基于CiteSpace對教育大數(shù)據(jù)相關(guān)研究的圖譜分析

曾漢　鄒霞

摘? 要 隨著大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在各個領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，可以看到大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在各行各業(yè)中產(chǎn)生不可忽視的作用。為了分析大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教育領(lǐng)域的相關(guān)研究和應(yīng)用情況，以教育大數(shù)據(jù)為主題詞，使用高級檢索方式在中國知網(wǎng)中檢索核心期刊中有關(guān)教育大數(shù)據(jù)的文獻，應(yīng)用可視化文獻分析軟件CiteSpace輔助分析，從發(fā)文數(shù)量、關(guān)鍵詞、機構(gòu)、作者等方面進行相關(guān)研究。陳述自2014年以來近五年有關(guān)教育大數(shù)據(jù)的研究狀況，并在此基礎(chǔ)上揭示研究中的問題，給出解決相關(guān)問題的建議。

關(guān)鍵詞 教育大數(shù)據(jù);CiteSpace;載文分析;

中圖分類號：TP311.13? ? 文獻標識碼：B

文章編號：1671-489X（2020）16-0001-06

Map Analysis of Relevant Research on Big Data in Education based on CiteSpace//ZENG Han， ZOU Xia

Abstract With the wide application of big data mining technology in?various fields， we see that big data mining technology in all walks of?life have a role that cannot be ignored. To study in the data mining technology in the field of education research and application of this?article is given priority to with big data education inscription， use theadvanced retrieval way HowNet retrieve core journals in China in the?literature of big data education， the application of visualization litera-ture analysis software CiteSpace auxiliary analysis， from the number，?keywords and institutions， the author has carried on the related re-search. This paper states the status quo of the research on big data in?education in the recent five years since 2014， and on this basis reveals?the problems in the research and gives suggestions to solve the rele-vant problems.

Key words education big data; CiteSpace; text analysis

1 引言

在生活、工作和學(xué)習(xí)中，人們的一言一行都會產(chǎn)生各種各樣的數(shù)據(jù)。以前雖然有大量的數(shù)據(jù)，但是由于相關(guān)技術(shù)的缺失，缺乏對大數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用能力。隨著科學(xué)技術(shù)的飛速進步，計算機的存儲和運算速度飛速提升，人們開始利用海量的數(shù)據(jù)為生活、工作和學(xué)習(xí)等領(lǐng)域服務(wù)，針對大數(shù)據(jù)的處理和挖掘的相關(guān)應(yīng)用已經(jīng)深入各個行業(yè)、各個領(lǐng)域。

所謂教育大數(shù)據(jù)，是指在整個教育活動過程中所產(chǎn)生的以及根據(jù)教育需要采集到的，一切用于教育發(fā)展并可創(chuàng)造巨大潛在價值的數(shù)據(jù)[1]。本文以教育大數(shù)據(jù)為主題，利用中國知網(wǎng)收錄的以教育大數(shù)據(jù)為主題且發(fā)表在核心期刊上的文獻為研究對象，通過分析有關(guān)以教育大數(shù)據(jù)為主題的文獻作者、載文數(shù)量、作者機構(gòu)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、研究前沿時序等，了解目前有關(guān)教育大數(shù)據(jù)的相關(guān)載文數(shù)量、研究熱點、作者和機構(gòu)之間相互合作情況，并在此基礎(chǔ)上給出相關(guān)總結(jié)和建議。

2 研究方案及數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)來源與處理? 研究的數(shù)據(jù)來源于中國知識基礎(chǔ)設(shè)施工程數(shù)據(jù)庫（CNKI，China National Knowledge Infra-structure），簡稱中國知網(wǎng)[2]。為了使研究更具有信度和效度，研究僅檢索中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中的核心期刊（本研究所指核心期刊為中國知網(wǎng)上期刊菜單欄目下所包含的不同評價機構(gòu)所分類的所有核心期刊）上發(fā)表的以教育大數(shù)據(jù)為主題的相關(guān)文獻。具體檢索時，在檢索方式中采用高級檢索方式，在以期刊為菜單的欄目中以“教育大數(shù)據(jù)”為主題進行有關(guān)檢索，在菜單欄目中期刊欄目下勾選SCI來源期刊、EI來源期刊、核心期刊（被北京大學(xué)中文核心期刊總覽所收錄的期刊）、CSSCI、CSCD，且同時剔除包含資訊、網(wǎng)絡(luò)首發(fā)、增強出版、數(shù)據(jù)論文、中英文擴展、同義詞擴展等相關(guān)欄目，檢索時間為2019年7月25日，并在此檢索條件下做全數(shù)據(jù)庫檢索，總共檢索到相關(guān)論文791篇。為了保證數(shù)據(jù)的有效性，通過人工篩查的方式剔除會議、出版綱要、期刊本年度研究選題等無關(guān)文獻共計29篇，剩余分析論文762篇。

