長(zhǎng)三角地區(qū)入境旅游市場(chǎng)效率及影響因素研究*
——基于DEA-Tobit模型的實(shí)證分析

張 洪,朱文靜，方 芳

(安徽大學(xué) 商學(xué)院，安徽 合肥 230601)

改革開(kāi)放打破了傳統(tǒng)地區(qū)間要素流動(dòng)的壁壘，受到共同地域文化的影響形成了跨地區(qū)資源配置的新方式，這同時(shí)加快了國(guó)家之間與國(guó)內(nèi)地區(qū)間的市場(chǎng)化進(jìn)程。中國(guó)旅游市場(chǎng)規(guī)模從小到大，發(fā)展迅速。國(guó)家將現(xiàn)代服務(wù)業(yè)重要組成部分的旅游業(yè)培育成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)，進(jìn)一步加快了旅游市場(chǎng)化進(jìn)程。2016年我國(guó)在《“十三五”旅游業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中表明要全力推動(dòng)入境旅游市場(chǎng)發(fā)展，學(xué)者對(duì)入境旅游市場(chǎng)的研究熱潮使其成為旅游市場(chǎng)三大領(lǐng)域中研究熱點(diǎn)?！伴L(zhǎng)三角一體化”的命題起源于1982年成立上海經(jīng)濟(jì)區(qū)之時(shí)，由早期計(jì)劃體制主導(dǎo)從而制約分工協(xié)作的形勢(shì)轉(zhuǎn)向新時(shí)期市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制下產(chǎn)業(yè)、交通、市場(chǎng)多方面發(fā)展[1]。2014年國(guó)務(wù)院出臺(tái)《關(guān)于依托黃金水道推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》，首次確定安徽省作為長(zhǎng)三角的一部分，意味著長(zhǎng)三角范圍擴(kuò)展到目前的江、浙、皖、滬“三省一市”。2018年，習(xí)近平總書(shū)記在首屆中國(guó)國(guó)際進(jìn)口博覽會(huì)上宣布，支持將長(zhǎng)三角地區(qū)一體化并上升為國(guó)家戰(zhàn)略。長(zhǎng)三角更高質(zhì)量一體化包含遵循發(fā)展的公平性和發(fā)展效率兩層意思，而入境旅游是對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易、加強(qiáng)區(qū)域合作和文化交流的重要途徑，對(duì)其市場(chǎng)效率的研究有助于更好地為一體化服務(wù)。

一、入境旅游相關(guān)文獻(xiàn)綜述

就現(xiàn)有文獻(xiàn)而言，業(yè)界針對(duì)旅游效率的研究始于20世紀(jì)80年代，研究?jī)?nèi)容主要包括旅游行業(yè)效率和區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展效率兩方面，旅游生態(tài)效率以及入境旅游效率逐漸受到關(guān)注。

第一，關(guān)于旅游相關(guān)行業(yè)效率測(cè)算聚焦于酒店、旅行社、旅游交通和旅游目的地等幾個(gè)領(lǐng)域。如方葉林、黃震方等利用改進(jìn)的DEA模型測(cè)算了中國(guó)所有省份的星級(jí)酒店相對(duì)效率值，進(jìn)而對(duì)相對(duì)效率的空間集聚和影響因素進(jìn)行探討[2]。Pulina等利用兩階段DEA方法對(duì)影響酒店經(jīng)濟(jì)效益的因素進(jìn)行分析且實(shí)證結(jié)果表明企業(yè)違約和資金成本對(duì)酒店經(jīng)營(yíng)績(jī)效有負(fù)向影響，處于高度專業(yè)化、季節(jié)性較強(qiáng)區(qū)域的企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率相對(duì)較低[3]。Dolasinski等利用平衡計(jì)分卡(DEA-BSC)的計(jì)算結(jié)果衡量酒店業(yè)分銷(xiāo)渠道組合的效率并驗(yàn)證了模型的有效性[4]。旅行社生產(chǎn)效率研究也是重要領(lǐng)域之一，胡志毅采用DEA-MI模型,以中國(guó)旅行社業(yè)為例，比較和分析技術(shù)效率、全要素生產(chǎn)變動(dòng)特征以及區(qū)域差異[5]。旅游交通對(duì)旅游目的地的發(fā)展具有重要的橋梁作用，如Koo等通過(guò)研究表明國(guó)際航空通道屬性的改變可以為周邊目的地帶來(lái)額外的游客[6]。

