預(yù)期相對(duì)凈收益視角下的蔬菜播種面積變化分析*
——基于2011～2017年蔬菜主產(chǎn)省區(qū)面板數(shù)據(jù)

張永強(qiáng)，彭有幸，周 寧

（1.東北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，哈爾濱 150030；2.東北財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院，遼寧 大連 116000）

一、引 言

2020年中央一號(hào)文件強(qiáng)調(diào)，繼續(xù)調(diào)整優(yōu)化農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)，增加綠色優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品有效供給。蔬菜為人們提供維生素、礦物質(zhì)及豐富的膳食纖維，在我國(guó)居民膳食結(jié)構(gòu)中占比較大。作為世界上最大的蔬菜生產(chǎn)國(guó)和消費(fèi)國(guó)，蔬菜供給穩(wěn)定直接影響我國(guó)人民的生活質(zhì)量。據(jù)《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》等資料顯示，1978年我國(guó)蔬菜播種面積僅為333.1萬(wàn)公頃，截至2018年已增至2 043.9萬(wàn)公頃，蔬菜產(chǎn)量達(dá)70 347萬(wàn)噸。我國(guó)蔬菜播種面積的變化與蔬菜市場(chǎng)化改革緊密相關(guān)，20世紀(jì)80年代中期，以武漢為代表的全國(guó)各大中城市接連開(kāi)展蔬菜產(chǎn)銷體制改革，取消統(tǒng)購(gòu)包銷制度，全面放開(kāi)蔬菜市場(chǎng)價(jià)格，消費(fèi)者被壓抑的蔬菜消費(fèi)需求逐漸得到釋放，需求擴(kuò)大提高了農(nóng)戶生產(chǎn)蔬菜的積極性。20世紀(jì)80年代末農(nóng)業(yè)部提出建設(shè)“菜籃子工程”，以解決蔬菜市場(chǎng)供應(yīng)短缺問(wèn)題，加之市場(chǎng)化改革的逐步深入，蔬菜播種面積不斷擴(kuò)大。21世紀(jì)以來(lái)，我國(guó)蔬菜生產(chǎn)技術(shù)不斷進(jìn)步，農(nóng)村道路交通條件持續(xù)改善，降低了蔬菜生產(chǎn)邊際成本及流通損耗，蔬菜生產(chǎn)區(qū)域范圍進(jìn)一步擴(kuò)大。

隨著蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展，蔬菜生產(chǎn)呈現(xiàn)出空間集聚的演變特征，當(dāng)前我國(guó)蔬菜主產(chǎn)省份有山東、江蘇、廣東、廣西、河北、河南、湖北、湖南、四川、安徽等。市場(chǎng)供給與需求的平衡是蔬菜生產(chǎn)獲得最大經(jīng)濟(jì)效益的前提，對(duì)推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、帶動(dòng)菜農(nóng)增收具有重要意義。近兩年個(gè)別蔬菜主產(chǎn)省份的蔬菜播種面積波動(dòng)幅度較大，以河北省為例，2016年河北省蔬菜播種面積為1 236.2千公頃，2018年其蔬菜播種面積僅為787.6千公頃，蔬菜市場(chǎng)供需失衡對(duì)菜農(nóng)收入產(chǎn)生巨大沖擊。

“人多地少”的國(guó)情決定了我國(guó)土地資源的稀缺性，農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策目標(biāo)是單位面積土地凈收益最大化，農(nóng)戶在決定蔬菜播種面積時(shí)除對(duì)比蔬菜與蔬菜替代作物的市場(chǎng)價(jià)格，也會(huì)將生產(chǎn)成本及單位面積產(chǎn)量因素考慮在內(nèi)，即對(duì)比種植蔬菜與其替代作物的預(yù)期相對(duì)凈收益。如果種植蔬菜的預(yù)期凈收益更高，生產(chǎn)決策者更傾向于擴(kuò)大蔬菜的播種面積。本文從預(yù)期相對(duì)凈收益視角解釋我國(guó)蔬菜播種面積變化原因，進(jìn)一步挖掘蔬菜播種面積變化的影響因素，利用實(shí)證分析驗(yàn)證，為政府平衡蔬菜供需結(jié)構(gòu)、確保蔬菜安全有效供給提供參考。