由于中國知網(wǎng)中單網(wǎng)頁最多顯示50篇檢索文獻，且每次導(dǎo)出檢索文獻數(shù)量上限為500篇，因此，本研究使用分批次導(dǎo)出的方法，每次導(dǎo)出相關(guān)文獻500篇，總共形成兩個文檔并分別命名。完成所有文獻的導(dǎo)出，來源文獻包括作者、標題、來源出版物、摘要、參考文獻字段[5]。鑒于本研究使用的軟件CiteSpace只能處理指定格式的文檔，在導(dǎo)出文獻時選擇RefWorks，并將導(dǎo)出的文獻格式Ref Works利用CiteSpace軟件進行相關(guān)轉(zhuǎn)換。轉(zhuǎn)換具體步驟：將CNKI數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換，菜單Data—Import/Export—CNKI_RefWorks。最終的預(yù)處理結(jié)果文本文件作為本文的數(shù)據(jù)源，以方便CiteSpace軟件進行進一步的加工和處理。

軟件簡介及相關(guān)參數(shù)設(shè)置? CiteSpace是美國德雷塞爾大學(xué)（Drexel University）的華人學(xué)者陳超美教授團隊基于Java語言開發(fā)的[3]。該軟件是一款可視化文獻分析軟件，能夠顯示學(xué)科或知識域在一定時期發(fā)展的趨勢與動向，形成研究前沿的演進歷程，目前已經(jīng)在知識圖譜可視化領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。研究開始前針對軟件進行以下設(shè)置：

1）在主菜單中新建項目unite—10并選擇好對應(yīng)的數(shù)據(jù)源;

2）主窗口右側(cè)配置分析，其中時間窗口（Time Slicing）

為2013到2019，時間切片（Years Per Slice）為1[4]，節(jié)點類型（Node Type）分別為Author、Institution、Key-word，閾值選擇（Threshold）在進行具體分析時闡明，精簡和合并網(wǎng)絡(luò)（Pruning）策略為Pathfinder Network Sca-ling算法，展示（Visualization）為靜態(tài)聚類模式Cluster?View等相關(guān)操作。

以上僅介紹前期相關(guān)參數(shù)設(shè)置的具體參考系數(shù)，更多詳盡參數(shù)設(shè)置將在數(shù)據(jù)分析和圖譜生成中進行詳細說明。

數(shù)據(jù)分析

1）載文數(shù)量分析。研究從載文數(shù)量研究關(guān)于教育大數(shù)據(jù)為主題的論文數(shù)量。研究首先從中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中以文獻菜單欄目檢索做檢索。檢索條件：

（主題=教育大數(shù)據(jù)，或者題名=教育大數(shù)據(jù)，或者v_subject=中英文擴展（教育大數(shù)據(jù)，中英文對照），或者title=中英文擴展（教育大數(shù)據(jù)，中英文對照））（模糊匹配）。專輯導(dǎo)航：全部。數(shù)據(jù)庫：文獻 跨庫檢索

在該檢索條件下，共檢索出文獻4292篇，其中最早發(fā)表在中國知網(wǎng)上的論文為Big Data Could Play a Role in Improving Education，發(fā)表時間為2012年9月5日，作者為Pavgi，Kedar，發(fā)表在Nextgov.com（Online）。而截至檢索時間2019年7月25日，數(shù)據(jù)庫中檢索到最新的發(fā)表文獻為劉三女牙、柴喚友、劉盛英杰、黃山云、胡天慧? 劉智等共同合作發(fā)表在《電化教育研究》雜志上的《智能驅(qū)動教育技術(shù)發(fā)展的中德視角——2019年中德雙邊研討會綜述》。

