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    基于文獻(xiàn)計(jì)量法的我國(guó)天氣指數(shù)保險(xiǎn)研究動(dòng)態(tài)分析

    2020-03-27 16:35:36胡騫文
    現(xiàn)代營(yíng)銷·理論 2020年1期
    關(guān)鍵詞:文獻(xiàn)計(jì)量

    摘要:為了準(zhǔn)確掌握我國(guó)天氣指數(shù)保險(xiǎn)的研究動(dòng)態(tài),推進(jìn)天氣指數(shù)保險(xiǎn)問(wèn)題研究的系統(tǒng)化、專業(yè)化及精細(xì)化,以CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的2005-2018年主題為天氣指數(shù)保險(xiǎn)(氣象指數(shù)保險(xiǎn))的288篇文獻(xiàn)作為研究對(duì)象, 利用Cite Space軟件的可視化技術(shù)功能分析出了天氣指數(shù)保險(xiǎn)研究的各時(shí)區(qū)節(jié)點(diǎn)的熱點(diǎn)動(dòng)態(tài)。結(jié)果顯示:2014年以來(lái)是天氣指數(shù)保險(xiǎn)蓬勃發(fā)展階段,其研究機(jī)構(gòu)及人員主要集中分布在華北平原及東部沿海地區(qū);相關(guān)研究熱點(diǎn)涉及傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)制度與天氣指數(shù)保險(xiǎn)關(guān)系研究、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、基差風(fēng)險(xiǎn)、助推精準(zhǔn)扶貧等。

    關(guān)鍵詞:天氣指數(shù)保險(xiǎn) CNKI數(shù)據(jù)庫(kù) 文獻(xiàn)計(jì)量 研究動(dòng)態(tài)

    一、引言

    2007年,上海市、安徽省被選作開(kāi)展政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)氣象服務(wù)工作的試點(diǎn)省份(地區(qū))開(kāi)始展開(kāi)探索,分別研發(fā)并試點(diǎn)了西甜瓜梅雨強(qiáng)度指數(shù)保險(xiǎn)、小麥種植天氣指數(shù)保險(xiǎn)(吳夢(mèng)杰,2017)。自2014年以后涌現(xiàn)一大批新型的氣象指數(shù)保險(xiǎn),包括黑河的大豆及玉米種植保險(xiǎn)、海南的橡膠樹(shù)風(fēng)災(zāi)指數(shù)保險(xiǎn)、浙江省的茶葉低溫霜凍氣象指數(shù)保險(xiǎn)、山西的玉米干旱氣象指數(shù)保險(xiǎn)綜合險(xiǎn)等(盧亞娟,2016)。這些氣象指數(shù)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用的“熱潮”,為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)創(chuàng)新發(fā)展積累經(jīng)驗(yàn)的同時(shí)也出現(xiàn)不少問(wèn)題,例如合同設(shè)計(jì)與實(shí)際農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)需求有差異,存在令消費(fèi)方不可接受的基差風(fēng)險(xiǎn),難以處理傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與新型指數(shù)保險(xiǎn)的關(guān)系,缺少相匹配的制度法規(guī)等。本研究嘗試通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量技術(shù)的基礎(chǔ)上,從氣象指數(shù)保險(xiǎn)的定義、特性、問(wèn)題、熱點(diǎn)方向等四大方面對(duì)國(guó)內(nèi)已有文獻(xiàn)進(jìn)行歸納、總結(jié)、分析,以明晰我國(guó)氣象指數(shù)保險(xiǎn)的研究動(dòng)態(tài),探尋存在問(wèn)題的根源及其解決方案,以便展望未來(lái)研究的進(jìn)取方向。

    二、多角度下文獻(xiàn)樣本計(jì)量結(jié)果分析

    (一)研究文獻(xiàn)的總量分析

    以期刊類目為檢索條件,采用高級(jí)檢索策略并經(jīng)過(guò)多次檢索工作調(diào)整和反復(fù)搜檢,共檢索出366篇期刊文獻(xiàn)。對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)一步篩選查重,排除碩博士論文、非研究性(報(bào)道性、文摘性)及一稿多發(fā)的文獻(xiàn),共獲得有效文獻(xiàn)樣本288篇。