二、文獻(xiàn)回顧

梳理相關(guān)文獻(xiàn)，學(xué)者研究主要集中于蔬菜播種面積影響因素、農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)變化影響因素等方面。部分學(xué)者從蔬菜生產(chǎn)者預(yù)期價(jià)格角度切入分析蔬菜播種面積影響因素。趙玉（2019）基于自適應(yīng)預(yù)期框架分析生產(chǎn)者蔬菜價(jià)格預(yù)期與蔬菜播種面積之間的關(guān)系。宋雨河等（2014）認(rèn)為農(nóng)戶一般根據(jù)作物的預(yù)期價(jià)格、生產(chǎn)成本、種植習(xí)慣作出播種面積決策。蔬菜播種面積也會(huì)受蔬菜替代作物的價(jià)格、產(chǎn)量等因素的影響，更多學(xué)者從預(yù)期相對(duì)收益角度分析蔬菜播種面積影響因素，王世堯等（2013）認(rèn)為農(nóng)戶的蔬菜播種面積決策主要由農(nóng)戶對(duì)蔬菜與其替代作物的預(yù)期相對(duì)收益和以往播種面積決策經(jīng)驗(yàn)決定。除預(yù)期相對(duì)收益及以往播種經(jīng)驗(yàn)外，地區(qū)非農(nóng)就業(yè)水平也是蔬菜播種面積的重要影響因素之一（呂超，2011）。對(duì)蔬菜播種面積影響因素的重要程度，當(dāng)前學(xué)者研究結(jié)論不統(tǒng)一，文長(zhǎng)存等（2016）認(rèn)為預(yù)期相對(duì)價(jià)格對(duì)我國(guó)西瓜播種面積影響不顯著，原因是西瓜價(jià)格變動(dòng)更為頻繁及農(nóng)戶種植的慣性心理。李丹等（2012）認(rèn)為生產(chǎn)成本對(duì)油菜播種面積無(wú)顯著影響。而另外一些學(xué)者認(rèn)為自身資源稟賦約束及蔬菜產(chǎn)銷對(duì)接困難、遭受自然災(zāi)害等外部條件對(duì)蔬菜播種面積變化具有顯著抑制作用（呂美曄等，2008；孔繁濤等，2014；宋金田等，2012）。

針對(duì)農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)變化的相關(guān)研究，林大燕等（2015）考慮的是地區(qū)中多種不同作物播種面積之間的替代關(guān)系，基于對(duì)1978～2011年的稻谷、小麥、玉米、大豆、油菜籽、棉花六種農(nóng)作物數(shù)據(jù)分析，認(rèn)為上期播種面積和上期農(nóng)作物價(jià)格是影響農(nóng)戶調(diào)整農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)的主要因素。黃瑪蘭等（2019）、郭健等（2017）認(rèn)為非農(nóng)經(jīng)濟(jì)中的勞動(dòng)力成本上升有利于蔬菜播種面積增加，但不利于玉米等傳統(tǒng)糧食作物播種面積增加。劉曉麗（2017）研究類似問(wèn)題卻發(fā)現(xiàn)，非農(nóng)收入會(huì)促進(jìn)農(nóng)戶增加糧食作物播種面積，減少經(jīng)濟(jì)作物播種面積。鐘甫寧等（2016）研究可解釋上述不同結(jié)論，勞動(dòng)力外出務(wù)工對(duì)糧經(jīng)作物播種面積的不同影響受到機(jī)械替代勞動(dòng)力難度和種植結(jié)構(gòu)調(diào)整空間等條件制約，因糧食作物相比多數(shù)經(jīng)濟(jì)作物更易于機(jī)械化生產(chǎn)，農(nóng)戶外出務(wù)工會(huì)增加應(yīng)投入更多機(jī)械要素的糧食作物播種面積，但在不適于機(jī)械作業(yè)的丘陵山區(qū)及種植結(jié)構(gòu)調(diào)整空間大的城市郊區(qū)，外出務(wù)工則更有利于經(jīng)濟(jì)作物播種面積增加。趙丹丹等（2018）也指出，地形陡峭，年末耕地面積較少的農(nóng)戶相比糧食作物更傾向于種植經(jīng)濟(jì)作物。

相關(guān)研究存在一些不足：第一，以往文獻(xiàn)多基于幾個(gè)地區(qū)的調(diào)研數(shù)據(jù)，其分析結(jié)果對(duì)全國(guó)其他地區(qū)的普適性較弱；第二，多數(shù)文獻(xiàn)未考慮作物之間相互替代的影響，通?；\統(tǒng)地將其他作物統(tǒng)一作為蔬菜替代作物，未考慮省份間種植制度的差異性和作物之間實(shí)際的替代性；第三，以往學(xué)者在選擇蔬菜樣本時(shí)，多數(shù)只選擇幾種蔬菜；第四，以往針對(duì)蔬菜播種面積影響因素的研究普遍基于預(yù)期相對(duì)收益視角。基于此，本文選取14種蔬菜作為研究對(duì)象，增加對(duì)蔬菜與其替代作物預(yù)期相對(duì)成本的考量，基于預(yù)期相對(duì)凈收益視角對(duì)蔬菜播種面積變化的影響因素展開(kāi)深入研究。

