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    大數(shù)據(jù)視角下高職院校學(xué)生的犯罪預(yù)防措施展望

    2020-03-25 08:14:05黃淑燕王宇飛
    法制與社會 2020年6期
    關(guān)鍵詞:犯罪預(yù)防高職學(xué)生大數(shù)據(jù)

    黃淑燕 王宇飛

    關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù) 高職學(xué)生 犯罪預(yù)防 ??

    基金項(xiàng)目:2018年度廣西高校中青年教師基礎(chǔ)能力提升項(xiàng)目立項(xiàng)課題“大數(shù)據(jù)時(shí)代高職學(xué)生的犯罪預(yù)防及措施——以廣西高職院校為研究樣本”(項(xiàng)目編號:2018KY1234)。

    作者簡介:黃淑燕,梧州職業(yè)學(xué)院講師,研究方向:思想政治教育和法學(xué)理論;王宇飛,桂林旅游學(xué)院馬克思主義學(xué)院教師,研究方向:法學(xué)和思想政治教育。

    中圖分類號:G647 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?DOI:10.19387/j.cnki.1009-0592.2020.02.324

    一、大數(shù)據(jù)的含義及特點(diǎn)

    大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨,是信息化技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果,是當(dāng)下社會不可阻擋的潮流,特別是隨著5G時(shí)代的到來、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)勢必會改變?nèi)藗兊纳罘绞?。那么我們通常所說的大數(shù)據(jù)是什么呢?首先它是海量化數(shù)據(jù)的集合體,其次這些海量性數(shù)據(jù)信息能夠被我們運(yùn)用信息化技術(shù)處置,可被迅速截取、管理、處理并能整理成為可利用的新型數(shù)據(jù)信息。 簡言之,大數(shù)據(jù)是基于巨量性信息的基礎(chǔ)上,運(yùn)用大數(shù)據(jù)智能化信息處理技術(shù)進(jìn)行整理、分析其深層次的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性、規(guī)律性關(guān)系,進(jìn)而得出有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。需要說明的是這些海量信息數(shù)據(jù)庫既包含研究對象相關(guān)的直接信息、間接信息,還包含看似無關(guān)的信息。

    大數(shù)據(jù)不同于以往信息技術(shù),它具有鮮明的特征特點(diǎn)。

    第一,海量或是巨大數(shù)量,不同于以往其存儲單位是MB、GB或是TB,而是直接以PB單位來換算 ,其數(shù)據(jù)量之大,已超過了以往任何一個(gè)時(shí)代。

    第二,高速性:包括了大數(shù)據(jù)的傳輸方式和處理方式??梢赃M(jìn)行實(shí)時(shí)傳輸、批量處理;雖然大數(shù)據(jù)時(shí)代下這樣的處理也是存在相應(yīng)的時(shí)延,但這種時(shí)延也只是遵循秒級定律的,即時(shí)延時(shí)間是用秒級來計(jì)算的可以忽略不計(jì)。

    第三,多樣性,大數(shù)據(jù)的信息來源是多種形式的,視頻、音頻、文本、圖片等等形態(tài),只要是可視化的數(shù)據(jù),都可以納入進(jìn)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)信息庫中。

    第四,低價(jià)值性,即大數(shù)據(jù)信息的低價(jià)值密度,和以往不同,大數(shù)據(jù)信息中價(jià)值密度大大的降低,其更強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)的多寡,而不注重?cái)?shù)據(jù)的某一方面的質(zhì)量性,其不僅僅只注重某一特定研究對象的信息收集,而是更注重全方位、大量性的收錄,比如,公安機(jī)關(guān)對于犯罪嫌疑人的追蹤,其利用警務(wù)監(jiān)控視頻來甄別、偵察相關(guān)信息,可能一時(shí)段的信息有上百小時(shí),但也許也就其中幾秒時(shí)間是有用的,這種信息價(jià)值的低密度性是遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于以往的。

