2016年江淮梅雨特征分析

莫乙冬，李青建，吳良標(biāo)，楊 帆

(1.貴州省黔南布依族苗族自治州氣象局，貴州 都勻 558000；2.貴州省都勻市氣象局，貴州 都勻 558000)

0 引言

中國(guó)是一個(gè)多暴雨的國(guó)家，每年由暴雨造成的洪澇災(zāi)害時(shí)有發(fā)生，其中江淮地區(qū)是中國(guó)澇災(zāi)多發(fā)區(qū)域。每年6—7月，江淮流域都會(huì)有2～3周陰雨天氣持續(xù)，即為江淮梅雨。梅雨雨帶的活動(dòng)直接影響到我國(guó)江淮流域夏季天氣氣候的旱澇、冷暖。因此探尋梅雨影響因子的強(qiáng)信號(hào)，提高梅雨的短期氣候預(yù)測(cè)水平是很有必要的。

梅雨是受到多種大尺度環(huán)流形勢(shì)影響的東亞氣候系統(tǒng)成員之一。張慶云等[1]及馬端良[2]研究了中高緯度阻高、中緯度西風(fēng)急流、西太副高等環(huán)流系統(tǒng)變化都表現(xiàn)出對(duì)我國(guó)梅雨有非常直接的影響。吳國(guó)雄[3]、劉屹岷等[4]和楊熠等[5]在對(duì)降水差異尤其對(duì)區(qū)域性強(qiáng)降水、極端降水的大尺度環(huán)流形勢(shì)進(jìn)行研究時(shí)發(fā)現(xiàn)副高短期變異起決定性作用。

其次水分循環(huán)及水汽輸送對(duì)江淮梅雨有著重要影響。陳世訓(xùn)等[6]、沈如桂等[7]分析得出長(zhǎng)江中下游以南到南海附近的夏季降水水汽主要源自孟加拉灣、南海和西太平洋等地。周玉淑等[8]研究得出，來自西太平洋異常水汽輸送對(duì)于江淮流域及其以東地區(qū)強(qiáng)降水的出現(xiàn)有顯著影響。

再次，當(dāng)東亞地區(qū)夏季降水出現(xiàn)異常時(shí)，大多對(duì)應(yīng)著某些關(guān)鍵海域的SST異常[9]。倪東鴻等[10]的分析認(rèn)為，當(dāng)夏季黑潮附近海表面溫度顯示出正SSTA時(shí)，長(zhǎng)江一帶降水偏多。簡(jiǎn)茂球等[11-12]分析指出太平洋SSTA及前期5、6月熱帶中、東太平洋SSTA對(duì)7、8月長(zhǎng)江流域及其附近地區(qū)長(zhǎng)久異常澇(旱)密切相關(guān)。

多年以來，眾多學(xué)者對(duì)梅雨進(jìn)行了深入的探討，但更多著重于環(huán)流背景與水汽的研究，而對(duì)海溫的分析較少，2016年梅雨期降水過程頻繁，降水量偏多，與海溫的異常有著關(guān)鍵的聯(lián)系，對(duì)其研究具有深刻的意義。本次分析中，我們將對(duì)與2016年梅雨期降水相關(guān)聯(lián)的大氣環(huán)流、水汽、海溫異常等特征進(jìn)行研討，以利于對(duì)與之相聯(lián)系的物理機(jī)制有更深刻的了解。