三、理論分析框架

蔬菜播種面積的變化源于蔬菜種植戶種植行為的調(diào)整。根據(jù)“理性經(jīng)濟(jì)人”理論，農(nóng)戶選擇種植蔬菜還是其他農(nóng)作物，是基于對(duì)當(dāng)前的生產(chǎn)技術(shù)條件、交通便利條件、非農(nóng)就業(yè)水平及農(nóng)業(yè)政策環(huán)境等多種因素，根據(jù)自身資源稟賦以家庭收入最大化為目的的理性選擇。受制于既定的農(nóng)業(yè)用地面積，蔬菜播種面積擴(kuò)大，勢(shì)必對(duì)其他農(nóng)作物的播種面積形成替代或擠壓。根據(jù)蛛網(wǎng)模型理論，蔬菜播種面積決策形成是基于種植經(jīng)驗(yàn)及外部環(huán)境變化的動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)、適應(yīng)與調(diào)整的過(guò)程，菜農(nóng)根據(jù)上一年或前幾年蔬菜及其替代作物單位面積凈收益預(yù)測(cè)本年的單位面積凈收益，會(huì)增加對(duì)預(yù)期凈收益更高農(nóng)作物的投入，同時(shí)減少預(yù)期凈收益較低的農(nóng)作物投入。具體而言，預(yù)期相對(duì)凈收益取決于預(yù)期相對(duì)單產(chǎn)、預(yù)期相對(duì)價(jià)格和預(yù)期相對(duì)成本，菜農(nóng)在播種面積決策時(shí)會(huì)比較蔬菜與其替代作物的單位面積產(chǎn)量、價(jià)格與單位面積成本。如果農(nóng)作物單位面積產(chǎn)量高、價(jià)格高、成本低，農(nóng)戶作為經(jīng)濟(jì)理性人，會(huì)作出擴(kuò)大農(nóng)作物播種面積的決策（見(jiàn)圖1）。

圖1 菜農(nóng)的蔬菜播種面積決策過(guò)程

基于上述分析，本文提出如下研究假說(shuō)：蔬菜與其替代作物的預(yù)期相對(duì)凈收益、以往蔬菜與替代作物的相對(duì)播種面積均會(huì)影響蔬菜播種面積；蔬菜的預(yù)期凈收益優(yōu)勢(shì)可分解為預(yù)期相對(duì)價(jià)格優(yōu)勢(shì)、預(yù)期相對(duì)產(chǎn)量?jī)?yōu)勢(shì)及預(yù)期相對(duì)成本優(yōu)勢(shì)，蔬菜的預(yù)期相對(duì)價(jià)格上升，農(nóng)戶傾向于增加蔬菜播種面積；蔬菜的預(yù)期相對(duì)產(chǎn)量增加，農(nóng)戶傾向于增加蔬菜播種面積；蔬菜生產(chǎn)的預(yù)期相對(duì)成本降低，農(nóng)戶傾向于增加蔬菜播種面積；以往蔬菜與替代作物的相對(duì)播種面積越高，農(nóng)戶傾向于增加蔬菜播種面積。此外，蔬菜播種面積受非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)、道路交通條件、蔬菜生產(chǎn)的財(cái)政補(bǔ)貼等外部環(huán)境影響，本文將基于統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)回歸實(shí)證分析驗(yàn)證蔬菜播種面積變化影響因素。

四、實(shí)證分析

（一）替代作物的選擇

借鑒鐘甫寧等（2008）關(guān)于棉花替代作物的選取辦法，依據(jù)各省蔬菜播種面積占全國(guó)比例較大與該省區(qū)有無(wú)與蔬菜生長(zhǎng)期、播種時(shí)間、所需生長(zhǎng)環(huán)境等相似的農(nóng)作物兩個(gè)原則，選取山東、河南、江蘇、廣東、湖南、四川、河北、廣西、湖北、安徽、云南、貴州12個(gè)蔬菜主產(chǎn)省區(qū)，2017年12個(gè)省區(qū)蔬菜播種面積占全國(guó)總面積的73.73%，選取12個(gè)省區(qū)作為研究區(qū)域代表性較強(qiáng)。因各省區(qū)自然條件、耕作制度以及種植習(xí)慣的差異，蔬菜替代作物不同，各省區(qū)蔬菜替代作物如表1所示。

