。

(2)全要素生產(chǎn)率的變動分解模型——Malmquist指數(shù) 當(dāng)技術(shù)水平與生產(chǎn)資源配置效率水平發(fā)生變化時，可以用Malmquist指數(shù)(TFPC)對各個決策單元做跨期分析，衡量多時期動態(tài)條件下技術(shù)水平和生產(chǎn)資源配置效率的綜合性變化。規(guī)模報酬不變條件下，第t期和第t+1期的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)如式(1)所示：

EC×TC=(PEC×SEC)×TC

(1)

其中，xt、xt+1分別為t、t+1期的投入量；yt、yt+1分別為t、t+1期的產(chǎn)出量；Dt、Dt+1分別表示t期和t+1期以技術(shù)為參照的決策單元的距離函數(shù)；EC為技術(shù)效率變化，TC為技術(shù)進步，技術(shù)效率變化(EC)還可進一步被分解為純技術(shù)效率變化(PEC)和規(guī)模效率變化(SEC)兩個部分。如果TFPC>1，表明被評價對象的全要素生產(chǎn)率處于改善狀態(tài)；如果TFPC=1，則代表著全要素生產(chǎn)率沒有發(fā)生變化；如果TFPC<1，則表示由t期到t+1期，全要素生產(chǎn)率降低。技術(shù)效率指數(shù)、純技術(shù)效率和規(guī)模效率也是如此。

2.指標(biāo)的選取與數(shù)據(jù)來源

由于旅游業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計的不全面，學(xué)者們在旅游業(yè)投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)的選擇上不盡相同。本文以科學(xué)性、重要性、客觀性為基礎(chǔ)，兼顧數(shù)據(jù)的可得性和可比性，參照周云波等(2010)[8]和曹芳東等(2012)[9]的做法，選取旅游星級酒店數(shù)量、A級以上旅游景區(qū)數(shù)量和第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)作為投入指標(biāo)；選取旅游業(yè)年總收入和年總接待人次作為產(chǎn)出指標(biāo)。

值得說明的是，旅游業(yè)就業(yè)人數(shù)應(yīng)該是最理想的投入指標(biāo)，但安徽省并沒有相應(yīng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，因此本文參照龔艷和郭崢嶸(2014)的研究方法，選取第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)進行替代[10]。但這一指標(biāo)包含了旅游業(yè)直接和間接從業(yè)人數(shù)，一定程度上放大了要素的實際投入規(guī)模，在計算結(jié)果上可能會低于實際結(jié)果。旅游資源是旅游業(yè)的核心產(chǎn)品，豐富的旅游資源能增強旅游吸引力[11]，本文以A級以上旅游景區(qū)數(shù)量度量旅游資源的豐裕度；完善的配套設(shè)施也是吸引游客的重要因素，以旅游星級酒店數(shù)量作為配套設(shè)施的度量指標(biāo)。不同等級的旅游景區(qū)和酒店在資源投入上存在較大差距，因此為準(zhǔn)確衡量不同等級旅游景區(qū)和酒店代表的實際資源投入量，本文參照何俊陽和賀靈(2015)的研究方法，對以上述兩個指標(biāo)進行折算處理[12]，具體處理方法如下：MA=M5A*1+M4A*0.8+M3A*0.6+M2A*0.4+M1A*0.3(式中MiA代表iA級以上旅游景區(qū)數(shù)量)。指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于2008-2017年《安徽省統(tǒng)計年鑒》以及安徽省16市各市的《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》。

在產(chǎn)出指標(biāo)上，旅游業(yè)收入能反映城市旅游業(yè)發(fā)展水平，而年總接待人次直接反映城市旅游業(yè)的吸引力，同時間接反映旅游者對該城市旅游業(yè)的滿意度。因而本文以旅游業(yè)年總收入代表旅游業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟效益；以年總接待人次作為旅游業(yè)發(fā)展社會效益的度量指標(biāo)。指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于《安徽省統(tǒng)計年鑒》(2008-2017)。