第二，關(guān)于區(qū)域旅游業(yè)的研究。如Chen等利用DEA方法并采用投入與產(chǎn)出構(gòu)念來(lái)評(píng)估臺(tái)灣地區(qū)旅游服務(wù)品質(zhì)效能[7]。李姝姝等基于大陸各省份數(shù)據(jù)并運(yùn)用DEA和固定效應(yīng)模型分析了旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)區(qū)域旅游業(yè)效率的影響[8]。Carboni、Oliviero 等將經(jīng)濟(jì)績(jī)效和生態(tài)績(jī)效結(jié)合起來(lái)，運(yùn)用DEA和Malmquist方法對(duì)2004—2011年意大利20個(gè)地區(qū)的效率進(jìn)行測(cè)算，并進(jìn)一步運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益進(jìn)行了預(yù)測(cè)[9]。

第三，由于環(huán)境問(wèn)題日益受到重視，旅游生態(tài)效率研究也被提上日程。如Liu等采用DEA-Tobit模型對(duì)中國(guó)53個(gè)沿海城市的旅游生態(tài)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，考察生態(tài)效率類(lèi)型、總體效率水平、區(qū)域差異以及影響因素[10]。然而國(guó)內(nèi)外針對(duì)入境旅游市場(chǎng)效率的研究較少，如Chen等利用DEA方法對(duì)臺(tái)灣地區(qū)入境旅游服務(wù)效率進(jìn)行研究[7]，Shi研究了政府對(duì)促進(jìn)入境旅游效率的影響機(jī)理[9]。唐睿、馮學(xué)鋼等基于西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的五省市并采用DEA-Tobit方法，進(jìn)行入境旅游效率及影響因素的研究[11]。張建偉等基于DEA-ESDA的方法對(duì)河南省入境旅游效率的差異進(jìn)行研究[12]。從研究方法上來(lái)看，對(duì)旅游效率的研究主要通過(guò)定量方法進(jìn)行綜合測(cè)算和評(píng)價(jià)，并采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)、曼奎斯特指數(shù)(Malmquist)、隨機(jī)前沿方法(SFA)、兩階段DEA-Tobit和三階段DEA法。

因此,本研究構(gòu)建了入境旅游市場(chǎng)效率的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用DEA測(cè)度2000—2016年長(zhǎng)三角四省級(jí)行政區(qū)域的入境旅游資源配置效率,并進(jìn)一步以綜合技術(shù)效率為因變量，采用Tobit分析了入境旅游市場(chǎng)效率的影響因素并提出旅游資源投入的優(yōu)化路徑，期望發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)三角各省(市)的發(fā)展特點(diǎn)，為長(zhǎng)三角更高質(zhì)量一體化進(jìn)程提供具有科學(xué)依據(jù)的參考和建議。

二、長(zhǎng)三角入境旅游市場(chǎng)效率的DEA分析

(一)指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)說(shuō)明

本研究基于DEA理論模型，從投入—產(chǎn)出角度上構(gòu)建入境旅游市場(chǎng)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。旅游業(yè)是一項(xiàng)綜合性產(chǎn)業(yè)，其投入產(chǎn)出指標(biāo)復(fù)雜多樣，因此學(xué)界對(duì)指標(biāo)選取并未達(dá)成共識(shí)，本研究在參考相關(guān)學(xué)者文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上確定評(píng)價(jià)指標(biāo)(見(jiàn)表1)。

表1 長(zhǎng)三角地區(qū)入境旅游市場(chǎng)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

對(duì)于投入指標(biāo)，入境旅游人次能反映入境旅游市場(chǎng)發(fā)展的影響力和活力，可表征入境旅游市場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)狀況且其消費(fèi)能力和意愿直接決定了旅游外匯收入的高低[13]。旅游企業(yè)是入境旅游市場(chǎng)中連接目的地和游客的市場(chǎng)主體，主要包括旅行社、星級(jí)飯店及旅游景區(qū)，其運(yùn)營(yíng)能力會(huì)對(duì)市場(chǎng)效率產(chǎn)生重大影響。而旅游業(yè)是勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)且其產(chǎn)業(yè)鏈中涉及大量從業(yè)人員，故借鑒馬曉龍、保繼剛的做法選用第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)作為投入變量[14]。