表1 各省區(qū)的蔬菜替代作物

本文參照鐘甫寧等（2008）、呂超等（2011）、王世堯等（2013）、張明揚(yáng)等（2014）、文長(zhǎng)存等（2016）學(xué)者研究，以各種替代作物播種面積占替代作物播種面積總和的比重作為權(quán)重，對(duì)各省區(qū)蔬菜替代作物的單位面積產(chǎn)量、價(jià)格和成本分別加權(quán)求和，測(cè)算綜合加權(quán)替代作物的單位面積產(chǎn)量、價(jià)格和成本，比較蔬菜與其替代作物的凈收益。原因在于，如將每一種替代物的單產(chǎn)、價(jià)格和成本放入模型，可能會(huì)出現(xiàn)替代作物之間成本、價(jià)格或單產(chǎn)有升有降，而這種相對(duì)播種面積的變化只發(fā)生在替代作物之間，在蔬菜播種面積不變情況下，難以判斷替代作物相對(duì)單產(chǎn)、相對(duì)價(jià)格和相對(duì)成本影響蔬菜播種面積的程度。蔬菜綜合加權(quán)替代作物的單位面積產(chǎn)量、價(jià)格和成本的計(jì)算公式如下：

其中，yeild st、pricest、costst分別表示綜合加權(quán)替代作物的單位面積產(chǎn)量、價(jià)格和成本；t表示時(shí)期，i表示第i種替代作物，yeildit、priceit、costit表示t時(shí)期各省區(qū)蔬菜第i種替代作物的單位面積產(chǎn)量、價(jià)格和成本，areait表示t期各省區(qū)第i種替代作物的播種面積。

（二）變量與模型選擇

1.變量選擇

菜農(nóng)以家庭收益最大化為目標(biāo)，基于對(duì)蔬菜與其替代作物預(yù)期凈收益的比較作出生產(chǎn)決策，本文選取蔬菜預(yù)期相對(duì)凈收益（由預(yù)期相對(duì)產(chǎn)量，預(yù)期相對(duì)價(jià)格和預(yù)期相對(duì)成本三個(gè)變量表示）及蔬菜與其替代作物以往相對(duì)播種面積作為影響蔬菜播種面積的關(guān)鍵變量。隨著經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展和城市化進(jìn)程加快，蔬菜播種面積也受到菜農(nóng)非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)、政府財(cái)政投入、交通便利條件等因素影響，將這些因素作為控制變量。

（1）蔬菜與替代作物的預(yù)期相對(duì)凈收益

在相同市場(chǎng)及生產(chǎn)技術(shù)條件下，菜農(nóng)會(huì)比較蔬菜與替代作物的預(yù)期相對(duì)凈收益，以收益最大化為目標(biāo)作出生產(chǎn)決策，預(yù)期相對(duì)凈收益由預(yù)期相對(duì)產(chǎn)量、預(yù)期相對(duì)價(jià)格和預(yù)期相對(duì)成本三個(gè)變量表示。本文中預(yù)期相對(duì)價(jià)格、預(yù)期相對(duì)單產(chǎn)及預(yù)期相對(duì)成本由蔬菜前兩年價(jià)格、單產(chǎn)、成本平均值與其替代作物前兩年價(jià)格、單產(chǎn)、成本平均值的比值確定。

（2）蔬菜與替代作物的以往相對(duì)播種面積

根據(jù)蛛網(wǎng)理論，菜農(nóng)會(huì)對(duì)比上一年或上幾年蔬菜與其替代作物的相對(duì)凈收益，在蔬菜與其替代作物的相對(duì)凈收益變化過(guò)程中對(duì)種植不同作物的收益形成一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定預(yù)期，從而調(diào)整生產(chǎn)決策。因此，菜農(nóng)當(dāng)年的蔬菜與替代作物相對(duì)播種面積受到蔬菜與替代作物以往相對(duì)播種面積的影響。本文選取前兩年蔬菜與替代作物的播種面積比值作為蔬菜與替代作物以往相對(duì)播種面積變量驗(yàn)證其對(duì)蔬菜播種面積變化的影響。

（3）非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)