二、安徽省旅游業(yè)發(fā)展效率分析

(1) 安徽省旅游業(yè)綜合效率分析 通過超效率DEA模型得出各市旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率效率值(TFP)，如表1所示，可以看出安徽省旅游業(yè)整體發(fā)展效率較低呈下降趨勢，且具有明顯的時空分異性。安徽省2007-2016年間旅游業(yè)超效率均值為0.934，意味著旅游業(yè)實際平均產(chǎn)出僅為考察期內(nèi)理想決策單元產(chǎn)出的93.4%，表明這些城市的旅游業(yè)在考察期內(nèi)的運營處于低效率狀態(tài)。從效率值變化走勢看，安徽省旅游業(yè)超效率值呈現(xiàn)先降后升、再降再升的態(tài)勢，波動幅度不大但效率值總體處于下降狀態(tài)。

表1 安徽省各市旅游業(yè)超效率值(TFP)

安徽省旅游業(yè)發(fā)展效率存在明顯的時間分異性。2007-2016年間，合肥、淮北、阜陽、亳州、宣城、安慶五市的效率值總體呈現(xiàn)改善趨勢；淮南、六安、蕪湖、池州、黃山五市旅游業(yè)發(fā)展效率處于顯著下降狀態(tài)；宿州、蚌埠、銅陵、滁州和馬鞍山五市旅游業(yè)發(fā)展效率呈現(xiàn)劇烈波動狀態(tài)，發(fā)展趨勢不明顯。

安徽省旅游業(yè)發(fā)展效率存在明顯的區(qū)域分異性。首先，各個城市之間的效率均值存在顯著區(qū)域差異，黃山市的效率均值最高，達到1.874，六安市的效率均值僅為0.425，黃山市的效率均值是六安市的4倍。其次，皖北(淮北、亳州、宿州、蚌埠、阜陽、淮南)、皖中(合肥、滁州、六安、安慶)和皖南(蕪湖、銅陵、池州、黃山、馬鞍山、宣城)的旅游業(yè)效率發(fā)展趨勢存在明顯差異。經(jīng)計算，皖北地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展效率均值從2007年的0.899增長到2016年的0.992，皖南地區(qū)從1.34下降到0.958，皖中地區(qū)從0.739上升到0.884。雖然2016年皖南、皖北地區(qū)的效率均值高于全省平均水平(0.934)，皖中地區(qū)低于全省平均水平，但是皖南地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展效率下降明顯，皖北地區(qū)上升緩慢，皖中地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展效率上升趨勢顯著。主要因為皖南地區(qū)旅游資源豐富，但是旅游業(yè)開發(fā)思維較為保守，依然是傳統(tǒng)的以門票收入為主的經(jīng)營模式，在旅游業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的今天顯得后勁不足。皖北地區(qū)，旅游業(yè)資源豐富，但是開發(fā)深度不夠，景點較為分散，沒有形成區(qū)域規(guī)模效應(yīng)。皖中地區(qū)在合肥都市圈日益崛起的同時，帶動了旅游業(yè)的快速發(fā)展，具有明顯的后發(fā)優(yōu)勢。

(2) 安徽省全要素生產(chǎn)率指數(shù)分解分析 安徽省跨年份旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)變化及分解顯示(見表2)，2007-2016年安徽省Malmquist指數(shù)(TFPC)經(jīng)歷了波動增長過程，上升趨勢顯著，技術(shù)進步對全要素生產(chǎn)率指數(shù)的影響最大，純技術(shù)效率變化次之，規(guī)模效率變化對全要素生產(chǎn)率指數(shù)影響最小。

表2 安徽省跨年份旅游業(yè)TFP指數(shù)變化及分解

2007-2011年，全要素生產(chǎn)率為顯著上升階段；2011-2014年，全要素生產(chǎn)率每年下降；2014-2016年，全要素生產(chǎn)率又有所回升(表2)。其中，2013-2014年，Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)為0.981，說明此時段內(nèi)安徽省旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率變化在衰退，主要是因為技術(shù)進步(TC)和純技術(shù)效率變化(PEC)的增長都出現(xiàn)了明顯的下降。從均值來看，對全要素生產(chǎn)率指數(shù)影響最大的是技術(shù)進步(TC)，技術(shù)進步的增幅達到20.1%；純技術(shù)效率變化的增長為0.5%，規(guī)模效率變化(SEC)增長最小為0.3%。

