人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展機(jī)制研究

劉剛 王濤

摘要：智能經(jīng)濟(jì)包括核心產(chǎn)業(yè)部門和融合產(chǎn)業(yè)部門。融合產(chǎn)業(yè)部門是在人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合過程中創(chuàng)造出來的包括新技術(shù)、新產(chǎn)品、新模式和新業(yè)態(tài)在內(nèi)的新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。隨著人工智能核心技術(shù)和產(chǎn)品的成熟，融合產(chǎn)業(yè)部門發(fā)展正在成為智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前沿地帶。與核心產(chǎn)業(yè)部門不同，與特定產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景相適應(yīng)，融合產(chǎn)業(yè)部門的技術(shù)體系具有專用性特征。與特定產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景相適應(yīng)，技術(shù)體系專用性程度不僅決定著人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合難度，而且決定了誰是主導(dǎo)者融合產(chǎn)業(yè)部門的發(fā)展又會(huì)促進(jìn)核心產(chǎn)業(yè)部門的技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展。兩個(gè)產(chǎn)業(yè)部門之間的良性互動(dòng)共同推動(dòng)智能經(jīng)濟(jì)的快速成長和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的步伐。

關(guān)鍵詞：智能經(jīng)濟(jì);核心產(chǎn)業(yè)部門;融合產(chǎn)業(yè)部門;通用技術(shù)體系;專用技術(shù)體系

中圖分類號(hào)：F49 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? 文章編號(hào)：1003-1502（2020）01-0038-18

一、引言

智能科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展源于中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過程中創(chuàng)造的智能化需求。改革開放以來，充分抓住第三次工業(yè)革命帶來的經(jīng)濟(jì)全球化機(jī)遇，通過市場取向的改革開放政策，我國實(shí)現(xiàn)了加速工業(yè)化，發(fā)展為全球第二大經(jīng)濟(jì)體，被譽(yù)為“中國奇跡”。隨著國內(nèi)外市場條件的變化、要素成本的上漲和環(huán)境約束的加強(qiáng)，如何實(shí)現(xiàn)從要素驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方向和目標(biāo)。而智能科技的產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)的智能化，是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)和高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力。

智能經(jīng)濟(jì)包括兩個(gè)基本組成部分：核心產(chǎn)業(yè)部門和融合產(chǎn)業(yè)部門。其中核心產(chǎn)業(yè)部門主要是指研發(fā)和生產(chǎn)人工智能核心技術(shù)和產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，主要產(chǎn)出的是作為“關(guān)鍵生產(chǎn)要素”的數(shù)據(jù)、算力和算法。而融合產(chǎn)業(yè)部門則是指人工智能與經(jīng)濟(jì)和社會(huì)融合過程中創(chuàng)造的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新模式和新業(yè)態(tài)。

我國智能經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)部門的興起源于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程中對(duì)智能化的迫切需求，是消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的結(jié)果。截至2018年12月，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.29億，普及率達(dá)59.60%，手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.17億，占網(wǎng)民總數(shù)的98.60%，農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模達(dá)2.22億，占網(wǎng)民總數(shù)的26.70%。2018年互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用保持快速增長，其中網(wǎng)絡(luò)新聞?dòng)脩粢?guī)模達(dá)6.75億元，較2017年底增長4.3%;網(wǎng)絡(luò)購物用戶規(guī)模達(dá)6.10億，較2017年底增長14.40%[1]。如果說在門戶網(wǎng)站為主導(dǎo)的互聯(lián)網(wǎng)1.0時(shí)代，中國僅僅是追隨者，那么在手機(jī)APP為主導(dǎo)的互聯(lián)網(wǎng)2.0時(shí)代，我國已經(jīng)成為引領(lǐng)者。

為適應(yīng)消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的智能化需求，中國智能經(jīng)濟(jì)的核心產(chǎn)業(yè)部門實(shí)現(xiàn)了快速發(fā)展。在互聯(lián)網(wǎng)2.0階段，為了實(shí)現(xiàn)交易中供給和需求的精準(zhǔn)匹配，尤其是支付過程中的身份驗(yàn)證，人工智能實(shí)現(xiàn)了快速發(fā)展。隨著人工智能關(guān)鍵技術(shù)的成熟和核心產(chǎn)業(yè)部門的發(fā)展，人工智能開始與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。隨著包括5G在內(nèi)的新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的加快，融合產(chǎn)業(yè)部門的發(fā)展及其與核心產(chǎn)業(yè)部門的良性互動(dòng)，將推動(dòng)智能經(jīng)濟(jì)步入新的發(fā)展階段。

人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的過程中，除了包括阿里巴巴、百度、騰訊和華為在內(nèi)的平臺(tái)企業(yè)之外，由傳統(tǒng)上市公司轉(zhuǎn)型而來的智能企業(yè)發(fā)揮著重要作用。依托市場和技術(shù)優(yōu)勢，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的上市公司通過自主研發(fā)和與人工智能企業(yè)的合作，逐步成為融合產(chǎn)業(yè)部門發(fā)展的主導(dǎo)者。本文試圖通過對(duì)融合產(chǎn)業(yè)部門上市公司的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)分析，揭示人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的動(dòng)力和機(jī)制。

二、文獻(xiàn)綜述

作為第四次工業(yè)革命的引擎，人工智能屬于通用技術(shù)。技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式理論對(duì)通用技術(shù)如何影響經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展做出了系統(tǒng)的思考。弗里曼（Freeman，1988）指出，技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式是指現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)對(duì)具備技術(shù)可行性的創(chuàng)新對(duì)象進(jìn)行選擇，進(jìn)而在技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和政治之間通過復(fù)雜互動(dòng)形成新范式的過程[2]。

佩蕾絲（Perez，2007）對(duì)新技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式的形成過程做出了系統(tǒng)研究[3]。她把通用技術(shù)的興起和擴(kuò)散劃分為“爆發(fā)”“狂熱”“協(xié)同”和“成熟”四個(gè)階段。在爆發(fā)階段，新通用技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新是由金融資本驅(qū)動(dòng)的。新興技術(shù)的快速興起和發(fā)展給傳統(tǒng)技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式帶來了強(qiáng)烈的沖擊。在狂熱階段，金融資本轉(zhuǎn)向基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)研發(fā)的支持。在這個(gè)階段，新技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式基本形成，并做好了擴(kuò)張的準(zhǔn)備。但是與新技術(shù)發(fā)展相伴而來的是技術(shù)與制度的沖突，需要制度層面的改革和調(diào)整。而隨著政治和社會(huì)變革經(jīng)驗(yàn)的積累，企業(yè)開始適應(yīng)新技術(shù)，經(jīng)濟(jì)進(jìn)入了快速增長階段，即“協(xié)同”和“成熟”階段。其中，在協(xié)同階段，新技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式開始占據(jù)優(yōu)勢。而在成熟階段，新技術(shù)被廣泛應(yīng)用于現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)，而其帶來的投資機(jī)會(huì)逐步消失。

通用技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的融合遵循“新技術(shù)→關(guān)鍵生產(chǎn)要素→主導(dǎo)技術(shù)群落→技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式”的演進(jìn)過程。在新技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式的形成和發(fā)展過程中，首先是新技術(shù)創(chuàng)新和核心產(chǎn)業(yè)部門的興起。核心產(chǎn)業(yè)部門的基本功能是創(chuàng)造“關(guān)鍵生產(chǎn)要素”。在弗里曼和佩蕾絲看來，“關(guān)鍵生產(chǎn)要素”是技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式中的“一個(gè)特定投入或一組投入”，它可能表現(xiàn)為某種重要的自然資源或工業(yè)制成品，它具備三個(gè)方面的特征：生產(chǎn)成本的下降性、供應(yīng)能力的無限性和運(yùn)用前景的廣泛性。