城市二三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力資源需求增加，菜農(nóng)擁有越來(lái)越多的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)，而非農(nóng)就業(yè)收入是菜農(nóng)生產(chǎn)蔬菜的機(jī)會(huì)成本。非農(nóng)就業(yè)崗位的收入越高，菜農(nóng)的機(jī)會(huì)成本越高，當(dāng)機(jī)會(huì)成本高于蔬菜生產(chǎn)收益時(shí)，菜農(nóng)就會(huì)減少蔬菜播種面積或者棄種。選擇非農(nóng)就業(yè)的菜農(nóng)大多從事第二產(chǎn)業(yè)或第三產(chǎn)業(yè)，參考鐘甫寧等（2008）做法，通過(guò)二三產(chǎn)業(yè)的增加值衡量非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)這一變量，并假設(shè)非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)與菜農(nóng)蔬菜播種面積成負(fù)相關(guān)。

（4）政府在蔬菜種植方面的財(cái)政支出

政府為蔬菜種植提供財(cái)政支持，可鼓勵(lì)菜農(nóng)更多種植蔬菜。關(guān)于政府對(duì)于蔬菜種植的財(cái)政投入計(jì)算，借鑒王世堯等（2013）做法，選用政府農(nóng)業(yè)總支出與蔬菜播種面積占農(nóng)作物總播種面積比例的乘積計(jì)算，并假設(shè)政府的財(cái)政支出與菜農(nóng)的蔬菜播種面積正相關(guān)。

（5）交通便利條件

相對(duì)于大田作物而言，蔬菜具有易腐性，對(duì)流通環(huán)境條件要求更高，參考包玉澤等（2018）的研究，選取各省區(qū)的公路里程數(shù)與行政面積之比衡量蔬菜運(yùn)輸?shù)慕煌ū憷?。預(yù)期結(jié)果為交通條件越便利，該地區(qū)菜農(nóng)的蔬菜播種面積越大。

2.模型選擇

本研究以蔬菜與其替代作物的相對(duì)播種面積為因變量，以往相對(duì)播種面積、預(yù)期相對(duì)價(jià)格、預(yù)期相對(duì)產(chǎn)量以及預(yù)期相對(duì)成本為關(guān)鍵變量，非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)、政府蔬菜財(cái)政支出以及交通便利條件為控制變量，加以回歸分析。

其中，conAt表示某一省區(qū)t時(shí)期蔬菜的相對(duì)播種面積（各蔬菜生產(chǎn)省蔬菜播種面積和綜合替代作物播種面積總和的比值）；conAt-1，conAt-2為某一省區(qū)第t-1，t-2時(shí)期的蔬菜相對(duì)播種面積，用以反映以往播種經(jīng)驗(yàn)；conyeildt，conpricet，concostt分別代表蔬菜的預(yù)期相對(duì)單產(chǎn)，預(yù)期相對(duì)價(jià)格，預(yù)期相對(duì)成本（蔬菜單產(chǎn)、價(jià)格與成本和綜合替代物單產(chǎn)、價(jià)格與成本的比值），本研究將菜農(nóng)的預(yù)期相對(duì)單產(chǎn)、預(yù)期相對(duì)價(jià)格、預(yù)期相對(duì)成本設(shè)定為前兩年的平均值。congdpunagrit為某一省區(qū)二三產(chǎn)業(yè)增加值，反映菜農(nóng)非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)；congovinvagrit為政府蔬菜財(cái)政支出；conroadt反映交通便利條件。σ為常數(shù)項(xiàng)，μt表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

研究選取2011～2017年山東、河南、江蘇、廣東、湖南、四川、河北、廣西、湖北、安徽、云南、貴州12個(gè)蔬菜主產(chǎn)省區(qū)的面板數(shù)據(jù)，樣本量為84個(gè)。使用的蔬菜播種面積、產(chǎn)量、單產(chǎn)及替代作物的播種面積、產(chǎn)量、單產(chǎn)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》，蔬菜和替代作物的價(jià)格與成本數(shù)據(jù)來(lái)源于《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》，因本文所指蔬菜并非某一具體品種，而是指蔬菜總類，因此在計(jì)算蔬菜成本和價(jià)格時(shí)采用平均生產(chǎn)成本和平均價(jià)格。具體而言，蔬菜成本、蔬菜價(jià)格以《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》中14種蔬菜的“每50公斤主產(chǎn)品總成本”及“每50公斤主產(chǎn)品平均出售價(jià)格”的平均值為衡量指標(biāo)；蔬菜替代作物價(jià)格與蔬菜替代作物成本以各省蔬菜替代作物“每50公斤主產(chǎn)品總成本”及“每50公斤主產(chǎn)品平均出售價(jià)格”的加權(quán)平均值為衡量指標(biāo)；非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)，政府財(cái)政支出以及交通便利條件的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，具體為非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)以“第二產(chǎn)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值”及“第三產(chǎn)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值”增加值之和為衡量指標(biāo)；政府財(cái)政支出以公共預(yù)算支出中各地區(qū)2011～2013年的“農(nóng)林水事務(wù)”項(xiàng)及2014～2017年的“農(nóng)林水支出”項(xiàng)，與蔬菜面積占農(nóng)作物總播種面積比例乘積代表；交通便利條件以各省2011～2017年運(yùn)輸線路長(zhǎng)度的“公路里程”項(xiàng)與地區(qū)行政面積之比為衡量指標(biāo)；為使回歸結(jié)果更加直觀，對(duì)二三產(chǎn)業(yè)增加值、政府蔬菜種植財(cái)政支出作對(duì)數(shù)處理。

