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    創(chuàng)業(yè)板IPO定價效率研究

    2020-03-18 03:30:50湯電琪
    企業(yè)科技與發(fā)展 2020年12期
    關(guān)鍵詞:創(chuàng)業(yè)板

    湯電琪

    【摘 要】文章采用隨機前沿分析法分析創(chuàng)業(yè)板的IPO定價效率,從一級市場的角度理解IPO定價效率。研究結(jié)果表明,在一級市場上創(chuàng)業(yè)板的定價效率比較高,雖然有明顯的壓價動機,但是偏離最優(yōu)價格的幅度僅為7%,市場化改革取得不錯的效果。

    【關(guān)鍵詞】IPO定價效率:隨機前沿模型;創(chuàng)業(yè)板

    【中圖分類號】F270 【文獻標(biāo)識碼】A 【文章編號】1674-0688(2020)12-0121-03

    0 引言

    新股發(fā)行定價低于新股市場價值的現(xiàn)象普遍存在于各國資本市場,理論上稱之為IPO抑價。IPO抑價通常指新股發(fā)行上市后二級市場的首日交易價格大于一級市場發(fā)行價格的現(xiàn)象,IPO抑價來源于兩個部分,一級市場發(fā)行定價的實質(zhì)性偏低和二級市場交易價格的非理性成分。鑒于此,本文將結(jié)合制度方面從一級市場和二級市場對IPO定價效率進行考量,實證分析制度層面對上市新股IPO抑價的影響。

    自Rock(1986)首次采用IPO抑價程度衡量IPO定價效率進行系統(tǒng)研究以來,國內(nèi)外學(xué)者對IPO定價效率已進行了大量深入研究并提出了多種理論和假說,Rock(1986),Rund(1993),Lbboston(1994)等研究人員分別從理論和實證角度對此問題進行深入分析。陳工孟等人(2000)曾嘗試運用信息不對稱理論解釋中國的IPO抑價;劉煜輝等人(2005)通過分析1995—2003年的樣本后提出中國市場“股權(quán)分置”和“政府管制”的制度安排是導(dǎo)致高IPO首日超額收益的根本原因;周孝華等人(2006)的研究表明核準(zhǔn)制的IPO定價效率要高于審批制,從而為我國證券市場的制度改革提供理論依據(jù);李志文等人(2006)對通過1991—2004年樣本的研究發(fā)現(xiàn),證監(jiān)會的市盈率管制是中國IPO抑價的主要原因;田利輝(2010)指出中國的IPO超額抑價是因股票市場受到嚴(yán)格管制而產(chǎn)生的制度性抑價,是政府干預(yù)市場的結(jié)果;張小成等人(2011)試圖引入機構(gòu)投資者的異質(zhì)預(yù)期,通過擴展信息不對稱理論解釋中國的IPO高抑價。王冰輝(2013)進一步從IPO時機的角度入手,研究發(fā)現(xiàn)中國特殊的市盈率管制政策改變了公司進行IPO的成本,從側(cè)面表明了制度對于IPO行為所產(chǎn)生的重要影響。宋順林和唐斯圓(2017)的研究發(fā)現(xiàn),定價管制期間的IPO溢價相對于定價市場化階段顯著更高且二級市場投資者情緒越高、新股上市前價值不確定性越大,定價管制對IPO溢價的影響越大。

    1 隨機前沿模型

    Aigner et al.(1977)首次提出了隨機前沿方法,用于分析企業(yè)投入產(chǎn)出效率,而后Hunt-McCool等人(1996)從技術(shù)經(jīng)濟學(xué)的角度首次提出了一種可以不依賴二級市場的后市數(shù)據(jù)為新股定價的方法,將新股定價過程轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)產(chǎn)出投入過程。定價者被視為生產(chǎn)者,影響定價決策的各種信息要素(如財務(wù)狀況)被視為投入要素,最終發(fā)行定價結(jié)果則被視為產(chǎn)出。