    二、高職院校學(xué)生犯罪的新特點(diǎn)

    大數(shù)據(jù)時(shí)代下,隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的發(fā)展和普及,高職院校學(xué)生的犯罪出現(xiàn)了一些新特點(diǎn),主要表現(xiàn)為犯罪種類的多樣化、手段方式的復(fù)雜化和智能化。

    (一)犯罪類型的多樣化

    區(qū)別與以往,高職院校學(xué)生的犯罪雖然還是集中在財(cái)產(chǎn)性犯罪、暴力性犯罪以及性犯罪外,但近幾年,高職院校大學(xué)生犯罪類型正朝向多種多樣化發(fā)展,由財(cái)產(chǎn)性犯罪、暴力性犯罪向其他種類犯罪上蔓延,根據(jù)學(xué)者姜兵的一個(gè)調(diào)查顯示,2014年至2017年期間,武漢高校學(xué)生犯罪涉及的罪名多達(dá)33種犯罪種類,比如通過網(wǎng)上接觸有害信息或是為了獲得一定數(shù)額的金錢報(bào)酬,從事危害國家安全罪、恐怖組織犯罪以及非法存儲槍支彈藥罪等犯罪行為,雖然這幾類犯罪數(shù)量并不多,但其對校園的安全穩(wěn)定具有很大的破壞作用,值得我們警惕。

    (二)犯罪方式的復(fù)雜化和智能化

    高職院校學(xué)生雖然在生源質(zhì)量上和本科院校學(xué)生相比較,存在一定的差距,但其較強(qiáng)的動手能力、學(xué)習(xí)能力也強(qiáng)于普通人。特別是應(yīng)用性高職院校,其本身人才培養(yǎng)的目標(biāo)就是實(shí)用操作性人才,專業(yè)學(xué)習(xí)中注重現(xiàn)實(shí)中的操作和動手能力的培養(yǎng),再加上當(dāng)下信息網(wǎng)絡(luò)的普及和發(fā)展,也很大程度上為他們的犯罪方法學(xué)習(xí)大開“方便之門”。主要表現(xiàn)在他們往往會在違法犯罪行動前,利用網(wǎng)絡(luò)查詢大量的犯罪準(zhǔn)備資料,學(xué)習(xí)相關(guān)犯罪手段和方法,進(jìn)而進(jìn)行精心地策劃,比如進(jìn)行個(gè)人偽裝能力訓(xùn)練、體能訓(xùn)練等。甚至有的進(jìn)行有組織、有分工的團(tuán)伙作案,把所學(xué)的知識運(yùn)用到犯罪上,具備較強(qiáng)的犯罪警覺性和反偵察能力。這些犯罪策劃,大大的增加了案件的偵破難度,使得案件偵破率極大的下降。根據(jù)2016年海南日報(bào)披露,瓊州學(xué)院某一學(xué)生,利用在外做兼職的工作之便,騙取電信CRM系統(tǒng)管理員為其設(shè)置管理員的權(quán)限,非法充值7萬多元,并在網(wǎng)上進(jìn)行售賣。再如,2007年武漢某高職院校學(xué)生,利用電腦信息技術(shù)偽造某國內(nèi)知名院校錄取通知書,并在網(wǎng)上進(jìn)行販賣1000余份,獲利上百萬元,就是利用廣大學(xué)生及家長上名校的心理,進(jìn)行詐騙。

    三、大數(shù)據(jù)助推學(xué)生犯罪預(yù)防的優(yōu)勢

    近年來,高職院校學(xué)生犯罪頻發(fā),大數(shù)據(jù)具有鮮明的快速處理、分析能力,可以較快地對目標(biāo)信息進(jìn)行匹配和計(jì)算,從而得出目標(biāo)信息之間的內(nèi)涵及其規(guī)律性,與傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)分析處理相比,具有如下明顯優(yōu)勢:

    (一)數(shù)據(jù)信息全覆蓋

    一般情況下,在信息價(jià)值密度不變的情況下,可以通過提高信息量的收集來提升結(jié)果的準(zhǔn)確性程度,大數(shù)據(jù)相較于以往計(jì)算機(jī)存儲技術(shù),其本身存在的前提就是需要巨量的信息作為數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)。

    因此,其數(shù)據(jù)庫中并不僅僅包含研究目標(biāo)的直接關(guān)系信息,還包含間接關(guān)系信息以及其他相關(guān)性信息,基本上做到了全覆蓋。比如說,目前城市公安視頻監(jiān)控,特別是人流量比較集中的車站區(qū)域,基本上都安裝了高清監(jiān)視器,如果有現(xiàn)實(shí)條件允許,那么一座城市甚至一個(gè)省級區(qū)域甚至整個(gè)國家的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)信息都可以整合到一個(gè)大數(shù)據(jù)信息庫中,這種覆蓋基本上是全覆蓋,是以往信息技術(shù)無法實(shí)現(xiàn)的。

    (二)智能化程度高

    首先,大數(shù)據(jù)信息化技術(shù)智能化程度特別高,可以極大的省去人力成本,其本身可以根據(jù)研究的需要,自主的進(jìn)行運(yùn)算和分析,不需要太多的人工操作。

    其次,這種智能化是基于AI技術(shù),或者說人工智能技術(shù),可進(jìn)行類似于人類自主式思考。比如中國公安“天眼”安防監(jiān)控視頻系統(tǒng),在“天眼”監(jiān)控體系的技術(shù)支持下,民警“掃街”抓賊的模式已逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橛杀O(jiān)控視頻巡查、追蹤、鎖定,再由民警實(shí)施精準(zhǔn)抓捕的模式。

    (三)運(yùn)算速度快

    大數(shù)據(jù)有多快,根據(jù)大數(shù)據(jù)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)要求,其有一個(gè)“1秒定律”或者秒級定律的要求,也就是說對處理速度有要求,一般要在秒級時(shí)間范圍內(nèi)給出分析結(jié)果,時(shí)間太長就失去價(jià)值,這就是大數(shù)據(jù)的一個(gè)入門要求,這也是其與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)信息處理或是數(shù)據(jù)挖掘最大的一個(gè)不同點(diǎn)和區(qū)別。簡單說就好比大數(shù)據(jù)就是已經(jīng)進(jìn)入到了汽車時(shí)代,而傳統(tǒng)信息挖掘還出在自行車時(shí)代。

    (四)準(zhǔn)確性高

    大數(shù)據(jù)依賴于全覆蓋式的數(shù)據(jù)信息基礎(chǔ),能夠在研究大量的數(shù)據(jù)過程中尋找模式、相關(guān)性和其他有用的信息,這一特性區(qū)別于傳統(tǒng)的驗(yàn)證方式。傳統(tǒng)上,數(shù)據(jù)收集都比較困難,因而在數(shù)據(jù)分析過程中,往往更注重?cái)?shù)據(jù)分析方法的運(yùn)用,而非注重對數(shù)據(jù)本身的分析,其結(jié)果就是,研究者分析數(shù)據(jù)基本上都是先得出一個(gè)結(jié)論,然后再利用數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。采用不同的分析方法,結(jié)果上也會千差萬別,運(yùn)用不同的分析方法會有不同的結(jié)果,會出現(xiàn)“一千個(gè)人,有一千面哈姆雷特形象”的現(xiàn)象。