隨著核心產(chǎn)業(yè)部門的發(fā)展，通用技術(shù)開始向現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)滲透，最終形成主導(dǎo)技術(shù)群落。在主導(dǎo)技術(shù)群落的形成和發(fā)展過程中，技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)相互融合逐步形成新技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式，使經(jīng)濟(jì)社會(huì)進(jìn)入新的發(fā)展階段。例如，第三次工業(yè)革命以芯片為“關(guān)鍵生產(chǎn)要素”。隨著IT和ICT產(chǎn)業(yè)的成熟，信息技術(shù)開始與經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面融合，創(chuàng)造出20世紀(jì)90年代以美國新經(jīng)濟(jì)為代表的信息經(jīng)濟(jì)范式。

作為新技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式，隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起和發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)開始顯現(xiàn)。對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)最早的討論可以追溯到Don Taspscott《數(shù)字經(jīng)濟(jì)》一書。在該書中，他系統(tǒng)描述了互聯(lián)網(wǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的深刻影響。進(jìn)入21世紀(jì)，隨著互聯(lián)網(wǎng)2.0和物聯(lián)網(wǎng)的興起，基于網(wǎng)絡(luò)空間發(fā)展的數(shù)字和計(jì)算驅(qū)動(dòng)的智能經(jīng)濟(jì)開始出現(xiàn)，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前沿。在2016年召開的G20杭州峰會(huì)發(fā)布的《二十國集團(tuán)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》中，把數(shù)字經(jīng)濟(jì)定義為：以使用數(shù)字化的知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體，以信息通信技術(shù)（ICT）的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動(dòng)力的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。

隨著核心技術(shù)的逐步成熟，人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展是智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)。在2019年3月19日召開的中央全面深化改革委員會(huì)第七次會(huì)議上審議通過的《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的指導(dǎo)意見》中指出，“促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，要把握新一代人工智能發(fā)展的特點(diǎn)，堅(jiān)持以市場需求為導(dǎo)向，以產(chǎn)業(yè)應(yīng)用為目標(biāo)，深化改革創(chuàng)新，優(yōu)化制度環(huán)境，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力和內(nèi)生動(dòng)力，結(jié)合不同行業(yè)、不同區(qū)域特點(diǎn)，探索創(chuàng)新成果應(yīng)用轉(zhuǎn)化的路徑和方法，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)”。

目前，人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的方向和框架已初步制定，但是作為一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)的演化過程，在人工智能與不同產(chǎn)業(yè)的融合過程具有多樣化和異質(zhì)性特征。如何結(jié)合不同產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)，通過多元?jiǎng)?chuàng)新主體協(xié)同創(chuàng)新構(gòu)建專用性技術(shù)體系，才能不斷推動(dòng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，實(shí)現(xiàn)融合產(chǎn)業(yè)部門的快速發(fā)展。因?yàn)樯婕芭c特定行業(yè)相關(guān)的專用技術(shù)體系的形成和積累，究竟誰是人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的主導(dǎo)者，如何通過多元?jiǎng)?chuàng)新主體的互動(dòng)創(chuàng)造與特定產(chǎn)業(yè)相關(guān)的專用性技術(shù)體系，就成為當(dāng)前理論研究的焦點(diǎn)。

三、研究方法和設(shè)計(jì)

本文把人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合看作是一個(gè)復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)的演化過程，涉及包括智能企業(yè)、大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)、投資者和政府在內(nèi)的多元?jiǎng)?chuàng)新主體的聯(lián)系和互動(dòng)。多元?jiǎng)?chuàng)新主體不僅是技術(shù)創(chuàng)新的需求者，而且是技術(shù)創(chuàng)新的推動(dòng)者。依托各自的專業(yè)優(yōu)勢，在人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合過程中，專用性技術(shù)體系的形成和積累是多元?jiǎng)?chuàng)新主體相互聯(lián)系和協(xié)同創(chuàng)新的結(jié)果。

基于實(shí)際調(diào)查作者發(fā)現(xiàn)，在多元?jiǎng)?chuàng)新主體的協(xié)同創(chuàng)新中，除了平臺(tái)企業(yè)，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的龍頭企業(yè)往往是人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的主導(dǎo)者。適應(yīng)產(chǎn)業(yè)智能化的需求，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的龍頭企業(yè)，尤其是上市公司，通過核心技術(shù)的自主研發(fā)和兼并收購人工智能初創(chuàng)公司的方式，轉(zhuǎn)型升級(jí)為智能企業(yè)，即融合產(chǎn)業(yè)部門的智能企業(yè)。作為龍頭企業(yè)，依托在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)積累的競爭優(yōu)勢，尤其是數(shù)據(jù)生態(tài)優(yōu)勢，融合部門占主導(dǎo)的智能企業(yè)逐步成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化的引領(lǐng)者。

為了揭示正在展開的人工智能技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的現(xiàn)狀和動(dòng)力機(jī)制，本文篩選出50家融合產(chǎn)業(yè)部門的智能企業(yè)為樣本。50家樣本企業(yè)主要分布在傳統(tǒng)制造和安防產(chǎn)業(yè)，2000年之后，通過自主研發(fā)、人才引進(jìn)、兼并收購、與其他企業(yè)和高校科研機(jī)構(gòu)合作的方式逐步發(fā)展為人工智能企業(yè)。從實(shí)際調(diào)查的情況看，樣本企業(yè)在轉(zhuǎn)型升級(jí)過程中，本身就是智能化的需求者，通過智能科技的自主研發(fā)和引進(jìn)，在滿足企業(yè)內(nèi)部智能化需求的同時(shí)，成為行業(yè)智能化技術(shù)集成方案提供商。

50家樣本企業(yè)的采集數(shù)據(jù)包括屬性數(shù)據(jù)和關(guān)系數(shù)據(jù)①。本文主要通過關(guān)系數(shù)據(jù)的量化分析考察人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的動(dòng)力和機(jī)制。在關(guān)系數(shù)據(jù)的采集和量化分析中，我們把樣本企業(yè)作為樣本節(jié)點(diǎn)，把與樣本節(jié)點(diǎn)發(fā)生人力資本、技術(shù)和投融資關(guān)系的企業(yè)、組織和機(jī)構(gòu)稱為關(guān)系節(jié)點(diǎn)。通過樣本節(jié)點(diǎn)和關(guān)系節(jié)點(diǎn)發(fā)生關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析，研究人工智能如何與實(shí)體經(jīng)濟(jì)進(jìn)行融合、創(chuàng)新和發(fā)展。

其中，人力資本關(guān)系主要指的是樣本企業(yè)創(chuàng)始人、聯(lián)合創(chuàng)始人和核心技術(shù)人員的前期學(xué)習(xí)經(jīng)歷和工作經(jīng)歷②。人力資本關(guān)系能夠刻畫人工智能技術(shù)在擴(kuò)散過程中企業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)人員來自哪些高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè);技術(shù)合作關(guān)系，主要指樣本節(jié)點(diǎn)和關(guān)系節(jié)點(diǎn)之間存在的技術(shù)關(guān)系，包括技術(shù)輸入和技術(shù)賦能。其中技術(shù)輸入指的是關(guān)系節(jié)點(diǎn)對(duì)樣本節(jié)點(diǎn)的技術(shù)支持，而技術(shù)賦能則相反，是樣本節(jié)點(diǎn)對(duì)關(guān)系節(jié)點(diǎn)的技術(shù)輸出。與人力資本關(guān)系相比，技術(shù)關(guān)系能夠更加直接地展現(xiàn)技術(shù)擴(kuò)散和產(chǎn)業(yè)化過程中不同創(chuàng)新主體之間的互動(dòng)關(guān)系。投融資關(guān)系，主要指的是樣本節(jié)點(diǎn)和關(guān)系節(jié)點(diǎn)之間的投資和融資關(guān)系。