    我國(guó)有據(jù)可查的開(kāi)始針對(duì)氣象指數(shù)保險(xiǎn)的研究是從2005年開(kāi)始的,這一年僅有開(kāi)天辟地的獨(dú)一篇文獻(xiàn)。這篇文獻(xiàn)題名《農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)創(chuàng)新是解決農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)問(wèn)題的出路》,由來(lái)自于浙江工商大學(xué)的曹前進(jìn)發(fā)表于CSSCI刊源的《財(cái)經(jīng)科學(xué)》。這篇文獻(xiàn)給當(dāng)時(shí)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)學(xué)界提供了研究的新思路。自2005年開(kāi)始,這一領(lǐng)域研究得到蘇醒,直到2009年,陸續(xù)有零散的關(guān)于氣象指數(shù)保險(xiǎn)研究論文得以發(fā)表。2014年之后是蓬勃發(fā)展的時(shí)期,文獻(xiàn)研究噴流涌現(xiàn)。

    我國(guó)農(nóng)業(yè)天氣指數(shù)保險(xiǎn)問(wèn)題的研究可分為三個(gè)階段。2005年-2009年是第一階段,在這一階段是相關(guān)研究的初期階段,文獻(xiàn)量極少,文獻(xiàn)量總和為18篇,占所有文獻(xiàn)總和的6.2%,這些年里只有極少學(xué)者對(duì)天氣指數(shù)保險(xiǎn)研究領(lǐng)域開(kāi)始關(guān)注。2010年至2013年為第二階段,該階段是氣象指數(shù)保險(xiǎn)問(wèn)題研究的初探階段,文獻(xiàn)總和為63篇,占全部文獻(xiàn)量的21%,較前一階段有較大提升。初探階段文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量的明顯提升與中央政府關(guān)于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的政策導(dǎo)向密不可分。2010年5月,中國(guó)保監(jiān)會(huì)發(fā)布《關(guān)于進(jìn)一步做好2010年農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)工作的通知》,提出要?jiǎng)?chuàng)新理賠方式,通過(guò)引入天氣指數(shù)保險(xiǎn)等創(chuàng)新技術(shù)提升災(zāi)后恢復(fù)服務(wù)能力。2010年7月,中國(guó)人民銀行、銀監(jiān)會(huì)、證監(jiān)會(huì)、保監(jiān)會(huì)聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于全面推進(jìn)農(nóng)村金融產(chǎn)品和服務(wù)方式創(chuàng)新的指導(dǎo)意見(jiàn)》,要求在全國(guó)范圍內(nèi)普及和推廣一些真正契合農(nóng)村、農(nóng)民實(shí)際需求的金融產(chǎn)品和服務(wù)方式,并由此制定了“普及推廣既有試點(diǎn)產(chǎn)品、創(chuàng)新金融產(chǎn)品、創(chuàng)新服務(wù)方式”的“三步走”策略。2014—2018年為第三階段,這一階段是相關(guān)研究熱點(diǎn)的形成階段。2016年為發(fā)表量的高峰,達(dá)到59篇。與前兩個(gè)階段相比,該階段文獻(xiàn)發(fā)表量激進(jìn)式增長(zhǎng),年均發(fā)表規(guī)模較大。在此階段中,2014年,國(guó)務(wù)院印發(fā)了《關(guān)于加快發(fā)展現(xiàn)代保險(xiǎn)服務(wù)業(yè)的若干意見(jiàn)》,即保險(xiǎn)業(yè)新“國(guó)十條”,提出了保險(xiǎn)行業(yè)應(yīng)積極探索氣象指數(shù)保險(xiǎn)等有關(guān)新型產(chǎn)品和服務(wù)的指導(dǎo)意見(jiàn)。2016年1月,中央一號(hào)文件《關(guān)于落實(shí)發(fā)展新理念加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化 實(shí)現(xiàn)全面小康目標(biāo)的若干意見(jiàn)》要求“完善農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度,并探索開(kāi)展重要農(nóng)產(chǎn)品目標(biāo)價(jià)格保險(xiǎn),以及收入保險(xiǎn)、天氣指數(shù)保險(xiǎn)試點(diǎn)”。