    四、大數(shù)據(jù)預(yù)防學(xué)生犯罪的措施展望

    (一)結(jié)合思政課程創(chuàng)建大數(shù)據(jù)法治教育教學(xué)平臺

    結(jié)合思政課程教學(xué),創(chuàng)建大數(shù)據(jù)法治教育教學(xué)平臺,把法治教育、法治思維的培養(yǎng)灌輸?shù)饺粘5慕虒W(xué)和實(shí)踐中。法治思維或是法律意識的培養(yǎng)需要長期的關(guān)注和持續(xù)性學(xué)習(xí),目前各個(gè)高職院校,在法治教育課程安排上,對于非法律專業(yè)的學(xué)生來說,三年的時(shí)間中,基本上就只有思想道德修養(yǎng)與法律基礎(chǔ)一門課程,且學(xué)時(shí)的安排上基本上就是40學(xué)時(shí)到50學(xué)時(shí)之間,但這樣的法治課程的設(shè)置是萬萬達(dá)不到,培養(yǎng)法治意識和法治思維的目的的。但我們通過建立線上法治教育學(xué)習(xí)平臺,可以保證學(xué)生的不受時(shí)間、地域的限制,進(jìn)行長期性的法治學(xué)習(xí)和教育,極大的提升學(xué)生們的法治素養(yǎng)。

    (二)建構(gòu)統(tǒng)一大數(shù)據(jù)信息平臺

    推動教育行政部門和公安機(jī)、司法機(jī)關(guān)攜手共建全國或是區(qū)域性的大學(xué)生犯罪大數(shù)據(jù)信息中心。統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)信息平臺可收集、更新高職院校學(xué)生或者是大學(xué)生匿名化違法犯罪的相關(guān)信息,運(yùn)用大數(shù)據(jù)信息技術(shù)找出它們之間的相互關(guān)系,進(jìn)而來預(yù)測高職院校學(xué)生未來違法犯罪的新特點(diǎn)、特征和發(fā)展方向,實(shí)時(shí)了解當(dāng)下高職院校學(xué)生違法犯罪的實(shí)際情況,及時(shí)為學(xué)校、公安和司法機(jī)關(guān)提供合理化的建議,及時(shí)采取預(yù)防性措施。

    (三)加強(qiáng)警校合作聯(lián)動機(jī)制

    充分運(yùn)用已建立起來的高職院校學(xué)生犯罪大數(shù)據(jù)信息平臺,加強(qiáng)對校園區(qū)域以及學(xué)校周邊地區(qū)進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)控,實(shí)現(xiàn)警、校的互聯(lián)互通,對已發(fā)生的違法犯罪案件進(jìn)行總結(jié)和歸納,科學(xué)的分析學(xué)生違法犯罪的特點(diǎn),及時(shí)的采取針對措施,進(jìn)行提前的預(yù)防。

    注釋:

    王宇飛.大數(shù)據(jù)時(shí)代隱私權(quán)的法律保護(hù)研究[D].廣西師范大學(xué),2019年5月.

    數(shù)據(jù)存儲單位換算:1PB=1024TB,1T=1024GB,1GB=1024MB,1MB=1024KB.

    寧兆龍,孔祥杰,楊卓,夏鋒.大數(shù)據(jù)導(dǎo)論[M].北京:科學(xué)出版社,2017.

    洛陽網(wǎng)新聞,http://news.lyd.com.cn/system/2016/08/03/010785315.shtml,最后訪問于2019年12月10日.

    參考文獻(xiàn):

    [1]艾力亞爾·克里木.大學(xué)生犯罪現(xiàn)狀調(diào)查及對策分析--以武漢地區(qū)高校為例[D].中央民族大學(xué),2018.

    [2]劉存艷,劉博.大數(shù)據(jù)背景下大學(xué)生犯罪與預(yù)防對策研究[J].中外企業(yè)家,2019.

    [3]黃燦.新時(shí)期高職院校學(xué)生犯罪的原因與預(yù)防策略分析[J].經(jīng)濟(jì)與法,2013.

    [4]王若輕,孫鵬斐,李浩,高冠東.基于大數(shù)據(jù)的大學(xué)生盜搶騙犯罪預(yù)防意識調(diào)查及分析[J].電腦知識與技術(shù),2018.

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