當(dāng)樣本節(jié)點(diǎn)與關(guān)系節(jié)點(diǎn)之前存在著三個(gè)維度中的任何一個(gè)維度關(guān)系時(shí)，賦值為“1”，否則為“0”。通過對(duì)樣本節(jié)點(diǎn)和關(guān)系節(jié)點(diǎn)之間的互動(dòng)關(guān)系的分析，考察人工智能技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合動(dòng)力和機(jī)制。本文的數(shù)據(jù)采集主要來自實(shí)際調(diào)查和公開資料。

四、融合產(chǎn)業(yè)部門的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)分析

50家樣本企業(yè)的屬性數(shù)據(jù)基本上反映出我國智能經(jīng)濟(jì)融合產(chǎn)業(yè)部門興起和發(fā)展的基本情況。如圖1所示，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)上市公司進(jìn)入人工智能領(lǐng)域主要集中在2012-2015年之間③，占比高達(dá)68%。從時(shí)間分布看，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)上市公司轉(zhuǎn)型升級(jí)為融合部門的智能企業(yè)，與新一代人工智能技術(shù)的興起和產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程相伴而行。

從50家樣本企業(yè)的地域分布看，位列第一的是廣東省，占比為26%，位列第二的是浙江省，占比為18%，位列第三的是北京市，占比為16%。融合產(chǎn)業(yè)部門智能企業(yè)的數(shù)量分布不僅與人工智能核心產(chǎn)業(yè)部門的發(fā)展相關(guān)，而且與特定區(qū)域傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程直接相關(guān)。排名前列的廣東和浙江省都是產(chǎn)業(yè)智能化的前沿地帶④。

在轉(zhuǎn)型升級(jí)為智能企業(yè)之前，樣本企業(yè)的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域主要分布在傳統(tǒng)制造和安防產(chǎn)業(yè)。其中，制造業(yè)的占比為88%，主要包括通用設(shè)備制造，汽車制造，計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)，專用設(shè)備制造業(yè)，儀器儀表制造業(yè)，金屬制品業(yè)。傳統(tǒng)安防業(yè)占比為12%。

在轉(zhuǎn)型升級(jí)為智能企業(yè)之后，在50家樣本企業(yè)中，進(jìn)入智能制造領(lǐng)域的樣本企業(yè)占比最高，達(dá)到40%，其次是智能硬件領(lǐng)域，占比為22%，再次是智能安防領(lǐng)域，占比為12%。其余企業(yè)則分布在智能汽車、智能家居、智慧城市、智能醫(yī)療和智能教育等領(lǐng)域。在人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合過程中，融合產(chǎn)業(yè)部分智能企業(yè)的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域分布不再局限于原有領(lǐng)域，而是呈現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的多元化趨勢。

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)上市公司轉(zhuǎn)型升級(jí)為智能企業(yè)的方式同樣是多元化的，包括自主研發(fā)、兼并收購人工智能初創(chuàng)企業(yè)、與人工智能企業(yè)和機(jī)構(gòu)合作研發(fā)和人才引進(jìn)獲得人工智能核心技術(shù)和產(chǎn)品。其中，自主研發(fā)占比為30%，位列第一，其次是與其他企業(yè)合作研發(fā)，占比為25%，再次是與高校和科研院所的合作研發(fā)，占比為22%，兼并收購占比為21%，位列第四。在合作研發(fā)中，企業(yè)往往通過與高校、科研院所和人工智能企業(yè)成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、共建新型研發(fā)機(jī)構(gòu)和聯(lián)合成立子公司的方式展開深入的技術(shù)合作。

（一）融合產(chǎn)業(yè)部門價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)

將采集的50家樣本企業(yè)的關(guān)系數(shù)據(jù)輸入社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件Gephi.9.2，本文得到由2728個(gè)節(jié)點(diǎn)和3239條邊（關(guān)系）所組成的我國智能經(jīng)濟(jì)融合產(chǎn)業(yè)部門價(jià)值網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖（如圖2所示）。表2 列出了融合產(chǎn)業(yè)部門價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)?；?0家樣本節(jié)點(diǎn)的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)數(shù)達(dá)到2728，是樣本節(jié)點(diǎn)數(shù)的54.56倍，充分說明樣本節(jié)點(diǎn)具有很高的活躍度。同時(shí)，包括平均度、網(wǎng)絡(luò)直徑、平均聚類系數(shù)、模塊化系數(shù)和平均路徑長度在內(nèi)的結(jié)構(gòu)性指標(biāo)表明，融合產(chǎn)業(yè)部門的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)屬于典型的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)⑤。

如圖3 所示，融合產(chǎn)業(yè)部門價(jià)值網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的度數(shù)中心度分布表現(xiàn)出明顯的冪率分布特征，即少數(shù)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)具有較高的度數(shù)中心度⑥。因而，在融合產(chǎn)業(yè)部門的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)中，度數(shù)中心度高的少數(shù)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)是價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的核心，在人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展中發(fā)揮著主導(dǎo)作用。

圖4和圖5分別列出了融合產(chǎn)業(yè)部門價(jià)值網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的接近中心度⑦和關(guān)系節(jié)點(diǎn)度數(shù)中心度的排序情況。價(jià)值網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的接近中心度越高，代表節(jié)點(diǎn)離其他節(jié)點(diǎn)越近，連接范圍越廣，在價(jià)值網(wǎng)絡(luò)中的重要性越高。在接近中心度最高的節(jié)點(diǎn)中，不僅包括?？低?、聯(lián)想集團(tuán)和青島海爾在內(nèi)的樣本節(jié)點(diǎn)，而且包括華為和百度在內(nèi)的關(guān)系節(jié)點(diǎn)。這些節(jié)點(diǎn)都處于價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的中心，是人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的主導(dǎo)者。圖5 刻畫了關(guān)系節(jié)點(diǎn)度數(shù)中心度排序。度數(shù)中心度排名前列的關(guān)系節(jié)點(diǎn)，是人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的關(guān)鍵支撐，為融合產(chǎn)業(yè)部門的發(fā)展提供人力資本、技術(shù)和資本支持。

在融合產(chǎn)業(yè)部門構(gòu)成的人工智能科技產(chǎn)業(yè)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)中，活躍度較高的關(guān)系節(jié)點(diǎn)主要包括三類。第一類是包括中國科學(xué)院、浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)和北京大學(xué)在內(nèi)的大學(xué)和科研院所。作為創(chuàng)新主體，大學(xué)和科研院所在人工智能科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中主要從事基礎(chǔ)研究和人才培養(yǎng)活動(dòng)，通過提供人力資本和技術(shù)輸出賦能人工智能企業(yè)。例如，在中國科學(xué)院的賦能關(guān)系中，47.83%是核心人力資本的輸出。同時(shí)，與人工智能企業(yè)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室和新型研發(fā)機(jī)構(gòu)同樣構(gòu)成了大學(xué)和科研院所技術(shù)輸出的重要方式。

