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    創(chuàng)業(yè)板企業(yè)金融化對(duì)公司價(jià)值的影響研究

    2020-03-19 04:39:30張子和
    市場周刊 2020年1期
    關(guān)鍵詞:托賓創(chuàng)業(yè)板金融

    郭 佳,李 婷,張子和

    一、 創(chuàng)業(yè)板的發(fā)展歷史與概況

    創(chuàng)業(yè)板市場相較于主板而言,上市的要求較低,上市的流程手續(xù)也相對(duì)簡單,因此創(chuàng)業(yè)板市場更被那些成立時(shí)間較短,資金實(shí)力相對(duì)薄弱的企業(yè)所青睞。 并且創(chuàng)業(yè)板市場的服務(wù)對(duì)象以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)和創(chuàng)新型企業(yè)為主,這部分企業(yè)更加具有活力,發(fā)展速度較快,對(duì)于國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展更加具有促進(jìn)作用。

    (一)創(chuàng)業(yè)板的發(fā)展歷史

    創(chuàng)業(yè)板這一概念最早起源于20 世紀(jì)70 年代的美國硅谷,由于其資本規(guī)模達(dá)不到主板上市的條件,因此美國成立了二級(jí)市場,納斯達(dá)克股票交易所的成立,幫助美國大量的高新技術(shù)型企業(yè)獲得融資,從而涌現(xiàn)出一批優(yōu)秀的科技型企業(yè)。 這些企業(yè)在創(chuàng)業(yè)板的幫助下得到發(fā)展,同時(shí)也反向帶動(dòng)了美國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步。

    (二)我國創(chuàng)業(yè)板發(fā)展概況

    我國建立創(chuàng)業(yè)板這一概念最早是1998 年由民建會(huì)代表成思危在當(dāng)年的全國政協(xié)會(huì)議提出的,當(dāng)時(shí)的設(shè)想是建立一個(gè)方便中小企業(yè)融資的市場,同時(shí)也為國企改革提供資金來源。然而當(dāng)時(shí)黨中央認(rèn)為當(dāng)時(shí)的市場條件還不夠成熟,盲目建立創(chuàng)業(yè)板市場可能會(huì)引起股市泡沫,甚至影響到實(shí)體經(jīng)濟(jì)。

    此后,隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,相關(guān)法律制度的逐步完善,我國金融市場逐漸成熟,我國將創(chuàng)業(yè)板市場建立的議題推上日程。

    圖1 創(chuàng)業(yè)板2009~2018 年上市公司總數(shù)變化

    從圖1 中可以發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)板市場成立以來,上市公司總數(shù)呈現(xiàn)上升的趨勢。 一方面說明我國中小企業(yè)、高新技術(shù)型企業(yè)發(fā)展趨勢良好,另一方面也說明了投資者對(duì)我國創(chuàng)業(yè)板市場的認(rèn)可。

    二、 企業(yè)金融化和公司價(jià)值的理論基礎(chǔ)

    (一)企業(yè)金融化的相關(guān)理論

    企業(yè)金融化,是指相較于實(shí)體資產(chǎn),企業(yè)將越來越多的金融資產(chǎn)進(jìn)行資源配置,并且企業(yè)的利潤收入結(jié)構(gòu)中金融資產(chǎn)獲得的利潤占比也占了很大一部分。

    (二)公司價(jià)值的相關(guān)理論

    1. 公司價(jià)值的含義

    經(jīng)濟(jì)學(xué)家凱恩斯指出:公司價(jià)值,歸根到底是企業(yè)對(duì)其資源的利用和配置能力。

    2. EVA 值

    EVA 值全稱是Economic Value Added,即經(jīng)濟(jì)附加值,其主要計(jì)算方式是企業(yè)的稅后利潤減去企業(yè)的資本成本。

    3. 托賓Q 值

    托賓Q 值=市值/(資產(chǎn)總計(jì)—無形資產(chǎn)—商譽(yù));

    三、 企業(yè)金融化和公司價(jià)值的實(shí)證分析

    (一)理論分析與研究假設(shè)