安徽省各市年均全要素生產(chǎn)率指數(shù)顯示(見表3)，安徽省旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)處于增長狀態(tài)，且所有城市的全要素生產(chǎn)率處于改善狀態(tài)。安徽省16市的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)(TFPC)均值為1.198，這說明總體而言，安徽省的旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率變化增長幅度達到19.8%。安徽省16個城市的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)均大于1，這說明安徽省所有城市的全要素生產(chǎn)率處于改善或增長的狀態(tài)(表3)。值得注意的是，合肥、亳州、宿州、阜陽、蕪湖、宣城和安慶的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)高于全省平均水平。亳州的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)在全省范圍內(nèi)遙遙領(lǐng)先，增長幅度達到37.5%，這可能是因為亳州市近年來不斷加強旅游資源投入，強化特色資源挖掘，加之“互聯(lián)網(wǎng)+”和電視欄目組合宣傳以及智慧旅游平臺的建設(shè)，推進了亳州市旅游產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。

表3 安徽省各市年均全要素生產(chǎn)率指數(shù)變化及其分解

續(xù)表

從Malmquist指數(shù)分解看，技術(shù)進步對于安徽省所有城市旅游業(yè)的發(fā)展都具有重要意義，技術(shù)進步對所有城市的全要素生產(chǎn)率指數(shù)影響都最大。從分解來看，16個城市的技術(shù)進步貢獻都呈增長態(tài)勢，且合肥、亳州、宿州、阜陽、六安、蕪湖、安慶七市的技術(shù)進步貢獻超過全省平均值(1.191)；淮北、宿州、淮南、六安、馬鞍山、蕪湖和銅陵七市的技術(shù)效率處于負(fù)增長，合肥、亳州、阜陽、宣城、安慶五市的增幅高于全省平均水平(1.005)；在純技術(shù)效率變化上，宿州、淮南、六安、馬鞍山、蕪湖、銅陵和安慶七市處于負(fù)增長，僅有亳州、阜陽和宣城三市的增幅高于全省均值(1.004)；在規(guī)模效率變化上，有淮北、宿州、淮南、馬鞍山、蕪湖和銅陵六市處于負(fù)增長，僅有合肥、亳州、六安、宣城和安慶五市增幅高于全省平均水平(1.002)。因此，安徽省旅游業(yè)要繼續(xù)保持技術(shù)進步帶來的貢獻，同時還要著力提高規(guī)模效率。

三、旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率影響因素分析

1.Tobit模型

由于采用超效率DEA模型計算出的各地區(qū)效率值取值均大于0，屬于受限變量，若直接以該值為被解釋變量建立計量模型，用普通最小二乘法對模型進行回歸，參數(shù)的估計將有偏差且不一致，而Tobit模型能夠有效解決這個問題。Tobit模型數(shù)學(xué)形式如下：

2.變量選擇

(1) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響旅游經(jīng)濟增長和旅游經(jīng)濟效益的重要影響因素，在現(xiàn)代化旅游經(jīng)濟增長過程中，產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)狀況對旅游經(jīng)濟發(fā)展速度和水平具有一定的制約作用。旅游業(yè)是一個綜合性產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展是與餐飲業(yè)、住宿業(yè)和整個城市的綜合服務(wù)業(yè)相配套的。第三產(chǎn)業(yè)越發(fā)達，城市服務(wù)水平越高，消費者的旅游滿意度也會越高，這樣不僅會增加旅游者消費，還會積累旅游景區(qū)口碑，增強旅游景區(qū)軟實力。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值占GDP比重來衡量，比重越大代表服務(wù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越優(yōu)化。