第二類關(guān)系節(jié)點(diǎn)是以華為、百度、騰訊、阿里巴巴、微軟和商湯科技為代表的核心產(chǎn)業(yè)部門中的平臺(tái)和核心技術(shù)企業(yè)。依托在人工智能核心技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化優(yōu)勢，平臺(tái)和核心技術(shù)企業(yè)通過與融合產(chǎn)業(yè)部門人工智能企業(yè)的技術(shù)、資本和人力資本合作，推動(dòng)人工智能技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展。

第三類關(guān)系節(jié)點(diǎn)是以建設(shè)銀行、美的集團(tuán)、國家電網(wǎng)和中國石化為代表的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化需求方。作為智能企業(yè)的賦能對(duì)象，包括金融和制造業(yè)行業(yè)在內(nèi)的傳統(tǒng)企業(yè)在轉(zhuǎn)型升級(jí)過程中創(chuàng)造出巨大的智能化需求，為人工智能技術(shù)的落地提供了廣泛的應(yīng)用場景。

圖5列出了融合產(chǎn)業(yè)部門價(jià)值網(wǎng)絡(luò)關(guān)系節(jié)點(diǎn)數(shù)度中心度排序情況（柱形圖顯示出人力資本、技術(shù)和資本關(guān)系占比）。其中，排名前幾位的關(guān)系節(jié)點(diǎn)不僅存在著技術(shù)輸出關(guān)系，而且存在著人力資本輸出關(guān)系。

為了更清楚地分析融合產(chǎn)業(yè)部門重要節(jié)點(diǎn)在價(jià)值網(wǎng)絡(luò)中的作用，圖6列出了節(jié)點(diǎn)的中間中心度指標(biāo)的排序情況。中間中心度指標(biāo)衡量的是價(jià)值網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)發(fā)揮“結(jié)構(gòu)洞”的能力。伯特（Burt，1992）認(rèn)為，結(jié)構(gòu)洞是指兩個(gè)行動(dòng)者之間的非冗余的聯(lián)系[4]。占據(jù)“結(jié)構(gòu)洞”位置的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)能夠?yàn)橹虚g人創(chuàng)造獲取網(wǎng)絡(luò)“信息利益”和“控制利益”的機(jī)會(huì)，因而，“結(jié)構(gòu)洞”往往構(gòu)成了網(wǎng)絡(luò)中介人的社會(huì)資本[5]。

從融合產(chǎn)業(yè)部門價(jià)值網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的中間中心度排序看，位于前列的主要是包括聯(lián)想集團(tuán)和海康威視在內(nèi)的樣本節(jié)點(diǎn)。這充分說明，作為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的上市公司，樣本節(jié)點(diǎn)通過與多元?jiǎng)?chuàng)新主體的協(xié)同，充當(dāng)“結(jié)構(gòu)洞”角色，推動(dòng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展。同時(shí)，中間中心度排名靠前的關(guān)系節(jié)點(diǎn)是以阿里巴巴在內(nèi)的平臺(tái)企業(yè)和以中國科學(xué)院為代表的科研機(jī)構(gòu)，在推動(dòng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展過程中，平臺(tái)和重要科研機(jī)構(gòu)同樣發(fā)揮著“結(jié)構(gòu)洞”作用。

對(duì)融合產(chǎn)業(yè)部門價(jià)值網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)性指標(biāo)的分析表明，人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合涉及多元?jiǎng)?chuàng)新主體的互動(dòng)和協(xié)同創(chuàng)新。多元?jiǎng)?chuàng)新主體的互動(dòng)和協(xié)同創(chuàng)新一方面會(huì)創(chuàng)造出包括聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室在內(nèi)的新型復(fù)雜組織，另一方面會(huì)創(chuàng)造出新技術(shù)、新產(chǎn)品、新模式和新業(yè)態(tài)。同時(shí)，人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展同樣會(huì)帶動(dòng)包括大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)和中介組織在內(nèi)的創(chuàng)新主體的發(fā)展，尤其是創(chuàng)造出以人工智能新興學(xué)科為代表的創(chuàng)新領(lǐng)域和方向。因而，人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合產(chǎn)業(yè)部門的發(fā)展，通過創(chuàng)造新的價(jià)值創(chuàng)造部門和提高經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)知識(shí)分工的復(fù)雜性，成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的動(dòng)力來源。

（二） 關(guān)系數(shù)據(jù)分析

表3列出基于50家融合產(chǎn)業(yè)部門智能樣本企業(yè)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)據(jù)的分類統(tǒng)計(jì)結(jié)果。從人力資本關(guān)系來看，融合產(chǎn)業(yè)部門智能企業(yè)核心人力資本的前期學(xué)習(xí)和工作經(jīng)驗(yàn)主要來自國內(nèi)企業(yè)、高校和科研院所，占比分別為82.43%和91.96%。從技術(shù)關(guān)系看，技術(shù)輸入和賦能占比分別為29%和71%，樣本企業(yè)的技術(shù)賦能遠(yuǎn)高于技術(shù)輸入，是融合產(chǎn)業(yè)部門的主要賦能者。與人力資本關(guān)系相同，無論是樣本企業(yè)的技術(shù)輸入還是技術(shù)賦能，主要來自國內(nèi)企業(yè)和機(jī)構(gòu)。從投資關(guān)系看，樣本企業(yè)投資關(guān)系占總投融資關(guān)系的86.76%。從總體看，作為人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的主導(dǎo)者，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)上市公司轉(zhuǎn)型升級(jí)而來的智能企業(yè)既是主要賦能者又是投資者。

50家樣本企業(yè)的核心人力資本主要畢業(yè)于國內(nèi)的高校和科研院所，其中清華大學(xué)、浙江大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、中國科學(xué)院和上海交通大學(xué)是排名前列的機(jī)構(gòu)。前期工作經(jīng)驗(yàn)的獲取同樣主要來自國內(nèi)的企業(yè)和機(jī)構(gòu)，其中中國科學(xué)院、清華大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)和華中科技大學(xué)排名前列，這充分說明在計(jì)算機(jī)、軟件和人工智能領(lǐng)域具有基礎(chǔ)研究優(yōu)勢的大學(xué)和科研院所在融合產(chǎn)業(yè)部門中發(fā)揮至關(guān)重要的作用。就國外工作經(jīng)驗(yàn)而言，融合產(chǎn)業(yè)部門智能樣本企業(yè)主要來自包括微軟和谷歌在內(nèi)的跨國公司研究機(jī)構(gòu)。

圖7列出了50家樣本企業(yè)技術(shù)輸入關(guān)系節(jié)點(diǎn)的類型分布情況。融合產(chǎn)業(yè)部門的人工智能技術(shù)主要來源于國內(nèi)企業(yè)，占比為52%，其次是國內(nèi)高?？蒲性核?，占比為27%，排名第三的是國外企業(yè)，占比為18%，國內(nèi)專業(yè)人才的引進(jìn)排名第四，占比為1%。技術(shù)來源的主要國外企業(yè)是微軟和英特爾。

從作為技術(shù)輸入者的國內(nèi)企業(yè)的類型分布看，融合產(chǎn)業(yè)部門的技術(shù)輸入者主要是核心產(chǎn)業(yè)部門的人工智能初創(chuàng)企業(yè)，占比為16%，其次是初始人工智能上市公司⑨，占比為16%，排名第三和第四的分別是非初創(chuàng)人工智能技術(shù)公司和獨(dú)角獸公司，占比為10%和7%。

除了企業(yè)，大學(xué)和科研院所同樣在人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展過程中成為關(guān)鍵技術(shù)輸入者。依托在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的優(yōu)勢，包括清華大學(xué)、浙江大學(xué)、中國科學(xué)院、北京大學(xué)、上海交通大學(xué)和哈爾濱工業(yè)大學(xué)在內(nèi)的大學(xué)和科研院所成為融合產(chǎn)業(yè)部門的技術(shù)輸入者和創(chuàng)新主體。

