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    基于主成分及相關(guān)性分析法的食品專業(yè)有機(jī)化學(xué)期末成績(jī)?cè)u(píng)定

    2020-03-18 09:35:00孫艷濤張明波郭晏華鄧仕任
    衛(wèi)生職業(yè)教育 2020年4期
    關(guān)鍵詞:多選題單選題原始數(shù)據(jù)

    孫艷濤,王 冰,張明波,郭晏華,鄧仕任,鄭 彧

    (遼寧中醫(yī)藥大學(xué),遼寧 大連 116600)

    大學(xué)化學(xué)教育一直受到大學(xué)教育工作者的重視,近年來(lái)有許多創(chuàng)新方式方法可以提高化學(xué)教學(xué)質(zhì)量,如學(xué)生中心法[1]、翻轉(zhuǎn)課堂和微課的應(yīng)用[2]、“四位一體”綜合應(yīng)用[3]等方法。上述方法的應(yīng)用最終都是降低大學(xué)化學(xué)教育的難度、提升學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。一般來(lái)說(shuō),學(xué)生的學(xué)習(xí)效果要靠考試成績(jī)?cè)u(píng)定。有機(jī)化學(xué)為食品專業(yè)的必修課程,有機(jī)化學(xué)考試成績(jī)可體現(xiàn)學(xué)生平時(shí)的學(xué)習(xí)水平。對(duì)食品專業(yè)學(xué)生的期末成績(jī)進(jìn)行客觀評(píng)價(jià),分析各種題型對(duì)綜合成績(jī)的影響。本研究采用主成分及相關(guān)性分析法分析食品質(zhì)量和食品安全兩個(gè)專業(yè)學(xué)生的期末成績(jī),并進(jìn)行比較分析,以期找到影響學(xué)生成績(jī)的主要因素,幫助教師了解學(xué)生對(duì)不同題型的理解,改善教學(xué)方法,提高教學(xué)質(zhì)量,提升學(xué)生素質(zhì)和能力。

    主成分分析法最早為英國(guó)數(shù)學(xué)家K.Pearson提出,也叫定量分析[4],是考查多個(gè)變量之間相關(guān)性的一種多元統(tǒng)計(jì)方法,主要采用降維思想,通過(guò)把多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為幾個(gè)綜合指標(biāo)來(lái)代表原始數(shù)據(jù)而達(dá)到精簡(jiǎn)信息的目的。

    1 成績(jī)樣本的選取

    以我校2017級(jí)食品質(zhì)量(29人)、食品安全(24人)兩個(gè)專業(yè)學(xué)生為例,以兩個(gè)專業(yè)2018—2019學(xué)年第一學(xué)期有機(jī)化學(xué)期末考試成績(jī)?yōu)樵紨?shù)據(jù)。成績(jī)構(gòu)成為:?jiǎn)芜x題X1、多選題X2、命名題X3、寫結(jié)構(gòu)式題X4、完成方程式X5、推測(cè)題 X6、合成題X7。學(xué)生姓名用序號(hào)1,2,3…53代替。具體見表1。

    2 各題型相關(guān)性分析

    學(xué)生期末試卷各題型的相關(guān)性可通過(guò)相關(guān)系數(shù)體現(xiàn)。運(yùn)用SPSS17.0軟件對(duì)表1原始數(shù)據(jù)進(jìn)行Pearson相關(guān)性分析,得到的結(jié)果見表2。結(jié)果顯示,各題型得分結(jié)果均呈正相關(guān)(P<0.05或P<0.01),表明某一題型成績(jī)高者其他成績(jī)也較高,說(shuō)明各題型難度一致。

    3 學(xué)生成績(jī)的主成分分析

    應(yīng)用SPSS17.0軟件對(duì)表1原始數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析,結(jié)果見表 3~5。KMO=0.88>0.6,P=0<0.05,表明選用數(shù)據(jù)適合進(jìn)行主成分分析。共提取7個(gè)主成分,將特征值不小于1的確定為主成分[5-6],結(jié)合表4結(jié)果,選取1個(gè)主成分,其貢獻(xiàn)率達(dá)到65.071%,特征值為4.555,通過(guò)主成分荷載(表5)得到主成分評(píng)分函數(shù):F1=0.393X1+0.290X2+0.418X3+0.367X4+0.390X5+0.405X6+0.370X7。

    從各題型荷載趨勢(shì)來(lái)看,X3>X6>X1≈X5>X7≈X4>X2。X2荷載最小,推測(cè)其對(duì)最終成績(jī)影響最小。

    4 學(xué)生各題型成績(jī)與總分?jǐn)?shù)的相關(guān)性分析

    為驗(yàn)證主成分分析結(jié)果與學(xué)生成績(jī)等級(jí)的相互聯(lián)系,采用SPSS17.0軟件進(jìn)行Pearson分析,計(jì)算各部分成績(jī)與學(xué)生成績(jī)等級(jí)的相關(guān)性,見表6。結(jié)果顯示,各階段成績(jī)與成績(jī)等級(jí)均呈較好的相關(guān)性(P<0.01),其中 X2為中等相關(guān),其他成績(jī)呈高相關(guān),相關(guān)性大小關(guān)系為 X1>X3≈X6>X5>X7>X4>X2。與主成分分析結(jié)果基本一致,表明主成分分析結(jié)果的合理性。

    5 討論

    從各題型成績(jī)之間的相關(guān)性分析結(jié)果可以看出,各題型成績(jī)得分存在密切的相互聯(lián)系(P<0.05或P<0.01)。其中X6(推測(cè)題)和X1(單選題)、X3(命名題)、X4(寫結(jié)構(gòu)式題)、X5(完成方程式)、X7(合成題)高度相關(guān)(>0.6)。即推測(cè)題得分高者,上述類型題分?jǐn)?shù)也較高。此分析結(jié)果充分體現(xiàn)了推測(cè)題具有多知識(shí)點(diǎn)、多考點(diǎn)的特點(diǎn)。X5(完成方程式)與X1(單選題)、X3(命名題)和X7(合成題)高度相關(guān)(>0.6)。X3(命名題)和X1(單選題)、X4(寫結(jié)構(gòu)式題)高度相關(guān)(>0.6)??梢姡齒2(多選題),其余各類型題得分都存在較高相關(guān)性,提示多選題答題效果較差。

    表1 食品專業(yè)有機(jī)化學(xué)期末考試成績(jī)構(gòu)成(分)

    表2 各題型成績(jī)的線性相關(guān)系數(shù)矩陣

    表3 KMO和Bartlett的檢驗(yàn)

    表4 總方差分解

    表5 主成分的特征矢量結(jié)果

    表6 各題型成績(jī)與成績(jī)等級(jí)的相關(guān)性

    主成分分析結(jié)果顯示,確定一個(gè)主成分,根據(jù)主成分各變量的荷載可見,X2(多選題)荷載最小。各題型成績(jī)與總成績(jī)的相關(guān)性分析結(jié)果顯示中主成分分析結(jié)果合理,且X2(多選題)為中等相關(guān)(0.3~0.6),其他題型成績(jī)高度相關(guān)(>0.6)。提示除 X2(多選題)外,學(xué)生成績(jī)與每種題型得分均存在密切聯(lián)系,教學(xué)中應(yīng)對(duì)多選題予以重視。

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