在期刊欄目下來源類別勾選全部期刊的情況下進行檢索，總共檢索到相關(guān)論文3787篇。在選擇核心期刊情況下，具體檢索條件如下：

（SCI收錄刊=Y，或者EI收錄刊=Y，或者核心期刊=Y，或者CSSCI期刊=Y，或者CSCD期刊=Y）并且（主題=教育大數(shù)據(jù)，或者題名=教育大數(shù)據(jù)）（模糊匹配）。專輯導(dǎo)航：全部。數(shù)據(jù)庫：學(xué)術(shù)期刊 單庫檢索

在該檢索條件下總共檢索相關(guān)論文791篇，其中最早發(fā)表在核心期刊上的論文為國家開發(fā)大學(xué)魏順平發(fā)表在《現(xiàn)代教育技術(shù)》上的《學(xué)習(xí)分析技術(shù)：挖掘大數(shù)據(jù)時代下教育數(shù)據(jù)的價值》，發(fā)表時間為2013年2月15日。

在中國知網(wǎng)的博碩士菜單欄目下以教育大數(shù)據(jù)為主題進行檢索，總共檢索到論文299篇，其中最早的為2014年中共中央黨校張?zhí)m廷發(fā)表的博士論文《大數(shù)據(jù)的社會價值與戰(zhàn)略選擇》，最新的為2019年西安理工大學(xué)趙志碩士發(fā)表的《教育大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析平臺設(shè)計與研究》。

為了生動形象地展示各個年份論文發(fā)表的情況以及發(fā)文趨勢，本研究使用中國知網(wǎng)自帶的論文分析功能做了核心期刊論文發(fā)文趨勢分析報告，具體如圖1所示。有關(guān)教育大數(shù)據(jù)的文獻數(shù)量逐年遞增，說明教育大數(shù)據(jù)正受到越來越多的關(guān)注，研究成果也越來越多。雖然在2018年出現(xiàn)短暫下滑現(xiàn)象，但在分析中國知網(wǎng)文獻菜單欄檢索條件下的發(fā)文趨勢時發(fā)現(xiàn)，發(fā)文數(shù)量在2018年并未下降。由此可知，雖然在核心期刊上的發(fā)文數(shù)量有所減少，但整體的關(guān)注度依然較高。在核心期刊的發(fā)文從2013年起一直都是以較快速度增長，在2019年并未結(jié)束時，整體發(fā)文數(shù)量已經(jīng)超過2018年，說明教育大數(shù)據(jù)的研究成果日漸豐富，發(fā)文數(shù)量也在年年增加。

2）作者分析。

①高產(chǎn)作者分析。研究通過CiteSpace軟件對作者的分析功能分別統(tǒng)計分析發(fā)表論文前十的作者，以及作者之間的相互合作情況。表1所示為排名前十的高產(chǎn)作者，由于頻數(shù)為4的作者出現(xiàn)重復(fù)，因此將全部頻數(shù)為4的作者均展示在表中，其中排在第一位的為江蘇師范大學(xué)的楊現(xiàn)民教授。通過中國知網(wǎng)中的作者知網(wǎng)節(jié)可以發(fā)現(xiàn)，楊現(xiàn)民教授的主要研究方向為智慧教育、大數(shù)據(jù)、教育大數(shù)據(jù)等，而他的最高被引論文中也有多篇關(guān)于教育大數(shù)據(jù)的論文。排名第二的為重慶廣播電視大學(xué)的吳南中，通過中國知網(wǎng)檢索發(fā)現(xiàn)，其關(guān)注領(lǐng)域為學(xué)分銀行、職業(yè)教育、MOOC、教育大數(shù)據(jù)等。通過中國知網(wǎng)的作者知網(wǎng)節(jié)的最高被引發(fā)現(xiàn)，吳南中有關(guān)教育大數(shù)據(jù)的研究主要分布在教育大數(shù)據(jù)與MOOC的應(yīng)用研究等相關(guān)方面。曲阜師范大學(xué)的趙可云教授，通過中國知網(wǎng)作者節(jié)中可以發(fā)現(xiàn)，主要關(guān)注方向為大數(shù)據(jù)、翻轉(zhuǎn)課堂等。

