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    基于Py-GC×GC-qMS的玉米芯熱解產(chǎn)物在線檢測

    2020-03-24 07:04:52李文斌鄭云武鄭志鋒
    生物質(zhì)化學(xué)工程 2020年1期
    關(guān)鍵詞:呋喃玉米芯生物質(zhì)

    李文斌, 鄭云武, 盧 怡, 鄭志鋒,4*

    (1.云南省生物質(zhì)能源國際聯(lián)合研究中心;云南省生物質(zhì)高效利用工程實驗室;云南省高校生物質(zhì)化學(xué)煉制與合成重點實驗室,西南林業(yè)大學(xué), 云南 昆明 650224; 2.西南林業(yè)大學(xué) 材料科學(xué)與工程學(xué)院, 云南 昆明650224;3.林業(yè)生物質(zhì)資源高效利用技術(shù)國家地方聯(lián)合工程研究中心,西南林業(yè)大學(xué), 云南 昆明 650224; 4.廈門市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生物質(zhì)高值化技術(shù)重點實驗室(廈門大學(xué));福建省生物質(zhì)高值化技術(shù)工程研究中心(廈門大學(xué));廈門大學(xué) 能源學(xué)院, 福建 廈門 361102)

    隨著人口和經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,化石燃料的過度使用對環(huán)境造成的負(fù)面影響日益加劇,世界各地將目光逐漸轉(zhuǎn)向來源廣泛、儲存量大的生物質(zhì)能源。生物質(zhì)能源作為一種原料來源豐富的可再生能源,可以用來替代化石能源,具有廣闊的應(yīng)用前景和經(jīng)濟(jì)效益[1]。生物質(zhì)熱解是在無氧或缺氧條件下發(fā)生的熱化學(xué)反應(yīng),是一種成本合理且操作簡單的生物質(zhì)轉(zhuǎn)化利用方法,該技術(shù)的主要優(yōu)勢在于有望以較低的成本和較高的轉(zhuǎn)化效率應(yīng)用于生物質(zhì)原料[2-3]。生物質(zhì)熱解過程中可產(chǎn)生液體產(chǎn)物,一般稱之為生物油,生物油是一種復(fù)雜的有機混合物,包括許多高價值的化學(xué)品,但大多數(shù)高價值化學(xué)品含量很低[4]。其次,由于生物油具有不穩(wěn)定性、酸度大和腐蝕性,使其不能直接作為燃料應(yīng)用,需要進(jìn)一步的精制或重整。

    玉米芯是一種儲存量大且可再生的生物質(zhì)資源,通過熱化學(xué)轉(zhuǎn)化技術(shù)可將其進(jìn)行高值化利用。姚錫文等[5]利用熱重-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)研究了玉米芯在不同熱解條件下的熱解機理和氣相產(chǎn)物的分布及變化趨勢,但并沒有提及液相產(chǎn)物及一些重要的工業(yè)化學(xué)品。Lu等[6]利用Py-GC-qMS研究了玉米芯在不同溫度下的熱解產(chǎn)物分布,結(jié)果表明檢測到的熱解產(chǎn)物大約有100種,但由于檢測器的靈敏度不夠使得其中一小部分產(chǎn)物并不能被譜庫檢索到。全二維氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用(GC×GC-qMS,2D-GC)通??梢苑蛛x更多的色譜峰,有利于被分析物之間的分離,從而獲得更高質(zhì)量的質(zhì)譜,彌補了GC-qMS(1D-GC)在分離化合物過程中存在共洗脫作用而導(dǎo)致部分化合物鑒別出現(xiàn)錯誤的缺陷[7-9]。另外四極桿質(zhì)譜儀(qMS)較為便宜,GC×GC與快速掃描模式下運行的qMS相結(jié)合,可以滿足實驗要求的數(shù)據(jù)采集速率[10-11]。因此,本研究利用Py-GC×GC-qMS裝置對玉米芯熱解產(chǎn)物進(jìn)行在線檢測分析,考察溫度對熱解產(chǎn)物的影響,以期為選擇性制備高價值化學(xué)品提供理論基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