對(duì)于產(chǎn)出指標(biāo)，鑒于入境旅游對(duì)經(jīng)濟(jì)的依賴和自身特殊性，本文沿用多數(shù)學(xué)者的研究指標(biāo)選取各省市的旅游外匯收入為產(chǎn)出要素。由于旅游外匯收入會(huì)受到通貨膨脹、外匯波動(dòng)等市場(chǎng)環(huán)境因素的影響，為使各年度數(shù)據(jù)變量前后具有可比性，增強(qiáng)計(jì)算準(zhǔn)確性，因此應(yīng)當(dāng)將旅游外匯收入這一名義變量調(diào)整成為實(shí)際變量。具體做法如下：首先參照世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫(kù)中世行發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)部替代換算因子(1美元的本幣單位)，將以百萬(wàn)美元為計(jì)價(jià)單位的旅游外匯收入折合成百萬(wàn)元人民幣這一計(jì)量單位，其次參照《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》的全國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格總指數(shù)這一數(shù)據(jù)，以2000年為基期(2000年=100)進(jìn)行CPI縮減處理以剔除外部因素如通貨膨脹的影響，最后采用計(jì)算后的變量進(jìn)行分析。

相關(guān)數(shù)據(jù)分別來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》(正、副本)和各省份的統(tǒng)計(jì)年鑒，觀察期為2000—2016年共17年，長(zhǎng)三角地區(qū)包括上海、江蘇、浙江和安徽四個(gè)省級(jí)行政區(qū)域。

(二)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)

本研究借助數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)測(cè)算長(zhǎng)三角地區(qū)入境旅游市場(chǎng)的投入產(chǎn)出效率。該方法由Rhodes等人于1978年提出，其普遍或基本規(guī)律是維持所要觀測(cè)對(duì)象即決策單元(Decision Making Unit, DMU)的輸入值或輸出值處于穩(wěn)定不變，并且通過(guò)實(shí)證數(shù)據(jù)推導(dǎo)賦予決策單元的最有利的權(quán)重組合，以數(shù)學(xué)規(guī)劃模型以及投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)為依托來(lái)確定相對(duì)有效的生產(chǎn)前沿面。該方法相對(duì)于SMART和AHP的方法所設(shè)定的主觀權(quán)重而言具有較公正的基礎(chǔ)，可以綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)投入資源和指標(biāo)產(chǎn)出結(jié)果的生產(chǎn)效率有效性。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法中最主要的兩種模型分別是CCR和BCC，其中CCR模型假定規(guī)模報(bào)酬為固定不變，即每一單位的投入所得的產(chǎn)出量是固定的，而B(niǎo)CC模型是由CCR模型修正而得到的變動(dòng)規(guī)模報(bào)酬(VRS)假設(shè)下衡量決策單元的相對(duì)效率。由于入境旅游市場(chǎng)中投入指標(biāo)相較于產(chǎn)出指標(biāo)的可控性更強(qiáng)且不滿足CCR模型所要求的每一個(gè)決策單元具規(guī)模不變的特征，所以選擇建立變動(dòng)規(guī)模報(bào)酬的BCC模型。n個(gè)決策單元BCC模型的具體公式如下:

minθ=VD

(1)

上述表達(dá)式中,θ為技術(shù)效率(即綜合效率),滿足0≤θ≤1，數(shù)值越大效率越高；S-和S+是為使求解較有效率而引入的松弛變量和剩余變量，分別表示為達(dá)有效率應(yīng)減少的投入量和應(yīng)增加的產(chǎn)出量；λi為第i個(gè)決策單元的權(quán)重系數(shù)；θ、S-、S+、λi均為待估參數(shù)。如果線性規(guī)劃(VD)的最優(yōu)值θ*=1,且此時(shí)對(duì)于各項(xiàng)最優(yōu)解θ*、S-*、S+*、λ*都有S-*=0、S+*=0, 則第t個(gè)決策單元為DEA有效[15]。

(三)數(shù)據(jù)處理

為使文中指標(biāo)滿足DEA方法中的“同向性”原則，即產(chǎn)出要素不得隨著投入要素的增加而減少，鑒于此應(yīng)當(dāng)通過(guò)Pearson相關(guān)檢定方法對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)入境旅游市場(chǎng)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)(見(jiàn)表1)的相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)以證實(shí)指標(biāo)的合理性(見(jiàn)表2)，結(jié)果表明投入產(chǎn)出指標(biāo)之間都為正向相關(guān)關(guān)系，且絕大部分指標(biāo)通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)，這表明選取的投入產(chǎn)出要素滿足同向單調(diào)性假設(shè)，適用于投入產(chǎn)出分析。