1 資料和方法

1.1 資料來源

本文使用南京信息工程大學(xué)提供的中國(guó)1 089個(gè)測(cè)站的24 h降水資料、美國(guó)氣象局(National Weather Service)提供的NCEP/NCAR逐日2.5°×2.5°再分析資料以及英國(guó)氣象局哈德萊中心(Met office Hadley Centre)提供的NOAA 2°×2°月平均的海表面溫度資料。其中主要使用再分析資料中各層高度場(chǎng)、風(fēng)場(chǎng)、濕度等計(jì)算分析2016年6、7月江淮地區(qū)(27～37°N，111～122°E)大尺度環(huán)流特征，探討2016年西太副高及相關(guān)系統(tǒng)對(duì)當(dāng)年梅雨的影響；診斷江淮地區(qū)水汽輸送流函數(shù)和勢(shì)函數(shù)及相對(duì)應(yīng)的非輻散分量和輻散分量來研究江淮地區(qū)梅雨期降水水汽來源、水汽輸送及其源匯，并討論其可能影響因素。其次對(duì)海溫的研究時(shí)段為1956—2016年共計(jì)60 a，主要基于前期(前冬：2015年12月—2016年2月，前春：2016年3月—2016年5月)日本附近海域及北太平洋海溫和同期(2016年6—7月)南海海溫距平的分布來進(jìn)行分析和討論。

1.2 水汽通量流函數(shù)及勢(shì)函數(shù)的計(jì)算方式

設(shè)：

Q=k×△φ+(-△x)=Qφ+Qx

(1)

則有:

(2)

(3)

計(jì)算步驟:

①使用格點(diǎn)上q、u和v值，計(jì)算Q及它的散度、渦度場(chǎng)；

②求解泊松方程，用超張馳法數(shù)值求解(2)式得出流函數(shù)、勢(shì)函數(shù)；

③由(3)式求得水汽通量輻散及非輻散分量；

④對(duì)(1)、(2)式垂直積分，得單位面積空氣柱勢(shì)函數(shù)、流函數(shù)和水汽通量的輻散及非輻散分量。

2 2016年江淮梅雨過程概況

2016年梅雨期(6月13日—7月7日)江淮附近降雨強(qiáng)度大，且降水區(qū)域集中，主雨帶在江淮流域長(zhǎng)久停滯呈現(xiàn)出準(zhǔn)靜止的狀態(tài)。從6月13日—7月7日累計(jì)雨量(圖1a)可看出，長(zhǎng)江流域附近大部分地區(qū)降水總量在200～1 000 mm左右，而在湖北江夏附近地區(qū)(圖1a 紅色三角形所示區(qū)域)降雨量達(dá)到了1 000 mm以上，與常年相比偏多約40%。6月中旬—7月上旬(圖1b)，僅25 d時(shí)間，降水過程十分頻繁，基本無間歇期。

圖1 (a)2016年6月13日—7月7日累計(jì)雨量分布，等值線間隔為100 mm；(b) 2016年6月13日—7月7日江淮流域(27～37°N，111～122°E)平均逐日降水量演變圖(單位：mm)Fig.1 (a) Distribution of accumulative precipitation from 13 Jun to 7 Jul 2016 with a contour interval of 100 mm;(b) the evolution of average daily precipitation of the Jianghuai River basin during 13 Jun and 7 Jul 2016

3 2016年江淮梅雨期大尺度環(huán)流特征與降水的關(guān)系

3.1 西太平洋副熱帶高壓的結(jié)構(gòu)特征

梅雨期間西太副高脊線大致位于22～23°N之間。6月中旬入梅時(shí)，副高588北界線主要位于22～24°N，7月上旬即將出梅時(shí)主要位于26～32°N附近，副高形態(tài)較穩(wěn)定且在垂直方向上隨高度向西擴(kuò)伸。

圖2是副高經(jīng)向和緯向低層和中層高度場(chǎng)的時(shí)間剖面圖，由圖可以看出，2016年6—7月西太副高脊線基本穩(wěn)定在22～35°N之間，6月中旬副高完成北跳，進(jìn)入梅雨期，中旬到下旬副高588等高線穩(wěn)定在31°N附近，7月上旬，副高輕微北移，降水位置也更為偏北，7月上旬末副高又一次北跳，梅雨期結(jié)束。梅雨期間，副高在江淮以南或東南。由前人對(duì)23 a 7月的研究[13]得出，120～140°W副熱帶高壓平均緯度為24.7°N，平均最高緯度是36.54°N，平均最低緯度是11.8°N，平均均方差是6.1°，2016年7月副高脊線較多年平均顯著偏北，使期間梅雨降水較為偏北。此外，副高東西伸縮較明顯(圖2b)。6月中旬—7月中旬，副高表現(xiàn)出5次顯明西進(jìn)，都大于120°W，且對(duì)應(yīng)降水過程，而其東退時(shí)則為降水間歇期。其中6月下旬—7月上旬副高與西面副高聯(lián)通，對(duì)應(yīng)此次梅雨期最強(qiáng)一次梅雨降水過程。