    (二)研究文獻(xiàn)的分布分析

    1.關(guān)鍵詞分布

    圍繞在“氣象指數(shù)保險(xiǎn)”“天氣指數(shù)保險(xiǎn)”主題周圍的關(guān)鍵詞最重要的是“農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)”、“氣象指數(shù)”、“基差風(fēng)險(xiǎn)”、“費(fèi)率厘定”、“風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃”等主題。由此可知,圍繞氣象指數(shù)保險(xiǎn)為主題的研究方向主要集中在指數(shù)保險(xiǎn)的定性研究、基差風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避與氣象指數(shù)保險(xiǎn)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)。其中政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)研究主要表現(xiàn)在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與新型氣象指數(shù)保險(xiǎn)之間的關(guān)系探究;指數(shù)保險(xiǎn)主要表現(xiàn)為對(duì)新型指數(shù)保險(xiǎn)與天氣衍生品的規(guī)范性研究;基差風(fēng)險(xiǎn)研究則注重在于探尋有效規(guī)避的途徑及其對(duì)供求兩方面的影響;費(fèi)率厘定研究則包括了不同省市針對(duì)不同動(dòng)植物的特定氣象風(fēng)險(xiǎn)所設(shè)計(jì)的產(chǎn)品創(chuàng)新。綜上所述,這些年來(lái)的研究者針對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)創(chuàng)新、基差風(fēng)險(xiǎn)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等方面給予了更多的關(guān)注。

    2.主要研究機(jī)構(gòu)分布

    對(duì)全部288個(gè)樣本進(jìn)行研究機(jī)構(gòu)特點(diǎn)分析,農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險(xiǎn)研究發(fā)文量4篇以上的研究機(jī)構(gòu),共有16個(gè),總發(fā)文數(shù)量為100篇,占全部文獻(xiàn)量的34.72%。發(fā)文量最多的是山東農(nóng)業(yè)大學(xué)與南京信息工程大學(xué),均為13篇,其中分別有6篇和5篇文獻(xiàn)發(fā)表在了CSSCI期刊中。山東農(nóng)業(yè)大學(xué)的文獻(xiàn)中主要研究?jī)?nèi)容包括氣象指數(shù)保險(xiǎn)理論的規(guī)范性研究與氣象指數(shù)保險(xiǎn)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)研究?jī)蓚€(gè)方面。南京信息工程大學(xué)整體研究?jī)?nèi)容大多數(shù)為氣象指數(shù)保險(xiǎn)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)與定價(jià)研究。發(fā)文量排第二的是南京農(nóng)業(yè)大學(xué),共有8篇,主要探討的是氣象指數(shù)保險(xiǎn)的需求影響因素問(wèn)題。

    另外,參與氣象指數(shù)保險(xiǎn)研究的機(jī)構(gòu)除了常見(jiàn)的高校之外還有幾個(gè)省市縣(地區(qū))的氣象部門,說(shuō)明各級(jí)政府部門比較看重氣象指數(shù)保險(xiǎn)的研究成果。比較發(fā)文量較多的研究機(jī)構(gòu)及其地區(qū)分布可看出,關(guān)于農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險(xiǎn)問(wèn)題的研究主要集中于華北平原及東部沿海地區(qū),原因可能是在于北京市是我國(guó)首都也是各類研究機(jī)構(gòu)的集中地,而華北平原與東部沿海是我國(guó)第一產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū),且受氣象因素影響也很大,沿海的氣溫變化較內(nèi)陸更為迅速,且因降雨帶來(lái)的氣候?yàn)?zāi)害也較多,這對(duì)農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險(xiǎn)在理論上存在切實(shí)的需求。

    (三)作者與文獻(xiàn)被引情況分析

    發(fā)文量的數(shù)量在一定程度上可以反映作者的學(xué)術(shù)能力。而發(fā)文所在刊物的水平能反映作者的學(xué)術(shù)水準(zhǔn)。與之相匹配,學(xué)術(shù)能力與水準(zhǔn)較強(qiáng)作者的所在單位也是該研究領(lǐng)域內(nèi)具有一定代表性的學(xué)術(shù)天地。其中, 山東農(nóng)業(yè)大學(xué)的陳盛偉發(fā)文量最高,共11篇,位居第一。 其次是浙江省氣候中心的吳紅利為7篇, 然后是山東農(nóng)業(yè)大學(xué)的牛浩和浙江省新昌縣氣象局的婁偉平均是5篇。發(fā)文量在3篇以上的作者僅有12人,說(shuō)明我國(guó)氣象指數(shù)保險(xiǎn)的研究需要更多的學(xué)者加入。