（四）實(shí)證分析結(jié)果

運(yùn)用Stata軟件對(duì)面板數(shù)據(jù)作Hausman檢驗(yàn)，得到P值小于0.05，拒絕原假設(shè)，因此選用固定效應(yīng)模型回歸更合適?；貧w分析上述模型，結(jié)果如表2所示。

表2 蔬菜相對(duì)播種面積回歸模型的估計(jì)結(jié)果

回歸模型結(jié)果顯示，菜農(nóng)以往播種決策——本研究用前兩年蔬菜相對(duì)播種面積表示，對(duì)本年度菜農(nóng)的蔬菜相對(duì)播種面積有正向影響，在5%或1%的置信水平下均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。平均而言，如上一年或者上兩年的蔬菜相對(duì)播種面積增加1%，本年度菜農(nóng)會(huì)增加蔬菜相對(duì)播種面積0.188%或0.738%，上兩年蔬菜相對(duì)播種面積對(duì)本年度菜農(nóng)的生產(chǎn)決策更顯著，說(shuō)明蔬菜供給的長(zhǎng)期彈性較高，蔬菜供應(yīng)者不會(huì)根據(jù)當(dāng)期或上一期的供求情況立即調(diào)整蔬菜播種面積，而是會(huì)綜合考慮以往多期的實(shí)際價(jià)格等變化安排蔬菜種植計(jì)劃。因當(dāng)前蔬菜生產(chǎn)多需求蔬菜大棚等前期生產(chǎn)配套設(shè)施專用資產(chǎn)的投入，同時(shí)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程菜農(nóng)不斷學(xué)習(xí)蔬菜種植技術(shù)并積累種植經(jīng)驗(yàn)，而農(nóng)戶自身對(duì)蔬菜的食用需求及學(xué)習(xí)新技術(shù)的能力較弱，因此蔬菜生產(chǎn)具備較強(qiáng)的“路徑依賴”特征，菜農(nóng)很難在短期內(nèi)改變種植行為和種植品種。

預(yù)期相對(duì)價(jià)格和預(yù)期相對(duì)單產(chǎn)與菜農(nóng)選擇的蔬菜相對(duì)播種面積均呈正相關(guān)關(guān)系，預(yù)期相對(duì)成本與本年度蔬菜相對(duì)播種面積呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，結(jié)果均符合預(yù)期分析。說(shuō)明菜農(nóng)在生產(chǎn)決策時(shí)，在比較預(yù)期相對(duì)凈收益前提下進(jìn)行，是一種理性選擇，也證明菜農(nóng)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整時(shí)符合假設(shè)。預(yù)期相對(duì)成本雖符合預(yù)期分析，但未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，原因可能是在某一地區(qū)的某一時(shí)期，蔬菜生產(chǎn)資料價(jià)格上漲與其替代作物生產(chǎn)資料價(jià)格上漲的程度相似。

除關(guān)鍵變量之外，非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)對(duì)蔬菜相對(duì)播種面積有負(fù)向影響，且在1%置信水平下通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)的增多，使一大部分農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力選擇外出務(wù)工，而蔬菜是勞動(dòng)密集型作物，大量蔬菜生產(chǎn)農(nóng)戶從農(nóng)村轉(zhuǎn)移到城市，導(dǎo)致蔬菜播種面積減少。政府蔬菜生產(chǎn)財(cái)政支出與交通便利條件對(duì)蔬菜相對(duì)播種面積均有顯著正向影響，說(shuō)明政府財(cái)政支出會(huì)提高菜農(nóng)種植蔬菜的積極性。道路交通便利可減少蔬菜流通中的損耗，也會(huì)間接提高菜農(nóng)生產(chǎn)積極性，因此交通便利條件對(duì)蔬菜相對(duì)播種面積的影響結(jié)果與現(xiàn)實(shí)情況一致。

