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    英特爾:與客戶探索視頻云新方向

    2020-03-23 09:34:44張帥
    數(shù)字商業(yè)時(shí)代 2020年2期
    關(guān)鍵詞:王帥轉(zhuǎn)碼搜狐

    張帥

    從行業(yè)本質(zhì)來看,互聯(lián)網(wǎng)視頻行業(yè)與其他互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)場(打車,外賣等)存在顯著的區(qū)別,其本質(zhì)其實(shí)是內(nèi)容創(chuàng)意產(chǎn)業(yè),其發(fā)展不斷伴隨著“更好的內(nèi)容——更多核心用戶——更大市場空間”循環(huán)。由于內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是伴隨時(shí)間的長期過程,所以我們認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)視頻是一個(gè)長期戰(zhàn)場。

    也正因此,相對(duì)于各種各樣的平臺(tái)商業(yè)模式,視頻類的平臺(tái)成本較高、入口較窄的特點(diǎn)也更直接明顯。所以無論什么形式的視頻平臺(tái),都需要保證多端的部署,及時(shí)輸出、產(chǎn)出內(nèi)容。可以說視頻網(wǎng)站背后的技術(shù),是前臺(tái)安全的基礎(chǔ),也是運(yùn)營的保障。其中所涉及到的數(shù)據(jù)規(guī)模甚至用到了EB級(jí)別,因此也可以說計(jì)算力是內(nèi)容產(chǎn)出的標(biāo)準(zhǔn)。

    搜狐視頻,英特爾助力探索傳統(tǒng)視頻平臺(tái)新方向

    搜狐視頻APP中的界面也與抖音、快手或優(yōu)酷愛奇藝盡不相同,內(nèi)容更偏向于專業(yè)自制以及經(jīng)典劇集和用戶產(chǎn)出的內(nèi)容。搜狐大數(shù)據(jù)中心負(fù)責(zé)人王帥表示:“搜狐視頻目前正在進(jìn)行一些調(diào)整,自制劇加用戶UGC是現(xiàn)在調(diào)整的方向?!?/p>

    能夠看到,搜狐視頻一直在保持著慣有的獨(dú)行俠風(fēng)格,先是創(chuàng)立了網(wǎng)絡(luò)第一檔自制綜藝,版權(quán)內(nèi)容興起后率先引入了美劇,情景喜劇《屌絲男士》的大熱表現(xiàn)。而UGC短視頻和PGC長視頻的戰(zhàn)略即適應(yīng)當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容UGC短視頻現(xiàn)狀,也保證了搜狐能夠在競爭新時(shí)期視頻內(nèi)容的品質(zhì)。相對(duì)而言2011年成立的搜狐英特爾聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室則保證了內(nèi)容產(chǎn)出的質(zhì)量。

    搜狐視頻的戰(zhàn)略事實(shí)上也帶來了一定的問題,首先時(shí)延成本大要保障轉(zhuǎn)碼的質(zhì)量,其次還要保證SSD的穩(wěn)定性。對(duì)于搜狐視頻來說,聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的成立,是能夠及時(shí)測試英特爾新品用以磨合以及進(jìn)行業(yè)務(wù)的測試?!奥?lián)合實(shí)驗(yàn)室做的技術(shù)比較超前,英特爾未上市的產(chǎn)品都會(huì)送來進(jìn)行測試,如今服務(wù)器中使用的英特爾至強(qiáng)6132,在上市前的半年就已上了幾十臺(tái)?!蓖鯉浾f道。

    之所以采用英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器,是因?yàn)橐曨l轉(zhuǎn)碼成本是視頻業(yè)務(wù)線的大頭。搜狐視頻也曾嘗試使用GPU來做轉(zhuǎn)碼,但是質(zhì)量往往達(dá)不到要求。不過英特爾指令級(jí)的優(yōu)化為GPU的轉(zhuǎn)碼帶來了一定的效率。王帥表示云轉(zhuǎn)碼升級(jí)以前是北京中心,拿到片源到上線需要六個(gè)小時(shí)以上的時(shí)間。

    “曾拿到一個(gè)剛錄完的電視劇,需要在12點(diǎn)上線,廠商給到時(shí)已經(jīng)9、10點(diǎn)了,距離上線時(shí)間并不寬裕?!蓖鯉洷硎旧?jí)后的云轉(zhuǎn)碼平臺(tái)所采用的是英特爾6130服務(wù)器Skylake,并在全國布網(wǎng)。所以,搜狐采用了各地單獨(dú)的服務(wù)器進(jìn)行轉(zhuǎn)碼,先將切好的片源分發(fā)到各地的服務(wù)器進(jìn)行獨(dú)立轉(zhuǎn)碼,之后再在每個(gè)地方單獨(dú)上傳,即可有效的避免了長傳與集中轉(zhuǎn)碼的成本問題。

    除了英特爾CPU能夠帶來性能的提高,英特爾也在軟件方面支持搜狐,并在AI技術(shù)的應(yīng)用方面共同進(jìn)行探索。目前,搜狐視頻也在探索AI技術(shù)的應(yīng)用,例如自研AI+創(chuàng)作、AI合成主持人等。王帥表示,如今AI視頻應(yīng)用的范圍非常廣闊,當(dāng)下的應(yīng)用主要集中在HDR,需要把線上各種片庫進(jìn)行HDR轉(zhuǎn)碼,因?yàn)橹噶罴膬?yōu)化,英特爾處理器從一定的程度上帶來了很高的效果,使得搜狐片庫能夠有效的進(jìn)行AI視頻處理。