尤其值得關(guān)注的是，大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)對(duì)融合產(chǎn)業(yè)部門的技術(shù)賦能常常以與企業(yè)和地方政府成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室和新型研發(fā)機(jī)構(gòu)的方式實(shí)現(xiàn)。例如，清華大學(xué)近年來分別與阿里巴巴成立“自然交互體驗(yàn)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”、與騰訊成立互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新技術(shù)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、與好未來成立智能教育信息技術(shù)聯(lián)合研究中心，共同推動(dòng)人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化落地。

從技術(shù)輸入分類看，如圖8所示，人工智能對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造主要依賴算法和算力領(lǐng)域的技術(shù)輸入。其中，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算、芯片、計(jì)算機(jī)視覺排在前三位，占比分別為25.87%、13.37%和13.37%。以計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、生物識(shí)別、無人駕駛和機(jī)器人技術(shù)為代表的人工智能核心算法，在技術(shù)輸入中的占比達(dá)到31.98%，超過大數(shù)據(jù)和云計(jì)算。

從實(shí)際調(diào)查的情況看，融合部門的技術(shù)輸入類型反映了人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)生態(tài)。因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)生態(tài)化是智能化的前提和基礎(chǔ)。無論是大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)還是芯片和計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)的引入首先是解決產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)化問題。只有出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境，才能進(jìn)一步通過算法和其他技術(shù)的引進(jìn)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的智能化。

在融合產(chǎn)業(yè)部門樣本企業(yè)的投融資關(guān)系看，如圖9所示，投資關(guān)系占據(jù)主導(dǎo)。從投融資關(guān)系發(fā)生的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域看，智能制造領(lǐng)域智能企業(yè)的融資關(guān)系數(shù)占比最高，為5%，投資關(guān)系數(shù)占比為19%。在投資關(guān)系數(shù)占比上，智能硬件最高，達(dá)到27%，融資關(guān)系數(shù)占比則為2%。其中，投資關(guān)系最為活躍的樣本節(jié)點(diǎn)為小米科技和聯(lián)想集團(tuán)。通過對(duì)人工智能初創(chuàng)企業(yè)的大量投資活動(dòng)，小米科技和聯(lián)想集團(tuán)努力構(gòu)筑智能硬件產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。

從技術(shù)獲取的方式看，包括投資收購和合作研發(fā)兩種類型。如圖10所示，硬件、機(jī)械控制及自動(dòng)化技術(shù)主要通過融合產(chǎn)業(yè)部門智能企業(yè)收購方式獲取。無人駕駛、生物識(shí)別、數(shù)據(jù)分析、計(jì)算機(jī)視覺等人工智能核心技術(shù)的融合則主要是以企業(yè)合作研發(fā)為主導(dǎo)。在大數(shù)據(jù)和云計(jì)算、芯片研發(fā)、自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，因?yàn)榧夹g(shù)主導(dǎo)者均為開放創(chuàng)新平臺(tái)，更容易通過合作研發(fā)和市場購買獲取。

融合產(chǎn)業(yè)部門價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的分析表明，人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合表現(xiàn)為新的復(fù)雜創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的形成和發(fā)展過程。作為技術(shù)輸入者，融合產(chǎn)業(yè)部門的技術(shù)不僅來自核心產(chǎn)業(yè)部門的平臺(tái)企業(yè)、獨(dú)角獸和初創(chuàng)企業(yè)，而且包括大學(xué)和科研院所。同時(shí)，融合產(chǎn)業(yè)部門不僅是人工智能技術(shù)的輸入者，同時(shí)也是創(chuàng)新者。尤其是作為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè)的上市公司，依托在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的競爭優(yōu)勢，在轉(zhuǎn)型升級(jí)為智能企業(yè)之后，逐步成為產(chǎn)業(yè)智能化的主導(dǎo)者。

五、模型和推論

為了分析人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的動(dòng)力和機(jī)制，本文首先把智能經(jīng)濟(jì)劃分為核心產(chǎn)業(yè)部門和融合產(chǎn)業(yè)部門。其中，核心產(chǎn)業(yè)部門是指作為“關(guān)鍵生產(chǎn)要素”的數(shù)據(jù)和計(jì)算的生產(chǎn)部門，主要從事人工智能核心技術(shù)和產(chǎn)品的研發(fā)和生產(chǎn)。融合產(chǎn)業(yè)部門則是指人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合過程中創(chuàng)造的新興產(chǎn)業(yè)部門?；谥悄芙?jīng)濟(jì)的兩部門劃分，為了分析如何利用核心產(chǎn)業(yè)部門的人工智能技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)造融合產(chǎn)業(yè)部門發(fā)展的動(dòng)態(tài)過程，本文首先做出三個(gè)前提假設(shè)。

首先，核心產(chǎn)業(yè)部門在融合產(chǎn)業(yè)部門出現(xiàn)之前就已經(jīng)存在，即核心產(chǎn)業(yè)部門的發(fā)展先于融合產(chǎn)業(yè)部門。

其次，核心產(chǎn)業(yè)部門包括數(shù)據(jù)、算法和算力在內(nèi)的人工智能技術(shù)屬于通用技術(shù)體系。在與特定產(chǎn)業(yè)融合過程中，因每個(gè)產(chǎn)業(yè)都擁有特殊的數(shù)據(jù)生態(tài)，通用技術(shù)體系在運(yùn)用于特定產(chǎn)業(yè)過程中，將創(chuàng)造出包括數(shù)據(jù)、算法和算力在內(nèi)的專用技術(shù)體系。因而，人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的進(jìn)程表現(xiàn)為專用性技術(shù)體系的形成和發(fā)展過程。

最后，融合產(chǎn)業(yè)部門的出現(xiàn)表現(xiàn)為新價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的形成和發(fā)展過程。與核心產(chǎn)業(yè)部門的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)相比，與技術(shù)體系的專用性程度相關(guān)，價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的主導(dǎo)者更多地來自具有傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者。

在上述三個(gè)前提假設(shè)的基礎(chǔ)上，如圖11所示，本文構(gòu)建了一個(gè)簡單的人工智能改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的理論分析框架。圖的左半部分價(jià)值網(wǎng)絡(luò)Ⅰ是指在改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)之前的人工智能通用技術(shù)體系，即核心產(chǎn)業(yè)部門的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)。價(jià)值網(wǎng)絡(luò)Ⅰ的創(chuàng)新主體包括大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)、基礎(chǔ)層和技術(shù)層企業(yè)，構(gòu)成了智能經(jīng)濟(jì)的核心產(chǎn)業(yè)部門。從技術(shù)的視角看，智能經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)部門包括三個(gè)基本組成部分：數(shù)據(jù)生態(tài)、算力和算法。其中的數(shù)據(jù)生態(tài)Ⅰ、算法Ⅰ和算力Ⅰ三者相互匹配，共同構(gòu)成核心產(chǎn)業(yè)部門的通用技術(shù)體系。