根據(jù)表1，這十五位作者中，中國知網(wǎng)作者節(jié)中關(guān)注領(lǐng)域多為大數(shù)據(jù)、教育大數(shù)據(jù)，僅少數(shù)作者關(guān)注的領(lǐng)域中未出現(xiàn)明顯的教育大數(shù)據(jù)字眼，但關(guān)注的都為教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用較多的領(lǐng)域，如學(xué)習(xí)分析、個性化教學(xué)、智慧教育等。高產(chǎn)作者中，背景多為教育技術(shù)學(xué)學(xué)科領(lǐng)域背景，少數(shù)為教育學(xué)背景。作者的機構(gòu)中，師范類院校占據(jù)多數(shù)，排名前三的作者除吳南中為重慶廣播電視大學(xué)外，其余兩位均為師范院校。

②作者合作分析。運用CiteSpace的作者分析功能，通過相關(guān)參數(shù)調(diào)整后，得到圖2所示的作者合作分布圖。該分析總共獲得聚類54個，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)量為94個，連線數(shù)量為52。圖中節(jié)點大小代表合作頻數(shù)多少，邊描述作者合作次數(shù)。由圖可知，有關(guān)教育大數(shù)據(jù)的研究，研究力量較為分散，各個作者各自為政，彼此之間少有合作。即使從圖中看到的合作網(wǎng)絡(luò)，通過中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫檢索相關(guān)作者知網(wǎng)信息時發(fā)現(xiàn)，均為同一機構(gòu)之間作者的第二、第三作者，而跨機構(gòu)、跨單位之間的作者相互合作較少，在一定程度上制約了教育大數(shù)據(jù)的研究發(fā)展。

除此之外，通過CiteSpace生成的作者時序圖可以發(fā)現(xiàn)，除少部分作者關(guān)于教育大數(shù)據(jù)的研究成果有在較大時間跨度之內(nèi)都有發(fā)表以外，大部分作者有關(guān)教育大數(shù)據(jù)的論文數(shù)量僅為一篇或者兩篇，很多作者在早期發(fā)表一篇論文后，后期并無后續(xù)有關(guān)教育大數(shù)據(jù)的研究成果發(fā)表。作者關(guān)于教育大數(shù)據(jù)的關(guān)注的持續(xù)性較低，研究缺乏一定的持續(xù)性和持久性。

3）機構(gòu)及機構(gòu)合作分析。

①機構(gòu)分析。為了了解有關(guān)教育大數(shù)據(jù)熱門研究單位和主力機構(gòu)，研究通過CiteSpace中有關(guān)機構(gòu)分析的功能，分析教育大數(shù)據(jù)的主力機構(gòu)，并從機構(gòu)所屬類型、排名較為靠前的機構(gòu)等方面進行相關(guān)分析。為了方便展示，把從CiteSpace中生成的有關(guān)數(shù)據(jù)進行相關(guān)處理，刪除在機構(gòu)研究中并不重要的選項，如關(guān)鍵詞;且并未發(fā)現(xiàn)突變指數(shù)，故把突變一項也進行刪除處理。由此得到表2所示高產(chǎn)機構(gòu)，僅選取排名前十的機構(gòu)進行展示。

如表中所展示的數(shù)據(jù)，排在第一名的為西南大學(xué)教育學(xué)部;排名前十的機構(gòu)中，除武漢大學(xué)信息管理學(xué)院所屬為綜合類院校外，其余機構(gòu)均為師范類院校。其中江蘇師范大學(xué)的兩個研究機構(gòu)進入教育大數(shù)據(jù)發(fā)文數(shù)量的前十名，分別是江蘇師范大學(xué)智慧教育學(xué)院和江蘇師范大學(xué)智慧教育研究中心。在觀察未出現(xiàn)在前十名的機構(gòu)時發(fā)現(xiàn)，同一學(xué)校不同研究單位出現(xiàn)的頻次較高，部分大學(xué)或者學(xué)院，若不考慮二級機構(gòu)，則排名還將上升。由此可見，在以大學(xué)為組織機構(gòu)的研究中，江蘇師范大學(xué)有關(guān)教育大數(shù)據(jù)的研究走在前列，研究成果發(fā)表較多。在利用CiteSpace生成的機構(gòu)時序圖中也可以發(fā)現(xiàn)，關(guān)于教育大數(shù)據(jù)的研究，江蘇師范大學(xué)的持續(xù)性較強，其次為北京師范大學(xué)。