    假設(shè):企業(yè)金融化與公司價(jià)值呈正向相關(guān)關(guān)系。

    通過閱讀國內(nèi)外已有的文獻(xiàn)資料研究,有關(guān)企業(yè)金融化和公司價(jià)值的關(guān)系方面的現(xiàn)有研究較少,不足以得出定論。Kaporson 和Esason(2012)分析以英國的制造業(yè)企業(yè)為研究樣本,發(fā)現(xiàn)制造業(yè)企業(yè)的金融化會(huì)抑制企業(yè)的實(shí)體投資,并增加企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。 而Alexoblrg(2008)則認(rèn)為企業(yè)金融化對(duì)于企業(yè)資金具有“蓄水池”效應(yīng),反而為企業(yè)帶來了更多的投資收益,促進(jìn)了企業(yè)的投資創(chuàng)新。

    (二)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

    本文以深交所創(chuàng)業(yè)板市場2018 年10 月公布的創(chuàng)業(yè)板指數(shù)構(gòu)成的100 家創(chuàng)業(yè)板企業(yè)為初始樣本,通過整理其2014 ~2017 年四年的相關(guān)數(shù)據(jù),并以此為基礎(chǔ)運(yùn)用軟件SPSS22.0進(jìn)行回歸分析,得出參數(shù)估計(jì)值和回歸式,并對(duì)結(jié)果作相應(yīng)的解釋。

    (三)研究設(shè)計(jì)

    上市公司價(jià)值除了受到企業(yè)金融化程度的影響外,還受到來自公司規(guī)模、企業(yè)盈利能力等因素。 基于此,本文選用以下變量作為控制變量。

    1. 企業(yè)金融化程度:本文以企業(yè)金融資產(chǎn)(交易性金融資產(chǎn)、可供出售金融資產(chǎn)等)與當(dāng)期的資產(chǎn)總額的比值,來衡量企業(yè)金融化的程度。

    2. 企業(yè)規(guī)模:公司資產(chǎn)總額的自然對(duì)數(shù),即ln(資產(chǎn)總額)。

    3. 財(cái)務(wù)杠桿:資產(chǎn)負(fù)債率,企業(yè)負(fù)債總額/企業(yè)資產(chǎn)總額。

    4. 企業(yè)盈利能力:營業(yè)利潤增長率,當(dāng)期營業(yè)利潤/上一期營業(yè)利潤。

    5. 企業(yè)成長能力:總資產(chǎn)增長率,當(dāng)期資產(chǎn)總額/上一期企業(yè)的資產(chǎn)總額的比值。

    綜上所述,基于上述分析,根據(jù)假設(shè),本文擬出以下多元線性回歸模型:

    模型中TQ 為因變量,表示上市公司當(dāng)年的托賓Q值。FARx是解釋變量,表示x年的企業(yè)金融化程度。 ALR 表示資產(chǎn)負(fù)債率。 YLR 表示營業(yè)利潤增長率。 TAR 表示總資產(chǎn)增長率,SIZE 表示公司規(guī)模。ε是隨機(jī)誤差項(xiàng),β0是未知因素所產(chǎn)生的影響。

    蕭澗秋將信讀了好幾遍,簡直已經(jīng)讀出陶嵐寫這信時(shí)的一種幽怨?fàn)顟B(tài),但他還是兩眼不轉(zhuǎn)移地注視著她底秀勁撩草的筆跡上,要推敲到她心之極遠(yuǎn)處一樣。

    (四)描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)性分析

    在相關(guān)性分析之前,本文先將企業(yè)價(jià)值、企業(yè)金融化程度等變量做了描述性統(tǒng)計(jì)分析,以方便更好地了解各項(xiàng)變量的情況。

    以模型(1)為基礎(chǔ),把除了企業(yè)金融化以外的幾個(gè)變量當(dāng)作控制變量,控制其對(duì)于公司價(jià)值的影響,對(duì)企業(yè)金融化承兌與托賓Q值進(jìn)行了Pearson 系數(shù)檢驗(yàn)。

    可以發(fā)現(xiàn)2017 年的P值最小為0.057,這說明企業(yè)金融化確實(shí)對(duì)托賓Q值產(chǎn)生了影響。 并且相關(guān)系數(shù)方面2015 年為0.265,2016 年為0.197,均接近或者大于0.2。 因此可以得出結(jié)論:企業(yè)金融化程度和托賓Q值之間存在正相關(guān)關(guān)系。假設(shè)成立。

    再以模型(1)為基礎(chǔ),在上述情況前提下,同時(shí)對(duì)滯后年份的企業(yè)金融化與托賓Q值進(jìn)行了Pearson 系數(shù)檢驗(yàn),從中可以發(fā)現(xiàn)2014 的企業(yè)金融化程度對(duì)與2015 年的托賓Q值之間呈現(xiàn)顯著的相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)為0.472,并且P值小于0.001,說明確實(shí)產(chǎn)生了影響。 可見:企業(yè)金融化程度對(duì)托賓Q值的影響存在滯后性。