人工智能技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)始于具體應(yīng)用場景的開放。因?yàn)閭鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)本身是一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的系統(tǒng)，人工智能技術(shù)對(duì)它的改造表現(xiàn)為通過技術(shù)體系如何應(yīng)用于具體場景的過程。首先，人工智能技術(shù)在應(yīng)用于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的過程中要?jiǎng)?chuàng)造符合產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)生態(tài)，只有獲取實(shí)時(shí)在線和可共享的數(shù)據(jù)才能形成適應(yīng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的算法和算力。作為人工智能技術(shù)體系的關(guān)鍵資產(chǎn)，數(shù)據(jù)生態(tài)的專用性程度是人工智能技術(shù)與具體應(yīng)用場景結(jié)合難易程度的關(guān)鍵因素，同時(shí)也決定了誰將是新的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)Ⅱ的主導(dǎo)者。

其次，在形成傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)的基礎(chǔ)上，在產(chǎn)業(yè)內(nèi)部將形成專用性的算法資源。算法資源和優(yōu)勢的形成一方面依賴數(shù)據(jù)，另一方面依賴包括專用智能芯片在內(nèi)的硬件和軟件支持。

最后，與數(shù)據(jù)和算法的專用性相適應(yīng)，算力同樣具有專用性。但是相對(duì)于數(shù)據(jù)生態(tài)和算法，專用性程度相對(duì)較低。與核心產(chǎn)業(yè)部門相比，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造一般更多地屬于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用范圍。因?yàn)閿?shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)性和算法的特殊性，更多地使用邊緣計(jì)算和霧計(jì)算。作為通用的云計(jì)算能力，往往被作為外部資源與邊緣和霧計(jì)算資源的融合運(yùn)用。

同時(shí)，人工智能通用技術(shù)在改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的過程中，主導(dǎo)者通過構(gòu)建包括數(shù)據(jù)生態(tài)、算法和算力在內(nèi)的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)Ⅱ，獲取持續(xù)競爭優(yōu)勢。從主導(dǎo)企業(yè)的角度看，引入人工智能技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的過程實(shí)質(zhì)上是在實(shí)施創(chuàng)新型競爭戰(zhàn)略的過程，目標(biāo)是摧毀作為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢的原有技術(shù)體系。一旦某個(gè)或若干企業(yè)獲得成功，所形成的技術(shù)優(yōu)勢將會(huì)迅速改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，形成新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)和新模式。

在人工智能技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的過程中，為了解決數(shù)據(jù)生態(tài)、算法和算力的專用性問題，形成了價(jià)值網(wǎng)絡(luò)Ⅱ。價(jià)值網(wǎng)絡(luò)Ⅱ包括人工智能改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)過程中所需要的人工智能核心產(chǎn)業(yè)部門企業(yè)、大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的公司，是多元?jiǎng)?chuàng)新主體協(xié)同的過程。

價(jià)值網(wǎng)絡(luò)Ⅱ和價(jià)值網(wǎng)絡(luò)Ⅰ之間是相互交融的。其中，作為智能經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)部門的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)Ⅰ以基礎(chǔ)和技術(shù)層企業(yè)為主導(dǎo)，同樣通過多元?jiǎng)?chuàng)新主體的協(xié)同實(shí)現(xiàn)包含通用人工智能數(shù)據(jù)生態(tài)、算法和算力在內(nèi)的通用技術(shù)體系的形成和發(fā)展。價(jià)值網(wǎng)絡(luò)Ⅱ的主導(dǎo)者通過與價(jià)值網(wǎng)絡(luò)Ⅰ內(nèi)部創(chuàng)新主體和包括大學(xué)、科研院所和初創(chuàng)企業(yè)在內(nèi)的創(chuàng)新主體共同推動(dòng)特定產(chǎn)業(yè)專用性的人工智能技術(shù)體系的形成和發(fā)展。價(jià)值網(wǎng)絡(luò)Ⅱ的構(gòu)建過程是多元?jiǎng)?chuàng)新主體協(xié)同創(chuàng)新的過程，與價(jià)值網(wǎng)絡(luò)Ⅰ的根本區(qū)別是協(xié)同創(chuàng)新的主體更加多元化和專業(yè)化。

價(jià)值網(wǎng)絡(luò)Ⅱ的創(chuàng)新主體首先是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)，因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)的應(yīng)用過程本身就是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部企業(yè)采用人工智能技術(shù)的過程。但是在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部，企業(yè)采用人工智能技術(shù)是非均衡的。至少包括兩類企業(yè)：一是積極吸收和采用人工智能技術(shù)的企業(yè);二是被動(dòng)吸收和采用人工智能技術(shù)的企業(yè)。其中積極吸收和采用人工智能技術(shù)的企業(yè)既可能成為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新性競爭的勝出者，同時(shí)也可能因?yàn)槭袌龅牟淮_定性面臨失敗的風(fēng)險(xiǎn)。

價(jià)值網(wǎng)絡(luò)Ⅱ的創(chuàng)新主體同樣包括擁有人工智能前沿技術(shù)的大學(xué)和科研院所。大學(xué)和科研院所通過向傳統(tǒng)企業(yè)賦能人工智能技術(shù)一方面推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化，另一方面獲取非競爭性經(jīng)費(fèi)，支持大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)的研究工作。

價(jià)值網(wǎng)絡(luò)Ⅰ中的基礎(chǔ)層、技術(shù)層企業(yè)和人工智能新創(chuàng)企業(yè)同樣構(gòu)成了價(jià)值網(wǎng)絡(luò)Ⅱ的創(chuàng)新主體。首先，基礎(chǔ)層和技術(shù)層企業(yè)為人工智能在特定產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用提供基礎(chǔ)設(shè)施、算法和算力服務(wù);其次，人工智能初創(chuàng)企業(yè)通過新的算法和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的創(chuàng)新不斷推動(dòng)人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用。

因而，與價(jià)值網(wǎng)絡(luò)Ⅰ相比，價(jià)值網(wǎng)絡(luò)Ⅱ的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)具有更高的開放性和專業(yè)性。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的開放性不僅表現(xiàn)為價(jià)值網(wǎng)絡(luò)Ⅱ的創(chuàng)新主體更加多元，而且包括國際范圍的開放性。在改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的過程中，價(jià)值網(wǎng)絡(luò)Ⅱ不僅需要國內(nèi)的通用人工智能技術(shù)體系創(chuàng)新資源，而且更需要國際人工智能技術(shù)體系的通用和專用資源。而專業(yè)性則是指人工智能技術(shù)體系與具體應(yīng)用場景融合過程中特定產(chǎn)業(yè)專用性技術(shù)體系的形成和發(fā)展。

推論1：在價(jià)值網(wǎng)絡(luò)Ⅱ的構(gòu)建過程中，涉及的創(chuàng)新主體是多元的，不僅包括傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)，而且包括價(jià)值網(wǎng)絡(luò)Ⅰ的基礎(chǔ)層、技術(shù)層和新創(chuàng)企業(yè)。通過多元?jiǎng)?chuàng)新主體的協(xié)同，共同推動(dòng)人工智能通用技術(shù)體系與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合，形成專用人工智能技術(shù)體系。因而，與核心產(chǎn)業(yè)部門相比，融合部門的技術(shù)體系具有更強(qiáng)的開放性和專用性。

本文研究的重要發(fā)現(xiàn)是人工智能技術(shù)在改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的過程中形成的技術(shù)體系的專用性程度，是決定人工智能技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域和范圍擴(kuò)張的決定變量。技術(shù)體系的專用性程度不僅表現(xiàn)在數(shù)據(jù)生態(tài)，而且表現(xiàn)在算法和算力基本方面。特定產(chǎn)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域人工智能技術(shù)體系的專用性是指，在改造特定產(chǎn)業(yè)過程中所形成的人工智能技術(shù)體系僅僅能夠在所在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。特定產(chǎn)業(yè)人工智能技術(shù)體系的專用性不僅決定了誰將成為價(jià)值網(wǎng)絡(luò)Ⅱ的主導(dǎo)者，而且決定了人工智能技術(shù)應(yīng)用于特定產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的可能空間。

