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    基于環(huán)境約束下的中國生豬養(yǎng)殖的生產(chǎn)率研究概述

    2020-03-12 15:44:28
    廣西質(zhì)量監(jiān)督導報 2020年1期
    關鍵詞:生產(chǎn)率學者生豬

    (湖南農(nóng)業(yè)大學商學院 湖南 長沙 410128)

    全世界每年出欄14億頭生豬,產(chǎn)值達到了1萬個億,占了農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的11.6%。生豬養(yǎng)殖對農(nóng)業(yè)至關重要,以往文獻對生豬養(yǎng)殖的技術生產(chǎn)效率的研究已經(jīng)非常成熟,但并未考慮非期望產(chǎn)出與期望產(chǎn)出共同作用下的生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率。研究生豬養(yǎng)殖的環(huán)境效率,有利于更好的處理生豬養(yǎng)殖業(yè)與生態(tài)系統(tǒng)之間的矛盾,有利于構(gòu)建高效率利用資源、降低環(huán)境污染的生豬養(yǎng)殖系統(tǒng),實現(xiàn)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展。本文擬從生豬生產(chǎn)效率研究、環(huán)境效率研究、生豬環(huán)境效率研究及評價標準等三個方面對國內(nèi)外生豬養(yǎng)殖的環(huán)境效率研究成果進行梳理和述評,以咨學界參考。

    一、生豬生產(chǎn)效率研究

    國外學者首次從投入角度提出技術效率、價格效率和生產(chǎn)函數(shù)的概念。1994 年,Fare 和Zhang 建立了用來考察全要素生產(chǎn)率增長的M生產(chǎn)力指數(shù),用來建立多產(chǎn)出多投入的技術描述形式,并可以轉(zhuǎn)化成比較方便的參數(shù)模型和非參數(shù)模型,這對于研究我國生豬全要素生產(chǎn)率的變動較為適用。王兵研究了不同省份、不同養(yǎng)殖規(guī)模下的生豬養(yǎng)殖的生產(chǎn)效率及最優(yōu)規(guī)模存在的差異。薛建良依據(jù)不同環(huán)境污染價值損失評估法,對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率結(jié)果進行修正。同時學術界對生豬生產(chǎn)效率也展開了廣泛研究。Ma等使用隨機前沿出產(chǎn)函數(shù)研究表明,1981-2001年間,中國生豬業(yè)全要素出產(chǎn)率年均增長1.67%。Tonsor等評論1998年專業(yè)化養(yǎng)殖豬場養(yǎng)殖效率構(gòu)成使用了DEA數(shù)據(jù)模型。楊湘華運用DEA數(shù)據(jù)模型對我國2000-2005年生豬出產(chǎn)率研究解釋,表現(xiàn)出技術效率隨著養(yǎng)殖規(guī)模的增長而增加。Sharma等分別利用規(guī)模報酬可變和規(guī)模報酬不變的DEA(Data Envelopment Analysis)模型,計算了夏威夷生豬養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的環(huán)境效率,但計算過程中并未考慮“非合意”產(chǎn)出因素;Galanopoulos等在分析希臘的生豬養(yǎng)殖企業(yè)的環(huán)境效率,及M.Wang等在計算中國各省生豬養(yǎng)殖的環(huán)境效率與技術進步時,都沒有考慮“非合意”產(chǎn)出對環(huán)境造成的的影響

    二、生豬環(huán)境效率研究

    隨著生豬養(yǎng)殖污染問題日益凸顯,開始有學者考慮環(huán)境因素對生豬生產(chǎn)效率的影響,傳統(tǒng)的全要素生產(chǎn)率測度不能夠核算資源環(huán)境約束下的生產(chǎn)率。Chung在介紹一種新函數(shù)方向性距離函數(shù)的基礎上,提出了ML生產(chǎn)率指數(shù),這個指數(shù)可以測度存在壞產(chǎn)出時的全要素生產(chǎn)率。Haynes等提出了一種不同于以上方法的新思路,將非合意產(chǎn)出作為投入要素,通過計算非合意產(chǎn)出的可能最小數(shù)量與當前數(shù)量的比值來衡量環(huán)境效率。張曉恒首先采用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)計算個體的技術效率,然后采用Kopp提出的非徑向的概念計算生豬養(yǎng)殖的環(huán)境效率。吳學兵等運用方向性距離函數(shù)、ML生產(chǎn)率指數(shù),在考慮環(huán)境約束的條件下,對中國大規(guī)模豬場的生產(chǎn)率分析,探究大規(guī)模生豬養(yǎng)殖的環(huán)境效率。Shephard等認為在評價生產(chǎn)者生產(chǎn)行為時,不應該忽視“非合意”產(chǎn)出。Tone提出了以松弛變量計量(Slacks-Based Measure,SBM)為基礎的 DEA效率分析法,能直接解決決策單位的投入過剩與產(chǎn)出不夠帶來的影響,是一種非徑向、非角度的DEA模型,Tone提出以改變松弛變量為基本超效率DEA模型,可對SBM的有用單位接著進行判定與排序,黃建歡等對該模型進行完善并納入了非合意產(chǎn)出項。

    三、對已有文獻的評價

    根據(jù)相關文獻和資料可以看出,國內(nèi)外的專家、學者對環(huán)境效率評價的高度關注是不言而喻的,有的學者只把生豬養(yǎng)殖的“期望”產(chǎn)出作為產(chǎn)出指標,沒有考慮“非期望”產(chǎn)出對環(huán)境造成的影響。但隨著生豬養(yǎng)殖污染問題日益凸顯,開始有學者考慮“非期望”產(chǎn)出因素,“非期望”產(chǎn)出對環(huán)境的影響也不容小視。

    關于研究方法,學者大多采納了以DEA數(shù)據(jù)模型為主要的多種方法。其中學者們對環(huán)境效率的指標選擇各有不同,但仍不夠完善。已有研究仍可在以下方面繼續(xù)完善:一者在測算環(huán)境效率時,沒有固定一定的區(qū)域進行測算。二是方式上,若是存在投入或者產(chǎn)出的非零松弛(Slack)時,徑向的DEA會高估評價目標的效率,使得成果不精確;并且角度模型DEA須要選擇基于投入導向或者是基于產(chǎn)出導向來計算效率值,不可以一并考慮投入、產(chǎn)出兩個方面,使得效率值失去準確性。

    學者們的研究呈現(xiàn)如下特點:生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率內(nèi)涵豐富,理論研究有待加強一方面,學者們從不同的研究視角對生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率內(nèi)涵進行界定,但有兩點共同之處:(1)生豬養(yǎng)殖的環(huán)境效率的綜合性,即生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率問題是探討生豬養(yǎng)殖業(yè)與自然生態(tài)系統(tǒng)相互關系的交叉科學;(2)強調(diào)生豬養(yǎng)殖過程中系統(tǒng)性思想的重要性。另外一方面,生豬養(yǎng)殖業(yè)的環(huán)境效率問題研究還不多,基礎理論研究較少。

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