五、結(jié)論與對(duì)策建議

（一）結(jié)論

本文建立12省面板數(shù)據(jù)回歸模型，將各省區(qū)蔬菜與其替代作物的以往相對(duì)播種面積及預(yù)期相對(duì)單產(chǎn)、預(yù)期相對(duì)價(jià)格、預(yù)期相對(duì)成本作為關(guān)鍵變量，非農(nóng)就業(yè)收入、政府財(cái)政支出、交通便利條件作為控制變量納入模型，研究土地要素約束條件下，我國(guó)蔬菜播種面積變化的影響因素。研究表明，預(yù)期相對(duì)價(jià)格、預(yù)期相對(duì)單產(chǎn)、以往蔬菜播種面積、政府財(cái)政支出及交通便利條件對(duì)蔬菜播種面積有顯著正向影響，非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)對(duì)蔬菜播種面積有顯著負(fù)向影響，研究結(jié)論符合預(yù)期理論分析。菜農(nóng)通過(guò)前兩年蔬菜產(chǎn)量、價(jià)格、成本與其替代作物的產(chǎn)量、價(jià)格、成本綜合比較衡量，估計(jì)當(dāng)期蔬菜與其替代作物的相對(duì)凈收益，最終做出收益極大化的理性決策。農(nóng)戶的生產(chǎn)決策是一個(gè)長(zhǎng)期學(xué)習(xí)和經(jīng)驗(yàn)積累過(guò)程，菜農(nóng)也會(huì)基于現(xiàn)實(shí)情況變化對(duì)當(dāng)年蔬菜播種面積適當(dāng)調(diào)整。

（二）對(duì)策建議

1.完善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息服務(wù)體系，幫助農(nóng)民科學(xué)決策蔬菜生產(chǎn)

預(yù)期相對(duì)價(jià)格對(duì)于蔬菜播種面積變化影響顯著，而價(jià)格信息波動(dòng)的時(shí)效直接影響農(nóng)戶對(duì)蔬菜價(jià)格走勢(shì)的預(yù)判，因此應(yīng)完善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息服務(wù)體系。具體而言，一是提高農(nóng)民獲取農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)信息的及時(shí)性。從硬件上保證農(nóng)村地區(qū)居民的用電用網(wǎng)質(zhì)量，可通過(guò)網(wǎng)絡(luò)、電視等渠道及時(shí)獲取農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)信息。二是提高農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)信息的準(zhǔn)確性。培訓(xùn)專業(yè)的農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)信息分析人才，整理農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格信息并通過(guò)農(nóng)業(yè)信息服務(wù)專業(yè)軟件等方式發(fā)布給菜農(nóng)，幫助菜農(nóng)根據(jù)市場(chǎng)信息及時(shí)調(diào)整播種面積決策。三是擴(kuò)大農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)信息的傳播范圍。鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)中介組織發(fā)揮農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)信息傳播作用，同時(shí)動(dòng)員信息資源運(yùn)用能力更強(qiáng)的農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)、農(nóng)民專業(yè)合作社、蔬菜種養(yǎng)大戶等社會(huì)力量參與農(nóng)產(chǎn)品信息宣傳，使更多菜農(nóng)能夠接收農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)信息。四是提高農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)信息的針對(duì)性。加強(qiáng)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)信息的細(xì)化和分類，滿足菜農(nóng)對(duì)信息的個(gè)性化需求；建立專門服務(wù)菜農(nóng)的產(chǎn)銷對(duì)接平臺(tái)，提前將農(nóng)超、農(nóng)企產(chǎn)銷對(duì)接活動(dòng)相關(guān)信息提供給蔬菜生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)者。

2.增加蔬菜生產(chǎn)技術(shù)投入，完善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施條件

基于政府財(cái)政支出、非農(nóng)就業(yè)水平、交通便利條件對(duì)蔬菜播種面積變化的顯著作用，建議通過(guò)調(diào)整蔬菜生產(chǎn)財(cái)政補(bǔ)貼支持菜農(nóng)穩(wěn)定并適度擴(kuò)大播種面積。改善道路交通條件，加強(qiáng)冷鏈物流、貯運(yùn)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，可降低蔬菜運(yùn)輸成本，減少蔬菜流通損耗，從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，有利于菜農(nóng)修正蔬菜播種面積決策的預(yù)期相對(duì)成本，對(duì)穩(wěn)定國(guó)內(nèi)蔬菜市場(chǎng)供給具有重要作用。從表面看，農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)對(duì)蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展不利，但從農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移可促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)，推動(dòng)蔬菜規(guī)?；N植角度看，卻是有利的。另外，農(nóng)民外出務(wù)工造成的勞動(dòng)力資源不足問(wèn)題可通過(guò)推廣水肥一體化、集約化育苗、輕簡(jiǎn)栽培等省工技術(shù)彌補(bǔ)，且菜農(nóng)應(yīng)用新技術(shù)也會(huì)修正對(duì)蔬菜單位面積產(chǎn)量及生產(chǎn)成本的預(yù)期，應(yīng)加強(qiáng)蔬菜生產(chǎn)技術(shù)投入，無(wú)需過(guò)分擔(dān)心非農(nóng)就業(yè)對(duì)蔬菜播種面積變化的負(fù)面影響。