表2 旅游外匯收入與投入要素間的Pearson相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果

注：***、**、*分別代表1%、5%和10%的顯著性水平

根據(jù)對(duì)2000—2016年長(zhǎng)三角地區(qū)的三省一市即上海、江蘇、浙江和安徽的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，通過(guò)DEAP 2.1軟件中的規(guī)模報(bào)酬可變模型(VRS)測(cè)算出TE、PTE、SE和規(guī)模報(bào)酬的變化情況(見(jiàn)表3)。

表3 2000—2016年長(zhǎng)三角地區(qū)四省的DEA-BCC模型估計(jì)結(jié)果

1.技術(shù)效率(TE)

基于可變報(bào)酬下可以得到各省(市)的入境旅游市場(chǎng)效率值，其中TE的值為SE和PTE的乘積，又稱為技術(shù)效率，應(yīng)用于本文為旅游效率。旅游效率(TE)是用來(lái)表示各投入要素的最小成本，以此衡量基于投入導(dǎo)向條件下的要素投入是否存在冗余。由表3可知，在觀察期的17年中，長(zhǎng)三角地區(qū)旅游效率總體偏低，除了上海市的旅游效率均值較高保持在1.00，其他三省的旅游效率均較低，并按照江蘇(0.73)>浙江(0.49)>安徽(0.30)排序，說(shuō)明各區(qū)域效率存在不同程度的差異，因此需要對(duì)旅游資源進(jìn)行合理的調(diào)整分配以便縮小各區(qū)域入境旅游市場(chǎng)效率差距。在DEA有效省份中，除了上海在17年間均能實(shí)現(xiàn)技術(shù)以及規(guī)模效率有效之外，還有2000年時(shí)的江蘇省。DEA無(wú)效主要是受到規(guī)模效率和純技術(shù)效率兩者低下的影響。

從時(shí)序變化來(lái)看, 上海市旅游效率歷年來(lái)保持高效率值1.00不變，江蘇、浙江和安徽省旅游效率波動(dòng)情況基本保持一致，可以看出旅游效率在2000年、2004年、2009年和2014年迎來(lái)四次上升通道。究其原因，1999年中國(guó)將政策導(dǎo)向旅游業(yè)發(fā)展從出口創(chuàng)匯型轉(zhuǎn)向拉動(dòng)內(nèi)需型，2003年的傳染性非典型性肺炎及禽流感事件、2008年的金融危機(jī)以及2013年的“一帶一路”倡議都對(duì)脆弱的入境旅游造成正面或負(fù)面的影響使得旅游效率發(fā)生較大波動(dòng)，同時(shí)說(shuō)明近年來(lái)長(zhǎng)三角地區(qū)入境旅游發(fā)展不均。

2.純技術(shù)效率(PTE)

純技術(shù)效率值是基于可變規(guī)模報(bào)酬下計(jì)算得出的，用以表示最大產(chǎn)出的最小投入成本，可以反映出入境旅游市場(chǎng)運(yùn)行效率及管理水平的優(yōu)良。從表3中可以看出，17年間上海市和安徽省均能實(shí)現(xiàn)純技術(shù)效率有效，江蘇省純技術(shù)效率均值為0.76，雖然高于浙江省(0.57)，但均處于較低水平，說(shuō)明兩省旅游資源配置效率不高的原因主要是由于入境旅游市場(chǎng)管理制度以及管理水平不高，使得大量資源堆積造成浪費(fèi)，因此應(yīng)該重點(diǎn)加強(qiáng)兩省入境旅游市場(chǎng)內(nèi)部的制度建設(shè)，提升管理水平才能最終提升入境旅游市場(chǎng)效率。

3.規(guī)模效率(SE)