    文獻(xiàn)的被引用次數(shù)、被下載次數(shù)在很大程度上反映其學(xué)術(shù)影響力和學(xué)術(shù)質(zhì)量,是判斷文獻(xiàn)學(xué)術(shù)價(jià)值的重要指標(biāo)。表1詳細(xì)列出了統(tǒng)計(jì)文獻(xiàn)中被引用次數(shù)位居前12位的作者及對(duì)應(yīng)的論文情況。被引用次數(shù)位居前三名的文獻(xiàn)所在期刊分別為《保險(xiǎn)研究》、《上海保險(xiǎn)》、《財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)》,其被引次數(shù)都在90次以上,最高的為109次。被引次數(shù)在50次以上的文獻(xiàn)共有14篇,其中婁偉平學(xué)者主持的有3篇,其余被引較高的學(xué)者均體現(xiàn)在表1,顯然,這些學(xué)者的關(guān)于氣象指數(shù)保險(xiǎn)的研究動(dòng)態(tài)應(yīng)被重點(diǎn)關(guān)注。

    從高被引的文獻(xiàn)的來(lái)源刊物來(lái)看,前12名中來(lái)源期刊共有8種。其中,屬《中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)》期刊載高被引文獻(xiàn)最多,達(dá)到4篇,其次是《保險(xiǎn)研究》,載文2篇,其余皆載文1篇。高被引文獻(xiàn)的來(lái)源期刊均是業(yè)內(nèi)影響較高之刊物,受到業(yè)內(nèi)廣泛認(rèn)可,可以說(shuō)明這些被引文獻(xiàn)確實(shí)在這一領(lǐng)域中具有較高的學(xué)術(shù)地位,具有研究熱點(diǎn)的代表性。

    利用Cite SpaceR9軟件對(duì)作者進(jìn)行共現(xiàn)分析, 得到圖1的作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜。分析發(fā)現(xiàn),這其中的大部分主要作者都有一定的合作關(guān)系。合作關(guān)系較為緊密的有以陳盛偉為中心、以?shī)鋫テ胶蛥羌t利為中心的、以王星為中心的的三組科研團(tuán)隊(duì)。這也與前文的分析相符,合作緊密的作者團(tuán)隊(duì)的發(fā)文量較多。陳盛偉團(tuán)隊(duì)發(fā)文量為20篇,具有時(shí)間性的特點(diǎn),在2015以前的研究重點(diǎn)在于氣象指數(shù)保險(xiǎn)對(duì)我國(guó)的可行性探索,在2015-2016年之間著力于氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)研究,近兩年的重心在于氣象指數(shù)保險(xiǎn)發(fā)展思路的轉(zhuǎn)變問(wèn)題的探討。而婁偉平、吳紅利團(tuán)隊(duì)發(fā)文量是5篇,均為種植作物氣象指數(shù)保險(xiǎn)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)研究。王星團(tuán)隊(duì)活躍于2014年前后,共發(fā)表了4篇文獻(xiàn),旨在探究北京市蜂業(yè)氣象指數(shù)保險(xiǎn)的需求問(wèn)題。

    (四)研究熱點(diǎn)分析

    在Cite SpaceR9分析軟件中關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析的基礎(chǔ)上,利用時(shí)區(qū)共現(xiàn)的方法,得到氣象指數(shù)保險(xiǎn)關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)節(jié)點(diǎn)共現(xiàn)。分析可知,可以將時(shí)區(qū)圖分為6個(gè)關(guān)鍵時(shí)間節(jié)點(diǎn)。分別是2006年的“天氣指數(shù)保險(xiǎn)”;2010那邊的“氣象指數(shù)保險(xiǎn)”;2014年的“產(chǎn)品設(shè)計(jì)”;2015年的“基差風(fēng)險(xiǎn)”; 2018年的“精準(zhǔn)扶貧”。