價(jià)值網(wǎng)絡(luò)Ⅰ的主導(dǎo)者是位于基礎(chǔ)和技術(shù)層的平臺(tái)企業(yè)。它們往往沒有動(dòng)力直接改造專用性程度高的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。因?yàn)殡y以獲得特定產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)生態(tài)優(yōu)勢，平臺(tái)企業(yè)更愿意通過與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)合作、培養(yǎng)相關(guān)技術(shù)企業(yè)和開發(fā)者向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)賦能。因?yàn)閭鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系的特殊性，價(jià)值網(wǎng)絡(luò)Ⅰ的創(chuàng)新主體很難成為主導(dǎo)者。價(jià)值網(wǎng)絡(luò)Ⅰ的創(chuàng)新主體一方面通過與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)的合作，向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)賦能，另一方面通過包括獨(dú)角獸和新創(chuàng)企業(yè)推動(dòng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用。因而，價(jià)值網(wǎng)絡(luò)Ⅱ的主導(dǎo)者是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部企業(yè)。

在傳統(tǒng)企業(yè)主導(dǎo)的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)Ⅱ的構(gòu)建過程中，主導(dǎo)企業(yè)首先與大學(xué)和科研院所合作展開研究。與價(jià)值網(wǎng)絡(luò)Ⅰ內(nèi)部的平臺(tái)企業(yè)相比，大學(xué)和科研院所具有更強(qiáng)的基礎(chǔ)研究能力。通過與大學(xué)和科研院所的合作，價(jià)值網(wǎng)絡(luò)Ⅱ的主導(dǎo)企業(yè)能夠吸收到前沿研究技術(shù)成果。

其次，價(jià)值網(wǎng)絡(luò)Ⅱ的主導(dǎo)企業(yè)在算法上往往更多地傾向與中小型和微型人工智能企業(yè)合作。其中，與獨(dú)角獸的合作是算法合作的重要對(duì)象。與平臺(tái)企業(yè)不同，獨(dú)角獸企業(yè)往往聚焦于專用性算法技術(shù)。同時(shí)，只有把研究的算法資源應(yīng)用于特定的產(chǎn)業(yè)，才能夠獲得快速的成長和發(fā)展。

再次，價(jià)值網(wǎng)絡(luò)Ⅱ的主導(dǎo)者與新創(chuàng)企業(yè)的合作主要集中在與算法和數(shù)據(jù)分析相關(guān)的人工智能領(lǐng)域。因?yàn)樾聞?chuàng)企業(yè)更有積極性通過與傳統(tǒng)企業(yè)的合作，獲得生存和發(fā)展空間。

最后，在云計(jì)算資源和通用算法方面，價(jià)值網(wǎng)絡(luò)Ⅱ的主導(dǎo)者與平臺(tái)企業(yè)展開合作。云計(jì)算能力是在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基礎(chǔ)上建立起來的，對(duì)于特定產(chǎn)業(yè)的傳統(tǒng)企業(yè)而言，沒有足夠的技術(shù)和資金實(shí)力投資云計(jì)算技術(shù)，更有效的選擇是利用平臺(tái)企業(yè)現(xiàn)有云計(jì)算資源。同時(shí)，在開發(fā)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的專用性算法的過程中，價(jià)值網(wǎng)絡(luò)Ⅱ的創(chuàng)新主體往往通過購買平臺(tái)企業(yè)現(xiàn)有的技術(shù)模塊搭建產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的技術(shù)體系。

推論2：在融合產(chǎn)業(yè)部門價(jià)值網(wǎng)絡(luò)Ⅱ的構(gòu)建過程中，究竟由誰主導(dǎo)取決于特定產(chǎn)業(yè)人工智能技術(shù)體系專用性程度的高低。人工智能技術(shù)體系的專用性程度越高，價(jià)值網(wǎng)絡(luò)Ⅱ的主導(dǎo)者是現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)企業(yè)的可能性越大。

人工智能技術(shù)體系的專用性不僅決定著價(jià)值網(wǎng)絡(luò)Ⅱ的主導(dǎo)者究竟是誰，而且決定著產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的層次、水平和范圍。因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)體系專用性程度高意味著價(jià)值網(wǎng)絡(luò)Ⅱ的構(gòu)建面臨著更高的不確定性和創(chuàng)新的高成本約束。

從應(yīng)用領(lǐng)域看，人工智能首先應(yīng)用于以電子商務(wù)、即時(shí)通信和社交為代表的互聯(lián)網(wǎng)率先發(fā)展的領(lǐng)域。之所以在互聯(lián)網(wǎng)率先發(fā)展的產(chǎn)業(yè)人工智能技術(shù)能夠獲得應(yīng)用，主要是因?yàn)檫@些領(lǐng)域的數(shù)據(jù)、算法和算力具有更強(qiáng)的通用性，而不是專用性。尤其是電子商務(wù)領(lǐng)域，因?yàn)椴簧婕皬?fù)雜的生產(chǎn)過程，數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的，有利于通用算法和算力的形成和發(fā)展。

在人工智能技術(shù)隨后應(yīng)用的新媒體和數(shù)字內(nèi)容領(lǐng)域同樣因?yàn)榧夹g(shù)體系專用性程度較低，實(shí)現(xiàn)了快速的發(fā)展。盡管跨媒體智能存在著一定的技術(shù)壁壘，但是算法的快速進(jìn)步使人工智能技術(shù)體系同樣快速建立起來。

在人工智能技術(shù)近期快速推進(jìn)的領(lǐng)域中，智能安防同樣屬于擁有數(shù)據(jù)優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)。經(jīng)過二十多年的發(fā)展，我國建成海量的城市監(jiān)控系統(tǒng)，為數(shù)據(jù)采集和結(jié)構(gòu)化處理奠定了基礎(chǔ)。隨著結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)步，在智慧城市和安防領(lǐng)域的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)建立。同時(shí)，邊緣計(jì)算和霧計(jì)算能力的提升，進(jìn)一步推動(dòng)了智能安防技術(shù)在更廣泛領(lǐng)域的應(yīng)用。

但是當(dāng)人工智能技術(shù)應(yīng)用于智能制造領(lǐng)域時(shí)，則面臨著前所未有的困難。其中的關(guān)鍵原因是在制造業(yè)領(lǐng)域很難在短期內(nèi)形成數(shù)據(jù)生態(tài)優(yōu)勢。

首先，制造業(yè)是一個(gè)高度復(fù)雜，設(shè)備高度專用性的復(fù)雜系統(tǒng)。因?yàn)椴煌髽I(yè)所使用的設(shè)備來自不同的企業(yè)，甚至不同國家的企業(yè)，設(shè)備之間的操作系統(tǒng)缺乏通用標(biāo)準(zhǔn)。其次，制造系統(tǒng)不僅涉及最終產(chǎn)品的制造企業(yè)，而且涉及原材料在內(nèi)的諸多供應(yīng)商系統(tǒng)，每個(gè)供應(yīng)商所使用的設(shè)備更是千差萬別，供應(yīng)鏈系統(tǒng)的數(shù)據(jù)大量屬于異構(gòu)數(shù)據(jù)。最后，制造業(yè)屬于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，不僅面臨算法和算力而且面臨數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)專業(yè)性的約束。

同樣屬于制造業(yè)，不同的制造業(yè)可能面臨著不同的技術(shù)體系專用性程度。技術(shù)體系的專用性程度決定于不同產(chǎn)業(yè)制造體系的復(fù)雜性程度。制造體系越復(fù)雜技術(shù)體系的專用性程度越高，越難以實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的應(yīng)用。