規(guī)模效率用以表示投入要素所處狀態(tài)是否為最優(yōu)投入規(guī)模[16]，由表3可知，2000—2016年長(zhǎng)三角地區(qū)入境旅游市場(chǎng)規(guī)模效率總體上呈現(xiàn)良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)，其中上海市規(guī)模效率均值為1.00，穩(wěn)居榜首，江蘇省為0.95，浙江省為0.89，但是安徽省的效率值一直在0.3左右波動(dòng)，2010年以來(lái)下降趨勢(shì)明顯，其規(guī)模效率的發(fā)展甚是堪憂。究其原因，安徽省規(guī)模效率的主要制約因素是旅游市場(chǎng)資源投入不足，因此需要適當(dāng)增加市場(chǎng)資源投入，進(jìn)行市場(chǎng)資源轉(zhuǎn)移。而江蘇、浙江省旅游市場(chǎng)資源雄厚，但是由于其內(nèi)部管理水平和體制建設(shè)的欠缺導(dǎo)致旅游資源的擁擠與堆積，最終拉低了資源配置效率，因此應(yīng)當(dāng)重點(diǎn)加強(qiáng)兩省內(nèi)部市場(chǎng)管理體制的改善。

4.規(guī)模報(bào)酬

從旅游規(guī)模收益上來(lái)看，2000—2016年間，上海市的規(guī)模收益一直不變，說(shuō)明上海市入境旅游市場(chǎng)規(guī)?？邕^(guò)生產(chǎn)初級(jí)階段，投入產(chǎn)出效率發(fā)展到最佳的程度，應(yīng)該在長(zhǎng)三角一體化上升為國(guó)家戰(zhàn)略之際，大力發(fā)揮其中心作用，增強(qiáng)區(qū)域間資源流動(dòng)，形成區(qū)域協(xié)同效應(yīng)，充分發(fā)揮上海對(duì)周邊城市的輻射帶動(dòng)效應(yīng)。其他三省的規(guī)模報(bào)酬在遞增，說(shuō)明該三省正處于最佳規(guī)模收益階段，隨著跨區(qū)域旅游人才流動(dòng)、科研投入的加強(qiáng)、科創(chuàng)要素配置的促進(jìn)以及強(qiáng)化創(chuàng)新軟環(huán)境的“虹吸效應(yīng)”，這些省份將會(huì)獲得更高的旅游效率。

三、長(zhǎng)三角入境旅游市場(chǎng)效率影響因素的Tobit分析

(一)指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)說(shuō)明

從以往的文獻(xiàn)中可以看出，影響入境旅游市場(chǎng)的因素有很多，王慧英通過(guò)Tobit模型回歸分析發(fā)現(xiàn)旅游效率受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開(kāi)放程度和交通設(shè)施條件等系統(tǒng)外因素輻射和沖擊[17]。因此將各省(市)的旅游效率值TE為因變量，在選取反映以上因素指標(biāo)作為自變量的基礎(chǔ)上加入入境旅游人次。入境旅游人次的多少反映了入境游客消費(fèi)能力的指標(biāo)，而入境消費(fèi)是旅游外匯收入的直接來(lái)源，對(duì)入境旅游市場(chǎng)的效率有直接影響。將第三產(chǎn)業(yè)占比[11]、貨物進(jìn)出口總額[18]分別作為衡量產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)和對(duì)外貿(mào)易程度指標(biāo)。有關(guān)交通因素指標(biāo)的選取沿用張沖、丁丹玲采用的方法[18]，選取各省(市)鐵路營(yíng)業(yè)里程、公路里程作為表征旅游交通發(fā)展情況的指標(biāo)，這些因素都會(huì)對(duì)入境旅游市場(chǎng)的繁榮產(chǎn)生重要作用(見(jiàn)表4)。變量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)從《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中獲取。

表4 變量描述與解釋

(二) Tobit模型

利用DEA法測(cè)算入境旅游市場(chǎng)效率值后,為深入探究影響入境旅游市場(chǎng)效率的因素, 將三省一市的旅游效率值作為因變量，并進(jìn)一步選取指標(biāo)將各影響因素作為自變量進(jìn)行回歸分析。由于入境旅游市場(chǎng)效率值是一個(gè)數(shù)值介于0到1之間的受限變量，若用普通最小二乘法(OLS)對(duì)模型直接回歸會(huì)出現(xiàn)參數(shù)估計(jì)有偏和不一致的情況, 因此本文采用處理受限因變量的面板Tobit模型進(jìn)行回歸[15]。Tobit模型的基本形式為：

(2)

(3)

(三) 數(shù)據(jù)處理與分析

1.長(zhǎng)三角地區(qū)入境旅游市場(chǎng)整體分析

為深入探究影響長(zhǎng)三角地區(qū)入境旅游市場(chǎng)投入產(chǎn)出效益的因素，將前文收集的數(shù)據(jù)導(dǎo)入Eviews9.0軟件，選擇Tobit模型，經(jīng)過(guò)分析計(jì)算之后的回歸結(jié)果如下所示(見(jiàn)表5)。