圖2 (a)2016年6—7月500 hPa沿120～140°E緯向平均的緯向—時(shí)間剖面圖(單位:dagpm)(紅色為588等值線)；(b)沿25°N的經(jīng)向—時(shí)間剖面圖Fig.2 Time-latitude(longitude) cross section of geopotential height at 500 hPa from Jun to Jul 2016(units:dagpm):(a)Averaged between 120°E and 140°E;(b)Along 25°N

3.2 中緯度系統(tǒng)的演變特點(diǎn)及其與副高的關(guān)系

根據(jù)沿60°N 500 hPa高度場(chǎng)的經(jīng)向時(shí)間演變圖(圖3a)看出，6月9日阻高在貝加爾湖西北側(cè)形成，東半球維持單阻型平穩(wěn)少動(dòng)，13日阻高減弱消失，17日烏拉爾山西北部阻高重建，與副高西伸配合，江淮附近經(jīng)歷一次較弱降雨。27日東亞中緯度地區(qū)三阻形勢(shì)形成，烏拉爾山大槽加深，隨槽后冷空氣南下，槽后高壓脊隨之發(fā)展。烏拉爾山東側(cè)及鄂海阻高間為低槽區(qū)，屆時(shí)副高逐漸西伸發(fā)展，達(dá)到此次梅雨期最高強(qiáng)度，對(duì)應(yīng)7月初強(qiáng)而持久的降水過程。

另外，從高空200 hPa西風(fēng)急流的變化趨勢(shì)(圖3b)看到6月初在高空120°E以東有西風(fēng)急流維持。6月中旬，40～80°E有西風(fēng)急流建立，16日前支西風(fēng)急流趨于穩(wěn)定，6月后期開始減弱，爾后，7月上旬再次建立且延續(xù)到下旬。東面西風(fēng)急流7月中旬減弱不見。梅雨期間西風(fēng)急流經(jīng)度覆蓋較大，且穩(wěn)定在50～170°E附近，由于急流風(fēng)速?gòu)?qiáng)勁呈準(zhǔn)靜止?fàn)顟B(tài)，副高難以北抬，使得梅雨雨帶表現(xiàn)出準(zhǔn)靜止?fàn)顟B(tài)。

圖3 (a)2016年6—7月500 hPa沿60°N高度場(chǎng)經(jīng)向時(shí)間剖面圖(虛線為中國(guó)東部沿岸附近) (單位:dagpm)；(b)200 hPa沿40°N緯向風(fēng)圖(單位:m·s-1)Fig.3 Time-longitude cross section during Jun to Jul 2016:(a)Geopotential height at 500 hPa along 60°N (units:dagpm);(b) Zonal wind at 200 hPa along 40°N(units:m·s-1)