    同時(shí)英特爾也會(huì)幫助搜狐更好利用新一代CPU上市的技術(shù)。比如VNNI、MKL以及AVX-512,英特爾會(huì)與搜狐有關(guān)的團(tuán)隊(duì)一起優(yōu)化搜狐工作負(fù)載在最新一代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器上,來幫助搜狐降低TCO,同時(shí)提高性能?!坝⑻貭枙?huì)給搜狐提供源源不斷的技術(shù)上的支持和整個(gè)新產(chǎn)品在導(dǎo)入階段的幫助?!?h3>快手,快速成長的秘密

    作為短視頻業(yè)務(wù)之一的快手視頻在近一年多的時(shí)間里表現(xiàn)有些出類拔萃,據(jù)介紹,快手在兩年內(nèi)短視頻行業(yè)的日均使用時(shí)長增長了5倍,行業(yè)排名僅次于即時(shí)通信位于第二。而從月活來看,超過了8.2億,并且在短視頻行業(yè)中的滲透率達(dá)到了67.9%。

    2017短視頻爆發(fā),快手趕上了視頻行業(yè)爆發(fā)的時(shí)代。僅在當(dāng)年的日活躍用戶就已超過1億,同時(shí)也得到了騰訊的領(lǐng)投。如今快手不僅滲透了三四線城市,也成為了一二線城市人群的日常娛樂的工具之一。不僅如此,還形成了自身的內(nèi)容生態(tài)、用戶生態(tài)以及商業(yè)生態(tài),并且還在嘗試著去孵化新一代的產(chǎn)品。

    快手快速成長的背后是承載每天請(qǐng)求數(shù)過兩億的10萬臺(tái)+服務(wù)器,加上日均新品增數(shù)超過1500萬作品以及深度學(xué)習(xí)模型越來越大和每天千億級(jí)的展示,由此帶來了數(shù)據(jù)特征提取的存儲(chǔ)挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)傳輸?shù)奶魬?zhàn)和計(jì)算、內(nèi)存的挑戰(zhàn)??焓之悩?gòu)計(jì)算架構(gòu)師鐘輝表示:“從快手業(yè)務(wù)的角度來看,英特爾從它的芯片和底層技術(shù)發(fā)展來看,異構(gòu)計(jì)算是數(shù)據(jù)中心建設(shè)的必由之路,而英特爾的FPGA的定制化和可重構(gòu)是兩大優(yōu)勢,即可以為業(yè)務(wù)提供量身定做最合適、費(fèi)效比最高的方案,而可重構(gòu)則可以在部署中同時(shí)加卸載多個(gè)不同種類的業(yè)務(wù),比如網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、計(jì)算等?!?/p>

    鐘輝分析了三種異構(gòu)加速選項(xiàng)的優(yōu)缺點(diǎn):GPU不擅長線上實(shí)時(shí)推理的應(yīng)用場景;ASIC雖然可以提供最高的性能,延遲、功耗可以降低,但是開發(fā)周期長,一次性工程費(fèi)用高,即架構(gòu)無法重塑。“用ASIC后,一旦架構(gòu)定死,就很有可能無法支持新的模型?!毕噍^兩者,F(xiàn)PGA可以降低延遲特性,且具有網(wǎng)口并能夠在業(yè)務(wù)迭代中可重塑架構(gòu)。

    結(jié)合快手的場景應(yīng)用,英特爾與快手技術(shù)方面的合作主要在于AI。所以除了提供CPU硬件之外,F(xiàn)PGA以及九月份的AEP的合作,都是為了配合客戶的AI戰(zhàn)略。“同時(shí)幫助快手解決AI領(lǐng)域很多的難題,比如說語音識(shí)別、圖像分類、目標(biāo)檢測等方面,是用英特爾第二代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器幫助解決客戶的問題?!庇⑻貭栺v快手技術(shù)人員表示。

    相對(duì)來說,快手之所以采用英特爾的FPGA,一方面是因?yàn)橛⑻貭栐跀?shù)據(jù)中心技術(shù)方面更具領(lǐng)先性,比如基于A10,英特爾的OpenCL工具鏈比較成熟。另一方面包括器件的特性,比如能夠支持硬浮點(diǎn),這便契合了數(shù)據(jù)中心應(yīng)用較強(qiáng)精度的要求。最后,還有一些“軟指標(biāo)”方面的考量,比如說技術(shù)交流、支持、需求響應(yīng)等。

    結(jié)束語

    在密集高強(qiáng)度運(yùn)算的今日,深度學(xué)習(xí)成為了平臺(tái)運(yùn)營的重中之重,其背后的支撐點(diǎn)必然離不開技術(shù)的支持。作為一家以數(shù)據(jù)為中心的企業(yè),可以看的出英特爾在近幾年的產(chǎn)品研發(fā)中,始終面向的是客戶對(duì)于技術(shù)的需求,例如新品第二代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器,基本的性能是基礎(chǔ),同時(shí)還支持深度學(xué)習(xí)優(yōu)化用的Deep Learning Boost指令集VNNI。此外,豐富的自研軟件在一定程度也保證了性能的提升,比如icc編譯器。最后英特爾還擁有自己的數(shù)學(xué)庫MKL-DNN,還有給存儲(chǔ)加速的庫ISAL,也有給深度學(xué)習(xí)Inference做推理加速的套件OpenVINO。OpenVINO不僅可以支持CPU,也支持自身的GPV以及VPU,也支持FPGA。

    “英特爾未來所有的硬件產(chǎn)品,計(jì)算產(chǎn)品都可以支持?!?/p>

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