    1 實 驗

    1.1 材料

    玉米芯,2017年9月采集于云南省昆明市某農(nóng)田,經(jīng)自然干燥后粉碎過篩選擇粒徑范圍在0.075~0.180 mm之間的粉末,并于105 ℃ 的鼓風(fēng)干燥機中干燥24 h,自然冷卻后取出,備用。玉米芯的元素分析采用德國元素公司生產(chǎn)的Vario EL元素分析儀測定,測得C 39.99%、 H 5.37%、 N 0.53%和O(差減法)54.11%。工業(yè)分析(以空氣干燥基計)采用煤的工業(yè)分析方法(GB/T 28731—2012),測得水分7.0%、灰分4.8%、揮發(fā)分73.2%和固定碳15.0%。利用范式分析法測得纖維素36.12%、半纖維素39.36%、木質(zhì)素22.64%和部分抽提物(色素、生物堿、樹脂、鞣制、萜類和水溶性碳水化合物等)1.88%。

    1.2 實驗裝置及熱解實驗方法

    1. 控制電腦 control PC; 2. 流量控制器 flow control; 3. 溫度控制器 temperature controller; 4. 載氣選擇器selective sampler; 5.爐加熱控制線 furnace control cable; 6. 質(zhì)譜系統(tǒng) MS system; 7. 二維色譜柱2D-chromatographic column; 8. 氣相色譜系統(tǒng) GC system; 9. 一階反應(yīng)器 1st reactor; 10. 二階反應(yīng)器2nd reactor; 11. 微噴冷阱器 microjet cryo-trap圖1 生物質(zhì)在線熱解系統(tǒng)示意圖Fig.1 Schematic diagram of pyrolysis system

    玉米芯在線熱解裝置如圖1所示,采用美國Tandem μ-Reactor Rx-3050 TR型熱裂解儀器(Py)和日本島津公司的GC/MS-QP2020型氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用(GC×GC-qMS)儀。Py的熱解溫度設(shè)定為550 ℃,熱解時間為18 s,升溫速率為5 ℃/s。由于導(dǎo)熱性能差,玉米芯實際熱解溫度低于設(shè)定值。稱取約0.5 mg 樣品置于第一階反應(yīng)器樣品杯備用位置,載氣為99.999%高純氦氣。熱解完成后由GC-qMS(1D-GC)或GC×GC-qMS(2D-GC)對熱解產(chǎn)物進(jìn)行在線分析檢測。用儀器自帶的NIST-14和NIST-14s標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)譜庫對熱解產(chǎn)物進(jìn)行分析檢索,進(jìn)行3組重復(fù)性實驗取平均值。

    1.3 產(chǎn)物分析

    1.3.1GC-qMS分析 色譜柱型號:Alloy-1(40 m×0.25 mm×0.25 μm)。GC程序:柱箱溫度為40 ℃;進(jìn)樣口溫度為240 ℃;采用分流進(jìn)樣模式,分流比為60 ∶1;流量控制方式為壓力控制;高純氦氣(99.999%)為載氣且流量為1.34 mL/min,吹掃流量為3 mL/min。程序升溫條件為:40 ℃保持2.0 min,以5 ℃/min升到180 ℃,再以10 ℃/min升到260 ℃。MS程序:離子源溫度為230 ℃;接口溫度為250 ℃;溶劑延遲時間為0 min;數(shù)據(jù)采集時間為0~36 min;m/z范圍為45~500。

    1.3.2GC×GC-qMS分析 利用GC×GC-qMS對玉米芯裂解蒸氣進(jìn)行了分析,色譜柱型號:Rxi-5MS+BPx-50。該系統(tǒng)配有調(diào)制器ZX1-GC×GC,調(diào)制周期為8 s,附加加熱器溫度為350 ℃,熱噴持續(xù)時間為0.35 s。第一根色譜柱為弱極性色譜柱,型號為Rxi-5MS (30.0 m×0.25 mm×0.25 μm),第二根色譜柱為強極性色譜柱,型號為BPx-50 (2.5 m×0.1 mm×0.1 μm)。GC×GC-qMS數(shù)據(jù)處理采用GCMS Solution系統(tǒng)軟件采集,二維可視化采用ChromSquare v.2.1軟件。選取MS譜庫且相似度檢索選擇大于75%,GC含量大于0.05%。GC程序:柱箱溫度為40 ℃;進(jìn)樣口溫度為240 ℃;采用分流進(jìn)樣模式,分流比為30 ∶1;流量控制方式為線速度控制;載氣為高純氦氣且流量為0.8 mL/min,吹掃流量為5 mL/min。程序升溫條件:40 ℃保持5 min,以4 ℃/min升到260 ℃保持5 min,再以10 ℃/min升到300 ℃保持2 min。MS程序:離子源溫度為250 ℃;接口溫度280 ℃;溶劑延遲時間1.5 min;數(shù)據(jù)采集時間2~60 min;m/z范圍45~500。