表5 長(zhǎng)三角地區(qū)入境旅游市場(chǎng)影響因素分析

注：***、**、分別代表1%和5%的顯著性水平

第一，入境旅游人次與入境旅游市場(chǎng)效率無(wú)明顯正相關(guān)性。從表5中可以看出，入境旅游人次與入境旅游市場(chǎng)效率呈現(xiàn)一定的負(fù)相關(guān)性且在1%的顯著性水平下顯著相關(guān)，即入境旅游人次每減少1個(gè)百分點(diǎn)，會(huì)使入境旅游市場(chǎng)效率增加0.000 773個(gè)百分點(diǎn)。由于入境旅游人次表征的是入境旅游消費(fèi)水平，而接待境外游客較多的區(qū)域往往是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)落后的地區(qū)，這些地區(qū)的入境旅游發(fā)展更多依賴的是接待游客規(guī)模的整體擴(kuò)張[19]。這解釋了如表5所示的負(fù)相關(guān)性。

第二，第三產(chǎn)業(yè)占比的提升有助于促進(jìn)入境旅游市場(chǎng)效率?！叭a(chǎn)”的增加與入境旅游市場(chǎng)效率呈現(xiàn)出一定的正相關(guān)性且通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)，從表5可以看出第三產(chǎn)業(yè)占比每提高1個(gè)百分點(diǎn)，會(huì)使入境旅游市場(chǎng)效率增加0.010 833個(gè)百分點(diǎn)。究其原因，國(guó)家大力將旅游業(yè)培育成國(guó)家支柱性產(chǎn)業(yè)并出臺(tái)相關(guān)政策明確推動(dòng)入境旅游市場(chǎng)和全域旅游的發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合。各資源要素相互促進(jìn)發(fā)展，共建共享對(duì)入境旅游市場(chǎng)效率產(chǎn)生正面影響。

第三，對(duì)外開(kāi)放程度與入境旅游市場(chǎng)效率成正相關(guān)性且在1%的顯著性水平下顯著相關(guān)，即貨幣進(jìn)出口總額每增加1個(gè)百分點(diǎn)，會(huì)使入境旅游市場(chǎng)效率增加1.52E-09個(gè)百分點(diǎn)。這表明各省市通過(guò)引用外部旅游資源能減輕旅游產(chǎn)品供給不足的壓力，調(diào)整其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的不合理成分，從而增強(qiáng)旅游市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)入境旅游效率提升并達(dá)到優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的目的。

第四，鐵路里程與入境旅游市場(chǎng)效率呈現(xiàn)一定的負(fù)相關(guān)性且在1%的顯著性水平下顯著相關(guān)，即鐵路里程每減少1個(gè)百分點(diǎn)，會(huì)使入境旅游市場(chǎng)效率增加0.000 23個(gè)百分點(diǎn)。公路里程與入境旅游市場(chǎng)效率之間存在一定的正相關(guān)性但并不十分顯著，即公路里程每增加1個(gè)百分點(diǎn)，會(huì)使入境旅游市場(chǎng)效率增加0.000 001 15個(gè)百分點(diǎn)。究其原因，由于鐵路承擔(dān)的是運(yùn)輸遠(yuǎn)距離游客的重要功能，而公路主要承擔(dān)“最后一公里”的短程游客運(yùn)輸，說(shuō)明公路更能顯著發(fā)揮提升入境旅游效率的作用。當(dāng)區(qū)域旅游正處于發(fā)展初級(jí)階段，提高交通便利程度能促進(jìn)旅游效率提升，然而隨著交通設(shè)施的進(jìn)一步完善，其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在一定程度上分流了入境旅游市場(chǎng)所需的資源進(jìn)而對(duì)其產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”，抑制旅游效率的提升，從而在鐵路運(yùn)輸因素方面出現(xiàn)負(fù)向影響。

2.各省(市)入境旅游市場(chǎng)分析

考慮到本研究的橫截面?zhèn)€數(shù)為4和時(shí)間序列個(gè)數(shù)為17，數(shù)量有限，因而本文研究對(duì)象不能被視為從一個(gè)大總體中隨機(jī)抽樣的結(jié)果，故選用固定效應(yīng)模型[20]。并且出于研究不同省(市)對(duì)自變量的反映程度的目的，可以看作是回歸系數(shù)的參數(shù)變動(dòng)，故最終采用固定效應(yīng)變系數(shù)模型[21]并對(duì)各省(市)入境旅游市場(chǎng)效率及其影響因素進(jìn)行橫向比較(見(jiàn)表6)。