(2) 經(jīng)濟發(fā)展水平(EDL) 旅游業(yè)發(fā)展的主要推動力量是社會經(jīng)濟的快速發(fā)展，經(jīng)濟的快速發(fā)展使居民的消費結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，逐漸從生存型消費轉(zhuǎn)向休閑享受型消費，旅游消費需求增加。同時地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的提高能夠衡量外界提供的旅游消費所需環(huán)境的完善程度：經(jīng)濟發(fā)展水平越高，相應(yīng)的交通運輸、信息傳遞等基礎(chǔ)公共設(shè)施越完善[13]。人均GDP是衡量一個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的重要指標(biāo)，因此本文選用人均GDP來表現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展水平。

(3) 交通通達度(TRA) 交通是旅游業(yè)發(fā)展的前提條件，交通是連接旅行者與旅游景區(qū)的橋梁，一個地區(qū)即使擁有豐富的旅游資源，沒有便利的交通通達度作為支撐也難以實現(xiàn)快速發(fā)展，因此本文以公路到達數(shù)來表示交通通達度。

(4) 區(qū)位熵(LOE) 區(qū)位熵是衡量某一區(qū)域要素的空間分布情況，反映某一產(chǎn)業(yè)部門專業(yè)化程度的一個重要指標(biāo)。旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對旅游業(yè)的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展和旅游經(jīng)濟的社會經(jīng)濟效益提高具有重要影響，本文以旅游業(yè)收入占地區(qū)GDP的比重來衡量旅游業(yè)區(qū)位熵。

(5) 開放程度(DOP) 對外開放是一個城市開放性和包容性的體現(xiàn)，不僅有利于吸引外來游客，而且有利于地區(qū)外資金、技術(shù)和管理模式的引入，這對于促進旅游業(yè)發(fā)展也是具有積極意義的。城市開放程度采用外商實際投資額占GDP比重來表示。

(6) 固定資產(chǎn)投資(FAI) 旅游業(yè)固定資產(chǎn)投資會對旅游業(yè)相關(guān)硬件設(shè)施產(chǎn)生直接的品質(zhì)提升，對旅游業(yè)發(fā)展具有重要作用。但是旅游業(yè)固定資產(chǎn)投資難以獲取，因此用旅游業(yè)住宿和飯店的固定資產(chǎn)投資進行替代。

(7) 創(chuàng)新能力(INA) 創(chuàng)新是旅游業(yè)發(fā)展的強大動力，交通方式創(chuàng)新可以提高旅游出行便捷度，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)新可以節(jié)約旅游信息交易成本，旅游模式的創(chuàng)新可以增強旅游的趣味性，旅游線路的創(chuàng)新可以提高旅游吸引力等。旅游創(chuàng)新可以為游客提供舒適方便且富有特色的游、娛、吃、住、行的基礎(chǔ)條件，從而保障旅游業(yè)快速、平穩(wěn)發(fā)展[14]。用每十萬人擁有專利數(shù)來衡量旅游創(chuàng)新能力。

所有數(shù)據(jù)均來自《安徽省統(tǒng)計年鑒》(2008-2017)。

3.結(jié)果分析

Tobit面板回歸結(jié)果，見表4。

表4 全要素生產(chǎn)率影響因素分析表

注：***代表1%的顯著性水平。

由該表可知，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟發(fā)展水平、交通通達度和固定資產(chǎn)投資在1%顯著性水平下對安徽省旅游業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生了正向影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟發(fā)展水平和固定資產(chǎn)投資每提高一個百分點，分別促進旅游業(yè)發(fā)展效率提高0.036、0.256和0.597個百分點。旅游業(yè)是個產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度較高的產(chǎn)業(yè)，安徽省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有利于促進旅游業(yè)發(fā)展；安徽省經(jīng)濟發(fā)展水平的提高帶來了更多旅游業(yè)要素投入，同時也提高了居民旅游消費能力，從而有利于旅游業(yè)發(fā)展；安徽省旅游業(yè)固定資產(chǎn)投資的增加完善了旅游業(yè)住宿、餐飲等配套設(shè)施，使旅游體驗更加完整；交通通達度對安徽省旅游業(yè)效率提升影響最大，每提高一個百分點促進旅游業(yè)效率值會提升1.304個百分點。安徽省經(jīng)濟發(fā)展水平相對較低，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不完善，尤其皖南山區(qū)交通設(shè)施建設(shè)不完善，近年來隨著省內(nèi)機場、高鐵和各類旅游專線的開通，使旅游者與景區(qū)之間的聯(lián)系變得更為緊密，降低了旅游成本，極大促進了安徽省旅游業(yè)發(fā)展。