3.提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者素質(zhì)，提升蔬菜播種面積決策能力

以往播種面積決策經(jīng)驗(yàn)對(duì)菜農(nóng)的播種面積決策具有顯著影響，說(shuō)明農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐中具有不斷學(xué)習(xí)并根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況適應(yīng)性修正農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策的能力。這種學(xué)習(xí)與適應(yīng)性修正能力的基礎(chǔ)是農(nóng)戶的綜合素質(zhì)與認(rèn)知能力，因此應(yīng)通過(guò)教育和培訓(xùn)等方式提升農(nóng)戶的綜合素質(zhì)，增強(qiáng)其識(shí)別、應(yīng)用信息及技術(shù)的能力，科學(xué)決策蔬菜播種面積。具體而言，一是針對(duì)農(nóng)村地區(qū)的青壯年人群，通過(guò)系統(tǒng)培訓(xùn)增強(qiáng)其農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)管理能力、市場(chǎng)信息分析預(yù)測(cè)能力。二是培育新型職業(yè)農(nóng)民。以種養(yǎng)大戶、農(nóng)民專業(yè)合作社成員、農(nóng)業(yè)企業(yè)職員、大學(xué)生村官等為對(duì)象，培養(yǎng)能夠適應(yīng)農(nóng)村地區(qū)條件并推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的新一代蔬菜經(jīng)營(yíng)主體。三是引進(jìn)優(yōu)秀農(nóng)業(yè)專業(yè)人才。積極吸引各方資本進(jìn)入農(nóng)村，通過(guò)政策引導(dǎo)、支持、鼓勵(lì)有想法有熱情的農(nóng)業(yè)院校畢業(yè)生、外出務(wù)工人員返鄉(xiāng)在蔬菜產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮才干，促進(jìn)農(nóng)村富裕及農(nóng)民收入提高。

4.借鑒發(fā)達(dá)地區(qū)蔬菜價(jià)格調(diào)控經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)一步探索蔬菜價(jià)格調(diào)控機(jī)制

從國(guó)際經(jīng)驗(yàn)看，很多國(guó)家已形成健全的蔬菜價(jià)格調(diào)控機(jī)制。其調(diào)控經(jīng)驗(yàn)的可借鑒之處，最重要的是穩(wěn)定蔬菜供給量，避免蔬菜價(jià)格的大幅度波動(dòng)。具體措施，一是推行保費(fèi)補(bǔ)貼長(zhǎng)效投入機(jī)制，將蔬菜價(jià)格保險(xiǎn)納入政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)范疇。蔬菜價(jià)格保險(xiǎn)不僅對(duì)菜農(nóng)的價(jià)格預(yù)期具有調(diào)節(jié)作用，也能夠增強(qiáng)菜農(nóng)的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力，應(yīng)加大蔬菜價(jià)格保險(xiǎn)宣傳，提升農(nóng)戶的投保積極性；二是借鑒日本經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合我國(guó)蔬菜生產(chǎn)消費(fèi)特點(diǎn)，分別設(shè)計(jì)國(guó)家和各省的蔬菜價(jià)格調(diào)控目錄；三是參考生豬價(jià)格調(diào)控方式，建立蔬菜市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)調(diào)控預(yù)案，實(shí)現(xiàn)“區(qū)間調(diào)控，相機(jī)調(diào)控”；四是設(shè)置蔬菜應(yīng)急上市補(bǔ)貼，保障蔬菜有效供給。菜農(nóng)的蔬菜播種面積決策基于以往決策的學(xué)習(xí)、適應(yīng)與調(diào)整，任何外部環(huán)境沖擊都可能對(duì)農(nóng)戶產(chǎn)生長(zhǎng)期的連續(xù)影響，國(guó)家對(duì)農(nóng)產(chǎn)品及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的價(jià)格調(diào)控也應(yīng)考慮作用的長(zhǎng)期性，而非只關(guān)注短期效果。