    隨機前沿分析是建立在我們可以比較實際價格和有效價格,在隨機前沿面上,IPO的實際發(fā)行價格與潛在的發(fā)行價格是一樣的,因為有了各種因素的干擾,所以發(fā)行價格沒有落在最優(yōu)前沿面上,如果不存在系統(tǒng)性的偏差,就采用最小二乘法估計,如果存在系統(tǒng)性偏差,就采用MLE估計。

    2 研究設(shè)計

    2.1 樣本與數(shù)據(jù)來源

    為了檢驗發(fā)行制度變化對IPO定價效率的影響,本文選取2016年1月1日—2019年6月30號的數(shù)據(jù),以滬、深A(yù)股上市的所有IPO公司為研究對象,剔除“金融行業(yè)”的數(shù)據(jù)及“非正常上市的股票”的數(shù)據(jù),得出總樣本433個。根據(jù)研究的需要,本文對初選樣本做如下篩選:?譹?訛剔除數(shù)據(jù)缺失的公司21個;?譺?訛剔除異常數(shù)據(jù)的公司3個。最后得到有效樣本409個。

    2.2 實證方法設(shè)計

    2.2.1 IPO抑價的衡量方法

    沿用先前研究的衡量方法(Liu et al,2014),本文以經(jīng)市場調(diào)整后的首日回報率作為衡量IPO抑價程度的變量:

    UP=(Pi1-Pi0)/Pi0(Pt1-Pt0)/Pt0

    其中,UP為調(diào)整后的抑價率,Pi1在2016—2019年的創(chuàng)業(yè)板中是指開板那天的收盤價。Pt1為股票i的首個交易日當(dāng)天上海證券交易所或深圳證券交易所A股的綜合指數(shù)收盤價,Pt0為股票i的發(fā)行日當(dāng)天上交所或深交所A股的綜合指數(shù)收盤價。

    2.2.2 變量選擇

    本文采用隨機前沿生產(chǎn)模型,選取可以反映新股市場需求的相關(guān)變量,即IPO前公司的總資產(chǎn)、公司年齡、資產(chǎn)負(fù)債率、凈資產(chǎn)收益率、每股收益、流通股數(shù)、發(fā)行費用等的相關(guān)數(shù)據(jù)及制度虛擬變量。

    3 實證結(jié)果分析

    運用隨機前沿生產(chǎn)模型進行實證研究時,選用以下轉(zhuǎn)換的對數(shù):

    變量的定義和描述性統(tǒng)計結(jié)果見表1和表2。利用Frontier4.1軟件對轉(zhuǎn)換的對數(shù)模型進行隨機前沿分析,得到表3的結(jié)果。

    通過Fronitier4.1軟件的計算我們得出各個樣本對應(yīng)的MLE估計和OLS估計,實證結(jié)果表明,從上市首日流通股的數(shù)量、資產(chǎn)負(fù)債率方面來看,這兩個變量對所有樣本新股發(fā)行價的影響都是負(fù)向的,MLE估計值都是顯著的,說明我國的新股發(fā)行在很大程度上受資產(chǎn)負(fù)債率大小的影響,流通股數(shù)對新股發(fā)行價的影響也是顯而易見的。