    2 結(jié)果與討論

    2.1 GC-qMS分析

    采用GC-qMS對玉米芯在線熱解的生物油組分進(jìn)行初步檢測,圖2(a)為玉米芯在熱解溫度為550 ℃、熱解時間18 s條件下的總離子色譜圖。

    a.Py-GC-qMS; b.Py-GC×GC-qMS

    利用GC-qMS初步鑒定出58種化合物,根據(jù)熱解產(chǎn)物的化學(xué)類別將MS采集到的化合物分為10類,其數(shù)量和GC含量分別為8種醇類(8.56%)、 2種酸類(8.25%)、 3種醛類(4.54%)、 7種酮類(15.95%)、 3種酯類(4.27%)、 6種呋喃類(17.02%)、 4種酚類(9.33%)、16種碳?xì)浠衔?28.12%)、 3種含氮類(2.01%)和6種其他類(1.95%),檢測結(jié)果與Lu等[6]的研究結(jié)果相似。其中,主要成分包括1,4-戊二烯(9.80%)、 2,3-二氫-苯并呋喃(8.23%)、乙酸(7.78%)、 4-羥基-2-甲基苯乙酮(5.92%)、 1-羥基-2-丙酮(3.68%)和1,2-環(huán)戊二酮(3.49%)。

    2.2 GC×GC-qMS分析

    圖2(b)為玉米芯在熱解溫度550 ℃、熱解時間18 s條件下,采用GC×GC-qMS對玉米芯熱解產(chǎn)物在線分析得到的總離子色譜圖,圖3為該條件下熱解產(chǎn)物分布的二維(2D)視圖以及三維(3D)視圖。

    a.2D; b.3D

    采用GC×GC-qMS方法初步鑒定出191種化合物,其數(shù)量和GC含量分別為21種醇類(4.19%)、7種酸類(1.96%)、10種醛類(3.24%)、28種酮類(13.57%)、5種酯類(0.62%)、31種呋喃類(20.32%)、16種碳?xì)浠衔?8.11%)、40種酚類(21.25%)、10種含氮類(8.49%)、5種糖類(9.63%)和18種其他類(8.62%)。主要成分包括2,3-二氫-苯并呋喃(9.15%)、 1,6-脫水-β-d-吡喃葡萄糖(8.80%)、糠醛(5.21%)、 1,2-二甲基肼(4.94%)、 3,3-二甲基-1,2-環(huán)氧丁烷(4.83%)、1,2-環(huán)戊二酮(3.80%)、苯酚(3.14%)和2-甲氧基- 4-乙烯基苯酚(2.22%)。

    A.1,4∶3,6-二脫水-α-d-吡喃葡萄糖1,4∶3,6-dianhydro-alpha-d-glucopyranose; B.5-羥甲基糠醛5-hydroxymethylfurfural; C.鄰苯二酚catechol; D.2-異丙氧基苯酚2-isopropoxyphenol; E.2,3-二氫苯并呋喃benzofuran,2,3-dihydro-; F.2-乙基-5-甲基-苯酚phenol,2-ethyl-5-methyl-圖4 等高線圖中重疊化合物的二維分離Fig.4 Two dimensional separation of overlapping compounds in contour map

    從GC-qMS和GC×GC-qMS對玉米芯熱解產(chǎn)物分析結(jié)果可以得出:2D所檢測到的化合物種類和數(shù)量較1D相比更全面,檢索到的化合物數(shù)量基本達(dá)到了1D的3倍多。這主要是由于1D氣相色譜分析過程中單個色譜柱的分離能力不足,盡管色譜儀的技術(shù)和分析方法不斷發(fā)展,但這個問題仍然存在,重疊峰通常使化合物鑒定和準(zhǔn)確定量更顯復(fù)雜化。而2D氣相色譜由于具備高峰容量、強分離能力、更高靈敏度和分離空間中有序分布等優(yōu)勢,可以對生物質(zhì)熱解產(chǎn)物進(jìn)行更詳細(xì)和準(zhǔn)確的分析[10],但最大的缺陷是操作復(fù)雜且成本較高,因此沒有被廣泛應(yīng)用。但必須指出的是,盡管在空間平面上可以看到近200個已解析且部分重疊的峰,但筆者仍然認(rèn)為會發(fā)生共洗脫情形。這主要是因為商業(yè)圖書館缺乏相對的標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)譜,而未來的研究應(yīng)該基于標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)譜的進(jìn)一步完善。