表6 各省(市)入境旅游市場(chǎng)效率影響因素的估計(jì)結(jié)果

注：每個(gè)變量所對(duì)應(yīng)的第一行數(shù)值為系數(shù)估計(jì)結(jié)果，第二行括號(hào)內(nèi)數(shù)值為t值;***、**、*分別代表1%、5%和10%的顯著性水平

從入境旅游人次來(lái)看，由于它表征的主要是入境游客消費(fèi)能在一定程度上對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有基礎(chǔ)性的促進(jìn)作用，因此可以看出不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)入境旅游市場(chǎng)效率的影響存在差異，這也符合顧江和胡靜等學(xué)者的實(shí)證結(jié)果所得出的研究結(jié)論[22]。從表6中可以看出，除了上海市入境旅游人次與入境旅游市場(chǎng)效率呈正相關(guān)關(guān)系之外，其他三省均呈負(fù)相關(guān)關(guān)系且江蘇省通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。一般來(lái)說(shuō)，在經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)的地區(qū)較多地投入旅游資源，能更有效帶來(lái)游客數(shù)量、旅游時(shí)間和旅游消費(fèi)的增加，從而能更加充分地利用各項(xiàng)旅游資源，提升入境旅游市場(chǎng)發(fā)展效率。而旅游市場(chǎng)的“重投入、輕管理”的粗放型增長(zhǎng)模式導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平負(fù)向影響入境旅游效率，不合理的投入造成冗余增加，造成旅游效率下降。

從第三產(chǎn)業(yè)占比來(lái)看，它所表征的是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，從表6中可以看出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)四地區(qū)入境旅游市場(chǎng)效率的影響估計(jì)值均為正數(shù)，其中江蘇省通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)。原因在于國(guó)家政策外力推動(dòng)以及旅游業(yè)發(fā)展內(nèi)需，旅游業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)中大部分產(chǎn)業(yè)密切相關(guān)，因此發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)能帶動(dòng)入境旅游效率提升，新形勢(shì)下促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)與體育、文化、研學(xué)等深入融合，更能形成良性互動(dòng)相互發(fā)展。

從對(duì)外開(kāi)放程度層面看，研究得出對(duì)外開(kāi)放程度對(duì)不同省份的旅游效率產(chǎn)生了不同的影響。兩者之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系的為安徽省且只有江蘇省通過(guò)了5%水平下的顯著性檢驗(yàn)，而對(duì)上海和浙江省而言對(duì)外開(kāi)放程度越高旅游效率越高，說(shuō)明不同地區(qū)對(duì)引進(jìn)和調(diào)控外資的能力存在顯著差異。

從交通便利程度來(lái)看，即表6中的鐵路里程和公路里程兩指標(biāo)所表征的含義，鐵路里程與入境旅游市場(chǎng)效率之間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)的是上海、江蘇和浙江，其中江蘇省通過(guò)5%的顯著性檢驗(yàn)，安徽省的相關(guān)系數(shù)為正但未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。公路里程與入境旅游市場(chǎng)效率的相關(guān)性同樣存在地區(qū)差異。以上情況的出現(xiàn)，說(shuō)明交通便利程度對(duì)入境旅游市場(chǎng)效率的研究具有復(fù)雜性，需要具體情況具體分析。