    從每股收益、總資產(chǎn)、凈資產(chǎn)收益率這些影響因子的角度,我們可以很明顯地看出,對創(chuàng)業(yè)板發(fā)行公司的影響是顯著的,這些影響因子對投資者而言是很重要的參考因素,直接反映在公司的發(fā)行價上,也反映在一級市場的定價效率方面。從公司年齡和發(fā)行費用來看,創(chuàng)業(yè)板的上市公司則不太顯著,原因在于這些公司都是成長性公司,成立的年限都不長,而且融資的規(guī)模一般較大,市場的認(rèn)可度較高。γ取值在0~1,若接近1,則證明單側(cè)誤差項ui主導(dǎo)模型總誤差,也就是發(fā)行價格偏離了有效邊界,即一級市場存在故意抑價現(xiàn)象,此時應(yīng)該用極大似然方法估計,由隨機前沿模型的MLE估計結(jié)果可以看出:樣本的γ的估計結(jié)果分別為0.995 7,十分接近1,并且是顯著的。這意味著滬深兩市的IPO發(fā)行定價不是充分有效的,存在發(fā)行人系統(tǒng)性的故意折價行為。MLE估計結(jié)果顯示,樣本的平均定價效率為93.29%,這說明承銷商在新股發(fā)行定價是給予了7%的折扣,但是在總體而言我國的創(chuàng)業(yè)板的IPO定價效率在一級市場上得到了很大的提升,說明我國資本市場的市場化改革取得了不錯的效果。

    4 結(jié)論與建議

    IPO抑價現(xiàn)象是我國新股發(fā)行定價的重要問題之一,新股定價的合理性和有效性,無論是對于投資者還是發(fā)行人來說都至關(guān)重要。我國的發(fā)行制度經(jīng)歷了額度制—審批制—通道制—保薦制+核準(zhǔn)制的多次制度變遷。經(jīng)過多年的改革,我國創(chuàng)業(yè)板的定價效率得到明顯的提升。

    參 考 文 獻

    [1]Hunt-McCool J,Koh S C,F(xiàn)rsncis B B.Testing for deliberate underpricing? in the IPO premarket:As to-chastic frontier approach[J].The Review of Financial Studies,1996,9(4):1251-1269.

    [2]賀炎林.詢價制下公共信息在IPO抑價中的作用[J].經(jīng)濟科學(xué),2011(6):74-89.

    [3]劉煜輝,熊鵬.股權(quán)分置、政府管制和中國IPO抑價[J].經(jīng)濟研究,2005(5):85-95.

    [4]劉煜輝,沈可挺.是一級市場抑價,還是二級市場溢價——關(guān)于我國新股高抑價的一種檢驗和一個解釋[J].金融研究,2011(11):183-196.

    [5]劉生勝,鄭冠群,宋林.行政干預(yù)、一二級市場分歧與IPO定價效率[J].重慶大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2019,

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    [7]谷秀娟,門彥順.不同發(fā)行方式下IPO定價機制效率差異性研究[J].金融理論與實踐,2010(8):40-44.

    [8]李志文,修世宇.中國資本市場新股IPO折價程度及原因探究[J].中國會計評論,2006(2):173-188.

    [9]周孝華,趙煒科,劉星.我國股票發(fā)行審批制與核準(zhǔn)制下IPO定價效率的比較研究[J].管理世界,2006(11):13-18.

    [10]白仲光,張維.基于隨機邊界定價模型的新股短期收益研究[J].管理科學(xué)學(xué)報,2003(1):51-59,67.

    [11]初可佳,張昊宇.中國IPO發(fā)行制度演變對新股定價效率的影響——基于定價管制視角[J].金融經(jīng)濟學(xué)研究,2019,34(1):83-93.

    [12]宋順林,唐斯圓.投資者情緒、承銷商行為與IPO定價——基于網(wǎng)下機構(gòu)詢價數(shù)據(jù)的實證分析[J].會計研究,2016(2):66-72,96.

    [13]王冰輝.價格管制與IPO時機選擇[J].經(jīng)濟學(xué)(季刊),2013,12(2):407-428.

    [14]蔣順才,蔣永明,胡琦.不同發(fā)行制度下我國新股首日收益率研究[J].管理世界,2006(7):132-138.

    [15]肖曙光,蔣順才.我國A股市場高IPO抑價現(xiàn)象的制度因素分析[J].會計研究,2006(6):70-75.

    [16]張衛(wèi)東,蘇鑫,陳輝,等.漲幅限制影響IPO抑價了嗎?[J].管理評論,2018,30(1):36-45,135.

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