    圖4為圖3的局部輪廓圖,可以明顯地看到6種化合物在二維色譜柱上的分離情況,分別為1,4∶3,6-二脫水-α-d-吡喃葡萄糖(C6H8O4)、鄰苯二酚(C6H6O2)、 2,3-二氫苯并呋喃(C8H8O)、 5-羥甲基糠醛(C6H6O3)、 2-異丙氧基苯酚(C9H12O2)和2-乙基-5-甲基-苯酚(C9H12O)。這6種化合物的極性有差異,因此這些化合物在二維色譜柱上可以被分離。與GC-qMS相比,GC×GC-qMS具有如下優(yōu)點[11-12]: 1) 可以容納更多的峰容量; 2) 極性不同的色譜柱和調(diào)制器的加入使得組分的分離和檢測的靈敏度顯著提高; 3) 可以得到組分的二維結(jié)構(gòu)譜圖及三維譜圖下物質(zhì)分布趨勢,用于同類物質(zhì)的定性及族類物質(zhì)的分析; 4) 增加了分析物峰的信噪比(S/N),增加的S/N與其高分辨率相結(jié)合,最大限度地提高了所獲得的質(zhì)譜的純度,從而使樣品的識別更加準(zhǔn)確。

    2.3 熱解溫度對GC×GC-qMS分析時產(chǎn)物分布的影響

    玉米芯主要由纖維素、半纖維素和木質(zhì)素組成,且三大組分在熱解過程中存在著相互作用[13]。隨著溫度的升高,玉米芯熱解產(chǎn)物的數(shù)量逐漸增加,350、 400、 450、 500、 550和600 ℃時,熱解產(chǎn)物中組分?jǐn)?shù)量分別為119、 155、 169、 179、 191和192種。利用GC×GC-qMS檢測到的GC含量和數(shù)量變化的具體結(jié)果如表1所示,各組分中主要產(chǎn)物GC含量變化趨勢如表2所示。

    表1 不同溫度下玉米芯熱解產(chǎn)物的GC含量

    由表1和表2可得,醇類和酯類化合物在低溫條件下易生成,高溫條件下易發(fā)生二次裂解。醇類主要組分為3-丁烯-1,2-二醇和2,5-二甲基-3,4-己二醇,前者隨溫度的升高持續(xù)降低,后者隨溫度的升高先增加后降低。酯類主要組分為2-羥基乙基丙烯酸酯,溫度對其影響非常明顯且在450 ℃后GC含量為0。

    酸類化合物主要來源于纖維素和半纖維素的熱解,是生物油的酸性和腐蝕性的來源[14]。酸類物質(zhì)在低溫下易生成,當(dāng)溫度升高時酸性物質(zhì)經(jīng)歷二次裂解生成一些小分子醛酮類化合物以及CH4、CO2和H2O等[15]。酸類在350 ℃時達(dá)到最大值,主要有甲酸、乙酸、丙酸等。溫度對甲酸的GC含量影響最大,在400 ℃時達(dá)到最大值,但在500 ℃后消失。乙酸和丙酸分別在400和500 ℃時達(dá)到最大值。

    醛和酮主要來源于纖維素和半纖維素的熱解。溫度對醛類化合物的影響并不明顯,在450 ℃時達(dá)到最大值,之后其GC含量基本不變,說明醛類物質(zhì)可以通過二次裂解產(chǎn)生。醛類主要的成分為丁二醛,在400 ℃條件下GC含量最高。醛組分活性很強,在儲存或加熱過程中易發(fā)生縮合和縮聚反應(yīng),會影響生物油的化學(xué)穩(wěn)定性[16]。纖維素和半纖維素在熱解過程中解聚形成單體,這些大分子單體開環(huán)和斷裂可以形成酮類化合物[17]。溫度對酮類化合物的影響不明顯,其GC含量均保持在一個較高的范圍內(nèi)且在550 ℃時達(dá)到最大。酮類主要包括1,2-環(huán)戊二酮、 3-甲基-1,2-環(huán)戊二酮和1-羥基-2-丁酮,分別在350、 500和450 ℃達(dá)到最大值。