3.3 對(duì)流層高層南亞高壓的活動(dòng)特點(diǎn)及其對(duì)副高和雨帶的影響

根據(jù)200 hPa 高度場(chǎng)和散度場(chǎng)的變化(圖4a)發(fā)現(xiàn)，6月中旬南壓高壓開始發(fā)展加強(qiáng)，高壓主體穩(wěn)定在100°E附近，中心偏東強(qiáng)度偏強(qiáng)，6月中旬—7月中旬發(fā)生3次清晰東伸，配合散度場(chǎng)同時(shí)考慮降水發(fā)現(xiàn)，降水峰值都配合著散度正值區(qū)東移，且部分過程散度不斷加強(qiáng)。江淮地區(qū)上空輻散達(dá)到最強(qiáng)，該現(xiàn)象在7月初降水過程表現(xiàn)尤為明顯。同時(shí)每一次降水都對(duì)應(yīng)渦度負(fù)值區(qū)(圖4b)東移，考慮對(duì)流層中層500 hPa高度場(chǎng)和渦度場(chǎng)的變化趨勢(shì)(圖4c)，梅雨期有5次副高西伸與高層對(duì)應(yīng)，且都對(duì)應(yīng)渦度負(fù)值區(qū)東移。此外我們給出7月1日沿115°E散度場(chǎng)和流場(chǎng)的分布形態(tài)(圖4d)，發(fā)現(xiàn)在200 hPa及其上空30°N以北江淮一帶是強(qiáng)輻散區(qū)，南邊40°N附近是略強(qiáng)匯聚區(qū)，該分布形式從400 hPa直到平流層底層。400～900 hPa散度場(chǎng)呈相反分布，900 hPa以下該分布略南移，輻合輻散區(qū)域更接近高空分布型。6月13日—7月初的降水過程，散度場(chǎng)所呈現(xiàn)出的表現(xiàn)形態(tài)都與上述狀態(tài)相近，極益于江淮高空(低空)北風(fēng)(南風(fēng))的加強(qiáng)。根據(jù)流場(chǎng)分析得出干冷空氣由北邊35°N以北下沉南下，南邊20～30°N有暖濕空氣上升北上在江淮交匯，且江淮上空有強(qiáng)上升運(yùn)動(dòng)。以是，此次南亞高壓東伸導(dǎo)致高層輻散場(chǎng)向東擴(kuò)伸，下沉運(yùn)動(dòng)區(qū)域也隨之東移，益于副高西進(jìn)發(fā)展及低層強(qiáng)降雨產(chǎn)生發(fā)展。

4 2016年江淮流域梅雨水汽輸送及水汽來源

由于梅雨期最后一次降水過程(6月30日—7月7日)副高有明顯北跳，且降水量大，我們將梅雨期分成6月13—29日和6月30日—7月7日兩個(gè)時(shí)段，分別對(duì)其水汽通量流函數(shù)及無輻散分量進(jìn)行分析對(duì)比發(fā)現(xiàn)(圖5)，我國(guó)內(nèi)陸地區(qū)為水汽輸送流函數(shù)低值區(qū)域，與1999年和2003年強(qiáng)梅雨分布類似[13-14]。赤道東風(fēng)帶從大西洋往西，流經(jīng)赤道東太平洋到達(dá)印度洋海域并在索馬里附近轉(zhuǎn)向，從孟加拉灣東北部向西北方向不斷輸送水汽，這一現(xiàn)象十分顯著，為此次梅雨期降水首要水汽來源及水汽通道。同時(shí)，一支強(qiáng)偏南氣流從太平洋大值區(qū)左面，將太平洋的水汽持續(xù)帶入我國(guó)東部地區(qū)，當(dāng)它與印度洋的西南季風(fēng)氣流在江淮地區(qū)匯集成一支氣流時(shí)，低層會(huì)導(dǎo)致低空西南急流增強(qiáng)，從直接或間接方面影響2016年江淮地區(qū)梅雨期降水，是其異常偏多的首要因素之一。

圖4 2016年6—7月(a)200 hPa沿32.5°N散度場(chǎng)(陰影)(單位：s-1)和高度場(chǎng)(單位:dagpm)，下同)的經(jīng)度—時(shí)間剖面；(b)200 hPa沿32.5°N高度場(chǎng)和渦度場(chǎng)(陰影)(單位：s-1)；(c)500 hPa沿25°N高度場(chǎng)和渦度場(chǎng)(單位：s-1)；(d)2016年7月1日沿115°E散度場(chǎng)(單位：s-1)和流場(chǎng)(單位：m/s-1)的垂直剖面Fig.4 Time-longitude cross section during Jun and Jul 2016:(a) Geopotential height(units:dagpm ,the same below) and divergence(units:s-1,shaded) at 200 hPa along 32.5°N;(b)Geopotential height and vorticity(shaded) at 200 hPa along 32. 5°N;(c) geopotential height and vorticity at 500 hPa along 25°N;(d) vertical cross section of divergence and wind vectors along 115°E on 1 Jul