    研究熱點(diǎn)是指一個(gè)研究領(lǐng)域在每一個(gè)階段的發(fā)展情況,每個(gè)階段的重要引文構(gòu)成了該領(lǐng)域相應(yīng)的知識(shí)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和發(fā)展脈絡(luò),搭建起了文獻(xiàn)之間縱向的復(fù)雜關(guān)系。2006年,中國(guó)人民財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)股份有限公司的皮立波(2006)連續(xù)發(fā)文兩篇提出中國(guó)建立天氣指數(shù)保險(xiǎn)的設(shè)想。他認(rèn)為國(guó)外成熟的保險(xiǎn)市場(chǎng)、金融技術(shù)與資本市場(chǎng)相連結(jié)式的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)模式因地制宜應(yīng)用在中國(guó),可以在更廣泛范圍內(nèi)持續(xù)穩(wěn)定地有效分散農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。,2007年5月,第一篇關(guān)于氣象指數(shù)保險(xiǎn)保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的文獻(xiàn)得以發(fā)表,來(lái)自浙江省氣候中心的毛裕定學(xué)者的主持。題名為《浙江省柑桔凍害氣象指數(shù)保險(xiǎn)參考設(shè)計(jì)》,該項(xiàng)目得到了“浙江省氣象局重點(diǎn)專項(xiàng)基金”的支持。這項(xiàng)研究完整地探討了浙江省柑桔凍害的災(zāi)情、相應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃與氣象指數(shù)保險(xiǎn)賠付標(biāo)準(zhǔn),初步設(shè)計(jì)了新保險(xiǎn)模式。

    自此,產(chǎn)品設(shè)計(jì)煥發(fā)蓬勃生機(jī),尤其在2010年前后,各地涌現(xiàn)關(guān)于氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的豐富成果,為各地區(qū)的氣象指數(shù)保險(xiǎn)的理論完善與合理實(shí)施引路。值得關(guān)注的是,2010年,由婁偉平學(xué)者主持的題為《柑橘氣象指數(shù)保險(xiǎn)合同費(fèi)率厘定分析及設(shè)計(jì)》的中國(guó)氣象局新技術(shù)推廣項(xiàng)目。這篇文章討論了柑橘減產(chǎn)率與氣象因子的關(guān)系,并利用極值理論確認(rèn)了兩者的尾部分布關(guān)系,由此確定了保險(xiǎn)費(fèi)率。文章在結(jié)論部分提出了為解決傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)無(wú)法分保的問(wèn)題,而設(shè)計(jì)氣象衍生產(chǎn)品進(jìn)入金融市場(chǎng)的構(gòu)想。

    基差風(fēng)險(xiǎn)是氣象指數(shù)保險(xiǎn)的最大缺陷,也是其不可解決的實(shí)現(xiàn)問(wèn)題,僅可通過(guò)各種方法減少其發(fā)生的概率或降低其帶來(lái)偏差的程度。這一點(diǎn)最早在2009年的文獻(xiàn)中便有提及,但真正受到重視并占據(jù)研究的全部過(guò)程是在2015年。體現(xiàn)在由來(lái)自安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)鄭軍主持的,題為《冬小麥天氣指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì):旱澇風(fēng)險(xiǎn)和產(chǎn)量損失的相關(guān)性分析》的國(guó)家社科基金西部項(xiàng)目。全篇文章以降低基差風(fēng)險(xiǎn)為目標(biāo),設(shè)計(jì)安徽省冬小麥氣象指數(shù)保險(xiǎn)。文章提出降低基差風(fēng)險(xiǎn)的方法在于技術(shù)的選用,作者,綜合運(yùn)用滑動(dòng)平均法、降水距平百分率法、多元回歸分析法考察安徽省各市旱澇災(zāi)害和冬小麥產(chǎn)量損失之間的關(guān)系,以滿足最大化減少基差風(fēng)險(xiǎn)、提高氣象指數(shù)保險(xiǎn)保險(xiǎn)精確性的目的?;铒L(fēng)險(xiǎn)將是氣象指數(shù)保險(xiǎn)研究領(lǐng)域的永恒主題,因?yàn)榛铒L(fēng)險(xiǎn)必然存在且不可消除,為了氣象指數(shù)保險(xiǎn)的合理開(kāi)發(fā)與順利實(shí)施,必須自始至終地重視基差風(fēng)險(xiǎn)的影響關(guān)系,通過(guò)增進(jìn)技術(shù)應(yīng)用方法與技術(shù)精細(xì)程度來(lái)最大化降低基差風(fēng)險(xiǎn)的作用。