    纖維素和半纖維素?zé)峤忾_環(huán)再環(huán)化可以形成呋喃環(huán),然后脫水重排形成呋喃類化合物[18-19],溫度對呋喃類化合物的影響并不明顯,其GC含量在500 ℃時達(dá)到最大值,主要產(chǎn)物有糠醛、 2(5H)-呋喃酮和2,3-二氫-苯并呋喃??啡┑腉C含量比2,3-二氫-苯并呋喃低得多,在這3種呋喃化合物中,溫度對2(5H)-呋喃酮的影響最大,隨著溫度的升高其GC含量先升高后不斷降低。高溫條件有利于糠醛和2,3-二氫-苯并呋喃的生成,但600 ℃時糠醛的GC含量有所降低,這可能與隨著溫度的升高而引起的裂解反應(yīng)的增強有關(guān)。呋喃類物質(zhì)氧含量較高,生物油的化學(xué)穩(wěn)定性會受到不同程度的影響,但有些呋喃衍生物具有特定的化學(xué)性能和價值[20]。

    表2 溫度對熱解產(chǎn)物主要組分的影響

    酚類化合物是玉米芯熱解產(chǎn)物的主要成分,具有較高的附加值[21]。酚類化合物來源于木質(zhì)素的裂解,碎裂過程中可產(chǎn)生小分子酚、木質(zhì)素單體聚合物、苯環(huán)及其含氧衍生物和焦炭[22]。隨著溫度的升高,酚類化合物呈現(xiàn)出先增加后減少的趨勢,在450 ℃時GC含量達(dá)到最大值。酚類主要包括苯酚、 2-甲氧基苯酚、 2-甲氧基- 4-乙烯基苯酚和2,6-二甲氧基苯酚,分別在550、 450、 350和450 ℃條件下達(dá)到最大值。

    含氮物質(zhì)(如吡咯、吡啶、吲哚和苯胺類化合物)是藥物和重要化學(xué)品的主要成分或中間體[23],但這些物質(zhì)在玉米熱解產(chǎn)物中的GC含量極低。含氮化合物主要組分為1,2-二甲基肼,高溫或低溫均能促進(jìn)其生成。碳?xì)浠衔镏饕送闊N、烯烴、炔烴、苯及苯系物,在低溫條件下很難形成。碳?xì)浠衔锏男纬蓵黾由镉偷臒嶂担档藐P(guān)注的是多環(huán)芳烴(PAHs)具有毒性且在癌癥發(fā)病中有潛在作用[24]。熱解溫度的升高,碳?xì)浠衔锏腉C含量持續(xù)增加,600 ℃達(dá)最大值。其主要成分包括輕質(zhì)芳烴(苯、甲苯和二甲苯)和1,1-二苯基-乙烯,且這4種組分均在600 ℃時達(dá)最大值。糖類化合物主要來源于纖維素和半纖維素的分解,主要為1,6-脫水-β-d-吡喃葡萄糖和1,4∶3,6-二脫水-α-d-吡喃葡萄糖,其GC含量分別在550和350 ℃達(dá)到最大值。溫度對2種化合物的影響差異很大,高溫更容易促進(jìn)1,6-脫水-β-d-吡喃葡萄糖的生成,而低溫更容易促進(jìn)1,4∶3,6-二脫水-α-d-吡喃葡萄糖的生成。

    3 結(jié) 論

    3.1利用熱裂解-全二維氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用(Py-GC×GC-qMS)儀對玉米芯熱解產(chǎn)物進(jìn)行在線分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn):在550 ℃熱解18 s時,Py-GC-qMS共檢索到58種化合物,包括醇、酸、醛、酮、酯、呋喃類、碳?xì)浠衔?、酚類和含氮?Py-GC×GC-qMS共檢索到191種化合物,相比Py-GC-qMS還多檢測出了糖類。2D-GC可以識別更多的化合物,檢測到的化合物數(shù)量達(dá)到1D-GC的3倍多。

    3.2通過GC×GC-qMS對不同溫度下玉米芯熱解產(chǎn)物分布的分析可得:低溫條件下醇類、酯類、酸類化合物易生成,GC含量分別在400、 350和350 ℃時達(dá)到最大值。溫度對醛類、酮類和呋喃類化合物的影響并不明顯,醛類在450 ℃時達(dá)到最大值,之后其GC含量基本不變;酮類的GC含量均保持在一個較高的范圍內(nèi)且在550 ℃時達(dá)到最大;呋喃類GC含量在500 ℃時達(dá)到最大值。隨著溫度的升高,酚類化合物呈現(xiàn)出先增加后減少的趨勢,在450 ℃時GC含量達(dá)到最大值,而碳?xì)浠衔锏腉C含量持續(xù)增加,600 ℃時達(dá)最大值。溫度對含氮類和糖類化合物的影響也不明顯,其GC含量分別在450和550 ℃下達(dá)到最大值。

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