圖5 梅雨期整層水汽通量流函數(shù)及非輻散分量分布，實(shí)線：水汽通量流函數(shù)(單位：106 kg·s-1)，矢量：非輻散分量。(a)2016年6月13—29日平均；(b)2016年6月30—7月7日平均Fig.5 The distribution of integrated stream function and nondivergent component mode of the water vapor transport: (a)averaged from 13 to 29 Jun;(b)averaged from 30 Jun to 7 Jul. Solid line: isolines of stream function (units:106 kg·s-1) , vector:nondivergent component mode

從勢(shì)函數(shù)輻散分量(圖6a，b)看出，全球一共存在3個(gè)水汽源區(qū)中心，其中對(duì)我國(guó)江淮地區(qū)梅雨期降水有重要影響的是印度洋和太平洋源區(qū)。6月中旬—7月初副熱帶洋面為勢(shì)函數(shù)的負(fù)值區(qū)，是降水首要水汽源區(qū)，且處于輻散狀態(tài)。屆時(shí)，我國(guó)東部地區(qū)到東亞沿岸海域附近都處于水汽匯集區(qū)域。圖6b較圖6a水汽匯聚區(qū)更為集中到江淮流域至日本附近，且中心強(qiáng)度也有顯著增強(qiáng)，這與降水在7月初期增多相應(yīng)。較降水第一時(shí)段而言第二時(shí)段印度洋水汽源區(qū)逐漸增強(qiáng)，太平洋源區(qū)略微減弱，這與水汽流函數(shù)所示的赤道東風(fēng)帶在索馬里轉(zhuǎn)向的西南氣流對(duì)水汽輸送相呼應(yīng)。我國(guó)東部水汽輻合大值區(qū)也較第一時(shí)段略微北移，強(qiáng)度顯著增強(qiáng)，同時(shí)降水區(qū)域、強(qiáng)度都與之相應(yīng)，表明降水的加強(qiáng)和略微北移與全球大尺度的水汽輸送和輻合中心北移相聯(lián)系。

圖6 梅雨期整層水汽通量勢(shì)函數(shù)及輻散分量分布，實(shí)線：水汽通量勢(shì)函數(shù)(單位：106 kg·s-1)，矢量：輻散分量。(a)2016年6月13—29日平均；(b)2016年6月30日—7月7日平均Fig.6 The distribution of integrated potential function and divergent mode of the water vapor transport in 2016: (a)averaged from 13 to 29 Jun;(b)averaged from 30 Jun to 7 Jul. Solid line: isolines of potential function (units: 106 kg·s-1),vector:divergent component mode

水汽輸送首要在對(duì)流層低層，但有時(shí)低層水汽匯聚中心與降水區(qū)域不對(duì)應(yīng)，這時(shí)對(duì)流層中層水汽輸送就是關(guān)鍵影響因素[14]。本文除對(duì)整層水汽分析，還對(duì)低層到中高層不同層次水汽輸送進(jìn)行更細(xì)致的研究(選取低層850 hPa、中高層500 hPa為例)，得出即使整層水汽輸送和水汽源匯都與江淮流域降水有密切聯(lián)系，但不同層次水汽匯聚區(qū)域常有偏移：850 hPa水汽輸送流函數(shù)與整層積分水汽輸送流函數(shù)分布基本一致(圖7)，但強(qiáng)度更強(qiáng)；500 hPa(圖8)與整層相比有細(xì)微差別，副高外圍水汽輸送更顯著，值得注意的來自印度洋的水汽在孟加拉灣東北部分流成兩支氣流，一支呈東北向，往降水區(qū)持續(xù)運(yùn)送暖濕空氣，另一支偏東，從南側(cè)繞過青藏高原轉(zhuǎn)向偏西方向匯入江淮附近，此分流現(xiàn)象在第二降水時(shí)段更明顯。加上對(duì)勢(shì)函數(shù)的分析(圖6和圖7)得出7月初降水水汽輸送較6月中旬更強(qiáng)烈，且略微北移。同時(shí)，與副高對(duì)應(yīng)的水汽流函數(shù)呈現(xiàn)出顯著反氣旋環(huán)流狀態(tài)，而整個(gè)中國(guó)東部到日本都有水汽匯聚。這與2003年有類似水汽輸送路徑，但不同層次水汽源匯中心仍有差別，這可能是造成梅雨期雨帶分布(雨帶偏北)與2003年有差別原因之一[14、15]。