    (五)回歸分析

    1. 自相關(guān)性分析

    為了進(jìn)一步確認(rèn)公司價(jià)值和企業(yè)金融化程度之間的關(guān)系,本文擬在模型(1)的基礎(chǔ)上進(jìn)行多元線性回歸分析,對(duì)兩者進(jìn)行自相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)。

    2. 回歸結(jié)果及分析

    通過分析企業(yè)金融化程度確實(shí)對(duì)企業(yè)價(jià)值產(chǎn)生了影響,并且呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系。 總資產(chǎn)增長率TAR 的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.113,這表示總資產(chǎn)增長率對(duì)公司價(jià)值產(chǎn)生了正向顯著影響,這說明總資產(chǎn)增長率較高的上市公司往往公司價(jià)值更好,投資者認(rèn)可其發(fā)展能力。

    四、 結(jié)論與政策建議

    (一)結(jié)論

    1. 企業(yè)金融化與創(chuàng)業(yè)板企業(yè)的公司價(jià)值顯著正相關(guān)

    這說明企業(yè)金融化對(duì)公司價(jià)值有一定的促進(jìn)作用,在一定的水平內(nèi),企業(yè)金融化程度越高,企業(yè)的公司價(jià)值越高,企業(yè)的綜合能力也就越強(qiáng)。

    2. 企業(yè)金融化對(duì)創(chuàng)業(yè)板企業(yè)的公司價(jià)值影響存在滯后性

    企業(yè)金融化從確認(rèn)資產(chǎn)到產(chǎn)生收益是一個(gè)漫長的過程,從經(jīng)費(fèi)審批,購買種類、對(duì)象的確定,開始產(chǎn)生收益,這往往要耗用一到兩年不等的時(shí)間。

    (二)政策建議

    1. 在合理水平內(nèi)加大企業(yè)金融化力度

    十九大以來,我國人口紅利逐漸減少,企業(yè)的盈利壓力也逐漸增大,因此適度增加企業(yè)金融化水平,有利于緩解企業(yè)的盈利壓力,并且增加企業(yè)的公司價(jià)值。

    2. 健全企業(yè)內(nèi)控制度,保障企業(yè)現(xiàn)金流

    企業(yè)金融化是一個(gè)較長的過程,從資產(chǎn)購入到產(chǎn)生效益需要一定的時(shí)間。 因此,企業(yè)應(yīng)該健全自身內(nèi)部控制制度,合理預(yù)計(jì)可能會(huì)發(fā)生的現(xiàn)金流支出,預(yù)留充足的資金以應(yīng)對(duì)可能產(chǎn)生的費(fèi)用支出。

    3. 加強(qiáng)國家補(bǔ)貼,鼓勵(lì)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

    企業(yè)金融化并不是長期、持久的應(yīng)對(duì)之策,鼓勵(lì)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展更有利于我國經(jīng)濟(jì)建設(shè)的需求。 因此,政府有關(guān)部門應(yīng)該出臺(tái)相應(yīng)的指導(dǎo)性政策文件來引導(dǎo)企業(yè)在金融化的同時(shí),加快自身產(chǎn)業(yè)鏈的轉(zhuǎn)型升級(jí),以迎合時(shí)代的需要。

    (三)研究中的局限性

    1. 樣本選擇的局限

    本文在樣本選擇的過程中,有的企業(yè)存在連年虧損的情況,因此相應(yīng)的指數(shù)指標(biāo)可能存在異常波動(dòng)。 因此,本文的個(gè)別指標(biāo)可能會(huì)出現(xiàn)異常,引起回歸結(jié)果的偏差。

    2. 企業(yè)行業(yè)選擇的局限

    不同行業(yè)之間研發(fā)投入的水平各有不同,由于樣本容量的不足,數(shù)據(jù)收集的有限,限制了本文不能按照行業(yè)類型分類。

    3. 信息披露制度不規(guī)范的局限

    在研究過程中,研發(fā)投入這一數(shù)據(jù)的收集主要來自兩種形式,一是正式披露,二是附注披露,附注披露中金融資產(chǎn)的會(huì)計(jì)科目有很多不同的名字,沒有統(tǒng)一的規(guī)范從而難以區(qū)分,這對(duì)研究也造成了一定的影響。

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