②機構(gòu)合作分析。為了探討教育大數(shù)據(jù)研究機構(gòu)之間的合作情況，本研究利用CiteSpace的機構(gòu)分析功能對其進行有關(guān)分析，得到圖3所示機構(gòu)合作分析圖。分析總共獲得聚類54個，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)量為73個，連線數(shù)量為24。圖中節(jié)點大小代表合作頻數(shù)多少，邊描述機構(gòu)合作次數(shù)。根據(jù)圖中節(jié)點個數(shù)，網(wǎng)絡(luò)密度為0.009 1。從圖中可知，并無較為突出或者較大的節(jié)點，說明有關(guān)教育大數(shù)據(jù)的研究機構(gòu)之間的合作較少。雖然連線數(shù)量為24，但從圖中可以看到，有合作的機構(gòu)大多為同一學(xué)校的不同二級單位，跨學(xué)校之間機構(gòu)的合作較少。因此，有關(guān)教育大數(shù)據(jù)的研究機構(gòu)分散，各個機構(gòu)之間缺乏合作，研究力量分散。此外可以發(fā)現(xiàn)，有關(guān)教育大數(shù)據(jù)的關(guān)注力量主要為師范類院校，缺乏跨背景合作與交流。

4）關(guān)鍵詞分析。在檢索條件：

（SCI收錄刊=Y，或者EI收錄刊=Y，或者核心期刊=Y，或者CSSCI期刊=Y，或者CSCD期刊=Y）并且（主題=教育大數(shù)據(jù)，或者題名=教育大數(shù)據(jù)，或者v_subject=中英文擴展（教育大數(shù)據(jù)，中英文對照），或者，title=中英文擴展（教育大數(shù)據(jù)，中英文對照））（模糊匹配）。專輯導(dǎo)航：全部。數(shù)據(jù)庫：學(xué)術(shù)期刊 跨庫檢索

通過手動篩除的方法篩除不符合要求的論文，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入并轉(zhuǎn)換格式之后，導(dǎo)入CiteSpace，利用其關(guān)鍵詞檢索功能對關(guān)鍵詞進行有關(guān)分析，得出出現(xiàn)頻率最高的十個關(guān)鍵詞，分別是大數(shù)據(jù)、教育大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)時代、思想政治教育、學(xué)習(xí)分析、智慧教育、數(shù)據(jù)素養(yǎng)、教育信息化、美國、人工智能。由于研究的主題為教育大數(shù)據(jù)，因此，教育大數(shù)據(jù)作為高頻詞匯出現(xiàn)在前十的高頻關(guān)鍵詞中，也理所當然。但在前十的關(guān)鍵詞中，令人意外的是思想政治教育作為第四個高頻關(guān)鍵詞出現(xiàn)在教育大數(shù)據(jù)的主題中。

為此，筆者以先前的檢索條件，并結(jié)合其后同樣出現(xiàn)的高校思想政治教育關(guān)鍵詞為關(guān)鍵詞，在中國知網(wǎng)中進行二次檢索，僅在該檢索條件下就檢索到論文99篇。限于中國知網(wǎng)每次只能檢索兩個關(guān)鍵詞，而有關(guān)思想政治教育的關(guān)鍵詞有多個。針對該檢索結(jié)果，利用中國知網(wǎng)的計量可視化分析功能，和略讀有關(guān)思想政治教育關(guān)鍵詞的文獻發(fā)現(xiàn)，思想政治教育作為關(guān)鍵詞出現(xiàn)的文章主要包括大數(shù)據(jù)時代思想政治教育的理論探究、大數(shù)據(jù)時代思想政治教育的模式創(chuàng)新、大數(shù)據(jù)時代的思想政治教育應(yīng)用研究等相關(guān)主題[6]。

而之后出現(xiàn)的有關(guān)教育的大數(shù)據(jù)的主題的高頻關(guān)鍵詞中也出現(xiàn)部分大而泛的關(guān)鍵詞，如美國、高校等詞的出現(xiàn)，導(dǎo)致分析結(jié)果的導(dǎo)向性受到部分影響，也側(cè)面反映了忘卻了提煉關(guān)鍵詞的目的。