圖7 850 hPa水汽流函數(shù)及非輻散分量分布，實(shí)線：水汽流函數(shù)的值(單位：106 kg·s-1)，矢量：輻散分量。(a)2016年6月13—29日平均；(b)2016年6月30日—7月7日平均Fig.7 The distribution of stream function and nondivergent component mode of the water vapor transport at 850 hPa: (a)averaged from 13 to 29 Jun;(b)averaged from 30 Jun to 7 Jul. Solid line: isolines of stream function (unit:106 kg·s-1),vector: nondivergent component mode

圖8 500 hPa水汽流函數(shù)及非輻散分量分布，實(shí)線：水汽流函數(shù)的值(單位：106 kg·s-1)，矢量：無輻散分量。(a)2016年6月13—29日平均；(b)2016年6月30日—7月7日平均Fig.8 The distribution of stream function and nondivergent component mode of the water vapor transport at 500 hPa: (a)averaged from 13 to 29 Jun;(b) averaged from 30 Jun to 7 Jul. Solid line: isolines of stream function (units:106 kg·s-1),vector: nondivergent component mode

5 海溫與2016年江淮梅雨的關(guān)系

5.1 海溫異常的空間分布型態(tài)

圖9表示了2016年前期冬季(2015年12月—2016年2月)與我國(guó)梅雨期降水相聯(lián)系的海表面溫度異常分布。前冬赤道中東太平洋存在弱正SSTA，其次，印度洋及20°N以北東亞大陸沿岸存在明顯正SSTA，且持續(xù)至春季(圖10)，尤其前期冬季澳大利亞西北部印度洋海域存在明顯正SSTA，到前期春季其范圍增大，且異常中心略向東北側(cè)移動(dòng)，至梅雨期(圖11)該異常東移到菲律賓附近海域，出現(xiàn)大范圍正SSTA。2016年梅雨期菲律賓低層出現(xiàn)反氣旋環(huán)流可能與持續(xù)印度洋正SSTA東傳加上海氣相互作用有關(guān)[16]。

同時(shí)，前冬熱帶太平洋特別是西太平洋及東亞沿岸附近海域都為顯著正SSTA(圖9)。這些地區(qū)SSTA可能是2016年梅雨期降水異常增多的重要原因之一。

圖9 前期冬季(2015年12月—2016年2月)海溫距平分布Fig.9 The SST anomaly during the preceding winter (from Dec 2015 to Feb 2016)(units:℃)

前春北太平洋中部存在似 “馬蹄形”負(fù)異常信號(hào)(圖10)，黑潮延伸海域有正SSTA。同期(圖11)南太平洋副熱帶海域存在顯著負(fù)SSTA，正SSTA仍主要出現(xiàn)在南海和菲律賓附近海域及北大西洋中部。

在年代際變化上，江淮梅雨降水異常增多與SST的關(guān)系首要體現(xiàn)在前期東亞沿岸正SSTA和同期南海、熱帶西太平洋的正SSTA[15]；在年際變化上，與我國(guó)梅雨期降水江南一致變化型[15]有關(guān)的SSTA首先是北太平洋前期負(fù)SSTA，澳大利亞東部太平洋正SSTA，及同期南海正SSTA，與2016年梅雨期降水的SSTA分布形態(tài)一致。

圖10 前期春季(2016年3—5月)SST距平分布(單位：℃)Fig.10 The SST anomaly during the preceding spring(from Feb to May 2016)(units:℃)