區(qū)位熵、開放程度和創(chuàng)新能力在1%顯著性水平下對安徽省旅游業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生了負(fù)向影響。區(qū)位熵和創(chuàng)新能力每提高一個百分點，分別降低旅游業(yè)發(fā)展效率0.029和0.019個百分點，主要因為安徽省旅游業(yè)區(qū)域發(fā)展不均衡，旅游業(yè)發(fā)展過于傳統(tǒng)，創(chuàng)新投入不足。開放程度每提高一個百分點，旅游業(yè)發(fā)展效率下降0.161個百分點，主要因為一個地區(qū)的開放除了可以吸引外地游客之外，也便捷了本地區(qū)居民外出旅游消費，安徽省旅游業(yè)在產(chǎn)品供給、管理和服務(wù)上較為落后，因此考察期內(nèi)開放度對旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高具有負(fù)向作用。

四、結(jié)論與對策建議

(1) 結(jié)論 安徽省旅游業(yè)目前整體發(fā)展效率有待提高，許多城市旅游業(yè)發(fā)展效率在考察期內(nèi)處于衰退狀態(tài)。安徽省各市旅游業(yè)發(fā)展效率具有明顯的時間分異性，僅有三個城市在10年間一直處于改善狀態(tài)，有八個城市在近四五年內(nèi)處于改善狀態(tài)。不同城市之間的超效率值差異很大，同時皖北、皖中、皖南三個地域之間的效率趨勢具有明顯的空間分異性，皖南地區(qū)一直處于下降趨勢，皖北處于波動上升狀態(tài)，皖中近年來上升趨勢明顯，三大地區(qū)之間的發(fā)展差距在縮小。從Malmquist指數(shù)分解來看，對全要素生產(chǎn)率增長貢獻最大的是技術(shù)進步，技術(shù)進步的幅度達到19.1%，而規(guī)模效率變化貢獻最小，為2%。安徽省旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長主要依賴于技術(shù)進步，而規(guī)模效率變化是安徽省旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率提高的短板所在。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟發(fā)展水平、交通通達度和固定資產(chǎn)投資在1%顯著性水平下對安徽省旅游業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生了正向影響，區(qū)位熵、開放程度和創(chuàng)新能力在1%顯著性水平下對安徽省旅游業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生了負(fù)向影響。

(2) 對策建議 首先，安徽省要積極推進區(qū)域旅游的建設(shè)，發(fā)展全域旅游，支持跨區(qū)域合作，在區(qū)域?qū)用鎸β糜钨Y源整合開發(fā)，建設(shè)皖南、皖北等一體化旅游區(qū)。加強跨區(qū)域精品旅游線路的開發(fā)，豐富旅游內(nèi)容，提高旅游景區(qū)吸引力，提升游客體驗滿意度。通過集聚發(fā)展，促進安徽省旅游業(yè)規(guī)模效率的提高，實現(xiàn)安徽省旅游業(yè)的進一步發(fā)展。其次，要繼續(xù)促進技術(shù)進步與旅游業(yè)的深度融合。一方面要加強旅游產(chǎn)品的創(chuàng)新開發(fā)，利用現(xiàn)代技術(shù)深度挖掘旅游資源價值，另一方面要加強智慧旅游城市建設(shè)，通過旅游大數(shù)據(jù)平臺分析消費者的行為偏好，有針對性地給消費者提供旅游景區(qū)內(nèi)地美食、住宿、路線、交通等方面的服務(wù)，提升消費者的旅游體驗。最后，安徽省旅游業(yè)發(fā)展要與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展緊密聯(lián)系。通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提高服務(wù)業(yè)發(fā)展水平，加強旅游業(yè)固定資產(chǎn)投資，完善旅游景區(qū)硬件設(shè)施建設(shè)，給旅游消費者提供一個舒適的旅游環(huán)境。