為了反映各個階段的研究熱點，研究利用CiteSpace制作圖4所示關(guān)鍵詞時序圖。針對圖譜進行一定的聚類及大小調(diào)整等處理后，使圖能直觀反映分析，使結(jié)果更加形象直觀。

如圖所示，該分析總共獲得聚類13個，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)量為170個，連線數(shù)量為491。圖中節(jié)點大小代表關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率高低，最上面的時間線則代表該關(guān)鍵詞出現(xiàn)時間，而每一根橫向的線則代表該聚類的關(guān)鍵詞隨時間的變化。從圖中可知，有關(guān)大數(shù)據(jù)的熱點研究隨時間變化較快，對于研究缺乏一定的持續(xù)性，研究廣度較大，熱詞的持續(xù)性較差。從圖中2019年的熱門關(guān)鍵詞中可以看出，智能教育、教育信息化2.0、數(shù)據(jù)采集、智慧課堂等受到廣大學(xué)者的關(guān)注。

3 總結(jié)與反思

研究現(xiàn)狀

1）從載文數(shù)量看，有關(guān)教育大數(shù)據(jù)的研究從2012年開始受到大家關(guān)注，在2013年有關(guān)教育大數(shù)據(jù)的相關(guān)論文開始大量出現(xiàn)，在此后幾年有關(guān)教育大數(shù)據(jù)的研究成果數(shù)量大幅增長，教育大數(shù)據(jù)受到大家廣泛關(guān)注，相關(guān)研究成果豐碩。

2）在研究人員分布上，對于教育大數(shù)據(jù)的相關(guān)研究人員主要集中于教育技術(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)者。研究人員對教育大數(shù)據(jù)的研究關(guān)注的持續(xù)性較低，大部分研究人員相關(guān)研究成果僅為一兩篇。研究力量也較為分散，研究人員之間的合作交流停留在同一學(xué)校的不同機構(gòu)，并沒有形成較大的研究集點。

3）從機構(gòu)分布情況看，排名前十的有關(guān)教育大數(shù)據(jù)的高產(chǎn)研究機構(gòu)除武漢大學(xué)外，其他均為師范類院校，機構(gòu)類型單一。同時，機構(gòu)之間的相互合作也較少，大部分合作僅存在于同一學(xué)校的不同二級單位之間，缺乏實質(zhì)性的合作與交流。

4）在研究熱點方面，對于某個熱點的研究持續(xù)性較低，今年較熱的關(guān)鍵詞的研究廣度不斷拓寬，但深度較低。目前有關(guān)教育大數(shù)據(jù)受到關(guān)注度較高的關(guān)鍵詞有大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)時代、教育大數(shù)據(jù)、思想政治教育等，其中教育信息化2.0、機器學(xué)習(xí)、智能教育、中國教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)、思想政治教育等受到廣泛關(guān)注。

反思? 目前有關(guān)教育大數(shù)據(jù)的研究受到各方廣泛關(guān)注，研究人員不斷豐富，研究成果也不斷豐富。通過對教育大數(shù)據(jù)的文獻、作者、機構(gòu)和關(guān)鍵詞進行分析，提出幾點建議。

1）提高研究成果的質(zhì)量和水平。從中國知網(wǎng)的期刊欄目中檢索發(fā)現(xiàn)，僅三篇來自EI，在未勾選核心期刊情況下總共檢索出3792條文獻，勾選后論文數(shù)量為791篇，占比僅為20%，說明高質(zhì)量高水平的文章較少。

2）加強機構(gòu)之間和不同學(xué)科背景之間研究的合作交流。目前有關(guān)教育大數(shù)據(jù)的研究學(xué)科背景單一、機構(gòu)之間合作較少，加強合作與交流能凝聚研究力量，促進智慧的火花相互碰撞，節(jié)約研究成本。

3）處理好熱點和研究持續(xù)性問題。在關(guān)注熱點的同時也要注意研究的深度，做好兩者的統(tǒng)籌兼顧。

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作者：曾漢，西華師范大學(xué)教育學(xué)院在讀碩士，研究方向為教學(xué)設(shè)計;鄒霞，通訊作者，西華師范大學(xué)教育學(xué)院（637000）。