5.2 海溫異常對(duì)大氣環(huán)流的影響

為進(jìn)一步探討SSTA對(duì)該年梅雨影響，我們以1986—2016年30 a氣候平均值為對(duì)比，對(duì)低層850 hPa大氣環(huán)流異常進(jìn)行分析(圖12)發(fā)現(xiàn)，太平洋中部有異常反氣旋環(huán)流，從印度洋經(jīng)孟加拉灣進(jìn)入大陸轉(zhuǎn)向繞過青藏高原匯入江淮的氣流比多年平均顯著增強(qiáng)，與該年印度洋SSTA對(duì)應(yīng)。江淮到熱帶地區(qū)有異常反氣旋環(huán)流，反映副高外圍氣流較多年平均更強(qiáng)盛，同時(shí)，南海到東亞沿岸附近海域?yàn)檎齋STA區(qū)。這些現(xiàn)象為江淮梅雨期降水提供強(qiáng)有利的水汽輸送條件。

圖11 同期(2016年6—7月)海表面溫度距平分布(單位：℃)Fig.11 The SST anomaly during the simultaneous mould rain period (from Jun to Jul 2016)(units:℃)

7月，西太平洋異常氣旋環(huán)流顯著增強(qiáng)，副高外圍異常環(huán)流開始減弱，但仍有少部分匯入江淮地區(qū)。印度洋異常氣流變?yōu)橄鄬?duì)平直的偏西氣流，繞青藏高原氣流的異常減弱，匯入江淮的異常氣流隨之變少，梅雨接近尾聲。

圖12 (a)2016年6月850 hPa風(fēng)場(chǎng)距平圖(陰影區(qū)從深到淺依次為信度檢驗(yàn)超過95%，99%以上的區(qū)域)(單位：m·s-1)；(b)同a，但為2016年7月Fig.12 The wind anomaly field at 850 hPa (a)in Jun 2016;(b)in Jul 2016(units:m·s-1)

6 結(jié)論和討論

本文對(duì)2016年梅雨期降水、大尺度環(huán)流、水汽輸送流函數(shù)和勢(shì)函數(shù)及相對(duì)應(yīng)的非輻散分量和輻散分量以及海溫異常特征進(jìn)行分析，得出以下結(jié)論:

①2016年梅雨期(6月13日—7月7日)累計(jì)降水量較常年偏多約40%，且降水區(qū)域更偏向長(zhǎng)江流域附近。

②2016年6—7月梅雨期副高位于江淮流域南側(cè)或東南側(cè)，且逐漸北抬，東西方向進(jìn)退較為明顯，隨高度向西擴(kuò)伸，強(qiáng)度逐漸增強(qiáng)，7月初達(dá)最強(qiáng)狀態(tài)，且副高脊線較多年平均顯著偏北約7°。

③副高脊線南北運(yùn)動(dòng)態(tài)勢(shì)與西風(fēng)急流中心發(fā)展趨向近似相同。

④南亞高壓異常偏東，且每當(dāng)其東伸與副高西伸配合時(shí)，在江淮流域會(huì)產(chǎn)生一次降水過程與之相應(yīng)。

⑤南亞高壓東伸是導(dǎo)致副高西伸加強(qiáng)的重要因素之一。

⑥梅雨期江淮區(qū)域是全球空間范圍內(nèi)水汽輻合的大值中心，我國(guó)東部到日本附近都有水汽的匯聚，低層到中層的水汽都在江淮輻合，這是該地區(qū)降水產(chǎn)生的有利條件之一。

⑦前期北太平洋上存在“馬蹄形”負(fù)SSTA、日本附近海域、澳大利亞以東太平洋有正SSTA，同期南海附近海域、熱帶西太平洋表現(xiàn)出正SSTA，匯入江淮的氣流顯著增強(qiáng)，降水區(qū)域偏向長(zhǎng)江流域。

總之，2016年江淮梅雨所示特征與其相應(yīng)的大尺度環(huán)流背景、水汽輸送及源匯以及海溫異常信號(hào)等都有密切關(guān)系。但是，本文僅對(duì)2016年梅雨特征做了基礎(chǔ)分析，更加具體的物理過程和其他相關(guān)因素的分析還有待于今后的進(jìn)一步研究。