    “精準(zhǔn)扶貧”是中央政府在“十三五”時(shí)期的重要政策路線,而農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展服務(wù)于精準(zhǔn)扶貧的相關(guān)政策導(dǎo)向。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是精準(zhǔn)扶貧的主要手段,新型農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的出現(xiàn)更高提高精準(zhǔn)扶貧的實(shí)施效率。2018年,有三篇文獻(xiàn)著力尋找新型保險(xiǎn)技術(shù)通往高效精準(zhǔn)扶貧的正確路徑。以《集中連片特困地區(qū)氣象指數(shù)保險(xiǎn)支持精準(zhǔn)扶貧研究》文獻(xiàn)為例,文章分析了我國(guó)集中連片貧困區(qū)的氣象災(zāi)害特點(diǎn)與運(yùn)行機(jī)理,然后借鑒了國(guó)際上運(yùn)用氣象指數(shù)保險(xiǎn)幫助農(nóng)民緩解貧困的試點(diǎn)經(jīng)驗(yàn),最后提出我國(guó)因地制宜地發(fā)展氣象指數(shù)保險(xiǎn)助推精準(zhǔn)扶貧政策的可行性。

    三、結(jié)論與展望

    本文以CNKI中文數(shù)據(jù)總庫(kù)收錄的有關(guān)農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險(xiǎn)的文獻(xiàn)信息作為文獻(xiàn)計(jì)量的主要數(shù)據(jù)來(lái)源,運(yùn)用Cite Space共現(xiàn)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)圖譜技術(shù)與統(tǒng)計(jì)技術(shù),首先對(duì)2005-2018年氣象指數(shù)保險(xiǎn)研究文獻(xiàn)的總量、關(guān)鍵詞、來(lái)源機(jī)構(gòu)、來(lái)源期刊分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,然后利用Cite SpaceR9軟件對(duì)氣象指數(shù)保險(xiǎn)研究的關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)節(jié)點(diǎn)共現(xiàn)等進(jìn)行可視化分析,得出我國(guó)氣象指數(shù)保險(xiǎn)研究的發(fā)展規(guī)律和熱點(diǎn)問(wèn)題等。

    從關(guān)鍵詞交叉分析來(lái)看,農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險(xiǎn)研究的重要研究?jī)?nèi)容主要集中在對(duì)氣象指數(shù)保險(xiǎn)引入的可行性、氣象指數(shù)保險(xiǎn)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、農(nóng)戶消費(fèi)需求行為探究等方面。承接早期的關(guān)于氣象指數(shù)保險(xiǎn)的定位、功能研究,近些年出現(xiàn)了大量側(cè)重于氣象指數(shù)保險(xiǎn)保險(xiǎn)與具體問(wèn)題結(jié)合的研究,包括氣象指數(shù)保險(xiǎn)的具體制度設(shè)計(jì)、氣象指數(shù)保險(xiǎn)應(yīng)用于精準(zhǔn)扶貧政策實(shí)施等,研究的問(wèn)題更加深入和細(xì)化,相關(guān)的實(shí)證研究也不斷增多,這也符合國(guó)內(nèi)近些年該領(lǐng)域研究發(fā)展的態(tài)勢(shì)。

    從文獻(xiàn)的學(xué)術(shù)影響來(lái)看,財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)、氣象與環(huán)境科學(xué)、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)、中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)、農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)等12種期刊是氣象指數(shù)保險(xiǎn)研究的最主要的刊源平臺(tái),相關(guān)文獻(xiàn)分別受到多達(dá)24類項(xiàng)目基金的資助,并且為同類研究的主要被引對(duì)象,其研究深度和廣度代表了當(dāng)前我國(guó)目前氣象指數(shù)保險(xiǎn)研究的最高學(xué)術(shù)水平。

    總的來(lái)說(shuō),一是國(guó)內(nèi)自2005年開(kāi)始出現(xiàn)氣象指數(shù)保險(xiǎn)研究文獻(xiàn),從2014年以來(lái)進(jìn)入了快速發(fā)展階段,且實(shí)證性研究占有絕對(duì)份量。二是氣象指數(shù)保險(xiǎn)研究的演進(jìn)路徑可視化分析顯示,早起研究主要在于氣象指數(shù)保險(xiǎn)的定性研究,主要涉及氣象指數(shù)保險(xiǎn)理論框架引入、制度設(shè)計(jì)理論性研究等方面。自2010年以來(lái),主要圍繞著氣象指數(shù)保險(xiǎn)實(shí)踐中的具體問(wèn)題進(jìn)行實(shí)證研究,主要包括產(chǎn)品設(shè)計(jì)、基差風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避、農(nóng)戶需求影響因素等方面。

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    作者簡(jiǎn)介:

    胡騫文(1993—),女,漢族,廣西欽州人,單位:廣西大學(xué)商學(xué)院,2018級(jí)研究生,保險(xiǎn)專業(yè)。

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