推論3：人工智能技術(shù)在不同產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的程度決定于技術(shù)體系的專用性程度。人工智能技術(shù)體系的專用性程度越高，人工智能技術(shù)應(yīng)用于特定產(chǎn)業(yè)的成本約束越高。在人工智能專用性技術(shù)體系形成和發(fā)展過程中，與算法和算力相比，數(shù)據(jù)生態(tài)的專用性更加突出。

六、結(jié)論和政策建議

智能經(jīng)濟(jì)由兩個(gè)部門組成：核心產(chǎn)業(yè)部門和融合產(chǎn)業(yè)部門。而從技術(shù)視角看，核心產(chǎn)業(yè)部門的技術(shù)體系是通用性的，而融合產(chǎn)業(yè)部門的技術(shù)則是專用性的。因而，人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合表現(xiàn)為運(yùn)用人工智能通用技術(shù)體系改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)形成專用性技術(shù)體系的過程。

基于智能經(jīng)濟(jì)兩部門劃分，本文提出了一個(gè)人工智能技術(shù)如何改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的簡單理論分析框架。本文的研究表明，率先在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域得到發(fā)展的通用人工智能技術(shù)體系在向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滲透的過程中，與特定產(chǎn)業(yè)相適應(yīng)的專用性人工智能技術(shù)體系形成和積累的成本約束，不僅決定著人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的程度，而且決定著究竟誰將成為主導(dǎo)者。從基本推理和結(jié)論出發(fā)，本文對(duì)加速我國人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展提出政策建議。

首先，與核心產(chǎn)業(yè)部門發(fā)展相比，人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合更加復(fù)雜，存在著不同的規(guī)律和特點(diǎn)。針對(duì)不同產(chǎn)業(yè)智能化中存在的問題，需要制定不同的政策。在某種程度上，因?yàn)楦鞯氐闹鲗?dǎo)和優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)不同，在產(chǎn)業(yè)智能化的過程中應(yīng)當(dāng)更多地鼓勵(lì)地方和產(chǎn)業(yè)進(jìn)行積極探索。

其次，無論是核心產(chǎn)業(yè)部門還是融合產(chǎn)業(yè)部門，技術(shù)創(chuàng)新的重要來源是初創(chuàng)企業(yè)。鼓勵(lì)和支持智能經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的“雙創(chuàng)”，是發(fā)展融合產(chǎn)業(yè)部門的關(guān)鍵領(lǐng)域。

最后，因?yàn)槿诤袭a(chǎn)業(yè)部門的主導(dǎo)者究竟是核心產(chǎn)業(yè)部門的平臺(tái)企業(yè)還是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的龍頭企業(yè)，主要取決于技術(shù)體系專用性程度的高低。通過制定鼓勵(lì)和支持人工智能專用技術(shù)體系創(chuàng)新和積累的政策體系，尤其是鼓勵(lì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)為產(chǎn)業(yè)智能化平臺(tái)，對(duì)產(chǎn)業(yè)的智能化發(fā)展至關(guān)重要。

注釋：

①數(shù)據(jù)采集的截止日期為2019年2月28日。

②樣本企業(yè)的核心人力資本主要包括企業(yè)創(chuàng)始人、聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO和副經(jīng)理在內(nèi)的高管。

③傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)上市公司進(jìn)入人工智能領(lǐng)域時(shí)間的依據(jù)主要是包括人工智能初企業(yè)收購、企業(yè)進(jìn)入人工智能領(lǐng)域戰(zhàn)略調(diào)整、展開人工智能技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品智能化事件。

④從核心產(chǎn)業(yè)部門智能企業(yè)的地域分布看，北京和上海企業(yè)數(shù)占比排名第一和第二。

⑤一般認(rèn)為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)具有以下的特征：第一，小世界。就是以簡單的模式描述了大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)，雖然整體的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模很大，但是任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)卻有相當(dāng)短的路徑，也就是一類具有較短的平均路徑長度又具有較高的聚類系數(shù)的網(wǎng)絡(luò)的總稱。第二，集群即集聚程度的概念。所謂集聚程度就是網(wǎng)絡(luò)集團(tuán)化的程度，這是一種網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)聚傾向。連通集團(tuán)概念反應(yīng)的是一個(gè)大網(wǎng)絡(luò)中各集聚的小網(wǎng)絡(luò)分布和相互聯(lián)系的狀況。第三，冪律的度分布概念，也就是少數(shù)節(jié)點(diǎn)擁有大量鏈接，度數(shù)中心度較高，大多數(shù)節(jié)點(diǎn)擁有少鏈接，度數(shù)中心度較低。

⑥度數(shù)中心度（Degree Centrality）：與樣本節(jié)點(diǎn)直接相連的其他節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)，是用來刻畫網(wǎng)絡(luò)分析中節(jié)點(diǎn)的中心性的指標(biāo)。度數(shù)中心度越高的節(jié)點(diǎn)與其直接相連的邊數(shù)也越多，代表帶節(jié)點(diǎn)在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中擁有更多的技術(shù)、資金等層面的合作關(guān)系，其相對(duì)活躍度和重要程度也就越高。

⑦接近中心度（Closeness Centrality），是一種針對(duì)不受他人控制的測度。一個(gè)點(diǎn)的接近中心度是該點(diǎn)與圖中其他點(diǎn)的捷徑距離之和。如果有一個(gè)點(diǎn)與網(wǎng)絡(luò)中其他所有點(diǎn)的距離都很短，則稱該點(diǎn)具有較高的接近中心度。

⑧“中介人”指的是向一個(gè)位置發(fā)送資源，卻從另外一個(gè)位置得到資源的行動(dòng)者，其往往可以通過自己掌握的不同群落中的信息優(yōu)勢轉(zhuǎn)換為社會(huì)資本優(yōu)勢，從而獲取利益。根據(jù)中介人扮演的角色的不同，可以分為：協(xié)調(diào)人、顧問、守門人、代理人和聯(lián)絡(luò)人。

⑨ 例如，阿里巴巴和科大訊飛。

⑩此處融資僅統(tǒng)計(jì)非公開發(fā)行的融資情況。

？輥？輯？訛本圖對(duì)技術(shù)輸入按照技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行劃分，基于技術(shù)來源為投資的占比進(jìn)行繪制。如在所有的技術(shù)輸入關(guān)系中，共有46條關(guān)系是對(duì)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的輸入，其中有12條關(guān)系是通過收購的方式獲取的，那么在計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的獲取中，投資收購的占比為13.79%。

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Abstract： The intelligent economy includes the core industry sector and the integrated industry sector. The integrated industry sector is a new industry field， including new technology， new products， new models and new formats created in the process of the integration of artificial intelligence and real economy. With the maturity of the core technology and products of artificial intelligence， the development of integrated industry sector has become the forefront of the development of intelligent economy. Unlike the core industry departments and the specific industry application scenarios， the technology system of the integrated industry departments has the characteristics of specialization. In line with specific industrial application scenarios， the degree of technical system specificity not only determines the difficulty of the integration of artificial intelligence and real economy， but also determines who is the leader of the integration of industrial sector development. It will also promote the technological innovation and development of the core industrial sector. The positive interaction between the two industrial sectors jointly promotes the rapid growth of the intelligent economy and the pace of economic transformation and upgrading.

Key words： intelligent economy; core industry sector; integrated industry sector; general technology system; special technology system

責(zé)任編輯：任學(xué)新