四、結(jié)論及建議

本文以第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員、旅游企業(yè)固定資產(chǎn)、旅游企業(yè)數(shù)、入境旅游人次為投入變量，以旅游外匯收入為產(chǎn)出變量，測(cè)算2000—2016年長(zhǎng)三角地區(qū)入境旅游市場(chǎng)效率，在此基礎(chǔ)上，采用受限因變量的Tobit模型，分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對(duì)外開(kāi)放程度、區(qū)位交通因素對(duì)入境旅游市場(chǎng)效率的影響。研究結(jié)果顯示：對(duì)于旅游效率而言，除了上海市歷年來(lái)保持較高水平，其他三省的效率值發(fā)展波動(dòng)軌跡基本一致。在旅游效率發(fā)展態(tài)勢(shì)中，江蘇優(yōu)于浙江，而安徽省的發(fā)展?fàn)顩r在四省中最令人堪憂。其中安徽省發(fā)展?fàn)顩r令人堪憂主要有以下幾個(gè)方面原因：由于安徽省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)于其他省比較落后，因此它投入的各項(xiàng)旅游資源不能充分利用；安徽省第三產(chǎn)業(yè)占比較低；安徽省自身為非沿海城市導(dǎo)致的對(duì)外開(kāi)放程度低?？傮w上看長(zhǎng)三角地區(qū)處于規(guī)模報(bào)酬遞增的趨勢(shì)，個(gè)別省份存在“重投入，輕管理”的現(xiàn)象，應(yīng)基于問(wèn)題導(dǎo)向提升入境旅游市場(chǎng)效率。整體而言，第三產(chǎn)業(yè)增加值和對(duì)外開(kāi)放程度促進(jìn)了長(zhǎng)三角地區(qū)入境旅游市場(chǎng)效率的提升，而交通設(shè)施的便利性對(duì)各省市入境旅游市場(chǎng)產(chǎn)生了“擠出效應(yīng)”。就各省市而言，各影響因素變量對(duì)其入境旅游市場(chǎng)效率的影響方向和程度差異較大?；谝陨涎芯拷Y(jié)論提出以下建議：

(一)借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)，探索入境游客消費(fèi)模式

在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代充分利用網(wǎng)絡(luò)資源提高對(duì)入境游客的敏感度分析，提高管理與服務(wù)水平以促進(jìn)入境旅游效率提升。利用大數(shù)據(jù)挖掘入境游客的行為信息，積極探索入境游客的消費(fèi)模式。構(gòu)建長(zhǎng)三角地區(qū)的信息共享平臺(tái)，在游客信息預(yù)測(cè)、游客反饋投訴和旅游企業(yè)信用查詢等方面建立跨區(qū)域共商協(xié)作。利用信息資源構(gòu)建旅游游客數(shù)據(jù)中心，在加強(qiáng)旅游企業(yè)與政府合作的基礎(chǔ)上，鼓勵(lì)旅游企業(yè)選定冷門(mén)入境旅游客源國(guó)市場(chǎng)，通過(guò)多樣化的信息手段積極開(kāi)展旅游宣傳促銷(xiāo)活動(dòng)，從而吸引境外游客前來(lái)。

(二)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)展旅游新業(yè)態(tài)

調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)旅游業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)中的體育、文化、研學(xué)等深入融合，不僅能帶動(dòng)入境旅游效率提升，而且能滿足入境游客日益增長(zhǎng)的特殊且各式各樣的消費(fèi)需求。推動(dòng)旅游+新理念、旅游+新特色的發(fā)展，培育旅游特色服務(wù)和新業(yè)態(tài)。如旅游+研學(xué)旅行可向入境游客宣揚(yáng)本土文化旅游資源，旅游+工業(yè)產(chǎn)業(yè)可舉力發(fā)展旅游產(chǎn)品、用品及裝備制造并通過(guò)市場(chǎng)交換以提高入境旅游效率，旅游+城鎮(zhèn)化可推動(dòng)特色小鎮(zhèn)建設(shè)，達(dá)到生態(tài)風(fēng)景道的新高地。

(三)推動(dòng)區(qū)域一體化，加速區(qū)域要素流動(dòng)

長(zhǎng)三角一體化能打破區(qū)域間的行政壁壘，優(yōu)化長(zhǎng)三角地區(qū)生產(chǎn)要素配置，全面提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)效率和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，形成三省一市分工協(xié)作、協(xié)同發(fā)展的良好局面?，F(xiàn)階段三省均處于規(guī)模報(bào)酬遞增的階段，應(yīng)鼓勵(lì)勞動(dòng)力要素和資本要素的投入，同時(shí)引導(dǎo)各省(市)之間合理配置各要素的投入比例，確保資源得到更有效充分的利用。推動(dòng)區(qū)域一體化對(duì)區(qū)域旅游建立市場(chǎng)聯(lián)合、聯(lián)動(dòng)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)互推產(chǎn)品和互送客源。此舉同時(shí)需要各省(市)發(fā)揮領(lǐng)頭雁的牽頭作用，更需要國(guó)家相關(guān)政策法規(guī)和規(guī)劃等的支持。此外，完善交通設(shè)施等一體化體系、降低商務(wù)旅游成本以減少旅游交通對(duì)入境旅游市場(chǎng)效率的不利影響。